¿Qué es una red neuronal artificial?
Son un tipo de inteligencia artificial inspirado en el cerebro humano, y están detrás de muchos avances recientes, como ChatGPT. De forma similar al funcionamiento de nuestras neuronas, las redes neuronales artificiales están formadas por “nodos” que reciben y procesan información. Cada nodo actúa como una neurona matemática: recibe información numérica, realiza operaciones matemáticas y decide si transmite o no esa señal a las siguientes neuronas. A través de un proceso llamado entrenamiento, la red ajusta la fuerza de las conexiones entre las neuronas para mejorar su capacidad de reconocer patrones. La clave no es que la red “entienda”, sino que memorice a partir de muchos ejemplos. Gracias a este proceso, las redes neuronales pueden aprender tareas complejas, como reconocer imágenes, interpretar la voz, traducir idiomas o generar texto.
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María Jaenada Malagón profesora de Estadística, Investigación Operativa y Cálculo Numérico, UNEDRedactor: Clara Gómez Sánchez redactora - locutora, UNED Media, UNEDLicencia: Copyright (Licencia propietaria)Visto: 60 veces
