WEBVTT
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00:00:08.230 --> 00:00:09.570
Respuestas de la ciencia.

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00:00:13.550 --> 00:00:15.610
¿Qué es una red neuronal artificial?

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00:00:18.510 --> 00:00:21.385
Las redes neuronales artificiales 
son un tipo de modelo 

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00:00:21.435 --> 00:00:24.185
de inteligencia artificial inspirado 
en el cerebro humano 

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00:00:24.235 --> 00:00:26.945
y están detrás de muchos 
avances recientes, 

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00:00:26.995 --> 00:00:27.890
como ChasGPT.

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00:00:28.970 --> 00:00:31.425
De forma similar al funcionamiento 
de nuestras neuronas, 

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00:00:31.475 --> 00:00:35.885
las redes neuronales artificiales 
están formadas por nodos que reciben 

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00:00:35.935 --> 00:00:37.077
y procesan información.

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00:00:37.150 --> 00:00:40.250
Cada nodo actúa como una 
neurona matemática, 

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00:00:40.410 --> 00:00:44.425
recibe información numérica, realiza 
operaciones matemáticas 

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00:00:44.475 --> 00:00:48.510
y decide si transmite o no esa señal 
a las siguientes neuronas. 

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00:00:49.160 --> 00:00:51.620
A través de un proceso llamado 
entrenamiento, 

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00:00:51.740 --> 00:00:54.835
la red ajusta la fuerza de las 
conexiones entre las neuronas 

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00:00:54.885 --> 00:00:57.220
para mejorar su capacidad 
de reconocer patrones. 

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00:00:57.460 --> 00:00:59.580
La clave no es que la red entienda,

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00:00:59.660 --> 00:01:02.480
sino que memorice a partir 
de muchos ejemplos. 

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00:01:02.960 --> 00:01:05.415
Gracias a este proceso, 
las redes neuronales 

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00:01:05.464 --> 00:01:08.720
pueden aprender tareas complejas 
como reconocer imágenes, 

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00:01:08.880 --> 00:01:12.040
interpretar voz, traducir idiomas 
o generar texto. 

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00:01:16.600 --> 00:01:18.995
María Jaenada Malagón, profesora 
de Estadística 

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00:01:19.045 --> 00:01:19.560
en la UNED.