Introducción a la Probabilidad y Variables Aleatorias
10 - Probabilidad I
La probabilidad se define como el análisis de la proporción de casos favorables frente al total de casos posibles. La probabilidad tradicional se expresa como la relación entre las probabilidades de ocurrencia de un suceso y su contrario. En un lanzamiento de dado, la probabilidad de obtener un resultado específico se construye sobre el concepto de probabilidad empírica, que se refiere al límite de la frecuencia relativa a medida que el número de observaciones tiende a infinito. Además, se introduce el concepto de variable aleatoria, que es fundamental al tratar con sucesos aleatorios y puede ser discreta o continua, dependiendo de si toma valores finitos o infinitos.
El concepto de distribución de probabilidad describe la frecuencia con la que se espera que ocurra cada resultado en un experimento aleatorio, utilizando ejemplos como el lanzamiento de un dado o la extracción de cartas de una baraja. El espacio muestral se define como el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento, siendo cada suceso un subconjunto de este espacio. Distinguimos entre sucesos simples y compuestos, así como sucesos seguros e imposibles, con una probabilidad de 1 y 0 respectivamente. La regularidad estadística se refiere a cómo, al aumentar las repeticiones de un experimento, la frecuencia relativa se estabiliza, denotándose esta estabilidad como la probabilidad del suceso.
Autor: Lozano Nicolás, Alonso
Título original: Probabilidad I
Participante: Harald Kramer
Participante: Murray
Documentación adjunta
