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Probabilistic forecasting models for NO2 concentrations

Air quality is an increasingly alarming issue in cities around the world and thus there is an urgent need to reliably forecast high concentration episodes of certain pollutants in the air. In this sense, NO2 is one of the most worrisome pollutants, as it has been proven its direct implication in a variety of serious health affections.


Phd supervisor: J. L. Aznarte

    • Participante: Sebastián Pérez
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