Evaluación del aprendizaje, learning analytics y big data para la mejora del aprendizaje online: red eMadrid
En la actualidad las herramientas tecnológicas permiten recopilar una gran cantidad de datos sobre las interacciones de los usuarios en las plataformas educativas. Estos datos tienen un gran potencial, pero por si solos no son habitualmente significativos y necesitan ser transformados y combinados para obtener una información inteligente. Desde el proyecto eMadrid se aplican técnicas de learning analytics para realizar esa transformación de datos en crudo a información inteligente y se desarrollan y validan tecnologías educativas basadas en learning analytics como visualizadores, recomendadores o generadores de informes. Todo ello permite una mejora del aprendizaje habilitando la reflexión propia del alumno sobre su aprendizaje, feedback personalizado o la mejora continua de los materiales por el profesorado.
Por otro lado, la evaluación de las experiencias educativas es algo clave para saber si algo ha sido positivo y para quienes, entender cómo funciona el aprendizaje y realizar cambios que lo mejoren, así como para predecir el futuro e introducir modificaciones para obtener el resultado esperado. Desde la red eMadrid se realizan y evalúan multitud de experiencias reales con tecnologías educativas tanto en universidades, colegios o empresas. La red eMadrid es experta en realizar la evaluación de dichas experiencias educativas incluyendo la evaluación del proceso educativo, los materiales, los alumnos o las tecnologías empleadas. Para dicha evaluación se combinan metodologías de analítica del aprendizaje y otras metodologías más tradicionales. Así se incluyen técnicas como comparación entre grupos, análisis de los indicadores de información inteligente, análisis de encuestas y entrevistas, relaciones entre variables, modelos de predicción o clustering.
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Pedro J. Muñoz-Merino profesor del Departamento de Ingeniería Telemática , Universidad Carlos III de MadridFran Alemán Columbrí realizador, UNED Media, UNED
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