Avances en enfoques de control óptimo y predictivo para la mejora de sistemas solares térmicos
La energía solar térmica se ha consolidado como una solución efectiva para sustituir los combustibles fósiles en diversos sectores, tanto en procesos industriales como en la generación de energía térmica. Controlar la temperatura en estos sistemas equivale a optimizar su eficiencia; por ello, la ingeniería de control desempeña un papel fundamental en su optimización. En esta charla se presentarán los avances recientes en estrategias de control predictivo y óptimo aplicadas a sistemas de energía solar térmica, incluidos campos de captadores solares y hornos solares. Se abordarán enfoques de control predictivo basados en modelos (MPC), adaptativos y híbridos, junto con la incorporación de técnicas de aprendizaje por refuerzo para el control automático de dichos sistemas. La presentación incluirá resultados experimentales obtenidos en instalaciones reales ubicadas en Almería (España), donde se han implementado y validado estas metodologías en distintas configuraciones de sistemas solares.
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Igor Mendes Lima Pataro Investigador invitado, Universidad de Almería
