Evaluación de la Traducción Automática en la UNED
401 - Evaluación en la traducción automática, La
La conversación aborda la evolución y evaluación de los sistemas de traducción automática, destacando su importancia más allá de la calidad, centrándose en la rentabilidad y utilidad práctica. Al principio, se perseguía la alta calidad comparable a la de traductores humanos, pero con el tiempo, especialmente durante la Guerra Fría, se priorizó la eficiencia y el volumen sobre la calidad estilística, lo que llevó a un uso generalizado de sistemas que proporcionaban traducciones aproximadas pero suficientes para el propósito deseado. La evaluación, sobre todo en sus inicios, fue crítica y en ocasiones perjudicial, truncando el desarrollo de la disciplina debido a expectativas mal gestionadas, como refleja el informe ALPAC de los años 60.
Además, se mencionan diversos sistemas de traducción automática, como Sistra y Babylon, que ofrecen servicios de traducción en la web, señalando las diferencias entre sistemas de traducción completa y herramientas de traducción para usuarios generales. La evaluación de estos sistemas se divide en dos enfoques: caja negra, centrada en los resultados para el usuario, y caja de cristal, que examina el funcionamiento interno del sistema. Factores como la adecuación, fluidez, comprensión y rentabilidad son fundamentales en la evaluación de la calidad de la traducción, con un enfoque creciente hacia la interacción usuario-sistema. Las recomendaciones incluyen probar sistemas con textos representativos, considerar las lenguas controladas y la disposición de las empresas a colaborar en el proceso de selección de herramientas de traducción.
Autor: Bárcena, Elena; Read, Tim
Título original: Evaluación en la traducción automática, La
Participante: Beatriz Santamaría
Participante: Miguel Minaya
Participante: Elena Bárcena Profesora en la Facultad de Filología
Participante: Tim Reed Profesor en la Escuela Superior de Ingenieros Industriales
Participante: Pilar Carrasco
Documentación adjunta
