Inteligencia artificial en salud: el punto de vista de IBM

Inauguración de la I Jornada UNED-Empresa Inteligencia artificial en medicina

Presentación de la I Jornada UNED-Empresa Inteligencia artificial en medicina

Inteligencia artificial en salud: el punto de vista de IBM

eSalud, big data, imagen y dispositivos médicos

Extracción de biomarcadores de imagen en el sector radiológico

Soluciones basadas en IA en imagen médica y antropología forense

Tratamiento de imágenes médicas

PLN, análisis de imágenes médicas y razonamiento predictivo para diabetes

Inteligencia artificial en Alpha Health Moonshot: empatía, explicabilidad y privacidad

PNL y modelos predictivos: aplicaciones y retos en el sector médico

Extracción de información y clasificación de documentos médicos

Reconocimiento de voz en el quirófano

INVOX Medical: reconocimiento de voz para dictar informes médicos

ANDARES: análisis de datos para la obtención de resultados en salud

Diagnóstico médico

Impacto del machine learning en la medicina actual

Modelos probabilistas: del diagnóstico al análisis de coste-efectividad

p-Ictus: modelos de predicción del ictus

Monitorización y predicción en diabetes

Asistente virtual personalizado para la diabetes