Modelado semántico - un caso de poesía

Fecha de grabación: 20 abr 2017

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Esta ponencia tiene como contexto el proyecto POSTDATA, cuyo principal objetivo es el de publicar datos de poesía en la Web de Datos (Linked Open Data - LOD). Estos datos son metadados de los recursos relacionados con obras literarias, manuscritos, y todo lo que les caracteriza, como por ejemplo: autoría de la obra, título de la misma, fecha de creación, idioma, relaciones de intertextualidad, y, incluso, cuestiones métricas tales como rima, esquemas métricos o número de estrofas, entre otro tipo de información.
Con el objetivo de promover la interoperabilidad entre diferentes agentes que deseen publicar datos LOD relacionados con la poesía, en la actualidad el proyecto está desarrollando un perfil de aplicación de metadados para poesía.
Esta ponencia presenta el trabajo que está siendo realizado con el fin de desarrollar este perfil de aplicación:
- punto de partida: un conjunto de 25 bases de dados de poesía y métrica existentes en la Web de documentos
- método aplicado: Me4MAP, un método para el desarrollo de perfiles de aplicación de metadatos
- problemas surgidos durante el desarrollo: a pesar de que el método haya definido claramente el camino a seguir, hay cuestiones que surgen al aplicar determinadas técnicas que son muy específicas del contexto y que merecen ser discutidas.

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