Reglas de asociación para identificar relaciones entre enfermedades: un método con mínima supervisión
La Inteligencia Artificial, aplicada al ámbito de la salud, ofrece un amplio abanico de posibilidades. En este programa vamos a hablar de investigaciones enfocadas en la utilización de reglas de asociación para descubrir relaciones entre enfermedades, lo que ayuda a mejorar diagnósticos, algo que se hace a través de un algoritmo semisupervisado del que enseguida conoceremos sus principales características. Además de profundizar en la utilidad de este tipo de procesos.
Cecilia de Navascués Benlloch directora de divulgación científica del IMIENS
María Lourdes Araujo Serna catedrática del área de Lenguajes y Sistemas Informáticos, E.T.S. Informática, UNED
Ricardo Sánchez de Madariaga científico titular, UITES, ISCIII
Juan Martínez Romo profesor Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, UNED
Juan Ramón Andrés Cabero redactor - locutor, UNED Media, UNED
