Reglas de asociación para identificar relaciones entre enfermedades: un método con mínima supervisión

Fecha de grabación: 20 abr 2023
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Serie

La Inteligencia Artificial, aplicada al ámbito de la salud, ofrece un amplio abanico de posibilidades. En este programa vamos a hablar de investigaciones enfocadas en la utilización de reglas de asociación para descubrir relaciones entre enfermedades, lo que ayuda a mejorar diagnósticos, algo que se hace a través de un algoritmo semisupervisado del que enseguida conoceremos sus principales características. Además de profundizar en la utilidad de este tipo de procesos.

Licencia: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España (CC BY-NC-SA 3.0 ES)
  • Cecilia de Navascués Benlloch directora de divulgación científica del IMIENS
  • María Lourdes Araujo Serna catedrática del área de Lenguajes y Sistemas Informáticos, E.T.S. Informática, UNED
  • Ricardo Sánchez de Madariaga científico titular, UITES, ISCIII
  • Juan Martínez Romo profesor departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, UNED
  • Juan Ramón Andrés Cabero redactor - locutor, UNED Media

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