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Reglas de asociación para identificar relaciones entre enfermedades: un método con mínima supervisión
La Inteligencia Artificial, aplicada al ámbito de la salud, ofrece un amplio abanico de posibilidades. En este programa vamos a hablar de investigaciones enfocadas en la utilización de reglas de asociación para descubrir relaciones entre enfermedades, lo que ayuda a mejorar diagnósticos, algo que se hace a través de un algoritmo semisupervisado del que enseguida conoceremos sus principales características. Además de profundizar en la utilidad de este tipo de procesos.
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Participante: Cecilia de Navascués Benlloch (directora de divulgación científica del IMIENS)Participante: María Lourdes Araujo Serna (catedrática del área de Lenguajes y Sistemas Informáticos, E.T.S. Informática, UNED)Participante: Ricardo Sánchez de Madariaga (científico titular, UITES, ISCIII )Participante: Juan Martínez Romo (profesor departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, UNED)Realizador: Juan Ramón Andrés Cabero (redactor - locutor, UNED Media)Licencia: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España (CC BY-NC-SA 3.0 ES)Visto: 107 veces
