Aprendizaje por refuerzo

Fecha: 3 oct 2019
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Serie

Análisis y aplicaciones de la informática y automática

Profundizamos con la ayuda de dos expertos en el aprendizaje por refuerzo (o aprendizaje reforzado) por el que adquirimos conocimiento gracias al condicionamiento operante. Se basa en aplicar la psicología conductista a la máquina, a la inteligencia artificial, con el fin de que pueda aprender por sí misma. Y es que la IA cuenta con dos ventajas de las que los humanos no disponemos: no se cansan ni se aburren, y realizan sus tareas extraordinariamente rápido.

Licencia: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España (CC BY-NC-SA 3.0 ES)
    • Rafael Pastor Vargas profesor del Departamento de Sistemas de Comunicación y Control, UNED
    • Juan Tomás García Molina responsable de Big Data. ASPGems
    • Ana Ventureira Pedrosa redactora - locutora, UNED Media, UNED

    • Archivos adjuntos


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