Inteligencia artificial en medicina: diagnóstico, análisis de decisiones y evaluación económica
Los modelos gráficos probabilistas constituyen uno de los avances más significativos de la inteligencia artificial. Se han aplicado en los campos más variados: planificación (especialmente en robótica), visión artificial, aprendizaje profundo, etc. En el Centro de Investigación sobre Sistemas Inteligentes de Ayudada a la Decisión (CISIAD) de la UNED se han aplicado sobre todo a la medicina, desde el diagnóstico, pasando por la toma de decisiones en problemas atemporales unicriterio, hasta el análisis de coste-efectividad con modelos de Markov.
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Francisco Javier Díez Vegas profesor Departamento Inteligencia Artificial, UNED