Avances en Inteligencia Artificial Distribuida: Federated Learning

27/02/2020
Visto: 150 veces

Departamento de Inteligencia Artificial. Serie: charlas sobre inteligencia artificial

La inteligencia artificial debe entrenarse con grandes cantidades de datos, a fin de que los algoritmos alcancen la precisión necesaria en los cálculos y la IA sea verdaderamente fiable. Esto supone alimentar a un sistema de aprendizaje automático con información relacionada con los casos de uso a los que se va a aplicar, lo que en muchos casos va en contra de la privacidad de los usuarios, ya sean personas,empresas o gobiernos. Ante esto, las empresas implicadas están buscando enfoques que permitan un equilibrio entre funcionalidad y privacidad. Se necesita un nuevo esquema de aprendizaje automático se trata del aprendizaje federado. En este programa dos expertos nos descubren todas las claves para entender los avances en inteligencia artificial distribuida, Federated Learning.

José Luis Salmerón Silvera catedrático de Sistemas de Información e Informática de Gestión, Universidad Pablo de Olavide, Sevilla

Rafael Martínez Tomás catedrático del Departamento Inteligencia Artificial, director ETSII, UNED


Videos de la serie ( Ver listado de videos )
Marketing digital y empresas 2.0
Cursos de Verano 2020
15 jun. 2020
Avances en Inteligencia Artificial Distribuida: Federated Learning
Departamento de Inteligencia Artificial. Serie: charlas sobre inteligencia artificial
27 feb. 2020
Aprendizaje por refuerzo
Análisis y aplicaciones de la informática y automática
3 oct. 2019
Descubriendo las humanidades digitales
Departamento de Sistemas de Comunicación y Control. Serie análisis y aplicaciones de la informática y automática
18 jul. 2019
Comando Scratch: Una puerta abierta a la programación para personas con Síndrome de Down
Nuevas tendencias en las tecnologías de la información
15 jul. 2019
¿Podrán las FPGAs acelerar los procesadores?
Nuevas tendencias en las tecnologías de la información
28 jun. 2019