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MOOC 5. Módulo 4.2. Análisis de sesgos algorítmicos en situaciones reales y su impacto social

Se analizan los principales sesgos que pueden aparecer en la inteligencia artificial, especialmente los relacionados con el género, el territorio y las desigualdades socioeconómicas, así como su impacto en la representación de las mujeres rurales y en las oportunidades digitales. A través de una actividad práctica, se identifican estos sesgos en contenidos generados por IA y se fomenta una actitud crítica, ética e inclusiva en el uso de estas tecnologías.

* Proyecto Mujeres rurales frente a la Inteligencia Artificial Generativa (Humanista), financiado por el MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y por FEDER, UE UNED.

    • Participante: Sonia Santoveña Casal (Catedrática de Universidad. Investigadora Principal del proyecto, MujerRural-IAHu*. Generación de contenidos y realización del video con HeyGen.)
    • Participante: Gloria Soto Martínez (profesora permanente laboral (UNED). Miembro del equipo de investigación del proyecto MujerRural-IAHu*. Realización de los contenidos)
    • Participante: Jorge Díaz Esterri (profesor ayudante doctor (UNED). Miembro del equipo de trabajo del proyecto MujerRural-IAHu*. Realización de los contanidos)
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