Ingeniería y Ciencia de Datos

Contenido de la serie

"Deep Learning/Machine Learning en AWS"

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Rafael Pastor Vargas
profesor del Departamento de Sistemas de Comunicación y Control, UNED
Javier Ramírez Gomara
Developer Advocate, AWS

 

 

 

PRINCIPIOS TRANSVERSALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: PROTECCIÓN DE DATOS Y ÉTICA
Este evento se enmarca dentro de las actividades de divulgación del Máster en Ingeniería y Ciencia de Datos y del Grupo de Innovación Docente para la Ciberseguridad (CiberGID). El evento incluye dos charlas interesantes sobre principios transversales y sus implicaciones en la inteligencia artificial: la protección de datos y la ética. Contamos con dos expertos en ambos áreas, D. Luis de Salvador Carrasco (Director de la División de Innovación Tecnológica de la Agencia Española de Protección de Datos) y D. Javier Camacho Ibáñez (Director de SOSTENIBILIDAD ÉTICA, profesor de ICADE e ICAI, y miembro colaborador de la Cátedra de Ética Económica y Empresarial de la Universidad Pontificia Comillas).

"Los principios de la protección de datos y la Inteligencia Artificial"

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Luis de Salvador Carrasco
Director de la División de Innovación Tecnológica, Agencia Española de Protección de Datos (AEPD)

"Introducción a la Ética de la Inteligencia Artificial y los Datos"

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Javier Camacho Ibáñez
Doctor en Economía y Empresa por la Universidad Pontificia Comillas

"Covid-19 Open-Data"

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Rafael Pastor Vargas
profesor del Departamento de Sistemas de Comunicación y Control, UNED
Óscar Wahltinez
developer Programs Engineer at Google