WEBVTT
00:00:23.680 --> 00:00:25.280
El pasado 20 de octubre
00:00:25.360 --> 00:00:27.880
tuvo lugar en la
Facultad de Educación de la UNED,
00:00:27.960 --> 00:00:30.600
y en el marco
de la Cátedra UNED-HUAWEI,
00:00:30.680 --> 00:00:32.960
una jornada
de difusión del conocimiento
00:00:33.040 --> 00:00:35.280
en Cloud Computing y Big Data.
00:00:35.360 --> 00:00:38.640
La directora de esta Cátedra,
Natividad Duro Carralero,
00:00:38.720 --> 00:00:42.720
y Carlos Delso, director
comercial de Huawei Enterprise,
00:00:42.800 --> 00:00:45.840
fueron los encargados de
inaugurar una serie de conferencias,
00:00:45.920 --> 00:00:49.800
abiertas al público en general
y a toda la comunidad universitaria.
00:00:49.880 --> 00:00:52.520
Con el título
"Big Data para el bien social",
00:00:52.600 --> 00:00:54.920
Nuria Oliver,
doctora por el Media Lab
00:00:55.000 --> 00:00:57.280
del Instituto
Tecnológico de Massachusetts,
00:00:57.360 --> 00:00:59.360
y una de las
investigadoras informáticas
00:00:59.440 --> 00:01:01.400
más influyentes de España,
00:01:01.480 --> 00:01:08.280
expuso el alcance del Big Data
aplicado al progreso de la sociedad.
00:01:08.920 --> 00:01:11.560
Lo que se llama Big Data
00:01:11.640 --> 00:01:14.840
hace referencia
a las cantidades ingentes de datos
00:01:14.920 --> 00:01:16.880
que existen hoy en día,
00:01:16.960 --> 00:01:22.720
tanto porque cada vez más
interaccionamos con el mundo digital,
00:01:22.800 --> 00:01:24.480
cada vez que buscamos en Internet,
00:01:24.560 --> 00:01:26.120
cada vez que
hacemos compras por Internet,
00:01:26.200 --> 00:01:27.720
cada vez que utilizamos Facebook,
00:01:27.800 --> 00:01:29.880
cada vez que
nos comunicamos por WhatsApp...
00:01:29.960 --> 00:01:33.520
todos eso son datos digitales,
pero también porque, cada vez más,
00:01:33.600 --> 00:01:36.040
estamos
digitalizando el mundo físico.
00:01:40.720 --> 00:01:43.520
Un ejemplo de ello
son las ciudades inteligentes que,
00:01:43.600 --> 00:01:46.120
gracias a la información
recogida permanentemente
00:01:46.200 --> 00:01:47.800
por cientos de sensores,
00:01:47.880 --> 00:01:50.320
nos envuelven
en lo que hoy ya denominamos
00:01:50.400 --> 00:01:53.360
"el Internet de las cosas".
00:01:55.080 --> 00:01:58.880
Una red de redes que permite
la conexión de múltiples objetos
00:01:58.960 --> 00:02:00.680
a través de Internet y que,
00:02:00.760 --> 00:02:03.280
con la popularización
de los smartphones,
00:02:03.360 --> 00:02:07.880
ha contribuido
al aumento exponencial de los datos.
00:02:07.960 --> 00:02:10.600
Aunque las cifras desnudas
no nos dicen mucho,
00:02:10.680 --> 00:02:13.960
actualmente existen
más de 13 millones de objetos
00:02:14.040 --> 00:02:16.600
conectados en el mundo.
00:02:18.720 --> 00:02:21.640
Los datos, yo siempre digo que
si no se hace nada útil con ellos
00:02:21.720 --> 00:02:23.000
es basura digital,
00:02:23.080 --> 00:02:25.200
porque están ahí pero
alguien tiene que interpretarlos.
00:02:25.280 --> 00:02:26.560
Y ahí es donde entra
00:02:26.640 --> 00:02:29.480
todo el tema de la inteligencia
artificial y los algoritmos,
00:02:29.560 --> 00:02:33.880
para poder interpretar esos datos
y las aplicaciones son muchísimas:
00:02:33.960 --> 00:02:36.080
en la física,
en la biología, en la química...
00:02:36.160 --> 00:02:41.120
en todos los ámbitos,
al final, se analizan estos datos.
00:02:41.200 --> 00:02:46.360
Y un área en la que hemos estado
trabajando durante ocho años es...
00:02:46.440 --> 00:02:49.800
cómo podemos utilizar
estos datos para mejorar el mundo,
00:02:49.880 --> 00:02:53.800
desde el punto de vista de ayudar
a instituciones como Naciones Unidas
00:02:53.880 --> 00:02:56.840
o gobiernos,
a tomar mejores decisiones,
00:02:56.920 --> 00:03:00.520
gracias
a la existencia de estos datos.
00:03:03.000 --> 00:03:06.520
Naciones Unidas
estima que para el año 2050,
00:03:06.600 --> 00:03:11.240
alrededor del 70% de la población
mundial vivirá en ciudades.
00:03:11.320 --> 00:03:12.520
En este sentido,
00:03:12.600 --> 00:03:16.400
la monitorización de la información
del entorno en tiempo real,
00:03:16.480 --> 00:03:18.760
puede facilitar,
en grandísima medida,
00:03:18.840 --> 00:03:23.960
la toma de decisiones automáticas,
ajustadas a esa información.
00:03:24.040 --> 00:03:27.760
Con el fin de crear
ciudades eficientes y sostenibles,
00:03:27.840 --> 00:03:31.480
algunas organizaciones están
desarrollando iniciativas diversas
00:03:31.560 --> 00:03:33.360
en este campo.
00:03:33.440 --> 00:03:35.800
A través
de la Cátedra UNED-HUAWEI
00:03:35.880 --> 00:03:37.960
y de la organización
de esta jornada,
00:03:38.040 --> 00:03:41.680
la UNED, como universidad
pionera en la educación a distancia,
00:03:41.760 --> 00:03:46.880
ha querido sumarse
a la revolución del Big Data.
00:03:46.960 --> 00:03:48.280
Uno de los propósitos de la Cátedra,
00:03:48.360 --> 00:03:51.040
cuando la planteamos
en colaboración con la empresa,
00:03:51.120 --> 00:03:54.400
era intentar difundir
y contextualizar el conocimiento
00:03:54.480 --> 00:03:57.600
que teníamos en parte de la
universidad de este tipo de temas,
00:03:57.680 --> 00:04:00.360
tanto Big Data como Cloud Computing
y, por otro lado,
00:04:00.440 --> 00:04:03.120
cómo esto se estaba aplicando
en el mundo real, en la empresa.
00:04:03.200 --> 00:04:05.600
La idea de la Cátedra
y de la jornada en sí misma,
00:04:05.680 --> 00:04:10.560
es la transferencia de conocimientos
entre la empresa y la universidad.
00:04:10.640 --> 00:04:11.960
Aunque se trata
sobre los mismos temas,
00:04:12.040 --> 00:04:15.360
la manera que tenemos de
analizar este tipo de tecnologías,
00:04:15.440 --> 00:04:16.520
es realmente diversa.
00:04:19.240 --> 00:04:21.600
Precisamente,
las diferentes conferencias
00:04:21.680 --> 00:04:23.400
impartidas en esta jornada,
00:04:23.480 --> 00:04:26.320
han puesto de manifiesto
el carácter interdisciplinar
00:04:26.400 --> 00:04:28.880
del Cloud Computing y el Big Data,
00:04:28.960 --> 00:04:33.160
porque, si bien asistimos
a una práctica todavía embrionaria,
00:04:33.240 --> 00:04:36.400
sus aplicaciones
pueden ser infinitas.
00:04:36.480 --> 00:04:38.600
El mundo empresarial, la banca,
00:04:38.680 --> 00:04:41.160
la ciencia,
en todas sus especialidades,
00:04:41.240 --> 00:04:44.640
algunas tan prometedoras
como la medicina personalizada,
00:04:44.720 --> 00:04:46.720
son sólo algunos de los campos
00:04:46.800 --> 00:04:51.880
que han empezado a incorporar
estas innovadoras tecnologías.
00:04:51.960 --> 00:04:53.720
En el caso concreto de la UNED,
00:04:53.800 --> 00:04:56.280
es realmente importante
porque también el Big Data tiene...
00:04:56.360 --> 00:04:59.120
una parte esencial que está
dedicada al mundo de la educación.
00:04:59.200 --> 00:05:01.600
Analizando todos
los datos que tenga la universidad,
00:05:01.680 --> 00:05:02.800
en cuanto a sus alumnos,
00:05:02.880 --> 00:05:06.600
en cuanto a la resolución
de exámenes por pate de sus alumnos,
00:05:06.680 --> 00:05:09.200
o el porcentaje
de aprobados o de suspensos...
00:05:09.280 --> 00:05:11.000
en fin,
nos puede dar mucha información
00:05:11.080 --> 00:05:13.200
a partir de las bases
de datos que nosotros tenemos
00:05:13.280 --> 00:05:16.080
para tomar diferentes actuaciones
por parte de la universidad.
00:05:18.120 --> 00:05:19.480
Con su buen hacer académico,
00:05:19.560 --> 00:05:22.560
a la vanguardia
de las metodologías educativas,
00:05:22.640 --> 00:05:26.680
la UNED ha manifestado su adhesión
a esta confluencia de intereses
00:05:26.760 --> 00:05:32.160
para la difusión del conocimiento
en Cloud Computing y Big Data.