WEBVTT
0
00:00:10.730 --> 00:00:13.205
¿Qué son exactamente los estereotipos

1
00:00:13.255 --> 00:00:16.590
y por qué tienen tanto impacto 
en nuestra vida cotidiana? 

2
00:00:17.050 --> 00:00:20.205
Los estereotipos son creencias 
generalizadas 

3
00:00:20.255 --> 00:00:24.385
sobre cómo son o cómo se comportan 
las personas por pertenecer 

4
00:00:24.435 --> 00:00:25.530
a un determinado grupo.

5
00:00:25.850 --> 00:00:27.905
Son una especie de atajo mental

6
00:00:27.955 --> 00:00:30.310
que utilizamos para interpretar 
la realidad. 

7
00:00:30.950 --> 00:00:33.545
Nuestro cerebro recibe muchísima 
información 

8
00:00:33.595 --> 00:00:37.070
y necesita simplificarla para tomar 
decisiones con rapidez. 

9
00:00:37.690 --> 00:00:38.565
El problema aparece

10
00:00:38.615 --> 00:00:43.205
cuando esas generalizaciones se 
convierten en juicios rígidos 

11
00:00:43.255 --> 00:00:45.990
y dejamos de ver a las personas 
como individuos. 

12
00:00:46.110 --> 00:00:49.835
Además, los estereotipos no 
afectan solo al género. 

13
00:00:49.885 --> 00:00:53.525
También existen sobre la edad, 
la discapacidad, el origen, 

14
00:00:53.575 --> 00:00:55.490
la orientación sexual o la etnia,

15
00:00:55.570 --> 00:00:57.348
entre muchas otras características.

16
00:01:00.400 --> 00:01:02.140
Pero, ¿por qué son tan importantes?

17
00:01:02.620 --> 00:01:05.880
Pues porque no se quedan únicamente 
nuestras ideas. 

18
00:01:06.060 --> 00:01:09.135
Los estereotipos alimentan 
los prejuicios 

19
00:01:09.185 --> 00:01:12.235
y estos pueden traducirse 
en discriminación, 

20
00:01:12.285 --> 00:01:16.835
limitando las oportunidades de 
determinadas personas en ámbitos 

21
00:01:16.885 --> 00:01:17.835
como el empleo,

22
00:01:17.885 --> 00:01:20.880
la educación o el acceso a puestos 
de responsabilidad. 

23
00:01:21.660 --> 00:01:22.827
En el caso de las mujeres,

24
00:01:22.920 --> 00:01:26.975
estas desigualdades se han explicado 
mediante distintas metáforas 

25
00:01:27.025 --> 00:01:30.335
que describen las barreras que 
pueden aparecer a lo largo 

26
00:01:30.385 --> 00:01:31.860
de la trayectoria profesional.

27
00:01:32.540 --> 00:01:35.075
Seguro que a muchos oyentes 
les suenan expresiones 

28
00:01:35.125 --> 00:01:38.200
como el techo de cristal 
o el suelo pegajoso. 

29
00:01:38.420 --> 00:01:41.620
En realidad existen otras muchas, 
como el laberinto, 

30
00:01:41.700 --> 00:01:44.740
el precipicio de cristal o 
el ascensor de cristal. 

31
00:01:45.400 --> 00:01:49.355
Que ayudan a entender cómo los 
estereotipos pueden influir 

32
00:01:49.405 --> 00:01:51.900
en las oportunidades laborales 
de mujeres y hombres. 

33
00:01:52.620 --> 00:01:56.000
Precisamente de todo ello vamos a 
hablar hoy con nuestras invitadas, 

34
00:01:56.060 --> 00:01:58.655
de cómo los estereotipos 
se construyen, 

35
00:01:58.705 --> 00:02:01.075
por qué siguen presentes 
en nuestra sociedad 

36
00:02:01.125 --> 00:02:03.635
y qué podemos hacer desde 
la investigación 

37
00:02:03.685 --> 00:02:06.280
y desde nuestro día a día para 
reducir su impacto. 

38
00:02:26.370 --> 00:02:27.410
Hola Sandra.

39
00:02:39.910 --> 00:02:42.730
También está con nosotros 
Ana Laguía González, 

40
00:02:42.870 --> 00:02:45.125
profesora también en el Departamento 
de Psicología Social 

41
00:02:45.175 --> 00:02:47.030
y de las organizaciones de la UNED.

42
00:02:47.090 --> 00:02:50.805
Además es ingeniera de 
telecomunicación y psicóloga. 

43
00:02:50.855 --> 00:02:51.305
Hola.

44
00:02:51.355 --> 00:02:52.450
Hola, muchas gracias.

45
00:02:52.590 --> 00:02:55.870
Y nos escucha vía telefónica 
Eva Moreno Bella, 

46
00:02:55.990 --> 00:02:57.785
que es profesora permanente laboral

47
00:02:57.835 --> 00:03:00.905
en el Departamento de Psicología 
Social de la Universidad de Granada. 

48
00:03:00.955 --> 00:03:01.415
Hola Eva.

49
00:03:01.465 --> 00:03:02.610
Hola, muchas gracias.

50
00:03:03.350 --> 00:03:05.085
La primera pregunta precisamente 
es para Eva. 

51
00:03:05.135 --> 00:03:07.805
¿Cómo se construyen los estereotipos 
de género 

52
00:03:07.855 --> 00:03:10.930
desde la infancia y qué papel 
desempeña en la familia, 

53
00:03:11.030 --> 00:03:13.586
la escuela o los medios de 
comunicación en ese proceso? 

54
00:03:14.010 --> 00:03:17.005
Bueno, en primer lugar, es 
importante mencionar 

55
00:03:17.055 --> 00:03:20.925
que el proceso de adquisición de 
roles y estereotipos de género 

56
00:03:20.975 --> 00:03:24.405
es un fenómeno global por el 
que pasan los menores 

57
00:03:24.455 --> 00:03:25.486
de todas las culturas.

58
00:03:26.080 --> 00:03:27.035
Y sí que es cierto

59
00:03:27.085 --> 00:03:30.315
que se entiende como parte del 
proceso de socialización 

60
00:03:30.365 --> 00:03:33.580
en los primeros años de 
vida de una persona. 

61
00:03:33.980 --> 00:03:36.535
La investigación nos dice 
que los menores 

62
00:03:36.585 --> 00:03:41.180
ya forman los estereotipos de género 
entre los tres y los seis años, 

63
00:03:41.280 --> 00:03:44.255
con un pico de rigidez 
en esos estereotipos 

64
00:03:44.305 --> 00:03:45.391
a la edad de cinco o seis,

65
00:03:45.600 --> 00:03:48.675
y que a la edad ya de siete 
años parece que van 

66
00:03:48.725 --> 00:03:51.720
siendo un poco más flexibles 
con estos estereotipos. 

67
00:03:52.160 --> 00:03:53.875
Y sí que quiero mencionar,

68
00:03:53.925 --> 00:03:56.735
antes de comenzar en el desarrollo 
de los estereotipos, 

69
00:03:56.785 --> 00:03:58.300
que el género no es binario.

70
00:03:58.380 --> 00:04:02.475
Las investigaciones tradicionalmente 
sí que se han centrado 

71
00:04:02.525 --> 00:04:05.835
en los estereotipos y errores de 
género de una perspectiva binaria 

72
00:04:05.885 --> 00:04:09.249
y muy probablemente pues nosotras 
mencionemos estas investigaciones. 

73
00:04:09.540 --> 00:04:12.440
En cuanto a la pregunta 
cómo se construyen, 

74
00:04:12.500 --> 00:04:14.735
pues sí que existen diferentes 
enfoques 

75
00:04:14.785 --> 00:04:18.275
que explican por qué se desarrollan 
los estereotipos de género. 

76
00:04:18.325 --> 00:04:20.060
En una de las investigaciones de.

77
00:04:20.690 --> 00:04:24.105
De Irene Solves Canales, de la 
Universidad Complutense de Madrid 

78
00:04:24.155 --> 00:04:27.485
y sus colaboradoras, ellas 
explican bastante bien 

79
00:04:27.535 --> 00:04:28.850
estos diferentes enfoques.

80
00:04:29.010 --> 00:04:32.825
Por ejemplo, existe un enfoque 
más evolucionista 

81
00:04:32.875 --> 00:04:37.545
o biológico que enfatiza que 
los estereotipos de género 

82
00:04:37.595 --> 00:04:40.925
se desarrollan porque reflejan 
diferencias biológicas 

83
00:04:40.975 --> 00:04:44.530
entre los sexos, Sin embargo, 
desde la psicología social, 

84
00:04:44.950 --> 00:04:47.565
nosotros intentamos ir 
un poquito más allá 

85
00:04:47.615 --> 00:04:51.810
y analizamos el papel del entorno, 
el papel del contexto, 

86
00:04:52.010 --> 00:04:55.270
destacando así el papel 
de la familia, 

87
00:04:55.530 --> 00:04:58.385
de la escuela, de los amigos o de 
los medios de comunicación 

88
00:04:58.435 --> 00:04:59.910
que mencionabas en la pregunta.

89
00:05:00.230 --> 00:05:03.290
Y en este sentido, desde 
la psicología social, 

90
00:05:03.490 --> 00:05:07.250
existe un enfoque basado en 
el aprendizaje social, 

91
00:05:13.300 --> 00:05:16.515
las conductas asociadas con 
el sexo que tienen 

92
00:05:16.565 --> 00:05:20.680
y castigan las conductas 
no estereotípicas. 

93
00:05:20.880 --> 00:05:24.275
También este enfoque de 
aprendizaje social 

94
00:05:24.325 --> 00:05:28.735
nos dice que los menores aprendenlo 
que es apropiado 

95
00:05:28.785 --> 00:05:33.735
para su sexo mediante la observación 
y también mediante la imitación 

96
00:05:33.785 --> 00:05:36.235
de los comportamientos 
de las personas 

97
00:05:36.285 --> 00:05:39.400
con las que más se identifican, 
que por lo general. 

98
00:05:40.080 --> 00:05:40.695
Esas personas

99
00:05:40.745 --> 00:05:44.655
pues suelen ser personas que 
tienen su mismo sexo 

100
00:05:44.705 --> 00:05:49.680
y también nos dice que los menores 
aprenden observando las reacciones 

101
00:05:50.240 --> 00:05:54.615
de ese entorno a esos 
comportamientos por ejemplo, 

102
00:05:54.665 --> 00:05:58.795
para que lo veamos mejor si un 
menor observa diariamente 

103
00:05:58.845 --> 00:06:03.015
como su padre al regresar del 
trabajo pues se sienta a descansar 

104
00:06:03.065 --> 00:06:04.915
en el salón mientras que su madre

105
00:06:04.965 --> 00:06:09.100
que imaginemos que también trabaja a 
jornada completa fuera de casa. 

106
00:06:09.580 --> 00:06:13.140
Ve que su madre asume la preparación 
de la cena, 

107
00:06:13.480 --> 00:06:18.080
el baño de sus hermanos, al final 
todas las tareas de la casa, 

108
00:06:18.700 --> 00:06:21.495
pues a través de esta observación 
que hace el menor, 

109
00:06:21.545 --> 00:06:23.080
esta observación repetida,

110
00:06:23.140 --> 00:06:28.140
el menor interioriza sin necesidad 
de instrucciones explícitas 

111
00:06:28.360 --> 00:06:33.115
que el espacio doméstico y de 
cuidado es un territorio para las mujeres 

112
00:06:33.165 --> 00:06:34.560
y no para los hombres.

113
00:06:35.350 --> 00:06:39.585
Y también otros mensajes sutiles 
podrían ser, por ejemplo, aquellos 

114
00:06:39.635 --> 00:06:43.510
que incluso están presentes en 
ropa o en redes sociales. 

115
00:06:43.890 --> 00:06:46.085
Imaginemos, seguramente 
ya hemos visto 

116
00:06:46.135 --> 00:06:50.945
en alguna ocasión alguna camiseta 
para niños y niñas pequeñas 

117
00:06:50.995 --> 00:06:54.690
que diga fuerte como papá 
o guapa como mamá. 

118
00:06:55.130 --> 00:06:59.145
También dentro o en la 
psicología social 

119
00:06:59.195 --> 00:07:04.170
existe una teoría importante que es 
la teoría del esquema de género. 

120
00:07:05.540 --> 00:07:07.960
Desarrollada por la investigadora 
Sandra Bem, 

121
00:07:08.120 --> 00:07:12.275
que sugiere que una vez que 
el menor o la menor 

122
00:07:12.325 --> 00:07:16.560
identifica su propia identidad, 
crea una categoría mental, 

123
00:07:16.780 --> 00:07:19.195
que sería, bueno, que 
crea un esquema. 

124
00:07:19.245 --> 00:07:24.240
Y utiliza este esquema para 
organizar toda la información que va recibiendo 

125
00:07:25.000 --> 00:07:26.100
del entorno.

126
00:07:26.680 --> 00:07:31.680
Esta teoría del esquema de género 
nos dice que si el entorno. 

127
00:07:32.720 --> 00:07:35.675
Hace que el género sea una 
categoría muy saliente 

128
00:07:35.725 --> 00:07:40.700
por ejemplo separando constantemente 
por chicos y chicas 

129
00:07:41.000 --> 00:07:44.275
esto lo debe hacer un chico esto 
lo debe hacer una chica 

130
00:07:44.325 --> 00:07:48.935
pues ese esquema se activa 
con más fuerza y guía 

131
00:07:48.985 --> 00:07:51.655
las preferencias de los menores ¿no?

132
00:07:51.705 --> 00:07:54.535
por ejemplo pues puede guiar 
sus preferencias de juego 

133
00:07:54.585 --> 00:07:59.560
sus aspiraciones o los juicios que 
hacen sobre otras personas 

134
00:07:59.620 --> 00:08:00.600
y de hecho.

135
00:08:01.200 --> 00:08:03.835
Existen algunos estudios 
muy interesantes 

136
00:08:03.885 --> 00:08:07.420
desarrollados por la investigadora 
Rocío Segura Nebot, 

137
00:08:07.520 --> 00:08:10.495
de la Universidad de Granada, junto 
con sus colaboradoras, 

138
00:08:10.545 --> 00:08:15.520
en los que ellas observan que los 
y los menores de 5 o 6 años ya 

139
00:08:16.220 --> 00:08:21.220
aplican sanciones a quienes desafían 
las normas de género. 

140
00:08:21.440 --> 00:08:24.880
O, dicho de otra forma, en concreto,

141
00:08:24.960 --> 00:08:26.560
lo que ellas encuentran.

142
00:08:27.110 --> 00:08:30.305
Es que los niños varones 
de esta edad, 

143
00:08:30.355 --> 00:08:34.465
de 5 o 6 años, que muestran 
conductas contraestereotípicas, 

144
00:08:34.515 --> 00:08:37.229
como podría ser jugar con muñecas,

145
00:08:37.289 --> 00:08:42.289
experimentan una mayor distancia 
social y un mayor rechazo por parte 

146
00:08:42.349 --> 00:08:43.628
de sus compañeros de juego.

147
00:08:44.240 --> 00:08:45.575
Es verdad que en los últimos años

148
00:08:45.625 --> 00:08:49.860
hemos ido avanzando en 
corresponsabilidad y coeducación, 

149
00:08:49.940 --> 00:08:53.720
pero muchos de estos factores 
siguen presentes. 

150
00:08:53.780 --> 00:08:57.135
Y es importante tener en cuenta 
que desde edades tempranas 

151
00:08:57.185 --> 00:08:58.975
ya se identifican también

152
00:08:59.025 --> 00:09:01.435
qué profesiones son más 
típicas de hombres 

153
00:09:01.485 --> 00:09:03.500
y cuáles son más típicas de mujeres.

154
00:09:04.410 --> 00:09:05.570
En los años 80,

155
00:09:05.730 --> 00:09:09.425
Aldi Sigli proponía en la teoría del 
rol social que esta división 

156
00:09:09.475 --> 00:09:13.685
del trabajo influye en las creencias 
sobre los roles de género 

157
00:09:13.735 --> 00:09:15.945
que se adquieren en la 
primera infancia 

158
00:09:15.995 --> 00:09:19.130
a través de estos procesos 
de socialización. 

159
00:09:19.430 --> 00:09:22.435
¿Y sobre qué papel juegan los 
agentes de socialización, 

160
00:09:22.485 --> 00:09:23.650
como la familia,

161
00:09:23.730 --> 00:09:26.990
la escuela o los medios de 
comunicación que nos preguntabas? 

162
00:09:27.270 --> 00:09:31.405
Bien, aquí debemos destacar el papel 
de los mensajes que les llegan 

163
00:09:31.455 --> 00:09:33.730
a los niños por parte 
de estos agentes. 

164
00:09:34.680 --> 00:09:37.635
Estos mensajes pueden ser 
explícitos, por ejemplo, 

165
00:09:37.685 --> 00:09:40.460
un padre diciéndole a su hijo 
que los niños no lloran, 

166
00:09:40.520 --> 00:09:43.875
pero también suelen ser implícitos 
o más sutiles, 

167
00:09:43.925 --> 00:09:47.215
como por ejemplo la escasa 
representación 

168
00:09:47.265 --> 00:09:50.435
de las mujeres en libros de texto 
relacionados con ciencia 

169
00:09:50.485 --> 00:09:54.655
o también la baja participación 
tradicionalmente de los hombres 

170
00:09:54.705 --> 00:09:55.902
en las tareas domésticas.

171
00:09:56.800 --> 00:10:00.835
Además, estas influencias provienen 
de todos los agentes 

172
00:10:00.885 --> 00:10:05.320
de socialización, ya sea familia, 
profesorado, escuela, incluso leyes. 

173
00:10:05.720 --> 00:10:10.595
Pero por especificar, por ejemplo, 
la familia es el primer agente 

174
00:10:10.645 --> 00:10:14.660
de socialización donde ya se 
inscriben esas normas de género. 

175
00:10:15.020 --> 00:10:17.535
Desde que se formula la pregunta

176
00:10:17.585 --> 00:10:19.815
sobre el sexo del bebé antes 
del nacimiento, 

177
00:10:19.865 --> 00:10:21.500
ya se van activando.

178
00:10:21.990 --> 00:10:25.070
Expectativas parentales respecto 
a la personalidad, 

179
00:10:25.150 --> 00:10:29.050
las habilidades e incluso los 
futuros roles del bebé. 

180
00:10:29.190 --> 00:10:32.005
Y durante la primera infancia 
las familias 

181
00:10:32.055 --> 00:10:35.805
transmiten lecciones de género 
que suelen ser fundamentales 

182
00:10:35.855 --> 00:10:38.770
a través de la provisión de juguetes.

183
00:10:38.970 --> 00:10:42.085
Por ejemplo, se fomenta 
por lo general 

184
00:10:42.135 --> 00:10:45.605
que los niños varones jueguen 
con cochecitos, 

185
00:10:45.655 --> 00:10:49.550
con herramientas o en equipos, 
en deportes. 

186
00:10:50.040 --> 00:10:52.675
Estimulando así la exploración 
de ese espacio 

187
00:10:52.725 --> 00:10:57.380
o desarrollando la fuerza física, 
incluso la asertividad, 

188
00:10:57.580 --> 00:11:02.175
mientras que a las niñas se 
les suelen dar muñecas 

189
00:11:02.225 --> 00:11:05.995
o cocinitas, orientando 
así esas competencias 

190
00:11:06.045 --> 00:11:09.015
que pueden tener hacia 
el ámbito doméstico 

191
00:11:09.065 --> 00:11:12.000
o la empatía o la docilidad.

192
00:11:12.360 --> 00:11:16.315
Y también sí que vemos que incluso 
en detalles tan pequeños 

193
00:11:16.365 --> 00:11:18.315
como el color de la ropa 
o de los juguetes, 

194
00:11:18.365 --> 00:11:19.060
pues se puede.

195
00:11:19.700 --> 00:11:23.495
Inscribir esta norma de género 
sí que es bien conocido 

196
00:11:23.545 --> 00:11:27.895
que tradicionalmente pues el rosa 
se ha asociado a las niñas 

197
00:11:27.945 --> 00:11:29.835
y el azul se asocia a los niños

198
00:11:29.885 --> 00:11:30.335
¿no?

199
00:11:30.385 --> 00:11:35.360
y en cuanto a la escuela a 
la gente de la escuela 

200
00:11:36.000 --> 00:11:39.775
algunos de estos aspectos que he 
comentado sí que se repiten 

201
00:11:39.825 --> 00:11:44.055
como por ejemplo pues ocupar el 
patio con juego de más movimiento 

202
00:11:44.105 --> 00:11:48.180
o con juegos en equipo 
por parte de niños. 

203
00:11:48.800 --> 00:11:53.435
Mientras que las niñas suelen quedar 
se en espacios mucho más pequeños 

204
00:11:53.485 --> 00:11:55.815
o más periféricos, mucho 
más reducidos 

205
00:11:55.865 --> 00:11:56.660
o más privados.

206
00:11:57.140 --> 00:11:59.315
También, por supuesto, en la escuela

207
00:11:59.365 --> 00:12:03.775
debemos considerar las creencias de 
que a las niñas se les dan peor 

208
00:12:03.825 --> 00:12:07.620
las matemáticas y mejor las 
asignaturas de creatividad, 

209
00:12:07.720 --> 00:12:09.860
no como las artes plásticas.

210
00:12:10.080 --> 00:12:11.480
Y ya sí que, por último,

211
00:12:11.560 --> 00:12:15.000
en cuanto a los medios de 
comunicación como agentes, 

212
00:12:15.730 --> 00:12:19.790
nos encontramos con muchísimas 
series, películas, libros de texto, 

213
00:12:19.950 --> 00:12:22.245
en los que las mujeres 
quedan relegadas 

214
00:12:22.295 --> 00:12:26.245
a papeles más secundarios o 
papeles no tan activos, 

215
00:12:26.295 --> 00:12:28.810
en los que suelen ser salvadas 
por un hombre, 

216
00:12:28.950 --> 00:12:31.805
en los que ellas tienen 
que ser empáticas 

217
00:12:31.855 --> 00:12:34.145
y cuidar de otras personas, ¿no?

218
00:12:34.195 --> 00:12:36.790
Y al final, pues todos 
estos mensajes. 

219
00:12:37.590 --> 00:12:41.275
Que se desarrollan o que se dan 
por parte de estos agentes, 

220
00:12:41.325 --> 00:12:44.730
pues se van reproduciendo y los 
menores los van viendo, 

221
00:12:44.870 --> 00:12:49.265
los van aprendiendo y se va 
generando ese esquema 

222
00:12:49.315 --> 00:12:53.650
de cómo deben ser por el simple 
hecho de tener un sexo u otro, 

223
00:12:53.750 --> 00:12:56.230
de ser un chico o una chica.

224
00:13:05.030 --> 00:13:08.205
Ana, ¿cómo influyen los estereotipos 
de género en la elección 

225
00:13:08.255 --> 00:13:11.508
de los estudios universitarios y 
posteriormente de las profesiones? 

226
00:13:11.710 --> 00:13:15.465
Pues los estereotipos de género 
siguen teniendo todavía hoy en día 

227
00:13:15.515 --> 00:13:19.045
un gran impacto en las decisiones 
académicas y profesionales. 

228
00:13:19.095 --> 00:13:20.985
Un impacto que es importante

229
00:13:21.035 --> 00:13:24.390
tener en cuenta porque suele ser 
invisible o inconsciente, 

230
00:13:24.470 --> 00:13:28.750
tanto para la propia persona como 
para su familia o su entorno. 

231
00:13:29.090 --> 00:13:31.205
Es decir, no se trata de 
falta de capacidad 

232
00:13:31.255 --> 00:13:36.030
o de un interés biológico intrínseco 
por unas áreas o por otras, 

233
00:13:36.130 --> 00:13:40.090
sino de un proceso de socialización 
que comienza en la infancia, 

234
00:13:40.190 --> 00:13:41.210
como comentaba Eva,

235
00:13:41.350 --> 00:13:44.145
y se consolida al llegar 
a la universidad 

236
00:13:44.195 --> 00:13:45.559
o a la formación profesional.

237
00:13:46.270 --> 00:13:51.075
Desde que nacemos, el entorno, 
los juguetes, la ropa, 

238
00:13:51.125 --> 00:13:53.565
esas expectativas familiares 
que hablábamos, 

239
00:13:53.615 --> 00:13:57.850
suelen asociar a las niñas y a las 
mujeres con roles comunales. 

240
00:13:57.950 --> 00:14:01.750
Esto es, habilidades comunicativas, 
empatía y cuidado. 

241
00:14:02.290 --> 00:14:03.985
Mientras que a los niños

242
00:14:04.035 --> 00:14:07.585
y a los hombres se les vincula 
con roles agénticos, 

243
00:14:07.635 --> 00:14:10.450
como puede ser el liderazgo 
o la competición. 

244
00:14:10.910 --> 00:14:13.870
Entonces, a la hora de elegir 
una carrera profesional, 

245
00:14:14.170 --> 00:14:18.505
esta división se traduce tanto en 
una segregación horizontal 

246
00:14:18.555 --> 00:14:22.210
muy marcada, con áreas feminizadas 
como puede ser la educación, 

247
00:14:22.590 --> 00:14:24.845
la enfermería, la psicología 
o el trabajo social, 

248
00:14:24.895 --> 00:14:27.670
que son cursadas mayoritariamente 
por mujeres, 

249
00:14:27.730 --> 00:14:30.210
y por otro lado áreas masculinizadas,

250
00:14:30.270 --> 00:14:32.750
como las conocidas como áreas STEM,

251
00:14:32.890 --> 00:14:34.990
que es el acrónimo de Ciencia, 
Tecnología, 

252
00:14:35.130 --> 00:14:36.510
Ingeniería y Matemáticas.

253
00:14:37.010 --> 00:14:39.085
Y no solo en la educación 
universitaria, 

254
00:14:39.135 --> 00:14:40.565
sino también en la formación 
profesional 

255
00:14:40.615 --> 00:14:44.005
y en las elecciones de asignaturas 
que se van haciendo ya al final 

256
00:14:44.055 --> 00:14:46.405
de la educación secundaria 
obligatoria 

257
00:14:46.455 --> 00:14:47.850
y en el bachillerato.

258
00:14:48.690 --> 00:14:50.165
Y es importante, yo creo,

259
00:14:50.215 --> 00:14:54.050
también considerar que hay una falta 
de referentes o de modelos de rol. 

260
00:14:54.170 --> 00:14:56.445
Por ejemplo, en algunos estudios,

261
00:14:56.495 --> 00:14:58.545
cuando se pide a niños 
y a niñas pequeños 

262
00:14:58.595 --> 00:15:00.970
dibujar a una persona que 
se dedica a la ciencia, 

263
00:15:01.130 --> 00:15:05.430
los dibujos en general reflejan 
a un hombre mayor, 

264
00:15:05.690 --> 00:15:09.530
con bata, pelo blanco y algo 
largo y despeinado. 

265
00:15:09.710 --> 00:15:12.990
No sé si os viene a la cabeza 
alguien con esa imagen. 

266
00:15:13.920 --> 00:15:15.435
Pues bien, en la medida

267
00:15:15.485 --> 00:15:18.195
en que esos referentes 
se ven lejanos, 

268
00:15:18.245 --> 00:15:21.060
que no se parecen a mí o a 
lo que yo quiero ser, 

269
00:15:21.260 --> 00:15:25.360
hay menos probabilidades de que 
elija ese tipo de estudios. 

270
00:15:25.420 --> 00:15:27.535
Y nos estamos basando 
en expectativas, 

271
00:15:27.585 --> 00:15:29.760
no en realidades, no en datos.

272
00:15:30.080 --> 00:15:33.620
Y lo mismo ocurre con los chicos 
y las profesiones feminizadas. 

273
00:15:33.820 --> 00:15:36.620
Los estereotipos afectan 
en ambos casos. 

274
00:15:37.410 --> 00:15:39.550
Lo que ocurre es que 
las carreras STEM, 

275
00:15:39.710 --> 00:15:41.974
y es donde se están focalizando 
muchos estudios, 

276
00:15:42.024 --> 00:15:45.785
se asocian con puestos de trabajo 
cualificados, con altos salarios, 

277
00:15:45.835 --> 00:15:48.545
y es por eso que hay mayor 
interés en medir 

278
00:15:48.595 --> 00:15:51.605
cómo los estereotipos 
afectan a las niñas 

279
00:15:51.655 --> 00:15:54.235
y a las mujeres y desmontar 
un poco esos mitos. 

280
00:15:54.285 --> 00:15:57.025
Pero es importante tener en 
cuenta que ocurre también 

281
00:15:57.075 --> 00:16:00.125
con los chicos que quieren elegir 
profesiones también 

282
00:16:00.175 --> 00:16:01.890
tradicionalmente feminizadas.

283
00:16:02.760 --> 00:16:05.035
Lo hemos visto, por ejemplo, 
en el deporte y triunfos 

284
00:16:05.085 --> 00:16:06.875
como el de la selección 
femenina de fútbol, 

285
00:16:06.925 --> 00:16:09.195
que permiten tener esos 
modelos de rol 

286
00:16:09.245 --> 00:16:13.735
y dar esa visibilidad a mujeres 
deportistas de élite que hace años 

287
00:16:13.785 --> 00:16:16.580
no teníamos tan visibles socialmente.

288
00:16:17.020 --> 00:16:20.195
Y después, esta separación que 
encontramos en las aulas 

289
00:16:20.245 --> 00:16:22.420
se traslada al tejido profesional,

290
00:16:22.640 --> 00:16:25.395
dando lugar a una segregación 
horizontal 

291
00:16:25.445 --> 00:16:26.753
y una segregación vertical.

292
00:16:27.060 --> 00:16:29.495
Cuando hablamos de segregación 
horizontal 

293
00:16:29.545 --> 00:16:31.560
nos referimos a la brecha salarial.

294
00:16:32.350 --> 00:16:34.705
Porque las profesiones 
asociadas al cuidado 

295
00:16:34.755 --> 00:16:38.385
y a las humanidades suelen 
estar peor remuneradas 

296
00:16:38.435 --> 00:16:41.485
y peor valoradas socialmente 
que otros sectores 

297
00:16:41.535 --> 00:16:42.915
como el tecnológico,

298
00:16:42.965 --> 00:16:47.235
lo que contribuye a ampliar la 
brecha salarial de género. 

299
00:16:47.285 --> 00:16:50.030
Tanto aquí en España como 
en otros países, 

300
00:16:50.270 --> 00:16:53.750
las mujeres siguen cobrando en 
media menos que los hombres. 

301
00:16:53.810 --> 00:16:56.265
Y aquí, recientemente, el Instituto 
de las Mujeres 

302
00:16:56.315 --> 00:16:59.490
ha publicado un informe al respecto.

303
00:17:00.320 --> 00:17:02.180
Y en cuanto a la segregación 
vertical, 

304
00:17:02.660 --> 00:17:07.260
lo que encontramos es que incluso en 
sectores que están feminizados, 

305
00:17:07.339 --> 00:17:11.515
los puestos de alta dirección suelen 
estar ocupados mayoritariamente 

306
00:17:11.564 --> 00:17:12.380
por hombres,

307
00:17:12.600 --> 00:17:16.454
asociados tradicionalmente 
a ese rol de autoridad 

308
00:17:16.505 --> 00:17:18.439
y de toma de decisiones.

309
00:17:19.050 --> 00:17:21.415
Aludías, Ana, a la brecha salarial.

310
00:17:21.464 --> 00:17:23.704
Precisamente cuando se habla de ella,

311
00:17:23.755 --> 00:17:27.084
mucha gente dice que eso es mentira, 
que por ley un hombre 

312
00:17:27.135 --> 00:17:29.221
y una mujer en el mismo puesto 
cobran lo mismo. 

313
00:17:29.470 --> 00:17:31.965
Eva, vamos a explicarlo 
con datos objetivos. 

314
00:17:32.015 --> 00:17:34.190
¿Dónde se esconde realmente 
esa brecha? 

315
00:17:34.290 --> 00:17:36.785
¿Tiene que ver con los complementos 
salariales, 

316
00:17:36.835 --> 00:17:39.970
las horas extra o la valoración 
sesgada de las competencias? 

317
00:17:40.370 --> 00:17:43.510
Esta es una idea bastante 
extendida y, bueno, 

318
00:17:43.570 --> 00:17:47.670
aunque sí que existe el principio de 
igualdad de retribución por ley. 

319
00:17:48.080 --> 00:17:50.315
La brecha salarial de 
género se esconde 

320
00:17:50.365 --> 00:17:53.560
en diversos mecanismos objetivos, 
podríamos decir. 

321
00:17:53.780 --> 00:17:57.395
Sí que me gustaría mencionar dos de 
los que se consideran principales, 

322
00:17:57.445 --> 00:17:59.475
además de la segregación horizontal

323
00:17:59.525 --> 00:18:02.080
y vertical que ya ha comentado 
la compañera Ana. 

324
00:18:02.300 --> 00:18:06.215
Por ejemplo, en primer lugar, nos 
encontramos con el hecho 

325
00:18:06.265 --> 00:18:08.035
de que los complementos salariales

326
00:18:08.085 --> 00:18:12.295
y otros pluses no siempre se asignan 
bajo criterios neutros 

327
00:18:12.345 --> 00:18:14.660
o criterios que podamos decir justos.

328
00:18:15.570 --> 00:18:19.245
Según datos del Parlamento Europeo, 
las mujeres en puestos directivos 

329
00:18:19.295 --> 00:18:24.270
y ejecutivos ganan alrededor 
de un 23% menos por hora 

330
00:18:24.370 --> 00:18:26.590
que los hombres en la misma posición.

331
00:18:27.050 --> 00:18:30.185
Y, bueno, esta diferencia 
puede camuflarse 

332
00:18:30.235 --> 00:18:33.825
en esa falta de transparencia 
sobre los complementos 

333
00:18:33.875 --> 00:18:35.430
que reciben unos y otras.

334
00:18:35.930 --> 00:18:38.785
También, bueno, en ocasiones 
se puede pensar 

335
00:18:38.835 --> 00:18:41.125
que estas diferencias salariales solo

336
00:18:41.175 --> 00:18:44.450
afectan al ámbito privado 
por esos complementos. 

337
00:18:45.030 --> 00:18:45.605
Sin embargo,

338
00:18:45.655 --> 00:18:47.665
sí que esta brecha también 
está presente 

339
00:18:47.715 --> 00:18:49.134
en la Administración pública.

340
00:18:49.210 --> 00:18:51.310
Por ejemplo, el CSIF,

341
00:18:51.410 --> 00:18:54.230
en su informe sobre brecha 
salarial de 2025, 

342
00:18:54.830 --> 00:18:57.385
mostraba que existe una 
brecha salarial 

343
00:18:57.435 --> 00:19:01.985
alrededor del 8,1% entre el 
personal funcionario 

344
00:19:02.035 --> 00:19:06.290
y que, además, esta brecha parece 
que se va ensanchando con el tiempo. 

345
00:19:06.410 --> 00:19:09.665
Y en este informe destacan que las 
mujeres se ven especialmente 

346
00:19:09.715 --> 00:19:14.150
perjudicadas por la alta incidencia 
de contratos parciales. 

347
00:19:14.740 --> 00:19:15.684
Tratos temporales.

348
00:19:15.760 --> 00:19:18.295
En segundo lugar, otra de las causas

349
00:19:18.345 --> 00:19:22.545
de esta diferencia salarial sería 
el trabajo no remunerado, 

350
00:19:22.595 --> 00:19:27.195
trabajo no remunerado que suelen 
realizar las mujeres en comparación 

351
00:19:27.245 --> 00:19:27.998
con los hombres.

352
00:19:28.260 --> 00:19:33.260
Las mujeres realizan de media más 
horas de trabajo no remunerado, 

353
00:19:33.840 --> 00:19:37.760
como pueden ser las tareas 
domésticas y las tareas de cuidados, 

354
00:19:37.840 --> 00:19:40.040
en comparación siempre 
con los hombres, 

355
00:19:40.140 --> 00:19:43.675
lo que al final tiene consecuencias 
en los ingresos. 

356
00:19:43.725 --> 00:19:47.965
Por ejemplo, alrededor del 
28% de mujeres europeas 

357
00:19:48.015 --> 00:19:51.565
trabaja a tiempo parcial en 
comparación con sólo el 8% 

358
00:19:51.615 --> 00:19:55.125
de hombres lo que hace 
que en consecuencia 

359
00:19:55.175 --> 00:20:00.150
pues tengan salarios más bajos que 
ellos y otra cosa curiosa 

360
00:20:01.190 --> 00:20:05.585
o interesante es que además son 
ellas quienes suelen interrumpir su carrera 

361
00:20:05.635 --> 00:20:09.165
por el cuidado de los hijos de 
hecho sabemos que en 2018 

362
00:20:09.215 --> 00:20:12.365
un tercio de las mujeres 
trabajadoras interrumpieron su carrera 

363
00:20:12.415 --> 00:20:14.170
por esta razón en comparación.

364
00:20:14.850 --> 00:20:18.310
Con solo el 1,3% de los hombres.

365
00:20:18.510 --> 00:20:22.210
Y esto, en consecuencia, 
penaliza, por ejemplo, 

366
00:20:22.310 --> 00:20:24.390
la acumulación de antigüedad 
en un trabajo. 

367
00:20:24.830 --> 00:20:26.685
Y bueno, también cabe destacar

368
00:20:26.735 --> 00:20:30.425
que los últimos datos sobre brecha 
salarial de género de Eurostat 

369
00:20:30.475 --> 00:20:35.405
confirman, con datos objetivos, la 
existencia de esta brecha salarial 

370
00:20:35.455 --> 00:20:38.985
en la Unión Europea, sí, pero 
también, en concreto, 

371
00:20:39.035 --> 00:20:39.590
en España.

372
00:20:47.760 --> 00:20:50.975
Solemos pensar que la universidad 
es un entorno igualitario 

373
00:20:51.025 --> 00:20:52.500
porque hay muchas estudiantes,

374
00:20:52.580 --> 00:20:55.655
pero ¿qué ocurre realmente cuando 
se avanza en la academia 

375
00:20:55.705 --> 00:20:58.860
y se intentan estabilizar su 
carrera investigadora? 

376
00:20:58.980 --> 00:21:00.280
¿Por qué ocurre esto?

377
00:21:00.380 --> 00:21:02.615
¿Por qué si las mujeres son 
mayoría en los grados 

378
00:21:02.665 --> 00:21:05.315
y tienen expedientes brillantes, 
su presencia 

379
00:21:05.365 --> 00:21:08.760
se desploma a medida que avanzamos 
hacia la cátedra o los rectorados? 

380
00:21:08.900 --> 00:21:11.220
¿Qué sesgos sutiles operan 
ahí, Sandra? 

381
00:21:12.260 --> 00:21:15.355
Bueno, efectivamente tenemos la 
creencia de que la universidad 

382
00:21:15.405 --> 00:21:18.155
es uno de los espacios más 
igualitarios de nuestra sociedad 

383
00:21:18.205 --> 00:21:20.920
y en parte los datos vienen 
a confirmarlo. 

384
00:21:21.160 --> 00:21:23.875
Efectivamente los estudios nos 
revelan que las mujeres 

385
00:21:23.925 --> 00:21:27.435
representan el 57% del 
alumnado en el grado 

386
00:21:27.485 --> 00:21:31.120
y el 56,4% más o menos 
del del máster. 

387
00:21:31.730 --> 00:21:34.945
Además, en general, de obtener, como 
comentas, de media mejores 

388
00:21:34.995 --> 00:21:38.345
expedientes académicos y de ser 
alumnas más brillantes 

389
00:21:38.395 --> 00:21:40.990
comparadas con sus compañeros 
varones. 

390
00:21:41.090 --> 00:21:44.845
Sin embargo, esa ventaja desaparece 
conforme se avanza 

391
00:21:44.895 --> 00:21:45.965
en la carrera académica.

392
00:21:46.015 --> 00:21:50.990
En los estudios de doctorados ya 
las mujeres suponen el 50,2% 

393
00:21:51.050 --> 00:21:56.050
y su presencia continúa disminuyendo 
hasta alcanzar únicamente el 45,4% 

394
00:21:57.290 --> 00:21:58.950
del profesorado titular.

395
00:21:59.460 --> 00:22:01.375
En los puestos ya de mayor 
responsabilidad, 

396
00:22:01.425 --> 00:22:02.960
como por ejemplo las cátedras,

397
00:22:03.060 --> 00:22:07.455
las mujeres ocupan el 27,4% 
de los puestos 

398
00:22:07.505 --> 00:22:11.540
y en los puestos de rectorado 
son el 27%. 

399
00:22:12.480 --> 00:22:15.055
Para explicar esta pérdida 
progresiva de mujeres 

400
00:22:15.105 --> 00:22:19.255
en el ámbito universitario, 
se utiliza una metáfora, 

401
00:22:19.305 --> 00:22:22.735
se conoce como la tubería que 
gotea o el efecto tijero. 

402
00:22:22.785 --> 00:22:26.135
Esta metáfora describe cómo 
el talento femenino 

403
00:22:26.185 --> 00:22:28.965
se va perdiendo en cada etapa 
de la carrera científica. 

404
00:22:29.015 --> 00:22:31.740
Hay como fugas, fugas que 
afectan a las mujeres. 

405
00:22:32.380 --> 00:22:34.555
No se trata de que las mujeres 
tengan menos capacidad 

406
00:22:34.605 --> 00:22:36.520
o menos intereses por 
la investigación, 

407
00:22:36.820 --> 00:22:38.815
sino que se van encontrando 
obstáculos 

408
00:22:38.865 --> 00:22:40.800
que, acumulándose a lo 
largo del tiempo, 

409
00:22:40.900 --> 00:22:44.344
reducen sus posibilidades de llegar 
a puestos de mayor responsabilidad. 

410
00:22:44.990 --> 00:22:48.755
Entre otros obstáculos destacan 
diversas barreras estructurales. 

411
00:22:48.805 --> 00:22:51.765
La carrera investigadora sigue 
respondiendo a un modelo 

412
00:22:51.815 --> 00:22:54.625
que exige una elevada productividad, 
en el sentido 

413
00:22:54.675 --> 00:22:58.350
de que constantemente hay que estar 
publicando en revistas científicas. 

414
00:22:58.410 --> 00:23:00.854
También es necesaria una movilidad 
internacional, 

415
00:23:01.110 --> 00:23:02.945
hay que hacer estancias 
en otros países, 

416
00:23:02.995 --> 00:23:04.137
en otras universidades.

417
00:23:04.600 --> 00:23:06.145
Y una dedicación continuada,

418
00:23:06.195 --> 00:23:09.735
que normalmente suele ocurrir 
muchas veces en la edad 

419
00:23:09.785 --> 00:23:11.560
en la que se decide formar 
una familia, 

420
00:23:11.740 --> 00:23:15.860
dando lugar a este fenómeno que 
ya también ha comentado Eva. 

421
00:23:15.920 --> 00:23:17.715
Los datos de Eurostar

422
00:23:17.765 --> 00:23:20.796
también reflejan como que la época 
relacionada con la maternidad 

423
00:23:20.930 --> 00:23:23.745
pues las mujeres abandonan 
más el ámbito laboral 

424
00:23:23.795 --> 00:23:26.210
y esto ocurre también dentro 
de la universidad. 

425
00:23:26.330 --> 00:23:28.785
Además, luego también 
lo que se observa 

426
00:23:28.835 --> 00:23:30.585
es que dentro de la universidad

427
00:23:30.635 --> 00:23:34.305
las mujeres suelen asumir 
una mayor carga docente 

428
00:23:34.355 --> 00:23:38.165
y además también relacionada con 
otras cuestiones administrativas 

429
00:23:38.215 --> 00:23:39.805
y de atención al alumnado,

430
00:23:39.855 --> 00:23:41.845
mientras que los hombres 
se focalizan más 

431
00:23:41.895 --> 00:23:43.765
y disponen de más oportunidades

432
00:23:43.815 --> 00:23:45.943
para dedicarse más tiempo 
a la investigación. 

433
00:23:45.994 --> 00:23:47.915
A la publicación de artículos 
científicos 

434
00:23:47.965 --> 00:23:52.135
o a captar recursos económicos 
para llevar a cabo proyectos 

435
00:23:52.185 --> 00:23:53.049
de investigación.

436
00:23:53.140 --> 00:23:55.975
Y estos aspectos, la publicación 
y los proyectos, 

437
00:23:56.025 --> 00:23:58.195
son más valorados dentro 
de la universidad 

438
00:23:58.245 --> 00:23:59.420
y permiten promocionar.

439
00:23:59.680 --> 00:24:03.635
Diversos estudios han demostrado 
que ante currículums idénticos 

440
00:24:03.685 --> 00:24:06.240
a los hombres se les 
suele valorar más, 

441
00:24:06.380 --> 00:24:08.255
reciben valoraciones más favorables

442
00:24:08.305 --> 00:24:11.020
y tienen unas mayores expectativas 
de éxito. 

443
00:24:11.180 --> 00:24:13.415
La combinación de todas 
estas barreras ayuda 

444
00:24:13.465 --> 00:24:14.884
a explicar por qué las mujeres.

445
00:24:15.670 --> 00:24:17.965
Aunque son mayorías en las 
aulas universitarias, 

446
00:24:18.015 --> 00:24:20.625
siguen estando infrarrepresentadas 
en los puestos 

447
00:24:20.675 --> 00:24:22.094
de mayor liderazgo académico.

448
00:24:22.150 --> 00:24:25.770
Y Sandra, saltando de la teoría a la 
práctica de las organizaciones, 

449
00:24:25.970 --> 00:24:28.350
se habla mucho del síndrome 
del impostor. 

450
00:24:28.410 --> 00:24:31.188
¿Qué es y qué relación tiene con 
los estereotipos de género? 

451
00:24:31.780 --> 00:24:35.435
El síndrome del impostor es la 
sensación que pueden llegar 

452
00:24:35.485 --> 00:24:38.915
a tener algunas personas de que 
no merecen los propios logros 

453
00:24:38.965 --> 00:24:41.135
y de pensar que el éxito 
que están teniendo 

454
00:24:41.185 --> 00:24:43.585
se debe a la suerte o a 
circunstancias externas, 

455
00:24:43.635 --> 00:24:46.575
en lugar de pensar que se debe 
a su propia capacidad 

456
00:24:46.625 --> 00:24:47.260
y a su valía.

457
00:24:47.820 --> 00:24:51.635
Quienes lo suelen experimentar viven 
constantemente con el temor 

458
00:24:51.685 --> 00:24:55.155
de que en algún momento los demás 
descubran que no son tan competentes 

459
00:24:55.205 --> 00:24:56.020
como parecen.

460
00:24:56.260 --> 00:24:58.300
Aunque pueda afectar a 
cualquier persona, 

461
00:24:58.420 --> 00:24:59.595
tanto hombres como mujeres,

462
00:24:59.645 --> 00:25:02.080
es especialmente frecuente 
en el caso de ellas, 

463
00:25:02.240 --> 00:25:05.595
sobre todo en aquellos ámbitos 
donde desarrollan su carrera 

464
00:25:05.645 --> 00:25:08.564
en ámbitos que tradicionalmente 
han sido más masculinizados. 

465
00:25:09.380 --> 00:25:11.815
En cualquier caso, esta situación 
del síndrome 

466
00:25:11.865 --> 00:25:14.635
de la impostora no debe entenderse 
como un problema individual, 

467
00:25:14.685 --> 00:25:17.180
de autoestima o de falta de 
confianza en una misma, 

468
00:25:17.320 --> 00:25:19.435
sino que es el resultado 
de un contexto 

469
00:25:19.485 --> 00:25:21.995
en el que sigue existiendo 
estereotipos 

470
00:25:22.045 --> 00:25:25.960
sobre quién encaja en determinados 
puestos de liderazgo o de prestigio. 

471
00:25:26.060 --> 00:25:29.200
Cuando las mujeres no se identifican 
con ese modelo tradicional, 

472
00:25:29.540 --> 00:25:32.295
es más fácil que duden de 
su propia competencia 

473
00:25:32.345 --> 00:25:35.195
y que duden de si realmente 
pertenecen a ese entorno 

474
00:25:35.245 --> 00:25:36.831
y si deberían estar realmente ahí.

475
00:25:37.280 --> 00:25:39.155
En este sentido, desde los años 70

476
00:25:39.205 --> 00:25:42.040
se lleva analizando el fenómeno 
think manager, think male, 

477
00:25:42.120 --> 00:25:44.855
que podríamos traducir por 
pensar en dirección, 

478
00:25:44.905 --> 00:25:47.780
pensar en masculino o pensar 
en un hombre, 

479
00:25:47.920 --> 00:25:50.975
que fue acuñado originalmente 
por la investigadora 

480
00:25:51.025 --> 00:25:55.155
Virginia Shein, que describe un 
sesgo que asocia inconscientemente 

481
00:25:55.205 --> 00:25:58.380
las características del liderazgo, 
como puede ser la autoridad, 

482
00:25:58.540 --> 00:26:00.235
la asertividad, la competitividad,

483
00:26:00.285 --> 00:26:03.160
con rasgos tradicionalmente 
masculinos. 

484
00:26:03.850 --> 00:26:08.850
Entonces, cuando las mujeres 
intentan acceder a puestos de responsabilidad 

485
00:26:09.070 --> 00:26:12.795
o ejercerlos, este estereotipo 
hace que, por un lado, 

486
00:26:12.845 --> 00:26:15.925
sean más penalizadas que 
sus compañeros varones 

487
00:26:15.975 --> 00:26:19.415
si ejercen un estilo de liderazgo 
tradicionalmente masculino, 

488
00:26:19.465 --> 00:26:23.730
pero también, si cumplen con el 
estereotipo tradicional femenino, 

489
00:26:23.810 --> 00:26:27.685
pueden ser criticadas porque se 
considera que no cuentan 

490
00:26:27.735 --> 00:26:30.550
con el carácter necesario 
para liderar. 

491
00:26:30.980 --> 00:26:34.295
Este estereotipo hace también 
que muchas mujeres 

492
00:26:34.345 --> 00:26:39.300
no se planteen posicionarse para 
estos puestos de liderazgo, 

493
00:26:39.400 --> 00:26:42.960
pues los asocian con características 
que son masculinas. 

494
00:26:43.120 --> 00:26:47.075
Y de nuevo podríamos hablar de 
la falta de modelos de rol 

495
00:26:47.125 --> 00:26:50.075
de mujeres líderes en muchas 
organizaciones 

496
00:26:50.125 --> 00:26:51.100
y en muchos sectores.

497
00:26:51.280 --> 00:26:54.100
Sí, y en la línea de lo que 
está comentando Ana, 

498
00:26:54.300 --> 00:26:58.515
la escasez de referentes femeninos 
efectivamente influye en el síndrome 

499
00:26:58.565 --> 00:26:59.318
de la impostora.

500
00:26:59.870 --> 00:27:01.634
Haciendo que afecte más 
a las mujeres. 

501
00:27:01.684 --> 00:27:05.585
Si durante muchos años el liderazgo 
o la excelencia o los grandes puestos 

502
00:27:05.635 --> 00:27:08.725
de responsabilidad en el ámbito 
científico o en otras organizaciones 

503
00:27:08.775 --> 00:27:11.190
se ha asociado principalmente 
al hombre, 

504
00:27:11.310 --> 00:27:15.185
resulta más difícil que las mujeres 
se visualicen a sí mismas 

505
00:27:15.235 --> 00:27:17.945
ocupando esas posiciones 
de una forma natural 

506
00:27:17.995 --> 00:27:19.870
y confiando en sus propias 
capacidades. 

507
00:27:20.490 --> 00:27:22.885
De hecho, además, también 
es importante destacar 

508
00:27:22.935 --> 00:27:25.925
que los propios sesgos del entorno 
pueden reforzar estas dudas. 

509
00:27:25.975 --> 00:27:26.665
Con frecuencia,

510
00:27:26.715 --> 00:27:31.325
el éxito de las mujeres se atribuye 
a la suerte o al esfuerzo colectivo 

511
00:27:31.375 --> 00:27:35.085
o a factores externos, o 
que también al hecho 

512
00:27:35.135 --> 00:27:38.845
de que las empresas puedan utilizar 
medidas de discriminación positiva 

513
00:27:38.895 --> 00:27:39.585
hacia las mujeres.

514
00:27:39.635 --> 00:27:42.395
Mientras que en el caso de los 
hombres, cuando tienen éxito, 

515
00:27:42.445 --> 00:27:45.152
esto siempre se explica en base 
a su talento y su capacidad. 

516
00:27:45.960 --> 00:27:48.635
Cuando estos mensajes se repiten 
de forma continuada, 

517
00:27:48.685 --> 00:27:50.955
lo que ocurre provocándose

518
00:27:51.005 --> 00:27:53.715
es que las mujeres al final se 
terminan infravalorando 

519
00:27:53.765 --> 00:27:57.720
y eso hace que el síndrome de 
la impostora se acentúe. 

520
00:27:57.780 --> 00:28:00.795
Por lo cual es importante tener 
en cuenta que este síndrome 

521
00:28:00.845 --> 00:28:03.100
de la impostora no solo tiene 
que ver con la mujer, 

522
00:28:03.220 --> 00:28:06.640
sino que son los propios contextos 
los que también lo potencian. 

523
00:28:07.350 --> 00:28:09.965
Este fenómeno que has comentado, 
Anna, de Think Manager, 

524
00:28:10.015 --> 00:28:11.657
Think Mal, parece muy interesante.

525
00:28:11.910 --> 00:28:13.870
¿Podrías comentarnos más al respecto?

526
00:28:14.150 --> 00:28:17.310
Sí, aunque se comenzó a analizar 
este fenómeno en el siglo pasado, 

527
00:28:17.590 --> 00:28:20.405
los estudios más recientes 
en varios países 

528
00:28:20.455 --> 00:28:22.730
confirman que sigue estando vigente.

529
00:28:22.830 --> 00:28:25.094
En nuestro grupo de investigación, 
por ejemplo, 

530
00:28:25.144 --> 00:28:28.450
hemos analizado también este 
fenómeno aplicado al emprendimiento. 

531
00:28:28.750 --> 00:28:32.090
Pues es un sector también 
tradicionalmente masculinizado, 

532
00:28:32.150 --> 00:28:34.950
lo que hemos denominado Think 
Entrepreneur, Think Male, 

533
00:28:35.070 --> 00:28:38.385
es decir, pensar en emprendimiento, 
pensar en masculino 

534
00:28:38.435 --> 00:28:39.410
o pensar en un hombre.

535
00:28:39.590 --> 00:28:42.105
Y en nuestros estudios lo 
que hemos encontrado 

536
00:28:42.155 --> 00:28:45.170
es que la medida en que 
las estudiantes, 

537
00:28:45.230 --> 00:28:47.855
en nuestro caso estudiantes 
de ámbito universitario, 

538
00:28:47.905 --> 00:28:51.230
consideran que el emprendimiento 
es masculinizado, 

539
00:28:51.310 --> 00:28:53.570
menor intención de emprender tienen.

540
00:28:53.980 --> 00:28:54.680
Sin embargo,

541
00:28:54.800 --> 00:28:58.235
cuando hemos encuestado a hombres y 
mujeres que ya han emprendido, 

542
00:28:58.285 --> 00:28:59.935
es decir, a emprendedores 
y emprendedoras, 

543
00:28:59.985 --> 00:29:00.795
lo que hemos visto

544
00:29:00.845 --> 00:29:02.860
es que hay coincidencia 
en los dos grupos, 

545
00:29:03.020 --> 00:29:05.695
porque consideran que tanto 
las características 

546
00:29:05.745 --> 00:29:08.720
tradicionalmente masculinas, 
como la asertividad, 

547
00:29:08.920 --> 00:29:11.655
como otras características 
tradicionalmente femeninas 

548
00:29:11.705 --> 00:29:12.940
orientadas a la relación,

549
00:29:13.200 --> 00:29:16.080
son relevantes para emprender 
con éxito. 

550
00:29:16.360 --> 00:29:19.735
Lo que en algunos estudios 
se denomina androginia, 

551
00:29:19.785 --> 00:29:22.275
es decir, puntuaciones altas 
tanto en masculinidad 

552
00:29:22.325 --> 00:29:25.615
como en feminidad o en orientación 
a la tarea y orientación 

553
00:29:25.665 --> 00:29:26.600
a la relación.

554
00:29:27.720 --> 00:29:30.235
Se han desarrollado también 
diferentes escalas 

555
00:29:30.285 --> 00:29:32.704
para medir las barreras que 
encuentran las mujeres. 

556
00:29:32.900 --> 00:29:35.035
En particular me parece 
muy interesante 

557
00:29:35.085 --> 00:29:37.955
una escala que se ha desarrollado 
aquí en España por 

558
00:29:38.005 --> 00:29:41.535
Marían Ramos de la Universidad de 
Valencia, Felisa Latorre de la 

559
00:29:41.585 --> 00:29:44.175
Universidad Rey Juan 
Carlos y su equipo 

560
00:29:44.225 --> 00:29:45.880
que se llama la escala Top Woman.

561
00:29:46.540 --> 00:29:49.215
Que identifica las principales 
barreras 

562
00:29:49.265 --> 00:29:51.815
que contribuyen al mantenimiento 
del techo de cristal 

563
00:29:51.865 --> 00:29:54.555
y que suponen un obstáculo para 
el desarrollo profesional 

564
00:29:54.605 --> 00:29:55.920
de las mujeres.

565
00:29:56.180 --> 00:29:58.795
Esta escala considera 
siete dimensiones. 

566
00:29:58.845 --> 00:30:01.635
En primer lugar, barreras 
motivacionales 

567
00:30:01.685 --> 00:30:03.055
o barreras internas.

568
00:30:03.105 --> 00:30:06.960
En segundo lugar, conciliación 
familia-trabajo, 

569
00:30:07.040 --> 00:30:08.920
como ya hemos venido comentando,

570
00:30:09.000 --> 00:30:12.360
las dificultades que encuentran 
muchas mujeres para conciliar. 

571
00:30:12.740 --> 00:30:15.980
En tercer lugar, destacan los 
estereotipos de género. 

572
00:30:16.160 --> 00:30:18.485
También otros cuatro factores,

573
00:30:18.535 --> 00:30:22.060
como son las barreras de acceso a 
redes masculinas de influencia, 

574
00:30:22.180 --> 00:30:25.815
la evaluación desigual de desempeño, 
políticas y prácticas 

575
00:30:25.865 --> 00:30:30.020
de recursos humanos y barreras de 
la cultura organizacional. 

576
00:30:30.360 --> 00:30:33.935
En la medida en que las mujeres 
perciban estas barreras 

577
00:30:33.985 --> 00:30:36.415
al liderazgo femenino, 
es menos probable 

578
00:30:36.465 --> 00:30:40.120
que quieran intentar promocionar 
a este tipo de puestos. 

579
00:30:46.190 --> 00:30:48.045
Sandra, ¿y en qué medida 
el teletrabajo 

580
00:30:48.095 --> 00:30:50.885
y los nuevos modelos de 
trabajo han reducido 

581
00:30:50.935 --> 00:30:53.225
o, por el contrario, reforzado 
los obstáculos 

582
00:30:53.275 --> 00:30:55.472
para el desarrollo profesional 
de las mujeres? 

583
00:30:55.790 --> 00:30:58.605
Bueno, es curioso porque a 
priori podríamos pensar 

584
00:30:58.655 --> 00:31:01.065
que el teletrabajo y 
los nuevos modelos 

585
00:31:01.115 --> 00:31:03.725
de organización del trabajo basados 
en la flexibilidad horaria, 

586
00:31:03.775 --> 00:31:07.150
el trabajo en remoto o la evaluación 
por objetivos, 

587
00:31:07.210 --> 00:31:10.470
pues tendrían un gran potencial 
para favorecer la igualdad. 

588
00:31:10.590 --> 00:31:14.785
Al reducir el peso al presencialismo 
dentro de la organización 

589
00:31:14.835 --> 00:31:17.570
y ofrecer una mayor autonomía 
para organizar la jornada, 

590
00:31:17.650 --> 00:31:20.345
pues a priori podrían facilitar 
la conciliación 

591
00:31:20.395 --> 00:31:22.465
y, bueno, por otro lado además

592
00:31:22.515 --> 00:31:24.768
se pierden menos tiempo en 
los desplazamientos. 

593
00:31:24.940 --> 00:31:27.975
Sin embargo, la evidencia, los datos 
lo que nos están demostrando 

594
00:31:28.025 --> 00:31:31.355
es que estas medidas no generan 
igualdad por sí solas. 

595
00:31:31.405 --> 00:31:33.475
En la práctica, hombres y mujeres

596
00:31:33.525 --> 00:31:35.460
no suelen utilizarla de 
la misma manera. 

597
00:31:35.700 --> 00:31:37.115
Mientras que muchos hombres

598
00:31:37.165 --> 00:31:39.935
aprovechan la flexibilidad para 
aumentar su productividad 

599
00:31:39.985 --> 00:31:42.127
o dedicar más tiempo a su 
carrera profesional, 

600
00:31:42.420 --> 00:31:44.075
lo que ocurre en el caso 
de las mujeres 

601
00:31:44.125 --> 00:31:48.415
es que con mayor frecuencia utilizan 
el teletrabajo para compatibilizar 

602
00:31:48.465 --> 00:31:51.240
el empleo con las responsabilidades 
de cuidado de hijos, 

603
00:31:51.340 --> 00:31:52.420
mayores, etcétera.

604
00:31:52.910 --> 00:31:56.610
Que, por desgracia, siguen recayendo 
mayoritariamente en ellas. 

605
00:31:56.950 --> 00:32:00.425
Además, trabajar desde casa 
no siempre implica 

606
00:32:00.475 --> 00:32:01.845
mejores condiciones laborales.

607
00:32:01.895 --> 00:32:05.165
Cuando las tareas domésticas y el 
cuidado de hijos o de familiares 

608
00:32:05.215 --> 00:32:07.685
se desarrollan al mismo tiempo que 
la actividad profesional, 

609
00:32:07.735 --> 00:32:09.445
al final lo que puede ocurrir

610
00:32:09.495 --> 00:32:11.359
es que haya una doble 
jornada de trabajo. 

611
00:32:12.010 --> 00:32:14.710
A ello se añade el riesgo de 
la hiperconectividad, 

612
00:32:14.870 --> 00:32:17.785
ya que las nuevas tecnologías 
difuminan los límites 

613
00:32:17.835 --> 00:32:20.710
entre el trabajo y la vida personal 
y el tiempo libre, 

614
00:32:20.890 --> 00:32:23.250
dificultando el descanso 
y la conexión digital. 

615
00:32:23.510 --> 00:32:26.470
La verdad es que el problema 
no es el trabajo en sí, 

616
00:32:26.550 --> 00:32:28.445
sino el contexto en el que se aplica.

617
00:32:28.495 --> 00:32:30.190
Si las organizaciones, además,

618
00:32:30.410 --> 00:32:32.890
siguen premiando la disponibilidad 
permanente. 

619
00:32:33.300 --> 00:32:35.455
Las largas jornadas laborales

620
00:32:35.505 --> 00:32:37.965
o la cultura de que hay que 
estar siempre conectado, 

621
00:32:38.015 --> 00:32:40.415
las mujeres parten de una 
situación de desventaja 

622
00:32:40.465 --> 00:32:43.380
porque continúan asumiendo una 
mayor carga de cuidados. 

623
00:32:43.520 --> 00:32:47.535
En estos casos, la flexibilidad 
puede terminar forzando 

624
00:32:47.585 --> 00:32:50.600
desigualdades que a priori 
se pretendía reducir. 

625
00:32:51.150 --> 00:32:53.005
Además, en ocasiones las mujeres

626
00:32:53.055 --> 00:32:55.525
se acogen más al teletrabajo 
para poder conciliar 

627
00:32:55.575 --> 00:32:59.530
y en cambio los compañeros optan 
más por tener más presencia. 

628
00:32:59.590 --> 00:33:02.425
La mayor presencia en 
las organizaciones 

629
00:33:02.475 --> 00:33:06.010
hace que ellos puedan establecer 
mejores relaciones laborales, 

630
00:33:06.090 --> 00:33:08.025
favorece lo que se conoce 
como el networking 

631
00:33:08.075 --> 00:33:12.850
y eso está relacionado en ocasiones 
con mayores oportunidades laborales. 

632
00:33:13.730 --> 00:33:17.265
Para que realmente los modelos 
de trabajo actuales 

633
00:33:17.315 --> 00:33:19.530
con el trabajo contribuyan 
a la igualdad, 

634
00:33:19.670 --> 00:33:22.105
deben ir acompañados de 
cambios en la cultura 

635
00:33:22.155 --> 00:33:23.505
de las organizaciones y empresas,

636
00:33:23.555 --> 00:33:25.345
pero también en la organización 
familiar. 

637
00:33:25.395 --> 00:33:28.085
Es necesario fomentar una 
corresponsabilidad real 

638
00:33:28.135 --> 00:33:30.305
en los cuidados, promover 
que hombres y mujeres 

639
00:33:30.355 --> 00:33:32.870
utilicen por igual las medidas 
de conciliación, 

640
00:33:33.010 --> 00:33:34.965
evaluar el desempeño 
por los resultados 

641
00:33:35.015 --> 00:33:37.310
y no tanto por las horas 
de presencia, 

642
00:33:37.450 --> 00:33:41.205
garantizando también ese derecho 
a que los trabajadores 

643
00:33:41.255 --> 00:33:43.563
y las trabajadoras se desconecten 
digitalmente. 

644
00:33:43.730 --> 00:33:47.605
Solo así realmente la flexibilidad 
podría convertirse en una herramienta 

645
00:33:47.655 --> 00:33:50.550
para reducir y no perpetuar las 
desigualdades de género. 

646
00:33:50.650 --> 00:33:53.185
La inteligencia artificial está 
cada vez más presente 

647
00:33:53.235 --> 00:33:54.290
en nuestra vida.

648
00:33:54.450 --> 00:33:57.765
¿Puede reproducir o incluso 
amplificar los estereotipos 

649
00:33:57.815 --> 00:33:58.290
de género?

650
00:33:58.810 --> 00:34:01.465
Se suele decir que la tecnología 
es neutra 

651
00:34:01.515 --> 00:34:04.790
y que lo que depende es del uso 
que le da cada persona. 

652
00:34:04.970 --> 00:34:07.350
Por ejemplo, en el caso de 
las redes sociales, 

653
00:34:07.650 --> 00:34:10.345
por un lado, te permiten mantener 
el contacto con personas 

654
00:34:10.395 --> 00:34:12.990
que viven lejos o, en algunos casos,

655
00:34:13.050 --> 00:34:16.945
son aprovechadas por algunas 
personas que hacen uso del anonimato 

656
00:34:16.995 --> 00:34:19.550
para acusar a otras personas.

657
00:34:19.710 --> 00:34:21.389
Tenemos el caso de los haters.

658
00:34:21.730 --> 00:34:24.674
Entonces, la neutralidad suele ser 
un argumento tradicional. 

659
00:34:25.450 --> 00:34:28.510
Pero con la inteligencia artificial 
vamos un paso más allá, 

660
00:34:28.610 --> 00:34:31.764
porque no es solamente una 
vía de comunicación, 

661
00:34:31.815 --> 00:34:32.804
no es solamente un canal,

662
00:34:32.855 --> 00:34:35.225
sino que tenemos la inteligencia 
artificial generativa 

663
00:34:35.274 --> 00:34:38.230
y por tanto nos está devolviendo 
un contenido, 

664
00:34:38.429 --> 00:34:40.304
un contenido que en general 
es correcto, 

665
00:34:40.355 --> 00:34:44.385
pero cuando hacemos pruebas 
enseguida detectamos en nuestro ámbito 

666
00:34:44.435 --> 00:34:47.855
académico una referencia que no 
existe, que se ha inventado un DOI, 

667
00:34:47.905 --> 00:34:50.169
un artículo que es imposible 
de localizar, 

668
00:34:50.270 --> 00:34:50.790
etcétera.

669
00:34:51.320 --> 00:34:53.425
O encontramos otro tipo de errores.

670
00:34:53.475 --> 00:34:56.560
Cuando una persona es 
experta en un tema, 

671
00:34:56.679 --> 00:34:57.955
a lo mejor te devuelve un contenido

672
00:34:58.005 --> 00:34:59.595
y te parece que está muy 
bien estructurado 

673
00:34:59.645 --> 00:35:01.975
y que parece todo correcto, pero 
cuando eres una persona experta 

674
00:35:02.025 --> 00:35:05.015
en un tema te das cuenta de 
que hay pequeños errores 

675
00:35:05.065 --> 00:35:08.835
o que hay pequeños sesgos, etc. 
Entonces, en particular, 

676
00:35:08.885 --> 00:35:10.475
con los estereotipos de género.

677
00:35:10.525 --> 00:35:14.975
La inteligencia artificial reproduce 
y amplifica los estereotipos, 

678
00:35:15.025 --> 00:35:18.080
tanto estereotipos de género 
como raciales y otros, 

679
00:35:18.180 --> 00:35:21.495
porque ha sido entrenada 
con datos históricos, 

680
00:35:21.545 --> 00:35:25.635
lo que puede automatizar 
prejuicios en áreas 

681
00:35:25.685 --> 00:35:27.395
como puede ser la traducción 
automática 

682
00:35:27.445 --> 00:35:29.580
o la creación de imágenes.

683
00:35:30.350 --> 00:35:31.125
Hay, por ejemplo,

684
00:35:31.175 --> 00:35:34.150
estudios sobre los sesgos en los 
algoritmos de búsqueda, 

685
00:35:34.210 --> 00:35:37.910
en la clasificación, en recursos 
humanos, etc. 

686
00:35:38.310 --> 00:35:40.065
Muchos equipos de desarrollo, además,

687
00:35:40.115 --> 00:35:44.125
no son diversos y esa falta de 
diversidad se puede trasladar 

688
00:35:44.175 --> 00:35:47.410
a productos resultantes, a 
aplicaciones resultantes. 

689
00:35:48.220 --> 00:35:52.280
Así que yo animaría no a no utilizar 
la inteligencia artificial, 

690
00:35:52.720 --> 00:35:55.315
claro, la inteligencia artificial 
ha llegado para quedarse, 

691
00:35:55.365 --> 00:35:59.975
sino sobre todo a nuestro alumnado 
a tener un espíritu crítico 

692
00:36:00.025 --> 00:36:02.655
al leer lo que nos devuelve la 
inteligencia artificial 

693
00:36:02.705 --> 00:36:07.340
o a especificar en el PRON 
que evite esos sesgos. 

694
00:36:07.400 --> 00:36:11.135
Por ejemplo, si yo le digo que me 
dé fotos de personas líderes, 

695
00:36:11.185 --> 00:36:13.195
pues que sean diversas en género,

696
00:36:13.245 --> 00:36:16.320
pero también en edad y 
en otros aspectos. 

697
00:36:16.920 --> 00:36:21.620
Sí, para mí la respuesta corta a la 
pregunta sería un sí rotundo. 

698
00:36:21.700 --> 00:36:23.695
Es cierto que la inteligencia 
artificial 

699
00:36:23.745 --> 00:36:27.175
puede amplificar los estereotipos 
de género, 

700
00:36:27.225 --> 00:36:30.315
como comentaba Ana también, 
y de hecho sabemos 

701
00:36:30.365 --> 00:36:31.325
que lo está haciendo.

702
00:36:31.375 --> 00:36:33.920
El motivo sabemos que también 
es bastante simple. 

703
00:36:34.080 --> 00:36:37.420
La inteligencia artificial 
no piensa por sí misma, 

704
00:36:37.500 --> 00:36:40.295
sino que aprende de nosotros 
y de nosotras. 

705
00:36:40.345 --> 00:36:44.675
Entonces, Si la entrenamos con datos 
del pasado que ya tienen sesgos 

706
00:36:44.725 --> 00:36:48.180
o que son datos ya tintados 
de machismo, 

707
00:36:48.260 --> 00:36:50.649
pues esta máquina, esta inteligencia 
artificial, 

708
00:36:50.880 --> 00:36:54.575
los va absorbiendo, los da 
por válidos y al final 

709
00:36:54.625 --> 00:36:56.160
solamente los va reproduciendo.

710
00:36:57.010 --> 00:37:00.050
Como digo, pues esto sabemos que 
está pasando hoy en día, 

711
00:37:00.170 --> 00:37:04.185
incluso lo podemos ver en 
algoritmos de empleo 

712
00:37:04.235 --> 00:37:08.450
que descartan currículums de 
mujeres en tecnología, 

713
00:37:08.610 --> 00:37:10.185
en el sector tecnológico,

714
00:37:10.235 --> 00:37:13.370
porque históricamente se ha 
contratado a más hombres. 

715
00:37:14.010 --> 00:37:16.165
Incluso también lo podemos 
ver en el hecho 

716
00:37:16.215 --> 00:37:21.145
de que los asistentes virtuales 
del hogar tengan por defecto, 

717
00:37:21.195 --> 00:37:21.726
en general.

718
00:37:22.160 --> 00:37:26.900
Tengan esa voz de mujer para tareas 
de servicio o para tareas de ayuda. 

719
00:37:27.380 --> 00:37:32.380
Y sí que considero que es un aspecto 
que nos debe preocupar 

720
00:37:32.440 --> 00:37:36.260
y que incluso la UNESCO se 
ha hecho eco de esto. 

721
00:37:36.480 --> 00:37:41.480
De hecho, en su informe, la UNESCO 
muestra que en una tarea 

722
00:37:42.000 --> 00:37:44.315
en la que se le pedía a la 
inteligencia artificial 

723
00:37:44.365 --> 00:37:47.680
que escribiera una historia sobre 
distintos personajes, 

724
00:37:48.490 --> 00:37:52.965
Estos modelos de IA asignaban 
trabajos mucho más diversos 

725
00:37:53.015 --> 00:37:56.170
y mucho más prestigiosos a 
personajes masculinos, 

726
00:37:56.250 --> 00:37:57.585
mientras que a las mujeres

727
00:37:57.635 --> 00:38:01.170
se les reservaba papeles de menor 
prestigio profesional, 

728
00:38:01.570 --> 00:38:02.070
digamos.

729
00:38:02.650 --> 00:38:06.325
Yo además creo que reducir estos 
sesgos no depende solamente 

730
00:38:06.375 --> 00:38:11.350
de las personas que usen la IA, sino 
que es importante también exigir 

731
00:38:12.550 --> 00:38:15.905
a quienes diseñan y desarrollan 
estos sistemas de inteligencia artificial 

732
00:38:15.955 --> 00:38:19.310
que corporen la perspectiva de 
género desde el inicio del proceso. 

733
00:38:20.080 --> 00:38:22.705
Esto sabemos que es complicado 
que se produzca, 

734
00:38:22.755 --> 00:38:26.195
pero la idea sería intentar revisar 
los datos con los que se entrenan 

735
00:38:26.245 --> 00:38:28.315
los modelos para evaluar 
periódicamente 

736
00:38:28.365 --> 00:38:31.215
si sus respuestas generan resultados 
discriminatorios 

737
00:38:31.265 --> 00:38:34.095
y contar con equipos de desarrollos 
diversos capaces 

738
00:38:34.145 --> 00:38:38.140
de detectar problemas que pasarían 
inadvertidos en grupos homogéneos. 

739
00:38:38.370 --> 00:38:39.065
En definitiva,

740
00:38:39.115 --> 00:38:41.825
la inteligencia artificial no 
es inevitablemente sexista, 

741
00:38:41.875 --> 00:38:43.017
pero tampoco es neutral.

742
00:38:43.130 --> 00:38:47.005
El modo en el que se diseña, se 
entrena y se supervisa determinará 

743
00:38:47.055 --> 00:38:50.065
si contribuye a reproducir las 
desigualdades existentes 

744
00:38:50.115 --> 00:38:52.330
o, por el contrario, ayudas 
a reducirlas. 

745
00:38:52.410 --> 00:38:55.725
Por eso es fundamental también el 
papel de quienes están ahí 

746
00:38:55.775 --> 00:38:58.472
detrás de esa generación de esa 
inteligencia artificial. 

747
00:38:58.850 --> 00:39:00.850
¿Y qué podemos hacer desde 
la educación, 

748
00:39:01.010 --> 00:39:02.845
las instituciones y nuestro día a día

749
00:39:02.895 --> 00:39:05.426
para reducir el impacto de los 
estereotipos de género? 

750
00:39:05.710 --> 00:39:08.805
Bueno, yo creo que queda todavía 
mucho por hacer 

751
00:39:08.855 --> 00:39:12.130
y podríamos dedicar un programa de 
radio solamente a este tema. 

752
00:39:12.450 --> 00:39:16.085
Pero para mí lo primero 
es ser conscientes 

753
00:39:16.135 --> 00:39:17.759
de que tenemos estos estereotipos.

754
00:39:17.809 --> 00:39:20.955
Igual que tenemos estereotipos 
asociados a la edad, 

755
00:39:21.005 --> 00:39:25.990
lo que denominamos el edadismo, o 
relacionados con otros aspectos. 

756
00:39:26.090 --> 00:39:30.425
Y cuando eres consciente de que 
tienes estos estereotipos, 

757
00:39:30.475 --> 00:39:32.610
estos sesgos, intentas evitarlos.

758
00:39:32.980 --> 00:39:34.180
O reflexionar,

759
00:39:34.260 --> 00:39:36.575
cuando tienes que hacer, por 
ejemplo, un proceso de selección 

760
00:39:36.625 --> 00:39:38.755
o cuando tienes que hacer 
determinadas tareas, 

761
00:39:38.805 --> 00:39:42.135
reflexionas si te están afectando 
o te pueden estar afectando 

762
00:39:42.185 --> 00:39:43.040
estos sesgos.

763
00:39:43.280 --> 00:39:46.615
Y hay veces que a posteriori, 
cuando te das cuenta 

764
00:39:46.665 --> 00:39:50.175
de que has tomado una decisión 
y que ha podido 

765
00:39:50.225 --> 00:39:53.955
estar sesgada, sea por el género, 
por la edad, etc., 

766
00:39:54.005 --> 00:39:57.625
te lleva a tener una mayor reflexión 
en próximas ocasiones, 

767
00:39:57.675 --> 00:40:00.780
lo que denominamos el prejuicio 
con arrepentimiento. 

768
00:40:01.460 --> 00:40:05.435
Sí que coincido con Ana en que lo 
principal es ser conscientes 

769
00:40:05.485 --> 00:40:09.820
de que tenemos estos estereotipos 
y ya, a partir de este punto, 

770
00:40:09.960 --> 00:40:14.200
podemos empezar a actuar e intentar 
cambiar estas creencias. 

771
00:40:14.860 --> 00:40:18.800
Como preguntaba, en concreto 
desde la educación, 

772
00:40:19.160 --> 00:40:23.120
yo diría que es necesario 
implementar, por ejemplo, 

773
00:40:23.240 --> 00:40:25.540
juegos cooperativos en los que haya.

774
00:40:25.950 --> 00:40:30.525
Imaginemos una ocupación más 
simétrica del espacio por parte 

775
00:40:30.575 --> 00:40:35.190
de los menores en la escuela, 
desde las instituciones. 

776
00:40:35.690 --> 00:40:40.690
Ahí considero que sería importante 
auditar con una mayor profundidad 

777
00:40:41.550 --> 00:40:43.025
esa transparencia salarial

778
00:40:43.075 --> 00:40:45.830
de las empresas que comentaba 
al inicio, 

779
00:40:45.910 --> 00:40:49.845
o facilitar, por ejemplo, la 
conciliación para que ambos padres 

780
00:40:49.895 --> 00:40:52.690
repartan responsabilidades 
en los cuidados. 

781
00:40:53.690 --> 00:40:58.230
Y por último, ¿qué podemos hacer 
en nuestro día a día? 

782
00:40:58.330 --> 00:41:01.165
Pues creo que podemos erradicar 
determinados 

783
00:41:01.215 --> 00:41:06.045
comportamientos o frases limitantes 
o pensamientos limitantes 

784
00:41:06.095 --> 00:41:08.610
que generan esa segregación por sexo.

785
00:41:09.220 --> 00:41:09.880
Sí, y bueno,

786
00:41:09.960 --> 00:41:12.940
volviendo a lo que comentaba 
Eva al principio, 

787
00:41:13.240 --> 00:41:15.495
los primeros años sabemos 
que son clave 

788
00:41:15.545 --> 00:41:19.775
y por eso sería muy importante que 
dentro de los sistemas educativos 

789
00:41:19.825 --> 00:41:23.355
en las primeras etapas se introduzca 
desde ese momento 

790
00:41:23.405 --> 00:41:24.640
la perspectiva de género.

791
00:41:25.110 --> 00:41:27.785
Intentando visibilizar 
referentes femeninos 

792
00:41:27.835 --> 00:41:29.850
en todos los ámbitos 
del conocimiento, 

793
00:41:29.910 --> 00:41:31.945
revisando los materiales 
y los procedimientos 

794
00:41:31.995 --> 00:41:36.185
para poder detectar posibles 
sesgos y formar también 

795
00:41:36.235 --> 00:41:39.730
a los profesionales que toman 
decisiones sobre la selección, 

796
00:41:39.830 --> 00:41:41.209
la evaluación y la promoción.

797
00:41:41.260 --> 00:41:44.145
Es decir, sabemos que estas 
primeras etapas 

798
00:41:44.195 --> 00:41:46.685
son muy importantes en el desarrollo 
de los estereotipos, 

799
00:41:46.735 --> 00:41:48.654
entonces debemos cuidar 
especialmente. 

800
00:41:48.870 --> 00:41:51.405
Todos los sesgos que se pueden 
producir durante la formación 

801
00:41:51.455 --> 00:41:52.505
de los niños y las niñas.

802
00:41:52.555 --> 00:41:55.250
Por eso es importante trabajarlo,

803
00:41:55.310 --> 00:41:58.330
porque aunque sabemos que los 
estereotipos son automáticos, 

804
00:41:58.470 --> 00:42:00.545
sus consecuencias se pueden reducir

805
00:42:00.595 --> 00:42:02.425
cuando los procesos son 
mucho más objetivos, 

806
00:42:02.475 --> 00:42:04.905
más transparentes, se bajan 
en criterios claros 

807
00:42:04.955 --> 00:42:06.070
y se evitan los sesgos.

808
00:42:14.410 --> 00:42:16.325
Actualmente las medianas 
y grandes empresas 

809
00:42:16.375 --> 00:42:18.425
están obligadas a tener 
planes de igualdad. 

810
00:42:18.475 --> 00:42:20.205
Sin embargo, a nivel psicológico,

811
00:42:20.255 --> 00:42:22.985
a menudo detectamos cierta 
resistencia 

812
00:42:23.035 --> 00:42:24.705
en las plantillas masculinas 
ante medidas 

813
00:42:24.755 --> 00:42:25.850
como las cuotas.

814
00:42:25.950 --> 00:42:28.065
¿Por qué medidas orientadas 
a la igualdad 

815
00:42:28.115 --> 00:42:29.450
generan a veces rechazo?

816
00:42:29.870 --> 00:42:31.425
Bueno, las medidas de igualdad,

817
00:42:31.475 --> 00:42:33.545
como los planes de igualdad 
o las cuotas, 

818
00:42:33.595 --> 00:42:37.145
tienen como objetivo corregir 
desigualdades que se han acumulado 

819
00:42:37.195 --> 00:42:38.430
durante décadas, ¿no?

820
00:42:39.070 --> 00:42:39.681
Sin embargo,

821
00:42:39.790 --> 00:42:44.505
sabemos que no siempre son bien 
recibidas porque hay algunas personas 

822
00:42:44.555 --> 00:42:48.945
que consideran que hoy en día 
mujeres y hombres ya compiten 

823
00:42:48.995 --> 00:42:50.303
en igualdad de condiciones.

824
00:42:50.730 --> 00:42:53.245
Entonces, claro, si se 
parte de esta idea 

825
00:42:53.295 --> 00:42:56.350
de que se compite ya en esta 
igualdad de condiciones, 

826
00:42:56.590 --> 00:43:01.590
pues cualquier medida específica 
dirigida a favorecer la igualdad. 

827
00:43:02.500 --> 00:43:05.835
Puede interpretarse como un 
privilegio injustificado 

828
00:43:05.885 --> 00:43:07.215
para las mujeres

829
00:43:07.265 --> 00:43:10.860
o como una forma de discriminación 
hacia los hombres. 

830
00:43:11.040 --> 00:43:12.700
Desde la psicología social,

831
00:43:13.060 --> 00:43:16.635
una de las explicaciones de este 
fenómeno que acabo de comentar 

832
00:43:16.685 --> 00:43:19.740
es la creencia en la inversión 
del sexismo. 

833
00:43:20.120 --> 00:43:24.855
Esta inversión del sexismo o 
creencia en inversión del sexismo se refiere 

834
00:43:24.905 --> 00:43:29.515
a la percepción de que las mujeres 
ya no son el grupo más perjudicado 

835
00:43:29.565 --> 00:43:33.010
por la desigualdad de género, 
y que, en cambio, 

836
00:43:33.110 --> 00:43:36.470
son los hombres quienes están 
empezando a ser discriminados. 

837
00:43:36.670 --> 00:43:39.770
Entonces, cuando alguien comparte 
esta creencia, 

838
00:43:39.850 --> 00:43:43.065
es más probable que perciba 
las cuotas 

839
00:43:43.115 --> 00:43:45.890
o los planes de igualdad 
como medidas injustas, 

840
00:43:45.950 --> 00:43:50.950
aunque la finalidad sea compensar 
desigualdades estructurales 

841
00:43:52.550 --> 00:43:54.217
que sabemos que siguen existiendo.

842
00:43:54.870 --> 00:43:56.945
Otro de los motivos de rechazo, 
por ejemplo, 

843
00:43:56.995 --> 00:43:58.810
tiene que ver con la meritocracia.

844
00:43:58.890 --> 00:44:02.465
Hay algunas personas que consideran 
que las cuotas 

845
00:44:02.515 --> 00:44:05.465
pueden implicar seleccionar 
a una mujer únicamente 

846
00:44:05.515 --> 00:44:06.730
por el hecho de ser mujer.

847
00:44:06.910 --> 00:44:11.905
Sin embargo, este planteamiento 
parte de una premisa equivocada, 

848
00:44:11.955 --> 00:44:15.310
porque el objetivo de estas medidas 
no es sustituir el mérito, 

849
00:44:15.370 --> 00:44:18.105
sino garantizar que el mérito 
pueda valorarse 

850
00:44:18.155 --> 00:44:19.463
en igualdad de condiciones.

851
00:44:20.030 --> 00:44:22.825
Reduciendo el impacto de los sesgos 
que todavía influyen 

852
00:44:22.875 --> 00:44:25.610
en muchos procesos de selección 
y promoción. 

853
00:44:25.810 --> 00:44:28.245
Sí, bueno, yo creo que además 
también es normal 

854
00:44:28.295 --> 00:44:32.585
que cualquier cambio que modifique 
la distribución tradicional del poder 

855
00:44:32.635 --> 00:44:36.765
o las oportunidades genere 
incertidumbre y resistencia a salirse 

856
00:44:36.815 --> 00:44:37.957
de lo que es el status quo.

857
00:44:38.230 --> 00:44:42.485
Cuando un grupo percibe que puede 
perder determinadas desventajas, 

858
00:44:42.535 --> 00:44:44.390
aunque no esté perdiendo derechos,

859
00:44:44.690 --> 00:44:46.905
los estudios que se han hecho 
desde la psicología social 

860
00:44:46.955 --> 00:44:50.485
también nos revelan que pueden 
experimentar una sensación de agravio 

861
00:44:50.535 --> 00:44:51.111
o de amenaza.

862
00:44:51.160 --> 00:44:54.165
Este tipo de reacciones 
no son exclusivas 

863
00:44:54.215 --> 00:44:55.345
de las políticas de igualdad.

864
00:44:55.395 --> 00:44:57.725
Aparece con frecuencia ante 
cualquier cambio social 

865
00:44:57.775 --> 00:45:00.139
que altere el equilibrio previo, 
como comentamos. 

866
00:45:00.810 --> 00:45:03.145
Por ello, además de implantar 
medidas de igualdad, 

867
00:45:03.195 --> 00:45:05.925
es fundamental explicar 
por qué existen 

868
00:45:05.975 --> 00:45:07.672
y qué problemas pretenden resolver.

869
00:45:07.730 --> 00:45:11.105
Cuando las organizaciones y empresas 
comunican con transparencia 

870
00:45:11.155 --> 00:45:15.825
que estas políticas buscan 
garantizar procesos más objetivos y equitativos 

871
00:45:15.875 --> 00:45:18.165
y muestran datos sobre 
las desigualdades 

872
00:45:18.215 --> 00:45:21.585
que se están produciendo, es más 
fácil reducir las resistencias 

873
00:45:21.635 --> 00:45:25.470
y favorecer que toda la plantilla se 
pueda implicar en estos cambios. 

874
00:45:25.870 --> 00:45:28.070
¿Y qué podemos hacer desde 
la investigación? 

875
00:45:28.900 --> 00:45:32.395
Por un lado, es necesario seguir 
investigando sobre género. 

876
00:45:32.445 --> 00:45:34.700
Desde la investigación en 
psicología social, 

877
00:45:34.920 --> 00:45:36.455
creo que nuestra labor es importante

878
00:45:36.505 --> 00:45:39.735
para desmantelar estos estereotipos 
de género, 

879
00:45:39.785 --> 00:45:41.840
aportando evidencia empírica.

880
00:45:42.080 --> 00:45:46.255
Entonces, es importante continuar 
estudiando los estereotipos de género 

881
00:45:46.305 --> 00:45:47.113
para conocerlos.

882
00:45:47.350 --> 00:45:49.565
Y también debemos estudiarlos 
con el objetivo 

883
00:45:49.615 --> 00:45:53.725
de intentar intervenir para 
mostrar científicamente 

884
00:45:53.775 --> 00:45:57.485
cómo los estereotipos limitan el 
potencial de las personas 

885
00:45:57.535 --> 00:46:01.385
y sobre todo para dar voz y 
validez a las realidades 

886
00:46:01.435 --> 00:46:06.390
de cada persona independientemente 
de su sexo asignado al nacer. 

887
00:46:06.950 --> 00:46:09.965
Además, considero que investigar 
es el primer paso 

888
00:46:10.015 --> 00:46:13.725
para poder transformar la sociedad 
y realizar esta investigación 

889
00:46:13.775 --> 00:46:16.395
desde una perspectiva no binaria,

890
00:46:16.445 --> 00:46:19.450
no limitarnos solamente 
al sexo biológico. 

891
00:46:19.590 --> 00:46:23.165
Por otra parte, considero que 
habría que ir más allá 

892
00:46:23.215 --> 00:46:26.770
e integrar la perspectiva de género 
desde el diseño de la investigación. 

893
00:46:27.760 --> 00:46:31.375
Esto implicaría analizar 
cómo el género influye 

894
00:46:31.425 --> 00:46:33.895
en las experiencias, en 
las necesidades, 

895
00:46:33.945 --> 00:46:37.555
resultados e incluso en el impacto 
que pueda tener la investigación 

896
00:46:37.605 --> 00:46:42.315
y cómo puede afectar la 
participación y la representación 

897
00:46:42.365 --> 00:46:44.580
de diferentes grupos 
basados en género. 

898
00:46:44.920 --> 00:46:47.675
La dimensión de género 
en la investigación 

899
00:46:47.725 --> 00:46:52.035
refleja la consideración de las 
variables sexo o género 

900
00:46:52.085 --> 00:46:54.340
según sea relevante para 
cada estudio. 

901
00:46:54.500 --> 00:46:57.060
Se puede considerar sexo 
o género o ambas. 

902
00:46:57.740 --> 00:47:01.015
Pero, claro, habría que 
considerarlos en toda la fase de la investigación. 

903
00:47:01.065 --> 00:47:04.375
Como digo, desde esta planificación 
hasta el análisis, 

904
00:47:04.425 --> 00:47:08.335
incluyendo también redacción e 
incluso la posterior divulgación 

905
00:47:08.385 --> 00:47:11.180
que se hagan de los resultados 
científicos. 

906
00:47:11.260 --> 00:47:13.520
Pero, como digo, habría que 
ir un paso más allá. 

907
00:47:13.840 --> 00:47:17.135
No bastaría con incluir el género 
como una variable más 

908
00:47:17.185 --> 00:47:18.400
en nuestros estudios.

909
00:47:18.820 --> 00:47:22.355
Considero que sería necesario 
plantear desde ese inicio, 

910
00:47:22.405 --> 00:47:24.158
desde ese diseño de la investigación.

911
00:47:24.990 --> 00:47:28.645
Cómo vamos a medir y analizar 
el género, 

912
00:47:28.695 --> 00:47:31.150
siempre que sea relevante 
tenerlo en cuenta, 

913
00:47:31.290 --> 00:47:33.565
y también debemos considerar 
que se trata 

914
00:47:33.615 --> 00:47:36.685
de un constructo muy complejo

915
00:47:36.735 --> 00:47:39.790
y que no es simplemente 
una dicotomía. 

916
00:47:40.540 --> 00:47:44.595
También sí que en estos diseños, 
en todas las investigaciones, 

917
00:47:44.645 --> 00:47:45.655
cuando hablamos de género,

918
00:47:45.705 --> 00:47:50.285
creo que conviene incorporar una 
perspectiva más interseccional, 

919
00:47:50.335 --> 00:47:54.055
analizando, por ejemplo, cómo 
el género puede interactuar 

920
00:47:54.105 --> 00:47:55.140
con otros factores.

921
00:47:55.260 --> 00:47:59.455
Pensemos que el género puede 
interactuar con la edad, 

922
00:47:59.505 --> 00:48:04.115
imaginemos, con el origen o incluso 
con la situación socioeconómica 

923
00:48:04.165 --> 00:48:04.862
de una persona.

924
00:48:05.590 --> 00:48:08.925
Y creo que si incorporamos esta 
perspectiva interseccional, 

925
00:48:08.975 --> 00:48:13.285
podremos comprender mejor la 
realidad que realmente queremos estudiar 

926
00:48:13.335 --> 00:48:14.705
con nuestras investigaciones.

927
00:48:14.755 --> 00:48:17.045
Sí, yo creo que además 
de estas cuestiones 

928
00:48:17.095 --> 00:48:19.925
también sería importante promover 
que los propios equipos 

929
00:48:19.975 --> 00:48:21.495
de investigación sean diversos.

930
00:48:21.545 --> 00:48:23.465
Es decir, que favorezcan también

931
00:48:23.515 --> 00:48:26.625
que diferentes personas tengan 
igualdad de oportunidades 

932
00:48:26.675 --> 00:48:30.685
para desarrollar su carrera 
profesional, su carrera científica, 

933
00:48:30.735 --> 00:48:32.321
independientemente de su género.

934
00:48:32.520 --> 00:48:35.195
Además, es que el tema de incorporar 
la perspectiva de género 

935
00:48:35.245 --> 00:48:35.695
en la investigación

936
00:48:35.745 --> 00:48:38.655
ya no solamente es que sea una 
buena práctica científica, 

937
00:48:38.705 --> 00:48:41.535
es que programas de investigación 
como Horizonte Europa 

938
00:48:41.585 --> 00:48:44.975
o las convocatorias españolas 
de I+, D+, I, 

939
00:48:45.025 --> 00:48:48.915
exigen justificar cómo se incorpora 
la dimensión de género 

940
00:48:48.965 --> 00:48:50.355
en los proyectos de investigación.

941
00:48:50.405 --> 00:48:52.395
De hecho, la Ley de Ciencia

942
00:48:52.445 --> 00:48:55.375
y el Plan Estatal de Investigación 
Científica, Técnica y de Innovación 

943
00:48:55.425 --> 00:49:00.400
de 2024 a 2027 también impulsan este 
enfoque para evitar los sesgos 

944
00:49:01.140 --> 00:49:02.973
y mejorar la calidad 
de investigación. 

945
00:49:03.040 --> 00:49:05.640
La idea se trata, en definitiva,

946
00:49:05.720 --> 00:49:10.075
de integrar la perspectiva de género 
teniendo en cuenta que incluir 

947
00:49:10.125 --> 00:49:13.175
la va a permitir obtener resultados 
mucho más rigurosos 

948
00:49:13.225 --> 00:49:15.255
y que va a permitir desarrollar 
soluciones 

949
00:49:15.305 --> 00:49:17.455
que respondan mejor a la diversidad 
de la sociedad. 

950
00:49:17.505 --> 00:49:20.735
Y así también avanzar hacia la 
consecución de los objetivos 

951
00:49:20.785 --> 00:49:22.014
de desarrollo sostenible.

952
00:49:22.064 --> 00:49:24.275
En concreto, estos objetivos,

953
00:49:24.325 --> 00:49:26.855
los más relacionados con estas 
cuestiones que estamos comentando, 

954
00:49:26.905 --> 00:49:29.975
es el 5, relacionado con 
la igualdad de género, 

955
00:49:30.025 --> 00:49:33.075
y el ODS-10, que tiene que 
ver con la reducción 

956
00:49:33.125 --> 00:49:34.095
de las desigualdades.

957
00:49:34.145 --> 00:49:35.835
Bien, pues tenemos que cerrar 
aquí este programa. 

958
00:49:35.885 --> 00:49:38.280
Muchas gracias, Sandra, Ana y Eva,

959
00:49:38.360 --> 00:49:39.075
por acompañarnos.

960
00:49:39.125 --> 00:49:39.575
Gracias.

961
00:49:39.625 --> 00:49:40.600
Muchas gracias a ti.

962
00:49:40.700 --> 00:49:41.478
Muchas gracias.

963
00:49:52.700 --> 00:49:56.455
Y antes de terminar, hay que 
recordar que la investigación también muestra 

964
00:49:56.505 --> 00:49:59.020
que los estereotipos 
no son estáticos. 

965
00:49:59.220 --> 00:50:02.175
Han cambiado con el tiempo 
y en algunos ámbitos, 

966
00:50:02.225 --> 00:50:05.855
como el laboral, las diferencias 
percibidas entre mujeres y hombres 

967
00:50:05.905 --> 00:50:08.180
son hoy menores que hace 
unas décadas. 

968
00:50:08.340 --> 00:50:10.475
Sin embargo, siguen presentes

969
00:50:10.525 --> 00:50:13.295
y continúan influyendo muchas 
veces de forma inconsciente 

970
00:50:13.345 --> 00:50:17.920
en cómo valoramos a las personas y 
en las oportunidades que les ofrecemos. 

971
00:50:20.930 --> 00:50:21.705
La buena noticia

972
00:50:21.755 --> 00:50:24.390
es que los estereotipos también 
pueden cambiar. 

973
00:50:24.550 --> 00:50:27.370
Para ello es necesario actuar 
desde distintos ámbitos, 

974
00:50:27.450 --> 00:50:29.090
la educación, el trabajo,

975
00:50:29.370 --> 00:50:32.145
la investigación, el desarrollo 
de nuevas tecnologías 

976
00:50:32.195 --> 00:50:33.730
y las políticas públicas.

977
00:50:33.890 --> 00:50:36.770
Pero el cambio también empieza 
en cada uno de nosotros, 

978
00:50:37.050 --> 00:50:39.805
siendo conscientes de nuestros 
propios sesgos 

979
00:50:39.855 --> 00:50:42.985
y cuestionando aquellas ideas 
que damos por sentadas 

980
00:50:43.035 --> 00:50:46.130
sobre cómo deberían ser 
mujeres y hombres. 

981
00:50:46.890 --> 00:50:47.615
En definitiva,

982
00:50:47.665 --> 00:50:51.785
comprender cómo funcionan los 
estereotipos es el primer paso 

983
00:50:51.835 --> 00:50:55.465
para reducir su impacto, porque 
sólo cuando somos capaces 

984
00:50:55.515 --> 00:50:58.505
de reconocerlos podemos tomar 
decisiones más justas 

985
00:50:58.555 --> 00:51:02.125
y avanzar hacia una sociedad con 
más igualdad de oportunidades 

986
00:51:02.175 --> 00:51:03.317
para todas las personas.