WEBVTT
0
00:00:00.050 --> 00:00:02.530
Bien, pues bueno, buenos días 
a todos y a todas. 

1
00:00:02.690 --> 00:00:05.030
Gracias por vuestra asistencia.

2
00:00:08.850 --> 00:00:11.705
En mi periodo, y bueno, estamos 
aquí reunidos otra vez 

3
00:00:11.755 --> 00:00:16.170
para tener otro café docente, que 
bueno, hoy es el número 3, 

4
00:00:16.350 --> 00:00:19.975
es una iniciativa que pasamos desde 
el canal de innovación, 

5
00:00:20.025 --> 00:00:24.070
con César, se trata de hablar 
sobre docencia, 

6
00:00:24.190 --> 00:00:27.745
tener un espacio de conversación 
y aportar también 

7
00:00:27.795 --> 00:00:29.530
experiencias compartibles, ¿no?

8
00:00:30.150 --> 00:00:33.265
Hoy queríamos seguir avanzando 
en el tema 

9
00:00:33.315 --> 00:00:34.725
de la inteligencia artificial,

10
00:00:34.775 --> 00:00:38.085
porque es un tema y un fenómeno 
que nos habéis comentado 

11
00:00:38.135 --> 00:00:43.110
en su mayor que es un tema 
que nos preocupa, 

12
00:00:43.290 --> 00:00:44.265
que genera interés.

13
00:00:44.315 --> 00:00:46.445
Nos habían pedido que organizáramos 
más sesiones 

14
00:00:46.495 --> 00:00:49.370
y por eso la idea de hoy.

15
00:00:49.490 --> 00:00:54.185
Hay que agradecer en primer lugar al 
profesor Muñoz Martínez César, 

16
00:00:54.235 --> 00:00:56.650
que está muy dispuesto a colaborar.

17
00:00:57.990 --> 00:00:59.765
El conocimiento que tuve de 
lo que están haciendo 

18
00:00:59.815 --> 00:01:00.679
fue un poco casual.

19
00:01:02.030 --> 00:01:05.225
Estaba en la comisión 
de reconocimiento 

20
00:01:05.275 --> 00:01:10.235
de los grupos de innovación docente 
y me llevó el proyecto 

21
00:01:10.285 --> 00:01:12.805
del grupo de innovación docente 
para valorarlo 

22
00:01:12.855 --> 00:01:14.925
y, bueno, conocí un poco lo 
que estaban haciendo, 

23
00:01:14.975 --> 00:01:15.725
que era todo muy intenso.

24
00:01:15.775 --> 00:01:17.270
Por eso lo he participado.

25
00:01:17.770 --> 00:01:21.925
Hoy un poco nos va a hablar 
de experiencia práctica, 

26
00:01:21.975 --> 00:01:23.672
pero también de evidencia empírica.

27
00:01:24.970 --> 00:01:29.630
Detrás de lo que nos va a contar hay 
un trabajo científico detrás, 

28
00:01:29.730 --> 00:01:33.130
un trabajo, por tanto, 
para compartir. 

29
00:01:33.390 --> 00:01:34.990
Y está enfocado, como decía,

30
00:01:35.510 --> 00:01:40.510
en el tema de lo que nos preocupa, 
cómo evaluamos, cómo analizamoslo 

31
00:01:41.630 --> 00:01:45.745
que nuestros alumnos están 
aprendiendo en la era 

32
00:01:45.795 --> 00:01:46.725
de la inteligencia artificial.

33
00:01:46.775 --> 00:01:48.545
Ya lo hablamos en anteriores 
sesiones, 

34
00:01:48.595 --> 00:01:51.430
hablamos, abordamos este 
tema y hoy, como digo, 

35
00:01:51.550 --> 00:01:55.090
César nos va a dar una sesión que 
creo que fue interesante. 

36
00:01:55.150 --> 00:01:57.405
Le he pedido que tuviera 
un enfoque aplicado 

37
00:01:57.455 --> 00:02:00.185
para que podamos llevarnos 
ciertos aspectos 

38
00:02:00.235 --> 00:02:02.085
que vamos a tener que dar en 
nuestras asignaturas. 

39
00:02:02.135 --> 00:02:03.865
Así que, nada, simplemente presentar,

40
00:02:03.915 --> 00:02:07.705
César Mollón Martínez es profesor 
permanente laboral 

41
00:02:07.755 --> 00:02:09.604
del Departamento de Economía 
Implicada de la UNED 

42
00:02:09.655 --> 00:02:12.865
y es coordinador del Grupo 
de Innovación Docente de 

43
00:02:12.915 --> 00:02:15.245
Aprendizaje Universitario y de 
Uso Responsable de la IA, 

44
00:02:15.295 --> 00:02:17.965
en el que creo que participan 
otros profesores 

45
00:02:18.015 --> 00:02:20.065
de la universidad también, aparte 
de otros profesores de aquí 

46
00:02:20.115 --> 00:02:22.515
de la casa, y es coordinador del PIB,

47
00:02:22.565 --> 00:02:25.485
la mejora del engagement en el 
rendimiento académico mediante el uso 

48
00:02:25.535 --> 00:02:27.990
de la IA en las pruebas de 
evaluación continua. 

49
00:02:28.810 --> 00:02:30.005
Como digo, la sesión de hoy

50
00:02:30.055 --> 00:02:31.625
está titulada Enseñar con IA

51
00:02:31.675 --> 00:02:33.365
en la educación universitaria 
de distancia. 

52
00:02:33.415 --> 00:02:35.585
El fin del ensayo como evidencia 
del aprendizaje. 

53
00:02:35.635 --> 00:02:36.750
Esto va a reflexionar.

54
00:02:37.030 --> 00:02:38.945
Tiene una publicación que compartir

55
00:02:38.995 --> 00:02:41.085
y algunas otras cosas que también 
podrán compartirnos. 

56
00:02:41.135 --> 00:02:43.165
Si alguien tiene interés, pues 
el tiempo es para ti. 

57
00:02:43.215 --> 00:02:44.365
Te salvo muchas gracias por.

58
00:02:44.415 --> 00:02:49.390
Gracias a.

59
00:02:53.590 --> 00:02:54.565
Gracias a la institución educativa,

60
00:02:54.615 --> 00:02:57.490
también a la entidad de 
investigación por la invitación, 

61
00:02:57.550 --> 00:03:00.530
gracias también por haber aceptado 
el grupo como evaluador, 

62
00:03:00.610 --> 00:03:02.170
eso también es importante.

63
00:03:02.610 --> 00:03:03.670
Y bueno,

64
00:03:03.810 --> 00:03:06.485
quería empezar hoy la sesión 
preguntándoos, 

65
00:03:06.535 --> 00:03:07.601
tanto aquí como en casa,

66
00:03:07.650 --> 00:03:10.519
desde dónde miráis la inteligencia 
artificial en educación. 

67
00:03:10.590 --> 00:03:12.710
¿Tenéis un enfoque más etnoptimista?

68
00:03:15.110 --> 00:03:17.845
Personalizar el aprendizaje, de 
aprovechar datos educativos 

69
00:03:17.895 --> 00:03:20.270
y tratar de evitar abandono?

70
00:03:20.430 --> 00:03:22.730
¿O la veis de una forma un 
poquito más pesimista? 

71
00:03:22.810 --> 00:03:23.885
¿La veis como un riesgo,

72
00:03:23.935 --> 00:03:25.910
una distribución del esfuerzo 
cognitivo, 

73
00:03:26.150 --> 00:03:29.550
una dependencia tecnológica y al 
final una forma de reproducirse? 

74
00:03:30.430 --> 00:03:31.990
¿Cómo os calificáis?

75
00:03:33.830 --> 00:03:34.441
¿Optimista?

76
00:03:34.910 --> 00:03:37.270
Yo también, les mido el plan.

77
00:03:37.470 --> 00:03:40.585
Por aquí, radicalmente 
tecno-pesimista, 

78
00:03:40.635 --> 00:03:42.590
con la versión de que.

79
00:03:44.020 --> 00:03:47.735
Que se mismo puede llevarnos 
a recomponer para mejor 

80
00:03:47.785 --> 00:03:48.455
la.

81
00:03:48.505 --> 00:03:50.320
Bueno, está muy bien.

82
00:03:50.380 --> 00:03:52.455
Desde el grupo de investigación 
nosotros tenemos un enfoque 

83
00:03:52.505 --> 00:03:53.435
tecnoconstructivo.

84
00:03:53.485 --> 00:03:55.455
Es decir, no podemos poner puertas

85
00:03:55.505 --> 00:03:59.780
al campo y no vamos a debatir si 
ya sí o ya no, sino cómo, 

86
00:04:00.040 --> 00:04:02.800
para qué y bajo qué condiciones 
puede mejorar la realidad. 

87
00:04:03.420 --> 00:04:06.155
Y principalmente lo hacemos con 
el objetivo de observar 

88
00:04:06.205 --> 00:04:08.820
qué tipos de rezados queremos 
formar en el futuro. 

89
00:04:09.850 --> 00:04:11.683
¿Desde qué punto de partida 
empezamos? 

90
00:04:11.830 --> 00:04:13.850
Pues desde que la tecnología 
no es neutral, 

91
00:04:14.090 --> 00:04:16.030
pero tampoco es determinante.

92
00:04:16.230 --> 00:04:18.785
Lo que es determinante es 
el diseño pedagógico. 

93
00:04:18.834 --> 00:04:20.470
Esta es la variable crítica.

94
00:04:21.790 --> 00:04:24.865
Bien, a través de esto hay una gran 
diferencia entre enseñar 

95
00:04:24.915 --> 00:04:26.810
a través de guía, que 
es un paradigma, 

96
00:04:26.890 --> 00:04:28.750
y lo que es enseñar con guía.

97
00:04:28.990 --> 00:04:30.070
Vamos a ver los dos.

98
00:04:30.710 --> 00:04:32.110
Enseñar a través de guía.

99
00:04:33.130 --> 00:04:36.710
Está diciendo que el algoritmo 
dirige el itinerario de automatización, 

100
00:04:36.910 --> 00:04:40.485
decide qué ejercicio viene, corrige, 
genera un feedback 

101
00:04:40.535 --> 00:04:42.210
y recomienda una serie de recursos.

102
00:04:42.750 --> 00:04:44.945
Esto obviamente en plataformas 
y learnings, 

103
00:04:44.995 --> 00:04:47.845
pues incluso los docentes pueden 
hacer unas rúbricas, 

104
00:04:47.895 --> 00:04:50.665
pasárselas a tutores inteligentes 
que corrigen pruebas 

105
00:04:50.715 --> 00:04:54.650
y luego necesitan unas analíticas de 
aprendizaje, learning analytics, 

106
00:04:54.910 --> 00:04:57.425
que detectan determinados 
riesgos de abandono 

107
00:04:57.475 --> 00:05:00.865
e incluso recomiendan a estudiantes 
algunos documentos o recursos 

108
00:05:00.915 --> 00:05:01.501
más amables.

109
00:05:02.260 --> 00:05:05.155
Por otro lado están los chatbots que 
responden a las preguntas frecuentes 

110
00:05:05.205 --> 00:05:08.460
o a cuestiones administrativas y 
liberan un poquito más al docente. 

111
00:05:09.760 --> 00:05:10.660
Obviamente esto,

112
00:05:10.800 --> 00:05:13.820
desde el punto de vista de la 
enseñanza a distancia, 

113
00:05:13.980 --> 00:05:16.180
pues nos permite una mayor 
personalización, 

114
00:05:16.460 --> 00:05:19.175
adapta contenidos a diferentes 
ritmos individuales 

115
00:05:19.225 --> 00:05:23.475
y es una forma de utilizar recursos 
y que nos va a permitir escalabilidad 

116
00:05:23.525 --> 00:05:26.800
y la flexibilidad que da la 
educación a distancia. 

117
00:05:27.200 --> 00:05:30.115
Sin embargo, ya tengo aquí a los 
pesimistas que estarán pensando 

118
00:05:30.165 --> 00:05:31.140
en los riesgos, ¿no?

119
00:05:31.970 --> 00:05:33.785
Bueno, si el estudiante.

120
00:05:33.835 --> 00:05:36.210
Pero digo que hay muchos más.

121
00:05:36.490 --> 00:05:37.212
Hay muchos más.

122
00:05:37.650 --> 00:05:39.970
Se vio, se vio, se vio.

123
00:05:40.090 --> 00:05:42.810
Hay muchos más porque seguramente,

124
00:05:42.870 --> 00:05:44.725
y a lo mejor también los 
optimistas lo piensan, 

125
00:05:44.775 --> 00:05:48.530
que hay un riesgo de perder el 
control sobre el aprendizaje. 

126
00:05:48.850 --> 00:05:53.850
Y que en ocasiones puede quedar 
subordinado a logísticas algorítmicas 

127
00:05:54.370 --> 00:05:57.450
que no siempre pueden responder 
a criterios pedagógicos, ¿no? 

128
00:05:58.080 --> 00:06:00.535
Entonces, en este sentido vamos 
a hablar de que personalizar 

129
00:06:00.585 --> 00:06:04.820
no debe significar delegar el 
aprendizaje en el sistema. 

130
00:06:05.200 --> 00:06:07.495
Y por eso partimos de 
este enfoque que es 

131
00:06:07.545 --> 00:06:08.845
enseñar cómica.

132
00:06:08.895 --> 00:06:12.115
Es decir, la vamos a introducir 
como herramienta de mediación 

133
00:06:12.165 --> 00:06:14.195
en tareas diseñadas por los docentes

134
00:06:14.245 --> 00:06:18.475
y el estudiante va a poder emplearla 
para generar borradones, ejemplos, 

135
00:06:18.525 --> 00:06:21.415
pero lo fundamental es 
cómo interpreta 

136
00:06:21.465 --> 00:06:24.020
y transforma el output que 
recibe la herramienta. 

137
00:06:24.700 --> 00:06:26.895
Es lo que denominamos ser 
un sparring cognitivo, 

138
00:06:26.945 --> 00:06:31.175
es decir, utilizarla como 
conversador para practicar contra la alimentación 

139
00:06:31.225 --> 00:06:32.560
y para pensar críticamente.

140
00:06:33.740 --> 00:06:36.755
Seguro que ya conocéis un poco el 
laboratorio de tecnologías 

141
00:06:36.805 --> 00:06:39.995
educativas inocentes del Hub de 
Innovación Docente de la 

142
00:06:40.045 --> 00:06:43.255
Universidad, donde ya hay 
herramientas que son muy potentes, 

143
00:06:43.305 --> 00:06:44.575
por ejemplo, el chat shop práctico,

144
00:06:44.625 --> 00:06:47.860
en el que uno puede estar debatiendo 
con un experto, 

145
00:06:47.920 --> 00:06:49.855
puede estar debatiendo con 
Max, con Matthew, 

146
00:06:49.905 --> 00:06:51.158
con Kim Fuesio, con Keynes,

147
00:06:51.240 --> 00:06:52.796
y hacerle una serie de preguntas.

148
00:06:53.540 --> 00:06:55.775
Luego también hay simuladores 
de entornos profesionales, 

149
00:06:55.825 --> 00:06:58.585
donde podemos poner al alumno 
en un contexto específico. 

150
00:06:58.635 --> 00:07:01.115
Por ejemplo, vamos a poner si la 
reputación es de una empresa, 

151
00:07:01.165 --> 00:07:02.715
de responsabilidad social corporativa

152
00:07:02.765 --> 00:07:07.740
y cómo decide o qué escena de 
decisiones va tomando. 

153
00:07:08.300 --> 00:07:11.220
Y luego hay otros juegos, 
como Trias y tal, 

154
00:07:11.300 --> 00:07:12.715
que son herramientas de gamificación

155
00:07:12.765 --> 00:07:15.360
que se pueden utilizar en 
los cursos virtuales. 

156
00:07:16.040 --> 00:07:18.977
Por ahí hay que echarle un vistazo 
porque son muy interesantes. 

157
00:07:19.027 --> 00:07:22.860
Pero aquí, a lo largo, De esta 
charla vamos a hablar un poco, 

158
00:07:22.980 --> 00:07:26.095
vamos a poner de relieve lo que es 
el aprendizaje por proceso, 

159
00:07:26.145 --> 00:07:27.640
no tanto por resultado.

160
00:07:28.000 --> 00:07:30.955
Es decir, vamos a pedirle a los 
estudiantes que registren 

161
00:07:31.005 --> 00:07:32.775
las tablas de pronóstico 
que utilizan, 

162
00:07:32.825 --> 00:07:35.800
que analicen las respuestas, 
que identifiquen sesgos, 

163
00:07:35.900 --> 00:07:38.735
que contrasten las fuentes 
y, en definitiva, 

164
00:07:38.785 --> 00:07:41.800
que justifiquen qué aceptan y qué 
no aceptan y qué corregen. 

165
00:07:43.920 --> 00:07:45.995
Bien, voy a empezar un poco 
hablando también 

166
00:07:46.045 --> 00:07:47.795
porque la atención artificial 
es cierto 

167
00:07:47.845 --> 00:07:49.460
que impacta a la educación,

168
00:07:49.640 --> 00:07:51.555
pero también impacta al 
mercado laboral. 

169
00:07:51.605 --> 00:07:55.280
Y si vemos el informe del futuro del 
empleo del Foro Económico Mundial, 

170
00:07:55.380 --> 00:07:57.435
pues habla de que el cambio 
que se produce 

171
00:07:57.485 --> 00:08:00.755
de la tecnología no debe entenderse 
como una sustitución simple 

172
00:08:00.805 --> 00:08:01.960
de personas y máquinas,

173
00:08:02.060 --> 00:08:04.880
sino que el mensaje es un 
poquito más matizado. 

174
00:08:04.980 --> 00:08:05.680
Es decir,

175
00:08:05.880 --> 00:08:10.620
hacia 2030 lo que vamos a ver es una 
redistribución de las tareas. 

176
00:08:11.730 --> 00:08:14.525
Un tercio de las tareas serán 
principalmente realizadas 

177
00:08:14.575 --> 00:08:17.305
por personas, otro tercio por 
máquinas o algoritmos 

178
00:08:17.355 --> 00:08:20.665
y otro en cooperación entre 
humanos y máquinas, 

179
00:08:20.715 --> 00:08:21.870
humanos aumentados.

180
00:08:22.810 --> 00:08:25.905
Entonces hay que poner el foco 
también en esa redistribución 

181
00:08:25.955 --> 00:08:27.790
de tareas y no tanto en el empleo.

182
00:08:31.370 --> 00:08:33.445
Que desde un punto de vista de 
la estimación que realizan 

183
00:08:33.495 --> 00:08:35.164
es que 170 millones

184
00:08:35.215 --> 00:08:37.065
van a ser creados por 
nuevas funciones 

185
00:08:37.115 --> 00:08:39.409
que van a emerger, impulsadas 
por la tecnología, 

186
00:08:39.710 --> 00:08:44.145
y 92 millones van a ser desplazados 
o transformados 

187
00:08:44.195 --> 00:08:45.781
por la automatización creciente.

188
00:08:46.190 --> 00:08:48.005
Esto pues va a generar un 
saldo positivo del 78. 

189
00:08:48.055 --> 00:08:52.290
Bien, no hay más estimación a 2050 
que hay que cogerla con pinzas. 

190
00:08:52.370 --> 00:08:55.550
Pero lo que sí que es importante 
es el reto formativo. 

191
00:08:55.630 --> 00:08:59.305
O sea, el informe sí que habla que 
59 de cada 100 trabajadores 

192
00:08:59.355 --> 00:09:02.450
van a necesitar una formación 
de aquí a 2030. 

193
00:09:03.070 --> 00:09:04.810
¿Y qué formaciones van a necesitar?

194
00:09:05.550 --> 00:09:09.015
Pues 29, 3 o 100, van a 
necesitar reskilling, 

195
00:09:09.065 --> 00:09:11.125
es decir, van a permanecer 
en su puesto de trabajo, 

196
00:09:11.175 --> 00:09:15.345
pero necesitan una formación 
para apoyarse en él 

197
00:09:15.395 --> 00:09:17.145
y poder adaptar determinados 
procesos. 

198
00:09:17.195 --> 00:09:20.170
Un 19% van a necesitar upskilling, 
es decir, 

199
00:09:20.250 --> 00:09:23.430
una formación para recolocarse 
hacia nuevas funciones. 

200
00:09:23.830 --> 00:09:26.535
Seguramente de supervisión, 
de interpretación, 

201
00:09:26.585 --> 00:09:31.570
de coordinación de estos sistemas, 
y un 11% están en riesgo, ¿vale? 

202
00:09:31.970 --> 00:09:34.385
Están en riesgo de no recibir 
una formación 

203
00:09:34.435 --> 00:09:36.970
y de generar un riesgo de exclusión 
profesional, ¿no? 

204
00:09:37.890 --> 00:09:40.745
Entonces, esta diapositiva la he 
preparado un poco para vosotros, 

205
00:09:40.795 --> 00:09:43.170
porque sois un poco los expertos, 
en el cual, claro, 

206
00:09:43.270 --> 00:09:46.750
el 11% de trabajadores en riesgo de 
exclusión, que es que se ve poco, 

207
00:09:46.870 --> 00:09:48.645
porque debería ser un 
poquito más amplia, 

208
00:09:48.695 --> 00:09:50.850
y la he generado de forma 
un poquito pequeña, 

209
00:09:51.090 --> 00:09:52.423
pero bueno, luego te la paso.

210
00:09:52.490 --> 00:09:54.725
Bueno, pero en parte porque 
estás en esta versión. 

211
00:09:54.775 --> 00:09:56.490
Sí, sí, sí, es por esta versión.

212
00:09:56.570 --> 00:09:57.348
Sí, no sé por qué.

213
00:09:57.530 --> 00:09:59.641
Representa a millones de 
personas, es decir, 

214
00:10:00.130 --> 00:10:02.050
no sé si podemos ampliarla, 
pero bueno. 

215
00:10:02.190 --> 00:10:04.285
¿Quién tiene su pensión de 
la versión de nuevo? 

216
00:10:04.335 --> 00:10:06.330
No pasa nada, si lo digo 
debido a que no. 

217
00:10:26.890 --> 00:10:31.445
El 11% de trabajadores en riesgo de 
exclusión no es una cifra menor 

218
00:10:31.495 --> 00:10:34.137
porque ya sabéis que representan 
a millones de personas. 

219
00:10:34.480 --> 00:10:37.115
Que va a necesitar una 
atención específica 

220
00:10:37.165 --> 00:10:38.740
y no soluciones genéricas.

221
00:10:38.880 --> 00:10:41.615
Como sabéis, las transformaciones 
no afectan a todos por igual 

222
00:10:41.665 --> 00:10:45.175
y la probabilidad de generar 
excluidos en el mercado laboral 

223
00:10:45.225 --> 00:10:48.095
está fuertemente correlacionada 
con factores estructurales 

224
00:10:48.145 --> 00:10:52.060
que las políticas de formación deben 
abordar de forma prioritaria. 

225
00:10:52.160 --> 00:10:54.493
Por ejemplo, hablemos de la 
brecha generacional. 

226
00:10:54.940 --> 00:10:56.515
Los trabajadores más de 50 años

227
00:10:56.565 --> 00:10:59.400
que noten que tengan una menor 
exposición digital, 

228
00:10:59.640 --> 00:11:03.320
seguramente son los que se van 
a poder impactar más. 

229
00:11:03.500 --> 00:11:05.355
Este 11% del que estábamos hablando

230
00:11:05.405 --> 00:11:06.658
de exclusión profesional.

231
00:11:07.100 --> 00:11:10.035
También podríamos hablar de aquellos 
que tengan una baja cualificación, 

232
00:11:10.085 --> 00:11:13.055
impuestos que tengan elevada 
automatización 

233
00:11:13.105 --> 00:11:16.720
de determinados procesos, incluso 
brechas de acceso reales. 

234
00:11:16.970 --> 00:11:18.705
Pues tanto determinados 
territorios rurales 

235
00:11:18.755 --> 00:11:21.645
o pymes que no puedan dar una 
formación específica 

236
00:11:21.695 --> 00:11:23.059
en inteligencia artificial.

237
00:11:23.690 --> 00:11:26.725
Incluso se podría hablar de esto 
que has hablado anteriormente 

238
00:11:26.775 --> 00:11:27.405
y vamos a hablar,

239
00:11:27.455 --> 00:11:29.485
que es de las brechas de uso crítico,

240
00:11:29.535 --> 00:11:33.125
que son los trabajadores que usan IA 
sin entender sus limitaciones 

241
00:11:33.175 --> 00:11:35.665
o sus sesgos y no cuestionan 
sus resultados 

242
00:11:35.715 --> 00:11:38.585
y también, pues, por lo general, 
que queden fuera 

243
00:11:38.635 --> 00:11:40.030
del mercado laboral.

244
00:11:40.590 --> 00:11:43.205
Luego podremos dar debate 
un poco en el café 

245
00:11:43.255 --> 00:11:46.165
qué se puede hacer, qué políticas 
se pueden implementar, 

246
00:11:46.215 --> 00:11:47.510
pero las organizaciones,

247
00:11:47.570 --> 00:11:49.445
yo he generado aquí algunas 
iniciativas, 

248
00:11:49.495 --> 00:11:52.285
podrían mapear qué tareas están 
en riesgo de automatización 

249
00:11:52.335 --> 00:11:53.747
por perfil y por departamento,

250
00:11:53.797 --> 00:11:56.825
diseñar estos itinerarios de 
reskilling y askilling 

251
00:11:56.875 --> 00:12:00.690
personalizados y accesibles e 
incluir una franquización crítica. 

252
00:12:01.110 --> 00:12:03.505
Para esto, como digo, 
esto está abierto 

253
00:12:03.555 --> 00:12:06.510
y es simplemente para poneros en 
la cuestión de las fechas. 

254
00:12:07.990 --> 00:12:09.025
¿Qué competencias se van a pedir?

255
00:12:09.075 --> 00:12:11.885
Vamos a ir mirando un poco cómo 
ligamos el mercado laboral 

256
00:12:11.935 --> 00:12:15.410
con las competencias que solicitan 
nuestro papel como universidad. 

257
00:12:15.670 --> 00:12:17.625
En cuanto a las competencias, 
¿qué van a pedir? 

258
00:12:17.675 --> 00:12:20.885
Si la inteligencia artificial 
automatiza las tareas que son 

259
00:12:20.935 --> 00:12:23.225
más rutinarias, pues el 
valor profesional 

260
00:12:23.275 --> 00:12:26.125
se va a desplazar hacia aquellas 
de alto nivel 

261
00:12:26.175 --> 00:12:28.372
que no puedan ser replicables 
por las máquinas. 

262
00:12:28.650 --> 00:12:30.750
Y aquí, aunque no lo vemos muy claro,

263
00:12:30.890 --> 00:12:33.525
pues tenemos el informe 
en el cual se dice 

264
00:12:33.575 --> 00:12:35.970
que las que son más valoradas 
son el pensamiento. 

265
00:12:40.090 --> 00:12:44.150
El pensamiento analítico, la 
resiliencia, la flexibilidad, 

266
00:12:44.490 --> 00:12:46.910
el liderazgo, la influencia social,

267
00:12:47.230 --> 00:12:51.750
el pensamiento creativo, la 
motivación, la autorregulación, 

268
00:12:51.970 --> 00:12:54.310
como vemos son competencias humanas.

269
00:12:55.010 --> 00:12:56.925
Porque las que saben hacer 
las máquinas, 

270
00:12:56.975 --> 00:12:59.905
pues evidentemente si lo vemos en el 
flujo de la derecha de la figura, 

271
00:12:59.955 --> 00:13:04.085
pues la IA procesa, resume y analiza 
y clasifica los datos mejor 

272
00:13:04.135 --> 00:13:04.777
que nosotros.

273
00:13:05.640 --> 00:13:08.620
Pero el humano o el profesional 
debe detectar los sesgos, 

274
00:13:08.740 --> 00:13:12.200
debe contextualizarlos, 
interpretarlos y, sobre todo, 

275
00:13:12.320 --> 00:13:14.042
responsabilizarse de la detección.

276
00:13:14.840 --> 00:13:16.062
¿Y por qué debe hacer esto?

277
00:13:16.640 --> 00:13:18.860
Porque supongamos que 
la página decide. 

278
00:13:19.320 --> 00:13:20.860
Pues hay un riesgo ético.

279
00:13:20.980 --> 00:13:22.680
Y ese riesgo ético.

280
00:13:23.340 --> 00:13:27.445
Viene determinado por cuestiones que 
pueden llamarse de explicabilidad. 

281
00:13:27.495 --> 00:13:29.100
¿Por qué se tomó esa decisión?

282
00:13:29.300 --> 00:13:30.895
Hay una caja de mierda, 
que lo sabemos, 

283
00:13:30.945 --> 00:13:34.335
pero no sabemos por qué ha 
tomado esa decisión. 

284
00:13:34.385 --> 00:13:35.555
Se ha entrado dentro de la caja

285
00:13:35.605 --> 00:13:37.340
y ha salido este determinado output.

286
00:13:37.660 --> 00:13:39.935
Y entonces eso nos puede 
llegar a preguntar, 

287
00:13:39.985 --> 00:13:42.480
¿pero entonces quién responde 
sobre esa decisión? 

288
00:13:45.210 --> 00:13:46.845
Por eso es necesaria esa 
intervención humana. 

289
00:13:46.895 --> 00:13:50.050
De otro modo, también, 
si no intervenimos, 

290
00:13:50.130 --> 00:13:52.005
vamos a generar un sesgo 
de automatización, 

291
00:13:52.055 --> 00:13:54.035
de aceptar respuestas sin cuestionar,

292
00:13:54.085 --> 00:13:57.845
y esto nos va a llegar a un punto 
de deshumanización y pérdida 

293
00:13:57.895 --> 00:13:59.750
de esta división ética y social.

294
00:14:00.130 --> 00:14:03.330
Entonces, la conclusión es que 
la IA puede recomendar, 

295
00:14:03.470 --> 00:14:05.870
pero el juicio humano debe decidir.

296
00:14:06.650 --> 00:14:09.470
Y ahí entra un poco el papel 
de la universidad, 

297
00:14:09.550 --> 00:14:13.310
que la decisión de la universidad es 
más allá de las herramientas. 

298
00:14:13.850 --> 00:14:16.430
No se trata de aprender a usar IA,

299
00:14:16.530 --> 00:14:21.250
sino se trata de aprender a pensar 
críticamente con IA. 

300
00:14:22.090 --> 00:14:23.979
Tenemos que pasar del 
uso instrumental. 

301
00:14:27.180 --> 00:14:30.225
A la ingeniería de Proun, a la 
automatización de tareas, 

302
00:14:30.275 --> 00:14:32.445
al manejo de aplicaciones concretas,

303
00:14:32.495 --> 00:14:34.295
pero las herramientas se 
cambian muy rápido. 

304
00:14:34.345 --> 00:14:37.340
Lo que hoy puede ser relevante, 
mañana queda obsoleto. 

305
00:14:37.700 --> 00:14:41.740
Entonces, el papel de la universidad 
debe ser no tanto enseñar IA, 

306
00:14:41.900 --> 00:14:44.420
sino enseñar sobre la IA.

307
00:14:44.520 --> 00:14:45.080
Es decir,

308
00:14:45.320 --> 00:14:49.135
qué sesgos introduce, qué lentes 
tienen los modelos, 

309
00:14:49.185 --> 00:14:50.885
qué datos utilizan,

310
00:14:50.935 --> 00:14:52.815
y para qué finalidades 
han sido enseñadas 

311
00:14:52.865 --> 00:14:54.480
alguna de esas herramientas.

312
00:14:55.470 --> 00:14:56.565
¿Y esto a qué nos llevaría?

313
00:14:56.615 --> 00:15:00.565
Pues nos llevaría a formar 
profesionales con criterios 

314
00:15:00.615 --> 00:15:02.985
que hiciesen un uso crítico 
de la misma 

315
00:15:03.035 --> 00:15:05.110
y que pudiesen filtrar 
esa información, 

316
00:15:05.510 --> 00:15:06.790
contrastar las fuentes,

317
00:15:06.850 --> 00:15:10.590
tomar decisiones fundamentadas 
en entornos burka, 

318
00:15:10.710 --> 00:15:13.305
en entornos que están con una 
sobrecarga informativa 

319
00:15:13.355 --> 00:15:13.886
muy grande.

320
00:15:14.410 --> 00:15:17.910
Pasaríamos así del uso instrumental 
al juicio crítico. 

321
00:15:17.970 --> 00:15:21.425
Y además son marcos alineados 
con marcos internacionales 

322
00:15:21.475 --> 00:15:23.430
de la música sobre el 
uso responsable o. 

323
00:15:24.460 --> 00:15:25.335
Entonces, ¿qué haríamos?

324
00:15:25.385 --> 00:15:28.195
Pasaríamos de este uso, de 
familiarizarnos con herramientas, 

325
00:15:28.245 --> 00:15:30.115
verificar evidencias, esto 
lo vamos a ver, 

326
00:15:30.165 --> 00:15:33.155
cómo contrastar fuentes, 
alfabetización algorítmica, 

327
00:15:33.205 --> 00:15:35.380
que pasamos a saber sobre 
sesgos y límites, 

328
00:15:35.500 --> 00:15:38.895
esto nos lleva a una autorregulación 
del proceso, esto es importante 

329
00:15:38.945 --> 00:15:41.555
porque muchas veces defendemos 
el exceso cognitivamente 

330
00:15:41.605 --> 00:15:44.800
de la máquina y esto nos permitiría 
hacer un juicio ético. 

331
00:15:45.420 --> 00:15:47.425
Que tuviese responsabilidad.

332
00:15:47.475 --> 00:15:50.700
Al final, hacer pensamiento crítico, 
si queréis saber algo más, 

333
00:15:50.760 --> 00:15:52.375
es el tema del que hemos 
estado hablando antes, 

334
00:15:52.425 --> 00:15:54.915
que hemos publicado en Ries sobre 
inteligencia artificial 

335
00:15:54.965 --> 00:15:56.051
y pensamiento crítico.

336
00:15:58.020 --> 00:16:00.160
¿Por qué es importante?

337
00:16:00.380 --> 00:16:04.235
¿Por qué pongo tanto el foco 
en este uso crítico 

338
00:16:04.285 --> 00:16:05.675
de la inteligencia artificial?

339
00:16:05.725 --> 00:16:09.320
Porque vamos a pensar en riesgos de 
una integración a la crítica. 

340
00:16:10.790 --> 00:16:12.745
El problema no se va a limitar 
tanto al plagio, 

341
00:16:12.795 --> 00:16:14.992
sino que es un problema de 
agencia intelectual, 

342
00:16:15.150 --> 00:16:17.445
es un problema de pensamiento 
crítico, 

343
00:16:17.495 --> 00:16:20.270
de diversidad interpretativa.

344
00:16:20.330 --> 00:16:25.325
Esto también lo voy conectando más 
con enfoques políticos sociólogos 

345
00:16:25.375 --> 00:16:26.537
ahora para que hablemos.

346
00:16:27.110 --> 00:16:30.910
Uno de los riesgos son los sesgos 
y la opacidad de los modelos. 

347
00:16:31.990 --> 00:16:35.285
La IA tiende a reproducir 
marcos dominantes 

348
00:16:35.335 --> 00:16:39.810
y esto quiere decir que invisibiliza 
perspectivas minoritarias. 

349
00:16:41.020 --> 00:16:42.395
Además presenta ciertos marcos

350
00:16:42.445 --> 00:16:45.605
como si fuesen totalmente 
evidentes o neutrales, 

351
00:16:45.655 --> 00:16:50.580
cuando en realidad deberían ser 
objeto de un análisis crítico. 

352
00:16:51.140 --> 00:16:56.140
Es muy importante porque siempre 
están retroalimentándose los modelos 

353
00:16:56.300 --> 00:16:57.895
con salidas propias de esos modelos

354
00:16:57.945 --> 00:17:01.020
y cada vez los marcos dominantes 
van teniendo un mayor peso. 

355
00:17:03.100 --> 00:17:06.000
Pero si la respuesta llega rápido 
y parece razonable, 

356
00:17:06.060 --> 00:17:08.444
pues puede sustituir el 
proceso de búsqueda, 

357
00:17:08.495 --> 00:17:11.000
de contraste y de elaboración propia.

358
00:17:11.300 --> 00:17:12.199
¿Y eso qué hace?

359
00:17:12.319 --> 00:17:14.220
Pues delegar pensamiento 
en la máquina. 

360
00:17:14.480 --> 00:17:17.475
Y vamos a decir que parte de esa 
construcción argumentativa 

361
00:17:17.525 --> 00:17:20.535
la desplazamos hacia la herramienta 
y diluye un poco 

362
00:17:20.584 --> 00:17:22.699
nuestra autoría intelectual.

363
00:17:23.000 --> 00:17:25.167
Esto nos lleva a una realización 
superficial. 

364
00:17:25.900 --> 00:17:27.235
Y esto la literatura ya 
nos está diciendo 

365
00:17:27.285 --> 00:17:30.135
sobre que una coescritura 
asistida por IA 

366
00:17:30.185 --> 00:17:32.775
reduce un poco el esfuerzo cognitivo,

367
00:17:32.825 --> 00:17:37.155
el recuerdo del contenido y ahora 
vemos en los resultados del proyecto 

368
00:17:37.205 --> 00:17:39.320
la apropiación subjetiva 
del aprendizaje. 

369
00:17:41.050 --> 00:17:43.275
Y nos lleva aquí a un quinto riesgo,

370
00:17:43.325 --> 00:17:45.845
que voy a poner un poquito 
más de relieve, que es 

371
00:17:45.895 --> 00:17:47.550
la homogeneización discursiva.

372
00:17:47.650 --> 00:17:50.770
Es decir, los textos se vuelven 
más canónicos, 

373
00:17:50.830 --> 00:17:53.990
más parecidos entre sí, 
pero menos diversos. 

374
00:17:54.070 --> 00:17:55.605
Incluso, lo habéis visto 
muchas veces, 

375
00:17:55.655 --> 00:17:58.325
pues aparecen fragmentados por puntos

376
00:17:58.375 --> 00:18:00.294
y que no se conectan también 
los párrafos. 

377
00:18:01.090 --> 00:18:02.191
¿Y esto qué puede hacer?

378
00:18:02.240 --> 00:18:04.670
Pues debilitar el conflicto 
interpretativo, 

379
00:18:04.750 --> 00:18:05.710
muchas veces.

380
00:18:06.130 --> 00:18:08.130
Debilitar la pluralidad 
de perspectivas. 

381
00:18:13.650 --> 00:18:16.165
¿Por qué considero que esto es 
un riesgo político-social? 

382
00:18:16.215 --> 00:18:19.370
Porque es un problema central 
en las ciencias sociales. 

383
00:18:19.870 --> 00:18:23.085
Esta diapositiva la he titulado de 
la diversidad interpretativa 

384
00:18:23.135 --> 00:18:25.370
a la respuesta media algorítmica.

385
00:18:27.070 --> 00:18:30.185
La conscriptura de un 
modelo de lenguaje 

386
00:18:30.235 --> 00:18:33.290
de largos no afecta solo 
a la forma del texto, 

387
00:18:33.510 --> 00:18:37.385
sino que las propias sugerencias 
que va haciendo la herramienta 

388
00:18:37.435 --> 00:18:38.430
puede orientar.

389
00:18:41.730 --> 00:18:44.235
Y hacer que acepten continuaciones 
plausibles, 

390
00:18:44.285 --> 00:18:47.310
generar y eso se va generando 
como decisiones propias. 

391
00:18:47.490 --> 00:18:50.985
Y esto es un desplazamiento 
de la agencia compositiva 

392
00:18:51.035 --> 00:18:52.005
hacia la herramienta.

393
00:18:52.055 --> 00:18:55.125
Es cierto que en perfiles quizás que 
puedan ser más prestacionistas 

394
00:18:55.175 --> 00:19:00.150
estamos continuamente itinerando, 
nosotros que somos investigadores, 

395
00:19:00.370 --> 00:19:03.145
nos gusta siempre ir perfeccionando 
los trabajos, 

396
00:19:03.195 --> 00:19:04.785
pues tenemos mucha interacción 
con la máquina 

397
00:19:04.835 --> 00:19:07.070
de buscar lo mejor posible.

398
00:19:07.350 --> 00:19:09.865
Pero hay perfiles también que tienen 
una mayor perfección cognitiva, 

399
00:19:09.915 --> 00:19:10.390
porque.

400
00:19:11.270 --> 00:19:15.725
Todos determinados rangos, las 
veces que no tenemos tiempo 

401
00:19:15.775 --> 00:19:19.005
y delegamos en la máquina y asumimos 
que esa información 

402
00:19:19.055 --> 00:19:22.185
es correcta o plausible para 
seguirle tirando hacia adelante, 

403
00:19:22.235 --> 00:19:23.935
bueno, estará medio bien, ¿no?

404
00:19:23.985 --> 00:19:25.192
Y tiramos hacia adelante,

405
00:19:25.390 --> 00:19:29.425
pero claro, esta delegación 
hacia la máquina 

406
00:19:29.475 --> 00:19:32.505
genera un riesgo muy grande 
de pereza cognitiva 

407
00:19:32.555 --> 00:19:33.863
y de ir delegando poco a poco.

408
00:19:35.090 --> 00:19:37.201
Entonces, mi pregunta aquí 
para vosotros es, 

409
00:19:38.230 --> 00:19:39.990
¿Qué voces aparecen en los modelos?

410
00:19:40.410 --> 00:19:41.577
¿Cuáles se quedan fuera?

411
00:19:41.830 --> 00:19:46.830
¿Y qué parte del racionamiento sigue 
siendo realmente del estudiar? 

412
00:19:48.530 --> 00:19:51.805
Ahora bien, esto está muy bien, pero 
para integrar críticamente 

413
00:19:51.855 --> 00:19:54.810
la guía de la educación no depende 
de un solo actor. 

414
00:19:56.630 --> 00:19:59.430
Hay muchos stakeholders, de un 
lado nuestros estudiantes, 

415
00:19:59.510 --> 00:20:02.065
pues deberían hacer un uso crítico 
sin delegar el pensamiento, 

416
00:20:02.115 --> 00:20:05.065
de otro lado nosotros deberíamos 
guiar ese uso crítico 

417
00:20:05.115 --> 00:20:06.465
y rediseñar un poco

418
00:20:06.515 --> 00:20:08.625
lo que consideramos una evidencia 
de aprendizaje. 

419
00:20:08.675 --> 00:20:12.350
Las instituciones deben proporcionar 
formación, 

420
00:20:12.470 --> 00:20:14.150
marcos normativos coherentes,

421
00:20:14.330 --> 00:20:18.305
los policy makers deben regular ese 
uso, sobre todo en proteger datos 

422
00:20:18.355 --> 00:20:21.330
y garantizar equidad, que luego 
hablaremos de equidad también, 

423
00:20:21.820 --> 00:20:24.615
y el sector productivo de 
desarrollar herramientas 

424
00:20:24.665 --> 00:20:27.880
que sean transparentes, auditables 
y responsables. 

425
00:20:28.540 --> 00:20:31.055
Entonces, ahora ya en la segunda 
parte de la charla 

426
00:20:31.105 --> 00:20:33.220
vamos a hablar un poco 
del papel docente. 

427
00:20:33.720 --> 00:20:37.520
Vamos a ver cómo mediamos entre 
tecnología y estudiante, 

428
00:20:37.620 --> 00:20:40.415
cómo vamos a rediseñar tareas 
y evaluaciones 

429
00:20:40.465 --> 00:20:43.360
en contextos que creamos o no 
están mediados por ella. 

430
00:20:45.950 --> 00:20:49.105
Presento aquí un poco el proyecto 
que antes no hice 

431
00:20:49.155 --> 00:20:50.500
la presentación, el Mera IAP,

432
00:20:50.550 --> 00:20:52.885
donde hemos hecho uso de 
inteligencia artificial en pruebas 

433
00:20:52.935 --> 00:20:56.450
de evaluación continua que son 
en contextos asíncronos. 

434
00:20:57.990 --> 00:21:01.290
Desde el diseño de la evaluación 
tenemos tres formas de integrarla. 

435
00:21:01.950 --> 00:21:03.025
¿Cómo la integraríamos uno?

436
00:21:03.075 --> 00:21:05.410
Pues uno sería prohibirla 
y excluirla absoluta. 

437
00:21:05.530 --> 00:21:06.605
¿Esto lo podemos hacer?

438
00:21:06.655 --> 00:21:09.705
Sí, porque esto es súper mencionado 
en los exámenes donde hay 

439
00:21:09.755 --> 00:21:10.525
un control directo.

440
00:21:10.575 --> 00:21:14.425
Tenemos que ver las gafas 
y los pinganillos 

441
00:21:14.475 --> 00:21:15.845
y otra serie de cuestiones,

442
00:21:15.895 --> 00:21:18.505
pero sí que es verdad que podemos 
tener unos resultados 

443
00:21:18.555 --> 00:21:19.465
de aprendizaje,

444
00:21:19.515 --> 00:21:21.585
unas competencias profesionales 
específicas 

445
00:21:21.635 --> 00:21:24.910
en cada una de las asignaturas que 
un profesional debería tener. 

446
00:21:25.490 --> 00:21:28.545
A considerar aquello que es básico, 
y entonces vamos a prohibirlo 

447
00:21:28.595 --> 00:21:30.785
para que, digamos, lo tengan 
en su cerebro 

448
00:21:30.835 --> 00:21:32.430
y puedan examinarse de ello.

449
00:21:32.730 --> 00:21:35.525
Después tendríamoslo que es un 
uso libre, que es quizás 

450
00:21:35.575 --> 00:21:40.045
lo que veníamos haciendo antes 
de 2023, 2023, 2024, que es 

451
00:21:40.095 --> 00:21:42.370
decir, el estudiante decide 
si la usa o no la usa, 

452
00:21:42.510 --> 00:21:44.830
hay unos límites de detección,

453
00:21:44.890 --> 00:21:47.390
nosotros sabemos que los modelos 
de detección, pues, 

454
00:21:47.740 --> 00:21:49.700
con Pilatio y otras que tenemos.

455
00:21:49.920 --> 00:21:52.555
No nos sirven esos informes 
para luego 

456
00:21:52.605 --> 00:21:55.715
garantizar nuestros antiviradores 
y además tienen muchos errores, 

457
00:21:55.765 --> 00:21:57.515
en muchas ocasiones hay 
pasos positivos 

458
00:21:57.565 --> 00:21:58.800
y, sin embargo,

459
00:21:59.040 --> 00:22:01.345
no podemos estar poniendo 
puertas al campo, 

460
00:22:01.395 --> 00:22:03.020
no podemos dedicarnos a ello.

461
00:22:03.400 --> 00:22:05.715
Sí que hay unas directrices 
legales éticas 

462
00:22:05.765 --> 00:22:08.975
establecidas por la universidad 
donde se hablan de declaraciones de uso 

463
00:22:09.025 --> 00:22:11.260
de los estudiantes, pero 
los estudiantes, 

464
00:22:11.360 --> 00:22:13.215
si tú le das la posibilidad 
de declararlo, 

465
00:22:13.265 --> 00:22:15.380
pues si ha utilizado 
o no ha utilizado, 

466
00:22:15.480 --> 00:22:17.600
pues muchas veces no lo declaran.

467
00:22:19.960 --> 00:22:23.880
Y en la tercera parte sería la 
mediación estructurada, 

468
00:22:23.980 --> 00:22:26.280
es decir, un uso pedagógicamente 
medial. 

469
00:22:26.400 --> 00:22:28.905
Es decir, una secuencia guiada 
donde le decimos, 

470
00:22:28.955 --> 00:22:31.380
no solo puede usar inteligencia 
artificial, 

471
00:22:31.560 --> 00:22:34.055
sino que la tiene que utilizar 
con esta secuencia guiada 

472
00:22:34.105 --> 00:22:35.080
y con este proceso.

473
00:22:35.420 --> 00:22:38.253
Y eso es lo que hemos hecho en el 
proyecto Innovación Docente. 

474
00:22:38.850 --> 00:22:40.325
¿Qué hemos hecho en este proyecto?

475
00:22:40.375 --> 00:22:43.970
Pues hemos cogido una misma 
P a dos grupos distintos. 

476
00:22:44.370 --> 00:22:48.745
A uno le pondríamos en el uso libre 
y al otro le hemos hecho un uso 

477
00:22:48.795 --> 00:22:51.270
guiado de cómo utilizar la 
inteligencia artificial. 

478
00:22:51.610 --> 00:22:54.290
Y hemos comparado diferencias 
entre grupos. 

479
00:22:55.350 --> 00:22:58.285
Y esta distinción es importante 
porque la literatura ya advierte 

480
00:22:58.335 --> 00:23:01.545
que el efecto educativo de la IA no 
depende solo de la herramienta, 

481
00:23:01.595 --> 00:23:03.990
sino del modo en que se 
organiza su uso. 

482
00:23:05.430 --> 00:23:07.290
Aquí hay dos formas de usarla.

483
00:23:09.000 --> 00:23:10.655
Bueno, esto lo voy a conectar, 
¿por qué? 

484
00:23:10.705 --> 00:23:12.700
Porque, claro, ponemos en 2024,

485
00:23:13.140 --> 00:23:15.740
o tradicionalmente, la 
feca sin crona, 

486
00:23:15.880 --> 00:23:18.800
pues el docente no observaba 
directamente el proceso. 

487
00:23:19.160 --> 00:23:21.100
Le llevaba un ensayo, 
un producto final, 

488
00:23:21.320 --> 00:23:23.960
dado por el estudiante, 
y a partir de ese, 

489
00:23:24.020 --> 00:23:27.085
pues infería comprensión, 
razonamiento, dominio, 

490
00:23:27.135 --> 00:23:30.040
capacidad argumentativa, y después 
de ese punto de docente, 

491
00:23:30.200 --> 00:23:33.100
pues, le daba una institución 
que acreditaba un título. 

492
00:23:33.780 --> 00:23:35.515
Pero, ¿qué podemos inferir

493
00:23:35.565 --> 00:23:38.400
cuando no observamos cómo se 
construye la respuesta? 

494
00:23:40.040 --> 00:23:41.115
Porque llega la IA

495
00:23:41.165 --> 00:23:44.240
y tensiona todo este proceso 
de construcción. 

496
00:23:44.360 --> 00:23:45.820
La IA puede hacer todo esto,

497
00:23:45.940 --> 00:23:48.800
puede buscar información, puede 
comprender y analizar, 

498
00:23:48.860 --> 00:23:51.060
organizar ideas y directamente 
redactar. 

499
00:23:51.200 --> 00:23:53.867
Y entonces te llega el ensayo, 
te llega el producto final. 

500
00:23:53.980 --> 00:23:55.313
¿Y tú como docente qué haces?

501
00:23:55.500 --> 00:23:57.944
Pues tienes un problema aquí 
central de atribución. 

502
00:23:58.320 --> 00:24:01.415
¿Qué decisiones, qué contrastes, 
qué razonamientos, 

503
00:24:01.465 --> 00:24:04.375
qué partes de este proceso 
intelectual han sido atribuibles 

504
00:24:04.425 --> 00:24:06.020
al estudiante y cuáles no?

505
00:24:06.560 --> 00:24:07.320
Y entonces.

506
00:24:08.180 --> 00:24:11.275
Pues no basta con saber si hay guía 
en el test y meter compilatio, 

507
00:24:11.325 --> 00:24:13.764
sino que necesitamos hacer visible 
cómo se ha usado. 

508
00:24:14.880 --> 00:24:16.835
Porque en el mundo laboral 
la van a utilizar 

509
00:24:16.885 --> 00:24:19.971
y porque estamos en contextos que ya 
están heridos por algoritmos. 

510
00:24:20.360 --> 00:24:22.620
Entonces decimos, ¿qué 
se ha detectado? 

511
00:24:22.680 --> 00:24:23.635
¿Qué ha corregido usted?

512
00:24:23.685 --> 00:24:27.865
¿Qué responsabilidad intelectual 
mantiene el estudiante sobre dicha? 

513
00:24:27.915 --> 00:24:31.440
Y pasamos de una lógica de detección.

514
00:24:34.740 --> 00:24:36.575
Es decir, no es permitirla,

515
00:24:36.625 --> 00:24:37.980
sino que hay que mediar sus.

516
00:24:38.500 --> 00:24:43.215
Y convertirlo en una práctica guiada 
de razonamiento académico 

517
00:24:43.265 --> 00:24:46.775
donde el estudiante no delega 
la herramienta, 

518
00:24:46.825 --> 00:24:48.980
sino que dialogue críticamente 
con ella. 

519
00:24:49.920 --> 00:24:51.775
Es lo que hemos hecho en el modelo 
propuesto en el PIN, 

520
00:24:51.825 --> 00:24:55.635
pues es pedirles que formulen 
un PROM inicial, es decir, 

521
00:24:55.685 --> 00:24:58.000
una consulta con precisión, 
previamente, 

522
00:24:58.120 --> 00:25:01.940
después de entender el concepto, 
saber cómo preguntar, 

523
00:25:02.040 --> 00:25:05.555
evaluar críticamente ese output, 
hacer una lectura analítica 

524
00:25:05.605 --> 00:25:09.100
de ese determinado, identificar 
el alcance, 

525
00:25:09.260 --> 00:25:11.715
las limitaciones que ha tenido 
esa primera respuesta, 

526
00:25:11.765 --> 00:25:13.500
y contrastar las fuentes, es decir,

527
00:25:13.660 --> 00:25:16.180
pedirle verificación bibliográfica, 
pedirle DOI. 

528
00:25:17.060 --> 00:25:19.425
Tiene usted DOI, porque 
durante mucho tiempo, 

529
00:25:19.475 --> 00:25:24.460
pues, Pero si dices verifica 
con fuentes académicas, 

530
00:25:24.770 --> 00:25:26.730
o me doy, asegúrate que 
el doy este tal, 

531
00:25:26.850 --> 00:25:29.125
que las revistas sean especializadas,

532
00:25:29.175 --> 00:25:31.390
sean de este campo, pues 
al final te llega eso. 

533
00:25:31.510 --> 00:25:33.690
Entonces, puedes verificar, 
desde luego. 

534
00:25:33.930 --> 00:25:36.710
Deje de caer errores, 
vacíos y sesgos. 

535
00:25:37.600 --> 00:25:39.695
Y reformular otra vez la consulta

536
00:25:39.745 --> 00:25:44.280
o hacer una rehabilitación que 
haga un cambio de dirección. 

537
00:25:44.600 --> 00:25:47.680
Y luego hacer un informe donde 
diga si ha aceptado, 

538
00:25:47.740 --> 00:25:49.135
que ha corregido, que ha descartado,

539
00:25:49.185 --> 00:25:51.835
y hacer un poco de reflexión 
cognitiva, 

540
00:25:51.885 --> 00:25:53.602
además de entregar ese ensayo final.

541
00:25:54.600 --> 00:25:56.175
A nivel de investigación.

542
00:25:56.225 --> 00:25:57.920
Perdona, ¿te podemos interrumpir?

543
00:25:58.000 --> 00:25:58.500
Sí.

544
00:25:58.560 --> 00:26:01.715
¿Puedes dar, por favor, una vuelta 
atrás a la transparencia? 

545
00:26:01.765 --> 00:26:02.260
Sí.

546
00:26:03.750 --> 00:26:04.472
Mi pregunta es,

547
00:26:04.650 --> 00:26:08.485
cuando habéis hecho eso, ¿lo habéis 
pedido al estudiante 

548
00:26:08.535 --> 00:26:12.710
que haya elaborado el prompt 
de una sola vez? 

549
00:26:12.790 --> 00:26:14.930
No, no, no, eso habla 
de interacciones. 

550
00:26:15.540 --> 00:26:16.715
Puede tener interacciones.

551
00:26:16.765 --> 00:26:17.240
Muchas.

552
00:26:17.500 --> 00:26:19.175
En algunos puede tener interacciones.

553
00:26:19.225 --> 00:26:22.021
De hecho, lo que hace es compartir 
la tabla de interacciones, 

554
00:26:22.072 --> 00:26:23.695
donde comienza a lo mejor

555
00:26:23.745 --> 00:26:25.955
con una pregunta inicial, que es 
la que se ha hecho en la PEN, 

556
00:26:26.005 --> 00:26:27.335
que ahora veremos preguntas, 
justamente, 

557
00:26:27.385 --> 00:26:30.300
y luego a partir de ahí, 
según va saliendo, 

558
00:26:30.380 --> 00:26:32.255
pues le va haciendo una 
serie de preguntas. 

559
00:26:32.305 --> 00:26:34.515
Es decir, he visto que la respuesta 
que me has dado, 

560
00:26:34.565 --> 00:26:36.873
pues no falta esto, lo que 
viene también la contra, 

561
00:26:36.970 --> 00:26:40.230
con revistas especializadas, 
he visto que me han dado, 

562
00:26:40.290 --> 00:26:42.679
no es el correcto, con menos 
de un estilo académico, 

563
00:26:42.850 --> 00:26:45.670
a menos de 600 palabras, 
etcétera, etcétera. 

564
00:26:45.750 --> 00:26:48.670
Van mejorando iterativamente 
a través de la tabla. 

565
00:26:49.270 --> 00:26:50.390
Es una pregunta.

566
00:26:50.770 --> 00:26:55.125
¿Habéis contemplado la diferencia 
que habría entre hacerte la biblia 

567
00:26:55.175 --> 00:26:58.610
y ser solamente un producto inicial 
en vez de tener iteración? 

568
00:26:58.730 --> 00:27:01.145
Vamos a hablar sobre ello, vamos 
a hablar sobre ello. 

569
00:27:01.195 --> 00:27:06.130
Es que da a pie a explicar cosas 
que se explican después. 

570
00:27:07.860 --> 00:27:08.335
Esa es la verdad.

571
00:27:08.385 --> 00:27:09.235
Es la verdad.

572
00:27:09.285 --> 00:27:09.871
Es la verdad.

573
00:27:13.310 --> 00:27:15.545
Y me salió una.

574
00:27:15.595 --> 00:27:16.985
Fue, fue, fue.

575
00:27:17.035 --> 00:27:17.950
Fue.

576
00:27:19.000 --> 00:27:20.060
Es el mismo ensayo,

577
00:27:20.120 --> 00:27:22.415
o sea, la parte de investigación 
es un diseño casi experimental 

578
00:27:22.465 --> 00:27:24.829
y es el mismo ensayo con dos 
condiciones de trabajo. 

579
00:27:24.920 --> 00:27:27.920
O sea, lo que hacemos en la P es, 
le hacemos dos preguntas, 

580
00:27:28.120 --> 00:27:29.615
modo de ensayo, preguntas abiertas,

581
00:27:29.665 --> 00:27:32.615
en las cuales le decimos atribución 
del cambio climático, 

582
00:27:32.665 --> 00:27:35.455
diferencia entre factores naturales 
y actividad humana, 

583
00:27:35.505 --> 00:27:38.095
qué peso o qué ponderación le 
da a cada una de ellas 

584
00:27:38.145 --> 00:27:40.075
en cuanto a su atribución 
del cambio climático. 

585
00:27:40.125 --> 00:27:42.775
Y la otra, que tiene que ver con 
una política comunitaria, 

586
00:27:42.825 --> 00:27:44.775
estaríamos hablando de 
la transición verde 

587
00:27:44.825 --> 00:27:47.445
de la Unión Europea, Y lo que 
le estamos preguntando 

588
00:27:47.495 --> 00:27:50.185
es, ¿qué opina usted de los 
aranceles a los vehículos eléctricos, 

589
00:27:50.235 --> 00:27:52.542
considerando las políticas 
de transición verde? 

590
00:27:52.591 --> 00:27:54.665
Es decir, ¿los aranceles 
tienen sentido 

591
00:27:54.715 --> 00:27:58.370
en las direcciones de las políticas 
de neutralidad climática? 

592
00:27:58.710 --> 00:27:59.988
¿Tenemos que ir hacia 2050?

593
00:28:00.430 --> 00:28:02.945
¿O tienen otros intereses 
geopolíticos 

594
00:28:02.995 --> 00:28:04.685
o para la industria automovilística?

595
00:28:04.735 --> 00:28:06.377
Entonces, le hacemos esa pregunta.

596
00:28:06.570 --> 00:28:07.430
¿Y qué hacemos?

597
00:28:07.550 --> 00:28:08.845
Pues, al grupo de intervención,

598
00:28:08.895 --> 00:28:11.019
tenemos la misma rúbrica 
de evaluación en uno. 

599
00:28:11.068 --> 00:28:13.285
Al grupo de control, perdón, 
le damos la P 

600
00:28:13.335 --> 00:28:14.255
y no le decimos nada.

601
00:28:15.590 --> 00:28:18.085
Simplemente compartimos las 
directrices éticas generales 

602
00:28:18.135 --> 00:28:19.999
de la universidad, que 
están juntas ahí. 

603
00:28:20.310 --> 00:28:22.610
Bueno, o sea, cada uno 
las puede leer o no, 

604
00:28:22.670 --> 00:28:23.865
pero por lo menos tiene unas,

605
00:28:23.915 --> 00:28:26.325
que son las que están hechas 
para trabajos académicos, 

606
00:28:26.375 --> 00:28:28.630
especialmente para TCGs y TPMs, ¿no?

607
00:28:28.830 --> 00:28:31.845
Entonces, ¿te da disposición 
del alumno su uso 

608
00:28:31.895 --> 00:28:33.810
de inteligencia artificial o no?

609
00:28:34.210 --> 00:28:36.030
Claro, aquí es diferente,

610
00:28:36.110 --> 00:28:38.870
porque claro, aquí no podemos ver 
si uno la usa o no la usa. 

611
00:28:39.740 --> 00:28:40.215
Para hacerlo,

612
00:28:40.265 --> 00:28:45.240
deberíamos únicamente mirar sobre 
la autorización de uso real, 

613
00:28:46.280 --> 00:28:49.720
que en muchos casos no 
dice la verdad. 

614
00:28:50.620 --> 00:28:52.475
Es cierto, como este proyecto 
está en dos cortes, 

615
00:28:52.525 --> 00:28:53.720
empezamos en 2024,

616
00:28:54.140 --> 00:28:58.380
y ahí sí que observamos 
que las preguntas, 

617
00:28:58.500 --> 00:29:01.395
cuando las corregíamos, pues 
exageran evidentemente, 

618
00:29:01.445 --> 00:29:03.185
tal como podíamos interpretarlas.

619
00:29:03.235 --> 00:29:05.295
Y ha habido cantidad en el 
grupo de intervención 

620
00:29:05.345 --> 00:29:07.800
y hemos visto una mayor tendencia 
de discurso. 

621
00:29:07.880 --> 00:29:10.680
Pues ahí sí que sería directamente 
con el mismo PROM. 

622
00:29:10.820 --> 00:29:13.420
O con, no con el PROM inicial,

623
00:29:13.560 --> 00:29:15.080
sino con lo que la U no sepa,

624
00:29:16.030 --> 00:29:18.890
de ir reformulando su pregunta.

625
00:29:19.610 --> 00:29:23.145
No te puedo decir si es que solo 
habéis leído el plano inicial 

626
00:29:23.195 --> 00:29:25.145
de la pregunta que le 
estamos haciendo 

627
00:29:25.195 --> 00:29:27.385
a la red o si luego él ha tenido 
interacciones o no. 

628
00:29:27.435 --> 00:29:30.205
Pero no conocemos, no hemos leído 
la tabla de interacciones 

629
00:29:30.255 --> 00:29:31.830
en el caso en el que lo haya hecho.

630
00:29:32.090 --> 00:29:35.565
Lo que sí hemos hecho en el 
grupo de intervención, 

631
00:29:35.615 --> 00:29:39.465
hemos hecho una mediación breve, 
un vídeo con ITECA, 

632
00:29:39.515 --> 00:29:40.665
que además lo hemos hecho con GYEN,

633
00:29:40.715 --> 00:29:43.630
es decir, con un avatar, Luego, 
si queréis, hablamos de esto. 

634
00:29:43.830 --> 00:29:47.825
Y le decimos las típicas ingeniería 
de pro, ¿no? 

635
00:29:47.875 --> 00:29:50.795
O sea, conoce un rol, que es experto 
en ciencias ambientales, 

636
00:29:50.845 --> 00:29:54.345
política comunitaria, 
etcétera, etcétera, 

637
00:29:54.395 --> 00:29:55.770
política comercial,

638
00:29:55.990 --> 00:29:58.434
todo lo que estaba relacionado 
con esta asignatura. 

639
00:29:59.310 --> 00:30:03.365
Haga una petición, establezca 
un contexto previo 

640
00:30:03.415 --> 00:30:06.630
de donde estamos y luego vaya 
generando un script. 

641
00:30:06.970 --> 00:30:10.625
Y luego a través de esto, 
pues tenga una tabla 

642
00:30:10.675 --> 00:30:12.825
de interacciones donde diga los 
cursos que se va haciendo, 

643
00:30:12.875 --> 00:30:15.105
verifique todas las fuentes, 
solicite prompts 

644
00:30:15.155 --> 00:30:18.205
y entonces los estudiantes 
nos entregan una tabla 

645
00:30:18.255 --> 00:30:20.545
de interacciones donde se ve que 
empiezan con la pregunta, 

646
00:30:20.595 --> 00:30:23.650
les sale y luego a partir de ahí 
nos observan y dicen, oye, 

647
00:30:23.730 --> 00:30:25.286
esta parte me la puedes ponderar.

648
00:30:26.480 --> 00:30:27.475
¿qué fuentes más utilizado?

649
00:30:27.525 --> 00:30:28.625
Solo más utilizado,

650
00:30:28.675 --> 00:30:30.835
pues, el informe del panel 
de cambio climático, 

651
00:30:30.885 --> 00:30:32.855
¿por qué no te vas a revistas 
especializadas y tal? 

652
00:30:32.905 --> 00:30:34.915
Y a partir de ahí, va mejorando,

653
00:30:34.965 --> 00:30:37.251
va mejorando esa inspiración 
y responde al final, 

654
00:30:37.302 --> 00:30:38.558
pues, como un ensayo final.

655
00:30:39.450 --> 00:30:42.825
Hemos tenido a 162 estudiantes, 
más el grupo de investigación 

656
00:30:42.875 --> 00:30:45.945
que el grupo de control, 
de dos asignaturas, 

657
00:30:45.995 --> 00:30:48.145
cuatro titulaciones por una 
asignatura adaptativa, 

658
00:30:48.195 --> 00:30:50.570
y hemos establecido tres 
fuentes de datos. 

659
00:30:50.670 --> 00:30:53.730
Hemos recogido de los instrumentos, 
pues tanto la nota de la P, 

660
00:30:53.890 --> 00:30:57.285
un cuestionario que hemos pasado con 
48 ítems, que ahora veremos 

661
00:30:57.335 --> 00:31:00.415
un poco qué solicitamos en ese 
cuestionario de autoinforme, 

662
00:31:00.465 --> 00:31:03.270
y un corpus sexual que es comparar 
unos con otros. 

663
00:31:04.010 --> 00:31:07.070
¿Con qué objetivos o con qué 
hipótesis seríamos? 

664
00:31:07.210 --> 00:31:07.988
¿Qué variables?

665
00:31:09.090 --> 00:31:11.249
Pues una de ellas era el 
rendimiento objetivo, 

666
00:31:11.298 --> 00:31:13.845
es decir, si la calidad 
del ensayo mejoraba 

667
00:31:13.895 --> 00:31:16.225
cuando el uso de la inteligencia 
artificial 

668
00:31:16.275 --> 00:31:19.730
estaba pedagógicamente medial, ¿vale?

669
00:31:19.850 --> 00:31:21.725
Con respecto, es decir, ese 
rendimiento objetivo 

670
00:31:21.775 --> 00:31:22.510
intergrupos.

671
00:31:22.870 --> 00:31:24.805
El otro era el aprendizaje percibido,

672
00:31:24.855 --> 00:31:26.365
es decir, la sensación subjetiva

673
00:31:26.415 --> 00:31:28.745
sobre cuánto se habría 
metido con la tarea 

674
00:31:28.795 --> 00:31:31.965
y luego el engagement por tareas.

675
00:31:32.015 --> 00:31:34.010
Sabemos que el engagement 
por tareas es un. 

676
00:31:34.220 --> 00:31:36.195
Un constructo multidimensional, 
pues preguntábamos 

677
00:31:36.245 --> 00:31:39.280
cuál era la utilidad percibida 
en cada una de las PEC, 

678
00:31:39.380 --> 00:31:43.020
qué motivación tenía usted, si ha 
mejorado su autorregulación, 

679
00:31:43.280 --> 00:31:45.735
si ha mejorado su satisfacción, 
su interacción social 

680
00:31:45.785 --> 00:31:47.440
y ver las diferencias entre grupos.

681
00:31:48.470 --> 00:31:50.285
Y además preguntábamos 
sobre percepciones 

682
00:31:50.335 --> 00:31:52.695
con respecto a la fiabilidad 
de los autos, 

683
00:31:52.745 --> 00:31:54.005
es decir, qué opinaban 
los estudiantes 

684
00:31:54.055 --> 00:31:58.205
sobre los beneficios que veían ellos 
a la vida en contextos educativos, 

685
00:31:58.255 --> 00:31:59.245
si eran tecnofimistas

686
00:31:59.295 --> 00:32:02.945
o tecnofesimistas en cuanto a 
los contextos educativos, 

687
00:32:02.995 --> 00:32:04.965
y a los contextos profesionales, 
cómo creían 

688
00:32:05.015 --> 00:32:07.345
que se les podía reemplazar su 
trabajo, etcétera, etcétera, 

689
00:32:07.395 --> 00:32:09.850
para observar si una vez 
había esta mediación, 

690
00:32:09.970 --> 00:32:12.170
pues si había cambios en 
esas percepciones. 

691
00:32:13.200 --> 00:32:15.855
Y por último, la convergencia 
discursiva 

692
00:32:15.905 --> 00:32:18.175
o la diversidad de corpus, que es lo 
que os he estado hablando antes, 

693
00:32:18.225 --> 00:32:21.900
que si los ensayos se volvían 
más homogéneos entre sí, 

694
00:32:22.020 --> 00:32:23.160
más parecidos.

695
00:32:23.440 --> 00:32:26.815
No sé qué pensáis de estas, 
si van a salir bien 

696
00:32:26.865 --> 00:32:28.360
o van a salir mal.

697
00:32:29.420 --> 00:32:32.135
¿Rendimiento va a salir mejor para?

698
00:32:32.185 --> 00:32:34.700
Pensamos nosotros en la respuesta.

699
00:32:35.740 --> 00:32:39.920
En animas ficción, en el caso 
del grupo de intervención, 

700
00:32:39.980 --> 00:32:42.500
toda la cualidad de esos 
afecta a la ficción, 

701
00:32:42.620 --> 00:32:44.820
porque estás más en el proceso.

702
00:32:46.220 --> 00:32:49.160
Entonces, claramente, van a mejorar.

703
00:32:49.920 --> 00:32:51.380
Línguas de toques, todas.

704
00:32:52.000 --> 00:32:52.500
Todas.

705
00:32:54.700 --> 00:32:57.533
Alguien piensa que hay un problema 
en el costo de evaluación. 

706
00:32:58.810 --> 00:32:59.285
Muy bien,

707
00:32:59.335 --> 00:33:02.950
porque una pregunta que quería hacer 
previa a que discutan eso. 

708
00:33:03.230 --> 00:33:06.430
La calificación, ¿cuántas 
personas la dolen? 

709
00:33:07.090 --> 00:33:10.870
Claro, esa es la parte, 
ya hemos puesto dos. 

710
00:33:11.070 --> 00:33:12.725
Entonces, no hemos hecho ahí.

711
00:33:12.775 --> 00:33:14.465
¿Y hay que hacer calibración después?

712
00:33:14.515 --> 00:33:16.245
A ver, hemos podido hacer 
una calibración, 

713
00:33:16.295 --> 00:33:18.765
lo que pasa que Y a ciegas, ¿no?

714
00:33:18.815 --> 00:33:21.065
Sin saber si era un grupo de control.

715
00:33:21.115 --> 00:33:25.610
Claro, el problema con la parte 
de a ciegas es que se. 

716
00:33:26.220 --> 00:33:28.915
Ese sesgo que podíamos tener, 
es que en muchos casos, 

717
00:33:28.965 --> 00:33:32.280
lo hemos tratado de evitar, pero 
en muchos casos, al principio, 

718
00:33:32.420 --> 00:33:33.975
pues teníamos una tabla 
de interacción. 

719
00:33:34.025 --> 00:33:35.754
Ah, bueno, no lo habéis 
sabido, claro. 

720
00:33:35.804 --> 00:33:40.400
Entonces, nos ha costado hacer 
esa parte de acieras. 

721
00:33:40.620 --> 00:33:45.620
Es cierto que ese sesgo, yo no sé 
si ha sido muchas veces más, 

722
00:33:47.120 --> 00:33:52.120
incluso, no creo que, porque claro, 
cuando correges 165, 

723
00:33:53.080 --> 00:33:55.860
pues al final llega un punto 
en el que, bueno, 

724
00:33:57.010 --> 00:33:58.945
Puedes tener alguno al principio, 
otro después, 

725
00:33:58.995 --> 00:34:00.870
pero luego vas haciendo un poquito.

726
00:34:01.310 --> 00:34:02.245
Quizás a lo mejor

727
00:34:02.295 --> 00:34:06.530
el grupo que lo hace en mi baño, tú 
lees que parece que es humano, 

728
00:34:06.730 --> 00:34:09.304
pues a lo mejor tienes una cierta 
reflexión apuntual 

729
00:34:09.355 --> 00:34:10.790
o un poquito más.

730
00:34:10.929 --> 00:34:15.085
Porque dices, esto a lo mejor no 
me viene por una herramienta 

731
00:34:15.135 --> 00:34:17.810
y quizás pueda haber un cierto sesgo.

732
00:34:17.950 --> 00:34:22.510
Pero luego lo que hicimos fue pasar 
la misma rúbrica por un. 

733
00:34:24.360 --> 00:34:26.995
O sea, anonimizamos todas las extras

734
00:34:27.044 --> 00:34:31.855
para ver si esas diferencias lo 
pasamos directamente a un. 

735
00:34:31.905 --> 00:34:35.960
Claro, va con la rubrica, porque 
nosotros no hicimos nada. 

736
00:34:36.100 --> 00:34:38.355
Simplemente generamos el 
GPT, va con la rubrica 

737
00:34:38.405 --> 00:34:40.179
y los resultados eran similares.

738
00:34:40.419 --> 00:34:43.355
Así que, si lo observáis, 
hay una gran diferencia 

739
00:34:43.405 --> 00:34:44.260
en el rendimiento.

740
00:34:44.310 --> 00:34:46.740
O sea, también lo corregisteis 
con un LLM. 

741
00:34:46.919 --> 00:34:47.639
Sí, sí, sí.

742
00:34:47.720 --> 00:34:49.095
Pero eso lo hicimos a nivel.

743
00:34:49.145 --> 00:34:50.975
No a nivel de cuando acabamos 
el proyecto 

744
00:34:51.024 --> 00:34:52.620
e hicimos el paper.

745
00:34:53.610 --> 00:34:57.790
Para tratar de O sea, esto lo 
hicimos, digámoslo así, 

746
00:34:57.870 --> 00:35:00.805
para evitar que vosotros 
se pudiesen seguir. 

747
00:35:00.855 --> 00:35:04.945
Si me hicieses esta pregunta, pues 
tener una posible respuesta 

748
00:35:04.995 --> 00:35:07.245
de decir, oye, esta misma 
rúbrica se ha pasado 

749
00:35:07.295 --> 00:35:08.245
y la rúbrica.

750
00:35:08.295 --> 00:35:10.250
No, exactamente.

751
00:35:10.470 --> 00:35:13.890
Pero una consulta.

752
00:35:15.160 --> 00:35:20.160
¿Qué pasa entre el resultado final 
de ambos casos o el resultado final 

753
00:35:22.440 --> 00:35:25.400
de uno, que es el grupo de control?

754
00:35:26.480 --> 00:35:29.035
No, son como teníamos

755
00:35:29.085 --> 00:35:33.795
A ver, como nosotros lo que hicimos 
fue limpiar todos los. 

756
00:35:33.845 --> 00:35:35.595
Bueno, esto lo pagamos por el 
comité de ética y demás, 

757
00:35:35.645 --> 00:35:38.555
y entonces, con consentimiento 
informado, 

758
00:35:38.605 --> 00:35:41.460
etc., y luego limpiamos todos los.

759
00:35:42.980 --> 00:35:43.536
El proceso.

760
00:35:43.640 --> 00:35:44.720
Todos los 6 años.

761
00:35:44.880 --> 00:35:48.580
Y solo cogimos la respuesta 1 y la 
respuesta 2 de uno y de otro. 

762
00:35:48.660 --> 00:35:50.335
Respuesta 1 y respuesta 
2 de uno y de otro. 

763
00:35:50.385 --> 00:35:52.255
Y entonces comparamos,

764
00:35:52.305 --> 00:35:53.955
eso fue lo que hicimos con 
el análisis sexual, 

765
00:35:54.005 --> 00:35:56.100
que va a ser la de convergencia 
discursiva, 

766
00:35:56.200 --> 00:35:58.020
cuando se lo metimos a ti y bla.

767
00:35:58.690 --> 00:35:59.745
Pues un análisis cualitativo

768
00:35:59.795 --> 00:36:02.270
para ver la matriculación 
y para ver diferentes, 

769
00:36:02.350 --> 00:36:07.335
cómo se iban insertando los mapas de 
los temas en los que ya hablaban, 

770
00:36:07.385 --> 00:36:09.191
pues los teníamos totalmente limpios.

771
00:36:09.241 --> 00:36:11.810
Entonces, a partir de ahí, pues 
podíamos coger y decir, 

772
00:36:12.090 --> 00:36:16.050
miremos estas dos preguntas 
y sobre esta lúmica, va, 

773
00:36:16.190 --> 00:36:18.045
sobre esta lúmica, va, sobre 
esta lúmica, va. 

774
00:36:18.095 --> 00:36:21.030
¿Y con qué producto le 
poníais exactamente? 

775
00:36:24.040 --> 00:36:25.795
Luis fue un compañero mío

776
00:36:25.845 --> 00:36:27.940
de la Universidad Politécnica 
de Valencia, 

777
00:36:28.000 --> 00:36:33.000
es experto en este tipo de GPT y 
principalmente va con la rúbrica. 

778
00:36:33.900 --> 00:36:38.900
Va con la rúbrica que pasamos, le 
corrige a esta evaluación, 

779
00:36:39.900 --> 00:36:41.020
con esta rúbrica.

780
00:36:42.570 --> 00:36:43.805
Los puntos a los que va a determinar.

781
00:36:43.855 --> 00:36:45.605
Entonces, nosotros tenemos 
una rúbrica, 

782
00:36:45.655 --> 00:36:48.465
esa rúbrica, imagínate, tiene 
diferentes niveles, 

783
00:36:48.515 --> 00:36:51.410
tiene como cuatro niveles, en 
los cuales, por ejemplo, 

784
00:36:51.610 --> 00:36:55.665
uso de fuentes y referencias 
geográficas, 

785
00:36:55.715 --> 00:36:57.650
pues tiene 10 por 10.

786
00:36:57.910 --> 00:37:01.490
Y es, analiza nivel 1, nivel 
2, nivel 3 y nivel 4. 

787
00:37:02.570 --> 00:37:04.985
Porque a partir de ahí te vas 
dando una puntuación 

788
00:37:05.035 --> 00:37:06.705
y vas corrigiendo a través 
de esa misma rúbrica. 

789
00:37:06.755 --> 00:37:08.685
Esa rúbrica que los estudiantes 
la tienen 

790
00:37:08.735 --> 00:37:12.330
y a partir de ahí tomamos decisiones.

791
00:37:12.710 --> 00:37:16.270
Sí, pero para mí un poco la cuestión 
es, yo no entiendo eso, 

792
00:37:16.530 --> 00:37:21.530
a ver, un poco la crítica que tú 
haces es que el sesgo no se detecta. 

793
00:37:22.570 --> 00:37:25.030
Cuando la idea puede estar 
libremente, ¿no? 

794
00:37:26.030 --> 00:37:28.445
No se puede detectar a lo 
mejor la intensidad 

795
00:37:28.495 --> 00:37:32.690
de la fuente que se está utilizando 
o la grasidad de estas fuentes. 

796
00:37:32.890 --> 00:37:36.885
Un poco lo que me produciría 
mi curiosidad es 

797
00:37:36.935 --> 00:37:41.005
cómo haces esa comparación entre 
distintos resultados 

798
00:37:41.055 --> 00:37:43.270
en relación con.

799
00:37:45.130 --> 00:37:47.495
¿cuál es el test que da una 
respuesta más diversa? 

800
00:37:47.545 --> 00:37:48.905
Que si yo estoy hablando, 
por ejemplo, 

801
00:37:48.955 --> 00:37:52.085
de la transición verde, la 
respuesta más diversa 

802
00:37:52.135 --> 00:37:55.530
tendrá en cuenta la capacidad de 
compra de los usuarios, ¿no? 

803
00:37:56.850 --> 00:37:58.350
Imagínate que ese fuera el tema.

804
00:37:59.070 --> 00:38:02.190
¿Introducíais vosotros 
esa pregunta en LLM? 

805
00:38:02.390 --> 00:38:02.865
No.

806
00:38:02.915 --> 00:38:03.390
No.

807
00:38:04.350 --> 00:38:07.365
Entonces, ¿cómo vais a descubrir 
esos fallos generales? 

808
00:38:07.415 --> 00:38:08.750
Vamos a eso.

809
00:38:10.850 --> 00:38:13.170
Porque no sé si me lo he perdido.

810
00:38:13.800 --> 00:38:16.820
La asignación a un grupo U o a otro.

811
00:38:17.590 --> 00:38:18.423
¿La has descrito?

812
00:38:18.510 --> 00:38:21.945
Sí, la asignación es una asignación 
a través del curso virtual por. 

813
00:38:21.995 --> 00:38:23.150
Alejandro.

814
00:38:23.350 --> 00:38:24.072
Alejandro, sí.

815
00:38:24.350 --> 00:38:29.350
Entonces, ¿qué pasa con 
estos resultados? 

816
00:38:30.750 --> 00:38:34.010
Bueno, no voy a explicar el detalle 
estadístico un poco, 

817
00:38:34.130 --> 00:38:36.574
porque actualmente está en 
proceso de publicación. 

818
00:38:37.030 --> 00:38:39.275
Como lo hicimos para diferentes 
hipótesis, 

819
00:38:39.325 --> 00:38:41.285
teníamos la del rendimiento, 
que teníamos 

820
00:38:41.335 --> 00:38:43.210
las diferentes calificaciones 
de la P, 

821
00:38:43.350 --> 00:38:46.910
y observábamos diferentes contrastes.

822
00:38:48.080 --> 00:38:50.302
Por los análisis estadísticos 
que se utilizan. 

823
00:38:50.560 --> 00:38:54.235
Y aquí sí que los resultados que 
vimos fue que el ensayo 

824
00:38:54.285 --> 00:38:57.095
del grupo de intervención obtuvo 
una calidad total superior 

825
00:38:57.145 --> 00:39:00.960
con un efecto de magnitud grande que 
fue estadísticamente contrastado. 

826
00:39:01.200 --> 00:39:03.848
Pero sin embargo, en la parte 
del aprendizaje percibido, 

827
00:39:03.898 --> 00:39:07.355
en la parte del autoinforme, 
que son los 48 ítems 

828
00:39:07.405 --> 00:39:10.495
que pasamos como cuestionario, 
pues observamos aquí 

829
00:39:10.545 --> 00:39:14.175
una paradoja, que es que el grupo 
que produjo mejores ensayos 

830
00:39:14.225 --> 00:39:17.000
no necesariamente sintió que 
había aprendido más. 

831
00:39:17.720 --> 00:39:19.455
Entonces aquí sí es verdad 
que hubo un quizás, 

832
00:39:19.505 --> 00:39:20.895
o las interpretaciones 
que le hicimos, 

833
00:39:20.945 --> 00:39:24.515
pues fue una posible atribución 
externa del mérito a la herramienta 

834
00:39:24.565 --> 00:39:27.300
y no tanto a su percepción 
de aprendizaje. 

835
00:39:28.540 --> 00:39:32.025
Lo que comentabais antes son dos 
cosas que teníamos en mente. 

836
00:39:32.075 --> 00:39:35.600
Nosotros pensábamos que esa 
experiencia de utilizar, 

837
00:39:36.000 --> 00:39:38.700
de ver y demás, pues 
iba a ser un poco, 

838
00:39:38.940 --> 00:39:43.940
iba a tener mejores resultados 
de satisfacción, obviamente, 

839
00:39:44.600 --> 00:39:47.040
pero no eran detectables de siempre.

840
00:39:50.920 --> 00:39:53.780
¿Por qué no sabes del 
grupo o del grupo? 

841
00:39:55.040 --> 00:39:56.715
Sabes que han utilizado IA,

842
00:39:56.765 --> 00:39:58.695
que además lo han utilizado 
sistemáticamente. 

843
00:39:58.745 --> 00:39:59.800
El otro grupo no.

844
00:40:00.040 --> 00:40:01.265
Tú infieles.

845
00:40:01.315 --> 00:40:03.405
No, pero yo no estoy hablando 
de interidia. 

846
00:40:03.455 --> 00:40:05.855
Yo lo que estoy hablando 
es sin intervención, 

847
00:40:05.905 --> 00:40:09.260
pero pueden haber utilizado, 
no haber utilizado IA. 

848
00:40:09.700 --> 00:40:10.175
Claro,

849
00:40:10.225 --> 00:40:13.440
pero es un efecto que estás apagando 
viendo al uso de IA. 

850
00:40:13.680 --> 00:40:16.220
Pero del otro no sabes que 
han utilizado IA. 

851
00:40:16.610 --> 00:40:17.745
No, no he seguido a otros, no.

852
00:40:17.795 --> 00:40:19.550
No lo han utilizado salvajemente.

853
00:40:19.750 --> 00:40:22.045
Quiero decir, no han 
seguido tus pautas 

854
00:40:22.095 --> 00:40:23.345
los que lo hayan utilizado.

855
00:40:23.395 --> 00:40:26.865
Pero lo que puedes tener es 
un grupo heterogéneo 

856
00:40:26.915 --> 00:40:29.945
en el que tienes los que han 
usado IA a su manera 

857
00:40:29.995 --> 00:40:32.030
y los que no han utilizado IA.

858
00:40:32.090 --> 00:40:34.325
Y lo que tienes a este lado, 
en el grupo internacional, 

859
00:40:34.375 --> 00:40:37.250
es gente de la que sabes seguro 
que no utilizó IA mucho. 

860
00:40:37.690 --> 00:40:42.690
Con lo cual, Aquí el descenso, el 
incremento de adulta edad. 

861
00:40:43.530 --> 00:40:46.410
Es una interpretación, lo que 
denominamos una paradoja, 

862
00:40:47.120 --> 00:40:50.676
que esperábamos que la intervención 
educativa generase mayor engagement, 

863
00:40:50.740 --> 00:40:52.060
una mayor interacción,

864
00:40:52.180 --> 00:40:55.215
una mayor sensación de 
que he aprendido más 

865
00:40:55.265 --> 00:40:57.180
porque he hecho unas 
tablas iterativas. 

866
00:40:57.780 --> 00:40:59.655
Era una primera hipótesis

867
00:40:59.705 --> 00:41:02.380
y esa hipótesis no nos 
salió concluyente. 

868
00:41:04.700 --> 00:41:07.140
Dime si me estoy equivocando 
en este efecto. 

869
00:41:07.300 --> 00:41:10.835
Lo que tú tienes es un grupo de 
intervención que ha utilizado 

870
00:41:10.885 --> 00:41:15.860
ellas siguiendo, en teoría, 
Pero vamos a decir, 

871
00:41:19.670 --> 00:41:22.605
vamos a ver, por supuesto, que 
lo que sabemos de este grupo 

872
00:41:22.655 --> 00:41:25.463
de intervención es que ha utilizado 
ella sistemáticamente. 

873
00:41:25.550 --> 00:41:28.505
Y del grupo de no intervención 
no sabemos 

874
00:41:28.555 --> 00:41:30.252
si ha utilizado ella, si me equivoco.

875
00:41:30.750 --> 00:41:31.730
No, no te equivocas.

876
00:41:31.810 --> 00:41:34.615
Entonces, en la aprendizaje 
percibido, 

877
00:41:34.665 --> 00:41:39.165
la diferencia entre grupos no 
podemos atribuirla a alguien sobre la misma. 

878
00:41:39.215 --> 00:41:41.850
Bueno, es una parte que está en vivo.

879
00:41:41.950 --> 00:41:43.625
O sea, quiero decir, es la 
parte de la discusión. 

880
00:41:43.675 --> 00:41:45.030
No es que yo diga que.

881
00:41:46.100 --> 00:41:49.900
Es una posible, digámoslo así, 
que es un resultado, 

882
00:41:50.120 --> 00:41:51.731
digo que dentro de los resultados.

883
00:41:53.810 --> 00:41:55.765
De esos, una posible interpretación

884
00:41:55.815 --> 00:41:58.645
sería que en el que sí que 
sabes que han utilizado, 

885
00:41:58.695 --> 00:42:01.305
pues hubiese una sensación 
de aprendizaje 

886
00:42:01.355 --> 00:42:03.430
de una cierta atribución 
a la máquina. 

887
00:42:03.730 --> 00:42:06.530
Evidentemente, desde el otro 
lado, no lo sabes, ¿vale? 

888
00:42:06.830 --> 00:42:08.385
Le digo que es una posible 
interpretación 

889
00:42:08.435 --> 00:42:11.250
porque sabes que aquí sí que la 
han utilizado todos y aquí, 

890
00:42:11.310 --> 00:42:13.145
pues probablemente algunos 
sí o algunos no. 

891
00:42:13.195 --> 00:42:15.970
Otra es un poco lo que he hablado 
antes del coste del. 

892
00:42:18.370 --> 00:42:20.805
Como que ven, ellos tienen 
que hacer muchas cosas, 

893
00:42:20.855 --> 00:42:24.345
tienen que presentar una tabla 
tienen que hacer diferentes más formación 

894
00:42:24.395 --> 00:42:27.110
y entonces pues a lo mejor 
pues hay una cierta vez, 

895
00:42:27.230 --> 00:42:28.745
estoy interpretando una gratoja,

896
00:42:28.795 --> 00:42:33.345
y yo pensaba no estoy diciendo que 
sea de hecho pone a interpretación 

897
00:42:33.395 --> 00:42:37.705
¿No os habéis planteado dividir 
el grupo de control en dos 

898
00:42:37.755 --> 00:42:42.350
según una valoración vuestra, 
con ayuda de comentarios, 

899
00:42:42.710 --> 00:42:44.990
sin ayuda de comentarios 
lo que pensáis. 

900
00:42:45.670 --> 00:42:46.525
Que han sido con IA

901
00:42:46.575 --> 00:42:47.455
y aquellos que no.

902
00:42:47.505 --> 00:42:49.905
Sí, podríamos hablar de los grupos 
de no intervención. 

903
00:42:49.955 --> 00:42:51.665
Sí, podríamos hablar de los 
grupos de control. 

904
00:42:51.715 --> 00:42:53.910
Sí, sí, sí, obviamente.

905
00:42:54.510 --> 00:42:59.510
Eso quizás te daría más limpieza 
de análisis de los resultados. 

906
00:43:01.590 --> 00:43:05.770
De todas formas, el grupo de 
control tendrá una mezcla. 

907
00:43:05.890 --> 00:43:10.790
Entonces, estadísticamente, si 
la mayoría lo han hecho sin, 

908
00:43:10.930 --> 00:43:12.975
va a tirar la mayoría 
de los resultados. 

909
00:43:13.025 --> 00:43:14.690
Si la mayoría lo han hecho con IA.

910
00:43:15.930 --> 00:43:19.090
Yo creo que como es una mezcla, 
esto tiene sentido, 

911
00:43:19.230 --> 00:43:21.925
pero si la gente se limpia, limpia,

912
00:43:21.975 --> 00:43:24.190
dividiría ese grupo de 
control entonces. 

913
00:43:24.470 --> 00:43:26.890
A ver, aquí lo que hacemos 
es, primero, 

914
00:43:27.010 --> 00:43:28.885
partimos del proyecto de 
innovación docente, 

915
00:43:28.935 --> 00:43:29.925
que fuimos viendo resultados

916
00:43:29.975 --> 00:43:32.770
que pudieran llevarnos a una 
posible investigación, 

917
00:43:33.150 --> 00:43:36.825
y evidentemente hay cuestiones 
que desde primeras, 

918
00:43:36.875 --> 00:43:40.210
si hubiese diseñado la investigación 
en función. 

919
00:43:41.130 --> 00:43:44.190
De la publicación y no en función 
de la innovación educativa, 

920
00:43:44.250 --> 00:43:46.865
pues se podrían haber hecho 
mejoras más específicas. 

921
00:43:46.915 --> 00:43:48.125
Lo que pasa es que es cierto

922
00:43:48.175 --> 00:43:51.105
que aquí estamos viendo diferentes 
instrumentos 

923
00:43:51.155 --> 00:43:53.490
y vamos a comentar diferentes 
resultados. 

924
00:43:53.790 --> 00:43:56.425
Si nos vamos directamente 
a analizar únicamente 

925
00:43:56.475 --> 00:43:59.730
el autoinforme, que es donde 
tenemos 48 ítems, 

926
00:43:59.870 --> 00:44:01.592
pues ahí podemos hacer muchas cosas.

927
00:44:08.750 --> 00:44:13.085
Sea y podríamos tratar de buscar 
pues por ejemplo aquellos perfiles 

928
00:44:13.135 --> 00:44:15.985
en los que son utilizan más 
inteligencia artificial 

929
00:44:16.035 --> 00:44:18.570
porque le hacíamos la pregunta 
¿cuánto cree usted? 

930
00:44:18.710 --> 00:44:20.365
¿cuánto utiliza la inteligencia 
artificial al día? 

931
00:44:20.415 --> 00:44:21.270
¿cuánto estudia?

932
00:44:21.330 --> 00:44:21.805
¿cuánto no?

933
00:44:21.855 --> 00:44:24.325
o sea tenemos muchísimas preguntas 
para hacer control ahí 

934
00:44:24.375 --> 00:44:27.865
y poder diferenciar y meternos 
en muchos más datos 

935
00:44:27.915 --> 00:44:32.725
o sea la parte del engagement que lo 
hablamos así pues sí que hablamos 

936
00:44:32.775 --> 00:44:35.765
también de incluso interacción 
social en foros que tenemos datos 

937
00:44:35.815 --> 00:44:37.450
en las plataformas o sea.

938
00:44:37.760 --> 00:44:38.755
Podríamos completarlo el próximo

939
00:44:38.805 --> 00:44:40.335
marzo, pero al final el tiempo

940
00:44:40.385 --> 00:44:45.040
que tenemos todos se ha reducido 
y yo, pues, quiero decir, 

941
00:44:45.180 --> 00:44:48.380
soy investigador en economía 
aplicada, entonces, bueno, 

942
00:44:48.620 --> 00:44:50.860
creo que va a ser un derecho 
ya con el proyecto. 

943
00:44:51.820 --> 00:44:52.955
Pero bueno, puede ser mejor.

944
00:44:53.005 --> 00:44:57.980
Entonces, no detectamos 
nada del engagement, 

945
00:44:59.080 --> 00:45:01.024
no detectamos cambios 
en la experiencia, 

946
00:45:01.260 --> 00:45:03.315
pero en la parte de convergencia 
discursiva, que era 

947
00:45:03.365 --> 00:45:07.380
un poco a lo que venía a hablar, era 
lo que os he comentado antes, 

948
00:45:07.500 --> 00:45:12.500
de que pasamos los análisis sexuales 
de ambos grupos totalmente limpios, 

949
00:45:15.020 --> 00:45:16.740
y lo pasamos por Tila,

950
00:45:16.880 --> 00:45:21.360
una persona universitaria 
especialista en esto, 

951
00:45:21.500 --> 00:45:24.380
y observó una mayor variedad 
temática, es decir, 

952
00:45:24.500 --> 00:45:26.560
repertorios que eran más técnicos.

953
00:45:27.620 --> 00:45:29.795
Encontraron que los textos 
individuales eran más sólidos 

954
00:45:29.845 --> 00:45:31.880
en el grupo de intervención,

955
00:45:32.020 --> 00:45:34.955
pero que también había una menor 
diversidad colectiva 

956
00:45:35.005 --> 00:45:35.820
de perspectivas.

957
00:45:36.270 --> 00:45:41.270
De ideas obviamente es que el 
aumento de la convergencia discursiva 

958
00:45:42.730 --> 00:45:45.485
se da en el tiempo de control 
con el de la presencia 

959
00:45:45.535 --> 00:45:48.270
de la intervención.

960
00:45:49.430 --> 00:45:53.965
La variable recurrente es la 
variable de la mediación social 

961
00:45:54.015 --> 00:45:56.010
entonces de la inteligencia.

962
00:45:57.230 --> 00:45:57.705
Claro,

963
00:45:57.755 --> 00:46:00.165
alguno de vosotros me podría 
decir que estos modelos 

964
00:46:00.215 --> 00:46:02.585
no son predictivos, no 
son probabilísticos, 

965
00:46:02.635 --> 00:46:06.125
y después no va a salir lo mismo 
con la misma pregunta siempre, 

966
00:46:06.175 --> 00:46:08.105
o dependiendo de las posibles 
iteraciones 

967
00:46:08.155 --> 00:46:08.605
que haga.

968
00:46:08.655 --> 00:46:10.805
Pero claro, como los marcos 
son dominantes, 

969
00:46:10.855 --> 00:46:13.825
si estamos pensando en 
transición verde, 

970
00:46:13.875 --> 00:46:16.705
o estamos pensando en qué opina 
usted sobre los aranceles 

971
00:46:16.755 --> 00:46:18.835
a los vehículos eléctricos, 
Pues obviamente, 

972
00:46:18.885 --> 00:46:20.535
cuando se lo preguntamos a un alumno,

973
00:46:20.585 --> 00:46:22.655
supongamos que no ha utilizado 
IA o que ha utilizado solo 

974
00:46:22.705 --> 00:46:25.640
para consultarla y luego ha dado 
su propia opinión personal, 

975
00:46:25.900 --> 00:46:28.595
pues la convergencia de ideas 
en un lado es mayor 

976
00:46:28.645 --> 00:46:30.275
a la convergencia que puede 
haber en otro lado. 

977
00:46:30.325 --> 00:46:32.300
Y si nos metemos ya en ese 
cambio climático, 

978
00:46:32.380 --> 00:46:33.040
pues.

979
00:46:33.640 --> 00:46:36.755
Nos deja ahí una vía en la cual 
sí que hemos comprobado 

980
00:46:36.805 --> 00:46:41.135
que las dramatizaciones y las 
diferentes cuestiones y ideas 

981
00:46:41.185 --> 00:46:43.555
se parecen mucho más en el 
grupo de intervención 

982
00:46:43.605 --> 00:46:46.675
que también es verdad que se ha ido 
guiando a través de una serie 

983
00:46:46.725 --> 00:46:48.300
de interacciones en el grupo.

984
00:46:48.900 --> 00:46:52.540
Por eso, si hay que mi 
pregunta anterior, 

985
00:46:52.740 --> 00:46:56.915
creo que la mayoría de las políticas 
precisamente es la diversidad 

986
00:46:56.965 --> 00:46:57.829
lo que nos importa.

987
00:46:58.240 --> 00:46:59.000
Eso, eso.

988
00:46:59.080 --> 00:47:01.020
Entonces, a ver, yo.

989
00:47:01.650 --> 00:47:06.650
Pienso que es irrelevante el hecho 
de que cuanto más diversas 

990
00:47:09.970 --> 00:47:11.410
sean las respuestas,

991
00:47:11.490 --> 00:47:14.330
siempre se atendan a los parámetros 
que están presentando, 

992
00:47:14.470 --> 00:47:18.645
mejor evaluación del resultado 
tendría y menor 

993
00:47:18.695 --> 00:47:20.945
convergencia de especificidades 
probablemente tenga, 

994
00:47:20.995 --> 00:47:25.205
porque cada uno va a introducir en 
el producto una serie de excesos 

995
00:47:25.255 --> 00:47:27.010
que otra persona no se le ocurre.

996
00:47:27.990 --> 00:47:32.990
Y esto no lo compuse en clase 
porque, o sea, Un poco loco. 

997
00:47:33.940 --> 00:47:37.860
¿Y si la complejidad del PROC 
como variable interviene? 

998
00:47:38.060 --> 00:47:41.995
O sea, porque yo lo que digo 
es que desde el principio 

999
00:47:42.045 --> 00:47:43.940
hemos estado tratando con problemas.

1000
00:47:44.260 --> 00:47:47.075
He hecho un modelo que se ha 
identificado con la IVA 

1001
00:47:47.125 --> 00:47:51.080
que no detecta los sexos y 
homogeneiza los resultados. 

1002
00:47:52.240 --> 00:47:56.760
Bueno, si es un riesgo acrítico, 
puede llegar. 

1003
00:47:57.720 --> 00:47:59.955
O sea, quiero decir, la IA con 
el tema de los sesgos, 

1004
00:48:00.005 --> 00:48:00.900
los sesgos,

1005
00:48:00.980 --> 00:48:03.755
pues como dice un compañero 
mío, el house sales 

1006
00:48:03.805 --> 00:48:04.707
es lo que tiene, ¿no?

1007
00:48:04.757 --> 00:48:08.175
Entonces, los sesgos de la IA 
son que los propios humanos 

1008
00:48:08.225 --> 00:48:10.915
hemos tenido los propios 
sesgos a la hora 

1009
00:48:10.965 --> 00:48:12.675
de tener determinados documentos.

1010
00:48:12.725 --> 00:48:13.460
¿Qué es eso?

1011
00:48:13.680 --> 00:48:14.520
¿Se os parece?

1012
00:48:14.760 --> 00:48:15.235
Sí.

1013
00:48:15.285 --> 00:48:15.816
¿Acabamos?

1014
00:48:16.160 --> 00:48:16.980
Sí, bueno.

1015
00:48:18.490 --> 00:48:20.323
Vamos, conclusiones e implicaciones.

1016
00:48:20.590 --> 00:48:22.370
Bueno, para el diseño de las BEC,

1017
00:48:22.490 --> 00:48:26.785
pues podemos ver que una, podría ser 
incorporar tareas que tengan 

1018
00:48:26.835 --> 00:48:29.670
mayores trazas, tablas 
de tratabilidad, 

1019
00:48:29.750 --> 00:48:33.485
notas de decisión que tenga el 
alumno y reflexión metacognitiva 

1020
00:48:33.535 --> 00:48:34.585
de los diferentes informes.

1021
00:48:34.635 --> 00:48:35.885
Para las rúbricas,

1022
00:48:35.935 --> 00:48:39.685
pues incluir que se valore la 
justificación del razonamiento, 

1023
00:48:39.735 --> 00:48:41.465
que esto quizás podría estar 
un poco en línea 

1024
00:48:41.515 --> 00:48:44.770
con lo que comentabas, no ver sólo 
la calidad del producto final, 

1025
00:48:44.890 --> 00:48:45.557
sino ver cómo.

1026
00:48:46.150 --> 00:48:49.505
Y para la institución 
sería importante 

1027
00:48:49.555 --> 00:48:51.915
distinguir entre marcos 
de prohibición, 

1028
00:48:51.965 --> 00:48:53.950
de permisibilidad y de mediación.

1029
00:48:54.210 --> 00:48:58.125
Entonces, digamos que la IA no 
elimina la evaluación auténtica, 

1030
00:48:58.175 --> 00:49:00.705
pero nos obliga a hacerla 
más explícita, 

1031
00:49:00.755 --> 00:49:03.430
más tratable y más centrada 
en el razonamiento. 

1032
00:49:04.030 --> 00:49:07.605
Yo os quería poner un texto 
del nuevo proyecto 

1033
00:49:07.655 --> 00:49:10.285
que vamos a implementar, que es el 
proyecto de innovación docente 

1034
00:49:10.335 --> 00:49:11.045
sobre verifica.

1035
00:49:11.095 --> 00:49:11.730
Es bueno.

1036
00:49:12.600 --> 00:49:13.495
Hacemos un caso práctico,

1037
00:49:13.545 --> 00:49:15.995
en este caso es un caso de 
evaluación de políticas públicas 

1038
00:49:16.045 --> 00:49:18.940
sobre indicadores de sostenibilidad 
turística en destino. 

1039
00:49:19.060 --> 00:49:20.840
¿Y qué hacemos aquí?

1040
00:49:21.000 --> 00:49:23.715
Pues aquí utilizamos, hablando 
de los posibles sesgos 

1041
00:49:23.765 --> 00:49:26.240
que tengan los modelos, dependen 
mucho de los corpus, 

1042
00:49:26.340 --> 00:49:28.975
corpus con los que se hayan 
entrenado cada uno de los modelos. 

1043
00:49:29.025 --> 00:49:31.265
Si nosotros nos vamos a un 
modelo generalista, 

1044
00:49:31.315 --> 00:49:32.760
como Charpe-PT,

1045
00:49:32.900 --> 00:49:37.140
y le preguntamos una determinada, 
¿qué sistemas de educación, 

1046
00:49:37.320 --> 00:49:39.960
de indicadores va a necesitar 
esta política? 

1047
00:49:41.290 --> 00:49:43.365
, directamente se lo preguntamos 
en un determinado corpus, 

1048
00:49:43.415 --> 00:49:44.485
o incluso en Perplexity,

1049
00:49:44.535 --> 00:49:46.910
que le podemos poner el 
enfoque académico, 

1050
00:49:46.990 --> 00:49:49.965
el enfoque de que busquen 
lo que se denomina 

1051
00:49:50.015 --> 00:49:53.570
como redes sociales, o sea, 
diferentes corpus de búsqueda, 

1052
00:49:54.940 --> 00:49:57.095
Luego podríamos tener otras 
que esas mismas preguntas 

1053
00:49:57.145 --> 00:49:58.555
se hiciesen en un buscador académico,

1054
00:49:58.605 --> 00:50:00.340
en un consenso o en un elixir.

1055
00:50:00.720 --> 00:50:02.942
Y la otra sería que el corpus 
estuviese cerrado. 

1056
00:50:03.020 --> 00:50:06.040
Es decir, que le diésemos conteste 
a estas preguntas, 

1057
00:50:06.240 --> 00:50:07.955
pero con los materiales docentes

1058
00:50:08.005 --> 00:50:10.375
que nosotros le dábamos sobre 
las políticas públicas, 

1059
00:50:10.425 --> 00:50:12.355
sobre la sostenibilidad, 
etcétera, etcétera, 

1060
00:50:12.405 --> 00:50:14.585
o documentos que sean oficiales.

1061
00:50:14.635 --> 00:50:17.345
Y a partir de ahí, pues 
que el estudiante 

1062
00:50:17.395 --> 00:50:22.370
hiciese una matriz donde contrastase 
un poco los diferentes buscadores, 

1063
00:50:23.090 --> 00:50:26.270
o el chat PC, como el que 
utiliza el Consensus, 

1064
00:50:26.450 --> 00:50:29.865
como el que al final acaba teniendo 
el notebook y que hiciese una ficha 

1065
00:50:29.915 --> 00:50:32.505
de qué errores, omisiones 
o sesgos ha visto 

1066
00:50:32.555 --> 00:50:34.330
y una reflexión cognitiva.

1067
00:50:35.110 --> 00:50:36.685
Que diga que ha aportado a la 
inteligencia artificial, 

1068
00:50:36.735 --> 00:50:38.432
que ha corregido, que ha descartado.

1069
00:50:38.610 --> 00:50:41.905
En definitiva, evidencias que 
puedan ser procesuales 

1070
00:50:41.955 --> 00:50:44.531
y que tengan en cuenta el juicio 
profesional evaluable, 

1071
00:50:44.581 --> 00:50:46.403
que es lo que consideramos 
importante. 

1072
00:50:47.010 --> 00:50:48.945
Que los estudiantes

1073
00:50:48.995 --> 00:50:53.690
se responsabilicen del juicio 
profesional que tienen. 

1074
00:50:53.790 --> 00:50:56.610
Que tengan capacidades para 
interpretar outputs. 

1075
00:50:57.820 --> 00:51:01.255
Y con esto os ayudo a repensar,

1076
00:51:01.305 --> 00:51:04.840
no solo a incorporar la 
IA en la educación, 

1077
00:51:05.000 --> 00:51:08.180
no consiste en añadir una 
herramienta más al arsenal pedagógico, 

1078
00:51:08.280 --> 00:51:11.815
sino que es una oportunidad para 
repensar estructuras, 

1079
00:51:11.865 --> 00:51:14.880
metodologías, prioridades, 
nuestro papel, 

1080
00:51:15.060 --> 00:51:17.995
y en definitiva ver qué universidad 
queremos construir 

1081
00:51:18.045 --> 00:51:20.240
en un mundo que está mediado 
por algoritmos. 

1082
00:51:20.640 --> 00:51:24.340
Y finalizo con una frase 
de Pablo Freire, 

1083
00:51:25.060 --> 00:51:26.949
Enseñar no es transferir 
conocimiento, 

1084
00:51:27.020 --> 00:51:31.920
sino crear las posibilidades para 
su producción o construcción. 

1085
00:51:32.140 --> 00:51:34.560
Luego ya si queréis hablar 
de cositas más, 

1086
00:51:34.720 --> 00:51:39.175
tengo aquí cosas para hablar de 
alguna aplicación en general 

1087
00:51:39.225 --> 00:51:40.978
o algunas cosas que nos 
pueden ayudar. 

1088
00:51:41.120 --> 00:51:42.740
Muchas gracias.

1089
00:51:52.960 --> 00:51:57.655
Normalmente, o sea, todavía, es un 
proyecto que hemos solicitado 

1090
00:51:57.705 --> 00:52:02.680
a la misma cantidad, pero 
normalmente nosotros sí le ponemos un límite 

1091
00:52:05.600 --> 00:52:06.211
de palabras.

1092
00:52:08.000 --> 00:52:12.700
Pues teníamos 600 palabras 
por pregunta. 

1093
00:52:14.160 --> 00:52:16.400
600 palabras en 1.400 palabras.

1094
00:52:16.720 --> 00:52:18.520
No, bueno, dos preguntas.

1095
00:52:19.760 --> 00:52:20.840
1.200 palabras.

1096
00:52:21.120 --> 00:52:23.940
Sí, a ver, yo les diría 
1.200 palabras, 

1097
00:52:24.060 --> 00:52:25.004
el resultado final,

1098
00:52:25.120 --> 00:52:27.415
pero después lo que es 
toda la interacción, 

1099
00:52:27.465 --> 00:52:28.620
el de poner el límite.

1100
00:52:28.960 --> 00:52:30.215
No, ahí tenía.

1101
00:52:30.265 --> 00:52:34.235
Bueno, le hablábamos del límite y al 
final no fuese a más de 2.400, 

1102
00:52:34.285 --> 00:52:38.295
pero no era un límite O sea,

1103
00:52:38.345 --> 00:52:40.653
que me escribía una linda, 
oye, me he pasado 2.500. 

1104
00:52:42.010 --> 00:52:44.970
Hacemos un bien portiendo 
más o menos el libre, 

1105
00:52:45.070 --> 00:52:47.530
no el bravo.

1106
00:52:48.510 --> 00:52:50.121
Pero sí es importante la sorpresa.

1107
00:52:51.250 --> 00:52:51.770
Pensar.

1108
00:52:52.730 --> 00:52:55.390
No sé cómo organizar la conversación.

1109
00:52:55.650 --> 00:52:57.710
Yo lo primero, y quiero 
dar las gracias, 

1110
00:52:57.850 --> 00:53:02.185
porque independientemente de 
que esta intervención 

1111
00:53:02.235 --> 00:53:06.890
siga en los criterios de 
pobreza experimental, 

1112
00:53:07.310 --> 00:53:10.450
no quisiera ser el primer 
laboratorio con. 

1113
00:53:14.700 --> 00:53:19.115
Me importa más lo que nos ayuda 
a hacer más interesante 

1114
00:53:19.165 --> 00:53:22.215
la conversación, sobre algo 
realmente relevante, 

1115
00:53:22.265 --> 00:53:26.920
más que venirte a decirme si aquí 
lo has aplicado o no sé qué. 

1116
00:53:27.600 --> 00:53:32.380
Tengo que hacer una pregunta que sí 
es relevante para pensar esto, 

1117
00:53:32.520 --> 00:53:34.040
que es la idea nuestra.

1118
00:53:34.860 --> 00:53:37.220
Son 162 al final o al principio.

1119
00:53:38.270 --> 00:53:38.865
¿Y cuántos?

1120
00:53:38.915 --> 00:53:42.185
Porque la UNED tiene el pequeño 
problema de que gran parte 

1121
00:53:42.235 --> 00:53:44.464
de los que vimos al principio 
no lo vimos al final. 

1122
00:53:44.514 --> 00:53:45.910
Y eso determina todo.

1123
00:53:46.110 --> 00:53:48.085
O sea, la ignorancia de esos 162

1124
00:53:48.135 --> 00:53:52.050
son los que han entregado a OPEC, 
han entregado a OECD. 

1125
00:53:52.820 --> 00:53:53.320
¿Vale?

1126
00:53:53.440 --> 00:53:55.280
Respecto de qué población inicial.

1127
00:53:55.640 --> 00:54:00.640
Pues la población, digamos que tiene 
un 60% de entrega en PEC 

1128
00:54:01.560 --> 00:54:02.175
y en cuestionario.

1129
00:54:02.225 --> 00:54:03.185
O sea, dejamos de ver.

1130
00:54:03.235 --> 00:54:06.195
Y ahora la otra pregunta es Y de 
todos los que han entrado en PEC, 

1131
00:54:06.245 --> 00:54:09.700
pues ha habido creo que solo 
dos, uno en cada año, 

1132
00:54:09.760 --> 00:54:11.593
que no entregó el cuestionario, 
que no. 

1133
00:54:13.010 --> 00:54:16.345
Y la proporción, ya empezaría a ser

1134
00:54:16.395 --> 00:54:18.990
un resultado que no sé si 
habéis planteado aquí, 

1135
00:54:19.090 --> 00:54:20.701
que es un resultado de engagement.

1136
00:54:21.590 --> 00:54:26.590
No sé si el hecho de que participe 
este proceso más mediado 

1137
00:54:27.830 --> 00:54:30.945
y más caudado en su uso de la 
inteligencia patricial 

1138
00:54:30.995 --> 00:54:33.030
pudiera tener algún efecto.

1139
00:54:36.170 --> 00:54:38.930
De engagement, es decir, 
de entrega de tareas. 

1140
00:54:39.070 --> 00:54:39.915
¿Veis distintas?

1141
00:54:39.965 --> 00:54:40.870
Sí, sí, sí.

1142
00:54:41.150 --> 00:54:42.635
¿Veis una proporción distinta?

1143
00:54:42.685 --> 00:54:45.630
Sí, sí, sí, ha habido una 
proporción distinta. 

1144
00:54:45.730 --> 00:54:50.070
O sea, realmente han sido de 88 y 74.

1145
00:54:51.050 --> 00:54:51.570
¡Ostras!

1146
00:54:51.830 --> 00:54:53.530
Eso es muy potente.

1147
00:54:54.170 --> 00:54:56.925
Ya sabes que un 10% es la diferencia

1148
00:54:56.975 --> 00:54:59.605
entre que tienes que pedirle 
al ministerio más dinero 

1149
00:54:59.655 --> 00:55:00.130
o menos.

1150
00:55:01.130 --> 00:55:02.930
Y entonces, hagamos de aquí.

1151
00:55:03.490 --> 00:55:04.585
A favor de la intervención.

1152
00:55:04.635 --> 00:55:05.130
¡Guau!

1153
00:55:05.450 --> 00:55:05.970
¡Ostras!

1154
00:55:06.410 --> 00:55:07.410
Es que es más,

1155
00:55:08.610 --> 00:55:12.630
es algo que ya te están diciendo, 
te están dando un vídeo, 

1156
00:55:12.750 --> 00:55:14.803
te están diciendo que no 
puedes hacer cosas, 

1157
00:55:14.853 --> 00:55:16.965
que estás aprendiendo una 
tecnología nueva 

1158
00:55:17.015 --> 00:55:17.890
y demás.

1159
00:55:18.130 --> 00:55:22.755
Entonces, pues, han tenido un mayor 
porcentaje de entregas. 

1160
00:55:22.805 --> 00:55:26.210
Pero, ¿estáis bearing the lead?

1161
00:55:26.730 --> 00:55:29.725
Ya, porque esto es, o sea, 
con lo que yo empezaría 

1162
00:55:29.775 --> 00:55:32.545
es que el resultado de todo 
esto no es cognitivo, 

1163
00:55:32.595 --> 00:55:35.530
es fundamentalmente de la 
idea como estudiante. 

1164
00:55:35.750 --> 00:55:40.430
A ver, me dijeron que A mí me 
dijeron que ese punto es una barra de pago. 

1165
00:55:41.330 --> 00:55:43.725
Teniendo en cuenta que 
ese punto es el 1%. 

1166
00:55:43.775 --> 00:55:46.510
Son dos años, sí, y ya se han 
mantenido los dos años. 

1167
00:55:46.590 --> 00:55:49.370
Bueno, esto sería mi aportación, 
como te decía, 

1168
00:55:49.450 --> 00:55:50.030
más como.

1169
00:55:50.780 --> 00:55:53.195
Por el lado metodológico, sería.

1170
00:55:53.245 --> 00:55:57.795
Me parece que ahí tenéis una 
pretexta que no sé si estáis tratando. 

1171
00:55:57.845 --> 00:55:59.395
Bueno, no, porque cancelamos un poco,

1172
00:55:59.445 --> 00:56:03.295
pero tampoco era algo que nosotros 
lo habíamos establecido 

1173
00:56:03.345 --> 00:56:04.098
como hipótesis.

1174
00:56:04.300 --> 00:56:07.595
Pues, como hipótesis, retro.

1175
00:56:07.645 --> 00:56:10.780
Hacer una hipótesis, una consulta.

1176
00:56:12.160 --> 00:56:13.995
¿Cómo sería eso si.

1177
00:56:14.045 --> 00:56:19.020
No, o sea, estaba montando toda 
la charla para, primero, 

1178
00:56:19.820 --> 00:56:20.580
lo que quieran.

1179
00:56:21.150 --> 00:56:21.650
Texto.

1180
00:56:22.730 --> 00:56:27.730
Segundo, me interesaba y ahora me ha 
resultado aún más interesante. 

1181
00:56:29.430 --> 00:56:31.290
Digo, por favor, ¿74-88?

1182
00:56:31.750 --> 00:56:32.694
Sí, por así decirlo.

1183
00:56:32.910 --> 00:56:34.470
Eso es una barbaridad.

1184
00:56:34.630 --> 00:56:35.650
Una barbaridad.

1185
00:56:35.910 --> 00:56:39.945
Lo cual significa, seguramente, que 
cualquier intervención cariñosa 

1186
00:56:39.995 --> 00:56:42.725
y pautada tenga.

1187
00:56:42.775 --> 00:56:44.110
Sí, sí, sí, a ver.

1188
00:56:44.330 --> 00:56:45.785
No haces aquella interrelación.

1189
00:56:45.835 --> 00:56:46.885
No haces alguna innovación.

1190
00:56:46.935 --> 00:56:47.890
Entonces, eso.

1191
00:56:48.900 --> 00:56:50.815
Sí que está en la literatura en 
cuanto a la gamificación. 

1192
00:56:50.865 --> 00:56:52.215
Cuando tú haces una gamificación,

1193
00:56:52.265 --> 00:56:54.260
pues, por eso esperábamos 
un engagement, 

1194
00:56:54.420 --> 00:56:57.085
pero por eso lo vimos luego en 
utilidad, satisfacción, 

1195
00:56:57.135 --> 00:56:59.255
para tratar de verlo dentro 
de ese cuestionario. 

1196
00:56:59.305 --> 00:57:01.840
Y tuvimos muchas preguntas 
sobre esa metodología, 

1197
00:57:01.920 --> 00:57:03.864
sobre si se generaba interacción 
social, 

1198
00:57:03.940 --> 00:57:08.640
si ellos verían que tenía un efecto 
en su un efecto cognitiva. 

1199
00:57:08.800 --> 00:57:13.155
Y entonces queríamos medirlo a 
través más de eso, que no a través más de. 

1200
00:57:13.205 --> 00:57:15.735
Bueno, no sabes si de 
repente el grupo, 

1201
00:57:15.785 --> 00:57:16.280
pues.

1202
00:57:19.750 --> 00:57:22.765
Pues porque has visto 
el vídeo y dices. 

1203
00:57:22.815 --> 00:57:27.790
Bueno, me quedaría con que sin 
formar parte de tu charla 

1204
00:57:28.150 --> 00:57:32.110
o del proceso de refugio en su aldea,

1205
00:57:32.190 --> 00:57:34.570
yo diría, si yo fuera un refugio,

1206
00:57:34.790 --> 00:57:37.670
diría que esto es el 
núcleo de la cosa, 

1207
00:57:37.790 --> 00:57:39.750
que lo han detectado un 
poco sin querer. 

1208
00:57:40.430 --> 00:57:42.105
Resulta que os ha salido.

1209
00:57:42.155 --> 00:57:44.665
Algo ha pasado en el proceso 
socioconstitutivo 

1210
00:57:44.715 --> 00:57:47.690
de agilizaje que altera 
las proporciones de. 

1211
00:57:51.390 --> 00:57:53.685
De ver en la literatura

1212
00:57:53.735 --> 00:57:57.630
porque el engagement es un 
costo multidimensional. 

1213
00:57:57.890 --> 00:58:00.925
Entonces, no es solo de satisfacción,

1214
00:58:00.975 --> 00:58:02.865
sino es muchas veces, por ejemplo,

1215
00:58:02.915 --> 00:58:05.650
una de las cosas que nosotros 
también queríamos ver, 

1216
00:58:05.710 --> 00:58:07.705
pero es que al final la plataforma 
tiene cosas que son 

1217
00:58:07.755 --> 00:58:09.190
limitadas, que son,

1218
00:58:09.310 --> 00:58:11.590
supongo que a vosotros 
os impacta mucho, 

1219
00:58:11.730 --> 00:58:14.063
que habéis visto una baja incidencia 
en los foros. 

1220
00:58:14.690 --> 00:58:15.750
¿En el móvil con qué?

1221
00:58:15.870 --> 00:58:17.203
En foros, bajamos el tiempo.

1222
00:58:24.020 --> 00:58:24.520
Yo sí.

1223
00:58:25.480 --> 00:58:26.000
Perdona.

1224
00:58:26.860 --> 00:58:27.620
Sí, sí.

1225
00:58:27.680 --> 00:58:28.155
No, no, no.

1226
00:58:28.205 --> 00:58:32.400
Pues eso también es iglesia, no es 
pertenencia a la comunidad. 

1227
00:58:33.240 --> 00:58:33.760
Entonces,

1228
00:58:33.840 --> 00:58:37.615
y muchas veces esa pertenencia a 
la comunidad se pierde un poco 

1229
00:58:37.665 --> 00:58:40.135
y puede generar diferentes 
sensaciones 

1230
00:58:40.185 --> 00:58:42.835
de detenimiento, sobre todo 
en educación a distancia, 

1231
00:58:42.885 --> 00:58:45.047
y eso puede generar abandono 
posteriormente. 

1232
00:58:45.380 --> 00:58:45.900
Entonces.

1233
00:58:47.550 --> 00:58:50.875
Tirar eso, pues cuando haces 
algo de innovación, 

1234
00:58:50.925 --> 00:58:51.925
pues tiene una influencia.

1235
00:58:51.975 --> 00:58:54.690
Pero claro, ve que en un 
lado has hecho más, 

1236
00:58:54.910 --> 00:58:57.110
que a veces te preguntan 
por las palabras, 

1237
00:58:57.170 --> 00:58:58.170
por el pron y tal,

1238
00:58:58.290 --> 00:59:03.085
pues tampoco, es decir, nosotros 
solo preguntábamos porque ellos a lo mejor 

1239
00:59:03.135 --> 00:59:05.025
en grupos de WhatsApp o tal, 
pues les han preguntado, 

1240
00:59:05.075 --> 00:59:05.825
oye, ¿y tú qué has hecho?

1241
00:59:05.875 --> 00:59:06.485
¿Y esto qué tal?

1242
00:59:06.535 --> 00:59:07.399
¿Y tú qué utilizas?

1243
00:59:07.750 --> 00:59:10.510
Utilizas, yo utilizo tal 
y yo utilizo tal. 

1244
00:59:10.610 --> 00:59:12.365
Y has visto diferencias 
entre una u otra. 

1245
00:59:12.415 --> 00:59:14.223
Que hablan un poco de 
este tipo de cosas. 

1246
00:59:15.200 --> 00:59:16.775
Y que interactúen un poco 
más entre ellos, 

1247
00:59:16.825 --> 00:59:19.100
pues es otra cosa que también 
queríamos mirar. 

1248
00:59:19.220 --> 00:59:23.280
Tampoco observamos una experiencia 
muy grande. 

1249
00:59:23.740 --> 00:59:28.620
Sin entrar en eso, que a mí me 
parece el gran descubrimiento del proyecto, 

1250
00:59:28.980 --> 00:59:32.615
quisiera regresar a una cuestión 
que es todavía 

1251
00:59:32.665 --> 00:59:35.320
más básica, que es ¿de dónde partís?

1252
00:59:36.500 --> 00:59:40.715
Yo, como no puedo ser, no puede 
ser de otra manera 

1253
00:59:40.765 --> 00:59:44.740
que llevamos dando vueltas a esto 
desde hace unos tres años, 

1254
00:59:45.300 --> 00:59:49.040
cuando quizá no se debería 
de funcionar realmente. 

1255
00:59:50.160 --> 00:59:54.720
Y yo me gustaría que explorases, 
si quieres, 

1256
00:59:54.800 --> 00:59:57.180
un segundo, la cuestión de 
lo que yo llamaría, 

1257
00:59:57.320 --> 01:00:00.940
queda muy claro en nuestro diseño 
y nuestra intervención, 

1258
01:00:01.140 --> 01:00:03.115
la cuestión de la paradoja del.

1259
01:00:03.165 --> 01:00:06.480
Digamos que hay dos grandes 
usos de la idea. 

1260
01:00:06.540 --> 01:00:10.095
La idea de un ataje, que hace 
que no haya fricción 

1261
01:00:10.145 --> 01:00:13.064
y por lo tanto no haya aprendizaje 
o descienda del aprendizaje. 

1262
01:00:14.410 --> 01:00:19.410
Y el otro uso sería como potenciador 
de posibilidades. 

1263
01:00:21.790 --> 01:00:23.845
Yo creo que lo que estáis 
proponiendo es, 

1264
01:00:23.895 --> 01:00:27.225
vamos a usarlo de esta manera porque 
potencia posibilidades. 

1265
01:00:27.275 --> 01:00:30.090
Ya que no podemos evitarlo, vamos 
a intentar pautarlo. 

1266
01:00:30.970 --> 01:00:34.090
Sin embargo, me da la sensación 
de que, en general, 

1267
01:00:34.250 --> 01:00:37.870
la tendencia, primero 
es hacia el atajo, 

1268
01:00:38.050 --> 01:00:40.445
digo la tendencia del estudiante 
de la UNED 

1269
01:00:40.495 --> 01:00:45.470
históricamente, Estudiantes 
de cualquier nivel, 

1270
01:00:47.200 --> 01:00:50.840
más universitarios y más 
universitarios, 

1271
01:00:50.920 --> 01:00:52.780
piden a la voz.

1272
01:00:53.980 --> 01:00:58.980
¿De qué manera se inserta este diseño

1273
01:01:01.180 --> 01:01:03.915
y esta propuesta que hacéis con 
esa tendencia de atajo 

1274
01:01:03.965 --> 01:01:06.375
cuando lo que en realidad 
estáis proponiendo 

1275
01:01:06.425 --> 01:01:11.300
es algo que genera más esfuerzo, 
más gozamiento, más fricción? 

1276
01:01:11.900 --> 01:01:14.775
O sea, si es un funcionada, lo 
que tenéis es un estudiante 

1277
01:01:14.825 --> 01:01:18.900
que si sigue vuestras pautas, 
trabaja más que el otro. 

1278
01:01:19.100 --> 01:01:23.760
Cuando tú decías el fin del ensayo 
como, provocativamente, ¿no? 

1279
01:01:23.880 --> 01:01:26.480
Decíais el fin del ensayo 
como evidenciado. 

1280
01:01:28.100 --> 01:01:29.295
Resulta que lo que estáis diciendo

1281
01:01:29.345 --> 01:01:31.880
es, no, no, no, sí, puede seguir 
siendo una evidencia, 

1282
01:01:31.940 --> 01:01:34.915
solo que ahora va a ser un 
aprendizaje supermediado 

1283
01:01:34.965 --> 01:01:35.493
por la otra.

1284
01:01:35.543 --> 01:01:37.320
De esta manera pautada, de hecho.

1285
01:01:38.200 --> 01:01:41.155
Es decir, no crees que el ensayo 
vaya a desaparecer, 

1286
01:01:41.205 --> 01:01:45.080
lo que crees es que desaparece 
el ensayo íntimo, 

1287
01:01:45.160 --> 01:01:48.595
que no cree o no tiene en cuenta 
si se ha introducido 

1288
01:01:48.645 --> 01:01:49.342
o no ha llegado.

1289
01:01:49.540 --> 01:01:53.555
Y lo que te planteo es, sabiendo 
que la tendencia genérica 

1290
01:01:53.605 --> 01:01:56.095
es a reducir el esfuerzo 
y la fricción, 

1291
01:01:56.145 --> 01:02:01.140
llevar al mínimo, conseguir 
el atajo más cercano, 

1292
01:02:02.060 --> 01:02:06.500
¿de qué manera escapa vuestro 
diseño a esa tendencia? 

1293
01:02:06.990 --> 01:02:11.990
Bueno, es una forma distinta 
de decirlo, 

1294
01:02:12.770 --> 01:02:15.485
pero es, claro, cuando 
hablas de atajo 

1295
01:02:15.535 --> 01:02:18.470
es sobre el papel de la universidad.

1296
01:02:18.670 --> 01:02:23.670
Entonces, vamos a ver, si nosotros 
no generamos perfiles 

1297
01:02:23.870 --> 01:02:27.705
que sean capaces de contrastar 
la información 

1298
01:02:27.755 --> 01:02:30.325
y que directamente se vayan 
a ese atajo, que es 

1299
01:02:30.375 --> 01:02:32.885
un poco lo que hemos hablado de le 
hago la pregunta de pronto, 

1300
01:02:32.935 --> 01:02:35.250
me estás sugiriendo irme por un lado,

1301
01:02:35.350 --> 01:02:37.330
me voy por ese lado, Y al final,

1302
01:02:37.430 --> 01:02:40.810
luego, ¿cómo me responsabilizo de 
cómo he llegado hasta aquí? 

1303
01:02:40.930 --> 01:02:42.310
¿Qué explicabilidad tengo?

1304
01:02:42.490 --> 01:02:46.245
Y cuando estoy dentro de 
un trabajo profesional 

1305
01:02:46.295 --> 01:02:48.685
y me piden una cierta 
responsabilidad, 

1306
01:02:48.735 --> 01:02:50.425
porque al final le piden la 
responsabilidad a la empresa 

1307
01:02:50.475 --> 01:02:52.790
y al humano, ¿qué pasa conmigo?

1308
01:02:53.350 --> 01:02:58.270
¿Cuán sustituible o replicable soy 
por una determinada máquina? 

1309
01:02:58.590 --> 01:02:59.590
Pues eso.

1310
01:03:00.790 --> 01:03:03.305
Puede haber ahí lo que hablábamos 
de una determinada brecha 

1311
01:03:03.355 --> 01:03:07.465
a esas personas que tuviesen un 
uso acrítico de esa parte 

1312
01:03:07.515 --> 01:03:09.150
de la inteligencia artificial.

1313
01:03:09.530 --> 01:03:12.165
Entonces, sería, no sé qué, atar 
con esa pereza cognitiva 

1314
01:03:12.215 --> 01:03:13.170
a un mea resolver.

1315
01:03:13.390 --> 01:03:16.345
Esto vale para que tú le preguntes 
una cosa que no te diría nada allá, 

1316
01:03:16.395 --> 01:03:16.945
pero no vale

1317
01:03:16.995 --> 01:03:19.748
para que tú te responsabilites 
por un informe profesional. 

1318
01:03:20.260 --> 01:03:22.055
Y desde el otro lado lo que 
le estamos diciendo 

1319
01:03:22.105 --> 01:03:23.755
es que usted tiene que hacer 
un uso crítico, 

1320
01:03:23.805 --> 01:03:24.775
tiene que diferenciarse,

1321
01:03:24.825 --> 01:03:27.055
tiene que ver que el primer problema 
que le está haciendo, 

1322
01:03:27.105 --> 01:03:27.975
¿por qué se lo está haciendo?

1323
01:03:28.025 --> 01:03:29.355
¿Qué sesgos tiene este corpus?

1324
01:03:29.405 --> 01:03:30.795
¿Me tengo que ir a otra herramienta?

1325
01:03:30.845 --> 01:03:33.615
¿Tengo que ver qué finalidades 
tienen cada una de las aplicaciones? 

1326
01:03:33.665 --> 01:03:35.315
¿Para qué estoy utilizando 
cada una de ellas? 

1327
01:03:35.365 --> 01:03:36.729
¿Qué resultados me van dando?

1328
01:03:36.860 --> 01:03:38.845
¿Tengo que tener una trazabilidad 
de esto? 

1329
01:03:38.895 --> 01:03:40.355
Realmente le tengo que haber dicho

1330
01:03:40.405 --> 01:03:44.195
Y entonces cuando yo saco un informe 
o tengo una reflexión cognitiva 

1331
01:03:44.245 --> 01:03:46.000
de cada una de esas cosas 
que he hecho, 

1332
01:03:46.080 --> 01:03:47.280
pues le puedo decir al.

1333
01:03:49.380 --> 01:03:51.935
A mi cliente, mira, esto está 
basado en esta evidencia, 

1334
01:03:51.985 --> 01:03:53.275
en esta verificación, 
esto viene de aquí, 

1335
01:03:53.325 --> 01:03:55.055
esto viene de allá, ¿quieres 
que lo modifiquemos? 

1336
01:03:55.105 --> 01:03:57.735
Pues no te preocupes porque esto ha 
partido de esta forma de aquí, 

1337
01:03:57.785 --> 01:03:59.149
o tenemos esta otra solución.

1338
01:03:59.240 --> 01:04:01.840
Entonces, ¿qué puede ocurrir?

1339
01:04:01.900 --> 01:04:03.295
Pues puede ocurrir que la universidad

1340
01:04:03.345 --> 01:04:06.315
en un determinado momento haya 
formación profesional 

1341
01:04:06.365 --> 01:04:11.340
para trabajos que se pueden hacer 
con herramientas, perfiles, 

1342
01:04:11.920 --> 01:04:13.995
que pueden hacer muchas cosas 
con la herramienta, 

1343
01:04:14.045 --> 01:04:16.500
y luego hay otras cosas 
que las personas. 

1344
01:04:25.260 --> 01:04:27.315
Y más de responsabilidad dentro 
de una organización. 

1345
01:04:27.365 --> 01:04:30.660
Entonces, un contable ya no va a ser 
alguien que te mete los asientos, 

1346
01:04:30.840 --> 01:04:32.920
debes saber algo sobre 
vender los asientos, 

1347
01:04:33.000 --> 01:04:35.915
pero debes saber de cómo utilizar 
un área para hacer 

1348
01:04:35.965 --> 01:04:37.195
una contabilidad analítica,

1349
01:04:37.245 --> 01:04:39.060
para pensar hacia dónde se quiere ir,

1350
01:04:39.120 --> 01:04:41.315
para establecer una prisión 
y para responsabilizarse 

1351
01:04:41.365 --> 01:04:44.560
ante una determinada consultoría.

1352
01:04:45.120 --> 01:04:47.175
Entonces, nosotros lo que le estamos 
preguntando es, tenga usted 

1353
01:04:47.225 --> 01:04:50.380
esto y empiece a hacer este tipo 
de cosas para darse cuenta. 

1354
01:04:51.250 --> 01:04:52.690
De algunas cosas, este IAP,

1355
01:04:52.790 --> 01:04:54.510
pues lo que hace es, 
te des un cuenta, 

1356
01:04:54.590 --> 01:04:55.865
que dependiendo del pronque meta,

1357
01:04:55.915 --> 01:04:58.010
y de las, y cómo vaya verificando 
las fuentes, 

1358
01:04:58.550 --> 01:05:00.950
va viendo la solución, 
y te das un cuenta, 

1359
01:05:01.150 --> 01:05:03.510
que, si se tiene que plantear 
cada respuesta, 

1360
01:05:03.850 --> 01:05:05.325
y tiene que ir haciendo 
una iteración, 

1361
01:05:05.375 --> 01:05:07.870
puede ir mejorando, porque, 
es supervisando, 

1362
01:05:08.050 --> 01:05:10.245
y con verificar otras fuentes, 
y no tengas en cuenta, 

1363
01:05:10.295 --> 01:05:13.055
que los marcos, que tienen, 
son diferentes, entonces, 

1364
01:05:13.105 --> 01:05:15.905
pues, utiliza ese notebook, si 
quieres, decida previamente, 

1365
01:05:15.955 --> 01:05:18.486
lo que considera que es evidente, 
le pongo al notebook, 

1366
01:05:18.690 --> 01:05:22.325
y hable directamente, con ese 
corpus cerrado, Entonces, 

1367
01:05:22.375 --> 01:05:24.300
esa es un poco nuestra línea.

1368
01:05:24.440 --> 01:05:26.675
No sé si te he comentado, creo 
que había otra pregunta. 

1369
01:05:26.725 --> 01:05:27.980
No vale poner esa.

1370
01:05:29.380 --> 01:05:31.475
Amigos, si os parece, yo 
lo pido en brevedad 

1371
01:05:31.525 --> 01:05:32.415
para que pueda participar.

1372
01:05:32.465 --> 01:05:37.140
No sé si hay personas conectadas 
y tienen preguntas. 

1373
01:05:37.640 --> 01:05:39.600
No, porque lo voy a levantar mal.

1374
01:05:39.980 --> 01:05:44.980
Para mí una pregunta extra 
es la evaluación. 

1375
01:05:48.220 --> 01:05:49.831
¿Cómo habéis hecho la evaluación?

1376
01:05:50.060 --> 01:05:52.449
¿Teníais una serie de parámetros 
de la evaluación? 

1377
01:05:54.580 --> 01:05:57.040
¿Teníais una evaluación 
también del proceso? 

1378
01:05:57.460 --> 01:05:57.955
Y eso.

1379
01:05:58.005 --> 01:05:59.140
No, no, no, no, no.

1380
01:06:00.320 --> 01:06:01.800
Si no lo habéis hecho ahora.

1381
01:06:02.400 --> 01:06:04.455
Considerarías que debería 
haber una evaluación 

1382
01:06:04.505 --> 01:06:06.840
de lo que es el proceso y 
cómo lo evaluaríais. 

1383
01:06:06.920 --> 01:06:08.775
Me gustaría saber, desde 
el punto de vista 

1384
01:06:08.825 --> 01:06:10.615
de la evaluación, cómo 
la veis enfrentar. 

1385
01:06:10.665 --> 01:06:11.195
¿Sabes qué?

1386
01:06:11.245 --> 01:06:13.015
¿Ese fallo que quieres 
decir con proceso? 

1387
01:06:13.065 --> 01:06:13.540
Sí.

1388
01:06:14.160 --> 01:06:15.460
El proceso de la guía.

1389
01:06:15.520 --> 01:06:18.695
O sea, si tú la iteración que haces 
lo vas a evaluar también 

1390
01:06:18.745 --> 01:06:19.195
o no.

1391
01:06:19.245 --> 01:06:19.720
Sí, sí.

1392
01:06:20.370 --> 01:06:21.145
El PROMS,

1393
01:06:21.195 --> 01:06:23.310
la interpretación posteriormente 
o no. 

1394
01:06:23.430 --> 01:06:25.152
La evidencia farmacéutica también.

1395
01:06:25.450 --> 01:06:28.785
Sí, o se nota de la vez que 
tenga una evaluación 

1396
01:06:28.835 --> 01:06:32.245
que sea el 20% del proceso 
o el 30% o el 70% 

1397
01:06:32.295 --> 01:06:33.905
y el 20% del resultado.

1398
01:06:33.955 --> 01:06:35.465
Claro, o sea, lo que yo 
voy a hacer ahora, 

1399
01:06:35.515 --> 01:06:36.605
lo que vamos a hacer ahora en crítica

1400
01:06:36.655 --> 01:06:40.850
es que vamos a establecer 
un único grupo. 

1401
01:06:40.990 --> 01:06:44.430
Porque claro, el de tener dos grupos 
es un lío, bien, y luego va a dar. 

1402
01:06:46.800 --> 01:06:49.555
Establecer un grupo experimental

1403
01:06:49.605 --> 01:06:51.835
con todas las condiciones que 
tiene un proceso y tal, 

1404
01:06:51.885 --> 01:06:54.335
pues al final tenemos bastante hecho.

1405
01:06:54.385 --> 01:06:55.815
Hemos tratado de hacer lo 
que vamos a hacer, 

1406
01:06:55.865 --> 01:06:58.940
lo vamos a tratar directamente con 
un cuestionario y una opción. 

1407
01:06:59.200 --> 01:07:03.195
Entonces, aquí no hemos evaluado 
las tablas de interacción 

1408
01:07:03.245 --> 01:07:04.553
porque si hubiésemos hecho.

1409
01:07:05.280 --> 01:07:07.345
No tendríamos hecho la misma rubrica,

1410
01:07:07.395 --> 01:07:07.880
claro.

1411
01:07:07.960 --> 01:07:11.660
Entonces, eso no tenía 
sentido hacerlo así, 

1412
01:07:11.780 --> 01:07:14.160
porque queríamos medir eso, ¿vale?

1413
01:07:14.620 --> 01:07:18.355
Pero es verdad que si hiciésemos 
una nueva derivación 

1414
01:07:18.405 --> 01:07:20.535
de otra investigación, podríamos 
coger esos datos 

1415
01:07:20.585 --> 01:07:25.560
y observar que, por ejemplo, si 
se hacen X iteraciones, pues. 

1416
01:07:27.400 --> 01:07:29.360
Yo tiene una calificación mayor.

1417
01:07:29.680 --> 01:07:32.355
O los que han hecho tantas 
iteraciones 

1418
01:07:32.405 --> 01:07:36.155
son aquellos que tienen 
un perfil tecnológico 

1419
01:07:36.205 --> 01:07:37.340
más a favor.

1420
01:07:37.540 --> 01:07:41.975
Son aquellos que piensan que 
el pensamiento crítico 

1421
01:07:42.025 --> 01:07:42.835
es más importante.

1422
01:07:42.885 --> 01:07:45.995
Entonces podemos ir haciendo 
determinados perfiles itinerarios 

1423
01:07:46.045 --> 01:07:50.495
en función de qué has pedido 
en cada una de las tablas 

1424
01:07:50.545 --> 01:07:52.615
de iteraciones de Chrome, en 
calificaciones fieles 

1425
01:07:52.665 --> 01:07:54.193
y resultados fieles en los otros.

1426
01:07:54.243 --> 01:07:55.020
Los uniformes.

1427
01:07:55.220 --> 01:07:57.926
Podríamos hacer una pregunta breve 
de repregunta de esto. 

1428
01:07:57.976 --> 01:08:00.080
Es decir, si hacéis eso,

1429
01:08:00.260 --> 01:08:03.455
¿tú calificarías por alguien 
que haga más operaciones, 

1430
01:08:03.505 --> 01:08:06.222
que alguien que tenga un prompt 
de inicio que sea muy bueno? 

1431
01:08:06.980 --> 01:08:08.600
Ese es el problema.

1432
01:08:08.780 --> 01:08:10.836
El prompt de inicio es para 
usar la pregunta. 

1433
01:08:11.800 --> 01:08:16.040
Pero es cierto que hay algunos 
alumnos en los cuales. 

1434
01:08:16.799 --> 01:08:18.035
Tú ves, uno, o sea,

1435
01:08:18.085 --> 01:08:21.640
había que ver lo que sería iteración 
crítica o qué ha añadido más. 

1436
01:08:21.759 --> 01:08:25.000
Más que, quizás, es verdad que más 
que lo que ha podido añadir, 

1437
01:08:25.060 --> 01:08:27.995
porque hay algunos que a lo mejor 
dicen, pongo la pregunta 

1438
01:08:28.045 --> 01:08:30.240
y dicen luego, vale, ahora rol,

1439
01:08:30.420 --> 01:08:32.255
y donde, oye, soy un 
estudiante de tal, 

1440
01:08:32.305 --> 01:08:34.855
no sé cuánto, no sé qué, no sé qué, 
yo con estilo académico, 

1441
01:08:34.904 --> 01:08:35.515
tal, no sé qué.

1442
01:08:35.565 --> 01:08:40.540
Y luego, vale, verifícame las 
fuentes de tal, y luego, vale, tal, 

1443
01:08:40.799 --> 01:08:42.575
y a lo mejor a mí público 
es una expulsión. 

1444
01:08:42.625 --> 01:08:45.580
Pero claro, no es lo mismo.

1445
01:08:46.270 --> 01:08:49.325
Lo que sí que es cierto 
es que, por ejemplo. 

1446
01:08:49.375 --> 01:08:50.404
Ahí se puede distinguir.

1447
01:08:50.455 --> 01:08:52.670
Uno puede llevarle la 
contraria y decir, 

1448
01:08:52.770 --> 01:08:55.025
oye, esto no me convence nada, 
esto es muy superficial, 

1449
01:08:55.075 --> 01:08:56.009
quiero que me grabe.

1450
01:08:56.569 --> 01:08:59.630
Ese pronto tiene mucho más valor 
que decir, búscame y doy. 

1451
01:09:00.130 --> 01:09:04.404
Realmente lo que tiene valor 
es que en el autoinforme 

1452
01:09:04.455 --> 01:09:07.045
se le declara cuáles son los 
conocimientos previos 

1453
01:09:07.095 --> 01:09:08.681
que tienen sobre esa parte de la fe.

1454
01:09:10.029 --> 01:09:10.870
Esto ocurre.

1455
01:09:11.130 --> 01:09:14.585
Hay algunos perfiles que ya tienen 
un conocimiento muy grande 

1456
01:09:14.634 --> 01:09:15.888
sobre el cambio climático.

1457
01:09:21.020 --> 01:09:23.500
Es total y el 5% que me estás 
dando no es de tal. 

1458
01:09:23.680 --> 01:09:26.160
Entonces, claro, cuando, 
o bien decías, 

1459
01:09:26.339 --> 01:09:31.315
somos aumentados cuando nosotros 
conocemos sobre la temática. 

1460
01:09:31.365 --> 01:09:33.075
Cuando somos expertos y 
le queremos decir, 

1461
01:09:33.125 --> 01:09:36.440
le sacamos acá pureza a eso.

1462
01:09:36.520 --> 01:09:38.815
Por eso es importante los resultados 
de aprendizaje que hagamos 

1463
01:09:38.865 --> 01:09:40.500
en contexto supervisional.

1464
01:09:41.000 --> 01:09:43.880
O sea, controlados en los exámenes.

1465
01:09:44.040 --> 01:09:45.995
Porque nosotros, en nuestra 
generación, 

1466
01:09:46.045 --> 01:09:46.742
que hemos sido.

1467
01:09:47.450 --> 01:09:49.265
Hemos estudiado en otro 
tipo de entorno 

1468
01:09:49.315 --> 01:09:51.585
y que ya tenemos una serie 
de conocimientos 

1469
01:09:51.634 --> 01:09:55.285
cuando estamos investigando, hemos 
encontrado analizados 

1470
01:09:55.335 --> 01:09:57.590
cuando nosotros les sacamos 
un aire al fuego. 

1471
01:09:58.410 --> 01:10:01.470
Pero imaginemos otros estudiantes, 
como mi hijo, 

1472
01:10:01.610 --> 01:10:05.605
que mis hijos tienen cuatro 
años, que han sido, pues, 

1473
01:10:05.655 --> 01:10:10.650
que desde pequeños, pues, no 
cuestionen esta información 

1474
01:10:10.750 --> 01:10:12.410
que les están dando.

1475
01:10:12.730 --> 01:10:15.230
Pues, claro, no tienen el mismo 
pensamiento crítico. 

1476
01:10:15.960 --> 01:10:17.349
Y eso es uno de los temas raros.

1477
01:10:18.460 --> 01:10:20.795
Está bien, pero tengo dos preguntas 
también muy breves. 

1478
01:10:20.845 --> 01:10:22.155
Y si no hay respuesta, 
no hay respuesta, 

1479
01:10:22.205 --> 01:10:22.792
no pasa nada.

1480
01:10:22.860 --> 01:10:23.416
La primera.

1481
01:10:23.680 --> 01:10:28.680
Ha planteado una PEC, las PECs son 
pruebas de evaluación continua. 

1482
01:10:29.020 --> 01:10:29.495
Sí.

1483
01:10:29.545 --> 01:10:31.355
Normalmente estás evaluando 
al alumno. 

1484
01:10:31.405 --> 01:10:33.975
Algunos hacemos ese tipo de PECs 
de evaluación continua, 

1485
01:10:34.025 --> 01:10:36.520
haciendo como pequeños 
exámenes parciales. 

1486
01:10:36.580 --> 01:10:37.055
Sí.

1487
01:10:37.105 --> 01:10:40.475
¿Os habéis planteado o se ha 
planteado en algún momento 

1488
01:10:40.525 --> 01:10:43.260
qué tipo de utilización de.

1489
01:11:10.100 --> 01:11:15.100
La primera pregunta es un poco.

1490
01:11:16.200 --> 01:11:19.355
No la he entendido muy bien, pero.

1491
01:11:19.405 --> 01:11:21.495
Imagínate que en lugar de 
hacerles un trabajo 

1492
01:11:21.545 --> 01:11:26.520
tienes dos preguntas cortas para 
dos preguntas de 200 palabras. 

1493
01:11:29.200 --> 01:11:30.020
Es lo mismo.

1494
01:11:32.530 --> 01:11:36.185
Lo mismo que esto, lo único que hay 
aquí es un entregable y lo otro 

1495
01:11:36.235 --> 01:11:39.870
es una actividad dentro de Ágora.

1496
01:11:43.530 --> 01:11:45.290
¿Qué es lo que pasa aquí?

1497
01:11:45.690 --> 01:11:48.905
Aquí pasa una cosa, aquí 
es el modelo universal 

1498
01:11:48.955 --> 01:11:51.242
que queremos, ahora que vamos 
a tener elecciones. 

1499
01:11:51.292 --> 01:11:53.214
¿Qué hacemos con la evaluación 
continua? 

1500
01:11:54.470 --> 01:11:56.339
¿La queremos síncrona 
o la queremos así? 

1501
01:11:56.390 --> 01:12:01.370
Si la queremos síncrona, nosotros 
tenemos una escala. 

1502
01:12:01.720 --> 01:12:06.705
O sea, nosotros nos diferenciamos 
como en dar flexibilidad 

1503
01:12:06.755 --> 01:12:08.440
a los estudiantes para que cada uno,

1504
01:12:08.540 --> 01:12:11.980
si a uno no le viene bien entregar 
en una fecha, la entreguen después. 

1505
01:12:12.200 --> 01:12:15.840
Esa flexibilidad viene por 
contextos asíncronos. 

1506
01:12:16.120 --> 01:12:16.620
¿Vale?

1507
01:12:16.700 --> 01:12:17.534
Hay muchos casos.

1508
01:12:18.220 --> 01:12:18.695
Incluso,

1509
01:12:18.745 --> 01:12:21.980
pues que puede mirar, grabar, crear 
cuánta gente va a dar tutorial ya. 

1510
01:12:22.200 --> 01:12:22.700
¿Vale?

1511
01:12:25.620 --> 01:12:29.520
Entonces, ¿Qué hacemos con las que?

1512
01:12:29.840 --> 01:12:32.135
¿Utilizamos los centros asociados 
para ir allí 

1513
01:12:32.185 --> 01:12:34.875
y que el tutor evalúe 
y se pongan dos, 

1514
01:12:34.925 --> 01:12:38.080
tres semanas de pruebas de 
evaluación por timas y se puedan ir allí? 

1515
01:12:38.580 --> 01:12:40.735
¿O utilizamos las plataformas?

1516
01:12:40.785 --> 01:12:42.795
Si utilizamos plataformas, 
las hacemos síncronas, 

1517
01:12:42.845 --> 01:12:44.815
es decir, les decimos 
a los estudiantes 

1518
01:12:44.865 --> 01:12:47.840
que hagan un vídeo, un 
trabajo, un vídeo, 

1519
01:12:50.730 --> 01:12:54.255
Y nosotros lo evaluamos y lo vamos 
haciendo de preguntas directas. 

1520
01:12:54.305 --> 01:12:55.070
¿Lo hacemos eso?

1521
01:12:55.190 --> 01:12:56.585
¿Tenemos capacidad para hacerlo eso,

1522
01:12:56.635 --> 01:12:59.085
sobre todo en las asignaturas 
del primero o del segundo? 

1523
01:12:59.135 --> 01:13:04.090
Entonces, si lo hacemos asíncrono, y 
hacemos este tipo de preguntas, 

1524
01:13:04.330 --> 01:13:07.510
o que es igual, aquí antes lo 
tuyo, lo mío es su vida. 

1525
01:13:07.570 --> 01:13:08.181
No, no, digo.

1526
01:13:10.780 --> 01:13:13.295
Es lo mismo subir un archivo 
que tenerlas ahí 

1527
01:13:13.345 --> 01:13:14.486
en determinado momento.

1528
01:13:14.580 --> 01:13:17.815
O sea, las PEC de compañeros 
que tienen tipo test, 

1529
01:13:17.865 --> 01:13:21.200
pues son tres directamente, 
que ya me lo han dicho, 

1530
01:13:21.340 --> 01:13:24.440
han subido las calificaciones 
con respecto a otros años, 

1531
01:13:24.580 --> 01:13:26.695
sacan todo 10 y que hay 
una diferencia 

1532
01:13:26.745 --> 01:13:29.960
entre las notas de las PEC 
y el examen final, 

1533
01:13:30.040 --> 01:13:32.940
siendo el mismo tipo test, que 
luego se preguntan por qué. 

1534
01:13:33.020 --> 01:13:36.015
Bueno, porque eso directamente 
puedes utilizarlo 

1535
01:13:36.065 --> 01:13:37.000
y eso ni con ABEX.

1536
01:13:37.550 --> 01:13:39.870
Y aunque tuviésemos aves, podríamos,

1537
01:13:40.170 --> 01:13:44.510
porque incluso se podrían hacer 
fotos, o se podría tener un tal, 

1538
01:13:44.730 --> 01:13:48.390
de alguna forma, te va a sacar 
la respuesta fácilmente. 

1539
01:13:48.510 --> 01:13:49.745
Entonces, puedes limitar el tiempo,

1540
01:13:49.795 --> 01:13:51.925
pero si limitas el tiempo, 
vas a encontrar 

1541
01:13:51.975 --> 01:13:53.925
de la gente que no puede encender 
uno de los ladrones, 

1542
01:13:53.975 --> 01:13:55.085
que le cuesta verlo, que dice,

1543
01:13:55.135 --> 01:13:56.945
oye, ¿por qué me has limitado 
este tiempo? 

1544
01:13:56.995 --> 01:13:58.325
No tengo tiempo para pensarlas.

1545
01:13:58.375 --> 01:14:01.310
Oye, he limitado el tiempo para 
que no sucede tan fácil ya. 

1546
01:14:01.370 --> 01:14:03.530
Entonces, ahí hay una parte.

1547
01:14:03.770 --> 01:14:06.910
Luego, evidentemente, hay 
una brecha de exceso. 

1548
01:14:07.310 --> 01:14:09.405
La verdad es que soy de equidad

1549
01:14:09.455 --> 01:14:13.265
y es que aquellos que sepan utilizar 
las herramientas de forma 

1550
01:14:13.315 --> 01:14:18.070
mediante van a ser de todos 
modos amplificados. 

1551
01:14:18.250 --> 01:14:21.790
Y los que no lo pueden hacer, pues 
van a ser más sustituibles, 

1552
01:14:21.850 --> 01:14:24.345
sobre todo si no dan un 
componente rítmico, 

1553
01:14:24.395 --> 01:14:25.525
que no tiene por qué ser así.

1554
01:14:25.575 --> 01:14:27.665
O sea, los que estén en trabajos 
automatizados, sí. 

1555
01:14:27.715 --> 01:14:29.885
Los que sigan manteniendo 
un juicio crítico 

1556
01:14:29.935 --> 01:14:31.585
con esas personas que están 
leyendo todo el día, 

1557
01:14:31.635 --> 01:14:33.610
pues a lo mejor se preguntan 
esto, ¿por qué? 

1558
01:14:34.310 --> 01:14:38.325
Y a lo mejor vamos buscando 
esa vuelta 

1559
01:14:38.375 --> 01:14:41.830
a las humanidades que parece que 
muchas veces acabamos de hacer. 

1560
01:14:42.130 --> 01:14:46.970
Entonces, en ese sentido, pues, no 
sé si te contesto más o menos. 

1561
01:14:48.230 --> 01:14:50.650
No sé si te había contestado, 
Tati, si ya. 

1562
01:14:52.790 --> 01:14:53.545
A usted se le interesa.

1563
01:14:53.595 --> 01:14:54.070
Sí.

1564
01:14:54.350 --> 01:14:57.490
A mí me preocupa otro de 
los hallazgos tuyos. 

1565
01:14:57.570 --> 01:15:02.570
No me gusta tanto ese de engagement 
porque creo que más 

1566
01:15:02.890 --> 01:15:03.845
o menos podría esperarse.

1567
01:15:03.895 --> 01:15:07.130
Creo que tus cuatro hallazgos más 
o menos eran previsibles. 

1568
01:15:07.450 --> 01:15:10.090
Es decir, que tuvieras mejor 
calidad de los ensayos, 

1569
01:15:10.190 --> 01:15:13.685
que tuvieras más engagement 
en los que tienen 

1570
01:15:13.735 --> 01:15:14.845
que hacer ese trabajo nuevo,

1571
01:15:14.895 --> 01:15:16.650
usando la IA como novedad y tal.

1572
01:15:16.790 --> 01:15:19.445
Que tuvieras mayor homogeneidad 
temática 

1573
01:15:19.495 --> 01:15:21.410
porque eso sabemos que lo produce.

1574
01:15:21.890 --> 01:15:26.890
El slow o el S temático por las 
fuentes que digamos a veces 

1575
01:15:28.950 --> 01:15:31.205
también lo podíamos esperar 
pero tú dices 

1576
01:15:31.255 --> 01:15:34.285
que el único que no podíamos esperar 
según la literatura 

1577
01:15:34.335 --> 01:15:39.310
o según ese es el menor aprendizaje 
percibido en el grupo de control. 

1578
01:15:41.200 --> 01:15:41.935
No de intervención.

1579
01:15:41.985 --> 01:15:43.182
Perdón, de intervención.

1580
01:15:43.340 --> 01:15:46.355
Pero yo me pregunto, ¿qué realmente 
es una paradoja? 

1581
01:15:46.405 --> 01:15:49.955
Porque yo creo que también 
la literatura dice 

1582
01:15:50.005 --> 01:15:52.075
que la sensación de que 
estás delegando 

1583
01:15:52.125 --> 01:15:56.695
o la sensación de descarga cognitiva 
y todo eso seguramente producirá 

1584
01:15:56.745 --> 01:16:01.140
la sensación de menos aprendizaje 
que si tú tienes que pensar la cosa, 

1585
01:16:01.240 --> 01:16:04.555
escribirla con un boli, 
etcétera, etcétera. 

1586
01:16:04.605 --> 01:16:06.358
Eso también, digamos, es previsible.

1587
01:16:06.770 --> 01:16:09.085
Pero lo que me sorprende es que 
en tus recomendaciones 

1588
01:16:09.135 --> 01:16:10.185
o en tus implicaciones,

1589
01:16:10.235 --> 01:16:13.470
ese añado, precisamente, que 
a ti te parece paradójico, 

1590
01:16:13.530 --> 01:16:16.390
no cubre más espacio en 
la recomendación. 

1591
01:16:16.470 --> 01:16:18.045
Es decir, tú vas a ver 
por qué hagas esto. 

1592
01:16:18.095 --> 01:16:18.545
Es decir,

1593
01:16:18.595 --> 01:16:22.835
por qué incluso, aunque 
supuestamente el tener que hablar del proceso, 

1594
01:16:22.885 --> 01:16:25.130
el tener que mostrar la trazabilidad,

1595
01:16:25.230 --> 01:16:28.730
el tener que explicarse el 
razonamiento de cómo se ha hecho, 

1596
01:16:28.830 --> 01:16:30.530
de cómo se ha llegado a una solución,

1597
01:16:30.790 --> 01:16:32.970
no produce mayor sensación 
de aprendizaje, 

1598
01:16:33.110 --> 01:16:35.985
porque es algo como muy procedimental

1599
01:16:36.035 --> 01:16:40.970
y realmente no sé qué queda 
sustantivamente, 

1600
01:16:41.050 --> 01:16:44.225
nada, nada, digamos, los 
aportes cognitivos 

1601
01:16:44.275 --> 01:16:48.825
que supuestamente has llegado, 
las soluciones que das 

1602
01:16:48.875 --> 01:16:51.485
o las propuestas que das son más 
de sentido procedimental, 

1603
01:16:51.535 --> 01:16:54.250
hay que hacer más trazabilidad, 
hay que explicar más, 

1604
01:16:54.350 --> 01:16:57.190
pero no veo que haya recomendaciones 
tuyas. 

1605
01:16:57.790 --> 01:17:00.935
Que combatan ese problema 
que han descubierto. 

1606
01:17:00.985 --> 01:17:01.445
Es decir,

1607
01:17:01.495 --> 01:17:05.485
que por mucho que uses la guía, por 
mucho que enseñes a usarla, 

1608
01:17:05.535 --> 01:17:07.925
o por mucho que hagas tratabilidad 
en los alumnos 

1609
01:17:07.975 --> 01:17:11.590
y tal, no parecen sentirse que 
hayan aprendido mucho más. 

1610
01:17:11.930 --> 01:17:16.930
Y eso sí que es un hallazgo 
bastante complicado, 

1611
01:17:18.070 --> 01:17:19.945
porque dices, bueno, entonces 
¿qué hacemos? 

1612
01:17:19.995 --> 01:17:20.785
Sí, sí, sí.

1613
01:17:20.835 --> 01:17:22.050
Es que son muchas cosas.

1614
01:17:22.310 --> 01:17:25.365
Empezamos desde muchas O a lo mejor 
es simplemente la forma 

1615
01:17:25.415 --> 01:17:27.550
de medir la percepción 
del aprendizaje. 

1616
01:17:27.630 --> 01:17:31.025
O sea, eso se puede poner en una 
escala tan simple como. 

1617
01:17:31.075 --> 01:17:33.390
Es un torpedo en la línea 
de flotación. 

1618
01:17:42.930 --> 01:17:47.885
O sobre eso yo creo que tiene que 
ver con esta generación que ha hecho 

1619
01:17:47.935 --> 01:17:52.910
el experimento porque esta 
generación son estudiantes la gente la gente 

1620
01:17:53.170 --> 01:17:58.170
la gente de primero no son de cuarto 
son gente que han hecho 

1621
01:18:02.870 --> 01:18:07.870
PECS son gente que han hecho PECS 
sin inteligencia artificial 

1622
01:18:08.650 --> 01:18:11.210
pero la mayoría.

1623
01:18:11.950 --> 01:18:16.350
Tu resultado va, la mayoría de 
ellos producen resultados. 

1624
01:18:17.030 --> 01:18:22.030
Entonces, claro, esta gente sabe 
que había fricción en leer, 

1625
01:18:22.470 --> 01:18:23.870
comprender y tal.

1626
01:18:24.150 --> 01:18:26.970
Y yo creo que, yo sí me 
creo el resultado. 

1627
01:18:27.030 --> 01:18:28.341
Para mí tiene mucho sentido.

1628
01:18:28.392 --> 01:18:33.370
Ahora, tú pasas este cuestionario 
dentro de una generación de chicos 

1629
01:18:33.630 --> 01:18:37.565
que has dicho tú que son pequeños, 
¿Y aquí probablemente el resultado 

1630
01:18:37.615 --> 01:18:38.312
sea diferente?

1631
01:18:38.790 --> 01:18:39.725
Sí, probablemente.

1632
01:18:39.775 --> 01:18:41.565
Voy a hablar solamente por.

1633
01:18:41.615 --> 01:18:46.210
Entonces, es como un ángulo 
de rotación alternativa. 

1634
01:18:46.350 --> 01:18:49.810
Es un campo donde se denomina 
cargas hidrográficas. 

1635
01:18:49.890 --> 01:18:52.025
Eso es lo que acaban de decir.

1636
01:18:52.075 --> 01:18:54.505
Una de las tres dimensiones 
de la carga hidrográfica 

1637
01:18:54.555 --> 01:18:55.950
es la carga hidrográfica.

1638
01:19:02.740 --> 01:19:05.195
Tienes que hacer los procesos 
mucho más. 

1639
01:19:05.245 --> 01:19:08.520
Eso es la segunda cuestión que 
me has puesto en ordenado. 

1640
01:19:08.760 --> 01:19:11.135
Más de más bien que esa, que me 
has dicho el día anterior 

1641
01:19:11.185 --> 01:19:13.380
que no veía la traducción como esa.

1642
01:19:13.540 --> 01:19:16.255
Este tema que se trata de 
la literatura, que es 

1643
01:19:16.305 --> 01:19:18.820
un tipo de carga administrativa, 
y yo creo que. 

1644
01:19:19.450 --> 01:19:22.705
Por eso te decía que la intuición de 
que otro te está dando resultados 

1645
01:19:22.755 --> 01:19:26.550
puede ser una o una alternativa 
de explicación, 

1646
01:19:26.690 --> 01:19:27.770
pero está otra.

1647
01:19:27.930 --> 01:19:31.425
Para ese resultado hay algo que 
hacer en un proceso mucho más largo 

1648
01:19:31.475 --> 01:19:35.130
porque hay que poder hacerlo ya sin 
tenerte de cuenta ni nada. 

1649
01:19:35.270 --> 01:19:37.925
Es dar la intuición de cuenta de 
lo que le está haciendo a tú 

1650
01:19:37.975 --> 01:19:40.390
hacer algo que no tenía que 
hacer en el proceso. 

1651
01:19:40.750 --> 01:19:42.090
Sí, sí, sí.

1652
01:19:42.210 --> 01:19:43.090
A ver, es.

1653
01:19:43.710 --> 01:19:45.175
Muy bien identificados,

1654
01:19:45.225 --> 01:19:47.990
notas que sois árbitros, 
¿no creéis tres? 

1655
01:19:48.510 --> 01:19:53.265
Lo primero es, claro, yo partí 
de un marco técnico 

1656
01:19:53.315 --> 01:19:55.245
que hablé, empecé hablando 
sobre rendimiento, 

1657
01:19:55.295 --> 01:19:59.430
ahí hay el rendimiento, había muchas.

1658
01:20:00.080 --> 01:20:02.875
Muchas investigaciones que lo 
que hacen es coger ensayos 

1659
01:20:02.925 --> 01:20:04.595
y comprobar calidades 
entre unos y otros, 

1660
01:20:04.645 --> 01:20:06.287
hechos por humanos y hechos por día.

1661
01:20:06.460 --> 01:20:09.795
Había visto también cuestiones de 
engagement sobre todas las partes 

1662
01:20:09.845 --> 01:20:13.455
de los típicos criptografías para 
ver cómo los acababa metiendo 

1663
01:20:13.505 --> 01:20:15.615
y luego me metí mucho en 
convergencia discursiva. 

1664
01:20:15.665 --> 01:20:18.020
Ahí me llevó mucha parte 
del marco teórico. 

1665
01:20:18.300 --> 01:20:21.795
Entonces, es cierto que la parte 
del marco de atribución 

1666
01:20:21.845 --> 01:20:25.900
o de sensación de aprendizaje 
no la profundicé tanto. 

1667
01:20:26.540 --> 01:20:29.520
Y ahí vi distintas cosas 
porque uno era. 

1668
01:20:30.030 --> 01:20:32.290
Atribución del logro, 
que es el locus, 

1669
01:20:32.510 --> 01:20:34.510
otro es sensación de aprendizaje.

1670
01:20:35.090 --> 01:20:37.965
Claro, yo eso no lo tenía 
en los ítems 

1671
01:20:38.015 --> 01:20:40.730
también especificados uno con otro.

1672
01:20:40.950 --> 01:20:43.605
Entonces, cuando yo aquí os hablo 
de sensación de aprendizaje, 

1673
01:20:43.655 --> 01:20:44.741
os hablo de resultados.

1674
01:20:44.870 --> 01:20:47.750
Yo lo que le pregunté es resultados 
de aprendizaje. 

1675
01:20:47.810 --> 01:20:50.405
Entonces, yo cogí los seis 
resultados de aprendizaje 

1676
01:20:50.455 --> 01:20:55.430
que tengo en la asignatura, Y les 
pregunté, ¿esta page ayuda 

1677
01:20:56.100 --> 01:20:57.735
a sus resultados de arte 
en mi imagen? 

1678
01:20:57.785 --> 01:20:58.640
No ayuda de tal.

1679
01:20:58.700 --> 01:21:02.420
Y de ahí es donde saco el 
conducto de ese sitio. 

1680
01:21:04.320 --> 01:21:09.320
Entonces, ¿qué pasa ahí?

1681
01:21:10.740 --> 01:21:14.475
Como decías, uno tiene que meter 
una tabla de interacción 

1682
01:21:14.525 --> 01:21:15.611
de cómo han hecho de tal.

1683
01:21:15.680 --> 01:21:18.155
Y en cierto modo yo me he tirado 
tiempo aprendiendo 

1684
01:21:18.205 --> 01:21:21.420
sobre una cosa externa al haber 
seguido la del material. 

1685
01:21:22.480 --> 01:21:25.340
Lo cual esto puede ser una 
mayor carga burocrática. 

1686
01:21:26.560 --> 01:21:31.560
Y encima, pues, como yo no he estado 
empezando a hacer esto, 

1687
01:21:31.660 --> 01:21:34.395
sino que le he ido dando prom y he 
vuelto, le he ido dando prom 

1688
01:21:34.445 --> 01:21:35.060
y he vuelto,

1689
01:21:35.120 --> 01:21:38.740
pues no es como que yo haya 
iniciado el proceso. 

1690
01:21:39.000 --> 01:21:40.444
Y ahí es un poco donde equivale.

1691
01:21:40.720 --> 01:21:43.515
Esa parte de construcción 
sobre la atribución 

1692
01:21:43.565 --> 01:21:45.800
viene ya directamente desde el prom.

1693
01:21:47.040 --> 01:21:48.593
Y no desde que yo lo haya iniciado.

1694
01:21:48.643 --> 01:21:51.980
A lo mejor lo he iniciado, he 
utilizado AIA para unas cosas, 

1695
01:21:52.060 --> 01:21:52.727
para otras no.

1696
01:21:52.840 --> 01:21:53.740
Me he puesto a leer,

1697
01:21:54.020 --> 01:21:55.695
para otras he utilizado 
AIA para reescribir, 

1698
01:21:55.745 --> 01:21:59.155
pero he utilizado partes del 
dental y estoy sintiendo 

1699
01:21:59.205 --> 01:22:02.400
que me ha dado mayor resultado 
de aprendizaje que lo otro. 

1700
01:22:02.940 --> 01:22:07.940
Y claro, todo es muy matizable, 
pero algo guay. 

1701
01:22:19.520 --> 01:22:24.520
Y maría creo que no sé 
si está comenzando. 

1702
01:22:32.140 --> 01:22:34.615
Era que me estaba pareciendo 
muy interesante, pero eso, 

1703
01:22:34.665 --> 01:22:36.255
para que no se nos vaya 
la olla y como. 

1704
01:22:36.305 --> 01:22:37.720
La hora, perdón, la olla.

1705
01:22:37.880 --> 01:22:38.540
La hora.

1706
01:22:39.280 --> 01:22:41.555
Tampoco como no veo más que a tres.

1707
01:22:41.605 --> 01:22:43.007
Vamos a ver dónde estaba Mario.

1708
01:22:43.057 --> 01:22:44.255
Mario todavía no ha llegado.

1709
01:22:44.305 --> 01:22:45.668
Por médico que llegaba justo.

1710
01:22:46.440 --> 01:22:46.915
Entonces.

1711
01:22:46.965 --> 01:22:47.780
Vale, vale.

1712
01:22:48.020 --> 01:22:49.655
Si quieres, decínate

1713
01:22:49.705 --> 01:22:50.475
eso un poco antes.

1714
01:22:50.525 --> 01:22:53.760
Es una reflexión muy rápida.

1715
01:22:54.160 --> 01:22:56.240
A ver, nosotros todavía, 
como tú has dicho, 

1716
01:22:56.320 --> 01:23:01.320
podemos ver cuando has dicho que 
tenía que detectar errores 

1717
01:23:01.540 --> 01:23:02.505
en la bibliografía.

1718
01:23:02.555 --> 01:23:06.015
Pues eso lo puedes hacerlo si has 
aprendido a buscar bibliografía 

1719
01:23:06.065 --> 01:23:06.700
por otra vía.

1720
01:23:07.160 --> 01:23:09.455
Bueno, es que muchos de los.

1721
01:23:09.505 --> 01:23:11.175
Al principio.

1722
01:23:11.225 --> 01:23:14.300
Sí, ya lo sé, sí, así encontró yo.

1723
01:23:14.720 --> 01:23:16.700
Y luego te das al DOI y 
el DOI no aparece. 

1724
01:23:17.000 --> 01:23:17.475
Sí.

1725
01:23:17.525 --> 01:23:19.255
O está un semantico de escuela que.

1726
01:23:19.305 --> 01:23:22.280
Sí, pero yo no me refiero 
a errores de eso, 

1727
01:23:22.340 --> 01:23:22.815
sino.

1728
01:23:22.865 --> 01:23:25.095
Por ejemplo, yo en un campo 
que conocía muy bien, 

1729
01:23:25.145 --> 01:23:28.035
busqué al área que me dijera 
las referencias 

1730
01:23:28.085 --> 01:23:29.116
y solo me dijo la mitad.

1731
01:23:29.820 --> 01:23:32.420
Ahora también, el acceso 
a todo lo que eran. 

1732
01:23:33.110 --> 01:23:34.725
Bueno, todo está igualmente.

1733
01:23:34.775 --> 01:23:35.725
Depende de la vía que utilices.

1734
01:23:35.775 --> 01:23:40.605
Si tienes algunas de los valores 
o utilizas mapas 

1735
01:23:40.655 --> 01:23:41.745
o utilizas.

1736
01:23:41.795 --> 01:23:45.005
¿Qué consenso hay de la vía?

1737
01:23:45.055 --> 01:23:45.530
No lo sé.

1738
01:23:49.960 --> 01:23:54.175
Y después, lo que me preocupa mucho 
es el aprendizaje que van a perder 

1739
01:23:54.225 --> 01:23:55.780
las futuras generaciones.

1740
01:23:56.020 --> 01:23:56.495
Entonces,

1741
01:23:56.545 --> 01:23:59.415
y también depende un poco de los 
objetivos que nosotros tengamos, 

1742
01:23:59.465 --> 01:24:00.935
tanto en general como con las PEC.

1743
01:24:00.985 --> 01:24:03.855
Tú puedes tener una PEC más 
teórica, puedes tener 

1744
01:24:03.905 --> 01:24:07.200
una PEC simplemente de descripción, 
búsqueda y descripción de datos, 

1745
01:24:07.300 --> 01:24:09.475
o puedes tener una PEC más compleja 
también de intervención. 

1746
01:24:09.525 --> 01:24:11.395
Por eso hay que enseñar la 
evaluación hacia eso. 

1747
01:24:11.445 --> 01:24:16.420
Eso sí, yo creo que hay que pensar 
cómo yo soy partidaria 

1748
01:24:16.840 --> 01:24:17.835
de servir con las PEC,

1749
01:24:17.885 --> 01:24:22.495
hay que ver qué tipo de PEC es, y 
hay que hacer también seminarios 

1750
01:24:22.545 --> 01:24:24.668
y defensas orales, muchos 
seminarios orales, 

1751
01:24:24.719 --> 01:24:27.700
a partir de los cursos donde ya 
no tengamos a tanta gente. 

1752
01:24:28.120 --> 01:24:30.855
Y después otra cosa que 
me ha sugerido a mí 

1753
01:24:30.905 --> 01:24:35.495
esto es, yo voy a pedirles 
en el futuro una PEC 

1754
01:24:35.545 --> 01:24:39.720
en los másteres, que vean 
un texto complejo, 

1755
01:24:40.860 --> 01:24:44.040
Que lo escriban y que después 
lo pasen por la ida. 

1756
01:24:44.260 --> 01:24:48.620
Que hagan los resultados y que 
hagan una mitad condición. 

1757
01:24:48.840 --> 01:24:53.840
Que hagan un resumen de un artículo 
que tenga relación 

1758
01:24:55.300 --> 01:24:56.520
con lo que han aprendido.

1759
01:24:57.420 --> 01:24:59.160
Pero libre.

1760
01:24:59.280 --> 01:25:03.455
Porque cuando tú le pones la 
pregunta a la inteligencia artificial 

1761
01:25:03.505 --> 01:25:04.340
es muy bueno.

1762
01:25:05.180 --> 01:25:08.255
Ahora te hagan una pregunta de 
imaginación sociológica 

1763
01:25:08.305 --> 01:25:09.620
y la vas a hacer fenomenal.

1764
01:25:10.320 --> 01:25:13.600
Entonces, como que ellos vean lo 
que es inventarse un texto, 

1765
01:25:13.800 --> 01:25:17.435
leer un texto, concluir 
ellos, sin preguntas, 

1766
01:25:17.485 --> 01:25:19.424
sino con relación al tema 
que hemos visto. 

1767
01:25:19.960 --> 01:25:21.540
Y después que hagan lo mismo.

1768
01:25:21.680 --> 01:25:22.640
Sí, eso lo hacen.

1769
01:25:23.120 --> 01:25:26.560
Ya, ya, pero a ver,

1770
01:25:26.620 --> 01:25:31.420
ese problema es que, claro, tú solo 
puedes hacer en entornos síncronos. 

1771
01:25:31.990 --> 01:25:34.345
Yo podría estar dando una clase 
aquí y diría, chicos, 

1772
01:25:34.395 --> 01:25:36.410
enterrar el ordenador.

1773
01:25:37.030 --> 01:25:39.125
Venga, hacer este resumen 
de este texto 

1774
01:25:39.175 --> 01:25:41.645
y luego hacerlo en casa, comprobar 
esas diferencias. 

1775
01:25:41.695 --> 01:25:44.470
Pero en entornos asíncronos 
eso es muy complicado, 

1776
01:25:44.610 --> 01:25:46.585
porque quien no te viste que 
ha cogido eso mismo, 

1777
01:25:46.635 --> 01:25:48.290
lo han pedido que se lo sinteticen.

1778
01:25:48.470 --> 01:25:51.950
Y después lo han sintetizado 
de forma más callada. 

1779
01:25:52.210 --> 01:25:54.310
Claro, es que eso es muy complicado.

1780
01:25:54.430 --> 01:25:55.505
Es muy bueno tener todo esto.

1781
01:25:55.555 --> 01:25:57.945
Pero sí me parece positivo 
lo que has comentado, 

1782
01:25:57.995 --> 01:26:00.150
que necesitamos un plan, 
ya por rato, ¿no? 

1783
01:26:02.260 --> 01:26:03.355
De tratamientos,

1784
01:26:03.405 --> 01:26:04.775
de qué asignaturas tienen 
que ir aquí, 

1785
01:26:04.825 --> 01:26:06.800
o allá, o de ciertas cosas,

1786
01:26:06.880 --> 01:26:09.440
y es un plan que quizás 
en los primeros años, 

1787
01:26:09.660 --> 01:26:13.240
pues a lo mejor, como bien decías, 
se puede ir a otro tipo de PECs, 

1788
01:26:13.320 --> 01:26:14.975
pero luego, cuando estemos 
en terceros 

1789
01:26:15.025 --> 01:26:15.475
o en cuatro,

1790
01:26:15.525 --> 01:26:16.889
pues a lo mejor tenemos que ir.

1791
01:26:19.800 --> 01:26:22.855
O tenemos que dar aprendizaje en los 
primeros años sobre sesgos, 

1792
01:26:22.905 --> 01:26:25.000
límites para que se vayan a utilizar.

1793
01:26:25.380 --> 01:26:29.155
O sea, tenemos que ir uniendo 
un camino procedimental 

1794
01:26:29.205 --> 01:26:30.315
de ese aspecto,

1795
01:26:30.365 --> 01:26:31.655
hacia dónde quiere que 
vaya el examen. 

1796
01:26:31.705 --> 01:26:33.175
Es que si no, no vamos a tener.

1797
01:26:33.225 --> 01:26:34.175
La universidad,

1798
01:26:34.225 --> 01:26:36.675
una de las funciones es generar 
pensamiento crítico, 

1799
01:26:36.725 --> 01:26:37.955
al final solo vamos a tener.

1800
01:26:38.005 --> 01:26:39.555
Es como una formación profesional.

1801
01:26:39.605 --> 01:26:40.435
No, y aparte que.

1802
01:26:40.485 --> 01:26:41.535
Aprender a usar esto.

1803
01:26:41.585 --> 01:26:43.575
Aparte que imagínate que yo 
te estoy enseñando ya 

1804
01:26:43.625 --> 01:26:48.240
a un curso y tú estás haciendo una 
B que viene así, probablemente. 

1805
01:26:49.220 --> 01:26:52.300
Es que yo te estoy diciendo 
cómo buscar en el IC, 

1806
01:26:52.520 --> 01:26:55.240
en Google y tal, haciendo 
de tal, de marcos, 

1807
01:26:55.300 --> 01:26:57.155
de generando tal, y tú 
estás diciendo ahí. 

1808
01:26:57.205 --> 01:26:59.520
Pues entendíamos ponernos 
un poco de agua. 

1809
01:27:00.700 --> 01:27:01.801
César, muchas gracias.

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Gracias.