WEBVTT
0
00:00:01.690 --> 00:00:05.830
Pasamos con la tercera comunicación 
¿tú quieres un powerpoint? 

1
00:00:06.150 --> 00:00:09.985
si puede ser ahora si va a 
ir avanzando sola igual 

2
00:00:10.035 --> 00:00:15.010
eso no te sé decir ese es el tuyo 
vale Isabel no me ha dado a mí 

3
00:00:17.510 --> 00:00:21.465
para hacer el video no os cuento 
nada pero ya fuera de micrófono 

4
00:00:21.515 --> 00:00:24.925
fuera de micrófono os cuento una 
anécdota que me pasó a mí 

5
00:00:24.975 --> 00:00:26.890
de verdad en el bus.

6
00:00:32.020 --> 00:00:32.853
¿El qué, perdona?

7
00:00:33.620 --> 00:00:35.440
Vale, sí, sí, sí, perfecto.

8
00:00:37.580 --> 00:00:39.220
Si acaso a lo mejor aquí ya va.

9
00:00:39.560 --> 00:00:41.620
No, no es de eso, no es 
de eso, gracias. 

10
00:00:43.360 --> 00:00:44.620
Tania, esta es, ¿verdad?

11
00:00:45.180 --> 00:00:48.180
Vale, voy a confirmar que estamos 
compartiendo la pantalla, 

12
00:00:48.280 --> 00:00:49.175
aunque no lo he quitado.

13
00:00:49.225 --> 00:00:49.700
A ver.

14
00:00:52.280 --> 00:00:52.891
¿Qué es esto?

15
00:01:02.190 --> 00:01:02.665
Muy bien,

16
00:01:02.715 --> 00:01:05.364
pues la tercera comunicación 
es de Tania Sagasti Marcos 

17
00:01:05.415 --> 00:01:07.745
y lleva por título Convergencia

18
00:01:07.795 --> 00:01:09.725
entre la inteligencia 
emocional capacidad 

19
00:01:09.775 --> 00:01:14.750
y las valoraciones del profesorado 
en primaria estudio piloto. 

20
00:01:16.450 --> 00:01:18.045
Bueno, buenas tardes,

21
00:01:18.095 --> 00:01:21.905
mi nombre es Tania Sagasti y vengo 
a presentar el trabajo 

22
00:01:21.955 --> 00:01:24.005
Convergencia entre la inteligencia 
emocional capacidad 

23
00:01:24.055 --> 00:01:26.430
y las valoraciones del profesorado.

24
00:01:27.020 --> 00:01:30.240
Este trabajo se encuentra inmerso 
dentro de mi tesis doctoral, 

25
00:01:30.400 --> 00:01:33.615
dirigida por la doctora 
Ana González Benito 

26
00:01:33.665 --> 00:01:35.760
y el doctor Juan Carlos 
Pérez González, 

27
00:01:35.840 --> 00:01:40.000
sobre la entrevista afectiva 
Kusche revisada, o KIR. 

28
00:01:40.560 --> 00:01:44.240
La KIR es una entrevista que mide 
la comprensión emocional, 

29
00:01:44.300 --> 00:01:47.155
que es uno de los componentes de 
la inteligencia emocional 

30
00:01:47.205 --> 00:01:49.360
que nos permite comprender 
las emociones, 

31
00:01:49.500 --> 00:01:54.500
qué las origina, cómo se transforma 
y qué consecuencias tiene. 

32
00:01:55.260 --> 00:01:57.580
Pero, ¿qué es la inteligencia 
emocional? 

33
00:02:01.420 --> 00:02:02.440
¿Con el ratón?

34
00:02:02.980 --> 00:02:06.865
Ahí, perdón.

35
00:02:06.915 --> 00:02:07.400
Vale.

36
00:02:08.929 --> 00:02:11.090
¿Qué es la inteligencia emocional?

37
00:02:11.150 --> 00:02:13.845
La inteligencia emocional 
hace referencia 

38
00:02:13.895 --> 00:02:17.205
a las diferencias individuales en 
percepción, procesamiento, 

39
00:02:17.255 --> 00:02:20.170
regulación y utilización de 
la información emocional. 

40
00:02:21.070 --> 00:02:24.385
Influye en la salud, en el 
bienestar psicológico 

41
00:02:24.435 --> 00:02:27.325
y en el rendimiento académico, 
social y laboral. 

42
00:02:27.375 --> 00:02:29.481
De ahí la importancia que 
tiene en educación. 

43
00:02:30.610 --> 00:02:35.090
Dentro de la inteligencia emocional, 
tal y como nos ha comentado Isabel, 

44
00:02:35.270 --> 00:02:37.665
hay dos modelos complementarios.

45
00:02:37.715 --> 00:02:39.523
La inteligencia emocional capacidad,

46
00:02:39.610 --> 00:02:41.425
que entiende la inteligencia 
emocional 

47
00:02:41.475 --> 00:02:45.065
como una capacidad para razonar 
sobre las emociones 

48
00:02:45.115 --> 00:02:46.910
y para utilizarlas de manera eficaz.

49
00:02:47.010 --> 00:02:51.025
Por tanto, la evaluación será 
a través de pruebas 

50
00:02:51.075 --> 00:02:52.161
de rendimiento máximo.

51
00:02:52.250 --> 00:02:54.825
Por otro lado, tenemos la 
inteligencia emocional 

52
00:02:54.875 --> 00:02:57.545
rasgo, que entiende la inteligencia 
emocional 

53
00:02:57.595 --> 00:02:59.690
como una disposición de 
la personalidad. 

54
00:02:59.970 --> 00:03:03.530
Y por tanto utilizaremos 
instrumentos de rendimiento típico. 

55
00:03:04.990 --> 00:03:06.685
Dentro de las revisiones sistemáticas

56
00:03:06.735 --> 00:03:09.405
que se han hecho en la etapa 
de educación primaria 

57
00:03:09.455 --> 00:03:13.605
sobre instrumentos para medir 
la inteligencia emocional 

58
00:03:13.655 --> 00:03:16.165
se ha visto que hay una escasez 
de instrumentos 

59
00:03:16.215 --> 00:03:18.525
para evaluar la inteligencia 
emocional capacidad. 

60
00:03:18.575 --> 00:03:21.485
La mayoría se centran en 
instrumentos que miden 

61
00:03:21.535 --> 00:03:26.150
la inteligencia emocional rasgo 
o utilizan enfoques mixtos. 

62
00:03:28.010 --> 00:03:32.005
Contar con instrumentos que midan 
la inteligencia emocional 

63
00:03:32.055 --> 00:03:37.030
desde la perspectiva de capacidad 
nos permite tener una imagen objetiva 

64
00:03:37.810 --> 00:03:41.225
y precisa del funcionamiento 
emocional 

65
00:03:41.275 --> 00:03:42.150
del alumnado.

66
00:03:42.820 --> 00:03:47.820
Si esto lo combinamos con las 
valoraciones del profesorado 

67
00:03:48.420 --> 00:03:53.420
que ve cómo aplican o cómo 
utilizan esa capacidad 

68
00:03:53.540 --> 00:03:55.845
en ámbitos complementarios,

69
00:03:55.895 --> 00:03:58.640
obtenemos una información 
mucho más completa. 

70
00:03:59.260 --> 00:04:04.015
Entonces estaríamos utilizando 
un enfoque multimétodo 

71
00:04:04.065 --> 00:04:05.780
y multifuente.

72
00:04:07.160 --> 00:04:09.380
Claro, esto nos lleva a hacernos 
una pregunta. 

73
00:04:09.920 --> 00:04:14.920
¿Convergen las valoraciones del 
profesorado y los resultados 

74
00:04:14.980 --> 00:04:17.135
obtenidos por la inteligencia 
emocional capacidad? 

75
00:04:17.185 --> 00:04:20.674
Porque si convergen, pues no sé 
si tendría mucho sentido 

76
00:04:20.725 --> 00:04:21.640
utilizarlo.

77
00:04:21.739 --> 00:04:23.115
Entonces, nuestro objetivo es

78
00:04:23.165 --> 00:04:25.640
analizar la convergencia 
entre la KIR, 

79
00:04:25.820 --> 00:04:29.260
medida de inteligencia 
emocional capacidad, 

80
00:04:29.500 --> 00:04:33.955
y las valoraciones del profesorado 
sobre el funcionamiento emocional 

81
00:04:34.005 --> 00:04:35.800
del alumnado en educación primaria.

82
00:04:38.610 --> 00:04:43.385
La muestra estuvo compuesta por 20 
alumnos de educación primaria 

83
00:04:43.435 --> 00:04:48.385
de entre 8 y 12 años, seleccionados 
mediante un muestreo probabilístico 

84
00:04:48.435 --> 00:04:49.290
no incidental.

85
00:04:50.440 --> 00:04:52.875
No, muestreo no probabilístico 
incidental, 

86
00:04:52.925 --> 00:04:57.900
eso es, y la participación del 
profesorado como informador STEM. 

87
00:05:01.900 --> 00:05:04.935
El procedimiento, bueno, pues 
combinó por un lado 

88
00:05:04.985 --> 00:05:08.415
la evaluación del alumnado 
mediante la KIR 

89
00:05:08.465 --> 00:05:13.440
y por otro lado el profesorado 
cumplimentó dos cuestionarios, 

90
00:05:13.560 --> 00:05:17.580
la KIR para profesorado y el 
TECUE para profesorado. 

91
00:05:19.530 --> 00:05:20.365
Los instrumentos.

92
00:05:20.415 --> 00:05:25.225
Por un lado está la KIR, que es 
la entrevista afectiva Kutche 

93
00:05:25.275 --> 00:05:25.770
revisada.

94
00:05:25.850 --> 00:05:28.725
Está basada en el modelo de 
inteligencia emocional 

95
00:05:28.775 --> 00:05:30.230
capacidad de Mayer y Salovey.

96
00:05:30.290 --> 00:05:34.465
Es una entrevista semiestructurada 
que evalúa la comprensión emocional 

97
00:05:34.515 --> 00:05:38.610
mediante 13 ítems organizados 
en dominios. 

98
00:05:39.220 --> 00:05:42.575
Y al ser una entrevista 
no se utilizan 

99
00:05:42.625 --> 00:05:45.360
índices de consistencia interna 
como el alfa de Cronbach. 

100
00:05:45.520 --> 00:05:47.635
Se mide a través de la fiabilidad,

101
00:05:47.685 --> 00:05:52.460
a través de la fiabilidad 
intercodificadora. 

102
00:05:52.580 --> 00:05:55.845
Es decir, las personas que 
evalúan el cuestionario, 

103
00:05:55.895 --> 00:06:00.880
pues qué fiabilidad o qué acuerdo 
tienen entre sí. 

104
00:06:02.300 --> 00:06:07.080
El TECUE, la versión 
para profesorado, 

105
00:06:07.200 --> 00:06:10.995
está basada en el modelo de 
inteligencia emocional rasgo 

106
00:06:11.045 --> 00:06:14.560
y evalúa el funcionamiento emocional 
típico del alumnado, 

107
00:06:14.640 --> 00:06:18.580
pero aplicado o evaluado a 
través de los docentes. 

108
00:06:19.140 --> 00:06:24.140
Es un cuestionario que cuenta 
con 10 ítems en una escala 

109
00:06:24.680 --> 00:06:25.560
Likert de 0 a 4.

110
00:06:26.240 --> 00:06:31.240
La consistencia interna que tuvimos 
en este cuestionario fue de 0,95. 

111
00:06:33.980 --> 00:06:37.815
La KIR del profesorado

112
00:06:37.865 --> 00:06:42.840
es una adaptación de la KIR original 
en la que se aplica al alumnado, 

113
00:06:44.360 --> 00:06:49.360
pero es un cuestionario en el cual 
se evalúa desde la perspectiva, 

114
00:06:49.720 --> 00:06:51.360
lo rellenan los docentes.

115
00:06:51.950 --> 00:06:54.485
Cuenta con seis ítems en 
una escala Likert 

116
00:06:54.535 --> 00:06:58.205
de 0 a 4 y también la consistencia 
interna en nuestra muestra 

117
00:06:58.255 --> 00:07:00.770
fue de un alfa de Cronbach de 0.92.

118
00:07:03.560 --> 00:07:06.455
En cuanto al análisis de 
datos que utilizamos 

119
00:07:06.505 --> 00:07:10.235
pues utilizamos representaciones 
gráficas concretamente histogramas 

120
00:07:10.285 --> 00:07:13.935
y diagramas de dispersión para 
una inspección preliminar 

121
00:07:13.985 --> 00:07:17.375
calculamos los estadísticos 
descriptivos la media 

122
00:07:17.425 --> 00:07:20.035
la desviación típica y la 
distribución de las variables 

123
00:07:20.085 --> 00:07:23.475
la fiabilidad utilizamos 
el alfa de chrome bat 

124
00:07:23.525 --> 00:07:27.760
y el omega de mcdonald para 
las escalas docentes. 

125
00:07:30.260 --> 00:07:33.055
En esta primera inspección preliminar

126
00:07:33.105 --> 00:07:35.015
que hicimos a través de 
los histogramas, 

127
00:07:35.065 --> 00:07:37.520
vimos que había una distribución 
asimétrica. 

128
00:07:37.600 --> 00:07:41.920
Esto, unido a la muestra 
reducida que teníamos, 

129
00:07:42.020 --> 00:07:45.135
que eran 20 alumnos nada más, 
hizo que nos enfocáramos 

130
00:07:45.185 --> 00:07:47.938
por un enfoque no paramétrico de 
correlaciones de espirma. 

131
00:07:48.780 --> 00:07:53.215
Antes de seguir adelante, 
me gustaría comentar 

132
00:07:53.265 --> 00:07:55.720
lo que sucedió con el TECUE.

133
00:07:57.840 --> 00:08:00.520
Inicialmente solo se informó 
del alfa de Cronbach, 

134
00:08:00.660 --> 00:08:03.795
porque es el índice de 
consistencia interna 

135
00:08:03.845 --> 00:08:05.520
más utilizado en la literatura.

136
00:08:05.620 --> 00:08:10.620
Al calcularlo, obtuvimos un alfa 
de Cronbach de 0,56%. 

137
00:08:11.440 --> 00:08:13.425
Al hacer una revisión más profunda,

138
00:08:13.475 --> 00:08:18.445
vimos que había dos ítems que 
estaban formulados en sentido inverso 

139
00:08:18.495 --> 00:08:22.000
y no estaban recodificados.

140
00:08:22.080 --> 00:08:25.875
Al recodificarlos, tras 
su recodificación, 

141
00:08:25.925 --> 00:08:28.000
se obtuvo un alfa de 
Cronbach de 0,95. 

142
00:08:29.070 --> 00:08:34.070
Durante el proceso de revisión se 
vio la necesidad también de incrementar 

143
00:08:35.110 --> 00:08:36.145
y de evaluar,

144
00:08:36.195 --> 00:08:41.169
o sea, añadir el índice de 
omega de McDonald's. 

145
00:08:41.770 --> 00:08:42.289
¿Por qué?

146
00:08:42.349 --> 00:08:45.985
Porque cuando se hace un análisis 
más exhaustivo, 

147
00:08:46.035 --> 00:08:51.030
lo que ofrece este índice es que 
no asume que todos los ítems. 

148
00:08:57.820 --> 00:09:02.820
Contribuyen igual al cuestionario 
con lo cual es más exhaustivo 

149
00:09:04.800 --> 00:09:09.800
al calcular el omega de McDonald se 
obtuvo también lo mismo pero 95 

150
00:09:13.680 --> 00:09:18.680
con lo cual al ofrecer los dos 
índices de consistencia interna 

151
00:09:19.660 --> 00:09:24.660
conseguimos unos datos 
más robustos y. 

152
00:09:27.860 --> 00:09:30.415
Aquí tenemos las representaciones 
gráficas, 

153
00:09:30.465 --> 00:09:31.700
los histogramas.

154
00:09:32.220 --> 00:09:37.220
Aquí sí que vemos en la KIR que 
tiene una distribución adecuada, 

155
00:09:41.400 --> 00:09:46.400
repartida, mientras que en la KIR 
del profesorado y el TECUE 

156
00:09:48.160 --> 00:09:52.900
vemos que la KIR del profesorado 
tiene una dispersión mayor, 

157
00:09:53.080 --> 00:09:57.075
mientras que el TECUE para el 
profesorado está más centrado 

158
00:09:57.125 --> 00:09:57.656
en la media.

159
00:09:58.590 --> 00:10:00.965
Esta inspección preliminar 
lo que hizo 

160
00:10:01.015 --> 00:10:05.990
es que viéramos la simetría 
en la distribución. 

161
00:10:06.190 --> 00:10:09.745
Esto unido al tamaño reducido 
de la muestra 

162
00:10:09.795 --> 00:10:14.045
es lo que nos llevó a tomar la 
decisión de utilizar correlaciones 

163
00:10:14.095 --> 00:10:15.459
no paramétricas de Spearman.

164
00:10:17.650 --> 00:10:19.730
Los estadísticos descriptivos.

165
00:10:19.790 --> 00:10:23.705
Bueno, pues en esta tabla tenemos 
los estadísticos descriptivos 

166
00:10:23.755 --> 00:10:25.730
y los índices de consistencia 
interna. 

167
00:10:26.230 --> 00:10:28.315
Antes de pasar a describirlos,

168
00:10:28.365 --> 00:10:31.825
sí que me gustaría comentar 
que la CAI, 

169
00:10:31.875 --> 00:10:36.850
la CAI-R del alumnado, se 
tipificaron las puntuaciones. 

170
00:10:38.050 --> 00:10:38.525
¿Por qué?

171
00:10:38.575 --> 00:10:42.245
Porque es una entrevista en la cual 
aparecen distintos ítems 

172
00:10:42.295 --> 00:10:45.935
y todos los ítems no están 
codificados con el mismo sistema. 

173
00:10:45.985 --> 00:10:46.490
Es decir.

174
00:10:46.770 --> 00:10:50.530
La pregunta 1 se codifica 
entre 0 y 1, 

175
00:10:50.630 --> 00:10:53.810
la pregunta 7 entre 1 y 4,

176
00:10:53.970 --> 00:10:57.210
con lo cual la media no 
la podemos sacar, 

177
00:10:57.490 --> 00:10:59.390
entonces por eso se tipificó.

178
00:11:00.280 --> 00:11:03.115
En cambio, la KIR para el 
profesorado y el TQ 

179
00:11:03.165 --> 00:11:06.420
para el profesorado tiene 
un rango de 0 a 4. 

180
00:11:07.840 --> 00:11:12.320
Entonces, bueno, pues por 
eso tiene la media 0. 

181
00:11:13.060 --> 00:11:16.755
Bueno, lo que vemos en esta tabla 
es lo que hemos visto también 

182
00:11:16.805 --> 00:11:17.760
en los histogramas.

183
00:11:18.200 --> 00:11:19.420
La KIR.

184
00:11:19.700 --> 00:11:24.000
La KIR para el alumnado muestra 
una variabilidad adecuada, 

185
00:11:24.080 --> 00:11:26.935
con lo cual eso indica 
que la entrevista 

186
00:11:26.985 --> 00:11:31.960
capta las diferencias individuales 
del alumnado adecuadamente y la KIR 

187
00:11:32.480 --> 00:11:36.155
del profesorado y la del TECUE del 
profesorado también tiene 

188
00:11:36.205 --> 00:11:37.700
una variabilidad adecuada.

189
00:11:37.760 --> 00:11:39.500
Una más centrada en torno a la media,

190
00:11:39.600 --> 00:11:44.600
en el caso del TECUE y la KIR 
del profesorado no es así. 

191
00:11:50.830 --> 00:11:55.790
Ahora vamos al punto central 
de nuestro estudio. 

192
00:11:55.950 --> 00:11:59.265
Había correlación entre 
las valoraciones 

193
00:11:59.315 --> 00:12:00.830
del profesorado y la KIR.

194
00:12:01.190 --> 00:12:03.470
Tal y como vemos en la tabla,

195
00:12:03.550 --> 00:12:08.385
la KIR del alumnado con la 
KIR del profesorado 

196
00:12:08.435 --> 00:12:12.290
tiene una relación positiva de 0.22,

197
00:12:12.490 --> 00:12:13.830
pero no es significativa.

198
00:12:14.390 --> 00:12:19.390
El TECUE del profesorado y la KIR 
del alumnado tiene una relación negativa 

199
00:12:20.350 --> 00:12:21.410
y no significativa,

200
00:12:21.470 --> 00:12:24.885
mientras que la KIR del profesorado

201
00:12:24.935 --> 00:12:28.125
y el TECUE del profesorado sí que 
tienen una relación positiva 

202
00:12:28.175 --> 00:12:28.983
y significativa.

203
00:12:31.340 --> 00:12:33.795
Aquí tenemos el diagrama 
de dispersión 

204
00:12:33.845 --> 00:12:37.295
en el cual se ve el tema 
de las correlaciones 

205
00:12:37.345 --> 00:12:41.935
y se ve que hay una ausencia de 
patrón claro entre la K y R 

206
00:12:41.985 --> 00:12:45.245
y las puntuaciones de docentes.

207
00:12:45.295 --> 00:12:49.075
Esto ilustra visualmente 
esa baja convergencia 

208
00:12:49.125 --> 00:12:52.560
entre las distintas fuentes.

209
00:12:54.170 --> 00:12:54.825
Conclusiones.

210
00:12:54.875 --> 00:12:55.635
Por un lado,

211
00:12:55.685 --> 00:13:00.670
hay una ausencia de asociación 
significativa entre la KIR 

212
00:13:01.270 --> 00:13:03.030
y las valoraciones del profesorado.

213
00:13:03.830 --> 00:13:08.505
Esto puede indicar que 
ambas aproximaciones 

214
00:13:08.555 --> 00:13:12.105
podrían estar captando aspectos 
parcialmente diferenciados 

215
00:13:12.155 --> 00:13:14.241
del funcionamiento emocional 
del alumnado. 

216
00:13:15.090 --> 00:13:17.915
Por otro lado, tiene coherencia 
con la literatura, 

217
00:13:17.965 --> 00:13:22.725
porque la literatura previa señala 
que hay una baja concordancia 

218
00:13:22.775 --> 00:13:25.025
entre las medidas de inteligencia 
emocional, capacidad 

219
00:13:25.075 --> 00:13:27.590
y las evaluaciones externas.

220
00:13:27.810 --> 00:13:30.145
Y esto tiene sentido, ¿por qué?

221
00:13:30.195 --> 00:13:33.605
Porque el profesorado basa sus 
juicios en conductas observables 

222
00:13:33.655 --> 00:13:37.185
en el aula, no en las capacidades 
cognitivas 

223
00:13:37.235 --> 00:13:39.190
que mide la KIR.

224
00:13:40.590 --> 00:13:43.605
Respecto a la correlación positiva

225
00:13:43.655 --> 00:13:47.665
entre las dos pruebas de 
profesorado, los dos cuestionarios 

226
00:13:47.715 --> 00:13:52.690
del profesorado indican que puede 
haber un factor común subyacente, 

227
00:13:54.970 --> 00:13:58.965
quizá relacionado con las 
percepciones globales 

228
00:13:59.015 --> 00:14:00.323
del ajuste socioemocional.

229
00:14:00.510 --> 00:14:04.065
Y esto es consistente porque muchas 
veces hay una tendencia docente 

230
00:14:04.115 --> 00:14:08.025
a asociar la competencia emocional 
a la conducta adaptativa 

231
00:14:08.075 --> 00:14:09.610
y al rendimiento académico.

232
00:14:12.140 --> 00:14:15.315
Dentro de las limitaciones que tuvo 
este estudio fue, por un lado, 

233
00:14:15.365 --> 00:14:17.020
el tamaño muestral reducido,

234
00:14:17.100 --> 00:14:21.200
lo que limita o baja la 
potencia estadística. 

235
00:14:21.800 --> 00:14:26.800
Luego también la baja viabilidad 
inicial del TECUE, 

236
00:14:27.180 --> 00:14:28.660
que luego fue corregida.

237
00:14:28.820 --> 00:14:32.155
Los datos perdidos y el muestreo 
no probabilístico, 

238
00:14:32.205 --> 00:14:36.795
que esto hace que las estimaciones 
sean menos estables 

239
00:14:36.845 --> 00:14:39.980
y una generalización limitada.

240
00:14:41.070 --> 00:14:44.385
Y también es verdad que no 
se tuvieron encuentras 

241
00:14:44.435 --> 00:14:47.810
variables contextuales como la 
formación docente, claro. 

242
00:14:47.950 --> 00:14:50.845
No es lo mismo rellenar o 
cumplimentar un cuestionario 

243
00:14:50.895 --> 00:14:55.065
cuando tienes formación en 
inteligencia emocional 

244
00:14:55.115 --> 00:14:56.550
o educación emocional que no.

245
00:14:56.610 --> 00:14:58.130
O el clima de la aula.

246
00:14:58.350 --> 00:15:00.485
Entonces, dentro de nuestras 
líneas futuras 

247
00:15:00.535 --> 00:15:05.505
sería ampliar el tamaño muestral, 
incluir variables moderadoras 

248
00:15:05.555 --> 00:15:08.250
y mejorar la psicometría en 
las escalas docentes. 

249
00:15:08.580 --> 00:15:12.135
No obstante, este estudio aporta 
evidencia preliminar 

250
00:15:12.185 --> 00:15:16.420
sobre la utilidad de utilizar 
enfoques multimétodo y multifuente. 

251
00:15:17.320 --> 00:15:18.440
Y eso es todo.

252
00:15:19.240 --> 00:15:20.660
Muchísimas gracias, Tania.

253
00:15:21.560 --> 00:15:23.740
Lo habéis todas ajustadísimas 
con el tiempo. 

254
00:15:23.840 --> 00:15:27.760
Se ve que habéis trabajado, que 
habéis ido ensayando en casa. 

255
00:15:28.060 --> 00:15:29.980
Y además es que da gusto, la verdad.

256
00:15:30.080 --> 00:15:32.860
Estáis haciendo unas exposiciones 
magníficas. 

257
00:15:33.660 --> 00:15:36.840
No sé si hay alguna compañera 
que tenga alguna duda. 

258
00:15:39.890 --> 00:15:40.810
O mejor,

259
00:15:40.950 --> 00:15:41.672
sin preguntar.

260
00:15:44.130 --> 00:15:44.850
Perdóname.

261
00:15:45.350 --> 00:15:50.350
Sí, estaba preguntando si la 
elección de la muestra era por conveniencia, 

262
00:15:52.410 --> 00:15:53.610
al final por facilidad.

263
00:15:54.110 --> 00:15:55.845
Sí, y de hecho yo creo

264
00:15:55.895 --> 00:15:59.685
que uno de los problemas de 
la investigación de campo 

265
00:15:59.735 --> 00:16:02.510
es precisamente el acceso a 
los centros escolares. 

266
00:16:02.590 --> 00:16:04.770
Es verdad que yo trabajo 
en un centro y. 

267
00:16:05.010 --> 00:16:06.525
Pero bueno,

268
00:16:06.575 --> 00:16:09.430
había una variable que era 
el modelo educativo, 

269
00:16:09.510 --> 00:16:12.550
el modelo lingüístico de mi 
centro, pero a pesar, 

270
00:16:12.630 --> 00:16:17.030
muchas veces es la principal 
pega que tenemos, 

271
00:16:17.130 --> 00:16:22.130
a pesar de que el tema de las 
competencias socioemocionales 

272
00:16:22.370 --> 00:16:23.630
aparecen en la blog noe.

273
00:16:24.270 --> 00:16:28.465
Aparece que tenemos que 
formar a los alumnos 

274
00:16:28.515 --> 00:16:30.950
y desarrollar sus competencias 
socioemocionales. 

275
00:16:31.390 --> 00:16:36.390
Yo he ido a los centros a comentar 
que tenemos que desarrollar esto 

276
00:16:37.310 --> 00:16:40.165
porque lo dice la ley y no 
tenemos instrumentos, 

277
00:16:40.215 --> 00:16:43.385
pero aún así es verdad que 
la realidad educativa 

278
00:16:43.435 --> 00:16:46.570
y de los centros muchas veces 
es compleja y difícil. 

279
00:16:47.790 --> 00:16:49.955
No cuesta conseguir muestra.

280
00:16:50.005 --> 00:16:51.945
A mí, desde luego, me está costando 
a pesar de estar 

281
00:16:51.995 --> 00:16:54.790
en el ámbito educativo.

282
00:16:55.030 --> 00:16:56.965
Pienso que nos pasa a todos, Tania.

283
00:16:57.015 --> 00:17:00.065
O sea, que no sé vosotras 
cómo lo veis, 

284
00:17:00.115 --> 00:17:01.635
pero normalmente la muestra,

285
00:17:01.685 --> 00:17:04.025
o sea, los centros, o 
tenemos un sesgo, 

286
00:17:04.074 --> 00:17:05.985
antes hablábamos del sesgo 
de la muestra, ¿verdad? 

287
00:17:06.035 --> 00:17:08.175
Que tú decías de las revisiones 
sistemáticas, 

288
00:17:08.225 --> 00:17:11.099
que son de las respuestas de alumnas 
de Primero de Psicología. 

289
00:17:11.630 --> 00:17:14.370
Yo he sido de esas muestras 
en la autónoma. 

290
00:17:17.540 --> 00:17:20.680
A mí es la parte que más me gusta 
de la investigación, 

291
00:17:21.020 --> 00:17:21.947
que es estar en aula.

292
00:17:21.996 --> 00:17:25.339
Claro, yo tengo un sesgo, que es que 
yo pregunto, ¿me dejáis entrar? 

293
00:17:25.680 --> 00:17:28.240
Y el que me dice que sí.

294
00:17:29.550 --> 00:17:33.130
Sí, quiero decir, ya es bastante 
indicativo, ¿no? 

295
00:17:33.210 --> 00:17:36.705
O sea, que hay un sesgo ahí, claro, 
aparte de una dificultad, 

296
00:17:36.755 --> 00:17:37.670
hay un sesgo, ¿no?

297
00:17:37.750 --> 00:17:38.710
A ver qué hacemos,

298
00:17:38.950 --> 00:17:42.990
o sea, luego como debate a 
ver qué podemos hacer, 

299
00:17:43.110 --> 00:17:44.985
qué se os ocurre, porque es un.

300
00:17:45.035 --> 00:17:45.690
Totalmente.

301
00:17:46.020 --> 00:17:48.580
Es una cuestión que tenemos 
que plantearnos. 

302
00:17:48.660 --> 00:17:50.935
Pero es verdad que la administración 
tampoco permite 

303
00:17:50.985 --> 00:17:53.000
ese muestreo no aleatorio.

304
00:17:53.140 --> 00:17:53.700
Claro.

305
00:17:53.840 --> 00:17:56.360
Y yo creo que muchas veces 
las investigaciones, 

306
00:17:56.440 --> 00:17:59.355
o sea, la práctica educativa 
tiene que estar centrada 

307
00:17:59.405 --> 00:18:01.885
o basada en evidencia científica.

308
00:18:01.935 --> 00:18:06.920
Si no favorecemos esa accesibilidad 
a un muestreo no aleatorio, 

309
00:18:08.900 --> 00:18:10.680
pues no hacemos mucha.

310
00:18:12.570 --> 00:18:15.030
Mucho favor a la práctica.

311
00:18:15.110 --> 00:18:15.790
Totalmente.

312
00:18:15.910 --> 00:18:17.790
Pues muchísimas gracias, Tania.