WEBVTT
0
00:00:00.050 --> 00:00:01.510
Bien, buenas tardes.

1
00:00:01.690 --> 00:00:04.550
Mis amigos, si se quieren 
sentar, bienvenidos. 

2
00:00:07.430 --> 00:00:09.330
Bueno, no olviden que 
no es la última, 

3
00:00:09.510 --> 00:00:11.570
es la primera del siguiente Congreso.

4
00:00:12.270 --> 00:00:14.810
Por lo tanto, vayan tomando 
buena nota. 

5
00:00:16.010 --> 00:00:19.145
En esta tarde, presentar 
al doctor Valdomero, 

6
00:00:19.195 --> 00:00:23.485
además que para mí es una 
especial satisfacción, 

7
00:00:23.535 --> 00:00:27.610
es casi tener que dedicar 
media conferencia. 

8
00:00:29.260 --> 00:00:31.575
Sobre todo porque el 
profesor Valdomero 

9
00:00:31.625 --> 00:00:36.600
y estos congresos diríamos 
que están intrínsecos 

10
00:00:37.780 --> 00:00:40.040
y profundamente unidos.

11
00:00:40.940 --> 00:00:44.200
Por lo tanto, de las muchas cosas 
que yo podría decir, 

12
00:00:44.380 --> 00:00:47.855
una es que me dio la gran 
satisfacción del día de hoy 

13
00:00:47.905 --> 00:00:52.880
y él, entre los muchísimos méritos, 
dice que le presenté como alumno. 

14
00:00:53.600 --> 00:00:56.100
Yo creo que es el gran 
doctor de la UNED. 

15
00:00:57.210 --> 00:01:00.070
Es también, durante más 
de década y media, 

16
00:01:00.330 --> 00:01:03.245
vicerector de la Auta 
Valley University 

17
00:01:03.295 --> 00:01:08.270
y además ahora es el gran director 
de la Cátedra UNESCO, 

18
00:01:09.090 --> 00:01:10.590
Intelligent Artificial,

19
00:01:10.930 --> 00:01:15.930
y especialmente quiere que hablemos 
de sostenibilidad ambiental 

20
00:01:16.350 --> 00:01:18.550
y desarrollo sustentable.

21
00:01:19.750 --> 00:01:24.145
Creo que no solo van a disfrutar de 
una gran profundidad intelectual 

22
00:01:24.195 --> 00:01:24.990
en este momento,

23
00:01:26.320 --> 00:01:30.955
sino que vamos a buscar la fórmula 
de que estos 60 minutos se dupliquen 

24
00:01:31.005 --> 00:01:34.420
y respetando escrupulosamente 
el tiempo, 

25
00:01:34.540 --> 00:01:37.740
disfruten de tres grandes objetivos.

26
00:01:38.460 --> 00:01:43.460
El primero, y lo tienen ahí, es 
cómo los nuevos horizontes 

27
00:01:44.200 --> 00:01:45.695
van a transformar nuestra vida.

28
00:01:45.745 --> 00:01:49.135
Y él, como gran experto en 
inteligencia artificial 

29
00:01:49.185 --> 00:01:52.905
y con una especial capacidad 
de síntesis, 

30
00:01:52.955 --> 00:01:54.920
de desarrollo de lo que son.

31
00:01:55.690 --> 00:01:58.805
Los grandes retos de la 
sostenibilidad van a hacernos 

32
00:01:58.855 --> 00:02:00.070
sostenibles la tarde.

33
00:02:00.170 --> 00:02:02.170
Yo espero que no sea necesaria 
la noche. 

34
00:02:02.570 --> 00:02:05.145
Pero uno de los puntos 
más importantes 

35
00:02:05.195 --> 00:02:10.170
que vamos a disfrutar es 
precisamente si aprendemos y enseñamos 

36
00:02:10.570 --> 00:02:13.170
más allá de la inteligencia.

37
00:02:13.810 --> 00:02:18.810
Que nos hurtó la artificialidad 
nuestra inteligencia humana. 

38
00:02:19.130 --> 00:02:21.070
Y eso no podemos permitirlo, doctor.

39
00:02:23.280 --> 00:02:24.620
Le deseo una gran tarde.

40
00:02:24.940 --> 00:02:26.680
Estamos a su disposición.

41
00:02:26.980 --> 00:02:28.680
Bienvenido cuando quiera.

42
00:02:29.680 --> 00:02:34.080
Muchísimas gracias, mi 
querido doctor. 

43
00:02:38.180 --> 00:02:39.560
Ahora, muy bien.

44
00:02:40.860 --> 00:02:43.795
Reitero, muchísimas gracias, 
mi querido amigo y doctor 

45
00:02:43.845 --> 00:02:46.520
Antonio Medina, por esa introducción.

46
00:02:55.550 --> 00:02:58.725
Nuestra amiga Ana nos recuerda que 
se liberen de los teléfonos 

47
00:02:58.775 --> 00:03:00.350
hasta que acabemos la tarde.

48
00:03:01.170 --> 00:03:04.350
Siéntanse libres, hombre, siéntanse 
libres algún rato. 

49
00:03:06.530 --> 00:03:07.550
Yo creo que sí.

50
00:03:07.830 --> 00:03:09.030
Sí, muy bien.

51
00:03:09.090 --> 00:03:12.690
Pues nada, muchísimas gracias 
de nuevo a todos. 

52
00:03:14.920 --> 00:03:16.495
Al comité organizador 
de este congreso, 

53
00:03:16.545 --> 00:03:21.115
sé que la doctora Ana María 
Martín Cuadrado 

54
00:03:21.165 --> 00:03:23.275
ha trabajado intensamente

55
00:03:23.325 --> 00:03:28.300
y así como mis queridos doctores 
Domingo Gallego y Catalina Alonso 

56
00:03:29.240 --> 00:03:34.240
por su liderazgo y tantos años 
aprendiendo de sus experiencias 

57
00:03:36.040 --> 00:03:38.860
y de sus trabajos y de su ejemplo,

58
00:03:38.920 --> 00:03:39.531
más que nada.

59
00:03:41.970 --> 00:03:45.965
Querida familia, me gustaría 
comenzar quizás 

60
00:03:46.015 --> 00:03:50.190
mis pocas palabras introduciendo 
como mi querida familia, 

61
00:03:50.350 --> 00:03:51.385
porque la verdad lo son.

62
00:03:51.435 --> 00:03:56.410
Son tantos años que hemos trabajado 
en varios aspectos y ya hacía 25 años 

63
00:03:59.050 --> 00:04:03.485
nos reuníamos para solventar 
las inquietudes académicas 

64
00:04:03.535 --> 00:04:05.430
y desafíos en el aula.

65
00:04:06.310 --> 00:04:10.710
Congresos, publicaciones, tesis 
del máster, tesis doctorales, 

66
00:04:10.810 --> 00:04:14.245
más de 100 tesis, trabajando 
con la ciencia 

67
00:04:14.295 --> 00:04:18.709
y respondiendo a las necesidades 
del inicio del siglo XXI, 

68
00:04:18.769 --> 00:04:22.845
de cómo aprende el distente 
y cómo se puede mejorar 

69
00:04:22.895 --> 00:04:27.805
la calidad de educación en base al 
conocimiento individualizado 

70
00:04:27.855 --> 00:04:30.190
de los estilos de aprendizaje.

71
00:04:31.340 --> 00:04:32.535
Se ha realizado tanto trabajo

72
00:04:32.585 --> 00:04:35.615
y cómo no podemos seguir 
la trayectoria 

73
00:04:35.665 --> 00:04:40.640
de nuestros dos queridos doctores 
que tenemos aquí presentes. 

74
00:04:42.180 --> 00:04:45.585
Y sobre todo, no solamente a 
nuestros dos queridos doctores, 

75
00:04:45.635 --> 00:04:48.215
pero también a todo el conjunto 
de investigadores 

76
00:04:48.265 --> 00:04:51.735
y profesionales que han apoyado 
estas iniciativas 

77
00:04:51.785 --> 00:04:53.480
a lo largo de tantos años.

78
00:04:54.330 --> 00:04:56.205
Nos hemos reunido en 
múltiples lugares 

79
00:04:56.255 --> 00:04:57.350
por todo el mundo.

80
00:04:57.430 --> 00:05:00.450
En Madrid, en Cantabria, en 
Cartagena, en Santiago de Chile, 

81
00:05:00.510 --> 00:05:03.845
Cartagena de Indias, en Colombia, en 
Santiago de Chile, en Cáceres, 

82
00:05:03.895 --> 00:05:06.685
en Brasilia, en Brasil, en 
Lima, Perú, Concepción. 

83
00:05:06.735 --> 00:05:09.485
Y creo que igual me he dejado 
alguno fuera del tintero. 

84
00:05:09.535 --> 00:05:12.845
Me imagino que después 
el doctor gallego 

85
00:05:12.895 --> 00:05:13.905
va a venir donde mí y decir,

86
00:05:13.955 --> 00:05:15.263
pero es que se te ha olvidado.

87
00:05:15.880 --> 00:05:19.540
Y efectivamente ha sido tantos años 
reconociendo estos lugares. 

88
00:05:19.680 --> 00:05:24.680
Y fue en el año 1997 donde la 
doctora Catalina Alonso 

89
00:05:25.360 --> 00:05:29.755
presidía el primer congreso 
de informática educativa 

90
00:05:29.805 --> 00:05:33.755
donde se abordaban temas de 
las nuevas tecnologías 

91
00:05:33.805 --> 00:05:37.040
y de la nueva información, lo 
que se llamaban las TIC. 

92
00:05:38.010 --> 00:05:41.425
El desafío educativo en la llegada 
de la malla masiva mundial 

93
00:05:41.475 --> 00:05:45.555
y el efecto que tendría en el aula 
ante estudiantes y profesores, 

94
00:05:45.605 --> 00:05:50.565
ya se comentaban temas y los 
sistemas tecnológicos 

95
00:05:50.615 --> 00:05:52.225
reemplazarían al docente.

96
00:05:52.275 --> 00:05:55.570
¿Cuál sería el rol ante el aula?

97
00:05:56.650 --> 00:05:59.785
Se hablaba de los nuevos 
alumnos digitales 

98
00:05:59.835 --> 00:06:04.685
y fue en el 2004 cuando se 
integra por primera vez 

99
00:06:04.735 --> 00:06:07.045
el primer congreso de estilos 
de aprendizaje 

100
00:06:07.095 --> 00:06:11.325
conjuntamente con el congreso 
de informática educativa 

101
00:06:11.375 --> 00:06:14.950
y 25 años más tarde.

102
00:06:16.100 --> 00:06:18.320
25 años más tarde, aquí estamos.

103
00:06:18.960 --> 00:06:20.200
Hablando de algo similar,

104
00:06:20.460 --> 00:06:24.020
los estilos de aprendizaje en la era 
de la inteligencia artificial. 

105
00:06:24.480 --> 00:06:29.075
Quizás con las mismas inquietudes, 
incertidumbres, retos, 

106
00:06:29.125 --> 00:06:33.075
con las que afrontábamos ya las 
tecnologías de información 

107
00:06:33.125 --> 00:06:34.340
y comunicación.

108
00:06:35.860 --> 00:06:40.860
La ironía de todo esto es que hoy 
día se habla mucho de la IA, 

109
00:06:41.460 --> 00:06:42.960
de la inteligencia artificial.

110
00:06:44.170 --> 00:06:48.905
Aunque pocos logran definirla, 
inclusive comprenderla 

111
00:06:48.955 --> 00:06:50.990
o inclusive aplicarla.

112
00:06:51.270 --> 00:06:55.310
Pero muchos la usan sin saber 
que la están usando. 

113
00:06:56.410 --> 00:06:59.745
En el momento que accedemos a 
cualquier mecanismo conectado 

114
00:06:59.795 --> 00:07:02.665
a una red y preguntamos 
lo que preguntamos 

115
00:07:02.715 --> 00:07:03.630
a través de la red,

116
00:07:03.750 --> 00:07:07.630
entramos en ese abismo que 
conocemos como la IA, 

117
00:07:07.710 --> 00:07:09.099
la Inteligencia Artificial.

118
00:07:09.960 --> 00:07:14.435
¿Y quién de ustedes no ha hecho la 
pregunta o varias preguntas 

119
00:07:14.485 --> 00:07:16.295
de qué tiempo va a ser mañana

120
00:07:16.345 --> 00:07:20.235
o cómo puedo llegar a la Facultad 
de Educación en la UNED 

121
00:07:20.285 --> 00:07:22.960
o qué voy a comprar hoy en línea?

122
00:07:23.080 --> 00:07:26.375
Y ahí entramos en nuestras 
plataformas digitales 

123
00:07:26.425 --> 00:07:31.400
y conectamos a esa fuente de 
inteligencia artificial. 

124
00:07:33.540 --> 00:07:38.540
Pero parece quienes manifiestan una 
mayor inquietud por preguntar, 

125
00:07:38.680 --> 00:07:43.620
aplicar y comprender siguen siendo, 
como históricamente ha ocurrido, 

126
00:07:43.720 --> 00:07:47.835
las mentes jóvenes, curiosas, 
ávidas de conocimiento, 

127
00:07:47.885 --> 00:07:51.460
impulsadas por el deseo de 
explorar, descubrir. 

128
00:07:51.920 --> 00:07:55.655
Y encontrar estímulos que satisfagan 
su interés intelectual 

129
00:07:55.705 --> 00:07:58.500
como su necesidad de entretenimiento.

130
00:07:58.940 --> 00:08:03.275
Cabe entonces preguntarse si este 
fenómeno configura en efecto 

131
00:08:03.325 --> 00:08:06.875
a un nuevo estilo de aprendizaje 
o una nueva 

132
00:08:06.925 --> 00:08:08.180
era de aprendizaje.

133
00:08:08.720 --> 00:08:11.215
Nos enfrentamos una vez 
más a la realidad 

134
00:08:11.265 --> 00:08:14.315
de que el alumnado accede a 
una cantidad creciente 

135
00:08:14.365 --> 00:08:17.695
de contenidos con mayor facilidad 
de la que el formador 

136
00:08:17.745 --> 00:08:21.220
está en disposición de 
ofrecer o gestionar. 

137
00:08:22.360 --> 00:08:26.380
Esta situación constituye 
un desafío transversal. 

138
00:08:26.990 --> 00:08:30.805
Para cualquier contexto educativo, 
ya sea en la educación primaria, 

139
00:08:30.855 --> 00:08:33.072
en la educación secundaria, 
en la universidad. 

140
00:08:33.450 --> 00:08:38.450
Mientras el docente se ocupa de 
diseñar y presentar contenidos 

141
00:08:39.750 --> 00:08:44.750
estructurados en torno a 
competencias y procesos de desarrollo cognitivo, 

142
00:08:45.010 --> 00:08:49.510
el alumnado continúa demandando 
información inmediata, 

143
00:08:49.590 --> 00:08:51.825
experimentando de forma autónoma

144
00:08:51.875 --> 00:08:53.985
y esperando acceder a 
respuestas rápidas, 

145
00:08:54.035 --> 00:08:55.130
frecuentemente.

146
00:08:55.690 --> 00:08:57.590
Sin profundización conceptual.

147
00:08:59.030 --> 00:09:02.265
Asimismo, se observa una 
expectativa creciente 

148
00:09:02.315 --> 00:09:06.345
según las instituciones académicas 
que deben de responder de manera ágil 

149
00:09:06.395 --> 00:09:08.450
a estas nuevas demandas 
e inquietudes. 

150
00:09:08.550 --> 00:09:13.525
Sin embargo, el problema radica 
en la brecha existente 

151
00:09:13.575 --> 00:09:18.550
entre el conocimiento experto, 
resultado del proceso formativo 

152
00:09:18.810 --> 00:09:20.490
prolongado y fundamentado,

153
00:09:21.480 --> 00:09:24.420
y el acceso fragmentado, muchas 
veces aleatorio, 

154
00:09:24.520 --> 00:09:29.520
a la información que carece un 
marco referencial sólido 

155
00:09:30.300 --> 00:09:31.480
y equilibrado.

156
00:09:31.880 --> 00:09:33.320
En este contexto,

157
00:09:33.460 --> 00:09:37.375
considerar que la visualización 
de un contenido breve 

158
00:09:37.425 --> 00:09:41.140
como un reel, un vídeo de 
estos de 30 segundos, 

159
00:09:41.400 --> 00:09:43.575
que los jóvenes están conectados,

160
00:09:43.625 --> 00:09:45.845
o los mayores, o las personas,

161
00:09:45.895 --> 00:09:48.960
o la sociedad, a los teléfonos, 
a la tecnología, 

162
00:09:49.300 --> 00:09:53.520
a las plataformas informáticas 
de 15 a 30 segundos, 

163
00:09:53.780 --> 00:09:56.895
donde hay una diversidad de 
opinión, de contenidos, 

164
00:09:56.945 --> 00:10:01.940
decir que eso pueda ser aprendizaje, 
hay que cuestionarlo. 

165
00:10:03.160 --> 00:10:07.675
Y somos nosotros los responsables 
de cuestionar si efectivamente 

166
00:10:07.725 --> 00:10:11.580
esa metodología es efectiva 
en el aprendizaje. 

167
00:10:12.700 --> 00:10:17.700
Hace aproximadamente 25 años, como 
comentaba, el debate giraba 

168
00:10:17.980 --> 00:10:22.220
en torno al impacto que Internet 
tendría en los sistemas educativos. 

169
00:10:23.040 --> 00:10:25.235
Yo recuerdo, de hecho, 
mi tesis doctoral 

170
00:10:25.285 --> 00:10:28.500
trataba sobre qué vamos a hacer 
ahora con el Internet. 

171
00:10:29.700 --> 00:10:32.860
Hoy, gracias a la celebración 
de congresos como este, 

172
00:10:32.960 --> 00:10:35.500
el intercambio de experiencia, 
la conectividad, 

173
00:10:35.640 --> 00:10:38.120
la gente, la investigación educativa,

174
00:10:38.180 --> 00:10:40.520
ha sido posible no solamente 
comprender. 

175
00:10:41.490 --> 00:10:45.545
Sino también integrar 
progresivamente las tendencias derivadas 

176
00:10:45.595 --> 00:10:49.150
en la era tecnológica dentro 
de las aulas. 

177
00:10:49.270 --> 00:10:50.465
Del mismo modo,

178
00:10:50.515 --> 00:10:54.150
los avances en el estudio de los 
procesos de aprendizaje, 

179
00:10:54.310 --> 00:10:58.350
incluido los denominados estilos 
de aprendizaje, 

180
00:10:58.750 --> 00:11:03.750
han contribuido a la expansión de 
las tecnologías emergentes 

181
00:11:05.750 --> 00:11:07.890
como la inteligencia artificial.

182
00:11:09.310 --> 00:11:14.310
Reitero, Los avances de los estudios 
del proceso de aprendizaje, 

183
00:11:15.740 --> 00:11:19.100
incluidos los denominados 
estilos de aprendizaje, 

184
00:11:19.340 --> 00:11:24.340
han contribuido al desarrollo y 
expansión de tecnologías emergentes 

185
00:11:25.560 --> 00:11:27.940
como la inteligencia artificial.

186
00:11:28.320 --> 00:11:31.400
Que no se nos olvide, que 
no se nos olvide. 

187
00:11:33.640 --> 00:11:38.640
Hace unos meses, nuestra hija mayor 
dio a luz a una niña preciosa. 

188
00:11:41.200 --> 00:11:42.811
Que ahora la conocemos como Siena.

189
00:11:44.060 --> 00:11:46.395
En los pocos meses de 
vida ya comienza 

190
00:11:46.445 --> 00:11:49.460
a expresar sus inquietudes, 
sus necesidades. 

191
00:11:50.180 --> 00:11:53.460
Pero cuando ella termine sus 
estudios académicos, 

192
00:11:53.540 --> 00:11:56.400
estará viviendo en el año 2050,

193
00:11:57.180 --> 00:12:00.040
es decir, otros 25 años.

194
00:12:01.220 --> 00:12:02.715
Y si en el año 2000

195
00:12:02.765 --> 00:12:04.995
hablábamos de los desafíos 
de las TICs 

196
00:12:05.045 --> 00:12:08.360
y hoy hablamos de los desafíos de 
la inteligencia artificial, 

197
00:12:10.280 --> 00:12:11.224
¿Cómo tendrá Siena?

198
00:12:11.580 --> 00:12:13.660
¿En qué mundo se desarrollará?

199
00:12:13.880 --> 00:12:15.145
¿Qué aprenderá?

200
00:12:15.195 --> 00:12:16.195
¿Cómo aprenderá?

201
00:12:16.245 --> 00:12:20.935
¿Y cómo podemos preparar a nuestros 
futuros formadores 

202
00:12:20.985 --> 00:12:23.380
para afrontar ese desafío?

203
00:12:24.140 --> 00:12:25.055
Estas preguntas

204
00:12:25.105 --> 00:12:29.635
son las que nos mantienen en vilo 
gracias a esa incertidumbre difícil 

205
00:12:29.685 --> 00:12:30.700
de resolver.

206
00:12:31.860 --> 00:12:35.395
Quería compartir un estudio que 
se ha realizado recientemente 

207
00:12:35.445 --> 00:12:39.860
en el 2025 a través del Consejo 
de Educación Digital. 

208
00:12:41.120 --> 00:12:44.440
En inglés la llaman The Digital 
Education Council. 

209
00:12:45.260 --> 00:12:50.260
Este consejo realizó un estudio 
donde entrevistó, 

210
00:12:50.600 --> 00:12:55.600
preguntó a través de cuestionarios, 
a estudiantes y a formadores. 

211
00:12:57.210 --> 00:13:00.345
El informe abarca el uso de las 
percepciones generales 

212
00:13:00.395 --> 00:13:03.830
del estudiante del profesorado sobre 
la inteligencia artificial, 

213
00:13:04.190 --> 00:13:07.305
el conocimiento del impacto de 
la inteligencia artificial 

214
00:13:07.355 --> 00:13:09.110
en la enseñanza y en el aprendizaje,

215
00:13:09.230 --> 00:13:12.825
la preparación percibida 
para integrar la IA 

216
00:13:12.875 --> 00:13:15.010
en la docencia y en el futuro,

217
00:13:15.150 --> 00:13:18.125
y la evaluación y las directrices 
institucionales 

218
00:13:18.175 --> 00:13:21.330
sobre la IA y su comunicación.

219
00:13:21.590 --> 00:13:25.130
Este estudio fue realizado 
en 16 países. 

220
00:13:26.000 --> 00:13:26.955
Con los estudiantes,

221
00:13:27.005 --> 00:13:28.995
luego hablaré del estudio 
de los profesores, 

222
00:13:29.045 --> 00:13:34.020
donde se recibieron 3.839 respuestas 
en diferentes grupos regionales 

223
00:13:37.480 --> 00:13:38.313
a nivel del mundo.

224
00:13:38.400 --> 00:13:43.400
Existen estos cuatro grupos, el 
APAC, que es Asia-Pacífico, 

225
00:13:43.920 --> 00:13:48.480
la EMEA, que es Europa, Oriente 
Medio y África, 

226
00:13:48.640 --> 00:13:53.260
luego está Estados Unidos-Canadá 
y el cuarto grupo es la TAM. 

227
00:13:53.970 --> 00:13:56.705
Y pueden acceder a esta 
información a través 

228
00:13:56.755 --> 00:14:01.305
del enlace que pongo en la página o 
a través de una simple búsqueda 

229
00:14:01.355 --> 00:14:04.010
en internet sobre Digital 
Education Council. 

230
00:14:04.310 --> 00:14:07.670
De nuevo, esto es uno de los 
estudios más recientes que se ha realizado. 

231
00:14:08.550 --> 00:14:09.610
¿Y qué dice?

232
00:14:09.710 --> 00:14:10.405
¿Qué preguntas?

233
00:14:10.455 --> 00:14:13.530
He hecho un compendio básico, el 
estudio es bastante amplio. 

234
00:14:14.000 --> 00:14:19.000
He hecho una pequeña presentación 
para ustedes para que observen 

235
00:14:19.580 --> 00:14:22.195
qué es lo que están diciendo 
los estudiantes hoy en día 

236
00:14:22.245 --> 00:14:23.887
sobre la inteligencia artificial.

237
00:14:24.720 --> 00:14:27.655
Una de las preguntas es qué 
porcentaje del uso 

238
00:14:27.705 --> 00:14:30.402
de la inteligencia artificial 
utilizan los estudiantes. 

239
00:14:30.540 --> 00:14:33.755
Como pueden ver es bastante 
elevado, 86%. 

240
00:14:33.805 --> 00:14:37.395
Porcentaje de estudiantes que usan 
la IA diario, semanalmente, 

241
00:14:37.445 --> 00:14:42.420
pueden ver 54 diario semanal, 24 
todos los días utilizan la IA. 

242
00:14:45.150 --> 00:14:46.585
¿Qué herramientas de la inteligencia 
artificial 

243
00:14:46.635 --> 00:14:49.190
utilizan los estudiantes 
durante sus estudios? 

244
00:14:49.490 --> 00:14:52.285
Esto es lo que suelen llamar 
de Large Language Models, 

245
00:14:52.335 --> 00:14:54.805
de LLMs Como el ChatGPT,

246
00:14:54.855 --> 00:14:59.190
creo que todos estamos 
familiarizados con este tipo de sistemas. 

247
00:14:59.690 --> 00:15:01.530
Grammarly, el Copilot,

248
00:15:01.790 --> 00:15:04.895
el Gemini, estas son las 
herramientas que se están utilizando. 

249
00:15:04.945 --> 00:15:05.405
¿Y para qué?

250
00:15:05.455 --> 00:15:07.795
¿Para qué están utilizando 
estas herramientas? 

251
00:15:07.845 --> 00:15:11.025
Bueno, el 69% del alumnado 
dice que las utiliza 

252
00:15:11.075 --> 00:15:14.161
para la búsqueda de información, 
otros para verificar gramática, 

253
00:15:14.720 --> 00:15:17.955
Otros para resumir documentos, 
para frasear documentos 

254
00:15:18.005 --> 00:15:20.200
o crear un simple borrador.

255
00:15:21.720 --> 00:15:23.895
Ahora bien, ¿qué conocimientos 
y habilidades 

256
00:15:23.945 --> 00:15:27.087
tienen los estudiantes con respecto 
a la inteligencia artificial? 

257
00:15:27.300 --> 00:15:30.200
El 58% dice que sí tiene 
conocimientos. 

258
00:15:30.840 --> 00:15:31.495
58%.

259
00:15:31.545 --> 00:15:36.520
Mientras que el 48% indica que 
se sientan preparados 

260
00:15:37.340 --> 00:15:41.155
para una futura experiencia laboral 
donde se utilizará 

261
00:15:41.205 --> 00:15:43.124
e integrará la inteligencia 
artificial. 

262
00:15:45.880 --> 00:15:48.915
Ahora, la pregunta de oro al 
estudiante es si la universidad 

263
00:15:48.965 --> 00:15:51.275
integra eficazmente las 
herramientas de la IA 

264
00:15:51.325 --> 00:15:54.900
de una manera que cumple las 
expectativas del distente. 

265
00:15:55.020 --> 00:15:58.975
Y como pueden ver, el 80% de 
los entrevistados dijeron 

266
00:15:59.025 --> 00:15:59.500
que no.

267
00:16:00.860 --> 00:16:03.415
¿Y cuáles son las expectativas 
del estudiante sobre la IA 

268
00:16:03.465 --> 00:16:04.795
en las universidades?

269
00:16:04.845 --> 00:16:09.360
Lo que es el azul más oscuro es que 
aceptan o están de acuerdo. 

270
00:16:09.540 --> 00:16:13.475
Y aquí les menciono en breve y 
rápido que espera que una universidad 

271
00:16:13.525 --> 00:16:16.455
mente el uso de la IA en la 
enseñanza y el aprendizaje. 

272
00:16:16.505 --> 00:16:18.145
Parece que tienen interés.

273
00:16:18.195 --> 00:16:20.855
Las universidades deberían 
proporcionar formación 

274
00:16:20.905 --> 00:16:23.515
a los estudiantes y enseñarles 
el uso eficaz 

275
00:16:23.565 --> 00:16:24.540
de las herramientas.

276
00:16:24.820 --> 00:16:27.855
Las universidades deberían 
proporcionar formación al profesorado 

277
00:16:27.905 --> 00:16:29.815
en el uso de las herramientas.

278
00:16:29.865 --> 00:16:32.935
Se espera que la universidad 
ofrezca más cursos 

279
00:16:32.985 --> 00:16:35.627
sobre la alfabetización de la 
inteligencia artificial. 

280
00:16:35.740 --> 00:16:39.675
Y por último, las universidades 
deberían involucrar a los estudiantes 

281
00:16:39.725 --> 00:16:43.515
en el proceso de toma de decisiones 
sobre qué herramientas de la IA 

282
00:16:43.565 --> 00:16:45.820
se van a llevar a cabo, 
se van a implementar. 

283
00:16:47.440 --> 00:16:50.220
Ahora, Otra pregunta realizada 
por los estudiantes. 

284
00:16:50.280 --> 00:16:54.115
Considero que los cursos creados e 
impartidos principalmente por la IA 

285
00:16:54.165 --> 00:16:57.000
son más valiosos que los 
cursos tradicionales. 

286
00:16:57.820 --> 00:16:59.075
Es decir, ahora ya cuestionamos

287
00:16:59.125 --> 00:17:02.055
si el curso que ha sido establecido 
de una manera 

288
00:17:02.105 --> 00:17:05.120
con la inteligencia artificial 
son más valiosos. 

289
00:17:05.319 --> 00:17:07.795
El 54% de los estudiantes encuentra

290
00:17:07.845 --> 00:17:10.194
que los cursos creados 
son más valiosos. 

291
00:17:10.245 --> 00:17:11.214
El 54%,

292
00:17:11.265 --> 00:17:12.462
un poquito más de la mitad.

293
00:17:12.660 --> 00:17:16.755
Mientras el 18% piensan 
que cursos creados 

294
00:17:16.805 --> 00:17:18.400
por la IA son más valiosos.

295
00:17:19.959 --> 00:17:20.814
Es decir,

296
00:17:20.865 --> 00:17:25.199
para que vean el contexto 
de la estadística. 

297
00:17:27.040 --> 00:17:29.135
¿Qué preocupaciones tiene el 
estudiante sobre el uso 

298
00:17:29.185 --> 00:17:31.315
de la inteligencia por parte 
de la universidad? 

299
00:17:31.365 --> 00:17:33.784
Y les voy a mencionar simplemente 
las tres primeras. 

300
00:17:34.140 --> 00:17:35.920
Privacidad y seguridad de datos.

301
00:17:36.240 --> 00:17:36.880
Privacidad.

302
00:17:37.080 --> 00:17:38.780
Todo lo que entra en el sistema,

303
00:17:38.940 --> 00:17:40.940
a dónde vamos a hablar de 
ello en un momento. 

304
00:17:41.480 --> 00:17:42.875
Confiabilidad del contenido.

305
00:17:42.925 --> 00:17:45.700
La confiabilidad, hablaremos 
de ello también. 

306
00:17:45.960 --> 00:17:50.480
La parcialidad y equidad de las 
evaluaciones y decisiones. 

307
00:17:51.250 --> 00:17:52.845
Los sistemas de evaluación de la IA,

308
00:17:52.895 --> 00:17:54.537
tenemos que hablar de ello también.

309
00:17:54.590 --> 00:17:56.625
Como pueden ver, existen 
preocupaciones. 

310
00:17:56.675 --> 00:17:58.705
Los estudiantes ya imparten 
estas preocupaciones 

311
00:17:58.755 --> 00:18:00.190
con respecto de la IA.

312
00:18:00.790 --> 00:18:04.750
Ahora bien, el mismo consejo 
realizó un estudio a. 

313
00:18:06.030 --> 00:18:07.525
Los profesores, a los formadores,

314
00:18:07.575 --> 00:18:12.550
y en esta ocasión fueron a 52 
instituciones académicas repartidas 

315
00:18:13.170 --> 00:18:15.690
por todas estas áreas geográficas 
del mundo. 

316
00:18:16.770 --> 00:18:21.770
1.681 respuestas fueron recibidas 
por los formadores. 

317
00:18:23.470 --> 00:18:27.830
Y disculpen que aquí tengo algunas 
diapositivas más conociendo. 

318
00:18:28.420 --> 00:18:30.035
Que la audiencia va a 
ser profesorado, 

319
00:18:30.085 --> 00:18:33.080
me he concentrado más a responder 
alguna de sus inquietudes, 

320
00:18:33.220 --> 00:18:36.755
que posiblemente ustedes también 
les están presentando. 

321
00:18:36.805 --> 00:18:37.745
Y este es el estudio.

322
00:18:37.820 --> 00:18:39.000
Preguntas realizadas.

323
00:18:39.180 --> 00:18:41.280
Si han usado la IA en la educación,

324
00:18:41.540 --> 00:18:44.345
si hiciéramos el estudio aquí, 
si se han usado la IA, 

325
00:18:44.395 --> 00:18:49.160
se dice que el 61% sí ha usado 
la inteligencia artificial, 

326
00:18:49.360 --> 00:18:52.120
mientras que el 39% no la ha usado.

327
00:18:52.940 --> 00:18:53.680
¿Y para qué usa?

328
00:18:53.780 --> 00:18:56.100
¿Para qué usan ustedes 
la IA en el aula? 

329
00:18:56.300 --> 00:18:58.355
Bueno, pues el 75%,

330
00:18:58.405 --> 00:19:02.840
creación de materiales, apoyo 
en tareas, 58, 50, 

331
00:19:02.920 --> 00:19:07.440
enseñar a usar y evaluar, fomenta 
la participación en el 45, 

332
00:19:07.900 --> 00:19:12.855
detecta el plagio y genera 
feedback en el 24%. 

333
00:19:12.905 --> 00:19:13.980
Ese es el uso.

334
00:19:15.330 --> 00:19:17.305
¿Y en qué medida usa la 
IA en la enseñanza? 

335
00:19:17.355 --> 00:19:19.565
¿Cómo se integra ahora la 
inteligencia artificial 

336
00:19:19.615 --> 00:19:22.190
en la didáctica o en la metodología?

337
00:19:22.470 --> 00:19:27.470
Fíjese que el 88% del profesorado 
indica uso moderado 

338
00:19:29.730 --> 00:19:31.585
o menor al uso moderado.

339
00:19:31.635 --> 00:19:32.155
Es decir,

340
00:19:32.205 --> 00:19:35.250
que todavía están en proceso 
tanteando, bueno, esto sí, 

341
00:19:35.330 --> 00:19:38.830
esto no, no es que se haya integrado 
de una manera completa. 

342
00:19:39.600 --> 00:19:41.460
¿Y por qué no se puede 
utilizar la IA? 

343
00:19:41.540 --> 00:19:44.260
Y fíjese en los comentarios que 
realizan los profesores. 

344
00:19:44.340 --> 00:19:45.673
No tengo tiempo ni recursos.

345
00:19:46.180 --> 00:19:49.055
Se recuerda que al principio hablaba 
que se habla mucho de la IA, 

346
00:19:49.105 --> 00:19:51.975
pero la gente no sabe definirla, 
no sabe para qué sirve, 

347
00:19:52.025 --> 00:19:52.715
cómo aplicarla.

348
00:19:52.765 --> 00:19:55.815
No tengo tiempo ni recursos para 
familiarizarme con la IA. 

349
00:19:55.865 --> 00:19:57.360
No sé cómo integrarla.

350
00:19:57.760 --> 00:20:00.180
Estoy preocupado por su 
impacto negativo. 

351
00:20:00.900 --> 00:20:02.720
Voy a terminar mi presentación.

352
00:20:04.000 --> 00:20:08.820
Sugeriendo algunas posibles 
tendencias de investigación. 

353
00:20:09.560 --> 00:20:13.320
Y yo espero que ustedes puedan 
compartirla con sus estudiantes. 

354
00:20:13.500 --> 00:20:16.000
Pero no tengo tiempo, ¿cómo 
puedo integrar? 

355
00:20:16.140 --> 00:20:19.815
Estas serían buenas iniciativas a la 
hora de llevar a cabo estudios 

356
00:20:19.865 --> 00:20:20.720
o investigación.

357
00:20:21.320 --> 00:20:22.780
¿Ven más riesgos?

358
00:20:23.000 --> 00:20:24.495
¿No perciben beneficios?

359
00:20:24.545 --> 00:20:28.560
Bueno, ahí está la IA, pero no 
vemos bastantes beneficios. 

360
00:20:29.040 --> 00:20:32.860
Ahora bien, ¿cuál es la opinión 
general sobre la IA en la educación? 

361
00:20:32.980 --> 00:20:36.130
Bueno, un poquito más de la mitad 
dicen que es positivo, 

362
00:20:36.210 --> 00:20:40.295
el otro, bueno, no sabemos todavía, 
estamos en pañales, 

363
00:20:40.345 --> 00:20:40.997
como diría yo.

364
00:20:41.350 --> 00:20:42.830
¿Cómo se percibe el impacto?

365
00:20:43.350 --> 00:20:47.730
Bueno, lo ven como una oportunidad, 
como una oportunidad, ¿no? 

366
00:20:47.790 --> 00:20:49.790
Pero también lo vean como un desafío.

367
00:20:49.870 --> 00:20:51.550
Fíjense las variables aquí.

368
00:20:51.790 --> 00:20:55.230
Y ahora, esta misma pregunta 
repartida por regiones por el mundo, 

369
00:20:55.310 --> 00:20:57.665
se nota que en el Ásia Pacífica,

370
00:20:57.715 --> 00:21:00.370
pues el 70% es más como 
una oportunidad, 

371
00:21:00.550 --> 00:21:02.550
mientras que en Europa.

372
00:21:03.750 --> 00:21:04.965
O en Oriente Medio y África,

373
00:21:05.015 --> 00:21:08.450
el 65% en Estados Unidos 
y Canadá inferior. 

374
00:21:09.690 --> 00:21:11.405
Curioso y curioso.

375
00:21:11.455 --> 00:21:14.705
Y en Latinoamérica, 78%,

376
00:21:14.755 --> 00:21:16.130
como más que una oportunidad.

377
00:21:16.950 --> 00:21:21.185
Yo no sé, quizás los norteamericanos 
ya tienen un poco más de experiencia 

378
00:21:21.235 --> 00:21:23.710
y ven, uff, no sé si esto va a 
ser una oportunidad o no. 

379
00:21:25.070 --> 00:21:29.345
¿Y cuánto cambio creías que la 
IA aportaría a tu papel 

380
00:21:29.395 --> 00:21:30.165
como instructor?

381
00:21:30.215 --> 00:21:33.845
Fíjense que el 64% creen que la IA

382
00:21:33.895 --> 00:21:38.010
traerá un cambio transformativo 
en el rol de instructor. 

383
00:21:39.340 --> 00:21:41.995
¿Y hasta qué punto es consciente 
de los cambios que la IA 

384
00:21:42.045 --> 00:21:44.540
está introduciendo en tu 
rol como profesor? 

385
00:21:44.680 --> 00:21:47.835
El 84% del profesorado 
siente que la IA 

386
00:21:47.885 --> 00:21:49.138
puede que genere un cambio.

387
00:21:51.600 --> 00:21:54.775
¿En qué punto te encuentras 
en tu viaje de desarrollo 

388
00:21:54.825 --> 00:21:58.800
de la alfabetización y las 
habilidades de la IA? 

389
00:22:00.500 --> 00:22:04.680
Intermedio, un poco avanzado, 
experto, pero estamos en proceso. 

390
00:22:04.940 --> 00:22:07.420
Y esto es hace unos meses, 
seis, ocho meses, 

391
00:22:07.600 --> 00:22:08.500
este estudio.

392
00:22:09.040 --> 00:22:11.760
Esta es la respuesta 
de los profesores. 

393
00:22:12.240 --> 00:22:14.855
¿Qué tan bien comprende la 
aplicación potencial de la IA 

394
00:22:14.905 --> 00:22:15.658
en la enseñanza?

395
00:22:16.440 --> 00:22:19.455
Pues el 5% dice que tiene 
un alto conocimiento 

396
00:22:19.505 --> 00:22:23.025
y el 21% tiene un buen conocimiento 
y el resto, 

397
00:22:23.075 --> 00:22:27.535
como ven, el 38% conoce algunas 
posibilidades de utilización 

398
00:22:27.585 --> 00:22:28.060
de la IA.

399
00:22:29.620 --> 00:22:30.955
¿Cuáles son las principales 
habilidades 

400
00:22:31.005 --> 00:22:32.995
que necesita un educador 
en la era de la IA 

401
00:22:33.045 --> 00:22:35.320
y la tecnología digital 
en la enseñanza? 

402
00:22:35.980 --> 00:22:38.095
Facilitar el pensamiento crítico,

403
00:22:38.145 --> 00:22:41.055
vamos a hablar de esto, 
pensamiento crítico 

404
00:22:41.105 --> 00:22:44.475
y la aprendizaje de los estudiantes 
es una de las mayores principales 

405
00:22:44.525 --> 00:22:47.200
habilidades que se necesita 
como educador, ¿no? 

406
00:22:49.140 --> 00:22:51.755
¿Le preocupa que el IA se convierte 
en una amenaza 

407
00:22:51.805 --> 00:22:53.180
para su trabajo laboral?

408
00:22:53.460 --> 00:22:58.160
Pues no, 51% de momento no preocupa.

409
00:22:58.240 --> 00:23:01.535
Yo creo que esto viene generado 
a ese conocimiento 

410
00:23:01.585 --> 00:23:02.935
que se llevó a cabo en el año 2000

411
00:23:02.985 --> 00:23:05.715
con las nuevas tendencias 
tecnológicas, 

412
00:23:05.765 --> 00:23:07.640
con la inclusión de Internet,

413
00:23:07.900 --> 00:23:09.567
donde la gente ya entraba en pánico.

414
00:23:09.640 --> 00:23:12.100
Uy, eso nos va a desplazar, 
nos va a mover. 

415
00:23:12.200 --> 00:23:14.415
Y yo creo que ahora ya estamos 
un poco acostumbrados 

416
00:23:14.465 --> 00:23:16.535
a estas nuevas eras tecnológicas.

417
00:23:16.585 --> 00:23:18.120
Y parece ser que no.

418
00:23:18.810 --> 00:23:20.805
Es aún, sigue siendo el 51%,

419
00:23:20.855 --> 00:23:22.930
ojo que es un poquito más 
de la mitad, ¿no? 

420
00:23:24.210 --> 00:23:26.770
¿Se ve utilizando la IA en su 
docencia en el futuro? 

421
00:23:27.630 --> 00:23:30.470
El 86% piensa que sí.

422
00:23:31.130 --> 00:23:33.450
El 86% piensa que sí.

423
00:23:34.410 --> 00:23:36.685
Creo que incorporar la IA en 
enseñanza es necesario 

424
00:23:36.735 --> 00:23:39.150
para preparar a mis alumnos 
en el mercado laboral. 

425
00:23:39.730 --> 00:23:42.150
El 66% piensa que sí,

426
00:23:42.250 --> 00:23:43.850
que hoy en día es importante.

427
00:23:45.250 --> 00:23:47.725
¿Cómo cree que debería actualizarse 
los métodos de evaluación 

428
00:23:47.775 --> 00:23:48.687
de los estudiantes?

429
00:23:48.737 --> 00:23:51.050
Hoy podemos hablar horas y horas.

430
00:23:51.170 --> 00:23:53.405
Es curioso que una de las 
presentaciones hoy ha hablado 

431
00:23:53.455 --> 00:23:55.650
de la metodología con la IA.

432
00:23:56.010 --> 00:23:58.965
Más de la mitad del profesorado cree 
que el sistema actual de evaluación 

433
00:23:59.015 --> 00:24:00.657
requiere cambios significativos.

434
00:24:01.190 --> 00:24:03.410
Es muy complejo, es muy complejo.

435
00:24:04.770 --> 00:24:07.045
Me preocupa la capacidad de 
estudiantes para evaluar 

436
00:24:07.095 --> 00:24:12.070
críticamente los resultados de 
la inteligencia artificial. 

437
00:24:12.610 --> 00:24:16.405
El 83% expresan una gran preocupación

438
00:24:16.455 --> 00:24:21.430
sobre cómo se evalúa críticamente 
cuando se utiliza la IA. 

439
00:24:21.530 --> 00:24:25.605
Me preocupa que los estudiantes se 
vuelvan demasiados dependientes 

440
00:24:25.655 --> 00:24:26.250
de la IA.

441
00:24:29.230 --> 00:24:30.270
Claro que sí.

442
00:24:30.950 --> 00:24:32.672
Dependencia, vamos a hablar de ello.

443
00:24:33.390 --> 00:24:35.325
Percepciones del profesorado 
sobre la existencia 

444
00:24:35.375 --> 00:24:38.890
de las directrices institucionales 
sobre la IA. 

445
00:24:39.290 --> 00:24:41.585
El 80% del profesorado no encuentra

446
00:24:41.635 --> 00:24:46.085
que las directrices institucionales 
en la docencia sean comprensivas. 

447
00:24:46.135 --> 00:24:47.865
Yo creo que estamos en 
un mundo ahora mismo 

448
00:24:47.915 --> 00:24:52.365
de tanto cambio que la gente no sabe 
qué es lo que se nos está exigiendo, 

449
00:24:52.415 --> 00:24:56.805
qué es lo que hay que hacer con 
respecto sobre estas percepciones 

450
00:24:56.855 --> 00:24:57.890
y sobre esta temática.

451
00:24:59.630 --> 00:25:03.345
Mi institución ha dejado claro cómo 
se puede y no se puede utilizar 

452
00:25:03.395 --> 00:25:03.870
la IA.

453
00:25:04.950 --> 00:25:05.890
Buena suerte.

454
00:25:05.950 --> 00:25:09.185
Si piensan ustedes que su 
institución ha dejado bien claro 

455
00:25:09.235 --> 00:25:14.210
cómo hay que utilizar la IA, habrá 
que darles un premio o algo, 

456
00:25:14.910 --> 00:25:18.950
porque hoy en día la cosa está 
muy atrasada en este área. 

457
00:25:20.180 --> 00:25:22.828
Mi institución ha proporcionado 
recursos suficientes, 

458
00:25:22.879 --> 00:25:27.860
recursos suficientes para 
desarrollar la alfabetización de la IA 

459
00:25:28.060 --> 00:25:28.929
en el profesorado.

460
00:25:28.979 --> 00:25:33.340
Como pueden ver, están el 
78% en desacuerdo. 

461
00:25:34.100 --> 00:25:37.835
Creo que lo siguiente me permitirá 
integrar la IA 

462
00:25:37.885 --> 00:25:38.555
en la enseñanza.

463
00:25:38.605 --> 00:25:40.335
El acceso a las herramientas,

464
00:25:40.385 --> 00:25:43.200
este tipo de herramientas 
sí nos pueden utilizar. 

465
00:25:45.360 --> 00:25:48.500
La capacitación del profesorado, 
recopilación. 

466
00:25:53.580 --> 00:25:54.235
¿Puedo hacer algo?

467
00:25:54.285 --> 00:25:54.735
¿No?

468
00:25:54.785 --> 00:25:55.360
¿Sigo?

469
00:25:57.640 --> 00:26:02.640
No se preocupen, es la IA.

470
00:26:06.820 --> 00:26:07.680
Es la IA.

471
00:26:09.380 --> 00:26:11.135
Pensaba que la había quitado, 
pero bueno. 

472
00:26:11.185 --> 00:26:12.680
Igual es el ratón, no sé.

473
00:26:13.200 --> 00:26:13.960
En fin.

474
00:26:16.220 --> 00:26:17.720
En acuerdo, muy bien.

475
00:26:18.140 --> 00:26:18.740
Seguimos.

476
00:26:19.820 --> 00:26:23.135
Ahora bien, como pueden ver, 
el estudio presentado 

477
00:26:23.185 --> 00:26:26.260
se observa por ambas perspectivas, 
formadores y alumnado. 

478
00:26:27.640 --> 00:26:32.640
En el estudio presentado

479
00:26:33.560 --> 00:26:35.955
se observa por ambas perspectivas, 
formadores y alumnado, 

480
00:26:36.005 --> 00:26:40.980
donde se concluye que aún hay mucho 
que mejorar sobre el uso de la IA 

481
00:26:41.120 --> 00:26:42.400
como apoyo en la educación.

482
00:26:44.210 --> 00:26:45.805
Quisiera aprovechar en esta ocasión

483
00:26:45.855 --> 00:26:48.365
y compartir algunas reflexiones 
sobre toda esta temática. 

484
00:26:48.415 --> 00:26:50.705
Se sobreentiende que la inteligencia 
artificial 

485
00:26:50.755 --> 00:26:52.670
es un generador de información.

486
00:26:53.530 --> 00:26:56.430
Capta información, responde 
a preguntas, 

487
00:26:56.910 --> 00:26:59.205
trabaja en procesos individualizados,

488
00:26:59.255 --> 00:27:01.950
satisface las necesidades 
de los usuarios. 

489
00:27:02.790 --> 00:27:06.450
Ahora bien, la IA, al igual 
que el sistema cerebral, 

490
00:27:06.510 --> 00:27:09.385
funciona a través de nuestras 
neuronas que van transmitiendo 

491
00:27:09.435 --> 00:27:11.950
a través de esa hipnosis.

492
00:27:14.220 --> 00:27:17.935
La IA aprende redes neurales, 
artificiales, 

493
00:27:17.985 --> 00:27:19.845
a través de algoritmos y patrones.

494
00:27:19.895 --> 00:27:23.375
La IA trabaja analizando datos 
y patrones que han adquirido 

495
00:27:23.425 --> 00:27:24.511
y algoritmos formados.

496
00:27:24.660 --> 00:27:26.815
La IA en ocasiones comete errores,

497
00:27:26.865 --> 00:27:30.935
comete muchos errores ofreciendo 
resultados erróneos. 

498
00:27:30.985 --> 00:27:33.835
En esencia, podemos decir que la IA

499
00:27:33.885 --> 00:27:38.520
recoge datos, entrena 
un modelo generado, 

500
00:27:39.040 --> 00:27:42.780
entre las redes neuronales como 
si fueran sinopsis digitales. 

501
00:27:42.920 --> 00:27:46.220
La IA recibe nuevos datos 
y realiza predicciones, 

502
00:27:46.400 --> 00:27:50.240
retroalimenta, predice, actualiza.

503
00:27:50.580 --> 00:27:53.575
Pero es curioso que la IA 
se gestiona en base 

504
00:27:53.625 --> 00:27:54.989
a la información que tú le das.

505
00:27:55.520 --> 00:27:58.435
Y a esa información que tú le 
das, a esa información 

506
00:27:58.485 --> 00:28:03.380
que vas a solicitar, la IA va 
creando tu perfil de aprendizaje. 

507
00:28:05.470 --> 00:28:07.945
Ese perfil de aprendizaje, 
podemos dialogar 

508
00:28:07.995 --> 00:28:12.825
y debatir esto de una manera, que 
yo diría una manera reflexiva, 

509
00:28:12.875 --> 00:28:14.690
una manera teórica.

510
00:28:15.070 --> 00:28:17.895
Pero ¿dónde está el aprendizaje 
activo? 

511
00:28:17.945 --> 00:28:20.125
Los pobres activos y los pragmáticos

512
00:28:20.175 --> 00:28:22.245
se van a quedar fuera de la IA,

513
00:28:22.295 --> 00:28:23.313
como sigamos así, ¿no?

514
00:28:23.363 --> 00:28:25.595
Pero es que cosas para pensar, ¿no?

515
00:28:25.645 --> 00:28:26.550
Cosas para pensar.

516
00:28:28.060 --> 00:28:32.555
Ya existen nuevas propuestas en la 
educación de la integración 

517
00:28:32.605 --> 00:28:33.775
de la inteligencia artificial.

518
00:28:33.825 --> 00:28:34.545
Por ejemplo,

519
00:28:34.595 --> 00:28:37.255
uno de los modelos más famosos 
que existe actualmente 

520
00:28:37.305 --> 00:28:40.060
en Estados Unidos es lo que 
se llama el Alpha School, 

521
00:28:40.320 --> 00:28:45.320
que está en Houston, Texas, y se 
está abriendo otros centros 

522
00:28:46.300 --> 00:28:47.680
por todo Estados Unidos.

523
00:28:47.880 --> 00:28:50.875
Es un modelo que está diseñado 
especialmente para kindergarten, 

524
00:28:50.925 --> 00:28:53.620
para primer año hasta octavo, 
de alguna manera, 

525
00:28:53.680 --> 00:28:54.780
esos ocho años, ¿no?

526
00:28:55.160 --> 00:28:58.100
Un modelo extremadamente caro, 
no caro, carísimo. 

527
00:28:58.340 --> 00:29:00.840
Creo que la matrícula ronda los 
40.000 dólares al año. 

528
00:29:01.240 --> 00:29:02.245
Si es caro.

529
00:29:02.295 --> 00:29:04.035
El alumno entra en las aulas

530
00:29:04.085 --> 00:29:08.080
y está durante dos horas aprendiendo 
contenido a través de la IA. 

531
00:29:09.080 --> 00:29:11.020
Y después va a una clase regular.

532
00:29:11.360 --> 00:29:13.000
Son dos horas diarias.

533
00:29:15.130 --> 00:29:18.105
Yo les animo y les invito a que vean 
algunos vídeos de YouTube 

534
00:29:18.155 --> 00:29:21.130
sobre el Alpha School en Houston.

535
00:29:21.270 --> 00:29:23.390
Es impresionante lo que 
se está haciendo, 

536
00:29:23.550 --> 00:29:28.550
pero es curioso ver la 
contraposición de lo que está pasando, 

537
00:29:28.790 --> 00:29:33.790
porque hay lugares donde la gente ya 
empieza a ser un poco más reacio 

538
00:29:36.390 --> 00:29:37.405
a la inteligencia.

539
00:29:37.455 --> 00:29:40.890
Y lo acabamos de ver esta 
semana en Noruega. 

540
00:29:41.770 --> 00:29:46.405
Esta misma semana Noruega ha 
eliminado la utilización de la IA 

541
00:29:46.455 --> 00:29:49.170
hasta los niños de 13 años.

542
00:29:50.030 --> 00:29:54.505
Pese a la dinámica en unos 
países socioeconómicos 

543
00:29:54.555 --> 00:29:55.885
más potentes de alguna manera,

544
00:29:55.935 --> 00:29:58.790
aunque Noruega es bastante fuerte,

545
00:29:58.950 --> 00:30:03.110
pero yo creo que estamos llegando 
ya más a ese entendimiento. 

546
00:30:03.870 --> 00:30:08.870
Ahora, los problemas que nos generan 
la IA de alguna manera, ¿no? 

547
00:30:09.910 --> 00:30:13.925
¿Cuáles llegan a ser las posibles 
implicaciones y retos 

548
00:30:13.975 --> 00:30:17.145
derivados de la implementación de 
la inteligencia artificial 

549
00:30:17.195 --> 00:30:19.450
en los procesos educativos?

550
00:30:19.830 --> 00:30:23.810
Y voy a enumerar algunos de ellos, 
creo que son ocho, en breve. 

551
00:30:24.030 --> 00:30:27.330
Y el primero es bastante serio, 
que es la dependencia. 

552
00:30:27.930 --> 00:30:29.930
Vamos a hablar de la dependencia 
un ratito. 

553
00:30:30.010 --> 00:30:32.765
Los estudiantes pueden 
depender demasiado 

554
00:30:32.815 --> 00:30:36.585
de la inteligencia artificial 
reduciendo su autonomía 

555
00:30:36.635 --> 00:30:38.510
y pensamiento crítico.

556
00:30:39.590 --> 00:30:41.070
Pensamiento crítico.

557
00:30:41.330 --> 00:30:43.930
Estamos viendo, pero no pensamos.

558
00:30:44.170 --> 00:30:45.930
Estamos simplemente absorbiendo.

559
00:30:46.170 --> 00:30:48.790
Y como decía una profesora 
esta mañana, 

560
00:30:49.050 --> 00:30:52.190
que el hecho de absorber 
o ver información, 

561
00:30:52.470 --> 00:30:55.190
eso no conlleva al aprendizaje.

562
00:30:57.140 --> 00:30:58.251
En el ámbito educativo,

563
00:30:58.320 --> 00:31:01.015
además de la transmisión 
de contenidos, 

564
00:31:01.065 --> 00:31:04.495
resulta imprescindible fomentar 
en el alumnado 

565
00:31:04.545 --> 00:31:06.825
el desarrollo del carácter,

566
00:31:06.875 --> 00:31:11.055
el conjunto de cualidades éticas, 
sociomacionales, 

567
00:31:11.105 --> 00:31:15.755
tanto como la integridad, la 
honestidad, la responsabilidad, 

568
00:31:15.805 --> 00:31:18.840
el juicio fundamentado en la 
razón y en la experiencia, 

569
00:31:19.160 --> 00:31:24.160
estos valores que son esenciales que 
la IA no nos puede ofrecer. 

570
00:31:25.440 --> 00:31:26.884
Esto es lo que ocurre en el aura.

571
00:31:27.340 --> 00:31:29.335
Asimismo, es fundamental 
promover valores 

572
00:31:29.385 --> 00:31:34.360
como la templanza, la cortesía, 
el respeto, la empatía, 

573
00:31:34.420 --> 00:31:35.520
la ética profesional.

574
00:31:35.960 --> 00:31:40.075
El cultivo de estas competencias 
contribuye a la formación 

575
00:31:40.125 --> 00:31:42.740
de las personas virtuosas, 
confiables, 

576
00:31:42.900 --> 00:31:46.295
socialmente responsables, con 
una adecuada capacidad 

577
00:31:46.345 --> 00:31:48.280
para mantener calma.

578
00:31:48.980 --> 00:31:51.815
Responder de una manera constructiva 
ante los desafíos 

579
00:31:51.865 --> 00:31:56.835
y afrontar diversas situaciones 
con una actitud positiva 

580
00:31:56.885 --> 00:31:58.060
y resiliente,

581
00:31:58.200 --> 00:32:01.320
sin renunciar al sentido del humor.

582
00:32:02.080 --> 00:32:05.255
En el contexto habitual se 
observa la necesidad 

583
00:32:05.305 --> 00:32:09.020
de formar en las nuevas generaciones 
habilidades sociales básicas, 

584
00:32:09.100 --> 00:32:11.105
tales como normas de cortesía.

585
00:32:11.155 --> 00:32:13.895
Parece que hoy en día tenemos que 
enseñar a nuestros jóvenes 

586
00:32:13.945 --> 00:32:15.815
a cómo decir buenos días

587
00:32:15.865 --> 00:32:17.820
o cómo estás.

588
00:32:19.310 --> 00:32:20.290
El salud adecuado,

589
00:32:20.350 --> 00:32:24.230
la manifestación de interés genuino 
por el bienestar de los demás, 

590
00:32:24.450 --> 00:32:27.265
aspectos fundamentales 
para la convivencia 

591
00:32:27.315 --> 00:32:28.650
y la cohesión social.

592
00:32:30.230 --> 00:32:32.745
Asimismo, el uso creciente de 
la inteligencia artificial 

593
00:32:32.795 --> 00:32:36.470
puede propiciar dinámicas 
de dependencia, 

594
00:32:36.590 --> 00:32:41.590
en la medida en que estos sistemas 
tienden a ofrecer respuestas 

595
00:32:41.910 --> 00:32:44.190
alineadas con las referencias 
del usuario, 

596
00:32:44.350 --> 00:32:48.150
evitando en muchos casos la 
confrontación o el desacuerdo. 

597
00:32:49.450 --> 00:32:52.470
La IA nunca va a estar 
en contra tuya. 

598
00:32:53.930 --> 00:32:57.225
No obstante, desde una perspectiva 
formativa resulta 

599
00:32:57.275 --> 00:33:01.705
esencial la exposición de 
esa retroalimentación 

600
00:33:01.755 --> 00:33:04.290
tanto positiva como crítica.

601
00:33:04.610 --> 00:33:09.550
Pero si solamente recibes una 
crítica positiva y nunca negativa. 

602
00:33:11.020 --> 00:33:11.715
¿A dónde vamos?

603
00:33:11.765 --> 00:33:13.675
Que son necesarias

604
00:33:13.725 --> 00:33:17.855
para el desarrollo del 
pensamiento autónomo 

605
00:33:17.905 --> 00:33:20.515
y de la madurez interactual.

606
00:33:20.565 --> 00:33:24.895
En este sentido, algunos 
enfoques críticos 

607
00:33:24.945 --> 00:33:28.155
advierten el riesgo de 
fomentar actitudes 

608
00:33:28.205 --> 00:33:30.880
excesivamente centradas en el yo.

609
00:33:32.580 --> 00:33:35.495
Yo podría incidir en las 
configuraciones de patrones 

610
00:33:35.545 --> 00:33:38.380
de comportamiento casi cercanos 
al narcisismo. 

611
00:33:39.740 --> 00:33:42.175
¿Estamos convirtiendo a estos 
jóvenes en narcisistas 

612
00:33:42.225 --> 00:33:45.840
si solamente les dirigimos a la 
inteligencia artificial, 

613
00:33:46.080 --> 00:33:48.895
donde ellos se satisfacen 
personalmente 

614
00:33:48.945 --> 00:33:50.480
con esos tipos de tecnología?

615
00:33:52.280 --> 00:33:55.275
Numerosos estudios empíricos 
sobre el uso 

616
00:33:55.325 --> 00:33:59.155
de la inteligencia artificial han 
identificado asociaciones 

617
00:33:59.205 --> 00:34:03.580
con la aparición de síntomas 
depresivos, 

618
00:34:03.800 --> 00:34:06.140
síntomas de soledad,

619
00:34:06.970 --> 00:34:10.225
a una mayor inestabilidad en 
el bienestar psicológico 

620
00:34:10.274 --> 00:34:11.510
de los individuos.

621
00:34:12.570 --> 00:34:17.245
Curiosamente, ayer viajábamos de 
camino a Madrid y pasamos 

622
00:34:17.294 --> 00:34:20.103
por un pueblecito que no creo que 
tendría más de 300 personas. 

623
00:34:20.230 --> 00:34:24.325
Y en la misma carretera nacional 
había tres jóvenes sentados 

624
00:34:24.375 --> 00:34:24.929
en un banco.

625
00:34:25.649 --> 00:34:27.370
Digo, ¿esta gente qué podrá hacer?

626
00:34:27.470 --> 00:34:30.790
Y estaban los tres individualmente 
con sus móviles. 

627
00:34:35.840 --> 00:34:37.783
Menos mal que voy a Madrid 
a hablar de ello. 

628
00:34:39.080 --> 00:34:43.245
Además de estos estudios de 
soledad o de depresión, 

629
00:34:43.294 --> 00:34:46.695
hay otros estudios que 
se han realizado 

630
00:34:46.745 --> 00:34:51.720
donde se identifican aparición 
de sistemas depresivos, 

631
00:34:51.919 --> 00:34:55.034
sentimientos de soledad o 
de mayor instabilidad 

632
00:34:55.085 --> 00:34:57.395
en el bienestar psicológico 
de los individuos 

633
00:34:57.445 --> 00:35:02.395
y otros estudios han elevado la 
gravedad que ha llegado inclusive 

634
00:35:02.445 --> 00:35:03.820
a llegar al suicidio.

635
00:35:05.620 --> 00:35:09.740
Y hay estudios bastante elaborados 
recientemente. 

636
00:35:10.960 --> 00:35:13.480
Pero aún más, todavía más penoso,

637
00:35:13.560 --> 00:35:18.560
estudios con niños autistas que 
entran en la inteligencia artificial 

638
00:35:18.980 --> 00:35:23.980
y terminan lamentablemente.

639
00:35:24.600 --> 00:35:27.355
Pero es curioso, no estoy aquí 
para decir que la IE 

640
00:35:27.405 --> 00:35:28.960
conduce al suicidio, ojo.

641
00:35:31.660 --> 00:35:33.895
Sin embargo, puede amplificar 
factores 

642
00:35:33.945 --> 00:35:37.600
de riesgos psicológicos, 
sociales y cognitivos, 

643
00:35:37.660 --> 00:35:41.735
especialmente cuando los 
usuarios ya encuentran 

644
00:35:41.785 --> 00:35:46.655
una situación de vulnerabilidad, los 
sistemas están mal diseñados 

645
00:35:46.705 --> 00:35:50.000
o las redes de apoyo humano 
son débiles. 

646
00:35:50.660 --> 00:35:54.435
Para ello, la Inteligencia 
Artificial nos presenta tres tipos 

647
00:35:54.485 --> 00:35:55.404
de vulnerabilidad.

648
00:35:56.070 --> 00:35:59.125
Una vulnerabilidad que podríamos 
decir que es aceptable, que es 

649
00:35:59.175 --> 00:36:00.965
como el uso de la inteligencia 
en apoyo 

650
00:36:01.015 --> 00:36:04.645
como un tutor virtual, corrección 
de textos, 

651
00:36:04.695 --> 00:36:08.345
un aprendizaje existido 
para un pensamiento, 

652
00:36:08.395 --> 00:36:09.445
datos protegidos.

653
00:36:09.495 --> 00:36:14.490
Pero hay otra vulnerabilidad 
riesgosa que requiere cierta regulación, ¿no? 

654
00:36:16.340 --> 00:36:18.415
Como el estudiante depende 
completamente de la IA 

655
00:36:18.465 --> 00:36:19.540
para resolver tareas.

656
00:36:19.760 --> 00:36:23.015
No hay transparencia en cómo 
la IA toma decisiones, 

657
00:36:23.065 --> 00:36:25.495
cómo se recopilan datos 
y suficiente claridad 

658
00:36:25.545 --> 00:36:26.457
de consentimiento.

659
00:36:26.507 --> 00:36:31.500
Y hay cierta vulnerabilidad 
que es no permisible. 

660
00:36:32.640 --> 00:36:37.100
Y ahí es donde tenemos que eliminar 
esa vulnerabilidad no permisible, 

661
00:36:37.160 --> 00:36:41.255
donde sustituye al docente, elimina 
el desarrollo cognitivo, 

662
00:36:41.305 --> 00:36:42.300
etcétera, etcétera.

663
00:36:43.680 --> 00:36:46.135
Otra reflexión que tenemos que tener 
en cuenta cuando hablamos 

664
00:36:46.185 --> 00:36:48.327
de la inteligencia artificial 
son los sesgos. 

665
00:36:48.420 --> 00:36:51.375
Un sesgo es una tendencia a 
inclinación sistemática 

666
00:36:51.425 --> 00:36:52.955
que distorsiona la percepción,

667
00:36:53.005 --> 00:36:55.625
el pensamiento o el resultado 
de una decisión, 

668
00:36:55.675 --> 00:36:59.600
haciendo que no sea completamente 
objetiva o neutral. 

669
00:36:59.940 --> 00:37:03.975
La IA aprende a partir 
de datos incompletos 

670
00:37:04.025 --> 00:37:05.360
o desequilibrados.

671
00:37:06.720 --> 00:37:09.115
Nos están dando información de 
datos que están incompletos 

672
00:37:09.165 --> 00:37:10.084
o desequilibrados.

673
00:37:10.160 --> 00:37:12.680
Reduce los estereotipos 
o desigualdades. 

674
00:37:12.960 --> 00:37:15.940
Genera respuestas que no 
son justas o precisas. 

675
00:37:16.160 --> 00:37:19.915
Tenemos el sesgo de datos, 
donde son datos 

676
00:37:19.965 --> 00:37:21.195
no representativos.

677
00:37:21.245 --> 00:37:24.495
El sesgo de cultural, donde 
favorece una cultura 

678
00:37:24.545 --> 00:37:26.180
o una perspectiva.

679
00:37:26.360 --> 00:37:28.045
El sesgo algorítmico,

680
00:37:28.095 --> 00:37:31.080
donde hay errores en el 
diseño del sistema. 

681
00:37:32.760 --> 00:37:34.580
Hablemos de otro problema.

682
00:37:35.670 --> 00:37:37.485
Que es la integridad académica,

683
00:37:37.535 --> 00:37:39.732
a lo que se refiere la inteligencia 
artificial. 

684
00:37:40.230 --> 00:37:43.285
Recientes preocupaciones presentadas 
por cualquier profesor 

685
00:37:43.335 --> 00:37:47.835
contemplan la honestidad, 
el plagio, la autoría, 

686
00:37:47.885 --> 00:37:50.725
la originalidad, comprender, revisar,

687
00:37:50.775 --> 00:37:54.210
adaptar esos contenidos establecidos 
por la IA. 

688
00:37:54.330 --> 00:37:59.330
El trabajo debe representar 
el aprendizaje, siempre. 

689
00:38:00.250 --> 00:38:02.690
El mundo se centra en los resultados.

690
00:38:03.050 --> 00:38:05.210
Esa es la sociedad en la que vivimos.

691
00:38:05.900 --> 00:38:08.440
En una sociedad de puros resultados.

692
00:38:08.640 --> 00:38:11.260
Las corporaciones, las empresas,

693
00:38:11.320 --> 00:38:13.700
quieren el éxito, quieren el dinero,

694
00:38:13.880 --> 00:38:15.580
quieren el prestigio.

695
00:38:15.700 --> 00:38:20.520
La sociedad busca gente con 
precisión para desarrollar estas destrezas. 

696
00:38:20.680 --> 00:38:23.860
Si sabes de este software, 
bien, contratado. 

697
00:38:23.940 --> 00:38:25.680
Si no, no nos sirves.

698
00:38:26.860 --> 00:38:29.080
Si sabes sobre la inteligencia 
artificial, 

699
00:38:29.480 --> 00:38:30.480
excelente.

700
00:38:30.580 --> 00:38:34.840
Si no, no te contratamos 
o buscamos a otro. 

701
00:38:36.190 --> 00:38:41.190
Pero en la educación estas 
variables no nos sirven. 

702
00:38:42.550 --> 00:38:44.270
Cuando el alumno entra en el aula,

703
00:38:44.470 --> 00:38:46.930
no solo tiene que aprender contenido,

704
00:38:47.070 --> 00:38:50.610
pero en cierto modo el formador 
debe mostrar, 

705
00:38:50.790 --> 00:38:53.930
ejemplarizar y demandar.

706
00:38:55.010 --> 00:38:57.615
Además del marcado de tipos 
de expectativas, 

707
00:38:57.665 --> 00:39:02.475
tenemos a nuestras queridas 
familias, que están bien integradas 

708
00:39:02.525 --> 00:39:05.278
en la inteligencia artificial, 
tenemos a nuestros amigos, 

709
00:39:05.440 --> 00:39:07.983
a nuestros vecinos, a nuestros 
compañeros de trabajo, 

710
00:39:08.033 --> 00:39:12.220
que ya demandan la utilización 
de la IA. 

711
00:39:12.280 --> 00:39:13.900
Por ejemplo, en el terreno médico.

712
00:39:14.940 --> 00:39:18.060
En muchas ocasiones, lo que 
el paciente necesita, 

713
00:39:18.380 --> 00:39:19.785
más que nada,

714
00:39:19.835 --> 00:39:24.675
es ser oídos, comprendidos, animados,

715
00:39:24.725 --> 00:39:28.440
expresar empatía y amistad.

716
00:39:29.680 --> 00:39:31.680
Cosa que la guía, desafortunadamente,

717
00:39:31.880 --> 00:39:33.300
no nos puede ofrecer.

718
00:39:34.440 --> 00:39:36.260
Otra gestión es la privacidad.

719
00:39:36.880 --> 00:39:39.520
Los usuarios están, como hemos dicho,

720
00:39:39.620 --> 00:39:42.535
están expuestos a compartir 
sus datos personales, 

721
00:39:42.585 --> 00:39:47.315
nombre, edad, ubicación, profesión, 
información académica, notas, 

722
00:39:47.365 --> 00:39:50.880
hábitos de estudio, rendimientos, 
interacciones de las preguntas. 

723
00:39:51.040 --> 00:39:54.300
Y toda esa información, 
¿dónde se guarda? 

724
00:39:55.240 --> 00:39:56.460
¿Cómo se utiliza?

725
00:39:57.000 --> 00:39:58.300
¿Quién la comparte?

726
00:39:59.560 --> 00:40:01.949
¿Qué sabemos de la frilitación 
de esa información? 

727
00:40:03.500 --> 00:40:07.280
Desafortunadamente poca regulación, 
hay vacíos legales, 

728
00:40:07.400 --> 00:40:10.260
no se garantía la protección 
adecuada de esos datos. 

729
00:40:11.280 --> 00:40:16.280
Privacidad es un problema a 
lo que se refiere la IA. 

730
00:40:17.540 --> 00:40:21.080
Tenemos también la brecha digital 
dentro de la IA. 

731
00:40:21.420 --> 00:40:23.320
Ese acceso a la tecnología digital,

732
00:40:24.720 --> 00:40:27.455
Está visto que los privilegiados 
tienen acceso a la tecnología, 

733
00:40:27.505 --> 00:40:29.640
pero hay muchos puntos en el mundo.

734
00:40:30.880 --> 00:40:33.102
La gente no tiene tanto acceso 
a esa tecnología. 

735
00:40:33.280 --> 00:40:36.560
No solamente el acceso, pero también 
a la competencia digital. 

736
00:40:36.960 --> 00:40:38.840
¿Qué conocimientos llevamos?

737
00:40:39.060 --> 00:40:41.840
Y luego, diferencias en 
centros educativos. 

738
00:40:42.420 --> 00:40:44.155
Ustedes pueden ir a cualquier país

739
00:40:44.205 --> 00:40:46.915
o a cualquier lugar, cualquier 
vecindad, 

740
00:40:46.965 --> 00:40:49.535
y van a ver centros que 
están mejor equipados 

741
00:40:49.585 --> 00:40:50.060
que otros.

742
00:40:50.260 --> 00:40:51.515
Y por lo tanto,

743
00:40:51.565 --> 00:40:56.540
eso conlleva a una desigualdad 
social y económica, 

744
00:40:57.100 --> 00:40:58.740
cosa que tenemos que eliminar.

745
00:40:59.680 --> 00:41:01.491
Hablemos brevemente de la evaluación.

746
00:41:01.542 --> 00:41:04.560
La educación actual requiere evaluar.

747
00:41:05.860 --> 00:41:08.980
¿Recuerdan la foto del chico 
que venía ya con la mente, 

748
00:41:09.120 --> 00:41:12.000
da mi información y el profesor 
dice, no sé qué darte, 

749
00:41:12.120 --> 00:41:15.795
pero voy a darte lo que tú no 
quieres porque es necesario 

750
00:41:15.845 --> 00:41:17.680
y te va a beneficiar en la vida?

751
00:41:17.740 --> 00:41:22.740
Ese pensamiento crítico es necesario 
en el proceso de aprendizaje. 

752
00:41:23.220 --> 00:41:25.840
Al usar la IA puedes obtener 
información. 

753
00:41:27.260 --> 00:41:31.795
Una profunda información que en 
ocasiones puede ser hasta opuesta 

754
00:41:31.845 --> 00:41:34.480
a lo que estamos al día.

755
00:41:34.840 --> 00:41:39.015
Imagínense que preguntamos a la 
IA, ¿es el agua beneficial 

756
00:41:39.065 --> 00:41:40.040
para la salud?

757
00:41:40.700 --> 00:41:44.860
Bueno, la respuesta puede 
ser sí o puede ser no. 

758
00:41:45.340 --> 00:41:48.020
¿Y a quiénes acudes para discernir 
la diferencia? 

759
00:41:48.920 --> 00:41:53.340
Un joven no tiene ese modelo 
para poder discernir. 

760
00:41:54.380 --> 00:41:57.655
Una persona que ha sido formada, que 
tiene esas experiencias sociales, 

761
00:41:57.705 --> 00:41:59.513
pueden tener acceso a 
esa información, 

762
00:41:59.640 --> 00:42:01.340
logra discernir.

763
00:42:02.140 --> 00:42:04.840
Vamos a ver esto, que me parece 
un poco interesante. 

764
00:42:06.460 --> 00:42:10.860
Tenemos la IA, la gente pone datos,

765
00:42:11.060 --> 00:42:13.520
los sistemas de computación 
generan datos, 

766
00:42:13.720 --> 00:42:17.260
generan contenidos, pueden 
generar respuestas. 

767
00:42:18.520 --> 00:42:22.135
La IA lo que te está ofreciendo es 
lo que se encuentra en el centro 

768
00:42:22.185 --> 00:42:23.549
de esa curva de distribución.

769
00:42:24.600 --> 00:42:25.156
En el medio.

770
00:42:25.900 --> 00:42:28.900
No te va a empezar a explicar 
cosas fuera, 

771
00:42:29.000 --> 00:42:31.280
sino qué es lo que quiere 
la sociedad, 

772
00:42:31.600 --> 00:42:32.989
qué es lo que se está hablando,

773
00:42:33.240 --> 00:42:34.740
de qué formación estoy.

774
00:42:34.880 --> 00:42:37.436
Y algunas veces la información 
es muy inequívoca, ¿no? 

775
00:42:38.680 --> 00:42:41.235
Esta mañana, solamente 
por curiosidad, 

776
00:42:41.285 --> 00:42:44.038
aunque ya lo tenía preparado, pero 
otra vez lo volví a hacer. 

777
00:42:44.700 --> 00:42:48.080
Pregunté a Copilot, ¿debo 
de viajar a Irán hoy? 

778
00:42:49.380 --> 00:42:52.980
No, absolutamente no, me 
respondió Copilot. 

779
00:42:54.380 --> 00:42:59.235
Imagínense que Cristóbal Colón 
hubiera tenido la IA en 1500 

780
00:42:59.285 --> 00:43:01.940
y hubiera preguntado, ¿debo 
de salir o no? 

781
00:43:03.960 --> 00:43:08.075
O en los años 60, cuando 
los equipos de la NASA 

782
00:43:08.125 --> 00:43:10.378
estaban ya pensando en mandar 
al hombre a la Luna. 

783
00:43:11.960 --> 00:43:13.440
Y de eso estamos hablando.

784
00:43:15.400 --> 00:43:17.220
Que eso es lo que nos ofrece la IA.

785
00:43:17.660 --> 00:43:21.300
Se recuerdan en sus estudios 
de formación, 

786
00:43:22.070 --> 00:43:24.285
Una cosa que se llamaba esa 
pirámide tan famosa 

787
00:43:24.335 --> 00:43:25.650
como la taxonomía de Bloom.

788
00:43:28.710 --> 00:43:31.410
La pirámide de la taxonomía de Bloom.

789
00:43:31.970 --> 00:43:35.815
¿Se acuerda que la fundamentación 
era recordar, era aplicar, 

790
00:43:35.865 --> 00:43:36.730
era comprender?

791
00:43:37.970 --> 00:43:41.850
Y luego era analizar, 
evaluar y crear. 

792
00:43:43.490 --> 00:43:46.590
Efectivamente la IA nos puede 
ayudar con recordar. 

793
00:43:46.770 --> 00:43:49.275
La IA nos puede ayudar con aplicar.

794
00:43:49.325 --> 00:43:50.990
La IA nos puede ayudar a comprender.

795
00:43:52.330 --> 00:43:55.430
Pero la IA no tiene el potencial 
para analizar, 

796
00:43:55.590 --> 00:43:58.305
la IA no tiene el potencial 
para evaluar 

797
00:43:58.355 --> 00:44:02.190
y la IA no es creativa en absoluto.

798
00:44:03.810 --> 00:44:04.866
Observa lo siguiente.

799
00:44:06.050 --> 00:44:08.585
Volvemos otra vez a mi curva 
de distribución, 

800
00:44:08.635 --> 00:44:13.610
donde lo centrado, lo centrado 
es la base de la curva, 

801
00:44:15.050 --> 00:44:16.490
es lo que nos genera ella.

802
00:44:16.790 --> 00:44:18.385
He puesto cuatro caras,

803
00:44:18.435 --> 00:44:20.630
espero que sean conocidas para todos.

804
00:44:21.170 --> 00:44:25.110
¿Estos quiénes son, estos virtuosos, 
esta gente tan creativa? 

805
00:44:26.900 --> 00:44:29.920
No entran en el marco de 
la guía, entran fuera. 

806
00:44:30.200 --> 00:44:34.215
Es decir, si queremos generar 
mentes creativas, 

807
00:44:34.265 --> 00:44:38.560
tenemos que salir de ese compendio 
tan genérico. 

808
00:44:40.460 --> 00:44:44.175
Porque la creatividad es 
lo que nos va a llevar 

809
00:44:44.225 --> 00:44:47.820
a la resolución de problemas y 
a la capacidad de análisis. 

810
00:44:49.390 --> 00:44:51.250
Otro tema es el tema de 
la ética general, 

811
00:44:51.390 --> 00:44:55.630
de la inteligencia artificial, como 
puede ser la beneficencia, 

812
00:44:55.750 --> 00:44:56.550
la gobernanza.

813
00:44:56.610 --> 00:45:00.385
Y aquí podríamos tener un congreso 
específicamente sobre temas 

814
00:45:00.435 --> 00:45:03.030
de la ética con respecto a ello.

815
00:45:03.450 --> 00:45:07.245
Ahora, ¿qué comentan los grandes 
actores a nivel global 

816
00:45:07.295 --> 00:45:10.050
sobre el uso de la IA 
en la educación? 

817
00:45:10.310 --> 00:45:11.950
¿Qué es lo que están contemplando?

818
00:45:12.720 --> 00:45:14.175
Bueno, como ustedes bien saben,

819
00:45:14.225 --> 00:45:15.955
que estoy ahora mismo en 
la Unión Europea, 

820
00:45:16.005 --> 00:45:17.835
la Unión Europea protege 
a los estudiantes 

821
00:45:17.885 --> 00:45:20.082
mediante la ley de la inteligencia 
artificial, 

822
00:45:20.300 --> 00:45:24.820
que clasifica los sistemas 
educativos de evaluación como de alto riesgo. 

823
00:45:25.690 --> 00:45:28.525
La Unión Europea nos está diciendo 
que los sistemas de evaluación 

824
00:45:28.575 --> 00:45:29.305
son de alto riesgo.

825
00:45:29.355 --> 00:45:32.925
Se ha establecido legislación, 
leyes específicas, 

826
00:45:32.975 --> 00:45:37.950
directrices, etc. La normativa 
actual prohíbe el uso de la IE 

827
00:45:39.890 --> 00:45:44.525
que manipule el comportamiento 
o sistemas biométricos 

828
00:45:44.575 --> 00:45:47.390
de reconocimiento de emociones 
en el alumnado, 

829
00:45:47.530 --> 00:45:51.285
a la vez que exige supervisión 
humana obligatoria 

830
00:45:51.335 --> 00:45:54.490
en las decisiones académicas 
relevantes. 

831
00:45:56.200 --> 00:45:59.175
Durante los últimos diez años 
he trabajado muy de cerca 

832
00:45:59.225 --> 00:46:00.280
con Naciones Unidas.

833
00:46:00.380 --> 00:46:03.500
¿Y qué es lo que dice Naciones 
Unidas al respecto de la IA? 

834
00:46:04.200 --> 00:46:07.340
Pues se ha creado y se ha explorado.

835
00:46:07.400 --> 00:46:08.775
Los 193

836
00:46:08.825 --> 00:46:12.455
Estados miembros de Naciones 
Unidas han trabajado 

837
00:46:12.505 --> 00:46:16.575
durante los últimos dos años en 
explorar esa intersección 

838
00:46:16.625 --> 00:46:19.980
sobre la inteligencia artificial 
y sobre la gobernanza global. 

839
00:46:21.720 --> 00:46:23.780
Y es curioso que sí se utiliza la IA.

840
00:46:23.880 --> 00:46:25.600
¿Y cómo utilizamos la IA?

841
00:46:25.660 --> 00:46:28.355
En el apoyo de la Agenda 
2030 con los 17 

842
00:46:28.405 --> 00:46:30.320
Objetivos de Desarrollo Sostenible.

843
00:46:30.880 --> 00:46:35.880
Otro puede ser la IA se está 
utilizando para observar 

844
00:46:37.120 --> 00:46:37.900
y monotrizar.

845
00:46:38.230 --> 00:46:40.341
La violación de tráfico 
de derechos humanos. 

846
00:46:40.410 --> 00:46:42.890
O sea, hay herramientas 
que sí son útiles. 

847
00:46:43.490 --> 00:46:47.405
Otro puede ser el tema de los 
sesgos, la privacidad 

848
00:46:47.455 --> 00:46:51.805
y esto es lo que el mundo en 
esencia está dictando 

849
00:46:51.855 --> 00:46:54.970
como que es importante llevar a cabo 
y estos derechos humanos. 

850
00:46:55.760 --> 00:46:58.875
Se está utilizando hoy en día 
en ayuda humanitaria. 

851
00:46:58.925 --> 00:47:03.340
Lo estamos viendo hoy en Venezuela 
con ayuda humanitaria. 

852
00:47:04.500 --> 00:47:08.655
Existe una respuesta directamente 
a cualquier tipo de causa 

853
00:47:08.705 --> 00:47:09.736
o de desastre natural.

854
00:47:10.040 --> 00:47:13.860
Se realizan mapas, todo con sistemas 
de inteligencia artificial. 

855
00:47:14.300 --> 00:47:16.420
Se puede saber dónde están 
los problemas, 

856
00:47:16.560 --> 00:47:17.560
etcétera, etcétera.

857
00:47:17.940 --> 00:47:22.635
Sobre todo las iniciativas que 
conllevan a la inteligencia 

858
00:47:22.685 --> 00:47:23.215
artificial.

859
00:47:23.265 --> 00:47:25.640
Se siguen generando más gobernanza,

860
00:47:25.720 --> 00:47:28.375
se siguen llevando a 
cabo resoluciones. 

861
00:47:28.425 --> 00:47:32.180
El 21 de marzo del 2024, 
el 21 de marzo, 

862
00:47:32.260 --> 00:47:35.515
se llevó a cabo en la Asamblea 
de las Naciones Unidas 

863
00:47:35.565 --> 00:47:39.380
y se aprobó resoluciones específicas 
sobre la inteligencia artificial, 

864
00:47:39.660 --> 00:47:40.520
2024.

865
00:47:41.320 --> 00:47:44.195
Lo más destacado de la resolución 
de Naciones Unidas 

866
00:47:44.245 --> 00:47:49.220
fueron los sistemas de seguridad, 
protección y fiabilidad 

867
00:47:49.320 --> 00:47:50.655
con respecto a la guía.

868
00:47:50.705 --> 00:47:53.755
Y fue aprobada por los 193

869
00:47:53.805 --> 00:47:54.720
Estados miembros.

870
00:47:55.960 --> 00:48:00.460
Hoy, 26 de junio, hace un mes,

871
00:48:00.520 --> 00:48:05.520
exactamente hoy, Su Santidad el Papa 
presentó su primera carta encíclica 

872
00:48:08.520 --> 00:48:12.360
específicamente sobre la 
inteligencia artificial. 

873
00:48:13.850 --> 00:48:15.625
En resumen nos hablaba que la 
inteligencia artificial 

874
00:48:15.675 --> 00:48:16.570
puede ser útil,

875
00:48:16.830 --> 00:48:20.445
pero que el verdadero progreso 
consiste en permanecer profundamente 

876
00:48:20.495 --> 00:48:23.530
como humanos, como humanos.

877
00:48:24.230 --> 00:48:28.970
Y la tecnología debe servir a 
la persona y no al revés. 

878
00:48:30.490 --> 00:48:34.570
En el ejercicio docente, como 
todos somos aquí discentes, 

879
00:48:34.650 --> 00:48:37.745
el profesorado mantiene un 
compromiso permanente 

880
00:48:37.795 --> 00:48:42.770
con el aprendizaje, la actualización 
y mejora continua del conocimiento. 

881
00:48:44.040 --> 00:48:49.035
En este sentido, resulta fundamental 
diseñar experiencias educativas 

882
00:48:49.085 --> 00:48:53.855
que faciliten la comprensión, 
estimulen el interés, 

883
00:48:53.905 --> 00:48:58.880
se adapten a las necesidades y 
ritmos de aprendizaje de cada estudiante. 

884
00:49:00.810 --> 00:49:01.965
Asimismo, como educadores,

885
00:49:02.015 --> 00:49:05.525
es imprescindible desarrollar 
una conciencia crítica 

886
00:49:05.575 --> 00:49:07.805
sobre la integración de 
nuevas herramientas, 

887
00:49:07.855 --> 00:49:10.290
como la inteligencia artificial 
en el aula, 

888
00:49:10.470 --> 00:49:14.325
utilizándolas de manera adecuada 
como recursos educativos 

889
00:49:14.375 --> 00:49:19.265
y promoviendo la capacidad de 
externir entre información veraz, 

890
00:49:19.315 --> 00:49:22.190
errónea y desinformación.

891
00:49:23.010 --> 00:49:27.825
En este texto, la información de 
competencia transversales, tales 

892
00:49:27.875 --> 00:49:32.535
como el pensamiento crítico, 
El pensamiento creativo, 

893
00:49:32.585 --> 00:49:34.550
la resolución de problemas,

894
00:49:34.850 --> 00:49:37.750
se configura como un 
elemento esencial. 

895
00:49:38.670 --> 00:49:43.670
Centrar la enseñanza exclusivamente 
en herramientas específicas sujetas 

896
00:49:45.450 --> 00:49:47.725
a rápidas obsolencias

897
00:49:47.775 --> 00:49:52.630
limita la capacidad de adaptación 
del alumnado. 

898
00:49:52.710 --> 00:49:56.615
Por el contrario, El desarrollo de 
estas habilidades fundamentales 

899
00:49:56.665 --> 00:50:01.495
resulta clave para afrontar con 
solvencia los desafíos futuros 

900
00:50:01.545 --> 00:50:06.520
y desenvolverse eficazmente 
entornos cambiantes. 

901
00:50:07.680 --> 00:50:08.660
¿Y ahora qué?

902
00:50:10.420 --> 00:50:14.880
Aquí estamos, en el Congreso 
de Estilos de Aprendizaje. 

903
00:50:16.720 --> 00:50:21.315
Decía al inicio que fueron 
tendencias como los estilos de aprendizaje 

904
00:50:21.365 --> 00:50:25.255
que han ayudado al establecimiento 
del desarrollo de nuevas tecnologías 

905
00:50:25.305 --> 00:50:27.300
como la inteligencia artificial.

906
00:50:28.780 --> 00:50:32.515
Si ustedes tienen la oportunidad 
de trabajar con alumnos 

907
00:50:32.565 --> 00:50:34.860
que deseen realizar cierta 
investigación, 

908
00:50:35.080 --> 00:50:40.080
yo les animo a que tomen nota 
brevemente de los siguientes puntos. 

909
00:50:42.210 --> 00:50:43.725
Uno de ellos que se puede realizar,

910
00:50:43.775 --> 00:50:47.865
que podría continuar con la temática 
de los estilos de aprendizaje 

911
00:50:47.915 --> 00:50:51.430
y debe de continuar, es una 
investigación pedagógica. 

912
00:50:51.730 --> 00:50:55.450
¿Cómo la IA afecta el proceso 
de enseñanza y aprendizaje? 

913
00:50:55.610 --> 00:50:58.965
¿Cómo la IA afecta el proceso 
de estilo individual 

914
00:50:59.015 --> 00:51:00.350
del aprendizaje?

915
00:51:00.950 --> 00:51:02.690
¿Mejora realmente el aprendizaje?

916
00:51:03.440 --> 00:51:05.400
La IA mejora el aprendizaje.

917
00:51:05.580 --> 00:51:07.940
¿Cómo influye en el pensamiento 
crítico? 

918
00:51:08.000 --> 00:51:11.720
¿Qué metodologías funcionan mejor 
con la inteligencia artificial? 

919
00:51:12.240 --> 00:51:17.240
El objetivo sería cómo integrar la 
IA de forma efectiva en el aula. 

920
00:51:17.660 --> 00:51:21.435
Otra investigación que se puede 
hacer sobre el impacto académico 

921
00:51:21.485 --> 00:51:23.220
es analizar.

922
00:51:23.920 --> 00:51:26.255
Los resultados en el rendimiento 
de los estudiantes, 

923
00:51:26.305 --> 00:51:28.180
cambios en las calificaciones,

924
00:51:28.240 --> 00:51:30.800
ha habido cambios en nivel 
de comprensión real, 

925
00:51:31.140 --> 00:51:32.800
desarrollo de las habilidades.

926
00:51:32.960 --> 00:51:37.460
Ayuda a medir si la IA se aporta 
a los beneficios educativos. 

927
00:51:38.140 --> 00:51:39.895
Se puede hablar horas

928
00:51:39.945 --> 00:51:43.015
y escribir libros sobre la 
investigación ética, 

929
00:51:43.065 --> 00:51:47.660
exclusivamente sobre la integridad 
académica, el plagio, uso indebido, 

930
00:51:47.760 --> 00:51:51.000
privacidad de datos, sesgos 
y discriminación. 

931
00:51:51.890 --> 00:51:54.145
Se puede hablar de la investigación 
tecnológica, 

932
00:51:54.195 --> 00:51:56.210
la precisión de esos sistemas.

933
00:51:56.370 --> 00:51:59.310
Hablamos de la cantidad de ratas 
que nos ofrece la IA, 

934
00:51:59.370 --> 00:52:02.605
la fiabilidad de esas respuestas, 
el desarrollo de las nuevas 

935
00:52:02.655 --> 00:52:04.330
aplicaciones educativas.

936
00:52:04.470 --> 00:52:07.005
Hay que buscar herramientas 
que sean útiles, fiables 

937
00:52:07.055 --> 00:52:08.550
y más seguras.

938
00:52:08.690 --> 00:52:12.165
Una investigación social, 
esa brecha digital 

939
00:52:12.215 --> 00:52:14.570
de que habíamos hablado, acceso 
a la tecnología, 

940
00:52:14.790 --> 00:52:17.210
inclusión en la educativa.

941
00:52:17.850 --> 00:52:20.170
Otra sobre la formación del docente.

942
00:52:20.790 --> 00:52:25.725
Competencias digitales necesarias, 
cómo cambiar el rol de alguna manera 

943
00:52:25.775 --> 00:52:28.130
los docentes, si hay que 
cambiar ese rol, 

944
00:52:28.350 --> 00:52:31.730
y llevar a cabo una implementación 
efectiva. 

945
00:52:31.950 --> 00:52:33.990
Una investigación evaluativa,

946
00:52:34.090 --> 00:52:37.170
nuevas formas de evaluar 
el aprendizaje, 

947
00:52:37.290 --> 00:52:41.285
cómo evitar el uso indebido a la IA, 
evaluación de habilidades complejas 

948
00:52:41.335 --> 00:52:44.070
y permitir adaptar la evaluación 
a un mundo actual. 

949
00:52:46.220 --> 00:52:48.515
A lo largo de mi presentación, 
y con esto concluyo, 

950
00:52:48.565 --> 00:52:50.880
primeramente quiero daros 
las gracias. 

951
00:52:51.380 --> 00:52:53.680
Comprendo que la sobremesa 
ha sido pesada. 

952
00:52:53.800 --> 00:52:57.295
Me alegro que todavía están 
todos despiertos. 

953
00:52:57.345 --> 00:53:01.055
Espero que haya podido aportar algo, 
aunque creo que esto es algo muy ya 

954
00:53:01.105 --> 00:53:02.200
conocido entre todos.

955
00:53:02.580 --> 00:53:06.275
Pero quisiera dar una última 
recomendación, 

956
00:53:06.325 --> 00:53:10.120
además de llevar a cabo este 
tipo de investigación. 

957
00:53:11.420 --> 00:53:15.280
Yo le sugiero que de vez en cuando, 
que de vez en cuando. 

958
00:53:16.850 --> 00:53:18.072
Se tomen un ayuno digital.

959
00:53:19.710 --> 00:53:21.950
Se tomen un ayuno digital.

960
00:53:22.850 --> 00:53:25.125
Me alegro que la profesora 
Martín Cuadrado 

961
00:53:25.175 --> 00:53:26.265
me ha quitado el móvil.

962
00:53:26.315 --> 00:53:26.790
Gracias.

963
00:53:29.210 --> 00:53:31.330
Un gran aplauso.

964
00:53:35.880 --> 00:53:37.140
Muchísimas gracias.

965
00:53:37.340 --> 00:53:41.245
No sé si la organización nos permite 
siete minutos de cortesía. 

966
00:53:41.295 --> 00:53:43.280
Tenemos solo cuatro, cuatro 
y siete, once. 

967
00:53:43.660 --> 00:53:45.820
Pueden hacer diez preguntas 
si quieren. 

968
00:53:46.140 --> 00:53:49.835
Las hacen todas seguidas 
y el doctor responderá 

969
00:53:49.885 --> 00:53:51.840
a la que le parezca más interesante.

970
00:53:53.200 --> 00:53:58.200
Así que tienen, levanten la mano con 
cierta facilidad y rapidez. 

971
00:53:59.260 --> 00:54:00.680
Uno, dos, tres.

972
00:54:00.740 --> 00:54:02.720
No la bajen todavía, estoy apuntando.

973
00:54:05.780 --> 00:54:07.620
Solo tengo, gracias, cuatro.

974
00:54:08.000 --> 00:54:08.840
¿Alguien más?

975
00:54:09.920 --> 00:54:11.985
Nuestro amigo es de la 
ciberseguridad. 

976
00:54:12.035 --> 00:54:13.920
¿No vas a participar?

977
00:54:14.200 --> 00:54:15.000
Seguro que sí.

978
00:54:15.520 --> 00:54:16.460
Muchas gracias.

979
00:54:16.920 --> 00:54:17.935
Buenas tardes.

980
00:54:17.985 --> 00:54:20.480
Mi nombre es Miguel Ángel Aguilar.

981
00:54:20.620 --> 00:54:22.760
Soy de México.

982
00:54:23.720 --> 00:54:27.415
No sé si tenga información 
acerca sobre ya 

983
00:54:27.465 --> 00:54:32.160
la inteligencia artificial 
generativa emocional. 

984
00:54:32.500 --> 00:54:34.100
Esa sería mi pregunta.

985
00:54:36.310 --> 00:54:38.143
Enhorabuena y gracias 
por la brevedad. 

986
00:54:41.550 --> 00:54:43.130
Un segundo.

987
00:54:43.510 --> 00:54:45.285
Puedes responder de tres en tres

988
00:54:45.335 --> 00:54:46.310
o de cuatro en cuatro.

989
00:54:46.510 --> 00:54:47.330
A ver.

990
00:54:53.170 --> 00:54:58.065
Felicidades, Valdovero, por 
la fabulosa charla 

991
00:54:58.115 --> 00:54:58.785
que nos ha dado.

992
00:54:58.835 --> 00:55:01.690
Yo quería hacerle una pregunta, 
solamente una pregunta, 

993
00:55:01.810 --> 00:55:04.565
es decir, ¿qué cambios 
verdaderamente trascendentales 

994
00:55:04.615 --> 00:55:06.479
está llevando la IA en 
nuestra sociedad? 

995
00:55:06.710 --> 00:55:09.845
Porque uno plantea, y no solamente 
su conferencia, 

996
00:55:09.895 --> 00:55:12.345
sino muchas de las conferencias que 
estamos oyendo, y se dice, 

997
00:55:12.395 --> 00:55:13.890
lo que hay que hacer es formarse.

998
00:55:14.030 --> 00:55:16.010
La formación, ¿cuántos años tiene?

999
00:55:16.190 --> 00:55:16.790
3.000.

1000
00:55:17.230 --> 00:55:20.525
Lo que hay que hacer es desarrollar 
el espíritu crítico. 

1001
00:55:20.575 --> 00:55:24.165
El desarrollo del espíritu crítico 
tendrá unos 2500 años más 

1002
00:55:24.215 --> 00:55:25.134
o menos de historia.

1003
00:55:25.210 --> 00:55:28.465
Lo que tenemos que hacer es 
otra vez ser más humanos 

1004
00:55:28.515 --> 00:55:29.770
y compartir el humanismo.

1005
00:55:29.830 --> 00:55:31.997
El humanismo tendrá unos 
500 años de historia. 

1006
00:55:32.480 --> 00:55:33.875
Lo que tenemos que hacer ahora es ver

1007
00:55:33.925 --> 00:55:36.020
cuál es el papel del profesor 
en el aula. 

1008
00:55:36.160 --> 00:55:38.120
Pues unos ciento y pico 
años de historia. 

1009
00:55:38.360 --> 00:55:40.805
En realidad, ¿qué está aportando?

1010
00:55:40.855 --> 00:55:43.415
¿Qué cambios trascendentales 
está aportando 

1011
00:55:43.465 --> 00:55:46.585
la inteligencia artificial en 
nuestra sociedad actual? 

1012
00:55:46.635 --> 00:55:48.620
Gracias, enhorabuena por la síntesis.

1013
00:55:48.860 --> 00:55:49.500
Adelante.

1014
00:55:56.060 --> 00:55:58.140
No se fijan en los dos que quedan.

1015
00:55:58.200 --> 00:55:58.700
Vamos.

1016
00:56:04.840 --> 00:56:07.260
Hola, Miguel Cartero 
de La Complutense. 

1017
00:56:07.320 --> 00:56:10.460
Muchas gracias por tu conferencia, 
ha estado fenomenal. 

1018
00:56:12.480 --> 00:56:15.900
Yo creo que no debemos confundir 
formación con educación. 

1019
00:56:18.240 --> 00:56:21.320
Antes hablábamos, nuestros 
padres decían, 

1020
00:56:21.400 --> 00:56:23.620
lo ha dicho la tele, palabra de Dios.

1021
00:56:24.840 --> 00:56:27.640
Ahora decimos, lo ha dicho 
la IA, palabra de Dios. 

1022
00:56:27.800 --> 00:56:30.340
Pues no, ni en un caso ni en otro.

1023
00:56:30.400 --> 00:56:34.160
Estamos en una especie de hipnotismo 
digital tremendo. 

1024
00:56:34.870 --> 00:56:37.805
Yo recomendaría a todos nosotros 
que volviéramos 

1025
00:56:37.855 --> 00:56:41.825
a ver 2001, una odisea del 
espacio de Kubrick 

1026
00:56:41.875 --> 00:56:46.025
y entenderemos todo lo que el 
profesor Valdomero Lago 

1027
00:56:46.075 --> 00:56:47.205
nos ha contado esta tarde.

1028
00:56:47.255 --> 00:56:48.008
Muchas gracias.

1029
00:56:48.470 --> 00:56:52.310
Muchísimas gracias Armando y ya 
puede responder tranquilamente. 

1030
00:56:56.310 --> 00:56:58.170
Sí, sí, que le pregunte por favor.

1031
00:57:02.280 --> 00:57:04.895
Son del mismo país, no te preocupes,

1032
00:57:04.945 --> 00:57:07.060
pero de diferente estado.

1033
00:57:11.100 --> 00:57:15.080
Mi pregunta rápida es nada más, 
¿cuál es ese puente? 

1034
00:57:15.480 --> 00:57:18.255
Mencionabas los estilos 
de aprendizaje 

1035
00:57:18.305 --> 00:57:23.280
y mencionabas la inteligencia 
artificial, pero no vi ese puente, 

1036
00:57:23.640 --> 00:57:26.080
no vi esa unión entre.

1037
00:57:26.540 --> 00:57:29.818
Desde los estilos de aprendizaje o 
desde la inteligencia artificial, 

1038
00:57:30.160 --> 00:57:32.040
¿cómo se vinculan?

1039
00:57:32.100 --> 00:57:35.020
Y para los expertos que estamos 
aquí en Estilos, 

1040
00:57:35.160 --> 00:57:38.295
¿cómo nos beneficiaría 
tomar en cuenta 

1041
00:57:38.345 --> 00:57:39.495
la inteligencia artificial?

1042
00:57:39.545 --> 00:57:40.464
No sé si me expliqué.

1043
00:57:40.540 --> 00:57:41.640
Muy bien explicado.

1044
00:57:41.740 --> 00:57:43.500
José Luis, ¿puedes empezar?

1045
00:57:46.680 --> 00:57:48.260
No, no puede ser.

1046
00:57:48.340 --> 00:57:50.695
Y aunque hubiera sido 
así, tú la amplías. 

1047
00:57:50.745 --> 00:57:51.720
No te preocupes.

1048
00:57:54.720 --> 00:57:56.000
Valdomero, gracias.

1049
00:57:56.920 --> 00:57:58.040
Como siempre,

1050
00:57:58.220 --> 00:58:01.940
voy a quitar 30 segundos 
de mi pregunta. 

1051
00:58:02.320 --> 00:58:06.380
Gracias por siempre tu expertez 
y por tu calidez. 

1052
00:58:07.700 --> 00:58:10.595
Esto no lo puede hacer la 
inteligencia artificial 

1053
00:58:10.645 --> 00:58:12.840
y es lo que tenemos que 
pensar, ser humanos. 

1054
00:58:12.980 --> 00:58:14.440
Y la pregunta es.

1055
00:58:15.570 --> 00:58:18.965
¿Cómo podemos responsabilizarnos 
como docentes 

1056
00:58:19.015 --> 00:58:23.225
para que nuestros alumnos 
utilicen adecuadamente 

1057
00:58:23.275 --> 00:58:25.070
la inteligencia artificial?

1058
00:58:31.470 --> 00:58:33.445
Bueno, tienes tres posibilidades.

1059
00:58:33.495 --> 00:58:36.045
Una síntesis general, 
una metasíntesis 

1060
00:58:36.095 --> 00:58:37.150
y no estoy de acuerdo.

1061
00:58:37.410 --> 00:58:40.510
O salir por la puerta, ¿no?

1062
00:58:42.650 --> 00:58:47.650
Bien iremos respondiendo con 
respecto a la inteligencia 

1063
00:58:48.990 --> 00:58:50.445
y si estoy familiarizado

1064
00:58:50.495 --> 00:58:54.585
sobre la generativa emocional me 
preguntaba el caballero de méxico 

1065
00:58:54.635 --> 00:58:59.610
yo honestamente no estoyme 
encantaría averiguar sobre este tema 

1066
00:59:02.890 --> 00:59:05.150
porque la guía no te ofrece.

1067
00:59:06.200 --> 00:59:09.360
Bueno, curiosamente, no sé cuántos 
de ustedes saben, 

1068
00:59:09.440 --> 00:59:12.235
pero hoy en día uno ya puede tener 
una relación emocional 

1069
00:59:12.285 --> 00:59:13.100
a través de la IA.

1070
00:59:14.340 --> 00:59:18.275
Puedes encontrar a tu compañero 
o compañera que te acompañe 

1071
00:59:18.325 --> 00:59:19.195
y vas a tener una.

1072
00:59:19.245 --> 00:59:22.480
Si estamos hablando de ese 
tipo de emociones, 

1073
00:59:22.580 --> 00:59:24.975
pues habría que explicarlo.

1074
00:59:25.025 --> 00:59:27.635
A mí me encantaría poder hablar 
con el señor Coleman 

1075
00:59:27.685 --> 00:59:28.400
y pensar.

1076
00:59:28.810 --> 00:59:30.905
Qué piensas sobre la inteligencia 
artificial 

1077
00:59:30.955 --> 00:59:35.930
y sobre el estilo emocional 
de las personas, 

1078
00:59:36.130 --> 00:59:37.270
de cómo aprendemos.

1079
00:59:38.490 --> 00:59:41.750
Hay cosas que en el aprendizaje,

1080
00:59:42.820 --> 00:59:47.820
las personas saben que los 
datos entran y salen 

1081
00:59:48.380 --> 00:59:50.795
como un número de teléfono, 
los puedes captar, 

1082
00:59:50.845 --> 00:59:52.098
pero enseguida se marchan.

1083
00:59:52.360 --> 00:59:54.435
En el concepto de la memoria,

1084
00:59:54.485 --> 00:59:57.380
son aquellas experiencias 
más sociales, 

1085
00:59:57.560 --> 01:00:02.285
más de convivencia, más emocional, 
que retienen esa memoria, 

1086
01:00:02.335 --> 01:00:05.520
o sea, que tiene más significado 
en la persona humana. 

1087
01:00:06.030 --> 01:00:11.030
Y son aquellos eventos de suceso, 
críticas, que esos elementos 

1088
01:00:12.390 --> 01:00:14.850
jamás se nos olvidan en nuestra vida.

1089
01:00:15.190 --> 01:00:19.705
Es decir, si yo pregunto 
a los presentes, 

1090
01:00:19.755 --> 01:00:22.950
háblemos de sus experiencias 
personales, ¿qué memorias tienen? 

1091
01:00:23.050 --> 01:00:25.490
Generalmente están vinculadas 
a una emoción. 

1092
01:00:26.170 --> 01:00:26.837
A una emoción.

1093
01:00:27.130 --> 01:00:29.445
El problema con la inteligencia 
emocional 

1094
01:00:29.495 --> 01:00:33.405
es que cuando presentamos contenido 
y contenido y contenido 

1095
01:00:33.455 --> 01:00:36.250
y no hay emoción unida 
a ese contenido, 

1096
01:00:36.430 --> 01:00:39.770
es un contenido que aprendemos, 
como digo yo, 

1097
01:00:39.850 --> 01:00:44.850
todavía estoy a la espera de 
utilizar la álgebra que aprendí 

1098
01:00:44.970 --> 01:00:47.825
en el bachillerato en mi vida,

1099
01:00:47.875 --> 01:00:49.645
digo, y para qué aprendí esto 
si nunca me ha servido, 

1100
01:00:49.695 --> 01:00:51.025
pero en fin, ya sabe dónde voy.

1101
01:00:51.075 --> 01:00:54.270
Con respecto a la inteligencia 
generativa emocional, 

1102
01:00:54.990 --> 01:00:57.870
Si es un tema que está saliendo a 
la flote, que está saliendo, 

1103
01:00:58.010 --> 01:01:00.605
no se ha debatido, o sea, 
no estoy al corriente, 

1104
01:01:00.655 --> 01:01:03.705
quizás será algo que pueda 
experimentar o estudiar 

1105
01:01:03.755 --> 01:01:04.619
de cara a un futuro.

1106
01:01:04.910 --> 01:01:06.990
De hecho, dirijo un equipo.

1107
01:01:08.110 --> 01:01:08.745
En la universidad,

1108
01:01:08.795 --> 01:01:11.345
como parte de la cátedra UNESCO 
de Inteligencia Artificial, 

1109
01:01:11.395 --> 01:01:15.850
son 40 profesores con los que 
trabajamos en este área. 

1110
01:01:16.050 --> 01:01:17.545
Y cuando, según llegue 
a Estados Unidos, 

1111
01:01:17.595 --> 01:01:18.745
va a ser la primera pregunta.

1112
01:01:18.795 --> 01:01:21.690
Vamos a hablar de la generativa 
emocional. 

1113
01:01:22.350 --> 01:01:24.810
Muy bien, ya tiene trabajo 
cuando vuelva. 

1114
01:01:24.950 --> 01:01:26.290
Así que no hay problema.

1115
01:01:27.110 --> 01:01:29.945
¿Qué plantea la inteligencia 
sobre la sociedad? 

1116
01:01:29.995 --> 01:01:34.210
¿Qué plantea la inteligencia 
en la sociedad? 

1117
01:01:34.410 --> 01:01:35.325
Me comentabas, ¿no?

1118
01:01:35.375 --> 01:01:35.850
Gracias.

1119
01:01:36.780 --> 01:01:37.840
Ah, sí.

1120
01:01:39.620 --> 01:01:42.420
Pero no la amplíes mucho, 
no te preocupes. 

1121
01:01:42.940 --> 01:01:44.240
Algo muy sencillo.

1122
01:01:44.600 --> 01:01:49.005
La información o los contenidos 
académicos, 

1123
01:01:49.055 --> 01:01:52.040
específicamente, hace, 
yo diría, 50 años, 

1124
01:01:52.120 --> 01:01:54.060
era para unos privilegiados.

1125
01:01:55.240 --> 01:02:00.240
Es decir, que para ser abogado 
tenías que llevar un. 

1126
01:02:01.190 --> 01:02:02.912
Para ser médico tenías que realizar.

1127
01:02:03.070 --> 01:02:05.125
Hoy en día, cuando vas al médico

1128
01:02:05.175 --> 01:02:07.465
y el médico te dice, pues tienes 
el colesterol alto, 

1129
01:02:07.515 --> 01:02:10.390
automáticamente ya te estás formando.

1130
01:02:11.420 --> 01:02:15.205
Y conozco a gente que son expertos 
en ciertas dolencias médicas, 

1131
01:02:15.255 --> 01:02:17.235
etcétera, porque se han hecho 
toda esa investigación. 

1132
01:02:17.285 --> 01:02:19.760
Yo creo que eso es como está 
afectando a la sociedad, 

1133
01:02:20.080 --> 01:02:22.200
el acceso a esa información.

1134
01:02:22.460 --> 01:02:27.075
El problema es que no hablamos de 
cómo discernir esa veracidad 

1135
01:02:27.125 --> 01:02:27.878
de información.

1136
01:02:28.200 --> 01:02:30.980
El problema que tenemos 
es a misinformación. 

1137
01:02:31.120 --> 01:02:36.120
Y creo que voy a responder a 
alguien más con este tema. 

1138
01:02:36.440 --> 01:02:37.600
Hoy en día.

1139
01:02:39.500 --> 01:02:42.480
La mentira se ha convertido 
en algo ya aceptado. 

1140
01:02:43.300 --> 01:02:46.740
Y en los medios de comunicación 
y los medios de la IA, 

1141
01:02:46.820 --> 01:02:48.920
como lo ha dicho la IA que 
iba a Santa Miss, 

1142
01:02:48.980 --> 01:02:49.695
etcétera, etcétera,

1143
01:02:49.745 --> 01:02:50.900
ya es normal.

1144
01:02:52.260 --> 01:02:53.215
Y eso,

1145
01:02:53.265 --> 01:02:58.240
eso verdaderamente nos conlleva a 
ciertos problemas en educación, 

1146
01:02:58.800 --> 01:03:01.680
en la política, en la sociedad,

1147
01:03:02.000 --> 01:03:03.640
en las industrias.

1148
01:03:03.780 --> 01:03:04.860
¿A quién creo?

1149
01:03:05.300 --> 01:03:07.920
Lo estamos viviendo en Estados 
Unidos, créanme. 

1150
01:03:09.460 --> 01:03:10.127
¿A quién creo?

1151
01:03:10.420 --> 01:03:14.280
Y eso es lo que está ocurriendo, que 
está aportando esa deficiencia. 

1152
01:03:14.420 --> 01:03:16.475
Yo creo que es nuestra 
responsabilidad 

1153
01:03:16.525 --> 01:03:21.500
de autoeducarnos y el contexto de 
ese pensamiento crítico, social, 

1154
01:03:25.940 --> 01:03:27.175
moral que estaba hablando,

1155
01:03:27.225 --> 01:03:31.175
es lo que nos va a permitir poder 
discernir entre lo que es correcto 

1156
01:03:31.225 --> 01:03:32.256
y lo que es incorrecto.

1157
01:03:32.360 --> 01:03:35.175
Si un alumno desde un principio 
solamente acepta 

1158
01:03:35.225 --> 01:03:38.340
lo que está entrando a través de 
sus métodos tecnológicos, 

1159
01:03:38.760 --> 01:03:41.975
No va a tener ese contexto 
o ese marco referencial 

1160
01:03:42.025 --> 01:03:45.380
para tener una evaluación 
crítica y necesaria. 

1161
01:03:46.180 --> 01:03:50.855
Y creo que por último, ¿cuál 
es el puente de la IA 

1162
01:03:50.905 --> 01:03:55.440
y cómo podemos vincular y 
cómo podemos entrar? 

1163
01:03:56.490 --> 01:03:59.434
Yo creo que todavía hay mucho que 
ver en estilos de aprendizaje. 

1164
01:03:59.630 --> 01:04:03.130
Como estaba hablando, yo lo 
veo, entro en un sistema, 

1165
01:04:03.210 --> 01:04:03.705
en una plataforma

1166
01:04:03.755 --> 01:04:07.510
y efectivamente estoy beneficiando a 
un grupo muy específico de alumno. 

1167
01:04:07.670 --> 01:04:10.290
¿Qué me ocurre con los activos 
y con los pragmáticos? 

1168
01:04:12.310 --> 01:04:15.870
Por eso he sugerido una lista 
de investigaciones. 

1169
01:04:17.210 --> 01:04:20.585
Y créame que los estilos 
de aprendizaje 

1170
01:04:20.635 --> 01:04:25.370
juegan un gran papel que no debemos 
de olvidar en la educación. 

1171
01:04:26.110 --> 01:04:26.750
Gracias.

1172
01:04:27.130 --> 01:04:31.470
Queda nuestro amigo al que yo le 
diré que sin formación no hay educación. 

1173
01:04:31.710 --> 01:04:33.850
Pero mejor para mi amigo.

1174
01:04:33.970 --> 01:04:36.625
Porque nuestro amigo 
de la Complutense 

1175
01:04:36.675 --> 01:04:38.150
parece que lo habíamos omitido.

1176
01:04:38.800 --> 01:04:41.340
No, sin formación hay educación, 
efectivamente, 

1177
01:04:41.640 --> 01:04:44.040
pero hay que saber cómo discernir 
esa información, 

1178
01:04:44.440 --> 01:04:46.680
hay que saber cómo digerir 
esa información, 

1179
01:04:46.940 --> 01:04:49.380
hay que llevar a cabo ese 
pensamiento crítico, 

1180
01:04:49.460 --> 01:04:52.335
analizarlo, aplicarlo, 
ponerlo en práctica 

1181
01:04:52.385 --> 01:04:54.060
y ahí es cuando aprendes.

1182
01:04:54.720 --> 01:04:59.120
La captación de información no 
conlleva al aprendizaje. 

1183
01:04:59.800 --> 01:05:04.095
Es esa personalización 
de esa formación 

1184
01:05:04.145 --> 01:05:06.395
que hay que internalizar y hay 
que ponerla en práctica 

1185
01:05:06.445 --> 01:05:09.415
para que tenga vida en 
cada uno de nosotros 

1186
01:05:09.465 --> 01:05:10.996
y luego podamos responder a ello.

1187
01:05:11.660 --> 01:05:15.160
Bueno, yo creo que un gran aplauso 
y ya los doctores nos.