WEBVTT
0
00:00:00.050 --> 00:00:05.010
Este trabajo es un artículo 
teórico sobre el uso 

1
00:00:08.470 --> 00:00:12.145
de la inteligencia artificial 
en la formación inicial 

2
00:00:12.195 --> 00:00:14.170
y continuada del profesorado.

3
00:00:16.690 --> 00:00:21.690
Es una revisión bibliográfica 
sobre el uso de la guía 

4
00:00:23.330 --> 00:00:25.130
en la formación docente.

5
00:00:25.490 --> 00:00:28.610
El objetivo principal es.

6
00:00:29.410 --> 00:00:34.410
Mapear, analizar y sintetizar 
la evidencia científica 

7
00:00:35.050 --> 00:00:36.625
sobre cómo se aplica,

8
00:00:36.675 --> 00:00:41.650
implementa y evalúa la guía en 
contextos de formación inicial 

9
00:00:41.970 --> 00:00:44.090
y continuada del profesorado.

10
00:00:46.730 --> 00:00:51.510
Yo he traído aquí una citación.

11
00:00:51.590 --> 00:00:56.590
Las guías generativas plantean 
dilemas y desafíos significativos 

12
00:00:56.990 --> 00:00:57.879
para la educación.

13
00:01:00.040 --> 00:01:05.040
Los trabajos analizados confirman 
la relevancia del tema, 

14
00:01:06.380 --> 00:01:10.520
señalando un aumento en 
los últimos años, 

15
00:01:10.780 --> 00:01:15.780
especialmente desde las experiencias 
de la pandemia de COVID19. 

16
00:01:18.180 --> 00:01:23.180
Se han intensificado los estudios 
sobre el uso de tecnología, 

17
00:01:27.960 --> 00:01:31.280
y la guía se encuentra 
en esto también. 

18
00:01:31.640 --> 00:01:34.140
En cuanto a la formación docente,

19
00:01:34.360 --> 00:01:39.360
el tema sigue siendo un desafío 
en el ámbito educativo 

20
00:01:40.060 --> 00:01:44.795
con varias debilidades y barreras 
que contribuyen 

21
00:01:44.845 --> 00:01:49.820
a que el desarrollo profesional de 
los docentes se quede rezagado 

22
00:01:52.380 --> 00:01:56.820
con respecto a las necesidades de 
sus prácticas de enseñanza. 

23
00:01:58.640 --> 00:02:03.640
Yo he encontrado algunos artículos 
de revisión sistemática 

24
00:02:04.540 --> 00:02:06.220
de la literatura.

25
00:02:06.760 --> 00:02:10.280
Estos autores, Tang Sheng y Lin,

26
00:02:10.520 --> 00:02:14.495
son uno de estos autores de 
uno de estos artículos 

27
00:02:14.545 --> 00:02:19.520
que mejor demuestran cómo este campo 
está configurado ahora. 

28
00:02:27.430 --> 00:02:32.430
Estos autores entonces identificaron 
que aproximadamente el 65% 

29
00:02:35.310 --> 00:02:40.285
de los estudios se centraron 
en la aplicación de la IA 

30
00:02:40.335 --> 00:02:45.170
en la enseñanza, empleando 
tecnologías como la IA, 

31
00:02:45.330 --> 00:02:50.330
mientras que el 35% de los 
estudios abordaron la IA 

32
00:02:53.250 --> 00:02:56.630
en el desarrollo profesional docente.

33
00:02:57.690 --> 00:03:02.690
Es importante decir que muchos 
trabajos son con uso técnico, 

34
00:03:07.890 --> 00:03:12.890
con machine learning, con algunos 
usos de tecnología 

35
00:03:14.150 --> 00:03:19.150
de ya, que no necesariamente 
son pedagógicos. 

36
00:03:23.470 --> 00:03:25.230
Otro estudio que.

37
00:03:25.910 --> 00:03:30.910
Yo he encontrado y que parte de 
esta análisis es este de Zou, 

38
00:03:32.510 --> 00:03:37.510
Lavivitsa y Shiu de 2023, que 
identificaron cinco dimensiones, 

39
00:03:41.650 --> 00:03:43.110
clasificaron.

40
00:03:44.040 --> 00:03:47.915
Que especula creencias, 
cinco enfoques 

41
00:03:47.965 --> 00:03:52.925
para el desarrollo profesional 
y cinco factores culturales 

42
00:03:52.975 --> 00:03:57.540
para comprender la competencia 
docente en IA en micro, 

43
00:03:57.660 --> 00:03:59.460
meso y macrosistemas.

44
00:03:59.580 --> 00:04:01.875
Esta revisión sistemática

45
00:04:01.925 --> 00:04:06.900
de literatura que ellos hicieron 
resultó en una análisis. 

46
00:04:11.870 --> 00:04:16.870
Que clasifica todos los estudios 
en niveles de abrangencia 

47
00:04:22.650 --> 00:04:25.590
como el micro, meso y macrosistema.

48
00:04:26.330 --> 00:04:31.330
Aquí está una figura que ilustra 
estas dimensiones como estos autores 

49
00:04:38.410 --> 00:04:40.850
traen en el artículo.

50
00:04:43.010 --> 00:04:47.245
Entonces, los autores sugeren 
un cambio en la forma 

51
00:04:47.295 --> 00:04:49.825
en que los sistemas educativos

52
00:04:49.875 --> 00:04:53.970
conciben y apoyan la competencia 
docente en IEA. 

53
00:04:54.620 --> 00:04:57.795
Lo que hace esencial pasar 
de habilidades 

54
00:04:57.845 --> 00:05:02.820
aisladas a un enfoque holístico, 
basado en el ecosistema. 

55
00:05:04.120 --> 00:05:08.535
Es decir, el estudio posiciona 
la competencia en IA 

56
00:05:08.585 --> 00:05:13.240
no sólo como un conjunto de 
habilidades y conocimientos, 

57
00:05:13.520 --> 00:05:17.900
sino como un proceso culturalmente 
situado, 

58
00:05:18.000 --> 00:05:22.860
socialmente negociado e impulsado 
por creencias. 

59
00:05:24.190 --> 00:05:25.125
Esto es importante

60
00:05:25.175 --> 00:05:30.150
porque no hay cómo analizar esto 
sin considerar el contexto. 

61
00:05:33.630 --> 00:05:35.630
Tan Shengling.

62
00:05:36.720 --> 00:05:40.595
Trae que dentro de la 
categoría de IA, 

63
00:05:40.645 --> 00:05:45.640
en el desarrollo profesional, solo 
un número limitado de estudios 

64
00:05:46.220 --> 00:05:49.615
ha explorado cómo apoyar 
a los docentes 

65
00:05:49.665 --> 00:05:54.640
para que integren eficazmente 
el conocimiento tecnológico 

66
00:05:56.380 --> 00:05:58.240
con el pedagógico.

67
00:06:00.780 --> 00:06:05.780
Ya había hablado, hay muchos 
estudios de desarrollo de herramientas de IA, 

68
00:06:09.160 --> 00:06:14.160
pero ni todos estos estudios son 
de aplicación en las clases 

69
00:06:17.860 --> 00:06:19.960
o con el uso operador.

70
00:06:21.400 --> 00:06:26.400
El tema es reciente, concluyendo 
ya la análisis, 

71
00:06:28.750 --> 00:06:31.605
Y requiere investigaciones 
que analicen 

72
00:06:31.655 --> 00:06:35.170
cómo se aplican las tecnologías 
de IA en la educación, 

73
00:06:35.590 --> 00:06:40.590
tanto desde la perspectiva del 
aprendizaje del alumnado 

74
00:06:41.770 --> 00:06:46.405
como de la docencia, considerando 
que el papel de la IA 

75
00:06:46.455 --> 00:06:50.805
en el apoyo a la enseñanza será 
cada vez más importante 

76
00:06:50.855 --> 00:06:55.165
sin descuidar las preocupaciones 
éticas 

77
00:06:55.215 --> 00:06:58.230
que plantea su creciente adopción.

78
00:07:01.130 --> 00:07:03.550
Gracias por su atención.