Vamos a comenzar la conferencia de bienvenidos
a todos, la conferencia de María Luisa de la Falsaro
sobre orientaciones para el uso responsable de la IA
en el desarrollo del trabajo fin de máster.
María Luisa, le agradecemos mucho que haga esta conferencia.
Es una catedrática de geografía,
está en la Facultad de Geografía e Historia de la UNED,
pero siempre ha sido muy curiosa y ha mostrado mucho interés
por el uso de las nuevas tecnologías.
Entonces, en concreto, por ejemplo, ella lleva trabajando con nosotros
en el Más de Humanidades Digitales desde hace ya casi dos años
o más de dos años como secretaria académica
y ahora nos presenta este trabajo que ella está realizando
en otros proyectos sobre cómo utilizar la IA.
Yo creo que va a ser una conferencia de mucho interés que, por supuesto,
va a quedar grabada.
Y todo tuyo, María Luisa, muchas gracias.
Muchas gracias, Ana.
Le hemos puesto este título
y lo que os voy a contar es lo que viene aquí.
Lo voy a hacer con un story map, que es
una herramienta tecnológica que utilizamos mucho los geógrafos,
que digamos que es una narrativa digital.
Cuentas ahí una historia y puedes integrar mapas.
Un mapa vamos a integrar y luego os enseñaré en dónde.
Lo más importante con la inteligencia artificial
es que tengamos claro qué es y qué podemos sacar de ella.
Todos sabemos que cuando empezó ChatGPT irrumpió en nuestras vidas
y yo creo que para quedarse casi como pasó con Internet
en su día.
Y bueno,
lo que pretende es simular aspectos de la inteligencia humana
para resolver problemas con interacción lingüística.
Incluso la UNESCO dice que hasta tiene.
Creatividad.
La inteligencia artificial aprende con la práctica,
va procesando muchísimos datos a mucha velocidad y lo que hace es
que toma los que son más probables.
Y si le volvemos a preguntar
y ha cambiado un poco todos los datos que tiene,
pues no dará otra respuesta porque tendrá otros datos que serán
los más probables.
Al final es un lenguaje en máquina.
Que ahora es capaz de traducir ese lenguaje al lenguaje natural
y parece como que hablamos con una persona,
pero desde luego no es una persona, que tengamos muy claro siempre
que es una máquina.
Y todo este proceso exige el almacenar los datos,
por eso cada vez necesitamos más centros de datos,
exige una capacidad de procesamiento,
necesitamos el hardware, el software que utilicemos para.
Y la conectividad.
Nos conectamos a internet y a la nube
para pedirle lo que necesitemos en ese procesamiento.
Sí que me gustaría saber qué uso hacemos de la IA
en nuestro contexto académico.
Si alguno quiere coger el código QR,
si es capaz de oírme y responderlo a la vez, bien.
Y si no, pues cuando acabemos os dejaré un ratito
para que lo contestéis.
Pero ahí tenéis ya el código QR.
Y lo que sí voy a empezar es un poco.
Con el TFM
en nuestra O sea, primero vamos a ver qué os pedimos en el TFM.
Antes de empezar, cómo podemos utilizar la IA
en el TFM de nuestro Máster de Humanidades Digitales.
En el TFM de Humanidades Digitales
lo que pedimos es que hagáis un proyecto,
una memoria original de investigación en el que apliquéis
lo que habéis aprendido en el Máster.
Claro, cuando empecéis a hacer el TFM, es verdad,
que todavía no habéis hecho todas las asignaturas,
pero como es en un año,
pues en un año hay que hacerlo, o dejarlo un poco para septiembre
o para después, para tener ya, digamos,
todas las asignaturas cursadas, pero bueno,
también lo podéis aprender a la vez.
Y aquí tenéis que desarrollar todos esos conocimientos, competencias,
metodologías que habéis adquirido.
Os pedimos que por lo menos tenga una herramienta tecnológica,
es un máster en Humanidades,
y exigimos en el TFM al menos el uso de una herramienta.
Hay muchos que utilizan dos, tres, lo que necesitéis,
pero al menos una para resolver el problema que planteéis.
Siempre cuando uno hace un trabajo de investigación,
lo primero que hace es plantearse el problema.
Unas preguntas que muestren el problema.
Unos objetivos.
Eso es fundamental.
El tema siempre tiene que estar relacionado con las líneas
de investigación que os ofrecen los profesores.
Es decir, que si yo voy a una línea que el profesor es experto en SIG,
pues tengo que hacer mi TFM relacionado con el SIG. No
puedo hacer un TFM relacionado con textos.
Procuramos adjudicarlos que cuadre todo eso.
Si alguna vez no cuadra, pues hay que replantearse alguna cosa.
La defensa siempre es ante un tribunal
con dos personas del máster, con dos profesores del programa,
de este programa.
Y no os podéis presentar
si no habéis superado todos los créditos del máster.
Es decir,
que si vosotros os matriculáis del TFM, llega el momento de la defensa
y resulta que hay una asignatura que no os habéis presentado,
no os podéis presentar a la defensa.
Tiene que estar todo el máster aprobado.
Y todo esto es lo que es la asignatura del trabajo
fin de máster, que sabéis que está en el campus.
Esta presentación os la voy a poner ahí,
en el campus, en la asignatura,
y el vídeo lo pondremos con los vídeos del máster.
Y lo más importante y lo primero que tenéis que hacer
es validar el título.
Entráis en la asignatura
y en una de las pestañas que tenéis pone validar el título
y es interesante que primero lo contrastéis con el director
y luego lo paséis a la validación.
Porque si no lo contrastas primero y luego al director del TFM
no le parece bien porque no abarca lo que tiene que abarcar,
pues entonces tendríais que volverlo a validar y es más trabajo.
Entonces yo os aconsejo.
Que cuando lo tengáis ya muy claro, pues lo validéis.
Desde luego, la IA está permitida, siempre que digáis qué herramientas
para que la habéis utilizado de una forma clara y transparente.
Podéis adjuntar el historial de los PROMs,
la respuesta que os ha dado la IA,
Podéis incluso hacer un empleo crítico,
ver qué sesgos, qué limitaciones os ha dado, qué riesgos.
No se puede prohibir la IA
porque vais a hacer una foto con un iPhone
y ya el propio iPhone te está mejorando la foto con la IA
que tiene dentro.
Entonces no se puede prohibir
pero sí que es verdad que se puede utilizar de manera responsable
y para eso pues vamos al punto siguiente
aquí tenéis todos los puntos que voy a desarrollar el punto siguiente
que será cómo vamos a introducir el IA
en la academia en nuestra asignatura de TFM
en este máster o en otros másters de la UNEF
como lo veo yo y yo creo que Ana estará bastante de acuerdo
conmigo en el planteamiento que siempre podrá.
Añadir algo.
La utilización de la inteligencia artificial no es
yo voy a utilizar la inteligencia artificial y ala,
me lanzo.
No, no, no.
Tienes primero que tener muy claro qué vas a hacer.
O sea, si tú no tienes tus ideas claras,
no le vas a sacar partido a la inteligencia artificial.
Vas a hacer un churro.
Tienes primero que tener muy claro qué vas a hacer.
Yo cuando me cae un tema que a veces me pasa
que no tengo ni idea de ese tema porque no es mi tema.
Pues lo primero que hago es informarme del tema,
pero no voy a la inteligencia artificial,
voy a una fuente fiable del tema, por ejemplo, a la web of
science y me cojo los artículos sobre ese tema más relevantes,
con más citas, los últimos que sean, y me leo los resúmenes,
porque a veces al artículo no accedes,
pero al resumen sí.
Y ya con eso me hago una idea
y a partir de ahí pues yo ya puedo investigar en otras fuentes
sabiendo que no me voy a desviar de lo que es lo principal,
digamos.
Porque eso es de lo que es lo principal
en lo que se está investigando en ese momento,
digamos.
Entonces, El diseño inicial os va a condicionar
todo lo que hagáis después.
Si no lo centráis bien en un principio,
os puede salir una cosa muy deslavazada.
Entonces, mi consejo es que utilizáis la IA,
pero primero tengáis claro lo que queréis hacer.
Investiguéis por distintas fuentes.
Tenéis Google Scholar.
Investiguéis y para Google Scholar,
pues si cogéis artículos académicos que estén muy citados,
pues esos os darán una información bastante fiable
de lo que estáis buscando.
Y una vez que os vais viendo claro lo que queréis,
formuláis los objetivos.
A mí a veces me mandan los proyectos,
voy a hacer un TFM sobre esto.
Y digo, bueno, ¿y qué objetivos tienes?
Porque si no ponen objetivos, el problema es que empiezan
a buscar, a buscar,
a buscar.
Te hacen un trabajo larguísimo, descriptivo,
pero no han aportado nada nuevo en un trabajo de investigación.
Como un TFM tienes que decir, esto es lo que se ha hecho hasta ahora
y esto es lo novedoso que me parece a mí que puedo aportar.
Algo novedoso.
Entonces es muy importante tener los objetivos claros
de lo que yo voy a aportar ahí,
que a veces tienes que ajustar alguno,
pero lo normal es que lo tengas claro antes de empezar.
Y luego ya conversar bien con la IA,
no solamente intercambiar datos,
sino intentar formular bien lo que se llama el prompt,
la conversación con la IA.
Cualquier IA a la que entréis siempre hay una ventana
en donde te deja preguntarle lo que tú quieras.
Entonces en esa ventana.
Pues ahí tienes que realizar preguntas
que sean adecuadas.
Aquí he puesto yo algunas de lo que me parece a mí importante
cuando vas a preguntar a la IA.
Es decirle quién eres o desde dónde eres.
No es lo mismo que seas un periodista a que seas un investigador,
a que seas un alumno de TFM.
No es lo mismo a que seas un estudiante secundaria.
Entonces es importante porque la IA te dará la información,
pero el contexto se lo tienes que dar tú.
Ella no sabe el contexto.
Entonces tú le das el contexto y le explicas lo que quieres.
Le explicas lo que quieres,
en qué lengua, si quieres un dibujo, que algunas te lo dan, otras no.
Si quieres un cuadro, si quieres el tono académico,
la lengua, si quieres un inglés británico,
un inglés americano.
Después.
Puedes incluso preguntarle si tiene algún indicador
de la calidad de la respuesta o si no te da las fuentes,
que por favor te dé las fuentes.
Eso es muy importante que le pidas que te dé
las fuentes que haya utilizado.
Porque si tú no citas las fuentes puedes hacer un discurso muy bonito,
pero no es científico.
La ciencia dice esto, estoy de acuerdo con esta afirmación
que hace este señor,
no estoy de acuerdo con esta otra y lo que yo avanzaría
es esto.
Eso sería lo que.
Tendríamos que hacer esquemáticamente dicho o le dices oye
yo creo que esto no es así es de esta otra manera lleva razón
porque además es que siempre te va a hacer la pelota
siempre te va a decir que lleva razón y te va a contestar
de manera que te quedas como muy satisfecho que bien lo hago
pero no te fíes de que te adule la IA porque la IA
es una máquina no tiene sentimientos.
Aunque lo parezca, está hablando con millones de personas.
Entonces, bueno, pues puedes preguntarle la calidad
y por supuesto puedes redefinir.
O sea, si no te queda satisfecho con lo que te responda,
puedes seguir redefiniendo la pregunta
hasta que lo que te responda sea lo que tú quieres
que te responda.
A veces se mete ya
en una vía muerta que es mejor empezar una conversación nueva
y centrarla mejor desde el principio.
Para asegurar la veracidad de la respuesta, le dices eso,
tienes seguridad, Y luego a veces también es muy importante
que el contexto se lo demos con los artículos que conocemos
sobre ese tema.
Le podemos dar una serie de artículos que le decimos,
pues mira, de esto hazme un resumen o a ver cómo resumirías tú
las ideas principales o lo que sea.
Si se nos ocurre hacer eso, yo aconsejo que leáis los artículos
porque mi experiencia es que yo hice muy clara
y además lo hice.
Me hice un DAFO con una serie de respuestas
y le pedí a la IA que hiciera el DAFO.
Que yo había hecho exactamente el mismo.
Y mi dafo con el de la IA, el de la IA era mucho más superficial
y más genérico.
Es decir, que se le escapan muchos mátices.
Entonces, incluso dándole el original.
Entonces, no os fiéis, simplemente os podéis ayudar,
porque lo que sí me dio es una idea nueva que a mí se me había escapado.
Pero lo hizo peor que yo, digamos.
Entonces, bueno, que lo utilicéis de esa manera un poco relativa.
Y por supuesto, no podéis subir nada que tenga derechos de autor.
O sea, los derechos de autor
es la protección al esfuerzo que ha hecho el autor,
que eso es la propiedad intelectual,
y es ilegal que subamos derechos de autor.
Yo a la IA solo subo algo que he escrito yo misma
y a una IA que no salga de la institución, digamos,
y no le subo nada que no sea mío.
Eso me parece un uso responsable.
Hay gente que me dice, pues tú te lo pierdes.
Pues yo me lo pierdo, pero yo no me voy a vender a la IA
ni a nada, digamos.
O sea, esto va a ir mucho más rápido
y nosotros tenemos que tener la cabeza bien amueblada
para saber los límites que podamos tener con esto.
Y desde luego, la propiedad intelectual,
tú entras a una IA con tu nombre y apellidos
y estás metiendo cosas que no son tuyas.
Entonces, a lo mejor ahora todavía no pasa nada,
pero a lo mejor en algún momento.
Sí que pasa, porque esto se está moviendo muy rápido.
Entonces es mejor que todos los artículos que están encerrados
o que tienen derechos de autor.
Los que están en abierto no tienen ningún problema, los puedes subir,
porque ellos mismos los han dejado en internet abiertos.
Todos los diamante,
yo casi todas mis publicaciones están en abierto.
O sea que eso no habría problema.
Pero en aquellas que tienen derechos de autor, sí.
Esto quiero que lo tengáis muy claro y que lo utilicéis bien.
Desde el principio, porque esto es como los hábitos.
Si tú no aprendes a conducir bien
o no aprendes a hacer bien las cosas en Internet,
pues luego nunca lo vas a hacer bien.
Desde el principio tienes que hacerlo de la manera adecuada.
Y luego no subáis nunca datos sensibles.
Esto es muy importante.
Ni correos electrónicos, ni nombres de personas,
ningún dato.
Tenemos una ley de protección de datos personales
y la tenemos que respetar.
Todo el mundo dice que la IA favorece el pensamiento crítico.
Pues depende, o favorece el pensamiento crítico,
no sabemos.
Depende, como siempre,
la responsabilidad final es de la persona.
La IA está en una máquina, tú estás manejando máquinas.
Pero al final el que dices lo que tiene que hacer
eres tú y tú eres el que tienes que tener el espíritu crítico,
el pensamiento crítico.
La diferencia es el conocimiento que tú tienes.
O sea, tú criticas algo cuando tienes un conocimiento previo
y sabes que eso está bien, está mal, está regular, no está adecuado,
no está centrado, lo que sea.
Entonces, esto es importante que lo tengamos claro,
que tenemos que tener nosotros la cabeza mueblada previamente,
antes de utilizar cualquiería.
Y si queremos tener un espíritu crítico,
pues tendremos que ver por qué esa crítica.
O sea, tenemos que tener criterios, digamos.
No es criticar,
sino qué criterios estamos utilizando para hacer esa crítica.
Eso es muy importante.
Otra polémica que hay por ahí es
¿damos las gracias o no se la damos a la IA?
Si damos las gracias, consumimos más almacenaje,
es verdad, pero es que en la nube
estamos consumiendo almacenaje ya de por sí,
porque muchas veces no borramos los ficheros que ya
no nos van a hacer falta.
Entonces es importante saber si vamos a dar las gracias
y pedir por favor o no.
Hay quien dice que si das las gracias y pides por favor, pues te mete ya,
digamos que ya coge un poco de contexto
y te mete en otro tipo de artículos.
Yo este estudio no lo he hecho,
por eso lo pongo con interrogante.
Yo normalmente voy al grano por eso del ahorro energético,
pero vamos, que esto os lo dejo a vuestro criterio
porque no tengo criterio para deciros,
pero simplemente que sepáis que es una polémica que hay por ahí.
Con este marco teórico, digamos, vamos a ver qué herramientas
pueden ser las más adecuadas en el caso de un TFM.
Ya cuando tenemos claros los objetivos
y nos lanzamos a hacer el TFM,
pues bueno, yo os aconsejo siempre que sigáis el método científico,
que sigan la mayor parte de las revistas científicas,
que son esas siglas que significan introducción,
que por lo menos tenga introducción, en la introducción van los objetivos
y las hipótesis, metodología.
Los resultados
y la discusión que han hecho otros, que he hecho yo, que he aportado
y a veces pues también añadimos las conclusiones.
Pero estos elementos de IRD son los más importantes.
Incluso si hacemos un resumen del trabajo,
que es lo primero que se nos pide, resumen del TFM,
debe tener por lo menos una frase de cada uno de esos puntos.
Eso es un buen resumen del TFM.
Algunos te dan un resumen que es una descripción que no dice nada.
Y tiene que tener esos puntos el resumen del TCM.
Entonces, bueno, pues el primer reto es el título.
¿Qué título pongo en mi TCM?
Pues cuando ya tengo claro cuál va a ser el contenido,
pues el título tiene que definir mi contenido.
Entonces tiene que definir el alcance temporal, espacial y temático.
Si tenemos todas esas variables
y otra cosa importante es que ese título no sea muy largo
y aquí sí que nos puede ayudar la inteligencia artificial
porque a veces te sale un chorizo
de título que no hay quien se lo lea porque es muy largo
lo que se aconseja siempre en el mundo científico y académico
en cualquier congreso al que vayáis son 16 palabras máximo
entonces si te salen 17 intenta ver cómo puedes quitar esa.
Palabras sin perder significado y si te tienes que quedar con 17,
pues qué le vamos a hacer.
Pero por lo menos inténtalo
que siempre tenga menos de 16 palabras.
Eso es lo adecuado.
Y aquí tenemos un montón
de plataformas de inteligencia artificial que nos pueden ayudar.
A eso, ¿cuál elijo?
Esa es otra, ¿cuál elijo?
Pues yo aquí tampoco sé qué deciros,
porque es que yo misma cuando hablo con mis colegas
no nos ponemos de acuerdo en la que elige cada uno.
Se dice que Gemini de Google
es la que tiene un lenguaje más preciso,
un lenguaje natural más preciso, tiene un mejor castellano,
esto lo dicen algunas otras guías que se dedican
a analizar guías, ChatGPT lo utiliza mucha gente,
dicen que la de pago, yo las utilizo todas en versión gratuita.
Copilot la tenéis todos porque tenéis en la UNED,
cuando os matriculáis, os da una licencia
o más de una de Office 365.
Y en Office 365 tenéis Copilot.
Copilot tiene una ventaja,
por lo menos eso nos dicen,
y es que lo que hagáis ahí no sale de la institución.
Bueno, pues tenéis ChatGPT, tenéis Copilot,
tenéis Gemini, tenéis Cloud,
tenéis Yama.
Perplexity no es exactamente una IA,
es más bien un buscador.
Algunos tienen dos tipos de licencia y otros tres.
Este, por ejemplo, tiene la licencia gratuita,
que es la que yo he utilizado antes, la licencia pro,
que parece ser que hace más cosas, aunque no lo he comparado,
y luego hay otra de business, para los empresarios,
que es mucho más cara y hace muchas más cosas.
Pero vamos, yo creo que nosotros en un TFM vamos a utilizar todo,
voy a intentar que sean todo herramientas gratuitas.
Algunas tienen algunas limitaciones.
El copilot, yo os digo,
no es gratuito, pero lo tenéis por la UNED,
o sea que lo podéis aprovechar y es bastante preciso también.
Lo siguiente que tenéis que pensar cuando hacéis un trabajo
fin de máster es la introducción.
Vamos a ver cómo justifico yo el tema de estudio,
por qué ese tema, por qué me interesa a mí eso,
qué relación tiene este tema con las humanidades digitales.
Acotar ese alcance temporal, espacial y temático
y el por qué lo hago.
Para revisar la redacción,
pues algunas de las herramientas son estas dos,
que tienen una versión gratuita.
Gran Marley ya recientemente ha puesto en español
su versión gratuita,
porque ya sabéis que estamos completamente subyugados
al mundo anglosajón.
Entonces, hombre, si tienes proyectos europeos
y trabajas ya siempre en inglés, te da igual,
pero cuando es un TFM que te lo tiene que leer un profesor en español
y demás, pues tienes que hacerlo todo en castellano.
Gran Marley ya te lo hace.
Y sin embargo,
solamente la versión gratuita todavía está solo en inglés.
Esto lo miré ayer.
De ayer a hoy ha podido cambiar,
porque ya os digo que esto va a la velocidad de la luz.
Lo primero que tenemos que señalar, por lo tanto, son los objetivos.
¿Qué quiero yo hacer con este tema que me interesa tanto?
Por las razones que ya he dicho,
lo mínimo que tengo que poner son tres objetivos.
¿Por qué este tema?
¿A qué problema quiero responder?
¿Y cómo me parece que puedo responder?
¿Qué tres objetivos voy a marcar?
Las hipótesis irán relacionadas con esos objetivos.
Pueden ser preguntas de investigación con hipótesis
y luego marcas los objetivos.
Aquí he visto mucha polémica.
Si primero los objetivos y luego las hipótesis o al revés.
Hay opiniones para todo.
Entonces, bueno, lo que vosotros hagáis
con vuestro director estará bien hecho.
Por supuesto que también, una vez que los has formulado,
puedes preguntarle alguna guía generativa
para ver cómo son esos objetivos, si son correctos,
si son mejorables.
Por ejemplo, el ICIT te genera preguntas de investigación,
te matiza la literatura relevante.
Y te permite trabajar con zoteros.
Mendeley también ha integrado la inteligencia artificial.
Es un gestor bibliográfico.
En el ICI tengo un compañero que se lo he contado,
lo que os iba a presentar hoy,
y me ha mandado una búsqueda que ha hecho él.
Me ha dado la pregunta, me ha dado este enlace
y yo he entrado y me ha dado la búsqueda que me ha hecho él.
Si queréis os lo pondré en el enlace.
Entonces, bueno, la siguiente parte sería un poco ver
qué han hecho otros.
Una búsqueda sistemática
de ver qué autores han trabajado sobre este tema que me interesa tanto
y ver qué voy a hacer yo además de ellos.
Para hacer búsquedas bibliográficas,
pues podemos utilizar el consenso que te da los documentos,
los busca y te los da, qué documentos hay sobre ese tema.
O podemos hacer otros que en ResetRap le metes, le pasa
como con otra que hay por aquí.
El Connected Papers,
que lo que hace es que te relaciona los artículos
unos con otros, qué conexiones de conceptos hay en esos artículos
y demás, entre ellos.
Otras herramientas gratuitas para buscar literatura científica,
pues tenéis todas estas.
Semantic Scholar.
Estas son gratuitas todas.
Esta es para buscarlas, esta es para organizarlas.
Esta es de la Universidad Stanford
y lo que te permite es decir si eres un periodista,
si eres un investigador, si eres un educador.
Hay como cuatro.
Cuatro papeles en los que se puede hacer y bueno
yo las búsquedas que se hacen normalmente en el mundo científico
es en las principales bases de datos que las tenéis
todas en la biblioteca desde la biblioteca
podéis enlazar buscáis bases de datos y ahí.
Porque luego cada ciencia tiene bases de datos específicas
para su propia ciencia.
Desde la biblioteca podéis entrar directamente a las bases de datos.
Bien, la Web of Science,
que ahora mismo ha metido la IA también y ha metido un Web of
Science Research Assistant.
Scopus, Science Direct, que tenemos la licencia en la UNED.
Google Scholar, que es la más conocida
y la más fácil de utilizar, digamos, porque entras a internet
y ya no tienes restricciones.
Y puedes introducir los artículos que necesites en Google Notebook LM.
Y entonces, al meter esos artículos,
pues te hace el estado la cuestión.
Pero claro, si no has leído nada, se te puede desvariar un poco
o puede ir a.
Eso, por otro lado, yo sí que aconsejo
que lo hagáis manualmente.
Que lo hagáis primero vosotros, aprendáis, sepáis del tema.
Porque además un TFM es un disfrute.
O sea, es un trabajo que te dejan un tema más o menos libre.
Y si es un tema que te guste, pues lo puedes disfrutar mucho.
Entonces, bueno, pues Google Notebook lo que pasa
es que ha metido muchísimas cosas muy interesantes.
Pues puedes ayudarte con las herramientas que te da
y los mapas mentales además vas abriendo pestañas
hasta que vas queriendo.
El paso siguiente sería qué metodología
voy a utilizar para conseguir los objetivos que me he marcado.
Entonces, para esto, pues lo primero que tengo que ver
es qué fuentes tengo, qué fuentes para trabajar.
Si tengo fuentes suficientes y voy a conseguir éxito
o las fuentes son muy difusas o el éxito no es nada fácil
con las fuentes que voy a utilizar.
Entonces, pues aquí también puedes preguntarle sugerencias de fuentes,
de recursos y demás.
Puedo analizar corpus de texto.
De aquí saben mucho más que yo los de filología.
Yo os he cogido algunas de las herramientas que sé que utilizan
porque les he oído alguna charla y son algunas de estas.
Por supuesto que hay mucho más.
O sea, yo aquí he puesto lo más conocido,
digamos.
El Transcribus,
que te ayuda a transcribir documentos antiguos,
que es de pago ahora mismo.
Ahora mismo esta charla la va transcribiendo la misma aplicación
y también te permite.
Pues que digamos que las entrevistas pues queden ahí, transcritas.
Y la verdad es que todas las herramientas que hacen ya
este trabajo de transcribir la voz a escrito, lo hacen cada vez mejor.
Al principio, yo cuando las utilizaba hace varios años,
antes de que saliera,
antes de este boom de la inteligencia artificial,
pues ya había algunas que lo hacían casi perfecto,
tenías que cambiar muy poco,
con lo cual ya te lo encontrabas escrito,
aunque te pusieras otra vez los cascos
y la tuvieras que matizar, pero te ahorraban muchísimo trabajo.
O sea, la IA lo que sí está clarísimo es que todos los trabajos mecánicos
te los quita de cuajo y ahí no tienes que, digamos que no pierdes cabeza,
que no dejas de desarrollar tu cerebro
porque te quiten esos trabajos mecánicos.
Entonces, siempre citar,
o sea, cuando en la metodología hagas lo que sea,
citar qué herramientas has empleado, qué herramientas tecnológicas vas
a emplear.
Aquí es importante que ya las tengáis claras en la metodología
y lo expliquéis un poquito sobre qué herramientas vais a hacer,
en cuáles vais a basar vuestro TFM.
Y por último,
una vez que ya habéis desarrollado la metodología,
pues serían los resultados.
Pues ya voy a hacer lo que he dicho que voy a hacer.
Empiezo a hacerlo,
que a veces hay que ajustar algo de lo que has dicho que vas a hacer,
porque algo no falla, algo, encuentras un artículo nuevo
que te sugiere otra cosa y lo añades.
Entonces, haces esos resultados, los escribes y bueno,
para hacer gráficos, tenéis, hay una,
esta aplicación a mí me gusta mucho porque le das un texto
y te hace un gráfico sobre ese texto
y hace unos gráficos muy bonitos.
También tenéis el PictoCharts o directamente Python IR,
que a lo mejor no somos informáticos,
pero es que nos da igual.
Le pedimos a la IA que nos dé el código
para escribir en Python, para hacer un climograma,
que lo quiero hacer siguiendo el diagrama de Gauss.
Que es poniendo el doble de la precipitación que la cantidad
de la temperatura.
Y si le dices cómo quieres que te lo haga,
te lo va a hacer correcto.
Si no sabes cómo hay que hacer un gráfico
y le pides que te haga un gráfico, pues te saldrá un churro de gráfico.
Por eso os digo que es muy importante que tengamos la cabeza bien amueblada
antes de hablar con la IA.
Siempre puedes hablar
cuando no tienes, estás espeso un día
y dices, no sé cómo.
Por dónde empezar,
ese papel en blanco que a veces te cuesta poner las primeras letras,
pues vale.
Pero ten en cuenta que como ahí no lo centres bien las cosas,
te va a salir un trabajo mucho peor.
Para los geógrafos, nuestros resultados,
como yo soy geógrafa, pues me he permitido esta licencia,
nuestros resultados los presentamos siempre en mapas.
Hay mapas que se hacen con IA
y hay mapas que llevan IA detrás, por ejemplo, este.
Esto de ESRI lleva mucha guía detrás.
El cuestionario que os he presentado antes, el código QR,
lleva muchísima guía detrás.
Por ejemplo, ¿puedes traducirlo?
Yo lo traduje al chino.
Fui a una conferencia y había mucho chino allí.
Fue un trabajo de campo que íbamos a hacer,
les puse un cuestionario y me lo traduje al chino.
Como yo sabía que el inglés lo hacía muy bien,
pues igual el chino no lo hará muy mal.
Nadie se quejó, pero bueno.
Tampoco os puedo decir si estaba bien hecho o no,
porque no sé nada de chino,
pero en inglés sí que sé el nivel que pueda tener,
pero en chino no.
A mí me gusta el QGIS, que es software libre,
y la familia de ArcGIS,
que aunque no es software libre,
si tiene ArcGIS Online, tiene, por ejemplo, para hacer esto,
la versión libre lo podrías hacer.
No el cuestionario, eso no te deja la versión libre,
pero casi todo lo demás sí que.
Te deja hacerlo.
La que se llama pública.
No la demo, que a los dos meses te la quitan,
sino la pública.
Es una cuenta que te dejan ya para siempre
y es completamente libre.
Lo único que te exigen es que tus datos
los pongas públicos también cuando quieras hacer una app,
una aplicación.
A veces hablamos de geoía.
La geoía, entendemos geoía cuando.
No es porque tú con la IA le puedes decir que te haga un mapa
y te hace una foto de mapa que puede coincidir o no.
Tú pídele un mapa de España y verás como ni tiene escala
ni tiene nada.
Pero la geoía, sí, la geoía es la que respeta el trabajo
con las capas de los mapas, que sean capas fiables
y puedas hacer análisis territorial con eso.
Esa es la geoía.
Para crear Coldigo aquí los informáticos sabrán más que yo.
Me he cogido la DevSec ahí.
Y otras herramientas que te ayudan a crear código.
Es verdad que a veces le dices directamente a HGPT,
dame un código de tal,
y se lo pedí, me dio la frase y me salió perfecto.
Es verdad que tenía muy claro qué necesitaba,
porque si no le dices muy claro lo que necesitas,
pues te puede contestar cualquier cosa.
Una vez que ya tenemos nuestros resultados en nuestro TFM,
ya hemos hecho nuestra investigación,
la metodología la hemos aplicado,
tenemos los resultados y nos ha salido esto, esto y esto,
pues ya empezamos con la discusión, es decir, a comparar esos resultados
con lo que han hecho otros que ya habíamos dicho en el estado
del arte que lo habían hecho.
Entonces a mí me ha salido esto,
pero estos otros decían esto, esto está matizado de esta manera,
lo que sea.
Y aquí es muy importante de nuevo que aportemos las citas de las personas
con las que nos estamos comparando nuestra investigación.
Y si algo afirmamos, poner el autor
y el año en el que lo dijo.
Y abajo en la referencia recogeríamos todas estas citas.
Al final, entonces, bueno, aquí sí que nos puede ayudar también la IA
para revisar la redacción.
Eso también es importante.
Las conclusiones, si tenemos tres objetivos,
tampoco necesitamos 20 páginas de conclusiones,
sino que simplemente es decir en qué grado se han cumplido
los objetivos que perseguíamos.
E incluso, bueno, esto se suele poner mejor en la discusión,
las limitaciones a nuestro estudio.
A veces dicen,
bueno, es que he cogido una muestra que no es muy amplia,
con una muestra más amplia
o esto se podría intentar experimentar también
en este otro contexto y ver qué resultados vamos a tener
y demás.
Entonces, las conclusiones deben ser muy claras,
muy contundentes y responder ese grado de cumplimiento
de los objetivos, de haberlos cumplimentado.
Puedes ayudarte para la redacción.
También os digo que la IA redacta muy genérico,
no afina mucho.
Entonces, a veces te parece una redacción preciosa,
pasa una semana, os aconsejo que hagáis esta experiencia,
lo vuelves a leer y dices, bueno, ¿y aquí qué estaba yo diciendo?
Porque a veces pone como palabras huecas,
como frases huecas, vacías.
Y entonces no, no, o sea, porque es muy importante
en este tipo de trabajo ser muy concreto,
muy conciso.
Es un ejercicio de lenguaje también,
es el trabajo para decir todo en el menor espacio posible
y de la manera más directa, más clara,
más concreta, etc. Entonces, eso es un ejercicio de redacción,
que la guía te puede ayudar a redactar,
pero la tienes que revisar siempre.
Y por último pondríamos la lista de referencias.
Cada ciencia tiene una forma de hacer las referencias
y de citar.
Los veterinarios lo hacen de una manera,
los historiadores de otra, los geógrafos de otra.
Yo como soy geógrafa y voy con mi background,
pues yo os he puesto las que tenemos nosotros.
Pero tener en cuenta que si vais a las biblioguías de la biblioteca,
aquí tenéis todas.
Si vuestro director os dice
que no vais a seguir las séptimas normas APA,
sino que vais a seguir las de Chicago,
las de Harvard o las que sean, pues aquí lo podéis mirar,
cómo son esas y cómo citar de esa manera.
Y citar todos los libros con la misma norma,
los artículos.
Para esto también te ayuda la IA.
En este artículo te pidieron hacerlo con esas normas,
en este te pidieron con estas, en este con estas.
Si tienes ahí un churro,
Que cada referencia tiene una norma distinta, tú lo metes en la IA
y te las pone todas iguales, pero ojo,
que no lo hace perfecto, entonces te mete las séptimas normas
APA.
A mí esto me lo han hecho los alumnos del máster de profesorado,
que les pido, y me lo hacen con la IA
y dicen, están con la IA.
Y me ha ayudado para eso Laia.
Y mirar las normas y no están bien.
O sea, no están perfectas.
Es verdad que de tener cada una de su padre
y su madre a tenerlas todas prácticamente terminadas,
has ahorrado muchísimo tiempo, pero tienes que revisar igual.
Y tienes que ver lo que te falta.
Siempre te falta un punto, una coma, un doi,
un lo que sea.
Te falta en esas normas.
Yo no he visto que lo hiciera perfecta nunca.
Y yo lo utilizo mucho para eso, porque te ahorra mucho trabajo.
Y para el resumen, pues lo que os he dicho,
seguir introducción, objetivo, metodología, resultados y discusión.
Bueno, los objetivos irían al final de la introducción
y si procede alguna conclusión.
A veces también se pone los resultados,
la discusión y alguna conclusión, si ya está clara.
Entonces, bueno, pues el número de palabras que os establezcan.
Pueden desde 100 hasta 300, depende de.
Del tfm del artículo de lo que sea lo que os digan de palabras
y aquí también ayuda mucho la IA
porque a veces lo haces considerando todo
y te faltan o te sobran y no sabes por dónde tirar
y entonces le puedes decir que te ayude a hacer ese resumen
en ese número de palabras le pones el que te sale con normalmente
te pasas de palabras y que te lo reduzca un poco
y lo lees y miras a ver si no te falta nada de todas maneras
yo sí que os aconsejo que vayáis con tiempo.
Que no entreguéis el TFM el último día
y que lo dejéis reposar.
Lo que vayáis haciendo lo vais dejando reposar
y cuando pasa una semana lo volvéis a leer
porque te llevas muchas sorpresas.
Es que la escritura es un proceso continuo
que siempre estás mejorando, no acabas de mejorarlo nunca.
Y cuando lo dejas reposarte ayuda mucho a mejorarlo.
Entonces el darle más de una vuelta al TFM no acaba,
ya ha acabado, no.
El darle más de una vuelta hace que ese TFM tenga más coherencia,
como las tesis doctorales tengan más coherencia,
las pequeñas inconsistencias las vas limando
y leerlo varias veces ayuda mucho.
Y si tenéis que traducir al inglés el resumen,
vamos, es que yo no lo dudaría, es que lo hace perfecto.
Los pobres traductores se han quedado sin trabajo muchos.
Es un gremio que tiene muchísimo problema por la IA.
Porque ha entrado la IA
y antes todos utilizamos DeepL y tenías que puntualizar algo.
Yo ahora utilizo Copilot porque me lo da la UNED
y Copilot utiliza DeepL y el Google muchísimos más traductores
y te lo hace perfecto.
Yo hasta ahora, siempre que se lo da algún amigo inglés,
digo, mira, he hecho esto con la IA porque al principio
tienes mucha desconfianza, no te fías.
Y por supuesto que lo reviso siempre,
porque el lenguaje especializado de mi ciencia yo lo domino.
Y la IA,
pues algunas veces cuando traducen espacio de educación superior,
hacen una traducción literal que no es como se dice en inglés.
Entonces es muy importante que lo reviséis también.
Pero vamos, yo las últimas veces que me he hecho
las traducciones me las ha hecho perfectas.
Y esto ayuda mucho también cuando tienes alumnos que vienen
de distintos países.
Aquí en la UNED.
No me he encontrado este problema, pero cuando estaba en la Complutense
tenía muchos alumnos chinos.
Si hubiera tenido la IA,
que entonces no existía, pues les hubiera invitado
a que se pusieran, que intentaran con la IA
entender mis explicaciones o se las hubiera traducido yo misma,
que es lo que están haciendo muchos profesores de secundaria
cuando tienen la ONU en sus clases,
utilizan la IA.
Para comunicarse con algunos alumnos.
Y bueno, como esto es un StoryMap vivo,
pues si queréis podéis entrar aquí y si alguna herramienta
os parece útil que yo no haya puesto,
preferiblemente que sea versión gratuita,
o sea, todas estas tienen una versión gratuita,
pero también el propio Zotero tiene una versión de pago
y si te pasas de no sé cuántos artículos ya no te deja
en la gratuita.
Podéis entrar aquí y son dos preguntas,
no es como el otro cuestionario que se tarda más, Este es muy rápido
por añadirlo, porque esto ya os digo que lo voy a dejar puesto
en vuestra asignatura de TFM.
Luego os digo en dónde lo tengo puesto,
porque ya lo puse, pero en oculto.
Y bueno,
aquí os he puesto algunos ejemplos de búsquedas con la IA.
Un ejemplo de pasos.
Algunas bibliotecas lo han hecho, han puesto la sistemática.
De cómo hacer una búsqueda sistemática bibliográfica
y aquí os han puesto los pasos
y estos son algunos pasos que podéis seguir preguntarle a la IA
por vuestro concepto central
por si lo queréis refinar solicitar palabras clave
para hacer búsquedas a veces las búsquedas en inglés
te dan más artículos y tú resulta que eres de francés
y pues te lo date lo puede dar en eso sí te puede ayudar la IA
se las das en castellano y te da las palabras clave.
O te las busca ella misma.
Siempre con supervisión.
No se os ocurra dejarlas ahora porque os va a llevar
por un camino que no es el vuestro.
Y bueno, lo de pedir el formato.
Otras consultas.
Pues que al final, ¿cómo quiero el final
de la respuesta?
Yo a veces digo, dame una tabla de doble entrada.
Si le dices que es en formato tabla, en formato imagen,
en formato esquema, lo que quieras, como quieras.
O en un formato que ya sea.
Si lo haces en Copilot, por ejemplo, pues ya te lo hace en Excel
o en Word, te lo puede hacer directamente.
Incluso te hace directamente el PowerPoint
de lo que quieras.
Luego, a mí no me gustan los que me hacen,
pero por hacértelo, si estás apurado,
pues te lo hace.
Pero luego siempre lo tienes que retocar tú,
porque la verdad es que a mí
por lo menos los que me ha hecho no me han gustado.
Y también puedes que te expliquen un concepto.
A veces estás haciendo un máster de un tema que no es el tuyo,
que tú eres de una ciencia, y haces un máster
de un tema que no es el tuyo, Y te atascas en muchos conceptos,
pues tú le escribes ahí el concepto y te haces unos apuntes estupendos,
porque le escribes el concepto que no acabas de entender,
le pides que te lo explique para un nivel sencillo,
para un nivel complicado, para el nivel que tú quieras,
o como lo dirías a un público tal o a un público cual,
y te lo explica el concepto.
Yo la última búsqueda que hice fue esta porque ya os digo
que las fuentes de datos geográficos
pues me importan mucho y siempre he trabajado
con las fuentes, con fuentes para ir a la raíz del dato,
de donde viene el dato y siempre me busco el organismo
oficial y decidí actualizar porque yo en el 2011 escribí un artículo
con todas las fuentes de datos que había para geografía,
estadísticas, cartográficas, etcétera.
Y para mis alumnos, porque estaba harta
de que no entrábamos nunca a la primera en donde teníamos
que entrar y me atascaba mucho para las clases de SIG. Y
entonces escribí ese artículo, que lo utiliza mucha más gente,
y pensé, pues voy a actualizar esto.
Luego pensé, qué trabajazo, se lo voy a preguntar a Copilot.
Y entonces eso es lo que hice.
Le dije que me diera un listado de fuentes de datos fiables,
que estuvieran,
le pido cómo tienen que estar los nombres, la URL.
¿En qué orden?
Que primero me ponga la de los del mundo,
después los de la UE y luego el resto y finalmente España.
Y entonces me los dio, ¿verdad?
Que están estupendos.
Digo, este no lo conozco mucho.
Entré y sí, estaba.
Pero luego entré aquí y esto no existe.
Entré,
o sea, porque tengo los supervisos yo que los conozco,
pero si no los supervisas es que te cuela mucho.
Te cuela ese me lo ha colado
o sea este esto no existe había otro que no sé si es este estos dos
creo que no existen y lo entré y no existen los demás sí
yo los conocía todos menos este pero entré
y sí que estaba el ilosat este no no entonces bueno
pues si tú lo supervisaste lo encuentras aquí escrito
y borrar los dos que te sobran y ya está ahora
tú entregas el trabajo fin de máster a tu director con esto
y llega a un tribunal y.
Que se lo mira y quedas fatal.
Porque, bueno,
es que este ha utilizado la inteligencia artificial.
Si lo has dicho, ya no quedas tan mal.
He utilizado la inteligencia artificial
para hacer este cuadro de loble entrada para esto.
Ahí no hay ningún problema.
Pero si no lo dices y encima metes una pata de ese calibre,
pues te has caído con O sea, está fatal.
Entonces tener cuidado con este tipo de cosas
porque no merece la pena jugárselo.
No vais a engañar al profesor.
O sea, os vais a engañar a vosotros mismos,
porque al fin y al cabo estamos para aprender.
Si hacéis un máster es para aprender más e incluso crecer como personas.
Entonces, bueno, pues yo creo que eso.
¿Cómo citar?
Pues si tú quieres citar que has utilizado ChaGPT en tal,
pues aquí tenéis como ChaGPT mismo te dice cómo citarlo.
En el estilo APA,
pues te dice cómo, y te da un ejemplo,
cómo citar ChaGPT.
Entonces poniendo eso en un anexo no tienes ningún problema.
Vamos, en mi caso al revés, yo os lo valoraría muchísimo
que hayáis sido capaz de acotar para qué vais a utilizar la IA
y lo hayáis dicho.
Entonces el reconocer su empleo,
incluso yo lo hago en las revistas científicas,
cuando escribo un artículo y lo manda una revista en inglés de impacto
y de no impacto, me da igual, lo manda una revista,
yo siempre lo digo, He utilizado la inteligencia artificial
para mejorar la redacción en inglés.
Y ya está.
No pasa absolutamente nada.
La Unión Europea,
esto si lo queréis ver, ha hecho un esfuerzo muy grande.
No hay mucha legislación.
España también se está esforzando, pero realmente es que vamos detrás.
La guía va avanzando y la legislación va un poco detrás.
Por eso lo del uso responsable me parece tan importante,
porque al final no te van a decir las leyes
lo que vas a hacer porque la ley va a ir detrás de ti,
sino que tienes que ser tú mismo con tu capacidad
y tu manera de ser y tu forma de trabajar rigurosa.
El que marques cómo vas a utilizar la IA.
Y no os voy a dar recetas, porque cada ciencia es un mundo,
pero sí que me parece importante citar la IA.
La he utilizado en esto y para esto,
y no pasa absolutamente nada, todo lo contrario.
Se valora, y esto se valora,
que tú digas en una revista científica que la has utilizado.
No me han devuelto ningún artículo por eso.
Y bueno,
pues por ponerse algunas conclusiones así
para comentar, Pues ahí os he puesto las herramientas más adecuadas
en cada una de las partes del TFM.
Lo que sí es importante es que elijamos las fuentes fiables
adecuadas.
Y ahí sí que hay que insistir para que no nos metamos
con las fake news, las imágenes mentales falsas
y cosas así.
Es muy importante.
Que vayamos a fuentes fiables.
Entonces, bueno, esto sí que es importante
que lo hagamos en nuestra ciencia, ir viendo qué es una fuente fiable.
Normalmente, fuentes fiables son de centros de investigación,
Consejo Superior de Investigaciones Científicas, en geografía,
el Instituto Geográfico Nacional,
las universidades suelen tener artículos de calidad,
artículos de revistas científicas de reconocido prestigio.
Eso no quiere decir que no pueda haber un artículo bueno
en una revista que no tenga.
Que no haya conseguido todavía el impacto,
pero lo normal es que las de más impacto
y las de más prestigio o las que tienen más citas,
esto como es una máquina, a saber dónde nos lleve.
Eso es una incógnita que tenemos que no sabemos a dónde va a ir.
Pero hoy por hoy,
yo os estoy hablando un 10 de diciembre,
esto es lo que hay hoy.
Evitamos el plagio porque si la IA te da una redacción muy bonita,
pero no te dice dónde, pues pregúntale
qué fuentes ha utilizado y las citas.
Corroborar lo primero porque a mí me dio un artículo
de una persona que por el título por la persona y por el año
es que parecía que era de esa persona y ese artículo no existe entonces
estas cosas pueden pasar y pensar que a vuestros directores
se le puede pasar también a un director
pero un tribunal ya tres científicos mirando el mismo documento
ya es difícil que se le pase a los tres entonces
procurad que no se os pase a vosotros y así ya no hay ningún problema.
Y bueno,
si vamos a un trabajo os digo que se valora que manejemos la IA,
pero no es lo que más van a valorar en un trabajo.
Van a valorar nuestra formación científica,
nuestro conocimiento, nuestro proceso resolutivo,
el ser capaces de trabajar en equipo,
de respetar a las personas, en fin,
que van a valorar nuestra humanidad por encima y nuestro conocimiento
por encima de lo que es el manejo de la IA.
Eso será un valor añadido, pero añadido,
no el principal.
Bueno, por supuesto que es necesaria más investigación.
Agradezco a todos los que estáis investigando
en todos estos aspectos éticos de la IA.
Me gusta mucho ese campo, me ha gustado siempre.
Y yo ya veis que no hablo de ética, hablo de responsabilidad
porque tampoco soy filósofa.
Yo zapatero a tus zapatos, soy geógrafa.
Entonces, bueno, pues desde la universidad,
desde que salió la IA,
es verdad que todas las universidades han hecho un esfuerzo enorme
en meterse en este campo.
Y todas han entrado.
Y ahí abajo, por aquí, tenéis los manuales
y los consejos que han dado algunas, empezando por la nuestra,
por la UNED.
Y ya os digo que no nos engañáis, os engañáis a vosotros mismos,
porque no progresáis si no utilizáis de forma responsable
la IA, que además es que os va a servir para todo,
porque esto es el principio de lo que no sabemos que vendrá después.
A mí me parece.
Esencial en el siglo XXI,
aprovechar todas las innovaciones que surgen en la sociedad
y que las aprovechemos para el trabajo académico,
para todo lo que necesitemos.
Y yo creo que sí que es posible un uso responsable de la IA
en todos los trabajos académicos.
Yo os animo a que hagáis un uso responsable de la IA,
pero siempre con transparencia, con integridad,
cumpliendo las leyes de protección de datos, con vuestra supervisión
y con respeto a los derechos humanos.
Aquí tenéis algunas referencias,
algunas cosas que han sacado algunas universidades.
Si queréis citar, podéis sacar foto
y ya tenéis esto.
Pero vamos, que voy a poner el enlace en el campus.
Ahora os enseño en dónde lo tengo.
Y aquí los que habéis respondido, pues tenemos en el mapa.
Habéis visto que no he recogido datos personales,
lo único el correo electrónico.
Pero como yo soy respetuosa con los datos personales,
Lo tengo puesto, este era el que había rellenado yo
y veréis que no se ve el correo electrónico
porque lo tengo oculto.
Yo lo puedo ver cuando me baje la base de datos de esto,
pero lo tengo oculto.
Bueno, pues muchísimas gracias por vuestra atención.