Muchísimas gracias a todos.
La primera ponente.
Es Elea Jiménez Toledo
y me hace especial ilusión ser su anfitriona hoy
porque nos conocemos desde hace muchos años.
Yo soy una gran admiradora de ella como persona y de su trabajo
y hemos coincidido en multitud de ocasiones.
La última fue en Perú, en el Congreso Internacional de la
Lengua Española organizado por la RAE,
que pasamos momentos muy buenos.
También hemos coincidido mucho,
de hecho es que no es la primera vez que la presento en algún evento.
Hemos coincidido cuando yo estaba
en la Junta Directiva de la Asociación Española de Terminología,
porque ella era un referente y venía a muchas ocasiones
a darnos conferencias.
Y voy a leer resumidamente su currículum.
Es bastante extenso y es solo un resumen,
pero Elea es investigadora científica del CSIC, en el Instituto de Lengua,
Literatura y Antropología,
y es doctora en Documentación por la Universidad Carlos III de Madrid.
Es especialista en evaluación de la actividad investigadora
y edición académica en Humanidades y Ciencias Sociales
y en los últimos años ha centrado su trabajo en el multilingüismo,
en la comunicación científica y la ciencia abierta.
Ella es investigadora principal del proyecto Teresia,
con la IA en mayúscula,
integrado en el PERDE de la Nueva Economía de la Lengua,
cuyos desarrollos han favorecido colaboraciones con la ONU
y la Dirección General de Traducción de la Comisión Europea.
Ha ejercido diversos cargos de responsabilidad en el CSIC,
incluyendo la dirección del Centro de Ciencias Humanas y Sociales
y la coordinación de iniciativas estratégicas como Es Ciencia.
Hasta 2024 fue copresidenta del Comité Científico de
la Infraestructura Europea Óperas, es consejera científica
de la Fundación Lili, yo siempre dudo si es Lili
o si es Ligi.
Se puede decir.
Ligi, comisionada de la SECIP,
que es la Secretaría General Iberoamericana,
y presidenta del Comité de Asesores de Conversación España,
además de miembro del Consejo de Redacción de Revista de Occidente.
Como veis,
es una persona cuya actividad es de gran envergadura.
Estamos muy contentas de tenerte aquí hoy dando
esta ponencia inaugural del seminario.
Y la ponencia durará una hora en total,
que hemos distribuido en 50 minutos para su conferencia y 10 minutos
para preguntas, que seguro
que saldrán muchas cuestiones que queréis plantear.
Así que tienes la palabra, Elia.
Muchísimas gracias, Iria.
Es un placer estar aquí.
Muchas gracias a todos los que estáis presencial y virtualmente.
Y es un placer,
primero por la cercanía y el trabajo conjunto con Iria,
a la que admiro también mucho.
Es un placer porque considero que este máster
tiene un cometido fundamental, está muy bien orientado, es necesario
para todo lo que está demandando ahora mismo el mercado
y la sociedad en general.
Y por eso quiero agradecer a la Facultad de Filología
que me haya invitado a ser parte de este seminario,
desde luego a Elena, a Iria y a todo el personal que han organizado
este XXVII Seminario.
Para hablar de un tema que considero que es importantísimo
y que no siempre se trata precisamente porque es transversal,
porque está, digamos, en el aire, está diluido,
pero requiere de cierta atención, ¿no?
Que es la interdisciplinaridad,
que es la característica esencial para mí
de la investigación que realizamos hoy en todos los ámbitos
y en las humanidades también, ¿no?
Voy a hablar del proyecto que mencionaba Iria,
que se llama Teresia,
Terminología e Inteligencia Artificial.
Es un proyecto que tiene este nombre en honor a Teresa Cabré,
maestra, terminóloga, referente de muchos,
por eso bautizamos al proyecto por ella,
la bautizamos así al proyecto.
Y efectivamente, como bien apuntaba Iria,
pues tiene esa IA de la inteligencia artificial, que es importante,
pero no lo es todo, porque como luego mencionaré,
pues hay una parte, un factor humano que es esencial
en todo el trabajo terminológico.
Lilo, de lo que vaya contando sobre el proyecto.
Quiero que se vaya viendo, y voy a tratar de enseñarme en ello,
cómo todos los saberes son necesarios en un proyecto
de estas características y cómo es que es lo que nos están demandando,
por ejemplo, traductores e intérpretes.
Vamos a ir poniendo algunos ejemplos, ¿no?
Teresia, como digo, es un proyecto que está incluido,
está incorporado en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial,
dentro de estos PERTE,
que se financian con fondos europeos de recuperación,
y en concreto está en el PERTE, Nueva Economía de la Lengua,
y está vehiculado,
financiado directamente por el Ministerio de Transformación Digital
y de la Función Pública.
Y como veis,
pues somos una gran cantidad de instituciones
las que desarrollamos este proyecto.
En el CSIC coordinamos el proyecto,
pero trabajamos con un consorcio del que forman parte
el Instituto Cervantes, la Asociación Española de Terminología,
el Grupo de Ingeniería Ontológica de la
Universidad Politécnica de Madrid, el Centro Nacional de Supercomputación.
Nos apoya firmemente la Dirección General de Traducción de
la Comisión Europea y colaboramos con un sinfín
de instituciones que luego iré mencionando.
Lo que quiero ir contando en los próximos minutos,
como os digo, tiene que ver con el propio proyecto,
pero sobre todo para dar a conocer esa parte de interdisciplinaridad
que queremos.
Fomentar, que queremos proyectar,
en la que queremos insistir para dar a conocer
cómo es la investigación que se hace hoy en Humanidades
y vamos a partir de una base y es que es una base esencial
que seguramente todos los que estamos aquí,
todos los que nos están escuchando somos conscientes de ello,
pero creo que hay que reforzar.
Y es que si bien en el lenguaje coloquial
nosotros podemos utilizar las palabras con más o menos
precisión o con más o menos confusión a veces,
hay algunos ámbitos en los que la precisión
de las palabras es fundamental.
Y tanto es así que a veces una palabra
tiene consecuencias jurídicas.
Lo vemos casi a diario en los periódicos,
en los medios de comunicación y lo vemos
y nos leemos atentamente la normativa española o europea que nos afecta.
Por lo tanto, partiendo de esta base,
no es extraño que nos encontremos con contextos como este.
Este es un homenaje a Iria, este ejemplo.
Pensemos en dos estudiantes que están cursando este máster
o una asignatura de grado
y que se preguntan qué es eso del lenguaje claro,
qué es eso.
O pensemos en dos traductores o dos intérpretes que están en una cabina
y de repente sale en una conferencia internacional
el término lenguaje claro y han de traducirlo,
han de interpretarlo y se preguntan qué es exactamente,
si es que lo están escuchando por primera vez,
qué es exactamente eso, qué es un lenguaje sencillo,
es un lenguaje coloquial,
por qué dicen claro si el lenguaje es lenguaje,
por qué tiene un adjetivo, etcétera, ¿no?
Bueno, pues a lo mejor la respuesta más básica, inmediata,
visceral que tenemos ahora es ir al buscador,
poner lenguaje claro y encontrar lo que encontramos ya
para todo, que es la definición que da la IA sobre lenguaje claro.
Bueno, aquí tenemos que el lenguaje claro es una forma de comunicación
que utiliza una redacción, estructura y diseño simples
para que los lectores puedan encontrar,
entender y usar la información correctamente.
De manera rápida y fácil.
Podríamos darla por buena.
Iria es la experta, a lo mejor seguro que tiene algún matiz para ella.
Podríamos darla por buena.
Pero ojo, no todo lo que nos dice la inteligencia artificial es cierto
y lo sabemos.
Tengo aquí un ejemplo para un término que.
O para dos términos, que son acoso psicológico y acoso moral,
para los cuales la IA nos dice que son términos sinónimos
que se refieren a una misma forma de violencia psicológica
ejercida de manera repetida y sistemática contra una persona.
Lo está dando como sinónimo, ¿no?
Si vamos al diccionario de la Real Academia Española,
de acoso moral se nos remite a acoso psicológico.
Es decir, lo está estableciendo como un sinónimo
y da una definición para acoso psicológico,
entendiendo que es lo mismo acoso psicológico y acoso moral.
Bueno, eso a lo mejor en el lenguaje coloquial
lo podemos dar por válido.
Pero si nos vamos a una fuente especializada,
como es el boletín punto y coma
que elaboran los traductores de las instituciones europeas,
pues vemos cómo existe una entrada para desarrollar precisamente
la diferencia entre acoso psicológico y acoso moral.
Y nos dicen clarísimamente que no es lo mismo,
que tiene connotaciones diferentes y en un ámbito médico,
en un ámbito jurídico,
en un ámbito social, tiene consecuencias distintas
y por tanto no debería manejarse como sinónimo.
Y fijaos, la primera entrada que tenemos,
lo más fácil, lo más inmediato que tenemos,
ya nos está diciendo que sí son sinónimos.
Ya empezamos a ver cómo los matices pueden importar
o importan mucho.
De tal manera que si volvemos a nuestro ejemplo
del lenguaje claro, pues ya estos alumnos
o estos traductores ya dirían, bueno,
necesitamos alguna fuente más que nos dé,
alguna fuente más allá de la IA que nos dé un significado preciso
y que nos defina el alcance de un determinado término,
de una determinada expresión.
Nos vamos al diccionario de la Real Academia
a buscar qué es lenguaje claro.
Y paradójicamente, estoy un poco sorprendida,
pero paradójicamente,
lenguaje claro no está incorporado al diccionario de la Real Academia.
Eso que tienen grandes líneas de trabajo sobre lenguaje claro,
pero no está ahí.
Sí que está lenguaje máquina, por ejemplo.
Vamos a una fuente especializada, en este caso Termcat,
una fuente terminológica que iría a conocer bien
y ahí podemos encontrar el término, la entrada en este caso en catalán,
con sus equivalentes en castellano, en inglés y en francés.
Y con una definición en catalán
que se parece bastante a la que hemos leído
y que, si veis en pantalla, yo no lo puedo ver muy bien aquí,
tiene una fuente ya reconocida que es la norma UNE
en la cual se habla del lenguaje claro, ¿no?
Por lo tanto,
esta fuente especializada, cuidada por especialistas,
ya nos está dando una información precisa y no solamente eso,
sino que nos está remitiendo a una fuente de referencia experta.
También podemos ir a instituciones que se dedican
al trabajo del lenguaje claro y vamos a ver
cómo esta Asociación Internacional sobre el Lenguaje Claro nos da
una definición que efectivamente es luego la que aparece en la norma
UNE, con lo cual aquí tenemos informaciones coincidentes
entre TermCat, el recurso terminológico
que hemos visto en primera instancia,
y la definición que aparece en esta asociación.
Pero esta no es una fuente terminológica.
Si nos vamos a la base de datos terminológica de Naciones Unidas,
que trabaja en seis idiomas oficiales,
vamos a ver que el término lenguaje claro está,
que tenemos equivalentes también, como nos pasaba en TAMCAT,
pero aquí.
Aquí tenemos más equivalentes,
puesto que trabajan con seis lenguas oficiales.
Tenemos, por ejemplo, el equivalente en árabe o en ruso.
Y podríamos ver las fuentes que utilizan
para establecer la equivalencia de cada uno de esos términos.
Y luego podemos ir a otra fuente terminológica
que sería esta base de datos de propiedad intelectual,
tratando de buscar si nos da algún significado
para la expresión lenguaje claro y vamos a encontrar
que ahí todavía no hay nada incorporado al respecto,
aunque nos da acepciones sobre el lenguaje
que podrían acercarse de algún modo.
Bueno, en todo este recorrido que hemos hecho,
quiero acabar con.
IATE, que es una fuente de información,
una fuente terminológica
privilegiada, que es la que se hace en la Unión Europea,
que es multilingüe, trabaja con,
no siempre todos los términos están en esas lenguas,
pero trabaja con 24 lenguas que son oficiales en la Unión.
En la Unión Europea
y aquí la información empieza a ser más compleja
y más elaborada, más detallada,
con más matices y por tanto más rica para quienes trabajan,
para los profesionales de la lengua que necesitan de esos matices.
Tenemos, por ejemplo, que el lenguaje claro es un término,
una expresión que se utiliza en el ámbito de la educación
y las comunicaciones, también en el ámbito político,
en el ámbito científico,
etc., Tenemos equivalentes en distintas lenguas,
otras que no aparecían en las otras fuentes.
Tenemos los corpus de referencia
de donde se ha obtenido esa expresión,
de donde se ha documentado el uso de esa expresión
y tenemos distintos alcances.
De cada uno de esos términos.
A veces nos dicen cuál es el término genérico,
a veces nos dicen cuál es el específico,
si ese es un término preferente,
si se acepta mejor otro término alternativo,
etc. ¿Y por qué os cuento todo esto que tiene que ver
con un recorrido por distintas fuentes
para averiguar el significado preciso de una palabra?
Bueno, pues porque lo que estamos tratando
de hacer en este proyecto del que os hablaba es precisamente traer
todas esas informaciones diferentes
que están recogidas en recursos terminológicos dispersos
a un metabuscador.
Esto tiene sentido porque un usuario,
en este caso vamos a pensar en un profesional de la lengua,
un traductor, un intérprete,
pero también un enseñante de español o también las máquinas, por ejemplo,
las máquinas que están aprendiendo español científico
necesitan de toda la información posible y precisa
acerca de los términos para poder manejarlos bien, ¿no?
Aquí pongo el ejemplo con UNSARM,
la base de datos de la ONU, con TANCAT,
la de Cataluña, con IATE,
la fuente terminológica de la Unión Europea,
y vemos la cantidad de información diferente y dispersa,
a veces fragmentada, que está en todos esos recursos.
La definición, los términos equivalentes,
los no equivalentes pero cercanos, las relaciones asociativas
de los términos, los equivalentes en otros idiomas, etcétera.
Toda esa información aunada y puesta a disposición de un traductor,
de un intérprete, de un enseñante del español, etc.,
es una información valiosa que acerca la realidad de una palabra
a unos profesionales que necesitan de ese matiz
y de esa precisión.
Claro, yo hacía el recorrido por esa serie de recursos terminológicos.
Y esos recursos terminológicos nos pueden venir a la mente
a cada uno de nosotros o no,
porque hay infinidad de recursos terminológicos
que existen en distintos ámbitos de conocimiento.
De hecho, dentro del proyecto Teresia hemos identificado,
aquí lo tenéis disponible en la web, unos 400 recursos terminológicos
en español o multilingües con español.
Esto, como os digo, implica una riqueza tremenda
y también mucha dispersión porque cada uno de estos recursos
está alojado en instituciones diferentes
de todo el mundo.
Incluso son recursos que producen personas particulares
que se han tomado la molestia de elaborar un vocabulario infinito
sobre una especialidad pequeñísima, pero es un recurso valiosísimo, ¿no?
O al revés, son desauros muy complejos
elaborados entre varias instituciones que tienen un valor tremendo
y que están alojados en determinada sede, ¿no?
De tal manera que llegar a esos recursos terminológicos
no es tan evidente, no los tenemos todos en la mente,
uno puede conocerlos si se dedica mucho a esto,
puede conocer los de sus áreas o los de los idiomas,
si son multilingües los idiomas que más maneja,
etc., pero digamos que esa dispersión no ayuda a tener la información
que un profesional de la lengua, en este caso,
puede necesitar en el día a día de su trabajo.
Por lo tanto, como os decía,
lo que estamos tratando de hacer, estamos ya en ello,
es diseñar un metabuscador que implique que desde un.
Punto de consulta desde un ordenador,
hagamos una consulta sobre el término
y podamos traer toda la información de recursos,
como os pongo aquí, de COSNAUTA,
del diccionario panhispánico de términos médicos,
de USTALTERM, de IAT, de UNTERM, de la Organización Mundial del Trabajo,
etc. Todas aquellas fuentes terminológicas
que puedan aportar información sobre los distintos términos.
En eso estamos ahora mismo, estamos tratando de atraer
esa información de aquí la imagen a este único punto de consulta
que por supuesto respeta la fuente de la que proceden los datos,
se cita la fuente de la que proceden,
respeta las actualizaciones,
trae con el consentimiento de los productores
de las terminologías esa información a nuestro metabuscador.
En este momento tenemos ya una versión preliminar
de ese metabuscador que no es tan fácil construir,
de hecho buena parte del proyecto la hemos dedicado,
buena parte de los esfuerzos la hemos dedicado a construirlo
porque entre otras cosas implica.
Luego lo comentaré con más detalle, implica acordar con los productores
que podemos trabajar con sus datos, ver cómo están sus datos,
a veces son datos que no son legibles por las máquinas,
a veces son legibles pero no tienen la estructura adecuada.
Para que nuestro metabuscador los lea, con lo cual es necesario
que para cada conjunto de datos terminológicos,
pongamos por ejemplo el caso de UNCHARM,
de la base de datos de la ONU,
tengamos que estudiar la estructura de esos datos
y convertirlos a formatos que nos permitan a nosotros recuperarlos
luego en el metabuscador.
Esto por cada uno de los recursos.
O sea, que tenemos trabajo para esta vida
y para varias.
Pero estamos en ello, somos voluntariosos.
Bien, entonces, Teresia.
Tiene dos patas,
os lo he querido poner aquí con este diagrama.
Por un lado estamos desarrollando ese metabuscador, que es la parte
que veis a vuestra izquierda.
Por otra parte, a la derecha,
estamos diseñando.
Una metodología para extraer neología terminológica,
es decir, nuevos términos que aparecen en la ciencia,
que aparecen en corpus, a veces orales,
a veces escritos, que van apareciendo
y que necesitamos identificar, validar, sancionar para incorporarse
también al metabuscador y para ir enriqueciendo
esas terminologías que ya existen.
Pongo aquí terminología en lenguas oficiales de España
porque es verdad que en el caso del metabuscador
vamos a trabajar con todas las lenguas que podamos,
desde luego con todas las lenguas oficiales en España.
En el caso de esta metodología,
que realmente es una experiencia piloto
para la identificación de neología terminológica,
pues estamos trabajando con corpus en español.
En español no solamente de España,
sino de América Latina,
porque entendemos que las variantes del español son muy interesantes
para poder estudiar el español científico, ¿no?
Voy a ir entrando en cada uno de estos detalles
y vamos a ir viendo también cómo para construir todo esto
son necesarios no solamente especialistas de muchas materias,
que es en cierto modo el objetivo de este seminario,
sino muchas interacciones interinstitucionales.
Esto no se puede hacer si no hay un trabajo de relación intensa
con todas las instituciones que producen terminologías,
con las instituciones que están interesadas en el multilingüismo
y en el español científico y con muchas partes
de la academia que necesitan o de las que necesitamos
que desarrollen determinado tipo de.
De asuntos para el proyecto.
En esta segunda pata
del proyecto, que es la generación de nuevas terminologías,
pues tenemos o estamos siguiendo una serie de pasos,
muchas de las cuales seguro que habéis visto total
o parcialmente dentro del máster.
Por ejemplo, a partir de corpus de bibliografía científica,
a partir de textos científicos en el ámbito de la medicina
y del derecho fundamentalmente,
que son las áreas con las que hemos empezado
a trabajar.
Pues hemos diseñado un algoritmo que nos permite extraer,
detectar neologismos en esos campos.
Estos algoritmos están basados en procesamiento de lenguaje natural
basado en inteligencia artificial.
Nos permite detectar estos neologismos
y a partir de ahí entramos en una fase de trabajo
que es la notación semántica en la cual.
Tienen que intervenir necesariamente personas
que saben anotar, muchas veces son lingüistas computacionales
o gente que trabaja en humanidades digitales,
pero también gente del dominio,
es decir, gente de derecho o gente de medicina
que puede aportar información sobre los términos,
sobre el alcance, sobre el significado, etcétera.
Esos términos pasan por una fase que es la validación,
la validación por expertos,
en la cual los propios especialistas en derecho y en medicina nos dicen
si ese término es válido o no, si se utiliza o no,
si utilizan otro de manera preferente,
si era un término que se utilizaba hace años
pero ahora se ha puesto de moda otro y lo utilizan.
Entonces vamos teniendo una idea de cuál es la validez del término
que hemos sometido a cuestión.
Luego los lingüistas nos ayudan a sancionarlo lingüísticamente,
es decir, a ver si la forma de ese término
es la correcta para el español.
Y luego hay otras dos fases que son más técnicas que tienen que ver
con la transformación de esos datos terminológicos
que hemos cuidado, que hemos puesto en bonito,
digamos.
La transformación de esos datos a formatos de la web de datos.
Esto significa prepararlos para que sean legibles
por las máquinas,
para que sean accesibles, para que sean recuperables,
para que sean interoperables y reutilizables,
de tal manera que puedan ser utilizados por cualquier persona.
Que sepa acceder a los repositorios de datos lingüísticos
y los pueda utilizar para fines muy distintos,
desde crear diccionarios ex novo a partir de los términos
que hay ahí, hasta diseñar un chatbot especializado en determinado campo
que necesita terminología específica en medicina o en derecho.
Todo esto.
Implica, pues eso,
trabajar con conjuntos de datos en abierto, conjuntos de datos
FAIR que se pueden encontrar, que son accesibles,
que son interoperables y que son recuperables.
Y como digo, este conjunto de datos pasan a formar parte
de un metabuscador, que es el que os he contado,
que trata de dar la mayor información posible
acerca de los distintos términos.
Bueno, aquí os he querido traer un ejemplo de algo muy bonito
que encontré,
el científico que inventó la palabra científico, que era Wewell,
en una correspondencia con otro científico de la época,
con Faraday, discuten en una larga correspondencia
que os he puesto uno de los manuscritos
una de las cartas que está albergada en Trinity College
como discuten acerca de la palabra electrólisis y de si es mejor o peor
que otra se hablan de todas las variantes
que puede haber para describir ese proceso
y de por qué una es mejor que otra y qué tipo de consideraciones hacen
a la hora de bautizar una palabra.
Que es algo precioso porque implica,
entre otras cosas, el detenimiento, el cuidado,
el tiempo que invertían en las palabras.
Es algo maravilloso si lo pensamos.
Y decía, Wewell decía, leyendo entre estas cartas,
se puede ver la ciencia y su capacidad para generar.
Términos que navegan seguros a través de los abismos
del tiempo.
Fijaos en lo que estaba pensando, estaba pensando ya en la proyección,
en el largo plazo de las palabras, en el cuidado extremo
que estaba poniendo en el bautismo de una palabra,
porque eso iba a perdurar y eso era algo muy valioso
para ellos.
Esto nos inspira mucho, nos inspira en el proyecto,
No lo podremos expresar de una manera tan bella,
pero sí que es verdad que hemos tratado
de reproducir de forma moderna, con aplicaciones, etc.,
ese proceso de cuidado de las palabras.
Yo os lo contaba ahora, ¿no?
Cómo tratamos de validarlo, tratamos de sancionarlo lingüísticamente,
tratamos de ponerles esos ropajes técnicos
que tienen que tener las palabras.
A través de esta aplicación que se llama Termonia,
que es una aplicación que han desarrollado conjuntamente
entre la Asociación Española de Terminología
y la Universidad Politécnica de Madrid,
y de la cual van a salir esos términos
bien cuidados que luego utilizaremos en el metabuscador,
que por supuesto va a ser una herramienta libre,
disponible para todo el mundo, ¿no?
Bueno, todo esto tiene muchos sentidos.
Uno de ellos es participar de esta iniciativa
que puso en marcha la Comisión Europea,
que es The Common European Language Data Space,
en la que impulsaban a compartir datos lingüísticos de distinto tipo,
desde corpus hasta herramientas ya desarrolladas de traducción,
de análisis sintáctico,
de lo que sea, hasta datos lingüísticos y terminológicos.
¿Y por qué es importante para la Unión Europea
trabajar en este ámbito?
Bueno, pues porque son conscientes de que.
Gran parte
de las aplicaciones que manejamos hoy en nuestro día a día,
tenéis ahí algunos ejemplos, las búsquedas de voz,
los sistemas conversacionales, los sistemas de traducción,
los asistentes en los que utilizamos la voz.
Tienen que ser multilingües, no pueden hablar solo en inglés.
Los necesitamos en los distintos idiomas
y para alimentar y para poder desarrollar esas aplicaciones
en todos los idiomas necesitamos corpus, datos, etcétera,
que estén en los distintos idiomas.
Con lo cual nosotros nos sentimos.
Llamados a participar en este caso con el español o con el catalán
o con el euskera nos sentimos llamados a participar en ese espacio
o en esos grandes espacios lingüísticos de datos
porque la medida en que aportemos datos
sobre nuestras lenguas se van a poder desarrollar aplicaciones
en estas lenguas es una contribución al multilingüismo
¿no?
Esta es una de las herramientas que desarrollaron
dentro de ese gran espacio de datos,
la European Language Technologies, European Language Grid,
y aquí es donde podemos encontrar todo tipo de herramientas
en abierto, herramientas, como digo, corpus, herramientas desarrolladas,
datos lingüísticos de distinto tipo.
Y en un estudio que hemos hecho recientemente,
que publicamos en el anuario del Instituto Cervantes,
en el español en el mundo,
pues hemos visto cómo analizando los conjuntos de datos que hay
en este European Language Grid, el español es la lengua.
Que más destaca,
es decir, hay muchos contenidos dentro de este espacio lingüístico
de datos.
Hay muchísimos, por encima del inglés,
lo cual es bastante sorprendente.
Y sin embargo, cuando entramos a ver qué tipo de recursos hay en español,
nos damos cuenta de que hay corpus, de que hay herramientas,
pero faltan datos terminológicos.
Y ahí es donde tenemos que ir, ahí tenemos que cubrir ese hueco,
igual que lo están haciendo también desde otras lenguas.
Allí podemos encontrar datos en croata,
datos en polaco, datos italianos, etcétera,
porque precisamente por esta idea.
De ir alimentando los espacios de datos que a su vez
van a alimentar aplicaciones que trabajen desde el multilingüismo
como asistentes conversacionales, asistentes de voz, etcétera.
Bueno, estas son, digamos,
las características así más globales del proyecto Teresia,
pues es interdisciplinar y ahora me voy a meter un poco más
en el asunto.
Requiere de colaboración interinstitucional, entre otras cosas
porque en las distintas instituciones hay distintos saberes,
distintas disciplinas que pueden concurrir
y que están concurriendo también.
A la realización del proyecto,
tiene una fuerte vocación de transferencia,
esto implica que desde el primer momento estamos pensando
en las aplicaciones que Teresia tiene para distintos tipos de colectivos,
especialmente, muy especialmente para los profesionales de la lengua,
Tiene perspectiva panhispánica, por lo que os decía,
porque vamos a tratar de identificar las variantes del español
para los tecnicismos en el campo de la medicina y del derecho.
Y luego hay una parte,
bueno, por supuesto se inscribe en la ciencia abierta,
como os decía, y hay una parte muy importante
y es que.
Tiene un equilibrio bastante grande entre la parte tecnológica
y la parte de inteligencia artificial y la parte de conocimiento experto.
No podríamos hacer el proyecto desequilibrando esto
o basándonos solo en inteligencia artificial
o basándonos solamente en expertos porque desaprovecharíamos
las capacidades inmensas que tienen unos y otros,
con lo cual estamos tratando de.
De equilibrar en ambas partes.
¿En qué ámbitos tiene aplicación
Teresia?
Por un lado, lo he mencionado de pasada,
en la traducción, tanto en la humana,
como en la automática,
porque con estos datos terminológicos bien trabajados,
bien tratados técnicamente, bien normalizados,
lo que podemos hacer es entrenar algoritmos
para que los sistemas,
por ejemplo los sistemas de traducción automática,
traduzcan cada vez mejor los términos científicos.
No sé si habéis visto que muchas veces
los traductores automáticos fallan en la parte terminológica.
Ahí es donde se ven mayores ambigüedades
o mayores imprecisiones.
Entonces la idea es poder alimentar eso con datos
que ayuden a traducir mejor.
Otra aplicación que es quizá menos perceptible
para el común de los usuarios, pero que es importantísima,
es la posibilidad de recuperar información científica
a través de las terminologías.
Si no tenemos terminologías normalizadas,
es más difícil llegar al contenido de los documentos,
por ejemplo, en nuestro idioma.
Y también.
El disponer de esas terminologías
implica que se puedan conectar con terminologías de otros idiomas.
Es decir, si al término demográfica transition
le ponemos el equivalente en español y ambos términos están trabajados
o normalizados con los mismos esquemas técnicos,
podemos hacer coincidir los dos términos
de tal manera que cuando nosotros busquemos por transición digital,
recuperemos documentos en inglés gracias a que el término en inglés
y el término en castellano están conectados.
Esto no lo vemos o no es evidente,
pero va a transformar mucho las búsquedas
y nos va a permitir recuperar información científica multilingüe
que puede ser.
Muy relevante.
También nos va a permitir poder indicar,
clasificar grandes conjuntos de documentos,
esto lo llevan haciendo
las grandes bases de datos de textos científicos en inglés,
lo llevan haciendo hace mucho tiempo, es decir,
clasifican automáticamente comparando el texto con los términos,
con las terminologías que tenemos
y pueden clasificar con bastante éxito
y es un trabajo que ya no hacen los humanos,
eso implica también mejoras en la recuperación de información
permite el entrenamiento de algoritmos para que las máquinas
hablen un español científico más correcto,
más riguroso y luego tiene otras dos aplicaciones.
Claras que serían la enseñanza del español con fines específicos,
la enseñanza del español en el ámbito de la medicina,
del derecho, de la economía,
puesto que ahí va a haber herramientas para poder conocer,
como decía al principio, el alcance de los términos técnicos
y también.
Tiene aplicaciones en el ámbito del lenguaje, claro,
porque como bien sabe Iria, la clarificación de los términos
o uno de los escollos, digamos, de los textos administrativos
o médicos muchas veces tiene que ver con la propia terminología
y a veces la traducción de la terminología
o buscar un equivalente de un término técnico.
Un equivalente que se pueda entender fácilmente para un público lego
que no conoce esa materia, pues no es fácil.
Entonces la información que estamos dando a través de esta herramienta
lo que va a permitir es definir el término con sencillez
pero con rigor, porque ahí yo creo
que uno de los desafíos también del lenguaje claro.
Como ha pasado siempre, por ejemplo, en la divulgación científica.
Tenemos que comunicar de manera
que el conocimiento llegue a públicos que no son expertos
y que no conocen con detalle el vocabulario de esas disciplinas,
pero no podemos utilizar cualquier término,
sino que debemos mantener en cierto modo el rigor.
Bueno, estas serían las aplicaciones.
No pasa ahora, no sé.
Me ha quedado como bloqueado.
A ver si lo solucionan nuestras compañeras.
Sí.
Es que quería mostrar la.
Sí, bueno,
o como fueras, si necesitas, si la voy a presentar.
Muy bien, hasta ahí.
¿Ya está?
Sí, a ver si.
Sí, eso es.
Gracias.
Gracias, Elena.
Bueno, entonces una vez que he descrito someramente
el proyecto me quería centrar en aspectos
que conciernen directamente al seminario
y que se desprenden de todo lo que he ido contando.
Y es que la construcción de un proyecto
de estas características que ya hemos visto,
que precisamente por la vocación de transferencia que tiene,
pues está muy orientado a esas aplicaciones
y a esos colectivos profesionales
que van a poder utilizar los resultados,
pues nos vamos a encontrar con distintas fases
dentro de la ejecución del proyecto.
En las que la interdisciplinaridad
es una constante o algo que nos hace pensar en muchas cuestiones.
En la propia propuesta de investigación ya tenemos
un primer reto.
Simplemente construir un proyecto interdisciplinar
implica que los equipos que van a participar,
los distintos especialistas que van a participar,
se entiendan, acerquen sus lenguajes
y empecemos a entendernos.
La primera vez lo puedo decir.
Con honestidad, la primera vez que escuché a mis compañeros
que trabajan en procesamiento del lenguaje natural,
pues no entendía mucho de lo que me contaban,
no entendía bien lo que podíamos hacer
y probablemente ellos tampoco entendían mis postulados de partida
o los postulados de los terminólogos.
Entonces, en la propia propuesta de investigación lo que hay que hacer
es acercar lenguajes.
Yo creo que ahí, al menos en nuestro caso ha sido así,
teníamos clara la idea de que el trabajo en terminología
con las técnicas de hoy era necesario,
pero teníamos que empezar a entendernos
y eso implica acercar los lenguajes, traducirnos entre nosotros
y empezar a entender
lo que cada uno queremos decir con nuestras propias terminologías
y muchas veces es curiosísimo y muy llamativo.
Como clarificando el lenguaje.
Cuando nos explicamos, cuando partimos de un tecnicismo
de nuestra disciplina, pero nos explicamos ante los otros,
enseguida clarificamos el lenguaje y enseguida empezamos
a allanar el terreno y a entendernos entre todos.
Eso nos afecta en la propia propuesta de investigación.
Si no comunicamos un proyecto de investigación con eficiencia,
con claridad,
pues son pocas las posibilidades de conseguir financiación,
porque se ven esas inseguridades, digamos, se podrían ver.
En la propia ejecución del proyecto,
el trabajo interdisciplinar que está en el día a día,
esto sigue sucediendo.
Muchas veces,
o muchas veces no, hay que invertir mucho tiempo en escuchar
a los distintos representantes de las distintas disciplinas.
Para ver qué están haciendo,
cuál es el alcance de lo que están haciendo,
cómo se mezcla con nuestro propio trabajo
y cómo al final estamos mezclando el trabajo,
porque estamos hablando de interdisciplinaridad,
no estamos hablando de multidisciplinaridad,
no estamos hablando de que yo hago lo mío,
Desde la documentación o desde la comunicación
y el de inteligencia artificial hace lo suyo en su campo y el terminólogo
hace lo suyo en su campo.
Estamos mezclando saberes y esto implica meternos a fondo
y empezar a desgranar lo que hace uno y otro
para hibridarlo de alguna manera.
Hay otro reto en estos proyectos interdisciplinares
que tienen que ver con la propia comunicación pública.
Cuando nosotros comunicamos en un congreso
o comunicamos la noticia de que hemos empezado
a trabajar con la ONU para volcar sus datos al metabuscador
o cuando vamos a un instituto a contar lo que estamos haciendo
en terminología.
Fijaos lo que implica en cuanto a dar a conocer el trabajo
de distintas disciplinas.
La complejidad del proyecto tiene que quedar reducida
de alguna manera a la hora de comunicarlo,
pero no puede perder esa riqueza.
Entonces, de alguna manera,
yo creo que lo importante aquí es dejar traslucir
que la investigación de hoy, los retos complejos
que tenemos hoy como sociedad,
yo estoy hablando aquí de terminología,
pero podríamos estar hablando.
De cualquier otro tema, de ecología, de medio ambiente,
de envejecimiento, de guerras, de violencia,
de polarización.
Todos estos temas que socialmente son muy complejos solo
se pueden afrontar desde la interdisciplinariedad.
Solamente,
porque son problemas que tienen muchas derivadas.
Y que necesitan ser afrontados desde ahí.
La comunicación pública creo que es muy importante hacer ver eso
y hacer ver, siempre, esto lo reivindicaré siempre,
que las humanidades están en todo y se necesitan para todo,
que si no estamos bastante perdidos.
No hay más que ver la realidad, por otro lado.
En las publicaciones
y en la evaluación de los investigadores
pues la interdisciplinaridad es otro gran reto.
Si construimos equipos sólidos que realmente estén bien vertebrados
pues será posible.
Que el lingüista computacional pueda publicar en una revista
de inteligencia artificial, una revista de terminología,
o que una documentalista como yo pueda acabar publicando
en una revista de terminología.
Pero inicialmente es difícil.
Si yo fuera sola como documentalista,
publicar una revista de terminología me costaría.
Y no solamente me costaría ahí,
sino que es que además en el propio proceso de evaluación
de la actividad científica se vería raro
que una documentalista, científica social,
estuviera publicando en revistas de lingüística o de terminología.
Ahora es verdad que toda la evaluación
que se está remodelando.
Contempla bastante más esta interdisciplinariedad
y también esta evolución
en las carreras que permite que tú vayas cambiando de trayectoria
y que por tanto en un momento dado empieces
a publicar en otro tipo de revistas.
Esto yo creo que en la academia se va asumiendo cada vez
más y se va asumiendo que los equipos son interdisciplinares
y que las revistas, al final,
aunque sean disciplinares, acogen investigaciones interdisciplinares.
Pero estamos en el proceso.
O sea, no deja de extrañar todavía
que estemos fuera del ámbito en el que nos hemos formado,
en el que hemos desarrollado la mayor parte de la carrera.
Y luego hay otro aspecto importante
que tiene que ver con la transferencia de conocimiento
y con la valorización.
La transferencia, simplemente cuando yo pongo a disposición
unos resultados de investigación, yo pienso que estos resultados
pueden ser interesantes para los intérpretes,
entonces envío un informe o doy una conferencia a los intérpretes
y les doy a conocer los resultados de investigación.
En la valorización hay algo más, en la valorización.
Nos ponemos como equipo a trabajar con los intérpretes
o con los traductores para conseguir que ellos puedan utilizar
de forma eficaz los resultados que hemos generado.
En esta transferencia y en esta valorización,
sobre todo en la valorización, nuestra comunicación
y el aprendizaje interdisciplinar que hemos tenido.
Es esencial.
Tenemos que transmitirlo,
como cuando hablaba de comunicación pública,
tenemos que transmitir eso,
pero es que además nos tenemos que relacionar con otro tipo de actores,
otro tipo de instituciones.
Y esto, de nuevo,
requiere una adaptación del lenguaje.
No es nada fácil.
Os quería traer aquí otro ejemplo.
¿Cómo pasa ahora?
Os quería traer un ejemplo que tiene que ver precisamente
con esa colaboración que mencionaba antes Siria de la ONU.
Con ellos hicimos presentaciones del proyecto,
hemos hecho presentaciones ante los traductores
y los intérpretes en su sede de Ginebra,
en su sede de Nueva York,
que les hemos contado para qué podría contar.
Sí.
Bueno, les hemos contado para qué podría servir Teresia
a sus fines y al final del proceso hemos acabado colaborando con ellos.
Ellos han visto que realmente esto les puede interesar
y por eso estamos trabajando ahora con sus datos.
Pero quería poneros este ejemplo.
Estas son las dos reuniones que tuvimos en Ginebra
y en.
Y en Nueva York.
Fijaos, en el público,
esto lo tengo grabado y por eso me gusta transmitirlo,
porque fue realmente un esfuerzo que creo que habla mucho del reto
que tenemos por delante al investigar en humanidades
con un enfoque interdisciplinar.
El público fundamental eran traductores e intérpretes,
Pero en la mesa, si veis en esa foto,
teníamos a un diplomático del Ministerio de Asuntos Exteriores,
teníamos al embajador en Ginebra y teníamos a la jefa
de todos los traductores e intérpretes de allí.
Yo contaba el proyecto y los traductores e intérpretes
entendían perfectamente la aplicación,
asentían y hacían preguntas muy concretas sobre las palabras,
sobre la disponibilidad del producto,
sobre cómo iban a poder aplicarlo desde las herramientas internas
que ellos utilizan, etc. Ahí la transferencia
es casi inmediata.
Sin embargo, con el representante del Ministerio de Asuntos Exteriores
tuvimos que mantener muchas reuniones para contar el proyecto,
para desgranarlo, poniendo ejemplos, poniendo ejemplos de transferencia.
Hasta que finalmente ellos vieron que realmente eso tenía un interés
en el ámbito del español científico internacional
y que por tanto afectaba a instituciones,
a organismos internacionales
con los cuales ellos están trabajando directamente.
Es otro tipo de trabajo, otro tipo de lenguaje,
otro tipo de persuasión entre comillas.
Y por otro lado el embajador en otro nivel
absolutamente distinto.
Que en la primera conversación con él me preguntó,
¿pero qué es la terminología?
Y ahí empezamos.
Pero es muy bonito verlo, ¿no?
Porque desde el desconocimiento de qué es eso,
nosotros estamos metidos ahí todo el día hablando de terminología
y sabemoslo que es y cuál es el alcance,
y de repente que alguien nos pregunte qué es eso, nos desmonta,
porque tenemos que ir a la esencia absoluta de las cosas.
Comunicarlo de una manera clara, porque yo a ese embajador
probablemente no le vuelva a ver más.
Era la oportunidad que tenía de hacerle ver que Teresia
es un proyecto que merece la pena y que es importante
no solamente para la defensa del español en la ciencia,
sino también para la defensa del multilingüismo.
Bueno, os contaría muchas más cosas, pero no tengo mucho tiempo
y sobre todo queremos dejar tiempo para las preguntas,
así que os agradezco muchísimo el tiempo
y os escucho todo lo que queráis.
Muchísimas gracias, Elea.
Ha sido súper interesante.
Creo que los estudiantes que tenemos conectados han visto ejemplos claros
de cómo en un proyecto de investigación real,
un proyecto importante
financiado por el Ministerio con fondos europeos,
se aunan.
Hay una mezcla de saberes que me ha gustado esa expresión,
la interdisciplinaridad que tiene que haber en este caso, lingüistas,
traductores, informáticos, especialistas en medicina,
especialistas en derecho
y se abren líneas de investigación muy interesantes
también para nuestros estudiantes, como por ejemplo la terminología,
lo que preguntaba el embajador, la terminología,
la neología y la intersección con el procesamiento del lenguaje natural,
con la inteligencia artificial, etcétera.
Yo tengo un montón de preguntas, yo he ido tomando notas,
luego en el café podemos seguir,
pero un tema que mencionaste es que vais a poner en noviembre
el prototipo en abierto, si no he entendido mal,
no sé si nos puedes hacer un pequeño spoiler
de cómo vais a hacer esa comunicación pública
de la que hablabas tan importante.
Bueno, tenemos ahora el prototipo,
lo estamos probando, lo estamos refinando,
hay que hacer muchos refinamientos y sobre todo hay
que incorporar más datos.
Ya tenemos bastantes porque tenemos incorporada
toda la base de datos.
IATE, toda la base de datos de la ONU,
esto ya son millones de términos y tenemos TimeCat
y estamos ya procesando el resto de los que tenemos acordados.
La idea es que hacia mayo o junio podamos hacer
una gran presentación pública del proyecto con una demostración
ya del metabuscador que estará en abierto
porque nuestro compromiso en el proyecto
es publicar todo en en abierto incluso el código de los algoritmos,
las publicaciones, los datos, todo.
Y os invitaremos clarísimamente
porque esperamos que lo podamos presentar en condiciones
para que llegue a mucha gente, a muchos usuarios.
Seguro que sí.
Y hablando de acceso abierto,
también estos 400 recursos terminológicos que mencionabas,
que habéis recopilado, que ya me parece un gran avance,
porque son muchísimos, estos recursos entiendo que los tenéis disponibles
en la web, en el listado.
Sí, eso es.
El Censo de Recursos Terminológicos está en la web,
en la web del proyecto Teresia,
en la sección de resultados está el censo.
Y ahora mismo estamos,
para que sea más útil, estamos convirtiendo ese censo
a una base de datos que se pueda consultar,
porque ahora mismo es un listado estático
con enlaces y se puede navegar, pero queremos hacer una base de datos
que permita una consulta más fácil por parte del usuario y luego también
una mejor actualización por parte del equipo que tenemos
que mantenerlo, ¿no?
Es que esto es muy interesante,
lo digo también en nuestras asignaturas,
estoy pensando en las asignaturas de traducción especializada,
estoy pensando en varias asignaturas que tenemos
en el máster que incluyen módulos relacionados con la terminología,
dar esta fuente de este censo me parece muy relevante,
lo vamos a incorporar segurísimo y luego cuando esté Teresa,
por supuesto, el proyecto en sí ya en abierto también lo enlazaremos
y haremos difusión.
Voy a dar la palabra ahora al público.
Tenemos todavía unos seis minutos para hacer preguntas.
Yo no estoy segura
de si desde el público lo oyen desde casa.
Nos han dicho que sí.
Ah, perfecto.
En cualquier caso,
si se puede acercar aquí a esta zona, pero vamos,
yo creo que debería oírse.
Vale, podemos hacerlo desde el público
y si desde casa alguien nos dice que no se oye,
que nos lo ponga por el chat, por favor.
Tenemos preguntas.
Vamos a empezar con la coordinadora del máster, Elena Martín Monge.
Adelante.
Muchísimas gracias por la charla, porque creo además
que ha sido un abanico muy amplio de profundidad y divulgación.
Y te has movido muy bien en esos dos ámbitos
y que creo que es necesario en un seminario
de estas características.
Y de hecho, pensando en nuestros estudiantes,
pensaba cuando te estaba presentando.
Nuestra compañera iría de apuña y decía algo que es muy importante,
el perte de la nueva economía de la lengua.
Nuestros estudiantes a lo mejor no sabenlo que es.
Entonces, me gustaría que les explicaras,
porque incidimos mucho en la interdisciplinariedad,
en la multitud de perfiles,
que quizá hace mucho tiempo cuando se estudiaba filología,
una proporción importante de nuestros estudiantes
pensaban en la enseñanza, Pero ahora el abanico es tan amplio,
entonces me gustaría que nos hables un poco de eso.
Gracias, Elena.
Tienes toda la razón.
El abanico de profesiones, de dedicaciones en este ámbito
es infinito ahora mismo.
Por eso os decía al principio que me parece interesantísimo
cómo está planteado el máster,
porque está muy bien orientado a cosas que ahora mismo
se necesitan hacer, que demanda el mercado
y que además es que son muy interesantes
de desarrollar.
Entonces, yo he hablado del PERTE Nueva Economía de la Lengua,
en realidad los PERTE son los proyectos financiados
con fondos de recuperación europeos, se desarrollaron distintos PERTE,
uno para el tema de la energía, otro para los coches eléctricos,
otro para la nueva economía de la lengua,
y ahí se trataron de aunar proyectos en los que la lengua era el centro,
pero la lengua como generadora de valor económico,
la lengua como generadora
de una industria que aún estaba por desarrollar.
De tal manera que hay las tecnologías del lenguaje
y todos los desarrollos que tienen que ver con IA,
con procesamiento del lenguaje natural,
con terminología, con lenguaje claro.
Todos esos proyectos,
si encajaron bien en el momento en el que lo propusimos
con las líneas de trabajo que ellos tenían en el PERTE,
pues han salido adelante y se están desarrollando.
Se están ejecutando.
Hay información pública sobre el PERTE,
sobre esas líneas de trabajo que vertebraban el plan.
Y la mala noticia es que como los fondos de recuperación se acabaron
y además tenemos que acabar de ejecutar esos fondos
ahora en junio de 2026,
pues se acaban esos proyectos y tenemos que buscar la manera
de darles continuidad.
Pero creo que la propia existencia del PERTE.
Creo que es importante contarlo a los alumnos,
tiene que ver con que realmente
estas tecnologías del lenguaje y todos los desarrollos.
Son un activo,
son un centro de atención ahora mismo en muchas de las políticas
y que están vinculadas directamente al desarrollo económico,
con lo cual hay un campo de verdad interesantísimo
que yo animo a explorar.
He buscado el término desplegado de la sigla
y he visto proyectos estratégicos para la recuperación
y transformación económica.
Eso es.
Tenemos unas preguntas por aquí adelante.
Muchas gracias por la charla y por la ponencia.
Gracias.
Voy a hacer tres puntos.
En cuanto a lenguaje claro, creo que es muy importante,
una de las recomendaciones para utilizar las herramientas
de traducción, pensar en lenguaje claro,
para hacer conseguir y también para traducir
con ello algo,
efectivos de la herramienta de cultura eléctrica.
Es otro.
En cuanto al proyecto.
Quiero saber cómo se puede abordar las variaciones de términos
entre España, los países de Latinoamérica,
en los ámbitos es más que yo, por ejemplo.
Hay términos que se utilizan en España que no se utilizan
con el mismo significado en Latinoamérica.
¿Cómo se puede abordar este.
Desafío en sus bases de datos.
Otra cosa, en cuanto, es muy importante, claro,
publicar sus resultados de investigación en revistas,
en libros, esas cosas,
pero es muy importante también llegar al joven,
pues llegar a los embajadores.
Creo que esa nueva relación con los medios de comunicación
pues sería muy importante para llegar a todo el mundo y.
Claro, como el esfuerzo que hacen en su video diariamente,
hacen una publicación, en los medios de comunicación
se utiliza este término de alguna manera errónea
y es recomendable utilizarlo y licitar.
Pues es buen esfuerzo,
pero creo que necesita más para que los medios de comunicación,
no lo digo por ser periodista, pero por ejemplo,
la verdad es que los medios de comunicación participan,
llegan a todo el mundo y a cada rincón del mundo,
y participan mucho en el mal uso o el buen uso del español.
Y pues, desde mi punto de vista, alguna colaboración con esos medios,
pues, sería atener sus resultados a todo el mundo.
Muchas gracias.
Gracias, gracias a ti.
Bueno, muchísimas gracias.
Son preguntas y comentarios muy interesantes.
Voy a tratar de.
Bueno, por un lado, como mencionabas,
herramientas como Artex son absolutamente esenciales
porque de alguna manera velan porque esa transformación
del lenguaje científico se haga con rigor,
se transforma el lenguaje, claro, con rigor y para eso son necesarias.
Esenciales muchas técnicas y es también muy importante
el trabajo con terminología y por eso cuando hablaba de las aplicaciones
ponía una, el lenguaje claro,
porque creo que ahí tenemos que llegar,
que ahí tenemos que contribuir.
Realmente el asunto del lenguaje claro es un asunto social
de.
De una magnitud importante y tenemos que contribuir a alimentar
en la medida de lo posible herramientas
que se estén desarrollando o ayudar de la manera
en que los especialistas nos lo requieran.
Luego, en relación a la perspectiva panhispánica del proyecto,
pues efectivamente.
Somos conscientes, cualquiera de nosotros
que consulte el diccionario hispánico de términos médicos
y vea el equivalente de una enfermedad,
un aparato, un proceso,
un tratamiento en Argentina, en México o en España,
vamos a ver que las variantes son enormes
y que además nosotros en España somos un porcentaje mínimo.
De los hispanohablantes, me parece que somos el 8%,
con lo cual, si no consideramos la parte panhispánica
que llamamos el español, nos estamos perdiendo
mucho y mucha riqueza.
Lo estamos detectando,
o estamos detectando esos neologismos a través de corpus
que recogen producción científica latinoamericana, hispanoamericana.
Y entonces ahí el trabajo que tenemos que hacer
es que en la validación por expertos tenemos que contar con especialistas
y para poder hacerlo tenemos que contar con la red de terminólogos
de Latinoamérica y no es fácil de lograr una articulación
de ese trabajo para la validación porque aquí tenemos más
o menos identificados.
Los expertos de las distintas disciplinas
que nos pueden ayudar en esa validación,
pero allí tenemos que armarlas.
Lo que sí que tenemos claro
es que, de momento, estamos pudiendo detectar las variantes
y el hecho de registrarlas ya es un paso
y luego tendremos que avanzar en esa parte de validación, ¿no?
Y luego en la parte de comunicación pública,
pues yo estoy absolutamente de acuerdo contigo en que hay
que hacer un esfuerzo de acercamiento de esto a los medios
y además yo no tengo las claves y me encantaría,
pero me gustaría que.
Toda la investigación que se hace en humanidades y en ciencias sociales
llegara de mejor manera a los medios de mejor manera
quiero decir que esto lo tenemos estudiado
porque es otra de las ramas en las que hemos trabajado.
Las noticias de ciencia en los medios de comunicación,
cuando nosotros vemos una sección de ciencia,
vemos todo de astronomía, de biología,
de física, de matemáticas, de medicina,
todas las disciplinas biomédicas, experimentales, naturales.
Para encontrar una noticia de investigación en el ámbito
de las humanidades y las ciencias sociales,
nos tenemos que ir a la sección de cultura.
Que está muy bien, porque hacemos cultura,
se hace una excavación arqueológica,
tiene unos efectos patrimoniales, turísticos, culturales, esenciales,
que hay que difundir a través de secciones de cultura.
Pero detrás de eso hay mucha investigación,
entonces muchas veces no se percibe
o la sociedad no percibe.
Que hay investigación en humanidades y en ciencias sociales
porque estamos diluidos en esas secciones de cultura.
Bueno, esto ha sido, digamos, un paréntesis que abro
que creo que es necesario.
En el caso concreto de la terminología,
nuestra intención, como decía antes,
es difundir ampliamente esto para que pueda ser utilizado,
porque solo tiene sentido si se utiliza
y si realmente se llega a aplicar.
Y de hecho, hemos visto muchas veces,
muchas veces, con muchos términos,
Como algunas fuentes terminológicas muy autorizadasnos dicen,
estoy acordando ahora del ejemplo de la anemia falciforme,
que se utiliza mucho en los medios,
se utiliza en programas de radio, en columnas,
en artículos, etc. Y es el término no preferente
el que no recomiendan las fuentes terminológicas,
porque tiene que ser anemia de células falciformes,
una cosa así.
Entonces ahí hay una desconexión
y tenemos que trabajar en facilitar esa conexión,
claro que sí.
Muchas gracias, Lea.
No sé si queda alguna pregunta pendiente y última pregunta
entonces, muy breve por favor porque ya nos pasamos de tiempo.
Hay dos preguntas en el chat,
por ejemplo Isabel Escriba nos dice, muy buena presentación,
yo tengo una pregunta, dirías que es desafiante
para un turista que forma parte de un proyecto interdisciplinar
como el tuyo,
familiarizarse con campos más tecnológicos
y todas sus particularidades?
Pues sí es un desafío, pero un desafío
no en el sentido negativo, sino en el positivo.
Yo creo que es una fuente de aprendizaje brutal.
Es interesantísimo estar aprendiendo de otros especialistas
y además te das cuenta.
Casi en el día a día, ¿cómo te adentras en terrenos
en los que vas a poder aportar?
Porque son terrenos nuevos.
Entonces, yo lo plantearía en positivo,
clarísimamente.
Y por último, Fabi, nos dice, muy buena pregunta
y magnífico proyecto.
Yo tengo una duda.
Se ha comentado que se utilizarán los datos terminológicos
en herramientas basadas en modos multilingües.
¿Dentro de estas herramientas se tiene pensado
que esos datos puedan incluirse en herramientas
basadas en lenguaje o WL con criterios de ontologías?
Bueno, nosotros estamos trabajando con Ontolex ahora mismo.
Lo que pasa que es verdad que sí que hay maneras
de convertir ontologías de unos formatos a otros.
De hecho, fijaos, el metabuscador que estamos desarrollando.
Lo estamos desarrollando basado en una tecnología OntoPortal,
un referente que ya existía y una de las cosas que hemos tenido
que hacer ha sido transformar
o hacer que OntoPortal leyera las ontologías OntoLex
con las que estamos trabajando.
Entonces ahí siempre va a haber un problema de conversión de datos,
de compatibilidad.
Pero yo creo que precisamente porque estamos trabajando en entornos
abiertos siempre es posible entenderlo
o que las máquinas entiendan.
Me dicen que no tenemos más tiempo, teníamos más preguntas en la sala,
pero como luego vamos a hacer una pausa café,
este era el momento para hacer todas estas preguntas
que quedaron en el tintero.
Muchísimas gracias, Elia.