Buenos días a todos, a todas.
Es un gratísimo honor estar con todos vosotros
con motivo de la celebración de San Alberto Magno,
el patrón de la Facultad de Ciencias.
Además, ver este salón de actos lleno con tantas caras conocidas,
también de nuestros estudiantes
a los que vamos a rendir nuestro reconocimiento.
Precisamente para explicar
y darnos la bienvenida y para explicar también
y compartir con nosotros el alcance de este acto,
tiene la palabra el decano en funciones, el profesor
don Ángel Maroto Valiente.
Muchas gracias, rector.
Secretaria General, vicerector, vicerectoras.
Directora, director, compañeros, compañeras, estudiantes, señoras,
señores, es para mí un honor darles la bienvenida al acto académico
de la Facultad de Ciencias
en esta celebración de San Alberto Magno,
nuestro patrón, figura tan emblemática
del antiguo saber científico y filosófico.
En esta jornada festiva, como es tradición,
vamos a rendir homenaje a nuestros compañeros ya jubilados.
Carlos, José Luis, José María, Pepe Leandro, Ana,
María Luisa del PDI y María Belén del PTGAS,
quienes han dedicado su vida al conocimiento, a la docencia,
a la investigación y al servicio público
desde esta facultad.
Su legado no sólo se mide.
No se mide solo en publicaciones, proyectos o expedientes,
sino en el impacto humano que han tenido en generaciones
de estudiantes y colegas.
Espero que este acto sirva para mostraros
nuestro agradecimiento.
También entregaremos la madera de plata
de la facultad al profesor don José Carlos Antonanz Callejo,
en reconocimiento a su trayectoria ejemplar.
Querido decano, tu compromiso
con la gestión académica ha sido un referente para todos nosotros.
No olvidaremos los retos que has tenido que afrontar,
una pandemia y un traslado de facultad,
además de las tareas propias de un cargo
como el de decano de una facultad como la nuestra.
Muchas gracias, Carlos.
Recuerdo lo que me pediste en tu discurso del año pasado
y te aseguro que, aunque no pueda pronunciar las palabras,
ya estamos aquí.
Sí que puedo comprometerme a seguir trabajando
por llegar al campamento base.
En las mejores condiciones posibles.
Y lo que es más importante,
seguir luchando por alcanzar la cumbre.
Después de estos reconocimientos, tendremos el privilegio
de escuchar la conferencia del profesor Manuel Luque, gallego,
sobre inteligencia artificial explicable mediante modelos gráficos
probabilísticos.
Un tema de máxima actualidad
que nos invita a reflexionar sobre el papel de la IA
en la sociedad digital.
Muchas gracias, Manuel, por aceptar mi propuesta
de impartir esta lección magistral.
Que estoy seguro nos resultará muy sugerente y motivadora
para entender mejor la inteligencia artificial en nuestro día a día.
Te aseguro que esta cuestión nos tiene muy preocupados a todos,
en todos nuestros ámbitos de trabajo,
tanto docente, con los modelos generativos,
como investigador, con la creciente presión
para aplicar la IA en todos los campos.
Espero que podamos verla como una oportunidad o un reto,
más que como un problema o un obstáculo.
Y por supuesto, celebraremos a los principales protagonistas
de este acto, nuestros egresados,
que hoy reciben sus becas.
Sé que vais a llevar.
Con orgullo el nombre de esta facultad.
Espero que podáis ser embajadores del conocimiento,
del rigor y de la ética científica,
vinculada a la formación que habéis recibido en los diferentes campos
de las ciencias.
El mundo necesita personas con mirada crítica y pasión por aprender,
como vosotros.
Aprovecho para invitaros a seguir vinculados a nuestra universidad
y a nuestra facultad, por supuesto.
Por ejemplo, continuando con nosotros los estudios de máster
con los diferentes ámbitos de conocimiento que abarcamos.
En esta lista podemos incluir el recientemente implantado Máster
en Gestión del Cambio Climático,
que abre una oportunidad a nuestros graduados en Ciencias Ambientales
para continuar su formación como ambientólogos.
Este nuevo máster,
junto con el resto de titulaciones que se imparten en nuestra facultad
y las que se está estudiando implantar,
pretenden contribuir a satisfacer la necesidad del ser humano,
desde sus orígenes, de salir de la penumbra de la incertidumbre.
Por este motivo, siempre ha recurrido a la ciencia
para comprender lo que observaba y para actuar racionalmente
y, por tanto, con responsabilidad.
Hoy celebramos,
un año más, esa contribución de las ciencias experimentales
a que la humanidad pueda seguir progresando
hacia un mundo más sostenible.
Creo que también podemos celebrar que nuestra facultad
ha seguido progresando a pesar de las circunstancias.
He puesto entre comillas esta palabra.
Que he utilizado a modo de eufemismo para resumir todo nuestro devenir
en los últimos siete años.
Como buen fan de la película Blade Runner,
no puedo evitar citar la famosa frase.
He visto cosas que ustedes no creerían.
Naves de ataque en llamas más allá de Orión.
He visto rayos
C brillar en la oscuridad cerca de la puerta de Tannhauser.
Todos esos momentos se perderán en el tiempo,
como lágrimas en la lluvia.
En nuestro caso, como Facultad de Ciencias,
También podemos decir que hemos vivido cosas que jamás
creíamos que íbamos a vivir.
Creo que pronto tendremos ocasión de pasar página
y dejar atrás todos esos momentos que se perderán en nuestro recuerdo.
Ya va siendo hora de volver a la normalidad
de una facultad unida de nuevo con un proyecto común
y con el objetivo de alcanzar la cima.
Aunque lo logremos, aunque nunca lo logremos,
el mero hecho de plantearnos alcanzar esa excelencia docente-investigadora
es nuestra obligación.
Somos responsables de la impartición de 4 grados,
6 másteres, 2 microgrados y 2 micromásteres,
además de participar en 3 programas de doctorado
y ofrecer más de 30 cursos de formación permanente.
Actualmente, más de 9.400 estudiantes confían en nuestros estudios.
Es más, según el último informe de la Biblioteca de la UNED
en este año, Que aún no ha terminado,
la Facultad de Ciencias ha seguido con su actividad investigadora
con más de 140 artículos publicados en revistas internacionales,
15 libros y capítulos y 14 aportaciones a congresos.
Se ha registrado una patente y se han conseguido 23 proyectos
y contratos con una financiación que supera los 380.000 euros,
incluyendo programas competitivos como Ramón y Cajal.
Actualmente se están gestionando un total de 76 proyectos
de investigación.
Todo ello refleja la actividad científica intensa,
diversa y con impacto.
Todo ello refleja una actividad científica intensa,
diversa y con impacto nacional e internacional.
Y no puedo olvidarme de mencionar la participación de nuestra facultad
en numerosas actividades de divulgación científica
y ciencia ciudadana
que acercan nuestro conocimiento a la sociedad.
Una facultad que se va a enfrentar a un gran reto,
espero que inminente,
y a una gran oportunidad.
Estrenar en los próximos meses un nuevo edificio.
El campamento base está más cerca.
Una nueva facultad de ciencias que nos permitirá, por fin,
expresar todas nuestras capacidades en el ámbito de la investigación
y la docencia.
Todo ello en un entorno de colaboración interdisciplinaria.
Lo que también nos permitirá aportar nuestro gran granito de arena
en conseguir una net mejor.
En cualquier caso, somos conscientes que en el curso que acaba de empezar
se nos acumulan más y más tareas.
Además de las derivadas del inminente traslado,
entre las que se encuentran las modificaciones reglamentarias
de las facultades y los departamentos,
derivadas de la próxima publicación en el BOE
de los estatutos de la UNED.
Además, tenemos que seguir trabajando
por intentar promover nuevas titulaciones
y tenemos que seguir haciendo cada día más atractiva
nuestra universidad a los estudiantes que vendrán.
En este sentido, seguimos trabajando en la puesta en marcha
de los proyectos de laboratorios remotos,
que alcanzarán su máxima.
Su máxima expresión en el contexto de la nueva facultad.
Herramientas de este tipo pueden hacernos menos complicada la tarea,
demostrar el camino a nuestros estudiantes
hacia el pensamiento crítico en nuestras áreas,
sin perder de vista el término distancia,
que impregna todas nuestras actividades docentes.
También explicado por el recién investido doctor
en honoris causa, el dramaturgo Juan Mayorga,
el pasado miércoles.
No quiero terminar estas palabras sin agradecer al rector.
Querido Ricardo, tu apoyo constante a nuestra facultad.
Somos conscientes de que nuestro devenir
en los últimos años te ha quitado el sueño más de una noche.
Ten por seguro que, a pesar de nuestra situación
de interinidad, esta facultad ha seguido
y seguirá trabajando para la UNED, preocupada por la UNED
y pensando en lo mejor para nuestra universidad
y sus estudiantes.
Ricardo, seguro que tendremos próximamente la oportunidad
de celebrar juntos buenas noticias
que estén por llegar.
Finalmente, Quiero agradecer a todos los compañeros
y compañeras que han hecho posible este acto y a todos ustedes
por estar aquí.
Que esta celebración sea también una oportunidad
para encontrarnos, para compartir,
para renovar nuestro compromiso con la ciencia y con la universidad.
¡Feliz día de San Alberto Magno!
Muchas gracias, decano en funciones.
A continuación, la facultad va a rendir un homenaje a los profesores
y al personal técnico de gestión de administración
y servicios que se han jubilado.
A todos ellos, nuestro más sincero agradecimiento.
Tiene la palabra la secretaria académica,
la profesora Desco Menéndez.
A continuación, nombraré por orden alfabético
a los compañeros jubilados en este último curso
para hacerles entrega de la medalla de la.
Don José Carlos Santorán Callejo.
Gracias.
Don José Luis Castillo Jimeno.
Doña María Belén Hernández Gómez, que no puede acudir
y recoge la medalla en su nombre.
Doña Isabel González Linares.
Don José Leandro de María González.
Doña Ana María Porto Ferreira da
Silva.
Doña María Luisa Rojas Cervantes.
Doña María Jesús Rueda Andrés.
Muchas gracias a todos y a todas por vuestro extraordinario ejemplo.
La facultad además quiere reconocer el trabajo del anterior decano
de la Facultad de Ciencias, el profesor Antonanz Callejo,
mediante la concesión de la medalla de plata de la facultad.
Pido al profesor Antonanz
que se acerque al estalado.
Por favor, tiene la palabra.
Ya.
Es que no estaba enchufado.
Voy a hacer una carta a mis compañeros,
esta vez para ser diferente.
Voy a empezar, igual que terminaré,
diciendo que esta medalla es una medalla para todos.
Ciencias se merece esta medalla.
Sabir darle cano, gracias.
Pero tampoco estaría mal ponerla en algún estante
en el decanato de la facultad por todo lo que hemos pasado.
Y voy a dar las gracias.
No me cortéis el tiempo,
que tengo poco.
Voy a dar las gracias por orden a todas las personas
a las que han trabajado y colaborado con este decanato
durante todos estos meses, años, no sé, siete años.
Y son al rectorado y a los vicerectores,
porque siempre habéis tenido la puerta abierta.
Me habéis recibido, no me habéis hecho caso, vale,
pero me habéis recibido por lo menos, eso está bien.
Al menos uno cae en el intento, pero se ha intentado.
Siempre ha estado abierto.
Luego a la gerencia, a Álvaro,
que también es verdad que también me ha atendido y nos ha hecho caso
a todo lo que hemos pedido para el PTGAR de la facultad,
porque siempre tenemos déficit.
Luego quiero dar las gracias también a directores y decanos
de las facultades.
Con las discrepancias constructivas que hemos tenido.
Eso ha hecho que yo me tuviera que esforzar más
para conseguir algunas cosas para la facultad.
Al equipo de canal, a Antonio Costa, que está por aquí,
que me lo dejé la última vez en los agradecimientos.
Gracias, Antonio, por cubrirme durante los meses de baja.
A Ángel Maroto, que le queda trabajo para parar un barco,
ya que de verdad no sabe dónde se ha metido.
A Daniel, que es el alma mater en la sombra de todas las cosas,
al que siempre le pregunto, son muchos años,
esto lo llevo por ti, Dani, lo sabes.
Y al resto del equipo de canal que he tenido,
porque han trabajado, iba a decir, como coloreados.
Han trabajado bastante justamente
para que esta facultad pudiera seguir adelante.
También quiero dar las gracias a las comisiones
de la facultad por el trabajo infinito que han hecho.
Ha habido muchas,
muchas comisiones que no han dejado de trabajar.
Al director del departamento
por ser la cadena de transmisión de lo que quería este decanato
y lo que había decidido en junta de facultad.
A los profesores en general por su apoyo.
Hay de todo, como siempre tenemos campanas de Gauss,
pero en general sí que he estado corrido hacia un lado
y he tenido siempre bastante apoyo.
Quiero dar también las gracias a Servicios de Vigilancia
porque no sabéis lo que ha pasado en Senda del Rey 9,
cómo hemos trabajado y que nunca hemos tenido por su parte
absolutamente ninguna pega.
Gracias, va por vosotros.
Además, a aquellos que han podido colocar piedrecitas blancas
en el camino y o las han quitado o las hemos saltado.
Gracias porque nos han hecho que seamos mucho más efectivos
y que consigamos muchas más cosas.
Y ahora viene otra parte.
Quiero dar las gracias por tener gente en momentos de soledad.
Cuando uno es decano también está solo.
Y yo estaba solo en una habitación de un hospital
y me llamaban por teléfono por las tardes,
a las cinco, cinco y media, a la hora del té.
Gracias, Ricardo.
Eso es algo que no se olvida.
A María Ángeles,
porque cuando estuvimos en el destierro, vosotros en un lado
y ella y yo solamente en Senda del Rey, no ha sido fácil,
pero hemos mantenido una relación de cafés diarios durante meses.
Y eso se nota.
Alguien tiene que apoyarte,
pero si no te encuentras absolutamente solo en una facultad.
Y a Mar,
porque durante 40 años ha estado soportándome
y diciéndome todo lo que no ve bien.
Y me lo ha dicho siempre y nunca se ha cortado.
Gracias a todo el equipo de canal porque siempre me contáis la verdad.
No me decís ni lo bueno que soy, ni lo guapo,
ni lo inteligente.
Me decís justamente todo lo contrario.
Gracias.
Voy a acabar con tres frases más.
Y es que yo he hecho el camino de Santiago
y he podido ver que hay una diferencia
entre ir juntos o ir solo.
Cuando vas solo,
pues sí, vas más rápido, adelantas a la gente
y tienes una cosa que te prima más la vanidad y la soberbia.
Pero si vas junto, no.
Si vas más gente, no.
Y eso es lo que hace que me pueda emocionar un poco.
Voy a emocionarme solamente un poco.
Y hay que decir que hace unos días me regalaron esta pluma.
Esta pluma me la regaló el PAS de la facultad.
Y ahora sí que me tiemblan un poquito las piernas
porque pone a nuestro decano.
El par de la facultad me consideró una persona más entre ellos.
Eso es muy importante.
No significa que no es que yo quiera dejar huella,
que no quiero dejar huella.
Quiero crear una senda para que una facultad vaya unida
y consiga lo que decía antes el decano en funciones.
Se consiga.
Si vamos juntos conseguiremos mucho más
que yendo cada uno por su lado.
Y para terminar, daros las gracias y la postdata es
cómo no podría compartir con vosotros esta medalla de la facultad.
Muchas gracias, querido Carlos.
A continuación tiene la palabra el profesor titular
de la Facultad de Ciencias, el profesor Luque Gallego,
que va a impartir la conferencia intitulada
Inteligencia Artificial Explicable
mediante
Modelos Gráficos Probabilísticos.
Profesor, tiene la palabra.
Buenos días.
Antes de nada quiero expresar mi agradecimiento a don Ángel Maroto
porque yo creo que sin conocerme me ha invitado a dar esta charla,
lo cual agradezco enormemente.
Para mí es un honor estar hoy aquí y también quiero dar
las gracias a toda la facultad por cómo me ha acogido
en estos algo más de tres años que estoy aquí.
Yo he pasado 19 años en la escuela de informática
y no conocía a la mayor parte de las personas
porque por la división de los campus.
Además, por la situación de la facultad ahora mismo,
los departamentos en distintas localizaciones,
me ha resultado difícil ir conociendo a las personas,
pero poco a poco voy conociendo y estoy comprobando la calidad humana
y eso es lo que yo más quiero agradecer.
No se me dan bien los chistes,
pero voy a meter un poquito de humor dentro de la tensión del momento.
A ver.
Quiero rescatar, bueno, no sé si sois muy aficionados
a las redes sociales, a Twitter.
Yo creo que la red social Twitter X en los últimos años
parece que ha decaído un poco en favor de otras que parecen ser,
creo que Blue Sky, por ejemplo, los Imastodon,
en fin.
Quiero rescatar este tweet de hace unos años.
Yo sigo a Pedro Domingos, que lo conocí en un congreso
de Inteligencia Artificial en Barcelona,
probablemente el mejor congreso del área y me parece bastante brillante.
Creo que está de mérito.
Yo le sigo en la red social Twitter
y puso este tweet hace unos años
porque cuando llegaba hoy aquí yo me siento un poco
con un síndrome de impostor como más acusado de lo normal.
Porque yo creo que uno a medida que va haciéndose mayor.
Y sobre todo en un área que cambia tanto
como la inteligencia artificial, pues te das cuenta que es muy difícil
estar al día de todo, ¿no?
Entonces, claro, vengo aquí a la facultad de ciencias,
que yo realmente no sé qué es ciencias, ¿no?
Porque, por ejemplo, el portal científico
entiendo que está para todas las facultades, ¿no?
Entonces, pues yo me hago la pregunta
si en lo que yo trabajo es ciencias o no.
Y me he acordado de este tuit
que fue de hace unos años de Pedro Domingos, ¿no?
Donde dice, bueno, os lo puedo traducir.
Supongo que casi todos o todas sabéis inglés,
pero dice que si no tiene ciencia en el nombre,
entonces que es una ciencia, ¿no?
Como física, química o matemática,
por mis amigos que están allí al fondo.
Si tiene su psicología, hay que tomárselo
como un chiste, no hay que tomárselo totalmente
en serio.
Como psicología o biología, que no se enfade ningún biólogo,
pues es una semiciencia.
Y si tiene la palabra ciencia en el nombre,
como es la ciencia cognitiva o la ciencia de la computación,
pues entonces según Pedro Domingo no es ciencia.
Y bueno, pues yo vengo aquí y pertenezco al área de ciencia
de la computación e inteligencia artificial,
así que voy a intentar contarle una serie de cosas
en los minutos que me ha recomendado Ángel.
No sé si lo verán como ciencia, no sé si lo verán como estadística,
como matemáticas.
Yo creo que hay distintas disciplinas que están muy cerca,
que tienen que hablar, tienen que comunicar
y todo está bastante relacionado.
Y la inteligencia artificial yo creo que ilustra precisamente eso,
la necesidad de que un montón de disciplinas se pongan de acuerdo
y colaboren.
Bueno, voy a intentar explicar qué es esto de la inteligencia,
valga la redundancia, inteligencia artificial explicable.
Este término, este área, pues lleva realmente pocos años,
pero yo creo que ahora hay que empezar un poco
a tomárselo algo más en serio,
porque la Unión Europea ha sacado una ley,
que es la primera ley integral de inteligencia artificial,
que intenta poner el marco normativo
un poco para que la inteligencia artificial realmente llegue
a mejorar la vida de las personas y de acuerdo a los valores europeos.
Se basa en una especie de escala de riesgos.
Está el riesgo inaceptable, alto riesgo, riesgo limitado
y de mínimo riesgo.
Y lo que uno puede ver, bueno, los de riesgo inaceptable
sería aquello que de algún modo estaría prohibido, ¿vale?
Pero a partir del riesgo limitado la Unión Europea
empieza a hablar de transparencia.
Es decir, a los sistemas de inteligencia artificial
se les empieza a pedir que sean capaces de mostrar
con más claridad al ser humano qué es lo que están haciendo.
También hay que verlo, no hay que ver esta ley de la Unión Europea
como una especie de censura o control,
sino que en el fondo también puede contribuir a promocionar
lo que es la innovación,
porque puede ayudar a muchísimos agentes
interesados en innovar en inteligencia artificial
a seguir un camino que realmente ayude a mejorar la vida
de las personas.
Como fechas importantes las tenéis aquí en la diapositiva.
Ya entró en vigor en el 2024.
Este año se aplican los modelos de IA de propósito general,
como podéis ver por algunos de los que utilizáis,
por ejemplo, de inteligencia artificial generativa,
que todos conocéis, Gemini o ChatGPT.
Y plenamente aplicable
el 2 de agosto del 2026.
Bueno, el término, aquí tenéis cómo se escribe en inglés
y la abreviatura que será habitual ver a partir de ahora,
que es XAI.
Y lo que buscas es precisamente hacer sistemas
que sean comprensibles, que sean transparentes
y que precisamente.
Actúen respetando lo que son los valores humanos
y la ética.
Precisamente va en la misma línea de un documento,
unas guidelines o guías que ya publicó la Unión Europea
hace unos años en el sentido de la ética
en la inteligencia artificial.
Después también tenemos que familiarizarnos
con una terminología ahora en la inteligencia artificial
explicable.
Yo creo que habréis escuchado alguna vez
cómo los modelos de caja blanca o los modelos de caja negra
eran habituales utilizarlos en la ingeniería del software.
Este conjunto de autores también habla de modelos de caja gris,
pero lo que viene a ser al final,
más allá de esta discretización, es una escala de mayor transparencia
o menos transparencia.
Después hay dos términos
también ahora que hay que empezar a familiarizarse
que son la interpretabilidad y la explicabilidad.
La interpretabilidad va más orientada
a conocer el detalle del funcionamiento de los algoritmos,
es decir, que sea absolutamente claro cómo procesan las entradas
y las salidas, que se pueda simular el modelo.
Está más orientado a desarrolladores y a científicos de datos.
La explicabilidad está más orientada a los modelos que se llamarían
de caja negra, donde es más difícil entender todo el procesamiento
y todo el cálculo que tienen debido a la propia arquitectura,
debido al número de unidades de cómputo que utilizan.
En este caso solamente nos podemos conformar con la explicabilidad.
Yo les voy a presentar aquí el tema que pensé.
Yo me he dedicado, desde que terminé la ingeniería informática en Málaga
y vine aquí a hacer el doctorado,
me he dedicado a los modelos gráficos probabilísticos y ya desde entonces.
Por guía de mi director de tesis nos hemos dedicado a la explicación
del razonamiento y de algún modo son unos modelos que en cierta forma
llevan cierta ventaja de haber estado desarrollándose más en esta línea
de la inteligencia artificial explícalo.
Entonces os voy a traer aquí unas pequeñas ideas solamente
para que.
Me conformo con que dentro de unos minutos,
cuando termine la presentación, a partir de ahora,
tengáis los modelos probabilísticos en vuestra caja de herramientas
por si tenéis que utilizarlos en algún problema de la vida real
o de vuestro campo de investigación.
El formalismo de modelos gráficos probabilísticos
más conocido es la red bayesiana,
que una conceptos de la teoría de la probabilidad
con otros de la teoría de grafos.
Parte de que se tiene un grafo dirigido a cíclico,
donde se tiene un conjunto de nodos que representan variables.
En los modelos para problemas reales serán variables del dominio.
Se tienen unas aristas.
Después se maneja el concepto tan conocido en teoría de la probabilidad
como la independencia condicional de dos conjuntos de variables
dado un tercer conjunto.
Y la estructura de la red bayesiana
modelalo que son las dependencias e independencias
y permite factorizar la distribución de probabilidad conjunta
de todas las variables.
Lo cual tiene una gran importancia a nivel de eficiencia computacional.
Aquí tenéis una de las redes bayesianas clásicas
que se utilizan en la literatura,
sobre todo para entender lo que son la propagación de evidencia
o la inferencia, que es la red Asia.
Donde tenemos en las capas superiores tenemos una serie de variables
que actúan como antecedentes.
Tenemos una capa intermedia donde tenemos distintas enfermedades.
Y donde tenemos en la última capa
tenemos unas variables que podemos observar
y de algún modo entre las variables de la primera capa
y de la última capa observarlas nos proporcionan evidencia que hace
que podamos actualizar nuestra creencia o de algún modo
la probabilidad a posteriori de las variables que representan
las enfermedades.
Uno de los trabajos más importantes en el campo de explicación
en Red de Badesiana fue de la profesora Carmen Lacaba
y el profesor Javier Díez, que es en la línea
de lo que veis en el grafo.
Esto es una especie de ayuda visual
que proporcionan donde, de algún modo,
el usuario puede incorporar distintos casos de evidencia
para poder estudiar un poco
como cómo cambia la probabilidad posterior
y en este caso, por ejemplo, si hay diagnóstico de la enfermedad
a medida que se va propagando la evidencia.
Este tipo de modelos,
como el que podéis ver, también produce,
se puede realizar lo que se llama el diagnóstico diferencial,
es decir, se pueden tener varias enfermedades,
como es en este caso incluso, y se puede analizar
a partir de síntomas cuál de ellas es la que tiene el paciente.
A partir de ellos también este tipo de modelo por ser interpretable
favorece la explicabilidad, entonces facilita
que se puedan construir explicaciones de tipo verbal.
Yo estoy omitiendo muchísimos detalles de lo que son los modelos.
Aquí lo más importante es que la red de bayesianas.
Los modelos gráficos probabilísticos en general hacen
una cosa que a mí me gusta bastante,
que permite acercarlos a lo que es el experto del dominio,
que separan claramente la estructura cualitativa, que es el grafo,
de la estructura cuantitativa.
Yo, que me perdonen todos los de números, matemáticos
y demás, pero yo voy a emitir cualquier tipo de tabla numérica,
Quiero que esto se entienda simplemente a grosso modo.
Pero el modelo en sí queda completamente especificado
no solamente con el grafo, con todos los parámetros numéricos.
En este caso, he pasado rápido la anterior transparencia.
En una red bayesiana la distribución de probabilidad conjunta
queda factorizada como una serie de productos
donde cada una es la probabilidad de cada nodo
condicionado a sus padres.
Eso, indudablemente,
reducelo que es la especificación de parámetros del modelo
y reducelo que es la etapa de análisis de sensibilidad,
porque se puede tener incertidumbre de segundo orden,
que se le llama, es decir, a su vez sobre alguna probabilidad
o, como veremos después, sobre utilidad,
se puede también asociar a una distribución de probabilidad.
Y el segundo marco más importante que voy a tratar aquí
son los diagramas de influencia
que se desarrollaron en paralelo a lo que son las redes bayesianas.
Quizás son algo menos conocidos pero considero
que son incluso más potentes, ofrecen más capacidad
porque por ser una extensión disfrutan de todas las capacidades
de explicación que tienen las redes bayesianas
y además permiten realizar un razonamiento más alto nivel
al poder incorporar lo que son las decisiones
y la cuantificación numérica de las preferencias del decisor.
Cuentan con nodos de azar, al igual que la red de bayesianas,
pero también tienen los nodos de utilidad y los nodos de decisión.
Aquí vemos un ejemplo que es un ejemplo muy sencillo,
más bien a nivel teórico,
de lo que sería un modelado para un problema médico de decidir
si se realiza o no se realiza un test a un paciente,
que vendría simbolizado por la variable
T. La enfermedad sería la variable X,
tenemos la variable Y que sería el resultado del test y tendríamos
D que sería la decisión del tratamiento.
Aquí vamos a suponer que solamente estamos trabajando
con efectividad médica.
La efectividad médica depende del estado,
si el paciente está enfermo o no y del tratamiento que se decida.
Y podemos asumir también que tomar la decisión de realizar
el test le produce algún perjuicio en salud al paciente.
En este tipo de representación hay tres tipos de arcos.
Están los arcos probabilísticos, que tienen el mismo significado
que la red de Badesiana.
Están los arcos de información,
que el nodo al que llegan son los nodos de decisión.
Y tenemos también los arcos de dependencia funcional,
que son los que llegan a los nodos de utilidad.
Y al fin y al cabo, en el grafo lo que vienen a decir es
cuál es el dominio de la función de utilidad.
Aquí los ejemplos que vamos a ver, estamos asumiendo
que las variables son discretas y tienen un conjunto finito.
Después se suele utilizar en el marco habitual
de los diagramas de influencia
lo que se conoce como la hipótesis de no olvido,
que quiere decir que a lo largo del proceso de decisión
el decisor conoce completamente todas las decisiones pasadas
y todas las observaciones pasadas.
Una de las mejores cosas que tiene la matemática
para alguien que no es informático es que uno se puede tirar leyendo
muchos artículos sin entender algo hasta que llega a un matemático
que lo modeliza perfectamente y en pocas páginas
describe con gran precisión el formalismo,
en este caso de los diagramas de influencia,
como fue Thomas Nielsen,
con quien tuve la suerte de realizar una estancia hace años,
donde viene a decir que al final,
cuando se tiene el orden total de las decisiones,
Existe un orden parcial en el diagrama de influencia
que viene determinado para cada variable aleatoria
el primer instante en el que esa variable
es revelada al decisor.
Un trabajo que yo desarrollé en mi tesis, que es la explicación
del razonamiento con la profesora Carmen Lacave
y el profesor Javier Díez,
es la extensión de las capacidades de explicación
de la red de Badesianas a diagramas de influencia.
Es integrar todo de manera completa.
Primero es formalizar
cuál es el objetivo de la evaluación de un diagrama de influencia,
que he omitido aquí lo que es la fórmula,
pero básicamente es calcular la máxima utilidad esperada,
que es una serie de sumatorios de maximizaciones.
Da como resultado que en cada momento en que se maximiza
al resolver esa ecuación se obtiene la política óptima
de cada una de las decisiones del modelo y en conjunto
constituyen la estrategia óptima.
Cuando se tiene la estrategia óptima y el diagrama de influencia
se puede construir un sistema probabilístico auxiliar
donde la distribución de la probabilidad condicionada
de cada variable de decisión viene dada precisamente
por su política óptima.
Eso permite integrar todo el razonamiento de redes bayesianas
como se puede ver en la parte de nodos de azar en color amarillo
y de decisión en azul.
Y después se puede hacer también en esa variable auxiliar
incorporando los nodos de utilidad se puede calcular
lo que son las utilidades esperadas.
Este modelo, como veis en pantalla,
integra todo el razonamiento probabilístico,
todo el razonamiento de cálculo de utilidades
esperadas y permite también al usuario final poder
introducir evidencia.
Aquí se puede introducir evidencia de dos maneras,
en el sentido tradicional que definió el autor de Zagua, que es.
Que es proporcionar una evidencia que es
conocida antes del proceso de toma de decisiones
y por tanto antes del cálculo de la estrategia óptima,
o se puede proporcionar otra evidencia,
que hay algún autor que pone en duda que se le deba llamar evidencia,
pero se le puede llamar evidencia post resolución, que es una evidencia
que se puede incorporar cuando ya se ha calculado
la estrategia óptima.
Permite prácticamente hacer todos los razonamientos
que se realizan en redes bayesianas
y también se puede realizar lo que se podría llamar en inglés
el what if reasoning, que es el razonamiento hipotético,
es decir, cuando se tiene el modelo con la estrategia óptima,
se puede querer investigar cómo se comparan los resultados,
cómo se compara la propagación de evidencia
si se utilizara una estrategia que no fuera óptima,
es decir, que fuera subóptima
en algunas decisiones.
Por ejemplo, aquí en este caso, Por ejemplo,
si la estrategia óptima es realizar el test,
uno no podría analizar una estrategia donde no se hiciera el test.
Y eso es lo que permite poder imponer políticas
sobre los nodos de decisión.
La construcción de este tipo de modelos gráficos probabilísticos,
hasta ahora, porque es que el campo está cambiando muchísimo,
de old fashion way, como dirían, es decir,
la forma antigua de construirlo era de manera manual,
era juntarse con un experto,
es decir, por ejemplo, como yo hice mi tesis,
con un médico y hablando con él, pues poco a poco
y sacando la estructura del modelo.
Esa sería la forma tradicional.
Ahora, con toda la irrupción de la ciencia de datos,
ya empezamos a estar muy acostumbrados
a que se construyan los modelos de manera automática.
Hay otro enfoque que es intermedio, que es el que más me gusta.
No se ha desarrollado muchísimo,
que son los autores que os pongo aquí.
Es lo que se llama el aprendizaje interactivo de redes bayesianas.
Consiste en que los algoritmos de aprendizaje automático.
En el caso de redes bayesianas,
lo que van haciendo es decir,
dentro de todo el espacio de las posibles redes bayesianas,
que es muy grande, de las posibles estructuras,
tienen una complejidad bastante grande.
El aprendizaje interactivo lo que da la posibilidad
es de que el experto pueda intervenir en el momento
en el que se está ejecutando el algoritmo y en algún momento
poder incluso sacrificar.
Un poco de precisión y poder imponerle ciertas ediciones
en la estructura.
Esto tiene gran importancia en los gráficos probabilísticos
porque además tiene una interpretación causal.
Es un tema que tengo algún compañero del departamento,
como está aquí al fondo, el profesor Jorge Martín,
muy interesado en lo que es la inferencia causal
y él es el que me está haciendo ver cuáles son las líneas futuras,
es decir, Podemos pensar, es decir,
un modelo probabilístico si se aprende de manera automática,
el algoritmo no tiene por qué entender de relaciones
de causa-efecto, porque al final solamente tiene datos.
En lo que es a la hora de aprender.
Pero la participación del experto es lo que puede permitir guiar
hacia un modelo que tenga una interpretación causal.
Entonces, la inferencia causal que viene ya de años atrás,
y son libros con muchísima solidez matemática,
pues está cogiendo cada vez más importancia
en el campo de la estadística
y también en el campo de los modelos gráficos probabilísticos.
Y el caso de diagrama de influencia pues no está tan desarrollado,
hasta ahora se ha hecho más bien de manera manual
y lo que es la construcción automática
pues se tendría que basar un poco en la construcción automática
de redes bayesianas.
Y yo voy a contar aquí muy brevemente
algunas aplicaciones en las que he trabajado,
principalmente las que se derivan del trabajo de mi tesis doctoral
y después mencionaré brevemente alguna colaboración con compañeros
de aquí de alumna.
El problema de mi tesis fue lo que es la estadificación mediastínica
del cáncer de pulmón, es decir,
es un cáncer muy frecuente.
Este tipo de modelado se podría aplicar casi
a cualquier cáncer, a dos tipos de células pequeñas
y no microcíticos.
Es un problema difícil, tanto seleccionar el conjunto de test
que se le realiza en el paciente como lo que es el tratamiento.
Al final, el problema central es determinar si hay metastasis
o no.
Aquí estamos hablando.
Es un escenario donde ya el cáncer está bastante avanzado.
Y se trata un poco de escoger cuál es la estrategia óptima
que permita optimizar lo que es, en este caso,
la vida o la cantidad y calidad de vida del paciente.
Pero claro,
cuando se empezó a modelar este problema con el experto,
con el médico en este caso, se empezó a ver que al final.
La suposición de solamente modelar lo que es la efectividad médica
por una era realista.
Es decir, porque queramos verlo o no, los recursos son limitados,
los recursos de dinero de los sistemas públicos de salud
y al final cualquier médico de cualquier hospital está trabajando
bajo la suposición de que los recursos económicos
son limitados.
Es decir, podemos pensar que la vida de un paciente vale más.
Más que todo el dinero del mundo,
pero la realidad es que en el sistema público de salud no es cierto.
Y entonces, bueno, pues contactamos con una de las personas
que más había trabajado en lo que es evaluaciones económicas
en salud en España y nos pasó el valor de un parámetro,
que ahora lo voy a poner después,
pero que al final.
Desde el punto de vista matemático, y es algo muy trivial
para casi todos los matemáticos que están en la sala,
al final no vimos que estábamos con un problema con dos objetivos.
Y que en cierta manera son contrapuestos.
Que son conseguir la efectividad médica, maximizándola,
y por otro lado, minimizar el coste económico.
Entonces usamos el enfoque que se suele usar muy habitualmente
cuando se tienen más de una función al objetivo, que es
darle un peso a cada una y sumarlas.
Entonces, al final, en este caso, con dos objetivos,
lo que necesitamos es una medida de la conversión
de un objetivo al otro.
Y bueno, aunque pensemos que podemos pagar
todo lo que queramos por un año de vida de una persona,
pues la realidad es que el sistema público de salud no es así.
Esta es la diapositiva del modelo.
La estructura es un poco compleja, es un diagrama de influencia
con bastantes nodos.
Simplemente, como ha ido muy rápido, estamos utilizando aquí
lo que es la extensión de los diagramas de influencia,
que son los diagramas de influencia con nodos supervalor.
Eso quiere decir que en la parte inferior
tenemos una serie de nodos en verde,
donde los nodos cuyos padres son de azar o de decisión
son los que se llaman los nodos de utilidad ordinarios.
Ellos sí que tienen una función de utilidad en cuanto a números,
mientras que el resto de nodos de utilidad.
Pues son un operador de suma o un operador de producto.
Entonces, este formalismo es lo que nos propició, o sea,
propició que pudiéramos representar lo que es la función de utilidad,
la parte inferior,
y en la parte superior lo que tenemos es toda la secuencia
de test que se le tiene que ir realizando al paciente,
tanto la decisión del test como el resultado del test,
y al final tenemos el tratamiento.
Y la enfermedad que es N2, N3, pues es si hay metástasis o no.
Bueno, durante la construcción de este modelo
se vio que había un problema y es que el modelo
aparentemente es sencillo y no es demasiado grande,
pero claro, está ocultando todo lo que es la estructura,
o sea, el número de escenarios que se presentarían
en el árbol de decisión.
Y por eso fue necesario.
Buscar un algoritmo para sintetizar las políticas
pero sin ningún tipo de error.
Aquí vemos por ejemplo la tabla que para la última política
para tratamiento tiene más de 15.000 columnas.
Es decir, está considerando todos los escenarios de decisión.
Lo que permite los modelos gráficos probabilísticos con esa separación
de la estructura y los parámetros numéricos
es que fácilmente uno puede cambiar un parámetro
y puede volver a.
A evaluar el modelo y obtener los resultados.
Entonces, el primer interés que tuvimos fue un interés más
en una situación más real y utilizamos el parámetro
de conversión que os he mencionado antes,
que se utilizó el valor de 30.000 euros por cuali
que se utilizaba en el sistema público de salud en España,
pero que creo que en este momento está descendiendo.
Y aquí podemos ver la estrategia óptima que.
Proporcionaba el modelo
cuando se consideraban costes económicas.
Es decir, es un escenario bastante simplificado
y que fue también evaluado por el experto.
Y también obtuvimoslo que es el árbol de política
o el árbol de estrategia para el caso en el que no se tuvieran
costes económicos.
Aquí se puede ver si se comparaban los dos árboles
como cuando no hay costes económicos el sistema tiene menos problema
en ir recomendando pruebas médicas que realmente son costosas.
Y después por otro lado he colaborado
también con compañeros de la Escuela de Informática de la UNED
en lo que es la mejora del aprendizaje de los estudiantes
en foros.
En lo que es entorno de aprendizaje colaborativo,
primero construimos un sistema recomendador usando un diagrama
de influencia.
Era un diagrama bastante más pequeño que el que habéis visto
del programa médico del cáncer de pulmón.
Y después también una herramienta de recomendación visual
a raíz de los resultados
que proporcionaba la evaluación del diagrama de influencia.
También he trabajado la asignación automática de revisores
en una tarea de evaluación por pares basada en interacciones sociales,
donde se utiliza el grafo del análisis de redes sociales,
que a su vez es un grafo.
También he colaborado en el ensamblado de equipos
a partir de esta publicación.
Lo que sí he aprendido en esta colaboración
con estos profesores de la Escuela de Informática
es que al menos
el formalismo de los modelos gráficos probabilísticos.
En la medida en que queramos
que se vayan acercando al usuario final,
se tienen que ir añadiendo capas de abstracción
que permitan entenderlo un poco mejor.
Porque de algún modo todavía el formalismo quizá en cierta manera
está todavía cercano al desarrollador.
Y bueno, pues ya para concluir,
espero que.
Haberos dado unas pequeñas notas que sean de utilidad en el futuro
sobre los modelos gráficos probabilísticos,
hay muchos más, muchísimos más complejos
que se han ido desarrollando en los últimos años.
Yo aquí he hablado de que hay un orden total
en las decisiones, se puede relajar esa suposición,
es decir, de manera que se pueda calcular cuál es el mejor orden.
Existen los diagramas de influencia Markovianos,
ya que los modelos de Markov son muy utilizados en medicina,
pues intentan unir la potencialidad de los diagramas de influencia
con los modelos de Markov.
Están las redes de análisis de decisiones que incorporan
los distintos tipos de asimetrías que se suelen presentar
en los problemas reales.
Como línea futura es trabajar con las personas que más saben
y más están interesadas en inferencia causal,
estudiando a nivel teórico cómo este tipo de modelos
podrían contribuir a esa tarea.
Se me ocurre la forma económica de Howard, por ejemplo,
en la manera de incorporar evidencia en los diagramas de inferencia.
Yo creo que podría estar bastante relacionado
con el Ducalculus que está tratando todo lo que es la línea futura.
Que encabeza Judea Pell.
Y bueno,
si quiero aprovechar ya para terminar,
pues recordar al profesor José Mira,
que fue profesor de la UNED.
Creo recordar que empezó en la Facultad de Ciencias.
En la Facultad de Ciencias se gestó,
creo que por aquí está Ricardo Vélez,
que fue el primer decano, me parece,
o director de la Escuela de Informática.
Se gestó en la Facultad de Ciencias.
El profesor José Mira dio la charla inaugural
del curso académico de la UNED.
No sé si el 2003, 2004 puede ser aproximadamente.
Y fue un pionero de la inteligencia artificial en España.
Yo tuve la suerte de ser el último profesor que entró
al departamento de inteligencia artificial siendo el director meses
antes de fallecer.
Y él me dio un consejo, así en privado,
y me dijo no seas muy vallesiano, Manuel.
Ábrete a otros paradigmas.
Y yo creo que lo que a mí el profesor Mira
me enseñó en los cursos de doctorado.
Es que al final uno se tiene que guiar por problemas,
tiene que intentar entender cuáles son los objetivos que tiene,
cuáles son las restricciones.
Creo que la inteligencia artificial explicable junto con la ley
de la Unión Europea
establece muy bien cómo hay que hacer este trabajo.
Y yo creo que no hay que cerrarse ningún paradigma,
ni hay que decir yo soy bayesiano hasta la muerte.
Es decir,
hay que intentar poner el ser humano en primer lugar.
Muchas gracias.
Muchísimas gracias, profesor Luque,
por haber compartido su magisterio con todos nosotros
en torno a un tema que a todos nos interesa,
pues constituye uno de los grandes desafíos
que estamos afrontando.
Pero además, me va a permitir,
en mi intervención haré alusión a la importancia que tiene ese camino
de la ciencia en el que todos estamos construyendo,
un camino que no debe ignorar.
El hecho de la importancia que han tenido nuestros maestros.
Precisamente en esta misma sala.
Ayer se celebraba la graduación de los estudiantes de informática.
Y yo también quise rescatar a tres personas, tres maestros,
que han sido precisamente pioneros, con una mirada innovadora,
han permitido que esta universidad.
Ocupe una posición de vanguardia, de liderazgo,
una voz autorizada en el campo de la inteligencia artificial.
Me refería precisamente al profesor Sebastián Dormido,
a la profesora Felisa Verdejo,
y quería hacer e hice un comentario muy especial.
Por el profesor Pepe Mira.
No solo lo hice como rector,
sino también como investigador, como lingüista,
que vio en sus investigaciones una fuente de inspiración.
Por todo ello,
mi más sincero agradecimiento por ese apunte hacia el corazón,
que forma una parte esencial también del camino de la ciencia,
y no lo debemos olvidar.
Muchas gracias.
A continuación,
se va a imponer la beca a una representación de los egresados
en el curso 2024-2025 en la Facultad de Ciencias.
Tiene la palabra la secretaria.
Comenzaremos a nombrar a los egresados de la facultad
para que se acerquen a la presidencia y les sea impuesta la beca.
Por favor, pónganse en pie los graduados.
Gracias.
Don José María Buades Rubio, graduado en Matemáticas.
Don Jesús David Cabrera La Rubia, graduado en Matemáticas.
Doña Aida María Espina Cardeñoso, graduada en Ciencias Ambientales.
Don Pedro Javier Fernández Luna Muñoz , graduado en Química.
Don Daniel García Iglesias, graduado en Matemáticas.
Don Daniel González Pérez, graduado en Física.
Doña Sandra Gorjón Gómez, graduada en Química.
Don Roberto Hernández Corral, graduado en Matemáticas.
Don Jorge Ibáñez Puertas, graduado en Matemáticas.
Doña Laura Pretel Fernández, graduada en Ciencias Ambientales.
Gracias.
Don Jaime Ramírez Amigo, graduado en Ciencias Ambientales.
Don Martín de la Rosa Díaz, graduado en Matemáticas.
Y por último, doña Noelia Vázquez Carceller,
graduada en Químicas.
Querido decano en funciones, secretaria general de la facultad,
secretaria general de la universidad,
vicerrectoras, vicerrector, directora de la escuela de industriales,
director de la escuela de doctorado, decano de la facultad de filología,
profesores, profesoras, investigadores, investigadoras,
personal técnico de gestión de administración y servicios,
estudiantes, enhorabuena también a.
Queridas familias, señoras, señores.
Yo, como les decía, es un grato honor estar con todos ustedes
con motivo
un año más de la celebración del patrón de la Facultad de Ciencias.
Muchísimas gracias, querido Ángel, por tu amable invitación
que para mí acepto con mucho gusto
porque me supone precisamente compartir con todos vosotros muchas
de las inquietudes que nos unen.
Sí que me gustaría en mi intervención, al hilo
de las diferentes intervenciones que he tenido el honor de escuchar,
así como algunos de los actos que definen la esencia
de lo que hoy aquí nos reúne, me gustaría compartir
algunas impresiones que me permitan sobre todo hacer un diagnóstico
de en qué momento se encuentra la universidad
y cuál es la visión del presente más inmediato
y del futuro.
Y miren, en buena medida todas las intervenciones que he escuchado,
así como todos los actos que conforman el guión de este acto,
nos recuerdanlo que nos une, que es nuestra profunda convicción
en el extraordinario alcance que tiene la ciencia
y el conocimiento como esperanza racional
para la construcción de un futuro mejor.
Y es cierto, esta afirmación no es menor, nunca lo ha sido,
pero quizá tiene una mayor resonancia en los tiempos que estamos viviendo,
tiempos de incertidumbre, tiempos de desasosiego,
en los que las universidades o los proyectos universitarios,
lo podemos decir sin jactancia,
somos la última frontera frente a aquellos proyectos.
Intentan socavar el pensamiento crítico
restringiendo no sólo libertades y derechos,
sino cercenando la imaginación creativa
y la curiosidad intelectual.
Y precisamente al hilo de las intervenciones que he querido
y que he escuchado,
inicio algunas de las consideraciones de este camino de la ciencia
y al hacerlo comparto el diagnóstico de curiosidad.
En qué momento se encuentra en nuestra universidad
y cuál es su futuro más inmediato.
Miren, es cierto que estamos viviendo tiempos de incertidumbre,
pero el camino este de la ciencia es el camino de las ideas,
de los proyectos, es el camino de los pensamientos,
que ni las ideas, ni los pensamientos,
ni los proyectos son güeros, no son vacíos,
sino que deben estar orientados hacia el progreso de las sociedades.
Y lo más importante, hacia el entendimiento de entre
quienes de ellas forman parte.
Qué importante, sí, es esa sensación de unidad que reclamaba el decano
y a la que haré referencia porque conforma una parte esencial
de este camino de la ciencia y del conocimiento.
Es un camino que curiosamente reclama algo en lo que yo
también estoy firmemente implicado
y que creo que en buena medida permea el espíritu de los últimos años
de esta facultad.
Y civil,
orientada por el deseo constante de la excelencia.
Y eso no es algo que lo debamos decir o que debamos soslayar.
Sí, la valentía.
Lo fácil es la falta de criterio, lo fácil es la apatía cómplice.
Lo que debemos reclamar precisamente es la valentía para tomar
decisiones que evidentemente van a redundar en el beneficio
de nuestra universidad.
Esa valentía a coste de situaciones complicadas, incómodas, adversas.
Yo soy consciente,
yo públicamente lo he reconocido durante todos estos años
en todas las intervenciones públicas que he tenido la ocasión de compartir
y de presidir.
Hoy lo quiero hacer, quizá con mayor sentimiento
que en otras ocasiones,
puesto que ese final ya está más cerca que nunca.
Miren, si también compartir con todos ustedes que esa incomodidad
o ese trasiego donde repleto de desafíos
no ha sido algo exclusivo de ustedes.
Yo también he tenido momentos complicados, momentos difíciles,
donde a mí como rector, como equipo de gobierno,
se lo digo claramente, lo fácil hubiera sido no tomar la decisión.
Yo nunca lo voy a hacer
porque entiendo que el ejercicio del gobierno de una institución
pasa precisamente por evitar la falta de criterio,
por evitar la apatía cómplice.
No debemos ser valientes para tomar decisiones apelando siempre
a nuestro deber y responsabilidad como universitarios.
Y en este contexto, públicamente, les quiero reiterar mi agradecimiento
por algo que no debe pasar inadvertido, que es la valentía,
el coraje de esa virtud individual,
que muchas veces, me van a permitir, en el mundo que estamos viviendo,
es de escasa circulación.
Por eso, como universitarios
y muy en particular en el contexto de esta facultad,
yo quiero resaltarlo por encima de todo.
Un momento en que es cierto, Vivimos tiempos complicados,
pero afortunadamente la ciencia camina de forma indesmayable.
Y esto es una buena noticia.
Sí, estamos generando certidumbres,
estamos a través del conocimiento científico
y expandiendo los límites del conocimiento.
Un conocimiento que, a diferencia de otras épocas,
es un conocimiento que se difunde en forma real
y se difunde universalmente.
Por consiguiente,
para quienes formamos parte de una comunidad universitaria.
Una institución, dicho sea de paso,
que atiende a la universalidad del conocimiento,
tenemos una obligación ineludible, sí, ineludible,
y lo vuelvo a decir ahora más que nunca,
tenemos una obligación ineludible en desarrollar, en fomentar,
en propiciar un concepto integral de la cultura,
de la cultura universitaria, de la cultura científica,
abierta a la innovación, conducente a la modernización crítica
y presidida, no lo olviden, presidida por la excelencia y la calidad.
Y de eso va, precisamente,
y esa debe ser la esencia del camino de la ciencia.
Precisamente, hay tres palabras que quiero compartir con todos ustedes.
Innovación, modernización crítica y calidad.
Y voy a referirme a algunos de los proyectos que forman ya parte
de la agenda de trabajo de esta facultad
a través de la colaboración con el rectorado.
Evidentemente,
la innovación no es otra cosa que saber discernir
o tener la capacidad de discernir lo que va a ser relevante,
no les digo en los próximos años,
sino en los próximos meses.
Y saber hacerlo, de nuevo,
siempre con la mirada atenta de nuestro servicio
hacia el bien común,
y nuestro servicio hacia la sociedad a la que nos debemos.
Y aquí hay tres ámbitos en los que la modernización
y la innovación son absolutamente cruciales.
En primer lugar, en esa renovación docente.
Miren, ustedes en buena medida son responsables y custodios
de los valores de la ciencia del conocimiento en áreas
que son especialmente estratégicas para dar respuesta a esos desafíos.
El decano hacía mención al máster en cambio climático.
Bueno, por no mencionar.
Veo aquí a representantes del departamento de matemáticas, bueno,
el papel tan absolutamente prevalente que tienen las matemáticas,
no sólo en el mundo de las matemáticas,
sino la capacidad que tienen de abrazar a otras disciplinas.
Como la economía, como la lingüística,
como la medicina, etcétera, etcétera, etcétera.
Por mor de la brevedad, no agotaré el exhaustivo inventario.
Dicho esto, debemos ser capaces
ahora más que nunca de renovar nuestra oferta académica.
Por eso, la puesta en marcha de nuevas titulaciones
que sirvan de respuesta,
que sirvan para capacitar a nuestros estudiantes
y hacerlos personas fiables,
que puedan competir con solvencia en los mercados nacionales
e internacionales, en los mercados presentes y futuros,
debe ser un imperativo.
Especialmente en un momento en el que la confluencia de los grados,
de las disciplinas y ámbitos de conocimiento que aquí tenéis
con otras facultades, yo creo que debe ser una línea prioritaria.
Y me pueden decir, y me lo dicen,
porque además yo creo que en buena medida,
Es algo que como rector yo siempre he pedido,
que solicitar a la comunidad universitaria
qué es lo que demandan, cuáles son las actuaciones.
Yo sé que todas las actuaciones, que todos los nuevos planes,
a mí me lo dicen y con razón, deben ir acompañadas de recursos.
Porque es cierto,
y me lo han escuchado más de una vez, miren,
aquellos proyectos que no van acompañados de recursos
mucho menos que adolecen de credibilidad.
Y es algo, yo creo, en lo que siempre he creído,
tanto en mi trayectoria investigadora
como ahora en el ejercicio del gobierno de esta universidad.
En los últimos, este ha sido un año muy complicado.
Lo he dicho en los consejos de gobierno y los claustros.
A nadie se le oculta que no tener o tener una prórroga presupuestaria
durante tres años te coloca en una situación
de una gran tensión presupuestaria,
puesto que te obliga a gestionar la universidad.
Con unos costes mucho más elevados que los que tenías en el 2022.
Y no es una situación fácil.
Afortunadamente,
y así lo he anunciado y ustedes probablemente lo conozcan,
pusimos en marcha en negociaciones complejas.
Vamos a calificarlas así.
Con nuestro ministerio estamos poniendo en marcha
un plan de fortalecimiento de nuestra institución
con unos recursos que no son una promesa, que ya son una realidad,
con una dotación presupuestaria importante
que va a permitir que esta universidad.
De ese salto cualitativo hacia la modernización
a la que me refería.
Y que pasa esta modernización, entre otros ámbitos,
por la renovación de esa oferta académica.
Esta oferta académica,
esta renovación, querido decano en funciones,
queridos y queridas amigas de la Facultad de Ciencias,
va a ir acompañada de recursos.
Va a ir acompañada de recursos en términos de dotación
del personal técnico de gestión, de administración y servicios,
y también del personal docente e investigador.
Ya se han dado los primeros pasos.
Y se van a seguir dando.
Este año, lo anuncié
en el último Consejo de Gobierno, saldrán 90 plazas.
Lo sabe bien, la vicerrectora de personal docente e investigador,
ligadas y vinculadas al plan de las nuevas titulaciones.
Sin olvidarnos, la profesora Sánchez Renamayor
me va a permitir que la mencione públicamente,
porque en un ejercicio responsable siempre ha reclamado algo que a mí
me parecía absolutamente justo,
que es intentar reducir el déficit histórico
acumulado como proceso del envejecimiento de las plantillas.
Bueno, Ya sabe que se han dado pasos,
ya saben ustedes que se han dado pasos y los seguiremos dando,
puesto que ahora un grueso no menor de las plazas,
no de las 90, sino de otras 47 plazas,
van a ir dedicadas a atender ese déficit histórico fruto
de los procesos de jubilación.
Es decir, vamos a poner los recursos para que esas nuevas realidades
docentes vayan acompañadas de recursos personales.
Pero miren, a mí saben que me preocupa la investigación.
De nuevo,
tomo un comentario que ustedes me han hecho
en algunas de las ediciones previas, porque insisto,
a mí me gusta escucharles porque en buena medida
me ayuda también a alinear debidamente las políticas.
A mí se me ha dicho en alguna ocasión,
rector, ¿Qué va a suceder con el campus de las Rozas?
¿Va a ser un campus única y exclusivamente
de la Facultad de Ciencias?
¿Se habla de un campus tecnológico?
¿Cómo quiere usted dar forma a este proyecto?
Y efectivamente, miren, en buena medida, aquí,
o incluso, se me ha preguntado y se me ha interpelado,
mire, estamos preocupados porque ante el proceso de jubilación
de muchos de los equipos de investigación,
advertimos que a lo mejor no hay una continuidad.
Y eso es una cuestión,
un comentario que a mí me ha hecho reflexionar.
Y me ha hecho reflexionar para repensar la política
de investigación.
Me explico.
Si queremos en este plan de fortalecimiento
dedicar el 5% de nuestro presupuesto a investigación.
Miren, esto no se lo tomen como promesas en vano
porque no es mi estilo hacerlas.
Es decir, son promesas que ya cuentan con una realidad.
Insisto, no es mi estilo
y simplemente ya marcan la agenda de trabajo.
En investigación.
Y ante la posibilidad de que equipos pujantes,
referentes en ámbitos y líneas de investigación importantes
queremos preservarlos y queremos darles continuidad.
Yo le pedí al vicerrector de investigación
que junto con algunos equipos.
De investigación, a los que he pedido precisamente su opinión,
podamos hacer una política,
es decir, de preservación de todos esos equipos,
no solo en términos de recursos humanos,
sino también de infraestructuras de aquí a los próximos años,
de tal forma que podamos garantizar que ese trabajo que ha sido pionero
pueda tener una continuidad.
Y esto es algo que debemos repensar con mucho tiempo, con mucha calma,
porque nos jugamos mucho.
No podemos echar al traste precisamente
el trabajo de tantos y tantos años y de tantos y buenos investigadores.
Políticas de retención y atracción de talento de investigadores
ya son una realidad, ya lo han sido en los últimos años,
pero debemos incluso potenciarlas.
Queremos sobre todo el buscar esa continuidad
para que la investigación sea una realidad.
Miren, el martes en este mismo salón de actos se reunía y logramos
ser los anfitriones del gran evento de investigación de las ICTS,
de las instalaciones de infraestructura científica
tecnológica singulares,
de las grandes instalaciones.
Estaban el proyecto de supercomputación,
el proyecto Mare Nostrum, el microscopio de La Palma,
etcétera, etcétera.
Es absolutamente clave el potenciar esa investigación
acompañadas de esos recursos con una visión de futuro de tal forma
que podamos orientar y diseñar esas políticas correctamente
y no de forma tardía, sin remedio para ello.
Y esa va a ser una realidad donde también, querido decano,
nos jugamos y nos jugamos mucho.
Y evidentemente, El cuarto ámbito donde la modernización
y la innovación es absolutamente mandatoria
es lo que nos ha unido durante estos años,
que es la construcción del nuevo edificio de Ciencias.
Afortunadamente, ya es una realidad.
El vicerector hizo la recepción formal del edificio
en el pasado mes de julio.
Tenemos pendiente la finalización de la central de producción
y eso nos va a permitir, miren, lo podemos decir con sano orgullo,
Sin petulancia, sin credulidad, ni autocomplacencia,
pero es cierto, este edificio y el campus es el primer campus
descarbonizado de toda España.
Miren, yo creo que es una de, así, las autoridades que vinieron
a visitarlolo reconocieron y extendieron.
Su felicitación a la universidad.
Queremos ahora terminar la central de producción.
Está prevista a finales del mes de diciembre,
de tal forma que podamos ya dar los primeros pasos conducentes
a la mudanza,
a que este edificio sea una realidad.
Y yo le he pedido al vicerrector que repiense también
cuál es la idea de este campus tecnológico,
donde podamos llevar otros grupos de investigación,
porque nuestra idea es también mantener esos laboratorios
prefabricados.
Prefabricados es una forma de llamarlos
porque no hace justicia al uso del calificativo,
sino que los podemos preservar para que uso y disfrute
de otros grupos de investigación o de futuros grupos de investigación
o de empresas.
Es decir, diseñar un mapa de ese campus tecnológico
atendiendo a la modernización y atendiendo a la innovación.
La decisión incómoda que tuvimos que tomar,
y digo tuvimos y que tuvimos que asumir,
ustedes con todas las incomodidades a las que han hecho frente,
hoy, afortunadamente, bueno, ya es una realidad que va a ir
y que va a subrayar el bien y el bienestar
y el futuro más inmediato de esta facultad.
Un edificio con unas instalaciones que yo creo
que van a ser un punto de referencia.
Ahora debemos seguir dotándolas de proyectos,
de ideas, de pensamientos,
como decía.
Y sigo en este camino de la ciencia.
Y en este camino de la ciencia que estamos compartiendo,
conducente a la modernización, a la innovación,
este camino se sitúa, afortunadamente,
en la senda que yo creo que es más necesaria que nunca.
La senda de aspirar a saber más y mejor.
Sí, haciendo y empleando.
El método científico.
Muchísimas gracias, profesor Luque,
porque a través del método científico,
a través de la reflexión seria, rigurosa,
no voy a hablar más de rigor, he hablado muy repetidamente,
pero quiero también etiquetarlo.
Usted nos ha invitado a explorar precisamente
lo que hay detrás de la inteligencia artificial
al uso y descubriendo los sistemas de razonamiento
a través de la representación en redes bayesianas,
que a través de los conceptos.
No solo de inferencia, también de herencia.
Podemos simular patrones de razonamiento
a través de los diagramas de influencia,
etcétera, etcétera.
Mi más sincera felicitación,
porque en buena medida usted.
Reparaba en algo que de nuevo yo quiero retomar porque es base
de ese camino de la ciencia.
Usted decía que era un proyecto necesariamente interdisciplinar
y decía su colaboración
no sólo con ingenieros de ciencias de la computación
sino también con personas de las ciencias de la salud.
Y es cierto, la investigación hoy tal cual la concebimos debe
ser necesariamente interdisciplinar.
Yo, en fin, Creo que la inteligencia artificial
junto con la aplicada a la medicina reclama la colaboración,
ese diálogo absolutamente necesario entre disciplinas.
Sin duda, de ese diálogo, si nos lo recuerda el filósofo,
de ese diálogo uno siempre sale más enriquecido.
Del diálogo uno siempre sale más ilustrado,
pero sobre todo del diálogo siempre sale uno más humilde.
La humildad, qué importante es, porque es en buena medida
ese sentimiento que uno percibe ante la envergadura del objetivo
que persigue.
Muchísimas gracias, insisto, por compartir su magisterio.
El profesor Luque,
y yo lo retomaba como acotación en mi intervención,
hacía referencia a lo importante que son los maestros.
Y yo añadía, añadía, no solo el profesor Mira,
sino también, ayer día Sebastián Dormido
y a Celisa Verdejo, como voces muy autorizadas
en el pujante campo de la inteligencia artificial.
Quizá hoy hablar de inteligencia artificial
sea relativamente sencillo.
Tiene uno la impresión que en cualquier charla que no se habla
de inteligencia artificial, la charla carece de interés.
Pero mire, en los años 70, que es cuando estos tres profesores
empezaron a propagar el conocimiento desde el rigor,
no era un área tan conocida.
Era un área.
Más reservada a investigadores que de diferentes disciplinas,
entre los que humildemente me encuentro desde la lingüística,
nos acercábamos a las teorías de la computación, en mi caso,
para procesar no grafos, no imágenes, sino lenguaje.
Pues bien, precisamente al hilo de ese comentario,
en este camino de la ciencia,
es un camino que además de todos los proyectos doctrinales
que he querido compartir con todos ustedes, no podemos olvidar
la importancia que tiene la cultura del corazón.
También, miren, me lo han escuchado y lo seguiré reclamando porque parece
que en este mundo hay que decir las cosas, en fin,
repetidamente.
Mi deseo.
Tal cual, cuando las entrevistas,
cuando a mí me preguntan cuál es la visión de la universidad
que tengo.
No es otro que articular,
contribuir a construir una universidad con alma.
Sí, una universidad donde la razón y el corazón puedan convivir.
Y hoy así lo hemos hecho.
Y yo se lo agradezco.
Tecano ha sido una constante.
Porque hoy hemos agradecido
y hemos mostrado nuestro agradecimiento
hacia quienes.
Ustedes han mostrado una trayectoria ejemplar.
Han contribuido a que la universidad sea,
la Facultad de Ciencias sea lo que hoy es.
Hoy nos debemos sentir tributarios de lo que recibimos
y yo públicamente se lo quiero agradecer.
Ustedes han contribuido al bien común de esta facultad.
Mediante lo que yo entiendo que debe ser el buen ejercicio
y el buen talento universitario,
mediante la perseverancia aplicada a proyectos inteligentes,
mediante el tesón y el esfuerzo vocacional,
porque es cierto.
La vocación es lo que da sentido a la institución
mediante el orgullo institucional en una labor, es cierto, silente,
pero siempre repleta de desafíos.
A ustedes, al personal técnico de gestión
de administración y servicios,
mi más sincera gratitud.
Y hoy además hemos singularizado.
En la figura de decano
Carlos Antorán.
Yo también lo hice en un consejo de gobierno,
como sabes, lo hice destacando algo que muchas veces pasa inadvertido,
el ejercicio o trabajar para el bien común,
en una labor de generosidad, en una labor
que muchas veces pasa inadvertida, repleta de muchas decisiones
complicadas de nuevo.
Vuelve el coraje de la virtud individual que remarcaba
y al que me refería al principio de mi intervención.
Por todo ello,
mi más sincera gratitud, querido Carlos.
La gratitud, sí, fíjense, de nuevo,
un valor de escasa circulación hoy en día,
pero que afortunadamente en el seno de esta universidad,
de esa universidad con alma, juega un papel fundamental.
Y digo afortunadamente,
porque la gratitud da sentido a nuestro pasado.
La gratitud trae paz a nuestro presente.
Y lo más importante,
la gratitud marca el camino del futuro.
Y hablando de gratitud y de reconocimiento,
quiero referirme a nuestros estudiantes,
a los egresados, por mi más sincera felicitación,
porque hayan cumplido todo un éxito,
han contribuido a que ese sueño hoy sea una realidad.
Fíjense.
En este camino de la ciencia, del conocimiento,
donde la razón y el corazón conviven,
evidentemente se erigen de forma muy destacada
y con una voz, diría yo, atronadora,
la importancia que tienen los valores,
valores que ustedes sostentan con honor.
Como rector, siempre lo he dicho,
me siento muy orgulloso del papel de nuestros estudiantes,
puesto que el estudiante de la UNED.
Refleja precisamente valores o simboliza valores
como la constancia,
la disciplina, la perseverancia y el afán de superación
en una labor que tienen que conciliar con sus, o bien,
labores o cuestiones familiares o cuestiones laborales.
A sus familias también quiero, en fin,
darles las gracias porque en buena medida,
gracias a su complicidad y generosidad,
ustedes han logrado este hito.
Mi más sincera gratitud.
Les voy a pedir, Que sigan formándose.
Porque miren, estamos viviendo en un mundo
en el que curiosamente parece premiarse la inmediatez precipitada
de los juicios.
Un mundo en el que parece premiarse la capacidad de presión
y la transgresión de los límites establecidos.
Un mundo que parece premiar el ejercicio
de la autoridad con mano dura,
la apatía cómplice a la que he hecho referencia.
Incluso me atrevo a decir que el avasallamiento.
Resulta, en esa universidad con alma que yo estoy reclamando
en estos momentos, lo que necesitamos es precisamente todo lo contrario.
Necesitamos pausas de reflexión y de contemplación.
Necesitamos un respiro.
Que nos permita recobrar la serenidad, la prudencia,
la reflexión ecuánime, prudente y sobre todo el pudor.
Sigan sumergiéndose en ese diálogo silencioso
con los libros, con los textos
y así formar parte de esa comunidad de universitarios
que a través de la interpretación y el intercambio de ideas
logran mantener viva la llama de la cultura.
Voy concluyendo.
Decía que quería compartir con todos ustedes, al hilo de lo que nos une,
que no es otra cosa que nuestra profunda convicción
en la ciencia y en el conocimiento,
algunos de los hitos que jalonan este camino del pensamiento,
camino de la investigación.
Y en buena medida
decía que hoy estábamos, este acto puede concebirse y debe concebirse
como una pequeña celebración hacia la ciencia y el conocimiento.
Y he querido compartir muchos valores con ustedes
y al tiempo ofrecer un diagnóstico,
un diagnóstico donde esta universidad.
Y en los medios, miren, lo podemos, se han conseguido cosas,
pero no caigamos ni en la autocomplacencia
ni en la credulidad.
Debemos seguir aspirando a algo en lo que yo creo
que es el motor de la ciencia y el conocimiento,
la ambición constructiva.
Sí, esa ambición que nos apela a seguir generando preguntas,
a seguir generando el conocimiento,
porque como decía aquel, cuando supimos las respuestas.
Nos cambiaron las preguntas.
Por eso, sigamos celebrando la ciencia.
Celebrar la ciencia,
recuerdo unas palabras de una investigadora
cuando recogía el Premio Nacional de Investigación,
celebrar la ciencia, no lo olviden,
es hacer aprecio a la imaginación, al esfuerzo continuado y al rigor.
Celebrar la ciencia no es otra cosa que reconocer el extraordinario poder
que tiene la ambición constructiva y la originalidad,
ambos indispensables en cualquier sociedad de progreso.
Finalmente, Celebrar la ciencia es reconocer
que ciencia, innovación y progreso están inextricablemente unidos.
Por todo ello, muchísimas gracias por ser una parte tan sustancial
de este anchuroso camino que no es otro que lo que nos une,
el camino de la ciencia y el conocimiento.
Feliz patrón, querido decano, queridas amigas,
queridos amigos.
Muchas gracias.
Pues sí, vamos a entonar el himno universitario,
por favor.
¡Viva la Academia!
¡Vivan profesores!
¡Viva la Academia!
¡Vivan profesores!
¡Viva el reino un por mi rey!
¡Siempre sigue en gloria!