Y ahora, de forma poco elegante, me voy a presentar a mí misma
en calidad de miembro del equipo de investigación de Gresel
y en nombre de mi compañera, la profesora Rocío Rodríguez.
Que no ha podido acompañarnos hoy aquí
porque se encuentra en un congreso en Puerto Rico
y que es una de las principales investigadoras del proyecto.
Bueno, luego mi compañera, claro,
aunque me voy a ceñir al tiempo que me avise si no lo hago así
y con severidad.
Bien, pues, Gresel es un proyecto de investigación
que nos ha concedido recientemente el Ministerio de Ciencia,
Innovación y Universidades
y hemos empezado hace muy poquito, de hecho el pasado 1 de septiembre.
Es un proyecto coordinado con la Universidad Autónoma de Madrid.
Aquí estamos viendo en pantalla un vídeo que presenta
algunas de las cuestiones principales sobre el proyecto.
Decía que es un proyecto coordinado
y esto está integrado por distintos subproyectos.
En nuestro caso tenemos dos.
Uno que impulsamos desde aquí, desde la UNED.
Y otro desde la Universidad Autónoma de Madrid.
Pero en ambos casos trabajamos en torno a un objetivo compartido,
que es en nuestro caso mejorar la transparencia
y la fiabilidad de las respuestas que generan
las aplicaciones de inteligencia artificial generativa,
intentando enriquecer y mejorar sus resultados
con mejores explicaciones, más simples y mejor fundamentadas,
para mejorar también la experiencia del usuario.
Y entonces en este sentido
lo que estamos haciendo es desarrollar herramientas
y recursos que se puedan reutilizar en diferentes contextos,
en distintos corpus de trabajo y con estas herramientas
lo que queremos es mejorar, como decía antes,
las respuestas de los usuarios.
Entonces en los dos.
Sus proyectos independientes con los que contamos son independientes,
pero como mencionaba, están conectados entre sí.
Me voy a centrar sobre todo en el que desarrollamos aquí
en la UNED, bajo el título Gresel UNED,
narrativas postcoloniales en periódicos en español en Asia,
España y el Caribe.
Formamos parte de este subproyecto un equipo interdisciplinar
de humanistas bajo la dirección de la profesora Ortuño,
a la que mencionaba antes, compañera de nuestro departamento
y también directora del LIM, del Laboratorio de Humanidades Digitales
de la UNED.
Y junto con el humanista también trabajan en este equipo,
en este subproyecto informáticos liderados por el profesor
Juan Manuel Cigarrán, que es experto en lenguajes y sistemas informáticos
de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de aquí
de la UNED.
Entonces, desde este equipo.
Nos centramos en estudiar las narrativas postcoloniales
en prensa histórica, en un corpus que hemos acotado,
para explorar de qué manera la inteligencia artificial generativa
nos puede ayudar a identificar,
analizar y sintetizar este tipo de discursos literarios y culturales
complejos que encontramos en la prensa histórica.
Claro, se trata de un proyecto ambicioso
que cuenta con varias fases.
En la primera fase, que es la que estamos ahora,
que acabamos de empezar, como dije, el equipo de informáticos
está preprocesando los periódicos de nuestro corpus
para ver cómo se escanean, cómo se digitalizan
y cómo podemos empezar a trabajar con ese material.
Una vez tenemos esto
y ya contamos con el texto editable, estamos trabajando también
en el etiquetado del texto para mejorar el modelo informático
y esas refuerzas que comentaba.
Y en nuestro caso estamos trabajando con la herramienta de transcripción
de textos.
Pero sobre todo lo que queremos hacer en este subproyecto
es implementar un RAP, que significa Retrieval Augmented Generation,
generación aumentada por recuperación,
y básicamente lo que vamos a hacer con este RAP es poder
recuperar esa información más precisa cuando hacemos una consulta
a una base de datos que tenemos previamente construida con el corpus
de periódicos con el que nosotros estamos trabajando,
Y nosotros, desde el equipo,
lo que hacemos es entrenar esa herramienta
para poder conseguir, como decía antes,
esas respuestas más sofisticadas y que se extraen de esa base de datos
con la que nosotros trabajamos.
Es un poco como cuando hacemos una pregunta a chat GPT,
que toma información de diversas fuentes,
en nuestro caso estamos agotando en esa fuente hemerográfica
con la que nosotros trabajamos.
Por tanto, lo que nos planteamos son dos líneas claras,
mejorar nuestra comprensión de las narrativas postcoloniales
a través de la IA y, por otra parte,
mejorar las propias técnicas de la IA
a través de ese entrenamiento del rango.
Los corpus con los que estamos trabajando
son archivos de prensa histórica postcolonial de Filipinas,
de España, de Puerto Rico,
República Dominicana y Cuba.
Esto es lo que estamos haciendo desde la UNED y como mencionaba antes
hay otro subproyecto en la Universidad Autónoma
que trabaja en la misma línea pero con un corpus diferente.
En su caso trabajan con el Quijote
y con textos financieros y económicos.
Bueno, pues básicamente esto es lo que desarrollamos
desde el proyecto.
Al ser un proyecto tan reciente,
todavía no hemos empezado a dirigir trabajos de investigación
que pudieran tener temáticas afines o de interés con nuestro proyecto.
Y bueno, en este caso además tendríamos que involucrar,
claro está, las técnicas de humanidades digitales
para poder desarrollar esa investigación.
Esta vía de trabajo que es muy actual y también consideramos
que es del posible interés de nuestro estudiantado.
Bien, y con esto termino la presentación de Grese
y les agradezco la atención.