Bueno, pues después de la pausa café
y de la interesantísima conferencia de Cristina Aranda,
retomamos la jornada con la mesa redonda titulada
Las filologías en la era de la inteligencia artificial,
retos y oportunidades.
En esta última parte del seminario queremos abrir un espacio de debate
y de reflexión sobre cómo la inteligencia artificial
está transformando la manera en que enseñamos, aprendemos
y también investigamos en filología.
Para ello, contamos con cuatro profesoras
e investigadoras de la Facultad de Filología de la UNED,
que representan distintos ámbitos y lenguas de trabajo
dentro de la facultad.
En primer lugar, intervendrá la doctora
Leticia Carrasco Reija, del Departamento de Filología Clásica.
Mostrará cómo la inteligencia artificial puede también
ser una herramienta útil para la enseñanza de lenguas clásicas,
especialmente para crear recursos visuales
que faciliten la comprensión de los contenidos.
Y diseñar materiales de apoyo alineados con las guías
de las asignaturas.
A continuación, la doctora Araceli Gómez Fernández,
del Departamento de Filología Francesa,
abordará el papel de la IA en los procesos de reformulación
escrita en francés como lengua extranjera.
En concreto, reflexionará en torno.
A cómo estas herramientas pueden enriquecer la competencia léxica
y pragmática del alumnado y también
qué carencias encontramos en ellas.
La doctora Alicia San Mateo Valdeíta,
del Departamento de Lengua Española y Lingüística General,
nos presentará un ejemplo práctico que lleva como título
una sugerente pregunta.
¿Aprueba ChazGPT un examen de sintaxis española?
Se pretende comprobar hasta qué punto
la inteligencia artificial puede ser nos útil a la hora
de analizar.
Cuestiones gramaticales y también evidenciar las limitaciones
de la IA a la hora de manejar este tipo de conocimiento
y las fuentes de referencia,
algo que ya ha mencionado anteriormente Cristina Aranda.
Y finalmente, la doctora Inmaculada Serra Silva,
del Departamento de Filologías Extranjeras y Sus Lingüísticas,
presentará los usos que ofrece la inteligencia artificial
en la enseñanza y aprendizaje del inglés,
con especial atención a su impacto en la escritura,
a la autonomía del alumnado y las implicaciones éticas
del uso de estas herramientas.
Con sus aportaciones cerraremos este seminario intentando responder
a una pregunta de fondo.
¿Cómo podemos aplicar la inteligencia artificial sin perder de vista
la esencia humanística de nuestras disciplinas?
Es decir, sin renunciar a la creatividad,
al pensamiento crítico y a la interpretación.
Tras las intervenciones, abriremos un turno de debate,
porque la idea de esta mesa no es tanto llegar
a conclusiones cerradas,
sino compartir perspectivas y experiencias
de estos diversos enfoques y lenguas de trabajo en nuestras filologías.
Nada más, cedo la palabra a mis compañeras
y muchísimas gracias por haber aceptado
estar con nosotros hoy.
Gracias a ti.
Buenos días a todos.
Yo vengo aquí a contar un poco cuáles han sido mis pinitos
desde que empecé en este grupo de innovación docente.
Ideal y bueno, todo ha ido enfocado a distintas perspectivas
de la docencia.
Aquí mi asignatura sobre la que he trabajado
es lengua clásica 1 latín.
Es una asignatura en la que se parte de cero
y creo que es muy útil el uso de la inteligencia artificial
siempre con los reparos que hay que tener frente a ella.
Y me gustaría hablar desde una doble perspectiva.
Aprender y enseñar.
Es decir, por una parte.
Cómo enseñar al alumno a utilizar estas herramientas
y, por otra, cómo sirve al docente para enseñar,
no solo tanto en la parte puramente didáctica
como en el apoyo al profesor para la docencia.
Bien,
todo esto es fruto de la formación que hemos recibido dentro del grupo,
como ha mencionado antes Inma, de distintos cursos,
del IUD y externo.
Los hemos ido metiendo poco a poco
y descubriendo más cosas sobre este mundo.
Lo primero que hice fue generar.
Con la IA, un vídeo para los alumnos,
que de hecho está subido a Agora,
para enseñarles cómo utilizarla.
Ellos la van a utilizar sí o sí.
Pero bueno, es bueno que tengan unas pautas
y que sepan en todo lo que puede fallar.
Y todo aplicado a lenguas clásicas, por supuesto.
Aparte de.
Perdón, que no ha pasado esto.
Vale, este es el vídeo.
Solo he traído una imagen.
Aparte de lo que ya sabemos todos, de enseñarles cómo deben preguntar,
lo que es un prompt, en fin,
todo eso también se les explicaba para qué puede ser útil.
Porque para un cuadro de declinaciones y conjugaciones
no tiene gran sentido,
pero sí puede ser una herramienta bastante útil
a la hora de hacer prácticas de traducción.
Por supuesto, hay que tener siempre en cuenta,
como se ha repetido aquí varias veces y lo ha dicho Cristina Danda
también, que el pensamiento crítico la máquina
no lo sustituye y que nosotros somos los que dirigimos a la máquina
y no al revés.
Entonces hay que tener mucho cuidado.
Aquí he traído un ejemplo de un ejercicio que ponía en el vídeo
para que vieran que no puede uno fiarse completamente
de lo que chat GPT te dice.
En este caso se trataba de una traducción inversa
que era las niñas llevan flores a sus madres,
una frase muy simplita, Y resulta que la inteligencia artificial dice,
muy bien, para empezar, reinterpreta,
no te dice que no sabe cómo se escribe
o cómo se dice flores, directamente pone rosas.
Cuando flores es de la tercera declinación,
flos, floris, con lo cual ya nos está cometiendo un error.
Y además, matri, que es esa palabra que está en rojo,
que se verá pequeñísimo, está mal.
Está mal porque está en singular y no en plural.
Entonces, yo lo que quería hacer con esto
era que los alumnos se dieran cuenta de que siempre hay que repasar
lo que ChatGPT nos ofrece.
También puede ser útil para hacerle preguntas.
He hecho esa traducción, me ha salido mal.
¿Por qué esta palabra
es complemento directo y no complemento circunstancial?
Pues ChatGPT te lo explica con ejemplos.
Siempre una vez pasado el filtro, porque mete la pata muchas veces.
Bueno, y técnicamente, este vídeo tuvo una elaboración,
digamos, un poco más larga, también era el primero que hacía.
Recogí la información del chat GPT,
que mi intención era que supieran cómo utilizarlo.
Y empecé a trabajar con herramientas de creación de vídeo.
En este caso, lo hice con Clipchamp.
Que es una herramienta que está muy bien
para editar vídeos, te permite, tú seleccionas las imágenes,
puedes grabar tu propia voz,
das el tiempo que necesita cada diapositiva y bueno,
es más laborioso, pero digamos que por otro lado
permite una mayor creatividad personal.
Bueno, pues el segundo paso es que también lo hice.
Creación de presentaciones de PowerPoint.
Esto entra ya más en el terreno de la docencia.
Cómo nos puede ser útil.
Y al profesor, bueno, y al alumno también.
Y entonces hice dos cosas diferentes con la guía didáctica.
Esa guía didáctica que a veces el alumno no se lee,
pero si hay una pestañita de materiales audiovisuales,
sí lo hace.
Y aquí utilicé Gamma.
Gamma, que es una herramienta maravillosa.
Ya ha hablado Cristina también de ella.
Te diseña parte del texto tuyo, te diseña las diapositivas
y luego si.
Si quieres añadirle voz, la puedes pasar,
hay otra herramienta que se llama Medeo,
que te convierte el vídeo y puedes añadirle voz.
Que no es la tuya, pero puedes elegir el tono,
el tipo de voz que quieres, si la manera de hablar es más pausada
o menos pausada, en fin, que ya ahí combiné un par de herramientas.
Pero llegamos al tercer paso, del que ha hablado también Cristina,
que es con lo último que he trabajado,
que es Notebook LM.
Esa herramienta me parece fantástica.
Tiene una gran ventaja sobre otras
y es que uno puede elegir las fuentes.
Con las que tiene que trabajar.
Es decir, no coge como el chat
GPT lo que pilla por ahí,
lo que decía Cristina de esto es pesca de arrastre.
Meto todo lo que encuentro.
No.
O sea, puedes ponerle cuantas fuentes quieras.
Yo en este caso utilicé mi guía didáctica.
Seleccionas unos criterios, lo mismo de voz, de modo de hablar,
en fin.
Y en cinco minutos lo tienes todo hecho.
Y luego puedes ir variando.
Esa herramienta hace también podcast, hace MapMinds,
Hace también tarjetas didácticas.
Es decir, a mí me ha parecido una herramienta interesantísima.
¿Se puede poner un segundito el vídeo?
Para que veáis también a los escenarios.
No en el principio, porque veáis.
¿No tiene voz?
Sí.
A continuación, examinaremos el contenido del curso
y los objetivos de aprendizaje.
Después, detallaremos la metodología de estudio y el soporte disponible,
para finalizar con un análisis exhaustivo
del sistema de evaluación.
Comencemos, pues, con la primera cuestión, que es fundamental.
Se estima que alrededor del 50% del vocabulario
de la lengua inglesa deriva directamente del latín.
Esto implica que un conocimiento sólido de latín
proporciona una comprensión etimológica y léxica del inglés.
desarrollaron su obra en esta lengua.
Y, de forma transversal,
la asignatura cultiva una competencia esencial,
el desarrollo de habilidades avanzadas de análisis filológico.
Muy bien, una vez establecida la pertinencia de la asignatura.
Bueno, y así la guía didáctica lo puedes quitar,
te explica el examen, cómo se puntúa,
y todo eso metiendo la guía didáctica que ya tenemos hecha.
Entonces, esto es muy visual y ayuda mucho al alumno para entender
bien la guía didáctica que a veces le resulta un tanto farragosa.
O sea, a mí me pareció muy útil.
Y luego, en cuanto Y con esto acabo.
En cuanto a apoyo al profesor, o sea, a tu trabajo de docente,
A mí, por ejemplo, la inteligencia artificial me ha sido
muy útil para tareas muy mecánicas que ya se te agotan los recursos
y ya no sé qué preguntar.
Preguntas tipo test.
Entonces tú le diseñas el prompt bien diseñado,
le quiero esto sobre esta temática con tres opciones,
que solo una sea válida, en fin,
todos los requisitos sabidos y por haber.
Y te genera cuantas preguntas
quieras dentro del programa de la asignatura,
de los conocimientos que tienen que tener.
Es algo que puedes hacer tú perfectamente,
pero que llega un momento en que dices,
otra pregunta, ¿y ahora qué pongo?
¿y ahora qué pregunto?
Bueno, pues ahí te da toda una batería de preguntas
que por supuesto tienes que ir revisando y mirando,
porque incluso a veces las contestaciones no están bien,
pero el caso es que ese proceso que es más bien mecánico,
que no es creativo en absoluto, Ayuda mucho.
Algo en lo que no ayuda nada, al menos para las lenguas clásicas.
Para las lenguas clásicas, seleccionar textos.
Para examen, imposible.
No respeta a ningún autor clásico.
Se lo inventa.
No sabe dar referencias de obra, capítulo y demás.
Y como decía Cristina, pero no para.
Él te lo da.
Te lo da mal, pero te lo da.
O sea, que es mucho más sencillo irse a los textos clásicos
y extraer tus textos para traducir,
porque además él no tiene criterio de, por ejemplo,
aunque se lo pongas, no sabe hacerlo de nivel de dificultad.
No tiene ni idea.
Se ofrece lo que se le ocurre.
O sea que, bueno, estos son los pros y los contras que me he encontrado
en esta pequeña investigación acerca de las herramientas
de inteligencia artificial para ayudar a los alumnos
y al profesor en el tema de las lenguas clásicas.
Ya está, muchas gracias.
Voy a bajar un poquito esto para ver al público.
Bien, buenos días a todas y a todos.
Yo en mi caso voy a hablar de la inteligencia artificial
en la reformulación escrita
y el impacto en el aprendizaje del francés como lengua extranjera.
Yo me dedico a la lingüística francesa,
imparto la asignatura de lengua extranjera 1 francés.
Y también este estudio lo hago extrapolable también
a alguna asignatura del máster, donde he visto
el uso bastante frecuente de la reformulación,
lo que justamente decía la profesora anterior,
Cristina Aranda, sobre el regular, que es algo que es muy interesante
para trabajar tanto a nivel con los alumnos
como a nivel personal.
Bien, esto es, ¿me hablo para algún sitio?
A todo el área.
Bueno, si no, no te obligas.
Perfecto, bien.
Entonces,
la idea de por qué la reformulación es porque nos hemos dado cuenta
de que cuando hacemos la PEC con los alumnos de lengua francesa,
la PEC es una prueba muy similar a tal cual va a ser el examen,
para que lo tengan claro,
y una de las preguntas que formulamos suele ser un ejercicio de comprensión
de un texto.
Y entonces, cuando hemos analizado,
aunque la PEC es corregida por los tutores,
cuando vemos la corrección de la PEC y vemos también la calificación
y vemos que el alumno supera con creces la PEC,
evidentemente porque la PEC no es como el examen,
tienen acceso a material en casa, diccionarios, etc.,
nos damos cuenta de que la fluidez con la que trabajan esta respuesta
de comprensión del texto,
a diferencia de cuando luego hago la comparación con la misma pregunta
en el examen, pues la diferencia es notoria.
Entonces, no nos cabe duda que en algunos casos
sí se ha hecho uso de la reformulación
y también en las asignaturas del máster.
En un principio, aquí os pongo la revolución que ha hecho
la inteligencia artificial, como ya he sabido,
de las lenguas a cualquier nivel.
El aprendizaje es mucho más personalizado
porque el alumno, en nuestro caso, suelen ser alumnos adultos,
pues tienen una.
Una personalización de los trabajos, del tiempo,
digamos que gestionan tanto los trabajos
como el tiempo de otra manera
y por lo tanto el aprendizaje más personalizado.
Eso no quiere decir que el aprendizaje sea más democrático,
porque hay que tener en cuenta que todavía existen públicos
donde no pueden acceder a inteligencia artificial,
hablo.
Puedo hablar de los centros penitenciarios,
puedo hablar de otro tipo de alumnos que están en pueblos
donde tienen más carencia de este tipo, por lo tanto,
la inteligencia artificial desde nuestro punto de vista
no es democrática.
La agresividad igualitaria, por lo tanto,
no siempre es así.
Pero, sin embargo,
existe un dinamismo entre el alumnado con ese tipo de inteligencia,
con los teléfonos, es decir, con una serie de mecanismos
que se va a enfrentar que les va a hacer posible hacer
un uso en este caso para su trabajo y para el aprendizaje de una lengua.
Como puntos que hemos echado en falta a la hora de estrechar los lazos
entre lo que sería lo positivo y lo negativo,
nos hemos dado cuenta de que hay una falta de adaptación
y de contextualización cultural en el aprendizaje de una lengua,
si no se conoce la cultura, como lo vamos a ver a continuación,
digamos que es complicado que un alumno
pueda verdaderamente saber elegir entre qué opciones me da una frase
u otra con cual me quedo de la reformulación
y de hecho lo acabamos de ver con lo que acaba de expresar
la profesora anterior a rayo de las flores y de la rosa,
de cómo.
El chat utiliza un hiperónimo en lugar de quedarse
con la palabra concreta,
que en ese caso era flores en lugar de rosa.
Por lo tanto,
abogamos por la necesidad de un contexto quizá específico,
en donde el alumno tiene que saber perfectamente
en qué contexto se va a manejar con la lengua,
Y evidentemente se crea una serie de dependencia
con el uso de eso que comentábamos antes anteriormente,
también con la ponencia anterior, no deja de ofrecernos preguntas
y más preguntas y más preguntas de inteligencia artificial
y esa dependencia que continuamente se tiene,
es como con el scroll.
Estamos continuamente viviendo en los móviles, ¿no?
Esto verdaderamente no sabemos hasta qué punto puede ser positivo
por la información, pero negativo a nivel de dependencia.
Y sobre todo, como no, la falta de reflexión
que consideramos que no existe con la inteligencia artificial,
porque máquina pensante a día de hoy creemos que no es así, ¿no?
Vamos a ver.
Bien, pasamos al tema de la reformulación,
que es el tema que nos compete en este momento.
Bueno, la reformulación, el rewrite, como se ha dicho anteriormente,
es un mecanismo donde decimos lo mismo,
pero de otra manera,
de tal forma que se haga de una manera, digamos, más simple.
Y comprensible.
Entonces, es un mecanismo que lo que vamos a hacer va a ser
producir un enunciado diferente al que se nos ha dicho anteriormente,
lo simplificamos o no,
en algunos casos no se simplifica como tal,
se adapta al contexto, porque ya le damos de entrada,
le decimos a la inteligencia artificial,
quiero reformular este concepto, en el ámbito,
por ejemplo, académico.
Lo quiero reformular en el ámbito médico.
Lo quiero reformular en el ámbito
X. Y esto nos va a ayudar a la hora de adaptar el contexto y a la hora
de tener un enunciado que, digamos, esté mejor formulado
y se adapte a la situación en sí.
El tipo de registro de lengua también, técnico, familiar, formal,
informal y sobre todo hay un punto que digamos que es muy relevante,
que es la riqueza de vocabulario.
¿Por qué?
Porque mejora el aprendizaje de vocabulario,
sobre todo si se comparan diferentes reformulaciones.
Aquí yo me hago la pregunta.
De por qué es importante la reformulación en la aprendizaje
de una lengua a nivel del léxico,
porque reformula y hace que la extensión, digamos,
de las redes léxicas sea cada vez mayor
y, por lo tanto, se aprende el vocabulario,
existe una mayor riqueza y tanto el alumno
como cualquier usuario que podemos hacer uso de la reformulación
podemos comparar diferentes registros.
Bien.
Dentro de los mecanismos de aprendizaje y reformulación
existe un impacto tanto en la lengua escrita como en la lengua oral.
En este caso, yo me centro principalmente en la lengua
escrita con textos y en la comprensión de la lengua,
en este caso extranjera, que es el francés.
Yo os he facilitado una serie de correctores
automatizados a nivel de gramática.
A nivel de ortografía, como puede ser cordial, lingüe,
que es un diccionario en línea multilingüe,
cuya tecnología es de autocompletado,
y aparecen ya frases reformuladas.
En francés tenemos también
bon patron, que es el aprendizaje a través de la interacción
y de la retroalimentación de la lengua francesa.
El tema de la interacción nos parece de gran relevancia,
puesto que es lo único que nos hace a los humanos,
digamos.
Mantener una comunicación,
porque no olvidemos que la finalidad de cualquier lengua
es la comunicación.
Entonces, la interacción es uno de los puntos que verdaderamente
tenemos que tener en cuenta a la hora de trabajar
con la inteligencia artificial.
Scribens, que es un corrector ortográfico y gramatical.
Antidote, que es el diccionario corrector
y que ayuda también a la redacción tanto en inglés
como en francés.
Y luego ya tenemos correctores de estilo,
como es Language Tool.
También tenemos Reverso API,
que es la interfaz de programación de Reverso
y reformula también lo que son contextos reales,
con lo cual vamos viendo cómo existen estos correctores
que están automatizados y a continuación vamos a ver.
Los diferentes mecanismos que son ya de aprendizaje propiamente dichos
y de reformulación en inteligencia artificial.
Aquí os he hecho la presentación.
Evidentemente hay más,
pero por el espacio del que dispongo no puedo abordarlos todos.
Os he puesto los más importantes.
La reformulación de frases conservando el estilo.
Los asistentes de escritura
que utilizan la inteligencia artificial para revisar,
para corregir, para mejorar,
y se detectan los textos de gramática,
de ortografía y también de puntuación.
Traductores, que son herramientas de corrección propiamente de textos.
El tema de la traducción es un tema que necesitaría trabajarse.
Aparte, es un tema que es bastante más complejo y ahí deberíamos,
evidentemente, prestar más atención.
El SAT-GPT, como tal, simula las conversaciones que son humanas,
pero hablamos de simulación.
Hablamos de simulación
y luego a la hora de encontrarnos con los escritos de los alumnos,
Antes se decía, me ha copiado en el examen.
Hoy día, con la inteligencia artificial,
no sabemos si simula, si copia, si genera,
si reproduce.
Es decir, hay un ámbito ahí de semantismos que verdaderamente
es lo mismo que decíamos antiguamente.
Me ha copiado en el examen y, ¿por qué no?
Hoy día, con la inteligencia artificial,
también se diría.
Con Mistral tenemos el generador de lenguaje en múltiples lenguas
y también la importancia del vocabulario en contexto,
y eso es lo que verdaderamente nosotros tenemos en cuenta,
el contexto.
¿Qué métodos siguen?
Se utilizan corpus multilingües, también con análisis semántico,
y la limitación que nosotros vemos, porque es nuestro campo de estudio,
que es la frasología, son las unidades frasológicas.
En este sentido, se pierden matices de la lengua
porque también se pierden matices de la cultura.
A continuación, vamos a ver una práctica
de reformulación que hemos hecho con inteligencia artificial.
Si yo digo a un estudiante,
pues bueno, el trabajo que cuesta preparar una conferencia,
que esté anunciado que esta frase intente traducirlo al francés,
Bueno, la traducción que le da va a ser literal,
pero al mismo tiempo intenta dar una serie de reformulaciones
para que vean que lo digo de otra manera
y que no se nota que está hecho con inteligencia artificial,
evidentemente.
El docente que conoce la lengua sabe perfectamente
que está hecho con inteligencia artificial,
pero no lo estoy diciendo para denostar este tipo de uso,
sino al contrario, para verlo como algo positivo,
porque entre el trabajo que cuesta preparar una conferencia
y las distintas reformulaciones que existen,
como por ejemplo la una, preparar una conferencia.
Pide o demanda muchos esfuerzos, ya vemos que costar y preparar
o demandar son sinónimos que el alumno va aprendiendo.
O, por ejemplo, organizar una conferencia pide
de una gran cantidad de esfuerzos en lugar de muchos esfuerzos,
preparar en el caso 3
una conferencia.
Pide, exige mucho trabajo.
Ya vemos que el término esfuerzo es sustituido
por el término trabajo.
Y ya la última, organizar una conferencia,
pide mucho trabajo.
¿Con cuál de las cuatro nos quedaríamos?
Pues ahí está el problema, ahí está el problema
cuando vemos que el estudiante no sabe elegir,
no sabe elegir, a veces cuando elige acierta,
a veces cuando no acierta sabemos perfectamente que tiene serias dudas
porque o bien no es un nativo o bien pues no sabe evidentemente
utilizar la la fraseología.
Entonces, con ese tipo de práctica de reformulación,
lo que es interesante es que se evita la repetición,
se practican los sinónimos desde un punto de vista léxico-semántico,
se mejora también el vocabulario y aquí vemos
cómo os lo he puesto, preparar por organizar,
exigir por demandar, esfuerzos por trabajo
y así podríamos seguir reformulando y esto llevaría.
Esto es como cuando conocemos a una persona,
un contacto que nos lleva a miles de contactos,
pues pasaría lo mismo.
Si a partir de la última reformulación queremos volver
a reformular, insistiríamos, insistiríamos y tendríamos
una red léxica evidentemente bastante amplia.
Aquí dejo dos preguntas.
Si debemos verdaderamente manipular el léxico
o manipular la enseñanza con los estudiantes,
y os he puesto para desarrollar las competencias léxicas,
gracias, y a continuación seguimos con la siguiente diapositiva,
donde esto es una máxima de Blaise Pascal,
del Fierro y Sofó, Es una máxima que le puse
a los alumnos como un ejercicio de reflexión
de una asignatura de máster de semántica léxica
donde dice que el corazón tiene razones que la razón ignora.
Esto sabemos que es una máxima, el alumno puede saberlo
y puede no.
En principio,
pero a la hora de A nosotros lo que nos interesaba
era que nos diera una reflexión semántica
de por qué existen dos tipos de razón.
La primera, cuando decimos el corazón tiene sus razones,
esta razón es el motivo.
Y la segunda, que la razón ignora,
la razón es el intelecto o la facultad intelectual.
Entonces, cuando el alumno intenta hacer una reformulación de a ver
qué quiere decir la profesora con esta frase,
a ver qué significa, pues nos encontramos.
Pues con lo mismo que he dicho antes,
con una serie de semantismos que en un principio
no dejan de ser palabras que están combinadas léxicamente
para dar más posibilidad de aprendizaje,
que utiliza, por ejemplo, poseer en lugar de tener,
que utiliza la palabra escapar al intelecto en lugar de ignorar,
pero la reformulación con la frasología
no se puede realizar tal cual.
Es decir, algo frasológico, algo que ya está en la lengua
combinado léxicamente como una máxima,
pedirle una reformulación sería directamente decirle
no a la parte frasológica que conlleva.
A continuación, bueno, y todo esto para deciros que.
A nivel frasológico, la reformulación no es que se lleven mal,
es que un nativo habla con unidades frasológicas
y es la diferencia en cualquier lengua que nos distingue
de una persona que es nativa de una persona que no lo es.
Una persona que aprende una lengua le cuesta trabajar
con la frasología, le cuesta trabajar con las combinaciones de palabras
y sobre todo con las combinatoria léxica y las unidades frasológicas.
Necesitan una descodificación de estas expresiones frasológicas
que están muy poco motivadas semánticamente,
como es el caso, por ejemplo, de las colocaciones.
Las expresiones frasológicas entran en diferentes discursos,
eso tampoco lo ve un estudiante si no sabe de lleno
el contexto en el que se enmarca, por ejemplo,
si decimos tirar la toalla,
Pues hombre, tirar la toalla depende del contexto.
Si estoy en el cuarto de baño, no puedo tirar.
Si estoy un poquito con más desgana de estudiar y ves más
y tiro la toalla,
pues a lo mejor ya no tengo una buena calificación
al final del examen.
Es decir, el dominio del discurso se lleva a cabo
en diferentes situaciones de comunicación
y esto la inteligencia artificial todavía podemos decir que le queda.
Y bueno,
ya simplemente para concluir, Concluyo con cinco puntos.
La reformulación adapta el mensaje según el tipo de interlocutor,
de interlocutora que tenga en ese momento.
Trabaja la competencia pragmática, que es muy importante
en el aprendizaje de cualquier lengua,
aprendizaje y enseñanza.
Enriquece la expresión escrita y oral,
permite la manipulación.
De la lengua con fines de aprendizaje,
porque lo que hacemos es manipular la lengua.
Lo he puesto entre comillas,
pero lo puedo decir sin comillas también,
que dicho no se ven las comillas.
Y el aprendizaje,
por último, desarrolla sus propias competencias lésicas
y esto le va a ayudar, evidentemente,
a un aprendizaje de la lengua y un desarrollo mucho más intenso.
Muchísimas gracias.
Bueno, pues ahora vamos a pasar a la sintaxis del español.
Yo voy a poner un ejemplo práctico y luego pues que cada uno
saque sus conclusiones.
La máquina, la inteligencia artificial,
cambia por momentos.
Así que los ejemplos que voy a poner
ahora los he extraído hace un par de días,
porque lo mismo hice hace un tiempo y los resultados fueron diferentes.
Entonces, bueno, podemos hablar un poquito de esto.
La idea es saber si una de las herramientas
más utilizadas de inteligencia artificial generativa,
como es ChatGPT, puede ayudar al estudiante de filología
y también al profesor, consecuentemente.
Entonces, yo se lo he preguntado y me ha dicho que sí.
Y además me dice que le puede ayudar.
Y claro, son ideas que están muy bien,
porque.
Puede ser nuestro asistente personalizado para resolver
todas las dudas que nos surjan.
Contesta, incluso nosotros le decimos necesito
que las respuestas estén de acuerdo con esta obra
de referencia y nos dice que sí.
Con lo cual digo, bueno, pues fenomenal para el estudiante
y para el profesor.
Ofrece explicaciones claras, bien redactadas,
sin errores de puntuación.
Específicas, además de manera inmediata, o sea,
no tengo que esperar a que el profesor
o el tutor me conteste en el caso de la UNED en los foros.
Y por otro lado, además, me ofrece actividades,
puede ofrecerme oraciones para que las analice
y luego también me dice que me las puede corregir.
Yo solo le veo ventajas a esto.
Es decir, es como tener a un profesor a tu lado ahí para siempre.
Bueno, vamos a ver.
Esto está siendo lo más difícil de todo.
Una vez que confirmamos, y además es que ahora,
esto viene a cuento de lo que decía antes,
la evolución de la herramienta,
ahora nosotros le podemos incluir el enlace.
Por ejemplo, en este caso,
de la nueva gramática de la lengua española.
Está en la página de la RAE.
Entonces, yo le pedí
que las respuestas estuviesen de acuerdo con esta gramática,
que se llama Nueva Gramática,
pero que fue publicada en el 2010.
Es decir, que bueno, ya es normal
que los profesores estemos al tanto de los nuevos conceptos
o de las nuevas ideas que nos proporciona.
Entonces, bueno, pues una vez que le hemos dicho necesitamos
que las respuestas estén de acuerdo con la gramática vigente
y nos ha dicho que sí, que por supuesto,
que sin ningún problema, Pues le ponemos el reto,
le preguntamos que si nos puede ayudar a analizar la oración,
me gusta cuando callas.
Claro, a ver, hemos intentado que fuese una oración un poco,
que tuviese algún grado de dificultad, porque bueno,
para eso necesitamos la ayuda.
Bueno, pues nos dice
que efectivamente hay una oración subordinada, que es cuando callas,
que desempeña la función de sujeto.
Me gusta cuando callas, hasta ahí todo bien.
El problema fue cuando nos dice que es una oración
subordinada sustantiva.
¿Qué es lo que le ha pasado?
Pues que ha asimiladome gusta cuando callas a una oración
como me gusta que leas o en la dirección
no gustó que te expresaras de esa manera.
Parece que los elementos son los mismos,
pero no lo son.
En otros ejemplos sí que hay una oración subordinada sustantiva,
pero en me gusta cuando callas, no.
Así que bueno, con el fin de indagar.
Con el fin de indagar un poco más sobre este asunto,
le preguntamos directamente qué tipo de subordinada es cuando callas.
Y la respuesta nos sorprende, porque dice que es una oración
subordinada.
Subordinada, adverbial, temporal, cuando callas,
en la forma, pero sustantiva en la función.
Una oración subordinada sustantiva en la función.
Signifique esto lo que signifique.
No vamos a encontrar este tipo de explicaciones en ningún lugar,
pero chat GPT es así de creativo.
Bueno, nosotros seguimos intentando.
Lo bueno de esto es que no se cansa.
Podemos seguir preguntando el tiempo que queramos.
Entonces le decimos, bueno, que no vemos claro
que esto sea una oración subordinada sustantiva.
Y bueno, le damos una idea.
Le decimos que cuando callas está encabezado por el relativo
cuando.
Que cuando no es una conjunción completiva,
como cabría esperar en una oración subordinada sustantiva.
Y la idea le debe parecer buena,
porque ahora nos dice que es una subordinada adverbial relativa.
Si buscáis en el glosario de términos gramaticales,
no vais a encontrar este término, subordinada adverbial relativa.
Tampoco subordinada de relativo adverbial.
No, esto, pues ya os digo que la creatividad no tiene límites.
Y bueno, pues nos da unos cuadros,
todo como veis muy claro, muy bonito.
Ahora incluso han incluido iconos.
Está bien.
Pero.
Para fundamentar su respuesta, nos cita la nueva gramática.
Lo veis aquí.
Nos cita un apartado y además nos da un texto entrecomillado,
dos textos entrecomillados.
Y, como es muy diligente,
nos dice que si queremos que nos traiga ese fragmento.
De la nueva gramática,
del que supuestamente ha extraído este párrafo.
Por supuesto le decimos que sí.
Entonces, este fragmento que está en el capítulo 46, 46.6m,
pues esperamos que nos lo ofrezca.
Pero casualmente nos dice que no ha conseguido localizarlo.
Claro, yo digo, bueno, pues.
Esto existe seguro, ¿no?
Entonces voy yo a la gramática.
Y entonces lo he buscado y resulta que el apartado 46.6M
está dedicado a la conjunción K, ahora totalmente arcaizante,
utilizado, por ejemplo, en un ejemplo del Quijote.
Ahí lo dejo.
Y podríamos pensar, bueno,
es que esto en la gramática no se explica.
Entonces, como no se explica, pues se lo ha inventado.
Bueno, pues no.
Si uno va al apartado, al capítulo 29, 22.9f,
ahí se explica que hay unas oraciones que son las subordinadas relativas
libres encabezadas por cuándo y nos pone unos ejemplos
en los que vemos que funciona como sujeto.
Incluso hay uno de ellos en el que se emplea también el verbo
gustar.
Estaba marcado aquí.
Me gusta cuando hay gasolineras a los dos lados de la carretera.
Es decir, que así se comporta ChatGPT.
Para mí, las conclusiones, ¿cuáles son?
Pues que cuando le pedimos ayuda con los análisis sintácticos,
nos ofrece unas respuestas claras, detalladas,
bien redactadas, estructuradas, como decía ahora con iconos,
e incluso con referencias bibliográficas,
con citas, con citas.
A pesar de que le proporcionamos el enlace a la nueva gramática,
que se puede consultar en línea,
las respuestas no siempre están de acuerdo con la obra de referencia
y a veces son erráticas.
Bueno, pues no digo que siempre la respuesta vaya a ser así,
pero estas respuestas también las da.
A la pregunta inicial,
ChatGPT no aprobaría todos los exámenes de sintaxis española
ni siempre nos va a ayudar con los análisis sintácticos.
Es amable, es correcto, es incluso adulador,
pero lo que le falta es precisión y rigor.
Porque inventarse citas y darnos un apartado
en el que supuestamente está ese texto
y que luego eso no sea así, pues.
En fin, tiene su peligro.
El uso de esta herramienta se vuelve peligrosa
cuando el usuario está en un terreno desconocido.
Cuando tú sabes de lo que estás hablando,
incluso puedes jugar, puede ser un reto.
A ver si consigo que por fin me lo diga, que analice bien esto.
Pero cuando uno está en un terreno desconocido,
que puede ser el caso del estudiante,
pues le puede llevar a este tipo de incongruencias.
Y nada más.
Buenas tardes ya casi a todos y a todas.
Bueno, lo que ha dicho Alicia nos tiene que hacer recordar
que la guía no tiene pensamiento racional.
El otro día aprendí eso de que funciona por intuición
y tiende a repetir.
Repetir algo que ya he visto,
es decir, que eso siempre lo tenemos que tener presente.
Yo intento asistir a todas las charlas
que se están dando últimamente en esta casa
sobre inteligencia artificial.
El otro día asistí a una muy interesante
en la que el profesor Julio Gonzalo decía que la IA
no es una herramienta, es un cacharro.
Yo me quedo un poco así porque.
Creo que en nuestro caso, porque él lo que hablaba
era de herramientas para la creación literaria,
y él no lo consideraba una herramienta
y tenía todo el sentido,
pero yo creo que para nosotros, como docentes de idiomas,
yo creo que sí puede llegar a ser una herramienta.
Y en el caso que os comento aquí hoy, yo no he encontrado
tantísimos problemas para un aprendiz de idiomas a distancia,
como hemos visto aquí con otras cuestiones,
que sí las hay.
Entonces, bueno, quería también comentar antes de empezar
lo que decía.
Letizia, de que lo que estamos intentando hacer,
al menos en este PIT, es investigar para enseñar
o investigar para ayudar al estudiantado a aprender.
¿Vale?
Que no, porque aquí en el mundo universitario
intentamos investigar para hacer nuestras investigaciones
más teóricas.
Aquí la idea es ayudar al estudiantado
a aprender de una forma autónoma,
en el caso del estudiantado de la UNED,
y también un poco pensando en alumnado, bueno, los egresados
de nuestros grados suelen,
tienden a ser docentes, finalmente, de espondaria.
Y que también les ayude en el aula para enseñarle a su estudiantado
cómo hacer una vez que salen del aula,
porque es muy importante también lo que ha dicho
Cristina esta mañana.
Esto es un reto para el profesorado porque es que nos quedamos detrás.
Y yo creo, eso lo podemos hablar luego al final entre todos,
a mí me preocupa y como madre de adolescentes
que estudian, por ejemplo, en secundaria,
se quedan detrás del profesorado.
Hay una falta de, creo que, empatía, de motivación hacia el alumnado
y quedarnos ya simplemente en el libro de texto.
Y tal, pues eso termina haciendo el efecto contrario,
que es que el alumno o alumna se vaya a casa,
se siente delante de HGPT y le pregunta a HGPT
por qué no encuentra las respuestas en el profesorado físico en el aula.
Y eso a mí me preocupa mucho.
Entonces creo que el profesorado tiene que encontrar fórmulas.
Para no quedarse en la mera el contenido teórico
y ayudar al alumnado de otra forma.
Y eso es un punto creo que bastante preocupante.
Uy, no sé por qué ha pasado eso, ¿no?
Ah, no pasó.
Vale, entonces hay un montón de cuestiones
que sí que quiero comentar, pero bueno, eso lo podemos dejar
para luego porque al ser la última no tengo mucho tiempo.
La presentación la había dividido en dos partes,
en lo que es la formación para enseñanza-aprendizaje autónomo
y simplemente quería comentaros,
aquí ya se han puesto algunos ejemplos,
la artista, por ejemplo, ha comentado el vídeo que había hecho.
Nosotros lo que intentamos, como dije esta mañana en el PIT,
era.
Un poco formarnos nosotros.
Hablamos de ChagPT porque no nos ha dado tiempo.
Bueno, Leticia ha avanzado mucho más que nosotras.
Pero tenemos que empezarnos a trabajar con esas herramientas
para luego ayudar al estudiante.
Porque otra cosa importante,
que también el otro día vi en la tele,
una noticia es que por fin nos hemos dado cuenta
que los móviles están aquí para quedarse,
que los alumnos, los adolescentes, los tienen desde muy jóvenes,
cada vez más.
Con lo cual ya no sirve castigarlos o quitarles el móvil,
sino que hay que educarlos en cómo utilizarlo.
Ahora hemos llegado a esa conclusión que parece un poco tarde,
pero entonces tenemos que hacer lo mismo
con la inteligencia artificial generativa.
Es decir, no podemos.
Y menos en nuestro caso a distancia,
que lo vamos a prohibir al estudiantado,
sino que tenemos que intentar ayudar los a saber qué limitaciones tiene,
qué problemas tiene, qué tal.
Pero también si encontramos cosas positivas,
sobre todo en la enseñanza, aprendizaje de idiomas a distancia,
pues bueno.
Entonces, lo primero que hicimos,
y tenéis aquí, no he puesto el enlace,
pero lo podéis encontrar en Canal UNED,
esta serie que hemos creado dentro del grupo,
la IA aplicada a las filologías, donde hemos colgado una serie,
ya creo que son 10 vídeos,
distintos profesores, profesoras del grupo,
pues desde cómo aprender latín, de aprendizaje del inglés, bueno,
en mi caso yo tengo dos asignaturas, una de inglés instrumental
y otra de variación y cambio lingüístico en lengua inglesa,
Hicimos vídeos ahí de francés, de lengua española.
Tenemos aquí muchos que podéis acceder y ver.
Y nuestra idea es seguir aumentando.
Brevemente comento, que lo podéis ver luego, desde casa,
cómo usar el HGVT de forma efectiva
para mejorar tu inglés, por ejemplo.
Lo que hicimos fue dar ideas.
Yo no sé, a mí me va a tener que ayudar,
pues con unos objetivos, son vídeos muy cortitos,
bueno, la idea es ayudar a nuestro estudiantado,
presentar HGPT y sobre todo ejemplos prácticos de su uso, en este caso,
de cómo aprender o practicar el idioma con la herramienta
y luego siempre consejos prácticos, ¿no?
Y le decimos cosas.
Muy importante es, en este caso, como alumno,
no te sientes expuesto ante el profesor o profesora
y los compañeros.
Y eso es cierto que es importante, que dependiendo de tu carácter,
hay personas que no quieren, ya digo,
en el aula física, cuando estás en casa,
pues, pero que no quieren, no te da vergüenza hablar
o tal.
Aquí no hay problema porque estás tú y la máquina.
Te permite trabajar a tu propio ritmo.
Como hemos dicho antes, jamás se cansa.
Pues estás eternamente practicando, con lo cual es perfecto.
No se cansa ni se aburre, ¿vale?
Y si pensamos en un profesor, profesora,
en una aula presencial o no, a distancia,
nos cansamos o tenemos muchísimos estudiantes
y eso lo vamos a ver luego por el tema de la escritura, ¿no?
De la importancia de practicar la escritura,
por ejemplo, oralidad y que no tenemos el tiempo material,
pienso en un profesor de secundaria, no tiene tiempo material
para estar corrigiendo 20.000 relaciones y no solamente corregir,
sino que darles feedback.
Porque si tú corriges la redacción, le pones todo en rojo y ya está,
pues el alumno no va a aprender, ¿no?
Necesita.
Entonces, eso no hay tiempo material con la programación tan densa
que hay en un centro escolar de hacer esto, ¿no?
Entonces, en ese sentido, pues es bueno.
Entonces, le ponemos unos ejemplos gráficos.
Ese solamente es uno que le.
De nuevo se le explica que tiene que hacer un prompt
adecuado para pedirle cosas que luego la máquina
sepa lo que tiene que darte.
Le puedes dar frase
y que te diga dónde están los errores,
no te diga nada más y tú sobre eso.
Intentas escribir la frase de nuevo y corregir.
Es decir, que la idea no es utilizar alguna herramienta creativa,
no queremos eso,
porque entonces nosotros perdemos la creatividad y no aprendemos,
sino aprender a usarla de una forma didáctica,
es decir,
que nos dé retroalimentación y nosotros con esa información
lo que hacían antes los grabacheques.
Es decir, te das retroalimentación y tú te pones a pensar un ratito,
ah, he cometido este error.
Es decir, ser consciente de los errores
para intentar solucionarlos y no volverlos a cometer.
Y le damos otra serie de ejemplos, por ejemplo,
una cosa es que utilizamos la versión gratuita,
con lo cual es más limitada,
porque intentamos no pedir al alumno que tenga que pagar por una versión,
que sí te da muchas más opciones, como por ejemplo la voz,
pero lo hicimos con versiones gratuitas que te limitan un poco.
También a mí el tema de la voz me parece muy interesante poder.
Hablar con la máquina para practicar el idioma,
porque, por ejemplo, en nuestro caso,
en el grado de estudios de inglés,
el problema que tenemos es la interacción oral.
¿Cómo haces interacción oral?
¿Pones la tutoría o tienes que encontrar formas?
Es muy difícil.
Pero ¿qué ocurre?
A mí eso de dar mi voz,
a mí me da un poco de miedo e intento evitarlo todavía,
pero es una opción muy válida.
Yo he visto cómo funciona un amigo con el móvil,
le hablas, le pones la voz preciosa que te guste
y estáis actuando, pero a mí eso todavía me da un poco,
pero sería una forma también muy válida de practicar el idioma,
porque esa parte cogea en todos los niveles educativos
cuando hablamos de enseñanza de idiomas.
Entonces, bueno, pero tú puedes escribirle,
vamos a ver una conversación, hablemos del tiempo,
y te puedes llevar eternamente hablando del tiempo,
de una película,
y eso es practicar al fin y al cabo, ¿no?
Y luego unas recomendaciones,
pues eso que nunca ingresa información confidencial
o que borre los historiales de chat para que no quede,
porque las máquinas si no se utilizan esa información
y queda ahí, ese tipo de cosas.
Entonces, esto es una primera cuestión.
Que hemos trabajado.
Y luego quería comentaros
lo que estamos haciendo otros profesores también,
investigando para eso, para la mejora docente,
para ayudar a nuestro estudiantado.
Entonces, como decía, una parte muy importante
de la enseñanza de idiomas es la escritura,
que no se suele trabajar o se trabaja.
Muy poco, porque es muy difícil decirle a tu estudiante
orientado que haga las relaciones todas las semanas,
corregirlas, darle feedback, que la vuelvan a hacer,
y en ese caso la IAGES puede ayudar en ese sentido.
Tiene un potencial considerable como herramienta de apoyo en el aula
o fuera del aula, alumnos nuestros que estudian
en casa,
y eso sí se va a poder ayudar a analizar la producción escritura
del estudiantado.
Puede identificar patrones de interferencia entre lenguas,
que es algo que nos interesa mucho, como comentaré ahora,
y generar retroalimentación dirigida.
En términos de fluidez, reduce la carga cognitiva
y mitiga la ansiedad.
Como decíamos antes,
no hay nadie que te esté mirando cuando tú estás escribiendo
y contribuye a un mayor volumen de producción,
que siempre es importante.
Entonces hemos llevado a cabo un estudio para abordar
la interferencia de la L1 en la escritura de una L2.
Es decir, tu lengua materna
cómo puede interferir positivamente y negativamente.
No solamente interfiere de forma negativa,
sino también de forma positiva en una L2.
Entonces también a la máquina la puedes entrenar metiéndoles,
pues haciendo un corpus y metiéndole información,
en este caso de hablantes nativos de español,
alumnos nuestros del grado.
Y bueno, entregar a la máquina y ver en la máquina
si es capaz de identificar errores de interferencia o no con la L1
pues recabamos un corpus de 1.425 frases traducidasle pedimos
al estudiante que lo hicieran de forma manuscrita.
Y luego la teníamos que,
porque si utilizas Word, por ejemplo,
pues te lo corrige directamente.
No queríamos que hubiera ningún tipo de corrección automática
para mantener los errores.
Y luego, pues con 165 estudiantes y lo dimos a HGVT.
Cuatro, para intentar contestar a estas preguntas, ¿hasta qué punto
pueden las herramientas de inteligencia artificial
como el CGPT
identificar con precisión los errores de los aprendices de la L2,
que derivan de interferencia de la L1?
Y ¿cómo puede integrarse la retroalimentación por IA
en la enseñanza, en el aula, por ejemplo?
Ese tipo de cosas.
Aquí os voy a contar muy brevemente unos ejemplos
para que veáis lo que estamos haciendo
y lo que se puede hacer.
Tuvimos que trabajar mucho el prompt,
que lo tengo por aquí, porque no lo he puesto ahí,
para que nos diera lo que queríamos.
Queríamos que una frase original que le dábamos,
que contenía errores, identificaba los errores,
nos diera la respuesta correcta.
Le cogiera el error y luego diera la frase corregida
e identificar el número de errores.
Después de mucho trabajar con la máquina conseguimos,
porque iba cambiando, aunque le dábamos el pron,
cambiaba el formato, pero bueno, terminamos teniendo esto
y hemos visto que efectivamente identifica los errores,
lo corrige bien y te da la frase correcta
y te dice los errores que.
Hemos descubierto también que nos da un montón,
muchísimos tipos de errores, variedades distintas.
Hemos llegado a encontrar 11 variedades.
Por ejemplo, aquí tienes errores estructurales de cambio
en el orden de las palabras.
Bueno, los cursos de inglés tenéis aquí varias opciones
para ver.
Y luego también, por ejemplo, se inventan palabras.
Esta es interferencia con el español o expresiones que están influidas
por el español.
Por ejemplo, habitants, de habitantes en lugar de inhabitants.
O no sé cómo se pronuncia eso, disponibles, no existe.
Available, es decir, ese tipo de cuestiones
que identifica muy bien.
Y bueno, es solamente un ejemplo, por no alargar la cosa,
pero sí eso tiene implicaciones pedagógicas,
porque EchaGPT en este caso ofrece explicaciones pedagógicas
junto con las formas correctas,
adaptadas al nivel de competencia del estudiantado.
En este caso teníamos alumnos de un B1.
Y esto ayuda al estudiantado a tener una reflexión consciente
de sus errores a la hora de aprender una L2,
una lengua extranjera.
Puede interactuar el estudiante con la IA sin tema
de ser juzgado y yo creo que es una forma muy práctica
de corregir ese tipo de errores de interferencia
con la propia lengua materna.
Trabaja a su propio ritmo
y en este caso el que tenemos el perfil de estudiantes de la UNED
es de personas que tienen su trabajo,
que tienen que encontrar el tiempo donde no lo tienen,
pues es una forma yo creo que muy buena de poder avanzar.
Y luego, claro, hay que tener cuidado
con una serie de consideraciones pedagógicas y éticas complejas,
como la autoría, la originalidad,
el papel de la creatividad humana en el proceso de escritura.
Y es muy importante que los educadores
guiemos al estudiantado para que utilice Instagram.
Tenemos que ser guías, de alguna forma,
de esta práctica y no ser autoridades definitivas,
porque ya no los.
Antes, yo no sé, cuando estudiaba, pues sí, el docente,
el profesor de universidad que tenía el libro bajo llave en el armario,
pues era el experto y tenía el poder de conocimiento,
pero ya eso hace muchísimo tiempo que.
Dejó de ser así y ahora mismo,
pues, yo creo que el estudiantado y sobre todo estudiantes adolescentes
que van muy por delante de nosotros en muchísimas cosas que necesitan.
Es una herramienta muy interesante
y que no reside en reemplazar las pedagogías tradicionales,
sino en complementarlas.
Esta mañana también hemos visto muchos ejemplos que ha dado
Cristina.
Muy interesante de ayudarnos a hacer, bueno, utilizar vídeos,
utilizar otra serie de herramientas en cualquier asignatura,
pero en el caso yo creo, al menos lo que llevamos trabajado
con la herramienta HGPT para enseñanza del inglés,
creemos que es una herramienta muy interesante.
Y yo creo que nada más.
Muchas gracias.
Muchísimas gracias a las cuatro.
La verdad
es que vuestras intervenciones han sido muy interesantes
y se complementan entre sí.
A pesar de trabajar en ámbitos diferentes,
yo creo que habéis aportado una visión general
pero a la vez concreta de cada una de vuestras lenguas
y la verdad es que me ha parecido muy interesante.
Problemas técnicos, pero ha funcionado.
Nada, podríamos abrir un pequeño debate.
Me ha parecido muy interesante porque habéis hablado de herramientas,
ventajas e inconvenientes de la inteligencia artificial,
dependencia de la IA, falta de reflexión, estrategias,
pero ¿cómo vemos el papel del profesorado?
O sea, se me ocurre preguntar.
¿Cómo redefinimos el papel del docente
con todo esto que hemos hablado?
Porque la IA está muy bien, la estudiante la puede utilizar,
tiene sus riesgos, tiene sus ventajas,
pero claro, Irma decía que no se cansa echar GPT,
la inteligencia artificial no se cansa,
el docente sí.
¿Cómo tendríamos que redefinir el papel del profesorado
con todo esto que tenemos de la inteligencia artificial?
Sí, sí.
Yo soy partidaria
de que el profesorado es fundamental,
porque la inteligencia artificial no deja de ser,
son mecanismos y el profesor tiene que guiar en estos mecanismos
que existen, evidentemente con una regulación.
Es decir, el uso tiene que hacerse de manera regulada,
tiene que haber marcos, no normas genéricas,
no normas generales, sino también marcos
en los que se instaure la inteligencia artificial.
Esto se está haciendo en otros países, como Finlandia,
como Francia, Corea del Sur,
no se utiliza la inteligencia artificial de cualquier forma.
O bien se necesita en los colegios, por ejemplo en Francia,
se necesita un control y un parental también.
Es decir, está regulado.
O en Finlandia se dan cursos y se dan talleres, etc.,
para que los alumnos puedan hacer un uso de esa inteligencia.
Por lo tanto, el profesorado es fundamental también
en guiar a los alumnos en el uso adecuado.
No sé si iba por ahí la pregunta.
Entonces, yo soy partidaria, bueno,
creo que se debería hacer siempre de una manera regulada,
pero con un marco institucional, incluso de un país,
no con normas generales que aparezcan en diferentes instituciones,
pienso.
Yo creo también que más allá de la normativa,
que está muy bien, lo que es cierto es lo que nos ha dicho Cristina,
que imaginación al poder,
o sea, que hay que recrearse, hay que reinventarse,
hay que intentar pedir trabajos o hacer exámenes.
Aunque en nuestro caso el examen es presencial y no,
pero la PEC, o sea, algo que la inteligencia artificial
no te hace así.
Zasca, suelta todos los contenidos.
No.
Hay que reinventarse un poquito y ser un poco creativo.
Sí, yo creo que hay que ir más allá de las tareas repetitivas,
como yo decía antes.
Sí.
Y que el docente sea un poco, bueno, que plantee retos,
problemas que no tienen una única solución,
un poco lo que comentaba ya de que volver a tener filosofía
en el aula, es decir,
es un poco ayudarles a pensar, ¿no?
Y desde luego eso lleva muchísimo trabajo detrás,
ese es el gran problema.
Pero si seguimos como vamos, yo creo que la falta,
lo comentaba antes, de motivación al alumnado,
el alumnado pide ya algo distinto, ¿no?
Y en ese caso hay que, pues eso,
que sean clases más activas, de más hablar, de más comparar,
de más.
Incluso trabajos escritos que se les pida.
Porque eso la máquina va a tener problemas.
Eso también lo he aprendido otro día.
Es decir, si se sale de lo que he aprendido,
no te va a dar la solución exacta.
Y no siempre tiene que haber una solución.
Entonces, la máquina va a intentar buscar una solución.
Tú puedes plantear un problema.
Que tenga varias vertientes
y eso ahí también se va a notar cuando el alumno o la alumna
está sacando algo que ha escrito chacepete y no el o ella.
Entonces yo creo que hay que cambiar un poco la dinámica de aula
si hablamos de claves presenciales.
Yo creo que el estudiante hoy en día lo va a utilizar.
Es decir, yo, por ejemplo,
lo primero que hice cuando empezaron a difundir estas herramientas
fue coger mi prueba de evaluación continua
y pedirle a ChatGPT que me la solucionara.
Y luego, visto lo visto, le dije a los estudiantes,
yo os recomiendo que no utilicéis la inteligencia artificial generativa
para resolver esta prueba.
Cuando termine el plazo de entrega os explicaré por qué.
Entonces, luego les demostré que hacías la misma
pregunta tres veces y la respuesta era las tres veces diferente,
pero las tres veces bien argumentada,
con sus referencias.
Entonces, quizá el profesor lo que tiene que hacer
es que el estudiante pierda la confianza.
En estas herramientas.
Es decir, que al final tiene que ser consciente
de que tiene que corroborar la información que le da
una herramienta de este tipo, por muy fundamentada que parezca
estar la respuesta, porque esto es así y lo hemos visto.
Entonces, pues quizá el profesor lo que tiene que demostrarle
es para qué, si es efectiva, las cuestiones que nos decía Inma,
Y para cuáles no, en cuáles tiene que estar muy alerta
porque quizá lo van a llevar a cometer un error
o a ponerse en evidencia y encima pensando.
Que está súper bien su respuesta, que tiene la referencia
de dónde está explicado en la gramática.
Entonces,
pues yo creo que el profesor tiene ahí un papel fundamental
de hacerle vela al estudiante que no puede confiar
en todas las respuestas por muy bien que estén redactadas.
Eso sí, la redacción es impecable.
Entonces.
Bueno, es impecable hasta cierto punto
porque también se ha detectado el uso de un vocabulario determinado
que también eso lleva a detectar que el texto
lo ha generado la inteligencia artificial generativa.
Entonces, bueno, pues que no se pueden quedar
con la primera respuesta.
En nuestro caso tenemos estudiantes adultos,
formados generalmente en otros ámbitos.
También quizás se les puede retar a que de algo que ellos sí que saben,
que le pregunten.
Porque rápidamente, cuando uno sabe de un tema.
Por lo menos en español,
es que quizá esto también influye, ¿no?
Que para el español todavía las herramientas
no están muy bien entrenadas.
Y luego otra cosa muy importante, el usuario no se da cuenta
de que cuando interactúa con estas máquinas
les está dando información, las está entrenando.
Y detrás de eso hay un fin lucrativo muy importante en el que el usuario
no participa.
Entonces, igual que existe un chat GPT-4 o un.
Eso está ahí.
También debería ser consciente el estudiante de que ahí hay
gente que está ganando mucho dinero o que espera ganarlo.
Yo creo que además uno de los que además algunos expertos
recomiendan leyendo cuestiones de inteligencia artificial,
lengua y demás, que recomiendan.
Antes cuando ponemos nosotros una actividad a los estudiantes,
que la pasemos primero nosotros por ChatGPT.
De esta manera, sabemos si ChargePT da la respuesta correcta
o no y así podemos jugar con eso, también un poco para vigilar
si el estudiantado utiliza estas herramientas
o no.
Si ChargePT se equivoca,
como en el caso que nos contaba Alicia en sintaxis,
sabemos que, bueno, si el estudiantado
utiliza esa herramienta para responder a esa pregunta.
Pues va a obtener una respuesta incorrecta
y nosotros lo vamos a saber.
Y puede ser una estrategia, aunque es muy difícil esto
de controlar el uso de la inteligencia artificial
por parte del alumnado.
Y en cuanto a la investigación filológica,
¿qué implicaciones futuras puede tener la inteligencia artificial
en nuestra labor investigadora?
Yo creo que es un tema interesante
y está cambiando también la manera en que nos enfrentamos
a las investigaciones.
Te ordené Napa 7.
¿Qué es?
Te ordené Napa 7.
¿Qué opináis al respecto?
A nivel de investigación,
¿de trabajos que nos recibimos de los estudiantes?
Como nosotros somos investigadores, ¿qué implicaciones tiene?
Es una fuente maravillosa.
Yo lo veo como un potencial para poder investigar.
En todos los ámbitos, de investigación,
de trabajar con corpus, es algo muy, muy importante.
Todo lo que nos ofrece la inteligencia artificial
y de cómo podemos tener acceso a diferentes contextos,
diferentes mecanismos que nos ofrece.
A nivel lingüístico, por ejemplo, yo hablo de lingüística computacional
y todo lo que está relacionado con trabajar con grandes corpus,
lo veo como un gran avance.
Sí, yo creo que tienen cosas positivas
como trabajar distintas disciplinas juntas,
datos lingüísticos con evidencias arqueológicas,
incluso genética, no de ADN,
es decir, todo eso puede ayudar muchísimo en temas de investigación,
de textos antiguos, de ese tipo de cosas.
Yo creo que si nos unimos,
aprendemos a unirnos distintas disciplinas
que tampoco lo solemos hacer, yo creo que ahí hay un potencial importante.
No todo es malo, o intento pensar que no todo es malo.
Quizás se puede utilizar como una herramienta de apoyo
para diferentes actividades que pueden llegar a ser tediosas.
Pues desde buscar información en un texto,
o traducir un texto, o elaborar un resumen.
Pero ojo, que es que se lo pueden inventar todo.
O sea, es verdad, ¿no?
Que puede ser de utilidad, pero.
Sí, siempre con ese pero que va por delante Sí,
pero para ese tipo de actividades o extraer ideas de un texto
o bueno como una primera aproximación a diferente documentación
pues este tipo de herramientas nos pueden ayudar
y luego pues de lo que habéis hablado de creación de presentaciones bueno
pues en todo ese tipo de actividades.
Ya está ahí, ¿no?
Está aquí para apoyar.
La parte más mecánica, más rutinaria,
que cuesta muchísimo, hoy costaba muchísimo,
lo decía Cristina, íbamos a la Larus, ¿no?
Pues para ese tipo de cosas, luego ya tú con ese material
que te ha ofrecido y que puede ser bueno o no,
tú ya decides si la creatividad es tuya y tu investigación es tuya,
pero sí que son herramientas que facilitan,
apoyan un poco.
Un uso particular que he encontrado muy útil es el de lluvia de ideas.
Cuando estás analizando algo, vas a aproximarte,
vas a mirar un tema,
esa lluvia de ideas a veces tú como usuario inteligente
tienes que descartar que te vale y que no te vale.
Pero en muchas ocasiones he encontrado
que por aquí me puedo profundizar o por aquí creo que se vio genérico.
Cualquier trabajo que se piense hacer con.
En mi investigación, en mi docencia,
esa libre de idea a mí me ha aportado un impulso interesante.
¿Podemos abrir el debate?
¿Un comentario, alguna pregunta?
Sí, bueno, en primer lugar,
muchas gracias por las presentaciones.
Hablando con Elena Bataner, de la red Juan Carlos,
el GPT es muy bueno para hacer memorias.
Para hacer documentos de protección de datos,
planes de gestión.
O sea, que eso se le da muy bien.
De veces que tiene unas plantillas muy buenas
o tiene mucho de donde beber.
También influye el prompt.
Que a veces el prompt lo haces tan largo y tan específico
que, bueno, si ya he hecho la memoria psicotécnica,
¿para qué se lo voy a preguntar más?
Pero dándole pistas.
Te puede buscar mucha información, en este caso,
que tú ya controlas, que sabes si es real o no,
si no se lo inventas, y te ahorra bastantes horas.
Que para eso sí que es útil.
Una otra pregunta, comenzamos.
¿Algún color que han presentado las compañeras?
¿Alguna experiencia que hayáis tenido?
Bien, los que están en casa, a través de Zoom,
pueden formular su pregunta a través del chat.
Sí, hay una mano levantada de Mohamed Karam,
pero creo que mejor que la escribas en el chat
porque no podemos dar permisos de audio.
Es que no se veía lo último.
Y ahí dice una persona,
mis alumnos me estuvieron mareando con referencias de artículos
que no existen en proyectos de memorias de TFM.
Claro, es que a lo mejor lo que podríamos hacer los profesores
es tomar esos trabajos y preguntarle a ChatGPT
si esas referencias existen o no.
Se me está ocurriendo, pero no sé si funciona.
Yo he hecho la prueba esa, me ha dado un análisis maravilloso,
con muchísimas referencias, incluso con el DOI, con todo,
y luego me he ido al DOI, y ni era la revista,
ni era el autor,
ni era decir que no podemos en ese sentido.
Tampoco, ¿no?
Sí, no aconsejo para nada, y luego le he dicho,
pero esta referencia no es.
Ay, perdona, pero bueno, puedes buscar la defensa.
Ah, no, pero tal.
Y entonces ya ahí
es como ya mejor.
No perdáis el tiempo en eso porque es lo que se hace muy, muy,
muy mal.
Muy mal que se lo inventa de alguna forma.
Se miente a sí mismo, digamos.
Sí, sí, sí.
Lo hemos visto.
O sea, te da la referencia, solo cuando preguntas, bueno,
¿dónde está esa referencia?
Seguro que no te has equivocado ese apellido.
Entonces te dice, ah, lo siento.
Sí, es tan fácil como hacerlo.
Claro, no, es muy educado, es muy educado.
Y bueno, lo hemos visto aquí, ¿no?
En el ejemplo de la gramática, te da.
Él, de primeras, el párrafo,
el apartado en el que está la cita que te está dando.
Y luego te dice, ¿quieres que te lo muestre?
Cuando le dices que sí, te dice, ah,
es que no lo he encontrado.
Hombre, pues aclárese.
Me lo ha traído aquí, ya ha citado, y ahora me dice que no lo encuentra.
¿Por qué será?
Claro, porque no existe.
Entonces.
Al final, preguntaba a vosotros
que lo que hay que hacer es como.
Meterle miedo a los estudiantes sobre el uso de esta herramienta,
pero más que meterle miedo a los estudiantes,
es impulgar que se puede utilizar como herramienta,
no solo todo lo que estoy comentando, porque al final,
efectivamente el autor está dando una respuesta correcta,
pero me pongo en mi caso, uso RStudio,
y te sabe dar los códigos.
O sea, tú le pides, quiero hacer la gráfica tal,
y se sale.
Tienes que entender qué hay detrás de ese código
para que te funcione correctamente.
Entonces, como herramienta de funcionamiento,
hay que intentar buscar la manera de explicar al estudiante
cómo manejarla, pero no para que te dé la solución,
sino.
Tú estamos por encima de la herramienta.
Yo creo que el fallo está ahí,
que el estudiante lo utiliza directamente,
sin tener ni idea.
Bueno, ya se sabe, ya saben que al final se detecta
y que da fallos.
Yo creo que el kit está ahí, en intentar estar.
Enseñar, hay que estar por encima de la herramienta para de esa manera
motivar al estudiante a que aprenda,
para que luego lo utilice como recurso de apoyo
más que de para dar la respuesta al ejercicio.
Claro, entonces las actividades que nosotros
como docentes proponemos tendrían que ir más dirigidas a reflexionar,
no a responder.
A GPT puede ser en el momento
y no.
Necesita de una reflexión.
Por eso antes hablamos de redefinir el papel del profesorado
y por tanto también pensar en las estrategias que tenemos
que aplicar con la irrupción de la inteligencia artificial,
que antes no teníamos este problema,
quizá teníamos otro, pero ahora tenemos la GPT
y otras herramientas que muchas veces te pueden solucionar un ejercicio,
una tarea en segundos y.
Y no lo podemos controlar del todo.
Hay herramientas que ayudan a saber si se ha utilizado,
pero las mismas herramientas dicen que no son fiables.
O sea, que el porcentaje de fiabilidad es relativo.
Sí, sí.
No sé qué herramientas.
Yo, obviamente, como estudiante de la computencia,
que ahora hay otra herramienta nueva que.
Está circulando ella entre los estudiantes
que está por encima de esa GPT.
Está muy latido.
Está claro que la inteligencia artificial
va por delante.
Es decir, damos un pasito y ella ha dado ocho.
Va por delante, sí, pero va por delante de esa manera.
O sea, hay que ser conscientes de eso, que sí, vale, crear, crea,
pero claro, crear, eso es.
Inventar.
Y, por ejemplo, en el caso de la tecnología,
es verdad que se está utilizando
para que te dé el código de un programa estadístico
o para que te diga dónde está la función tal.
Claro, porque al final es buscarlo en un manual.
Y eso, pues claro, lo sabe hacer.
No le estamos pidiendo algo de resuélveme esta duda,
que quizá es.
El primer uso que va a poner en práctica el estudiante,
ayúdeme con esto, que no sé qué es.
Claro, si le estamos diciendo que el usuario tiene que saber,
tiene que conocer el tema del que está hablando,
pues no, ese es el caso,
porque lo que está pidiendo es ayuda para resolver algo.
Que no es lo mismo que dame unos títulos para este tema
y yo ya me quedo con el que me vaya bien.
Claro, no es lo mismo.
Es una función totalmente diferente.
La experiencia humana es que es mucho más rica.
Un ejemplo que comentaban también otro día Julio Gonzalo,
que claro, nosotros aprendemos a conducir, aprendemos la normativa,
repetimos, repetimos, vamos mejorando.
Bueno, y eso también lo puede hacer la inteligencia artificial,
la metes y conduces.
Pero que una persona que se va de aquí, se va a Inglaterra
y tiene que conducir por otro lado, al principio
decía una persona que al principio si tú estabas intentaba cambiar
de marcha con la mano que no era y se le va a controlar a la puerta
hasta que después de 20 borrazos en la mano derecha
pues se paró, ¿no?
Entonces la intuición eso, bueno, pues ahora tengo.
Eso no lo hace la máquina.
La máquina se queda en la primera parte
y ese tipo de limitaciones la tiene.
Entonces.
Si tenemos en mente ese tipo de limitaciones,
eso también nos va a ayudar a entender lo que la máquina puede
y no puede hacer y por qué falla.
Y que la experiencia humana es mucho más rica en ese sentido
y utilizamos más herramientas nosotros mismos a la hora
de enfrentarnos a un problema que la máquina.
También se podría revertir la pregunta
y, por ejemplo, preguntarle a los alumnos.
Las diferencias que ven ellos entre una enseñanza de un profesor,
un docente y la inteligencia artificial.
Yo creo que ellos
evidentemente saben perfectamente cuál es nuestra función como docentes
y la diferencia que hay con la inteligencia artificial.
Si le preguntamos a los alumnos, ellos prefieren tener un profesor
que tener un robot.
O alguien que les enseñe, por ejemplo, una lengua.
Siempre que no seamos robots también.
Yo vuelvo a la misma historia que la estoy sufriendo más netamente.
Creo que nos falta cambiar un poco el chip
y aprender a motivar a los estudiantes que van
por otros derroteros hoy en día.
Y que quiere ver otra metodología de aula
y otro tipo de herramientas dentro del aula.
Si no hacemos eso, el alumnado se va a ir a HGPT
por la tarde en casa a preguntarle cómo solucionar la tarea.
Claro, pero por eso con el profesor haciendo uso
de las nuevas tecnologías, claro.
Y para acabar, veo que hay un par de preguntas en el chat.
Rápidamente, un alumno, bueno, un alumno nos ha preguntado.
Ya tengo metido la luna en la cabeza.
¿Están publicados los resultados de esta investigación
sobre la interferencia?
Estamos a punto de estar en prensa.
La persona me puede escribir, buscarme Inmaculada Senra
y cuando la tengamosla pasaré.
¿Y cuál es el comportamiento ético ante el uso de la IA
en la corrección de textos académicos,
de artículos, TFM, tesis doctorales?
Bueno, si es para corregir, pues que se use.
No sé si es, o por ejemplo lo que decía la profesora Nuria,
si nos puede ayudar a resolver una cuestión mecánica
de simplemente si tienes que poner dos puntos
o punto y coma o paréntesis o cursiva,
pues que me lo haga una máquina.
Sí, bueno, a veces también fallan eso.
Sí, ojalá no fallara.
Revisar es inevitable.
No hay que fiarse jamás.
¿Es original o le han creado un trabajo a la ciudad?
Sí, ese es otro tema importante,
el saber si el uso de la inteligencia artificial
es plagio o no,
que ese es un tema que también se puede sacar de debate,
evidentemente.
Tampoco tenemos muy claro que Charles CPT no sea leísta.
Entonces, que los leísmos vayan a seguir ahí.
Lo digo para cuando lo uséis, tengamos cuidado
porque los de esta zona de España tendemos al leísmo
y claro, no lo detectamos.
No hemos hablado de sesgos,
que sí ha hablado Cristina esta mañana
y hay que tener mucho cuidado con el tema de sesgos.
Es otra cosa más.
Pues me parece que lo dejamos aquí.
Muchísimas gracias a las cuatro,
a todos los que habéis participado en este seminario.
Creo que ha sido muy interesante y que aporta nuevas vías de estudio
que quizás en un futuro seminario podríamos seguir tratando.
Así que nada, muchísimas gracias
y hasta la próxima.