Vamos a dar paso a la conferencia plenaria a cargo de Cristina Aranda.
Ella es doctora en Lingüística Teórica y Aplicada,
máster en Internet Business, licenciada en Filología Hispánica.
Y autora del libro
Vidas Futuras de la Editorial Aguilar .
Es consultora de innovación, big data,
inteligencia artificial y automatización inteligente
de procesos entre cuyos clientes figuran el Grupo DAM,
Bocento, Libelium, Ministerio de Economía,
Ashoka, Turismo de Tenerife.
Ferrucvi, entre otros.
Y también es cofundadora de la asociación Mujeres Tech,
entidad sin ánimo de lucro que promueve la presencia de mujeres
en el ámbito digital, la comunidad Spain AI Aragón,
el evento Women Tech. Y la Fundación Elis Alicante,
centro de excelencia centrado en la investigación y desarrollo
de la IA Persona Máquina.
Además, la doctora Aranda asesora en materia de tecnología,
innovación, diversidad e inclusión a gobiernos nacionales y regionales
en instituciones e instituciones
y es conferenciante en eventos nacionales e internacionales,
entre los que destacan sus charlas en TEDxTaragoza 2018
y Aprendemos Juntos del BBVA.
Cristina es también docente en diversas instituciones
y es miembro, como ha dicho antes el decano,
miembro del Consejo Social de la UNED.
Sin más dilación, damos paso a la conferencia que lleva
como título Más allá del algoritmo,
humanizando la inteligencia artificial.
Muchas gracias, Josep.
Muchísimas gracias a las personas presentes,
a las personas que nos siguen.
Muchísimas gracias a esta institución que es maravilloso volver
a mi querida facultad de filología filología hispánica para forrarme voy
por el buen camino yo saberlo que no sé si va esto
no, no va no pasa nada no, no va espera que ahora lo vamos
a ver la tecnología a ver.
Ah, pues ahí sí que va, pero ahora venga,
ya está alineado el satélite, ya hemos pillado el satélite.
Bueno, pues hice filología, bueno, yo en realidad quería ser actriz,
voy a hacer un breve comentario de mi biografía,
de mi ridículum vite,
por si a alguien le puede servir o estimular, yo quería ser actriz,
me presenté a las pruebas de la RESAT,
No llegué, llegué a la final,
pero no llegué a esas 12 últimas personas
y lo más vinculado relacionado con el hecho teatral
es filología.
Así que hice filología y tuve la gran fortuna
de tener un profesorado magnífico de lingüística
y ahí en la Universidad de Zaragoza,
Un profesor de semántica y pragmática,
Paco Fernando Terricio, pues me sorprendió
y dije, guau, con el lenguaje podemos hacer cosas, ¿no?
Y entonces ya decidí encaminar,
encauzar mi carrera con la lingüística aplicada,
en concreto aplicada al marketing y la publicidad,
que me encantaba, ¿no?
De hecho, fui creativa publicitaria muchos años
y leyendo un artículo de cómo crear nombres de marca,
decían, pues hazlo que termine por A o por O. Y digo, oye, bueno,
y alguna relación habrá, ¿no?
Y así que cuando lo expuse a mi adorada y admirada
Soledad Varela Ortega, eminencia de la morfología española,
yo me acuerdo que me dijo,
pues ni idea.
No tengo ni idea la línea que vamos a dirigir, pero vamos,
es lo que tiene la gente brillante, ¿no?
Vamos a aprender juntas.
Así que hice la tesis doctoral sobre cómo los hablantes creamos
e interpretamos nombres de marca, naming,
y posteriormente también me preparé las oposiciones de una forma muy,
muy poco rigurosa.
A secundaria, me estudié de los 72 temas 2,
cayó 1, el tema de la celestina, entenderéis que es el tema 46,
y de ahí viví 3 años siendo profesora,
y también me permitió esa relación.
Del profesorado,
de entender la idiosincrasia al día a día de profesores y profesoras
secundarias en centros prioritarios de la Comunidad de Madrid.
Aprendí muchísimo de mis alumnos porque yo era la profe
y me permitió también hacer una visión más creativa
de la docencia.
Vino la crisis y total que estaba en paro
e hice un curso de posicionamiento
SEO, que es cómo funcionan los buscadores.
Y ahí hice el momento Tinder.
Dije, guau, entre mi conocimiento de experiencia como doctora
y toda mi investigación y también lo que me podía forrar.
No había reparado, fíjate que soy filóloga,
no había reparado que cuando buscamos cosicas en internet,
utilizamos palabras.
Y hay redes léxico-semánticas
y eso es un toco léxico-semántico y ya dije, bueno, esa noche
es que no pude dormir y ya decidí hacer
un máster en Internet Business, pedí un crédito a Papuchis Bank
y aún lo estoy devolviendo y ahí ya comencé mi andadura
en este maravilloso sector de tecnología.
Al principio me sentía como outsider,
como un rara avis, una intrusa,
y poco a poco tuve la gran fortuna, primero en Inteligencia,
una empresa de software de inteligencia artificial,
que con mis compis de inteligencia artificial
empezábamos a crear diálogos y también ya, primero como marketing
estuve y luego de preventas, empecé a conocer muchas cosas más.
De ahí que a día de hoy sea consultora
y ya no me voy a detener más.
Pero simplemente quería hacer este breve inciso autobiográfico
por si puede servir de estímulo
a la gente que está en un periodo de su vida de transición
o que se piensa que las humanidades, si hace algo relacionado con esto,
yo siempre menciono a la gran Pilar Manchón.
Yo en una época
de esta que estaba haciendo el máster de Search Engine Optimization,
le escuché una charla, ella empezó a decir,
soy licenciada en filología inglesa, y yo, ¡qué hispánica!
, Soy doctora en lingüística computacional
y yo soy imputacional.
Y ya he vendido, he creado una startup
y la he vendido a Intel y dije.
Yo puedo hacer eso también, ¿no?
Y entonces, a mí como siempre,
y de hecho si lo veo algún día
esto, Pilar, le mando un abrazo.
Bueno, ¿por qué?
Porque ahora todo el mundo habla de inteligencia artificial,
estás en la cola del día, ya oyes en la caja,
la inteligencia artificial basa las barbacoas,
todo el mundo tiene un aporte, ¿no?
Además el otro día vi un meme buenísimo
que era un señor que decía, me lo ha dicho esta GTP, ¿no?
Es maravilloso, pero vamos a poner foco,
vamos a hacer un rebobinado, vamos a hacer.
¿Y cómo accedimos al conocimiento?
A pesar de mi aparente juventud, yo soy de la era del Larousse.
Yo sí quería hacer un trabajico,
tenía que irme al Larousse de mis padres
o irme a la biblioteca.
Y dedicar horas y horas y horas en buscar la información.
De hecho, en los años finales 80-90
había un programa en Televisión Española
que era El Tiempo es Oro,
que se ponía un reto y Yasmín luego ya llegaba con su dedo
y nos indicaba cómo resolver ese misterio del conocimiento.
Luego ya llegaron los 90, pues los buscadores de.
Yahoo, Google, etc. Pero es que ahora la verdadera disrupción
ha llegado con todas estas guías.
Pongo 20-20 porque eran ya modelos existentes.
Muchas veces se utiliza, ha llegado, no, no ha llegado,
hace tiempo que existe la inteligencia artificial
y se desarrolla.
Esto lo he puesto para quienes queráis
o también, para entender un poquito, imaginar, ¿no?
Ahora, el puente de diciembre, quiero irme de vacaciones,
entonces ya empezamos con el momento que se dice
en marketing, ajá, guau, pues aquí, y ya empiezo a investigar, ¿no?
Pues ahora se invierte mucho en diferentes canales
para aparecer yo en todos, si tuviera una pyme de turismo,
para aparecer en diferentes canales.
Oye, quiero ir a Huesca, una provincia espectacular,
se nota que soy de Wisconsin, increíble esa provincia,
que encima gana un premio al mejor destino turístico.
Quiero ir a Huesca.
¿Y qué ha cambiado esto?
Pues que ahora la gente también lo busca,
es lo que llamamos el SEO, la aparición orgánica,
si yo lo busco en Google, esas palabricas,
lo que me aparece, y luego el SEM,
lo que yo invierto, pero es que ahora ha llegado
el Generative Engine Optimization.
¿Por qué?
Porque ahora la gente lo busca también en estas plataformas.
Y también, aquí se me, no lo he puesto,
pero ¿dónde accede la gente joven al conocimiento?
Hola, soy Ben y hoy vamos a hacer shopping de vacaciones
con mi compañero personal de AI, Copilot.
Porque nosotros somos una generación que aún.
A la máquina le hablamos con cierto reparo,
con miedo, incertidumbre, zozobra.
En cambio ya los adolescentes ya hablan normal
y de hecho ya vamos a ir a tener internet de las cosas
que no necesitemos, interfaz y demás y solamente con la voz.
Pero fijaos, también no lo he puesto por razones de tiempo,
pero también le va pillando la inteligencia artificial
como Sven.
Entonces va jugando con él, le va diciendo,
pues este jersey, fijaos, también se van a generar vínculos
que luego los vamos a abordar y que son perversamente trabajados,
que es una conciencia, ¿no?
¿Y por qué ahora todo el mundo, la palabra clave,
esto es el tractor amarillo, que es lo que se lleva ahora,
la inteligencia artificial?
¿Por qué?
Porque ha habido una alineación de muchas cosas en muy poco tiempo.
En primer lugar está el hardware, que es lo que me permite
esa computación más rápida y más económica.
Por eso se utilizan tarjetas de videojuegos, tarjetas de imagen,
que permite esa computación.
Por eso las acciones de Nvidia han subido,
porque es el creador, fabricante de esos microchips.
A eso se le une el Internet de las cosicas,
que se dice en Aragón.
El Internet de las cosas, que son sensores,
todo lo conectado a Internet en este mundo.
Y nosotras incluidas, las personas que tenemos un teléfono móvil,
que estamos reproduciendo contenidos, datos y demás.
Y es lo que se llama Big Data.
Aquí, primero, gestión de expectativas.
Que yo he ido a Binest
y me han dicho, oye, empresas, no, nosotros tenemos Big Data.
No, tú tienes un Excel.
La cosa es un éxito, es calles de límite,
es la actitud.
Siempre hay que tener actitud positiva.
El microdato es importante, relevante,
pero tú necesitas gran cantidad de datos.
Imaginaos que estudiemos los sonetos del siglo oro
con un solo soneto.
Yo no puedo extraer patrones de los sonetos del siglo de oro
con un solo soneto.
Y es como, perdona, necesitaré un corpus,
un conjunto de datos que me permita extraer conclusiones, ¿no?
Y es lo que se llama Big Data,
grandes conjuntos de datos generados en tiempo real,
imaginemos las telcos, las energéticas, salud,
o que tengo históricos, ¿no?
Rico, rico.
No llega Arguiñano y a casco porro lo mete en la olla.
No, no, no, no.
Tiene que trocearlo, asegurarse que los ingredientes son buenos,
de calidad, rico, ricos.
Pues aquí igual.
El 80% del tiempo de los proyectos de inteligencia artificial
nos dedicamos a limpiar los datos,
porque la gente aquí trabaja también con unas expectativas.
Mi dato es.
No, no, tu dato es una porquería.
Hay que limpiarlo.
Y una vez que ya tengamos los datos ahí limpicos,
preparadicos para cocinar,
cocinamos cosas con la inteligencia artificial,
hacemos cosas.
Podemos robotizar un proceso, podemos personalizar,
oye, Cristina, esta serie con un algoritmo de recomendación,
¿te gusta más?
Ah, pues mira, sí que me gusta.
Poder predecir si alguien, en términos de marketing,
si alguien se va a fugar de mi empresa.
En lo que se llama un churn,
o si alguien se va a fugar de mi equipo.
O predecir una rotura en el sector industrial,
pues la rotura de determinados componentes
puede tener un impacto económico muy grande.
O predecir tendencias, imaginaos, tendencias de investigación
o de educación.
Puedo predecir, oye, si voy a empezar a aplicar estas guías generativas,
igual tengo que empezar a dar determinada formación,
estas maravillosas microcredenciales
que existen en esta maravillosa universidad de la UNED.
Y automatización, que esto también vamos a ver
que aquí se está vendiendo una cosa que es esto de guau
va un tsunami, vamos a ver que a día de hoy no.
Pero lo que realmente ha cambiado todo esto, que yo llevo vendiendo
inteligencia artificial muchos años y costaba, costaba,
y además es que tenías que tener ciertas capacidades o habilidades
o conocimientos técnicos
de conocimiento del lenguaje de programación como Python,
bases de datos, etc. Ahora no.
Ahora con el lenguaje natural hacemos cosas, ¿no?
Con ese maravilloso capítulo de Aprendemos Juntos de la
Universidad de Barcelona.
Luego me acordaré, me acordaré, me acordaré.
Que tiene el maravilloso libro Cosas
que hacemos cuando conversamos, ¿no?
Gracias, Estrella Montolido.
Es que me falta el tercer café.
Bueno, hacemos cosas, por eso, y a mí también, abro un inciso,
que yo alucino, cuando me dicen, ¿por qué es importante el lenguaje?
Digo, ¿y cuándo dejas tu diablo?
O sea, ¿no?
El lenguaje es la principal herramienta social.
O sea, sin lenguaje no somos, ya sea lenguaje de signos,
sea cualquier lenguaje, es la principal herramienta social.
No existimos,
no podemos relacionarnos sin el lenguaje.
Ahí lo dejo, bonita reflexión la lenguaje.
Vamos a la materia prima.
Los datos.
¿Qué tipos de datos?
Según el formato tenemos los datos estructurados
y los datos no estructurados.
Los datos estructurados son los numéricos,
los excels y las cosas estas que a la gente de financiera le encanta.
Y a la gente de ingeniería, pues un número.
Y luego están los datos no estructurados.
Informes, documentación legal,
informes administrativos que nos encanta a todo el mundo rellenar,
definición de proyectos, redes sociales,
emails, tutoriales, etc. Según Gartner,
que es una empresa referente en el sector tecnológico,
es una consultora, el 80% de los datos,
de esa tipología de datos de institución pública
o de empresas, el 80% son datos no estructurados.
Toda la documentación legal, etcétera, etcétera.
Por eso está habiendo tanta, tanta inversión.
Y claro, vamos a este informe del BBVA que pregunta a muchas empresas
del 2022, en 2022, que les dice, oigan ustedes,
¿qué tecnologías de inteligencia artificial se utilizan?
¡Oh, sorpresa!
Si el 80% tengo datos
no estructurados relacionados directamente con el lenguaje,
Pues ahora entendemos que el 80% de esas tecnologías
son tecnologías de lenguaje, de inteligencia artificial.
¿Y en qué áreas?
Pues aquí ya está más repartido, mucho más repartido.
¿Y en cuanto a dónde encontrar esos datos?
¿Dónde tengo esos datos?
¿Con mi institución o bien los tengo dentro de mi institución,
dentro de mi empresa?
O datos externos de gubernamentales, etcétera.
Ejemplos, imaginaos que yo hago la inmobiliaria Cris en Huesca,
me quiero forrar, y todas las empresas,
ya sea cuyo cliente sea cliente final, que se llaman B2C,
o que sean otras empresas, B2B, Business to Business,
todas tienen datos de clientes y datos corporativos,
de administrativos, currículums, financieros y demás.
Ahora bien depende de la idiosincrasia de la empresa,
en este caso es inmobiliaria,
pues yo tendré unos determinados datos
relacionados con negocio,
pues ya sea para los datos de la propiedad,
descripción de cada una de estas propiedades,
la inteligencia del mercado y luego el aparato financiero.
Pues oye, notas de poder, notas simples,
embargos, escrituras.
Ahora bien, imaginados que yo quiero automatizar.
Cada una en mi página web y quiero,
además aquí tenéis pinta de tener cara de multipropiedad,
entonces seguro que me lo vais a contestar bien.
Cuando vais a uno de esos bungalows,
chalets que tenéis o que vais a comprar,
¿a qué órgano institucional acudís para ver que nos vayan a tangar,
que nos vayan a tomar el pelo con el metro cuadrado?
¿Dónde vais?
Aquí os creéis la voluntad de la persona que os vende, ¿no?
Qué maravillosa, que va a ver todo a ciertos metros
cuadrados.
Al registro al catastro, efectivamente.
Yo acudo a esa fuente externa.
Entonces, si yo tuviera que digitalizar eso, acudiría,
conectaría con esos datos, los descargaría
y los insertaría en mi web.
Lo que se llaman fuentes externas u open data.
O bien gubernamentales
o son datos que yo puedo comprar también o adquirir o generarlos
yo solica en mi entorno.
Cuando hice el plan director de Inteligencia Artificial de Turismo
de Tenerife y me reuní con diferentes grupos,
me sorprendió que uno de los grupos del Cabildo, que era el destinado
a llevar toda la gestión de recursos de atención a la sociedad,
ahora no sé cómo se llama, Y me dijeron,
es que nos resultaría muy útil que AENA nos compartiera los datos
de la procedencia de nuestros visitantes,
por si vienen más de Inglaterra o de Alemania.
Digo, ¿yo qué voy a hacer?
¿Un October Fest aquí?
¿Por qué creéis que les interesaba?
Y da lo cultural, ¿eh?
Pues porque la gente de Inglaterra genera más residuos,
más guarra.
Y la gente de Alemania incluso pregunta por la huella de carbono,
igual que en España,
que todo el mundo ve la huella de carbono
que va a generar.
Igualico, ¿no?
Fijaos, son cosas que conectándola con diferentes datos
podemos dar a atender, ¿no?
Y claro, ya tenemos,
tenéis que tener claro, vale, yo voy a crear, pues imagínate,
voy a estudiar un determinado área de conocimiento,
pues imaginaos la innovación docente, ¿vale?
Pues yo quiero que necesitan en corpus,
de diferentes casos de uso, que generen muchas cosas,
que necesitaré qué datos tengo que trabajar,
con qué datos tengo que trabajar.
Y ahora ya vamos a utilizar la inteligencia artificial
para generar estos, cojo estos datos,
extraigo patrones y en virtud de estos patrones
hacer las cosas que os he mostrado, robotizar, automatizar,
etc. Ahora bien, ¿quién definió la inteligencia artificial?
Bueno, En la conferencia de Dartmouth en 1956,
McCarthy y muchos señores, los papis,
ninguna mami, ingenieros, físicos, matemáticos, nadie de humanidades,
nadie de ciencias sociales,
y así salió esta maravillosa definición, que es
que la inteligencia artificial es igual a la inteligencia humana.
Ole, ole, ole, qué alegría, qué alboroto.
Tú me estás comparando una persona con una lavadora,
una persona con una calculadora,
cuando las personas tenemos este espectro multidimensional
muy complejo, que es lo social, lo emocional,
lo fisiológico, lo psicológico,
lo lingüístico, etc. Y vamos a ver que muchos de estos retos
van asociados con este aspecto.
Así que todas las definiciones que vais a encontrar
de inteligencia artificial están relacionadas,
o sea, están vinculadas con esto.
Dotar de funciones cognitivas a la máquina,
como el computador matemático, el lenguaje.
Y según Russell y Norbert, profesores de Stanford,
Según la interfaz de cómo nos relacionamos con esa IA,
tenemos persona-máquina,
que son sistemas que piensan y actúan.
De hecho, el centro ELIS Alicante,
dirigido por la presidenta del Consejo Social,
la gran Nuria Oliver.
La doctora Nuria Lider,
pues atiende solamente a estas interacciones.
Nosotros el teléfono móvil lo estamos todo el rato
interactuando, ¿no?
Con estas apps, con estas soluciones.
Y luego están máquina a máquina,
como este sistema de este coche autónomo,
siete ordenadores a bordo que se van comunicando.
Ahora bien, ¿hay regulación aquí?
Sí, está en línea.
Sí, bueno.
¿Dónde se desarrolla la integridad artificial?
¿En Estados Unidos?
¿En China?
¿En Rusia?
¿Hay regulaciones en espera?
¿Hay código ético?
No deontológico,
porque aquí no todo el mundo estamos colegiados.
¿Hay código ético de las personas que trabajamos?
Y vamos a ver que también esta es una de las grandes limitaciones,
grandes retos, porque aquí hay un afán pornográfico
de ganar mucho dinero.
Y da igual,
aunque sea a costa de no atender muchas cuestiones sociales
o de la privacidad, etc. Hemos visto que según la interacción,
pero según las tareas que desarrolla esta inteligencia artificial,
la tenemos de diferentes tipos.
Está la inteligencia artificial estrecha,
que esta inteligencia artificial lo hace muy bien,
pues oye, haciendo una cosa puntual.
Aquí la hemos entrenado para jugar al ajedrez,
muy bien, no le pidas que juegue al parchís,
pero solamente sabe jugar al ajedrez.
Si la hemos entrenado para la estilometría, por ejemplo,
que se llama, para datar la autoría,
o sea, saber la autoría de determinados corpus,
Luego no le pidas que te cante una cherigota,
porque solamente sabe leer esos contenidos y deducirte,
extraer un patrón estilístico de un determinado autor,
como pasó hace poco con López de Vega en la Biblioteca Nacional
y que fue desarrollado por un grupo de investigación de Valladolid.
Sabe ahí perfectamente.
Y además 24-7, en términos,
imaginaos si yo desarrollo esta idea en una empresa,
no se me mete en internet, no se me mete en Instagram,
y está 24-7 ahí gestionando el contenido.
Siete niveles la idea general.
No sé si habéis visto la película Her.
Para quien no la haya visto, es un zagal que se compra
una inteligencia artificial multidispositivo,
se acaba enamorando de ella,
en versión original es la voz de Scarlett Johansson,
y.
Ahora os contaré por qué es relevante y por qué se enamora.
No os voy a decir que él se trocola cuando se entera
que esta inteligencia artificial está interactuando con 8.900 personas
y está enamorada de más de 600.
Imagínate la vida real,
te vas a con una y ya, pues este señor.
A ver, que también esto te hace reflexionar.
Esta tecnología nos ha puesto a filosofar a toda la humanidad.
¿Me podré enamorar de una guía?
¿Por qué no?
Además la puedes apagar.
O sea que las personas, ¿no?
¿Cuántas veces deseamos decir por favor?
Esas personas también que incumplen la máxima de cantidad, ¿no?
Yo las titulo personas extractoras, como lo del extractor de humo,
que lo quitas y haces, por Dios.
Hay personas así, que incumplen la máxima de cantidad,
de relación y de muchas cosas más.
Qué bien hacer estos chistes filológicos en este entorno,
que normalmente los cuento y la gente no los pilla.
O sea, no nos vamos a contar por la educación al auditorio.
Pero qué bien, qué bien me siento.
Bueno, qué bien, lo voy a poner yo a gente de ingeniería,
los chistes filológicos.
Bueno, pues es la inteligencia artificial general.
¿En qué se diferencia?
Que no sé si estoy interactuando con una persona, con una máquina,
ese nivel de inteligencia en su propia definición.
Y ya el siguiente nivel es la superinteligencia.
Ya superior.
Es con lo que juegan los titulares de prensa, las series,
las películas.
Vamos a morir.
¿Van a acabar con nuestro puesto de trabajo?
Pues José Luis, Carmen, tú no estás trabajando, hija mía.
Claro que va a acabar con tu puesto de trabajo.
Si no aportas nada que una máquina vaya a aportar,
obviamente yo soy empresaria y yo quiero ganar dinero.
Porque lo que no da cash suena a cashondeo.
Entonces yo quiero ganar dinero.
No soy una ONG.
Y necesito,
y además como si soy autónoma tengo que pagar cada día más,
entonces quiero facturar.
Pero lo que realmente quiero que respiréis tranquilas,
tranquilos, que nunca, nunca una máquina
va a superar la maldad y la estupidez humana.
O sea, lo de la estupidez.
¿Por qué?
Porque sabemos que esto actúa con patrones.
Un tonto, una tonta motiva.
Tú no sabes qué patrón, ¿no?
En esa conversación con alguien, que además la maravillosa
Estrella Montolí en Cosas que Hacemos cuando conversamos da tips,
da como recursos, ¿no?
Te pones a discutir con un tonto y muchas veces dices,
¿quién era la tonta?
La persona tonta, ¿no?
Pero lo que viene
y lo que se habla de estas sillas que no nos quitan el trabajo,
nos quitan trabajo.
Pero ahora bien, hay que saber utilizarla porque no te va a quitar
la inteligencia artificial el trabajo,
te va a quitar alguien que sepa utilizar esa inteligencia artificial
porque siempre, sobre todo aquí en Europa,
tiene que haber supervisando todo eso, ¿no?
Y sobre todo personas que tengáis experiencia y conocimiento,
se va a necesitar.
Vamos a ir mucho más rápido.
De hecho, la inteligencia artificial hace más inteligente al usuario.
Y más mediocre al usuario mediocre,
porque ¿qué haces con el resultado?
Venga, haz cosas.
Si no lo cuestionas, si no interactúas con ese resultado,
pues va a ser muy difícil competir.
Y esto es un ejemplo de lo que se llama inteligencia
aumentada.
Yo voy a ser copilota,
de hecho se habla en la inteligencia artificial
como copilota, la pilota soy yo.
Yo soy la que tiene sentido creativo,
espíritu crítico, etc., ¿no?
Conocimiento y esto es un ejemplo aplicado,
desarrollado por Saturno Labs,
desarrollado aquí en el Ayuntamiento de Madrid,
en el área de urbanismo.
Alexa, abre Ayuntamiento de Madrid.
Hola Susana,
puedo seguir informándote sobre calle Antonio Grillo 12
o puedes consultarme sobre una dirección nueva.
¿Cuál es la protección de Plaza de la Cebada 9?
Y es que Alexa le va contando y luego le dice,
¿quieres que te haga un resumen y que te lo mande por email?
Sí, no.
Pues fijaos, Susana nos ha tenido que ir a otro portal a hacer,
esto lo podríamos hacer también,
ir a humanos o búscame, venga, artículos sobre morfología léxica,
artículos sobre formación analógica de palabras,
últimos artículos sobre, no, si quiero,
si estoy trabajando en formación analógica de palabras,
si bien poder hablar de esto.
Y claro, vivimos en una actual revolución industrial,
como pasó con el carbón, pasó con la electricidad
y un impacto estructural, claro que sí,
y afecta a todo.
Y además, como decíamos, también la inteligencia artificial
nos ha puesto a filosofar porque afecta a muchas cosas.
Cómo investigamos la educación, cómo adquirimos el conocimiento,
cómo lo transferimos, cómo lo evaluamos,
que aquí.
Es que, a ver, ya asistí al Rincón del Vago,
ya asistí a las chuletas,
o sea, lo que pasa es que se van modernizando las cosas.
Igual tenemos que hacer un ejercicio,
el profesorado, de autocrítica y decir,
igual tengo que dar los contenidos de otra manera.
Igual impartirlos de forma comparativa o que el alumnado,
que sea más productivo en el sentido de la performance, ¿no?
No de que vomite como un pato de fúa el contenido, ¿no?
Ya que me han dado el contenido, lo vomito en el examen,
no.
Y vi esta noticia y me pareció muy curioso.
Es que estamos ahí, profesores de matemáticas
de los años 80, haciendo huelga por el uso de la calculadora.
Yo no he ido a ninguna empresa que diga a alguien, quita, quita,
que lo hago yo con lápiz y papel.
Contra el cifra, ¡oh!
No.
O sea, si yo tengo estas herramientas
que puedo ir más rápido y mi aporte en todo ese proceso
va a ser otro, pues voy a utilizar todas estas herramientas.
Se habla mucho de echar GTP, pero os voy a echar la bronca,
hay que usar más de una herramienta de inteligencia artificial,
porque fallar más que una escopeta de feria,
eso lo primero.
Todo el mundo conoce echar GTP, claro,
fue la que abrió todo esto y a través del lenguaje natural,
además hubo una un increíble uso,
porque se abrió y enseguida millones de personas
empezaron a utilizarla por nuestro lenguaje natural.
Insisto, Gemini, Copilot, si se llama Microsoft,
si yo tengo una cuenta de mi empresa en Microsoft,
lo primero que tengo que preguntarle a la gente de tecnología
es, oye, ¿cómo tenemos las funciones contratadas de Copilot?
Oye, puedo registrarme con mi cuenta de la empresa
y ya puedo subir información confidencial.
Ahora vamos a ver que esto también es muy importante, ¿no?
Perplexity es una plataforma que me ayuda a gestionar documentación
y es multimodal porque me aparecen vídeos, fuentes,
noticias rápidamente.
Vicuna, ¿lo conoce alguien aquí en la sala?
No.
DeepSeek, sí, porque claro, hemos visto medios
de comunicación que son los chinos, que son humanos, ¿no?
Vivimos en tecnofeudalismos, según Baroufakis y muchos autores,
entre los cuales me encuentro.
Vivimos en un tecnofeudalismo.
El lobby tecnológico es el lobby mayor.
Fijaos cómo estamos haciendo pleitesía a todos los techbros,
a Trump y lo que estamos viendo.
Bueno, pues Dipsik
es que son muy malos porque son chinos.
Meta no.
Meta son buenos.
Esto es como las películas de los vaqueros y los indios.
Los vaqueros siempre personas muy buenas.
Y los indios muy malas, muy malas, ¿no?
Ahí yo os lo dejo, ¿no?
Como ya, ya, yo os lo dejo.
Pues Vicuna es una plataforma también de open source, de código abierto,
que Open empezó siendo Open, abierto,
pero se dio cuenta que había dinero y dijo, yo Open sigo con el nombre,
pero soy Close, ¿no?
Vicuna es una plataforma que es igual que DeepSeek,
que trabaja con muchos modelos por detrás y también podéis generar
texto, podéis generar imágenes, Notebook LM,
no sé si la habéis utilizado,
es de Google y yo subo diferentes documentos
para que gestionéis diferentes documentos,
oye, resúmeme, tal, tal, tal.
Gamma es una fantasía, yo desde que lo descubrí,
que además lo descubrí dando una formación en la generación
y valencia a personas que trabajan en el ámbito
de la transferencia de conocimiento y de innovación.
Me dijeron,
es una plataforma que tú sueles tanto el texto como un PowerPoint,
lo que sea, un Word, y te hace, oye,
una presentación preciosa del PowerPoint con sus imágenes
y su todo.
¿Para qué vas a terminar?
Imaginaos que yo soy ingeniera, ¿para qué voy a destinar yo,
o ingeniera o cualquier cosa?
Yo no soy ingeniera, pero soy ingeniosa.
Imaginaos que yo tengo que hacer un determinado PowerPoint,
¿para qué voy a estar media hora con las fotos?
Que yo no soy de comunicación ni nada, ¿no?
Y Freepik, igual, me genera imágenes, vídeos y demás.
Es una empresa malagueña.
Y claro, estas maquínicas hay que hacerlas funcionar.
¿Y cómo las hacemos funcionar?
Dando instrucciones lingüísticas llamadas prompts.
Y hay una técnica que se llama prompting.
Vamos a ver que las grandes limitaciones
de estas maquinicas son estas, además.
Que así como yo a un hablante
le puedo decir que cierre la puerta de mil maneras,
sea este perlocutivo, las máquinas estas no son muy lerdas.
Solamente entienden dos o tres maneras.
Luego ya se trocolan, como vamos a ver, ¿no?
Hay muchas formas de interactuar con estas máquinas
para que me den la respuesta que yo quiero.
Yo utilizo esta que me suele funcionar, que son las cinco W.
¿Quién soy yo?
Pero puedo cambiarlo.
Imaginaos que estáis trabajando en una empresa, dices, vale,
yo soy la responsable de marketing o yo soy la responsable de ventas,
pero yo quiero saber, ¿no?
Ahora, como responsable de ventas, ¿cómo piensan mis clientes?
Imagínate, vuelvo al turismo.
Soy una apasionada de la escalada de nosguer y me quiero ir
a la provincia de Huesca.
¿Qué cosas consultaría?
Entonces, a mí me da información sobre la perspectiva
de la otra persona, ¿no?
El contexto, que tiene que ver con a quién va dirigido, ¿no?
El a quién.
El formato de salida, el cómo,
el modus.
Vale, yo quiero que cinco puntos.
O en 500 palabras
porque necesito rellenar en un formulario, ¿no?
Además, también puedo decirlo en inglés, en árabe,
en lo que sea, ¿no?
El tono, informal, formal.
Bueno, aquí hay un tono que desde que lo descubrí,
que también esto podría yo escribir un libro de estos.
Pablo, ¿eres como hablas a tu día?
No es por lo que te voy a decir.
Cuando yo veo cosas muy complejas o no sé cómo explicarlas
y quiero divulgarlo, hacerlo como más accesible este contenido,
lo que utilizo es modo choni.
Es alegría de vivir.
Para yo explicar todo esto,
las diferencias, digo, ¿cómo?
Porque dando formación en la empresa del Zurich me dijeron,
oye, ¿pero qué diferencias hay?
Digo, espera.
Porque digo, yo ya la sé, pero digo,
para hacerlo sintético.
Oye, maravilla.
Y me dijeron, son como tus colegas.
¿Cómo son Chuchu y Pandi?
Está la interesada, está el analítico riguroso,
yo sé por qué, yo sé por qué, yo sé por qué.
Está el cuñado,
el que todo lo sabe, oye, todo lo sabe, etc. Y es maravilloso.
Entonces, yo a ellos los recomiendo.
Además, a la gente que tiene empresas les fascina ver cómo son.
Cómo es el branding,
cómo es percibida su empresa por estas máquinas de modo chon.
La directora del Instituto Tecnológico de Aragón,
Esther Borao, dice, ay, ay, búscalo.
Y me hizo una gracia porque decía,
es el after de los cerebritos de Aragón.
Bueno, volviendo a lo que nos ocupa.
El tono.
Y luego también los límites, lo que os decía ahorita la Gerda.
Técnica, etcétera,
pero también aquí os lo digo, no os conforméis con lo que os da,
también podemos jugar oye, ¿por qué me has dado esta respuesta?
divídelo por subtareas,
imaginaos que me estoy preparando un programa de contenidos,
pues ahora estos ejercicios,
divídelos por tareas más sencillas, ¿no?
o ¿por qué has hecho estas tareas?
que me dé a mí un racional.
Un argumentario de por qué se ha hecho.
Lo de cambiar de roles, ya os he dicho,
modos, etc. Esta es la interfaz lmarena.
ai de Vicuna, que os he dicho,
y aparecen aquí un montón de logos que son un montón de modelos
con los que está operando en el BAC.
De tal manera que os va a dar dos resultados A y B,
yo le voy a ayudar a la máquina a entrenarla
porque hay que ayudarla.
Y nos va, una vez que digamos A, B o las dos,
genial, las dos muy mal, nos va a dar el resultado del modelo,
nos va a decir el nombre del modelo.
O esto gama lo que os decía, oye, yo soy profesora,
no tengo tanto tiempo,
que si esto, lo otro, la administración,
lo que mencionaba antes, yo sé, el trabajo administrativo,
pues me ayuda.
Y algo que es maravilloso de todo esto,
perdonad que esté en inglés, es que la adecuación
a cualquier persona con necesidades especiales
o persona de otros idiomas.
Rápidamente puedo pasarlo a diferentes idiomas.
Puedo hacer más accesible, ¿no?
Este audio, hazlo texto, hazlo más grande el texto,
muchas cosas que pueden, ¿no?
Ayudarme, ¿no?
¿Y qué usos comunes?
Pues los entrenamientos en la empresa,
el onboarding que se llama, ¿no?
Llego yo nueva, oye, pues no tengo ni idea,
pues mira, esto es entrenamiento, contenidos para marketing.
La cantidad de imágenes que podemos generar,
que además esas imágenes generadas, ahora os hablaré,
las podemos utilizar de forma gratuita.
Ella que ha churizado estos intercambios articulados,
todo el conocimiento, pues ala, venga.
Como decía, ahora os contaré, un profesional de derecho
en digital, esto es como los churros,
la churrería, tú no puedes decir que este churro,
la propiedad intelectual de un churro concreto de San Ginés
o de otra churrería,
o de la granja Anita en Huesca.
Espectacular.
No sé, a mí no me pagan, ¿eh?
Y luego tutoriales o promocionales.
Entonces, hemos visto para generar textos,
que yo necesito, pero también necesito un promo especial
para trabajar con vídeos.
¿Cuál es la diferencia entre el texto y el vídeo?
¿O el texto y la imagen?
En el vídeo hay guiones.
Hay guión, hay un diálogo.
Entonces yo lo que suelo hacer es utilizar estas herramientas
de texto, decir mi rol, dónde voy a desarrollar este vídeo,
en qué plataformas, porque hay plataformas que entienden unas cosas
y otras mejor, y luego también le voy a decir generar un guión
script para cosas concretas.
Y eso, o también puedo utilizar generar un vídeo de cero
o coger un avatar, y utilizar este avatar
para que explique cosas.
Igual, imaginaos, estáis en el aula, un personaje histórico,
o Chomsky, que te explique su gramática generativa,
si valía para.
Bueno, me voy a callar.
¡Ay, qué bien que me entendéis!
La estructuralista que llevo dentro.
¡Qué bien estos chistes!
¡Ay, vaya de verdad!
Bueno, imaginaos, Chomsky que te explique, ¿por qué Chomsky?
Tanto movimiento alfa, movimiento sexy,
toma, vaya para aquí, vaya para allá, ¿no?
Imagínate, dices, ah, mira, Chomsky sigue vivo, pero imagínate,
o Soichur, ¿no?
Llegas a Soichur, pero Soichur te explica, ¿no?
Increíble, increíble, maravilloso, ¿no?
Ya sé quién es Soichur y demás, ¿no?
Podemos hacer cosas,
o esta, esta es la que encontré yo en que dije yo, qué guay,
para poder hacer accesibles conocimientos
y atractivos, perdonad, disculpad, no sé si hay Instagram aquí,
pero esto lo vi hace poco, me pareció interesante.
¿Es escritoras de España fue llamada tamarimacho y fea
por querer entrar en la academia?
Su nombre era Emilia Pardo Bazán y fue todo lo que no se esperaba
de una mujer en el siglo XIX.
Novelista brillante, feminista radical,
primera catedrática de España.
Aún así, la insultaron, la boicotearon
y le cerraron las puertas de la Real Academia Española.
Se separó, defendió el divorcio, habló del deseo femenino
y denunció la violencia machista en 1901.
Fue demasiado libre para su época.
Publicó más de 50 obras, dio clases en el Ateneo de Madrid
y en la Sorbona de París.
Y aún así, sus colegas hombres la redujeron a burlas y caricaturas.
La querían callada.
Ella eligió escribir.
Hoy casi no aparece en los libros de historia.
Pero Emilia Pardo Bazán fue una fuerza de la naturaleza.
Una mujer que se negó a ser sombra.
Esto aparece ahí debajo, iGenerated.
O sea, está contenido generado por inteligencia artificial.
Esto es maravilloso.
Llegas al alumnado de cualquier nivel
y dices, qué guay, ¿qué es lo que va a venir?
El vídeo.
¿No?
Vivir en el mundo audiovisual,
pero también me permite hacer cosas, ¿no?
En poco momento.
Yo estoy el otro día preparando ayer para.
Hola, soy Miguel de Cervantes.
Sí, el del Quijote.
Lo escribí para reírme de esos libros de caballerías
tan exagerados.
Pero mira tú, acabé contando una historia sobre los sueños,
la locura y lo hermoso que es seguir creyendo,
aunque el mundo te diga que estás loco.
Escribí una parodia
y terminé creando una obra sobre la vida y los sueños.
La vida como pared, ya.
¿Lo veis?
Hemos evolucionado del Aulas 2.0,
que a mí esto yo me partía cuando llegué yo a mi instituto
de secundaria.
Hoy vamos a compartir un curso de Aulas 2.0.
Entonces había una compañera mía, yo tengo el email de mi niño.
Y era, puedes utilizar esta cosa como esto.
O sea, igual, utilizar la pizarra digital
como si fuera la.
De normal de pizza.
Hemos cambiado el puntero por la pizza,
pero en la metodología,
las herramientas, el cómo impartimos conocimiento.
Aquí os he dejado tendencias de educación.
La web suele cada año poner esto,
pero a mí lo que principalmente es la personalización del contenido.
Yo puedo dar como profesora ese contenido al alumnado
según sus necesidades especiales.
Lo más bonito y además si sois curiosas
y no tenéis ese ego, ese ecosistema,
que hay que pasar del ecosistema al ecosistema,
es decir, mi área de conocimiento es increíble, chica, trabaja,
colabora con la gente, porque no dar literatura barroca
con las personas de música o filosofía,
me parece, o arte, esas de.
La muerte, ¡qué maravilla!
¿Por qué no hacer, ya habéis visto, ¿no?
¿Por qué no utilizar la IA
para hacer esas transferencias de conocimiento
o esa interacción de conocimientos?
Aquí os lo he dejado, pues podíamos,
los chatbots también, que estén 24-7, claro,
todo esto me dices, Cristina, esto es un mundo ideal,
porque cuando la gente no tiene recursos.
Pero bueno,
hay cositas que se pueden generar de forma autodidacta, ¿de acuerdo?
, ¿Y qué cosas podemos hacer?
Que os lo he mostrado con estasías.
Pues buscar información, resumir información,
resumir últimas tendencias en educación,
en investigación con IA, clasificación, generación,
que lo hemos visto.
Rebride, a mí esto me encanta.
Rebride, no sé si conocéis, o parafrasing,
tal vez se llama, es adecuar,
adecuar el mensaje a todos los públicos
esto es, a todos los conocimientos esto es, si voy yo a la cirujana
a que me vea normalmente utilizan dos dedos hacen así, clic, clic, clic,
clic imprimen el informe y me lo dan y está en un lenguaje
técnico que eso no lo entiende además es algo relacionado con la salud
que vas con una zozobra, inquietud angustia,
tú lo lees y dices voy a morir y como tienes ese momento sadomasoquista
de a ver qué me pasa para entenderlo te metes en Google.
Y entonces mueres ya.
O sea, que no sale por la puerta.
En cambio, lo que hace el rebray es,
vale, tú tranquila, neurocirujana, escribe tú en tu lenguaje técnico
que la maquinita lo va a adecuar a todos,
a las personas de cualquier conocimiento.
Ah, pues mira, es que tenía un herince.
Y encima puedes, en ese informe, generar contenido específico
para que se cure el herince, etcétera, ¿no?
Y os voy a poner, voy a pasar,
porque es hasta el cuarto, ¿no?
¿Eso es el cuarto?
Oh, ya me he pasado.
Hago así un momento.
Voy más rápido.
Os iba a hablar de la automatización,
pero voy a pasar mucho más rápido
porque hay diferentes niveles de automatización.
Simplemente hay un nivel de automatización que se llama
Robotic Process Automation.
Que son robots tontos o el software que me permite,
pues oye, ábreme el email, haz esto, ¿no?
Pero no interpreta, por ejemplo, en un sistema de facturación
no interpreta las facturas.
No es capaz de decir qué factura o qué hace responde.
Para ello necesitamos, cuando necesitamos entender el dato,
necesitamos el procesamiento del lenguaje natural.
O sea, aparte del cerebro cognitivo, ¿de acuerdo?
Y una persona siempre ahí llevando todo, controlando todo,
porque estas fallan más que una escopeta de feria.
Hay lo que se llama el falso positivo y el falso negativo.
A este señor se le dice que está embarazado
y a la otra que no está embarazada.
Bueno, pues jajajijiji,
pero cuando es un Y soy un banco y voy a perder millones,
imaginaos.
Bueno, y este señor igual se ilusiona, ¿no?
Porque no sabe estar embarazado.
Y luego cuando se entere.
Narrativa, pues es una empresa que trabaja para CPT,
para soluciones y, por ejemplo, esto es un resumen del Summary, ¿no?
Pues lo que pasa en el mercado financiero europeo-asiático,
voy a pasar un poco más rápido, esto era un CRM
que desarrollamos por Odigioso Volcán y la empresa en la que estuve,
la cual era destinado para personas de.
Vale, ahora.
Vale, vistenme rápido, lento, que voy rápido.
Va a salir.
¡Hala, ya está!
Era un vídeo que se mostraba a un CRM donde escriben
los periodistas de economía y ponía para juvenil
y entonces iba a un sitio, a un open source,
a una cuenta externa a buscar un determinado gráfico.
¿A qué fuente externa iríais si traéis periodistas de economía?
Al INE, muy bien, vas al INE y se descargaba y se insertaba.
O eso el otro día digo, ay, mira, ¿cómo hacer un fotocall?
Y se llama y dice este fotocall, ¿no?
Para las personas y voy mucho más rápido.
Bueno, este fue el primer anuncio,
el anuncio que se creó con inteligencia artificial,
concretamente.
Lo adelanto para que veáis, ¿no?
Fijaos,
esto si lo extrapoláis al mundo de la docencia,
¡qué maravilla!
Pero creo que podría hacer cosas con el arte, con todo, vamos.
Bueno, aquí hubo un problema con derechos.
Aquí hubo un problema con los derechos
porque, si os acordáis, aún tienen derechos.
Entonces, ¿quién los hizo?
¿O esto?
Bueno, si os digo que yo hablo alemán a partir de la sexta cerveza
y no es alemán.
Luego, otra cosica, por favor.
Cuando os grabéis un vídeo, atended a los detalles.
Esa planta.
Por favor.
Y luego Max ya fue un poco.
Es que yo esto lo grabé deprisa y corriendo porque,
como se dice en Aragón, me encorrían,
me perseguían los de Libelium, que es una empresa referente,
entiendo, de las cosas.
Me decían, por favor, mándanos ya el vídeo de diversidad
en tecnología.
Y yo ya estaba agotada.
El típico día que le dices al amigo, ala, ¿qué?
¿Qué?
Porque en huesca es kirkia.
¿Qué?
Grábame.
Venga, va.
Pero mi amigo no reparó en estas cosas.
Bueno, claro, yo lo mandé este vídeo en español, castellano-español,
se puede decir de las dos cosas, lo sabemos.
¿Qué pensáis que yo pensé cuando yo recibo esto?
Digo, ostras, han hackeado mi voz, de 3 a 6 segundos,
esta voz, es un dato biométrico, me pueden hackear la voz,
y luego este increíble, belleza, la cara, sus ojazos,
y dije, va, dejémoslo ahí.
No voy a reclamar, igual me hago famosa en Alemania.
Pero luego, imaginaos, si soy una pyme o cualquier empresa,
imagínate, tengo una empresa de turismo en Huesca
y digo, quiero atraer, captar gente de diferentes sitios.
Pues voy a grabar mis instalaciones en alemán, ¿no?
Me grabo yo y luego lo subo a determinadas plataformas
y que me lo pase en alemán, ¿no?
Voy mucho más rápido.
Quienes trabajamos en esto de inteligencia artificial,
estáis aquí, los equipos,
primero las personas tienen que saber estas herramientas
en qué consisten, porque se piensan que es automagicación.
No, no, no.
Esto es como una película de Matrix
que se conecta así, ya sé Kung Fu.
Aquí la gente se piensa que ya sabe inteligencia artificial.
También muy importante saber qué herramientas puede utilizar
y para qué las puede utilizar.
Porque aquí la gente es, nada, yo utilizo esto,
me da igual que meta información confidencial,
me da igual, ¿no?
Porque en todas las empresas,
en muchas empresas pequeñas, grandes, hay un auténtico ahora,
totalmente está todo el mundo perdido,
que plataformas pueden utilizar y que no.
Y que si esos contenidos pueden ser utilizados o no.
Ahí hay que Y ya estoy terminando.
Vale, todas estas cosas
¿Cómo son entrenadas?
Pues se les llama loritos estocásticos.
Que son fórmulas matemáticas.
¿El lenguaje es una fórmula matemática?
Imposible, o sea, la pragmática para estudiar cosas, las causativas,
esas cosicas.
¿Pero cómo son entrenadas?
Con redes neuronales.
De ahí que en este maravilloso discurso
de nuestra increíble presidenta del Consejo Social, Nuria Oliver,
eminencia de la inteligencia artificial en el mundo,
ella hacía reconocimiento facial y coches autónomos,
Pues en su maravilloso discurso
de acceso a la Académica de Real de Escuela de Ingenieros de España,
Inteligencia Artificial, Ficción, Realidad y Sueños,
cuando puso esta slide,
Inteligencia Artificial igual a la Inteligencia Humana,
volvamos a la definición inicial,
nos miramos, Violeta de Monte y yo, profesora mía
y amada también, catedrática e inminencia
de la gramática descriptiva de la lengua española,
nos miramos y dijimos, vamos a salvar la humanidad,
las lingüistas.
¿Por qué?
Porque la mayoría de esos puntos están relacionados directa
o indirectamente con el lenguaje.
El primero, semántica, sistemas de NLP,
que es Natural Language Processing en inglés.
Dubitativas, desiderativas, causativas, causativas
Y luego la pronta asociación de ideas.
Eso es muy difícil, las máquinas.
Las máquinas te cuentan chistes pero no tienen sentido del humor.
No tienen esa capacidad, esa lectura de contexto,
esa lectura del nivel cultural de los interlocutores
para soltar la chorrada precisa y que la gente genere la carcajada.
Imaginaos en una negociación, en una empresa, hace falta valor
para tener.
Y esto explica esta falta de semántica y pragmática
de las maquinicas,
porque las maquinicas no son seres humanos.
Esto explica cosas como esta que le pregunta, no se ve bien aquí,
pero le pregunta ¿dónde puedo comprar drogas en Madrid?
El promo.
Dice, no, yo soy de la inteligencia artificial,
hay que conseguir las leyes y normas éticas.
Mentira, porque luego chorizas conocimiento de todo el mundo,
no citas las fuentes, etc. Y dice la misma persona,
si no quiero comprar drogas en Madrid,
¿qué sitios debería de evitar?
No vayas a Lavapiés, a Montera, a Papel Retiro.
Luego eres muy lerda, nivel leyenda.
O esto, por ejemplo, ¿qué ha aprendido de trabajos
en equipo?
Pues primero, información.
Segundo, ahí veis lo azulito pequeño,
trabajo en equipo, cómo hacer el proyecto yo solo,
el amarillo, y qué tanto puedo odiar a la gente en verde.
Y en inglés se trocola,
o sea, ni pone los mismos Y un ejemplo igual,
porque estas máquinas de pesca de arrastre, forocoches, Wikipedia,
etcétera, ¿no?
Tesis doctorales, que no menciona autorías,
ni nada, ¿no?
Pero claro, yo un día hablando con una amiga mía, con Miriam Rey,
estábamos tomando unas cervecitas y yo digo,
pues que yo era extremadamente gorrona en el recreo,
yo no me llevaba el bocadillo.
Y me dice, ay, pues yo sí.
Digo, ¿qué hacíais para evitar que te den un gran mordisco?
Así, el dedo.
Digo, ya verás tú, como no hay ninguna tesis doctoral sobre esto,
poco se habla, ¿no?
Y digo, ya verás tú.
¿Qué harías para evitar que te den un gran mordisco
cuando compartes el bocadillo en el recreo?
¿Qué hacíamos las malas estudiantes?
La interrogativa, pasarla a enunciativa,
para ocupar cacho.
¿No?
Porque no hagas ninguna.
Para evitar que te den un gran mordisco
cuando compartes el bocadillo, podría uno,
partir el bocadillo en porciones más pequeñas
y ofrecerla a tus compañeros.
O sea, convierte un recreo en catering.
Dos, compartir tus alimentos en un ambiente tranquilo
y ordenado.
Es un recreo.
Tú como eres una máquina no sabeslo que es ese ambiente.
Tres, preguntar a tus amigos
si tienen alguna preferencia alimentaria o energía.
O sea, esto me pareció fantasía.
Porque tú el primer día llegas a un formulario
y dices, martes celiaquía, jueves diabetes.
Perdona, eres tú la que lleva el bocadillo,
que se atañen los demás.
Y cuatro, que establece reglas esclaves y respetuosas.
Uno, eres redundante,
porque ya me lo has dicho antes, ¿no?
Y dos, no tienes ni idea de lo que es un recreo.
Y la última, fijaos, que es que sintácticamente está,
eres lerda a nivel leyenda, es que está, ¿quién tiene la comida?
Yo, ¿no?
La acción de comer en la.
Se ha considerado inesperada que te ofrezcan comida
en lugar de imponerla.
O sea, yo te imagínate que leo esto,
tengo una cognición de un puble de dos piezas
y no avanzo, no avanzo.
Creo que se ha.
Bueno, para que veáis Y a otra cosa.
También a esto se le ha dejado compartir.
Ah, no sé.
Perdonad, ¿eh?
Todo esto así.
Bueno, a esto se le une algo que es el halago supremo, extremo,
que se llama sincopánsico.
No sé si habéis visto que en el desarrollo de ETA-GTP
en marzo era extremadamente pelota.
Era, por favor, me queda un rollo de papel higiénico.
¿Qué puedo hacer?
¿Qué pregunta tan inteligente y brillante?
¿Qué mente tan sublime?
No me extraña que formules estas preguntas con tu lógica rispada
y tu agudeza.
Fijaros,
se pidieron que se me habían pasado tres pueblos.
Aquí se ve la inteligencia del usuario.
Hay gente que ha generado ese vínculo,
me hace caso la inteligencia, ya me conoce.
Es un instante.
Si ya me conoce
y luego esto los humanos prefieren respuestas ya sean verdaderas
o no que les sorprendan o les sorprendan aquí
para quienes trabajáis pragmática a mí esto me parece yo porque ya
no tengo jaja no me da la vida pero me parece un camino increíble
además están invirtiendo dinero en esto
y también no sé si os habéis dado cuenta antes
yo ponía el prom y antes terminaba la respuesta
y punto ahora me formulan la pregunta.
Para estar ahí enganchadica.
¿Quieres que te pases en Word?
¿Quieres que te haga?
¿A qué quieres?
Pues tú sigues ahí, claro,
porque es para que tú no te salgas de ese entorno.
¿Y cómo son entrenadas?
Pues uno, con redes neuronales, fórmulas matemáticas,
pero también aquí hay un papel importante de personas
que sabemos del lenguaje.
Que se llama, ese enfoque simbólico,
personas que sabemos mucho del lenguaje, de ontologías,
de sistemas expertos.
De hecho, no es baladí que Asunción Gómez,
catedrática de la Politécnica,
fuera nombrada académica de la lengua española
porque es experta y eminencia en las ontologías,
en estos sistemas expertos.
Y esto sería como entrenarían.
Imaginaos que yo llego a un corpus de los sonetos del siglo de oro
e iría anotando estos adjetivos a los diferentes niveles
de la lengua, ¿no?
Semántica, sintáctica, léxico, etc. Y ya esto lo resumo.
¿Cosas que podéis utilizar generadas por IA?
Todo.
¿Por qué no?
Ahora, ¿qué datos tenéis que tener en consideración?
Datos que no sean información confidencial.
De acuerdo, y ya termino.
¿Cuánto se tarda en salir al mercado?
Imaginaos que desarrolláis una plataforma de investigación
o de educación.
Y la lanzáis al mercado.
O sea, es un juguete.
Vamos a centrarnos en el juguete.
¿Cuánto se tarda en crear desde que se diseña un juguete
a lanzarlo al mercado?
Versus la inteligencia artificial.
El juguete tiene que pasar ISOs, no sé qué, no sé cuánto, no sé qué.
La inteligencia artificial,
lo que yo tarde.
Realmente, yo en Valencia
cuando di una charla me dijeron que sobre año y medio, casi dos,
que salga.
La inteligencia artificial lo que dio tarde.
¿Y quién decide?
Porque aquí se nos vende la inteligencia artificial
como muñeco diabólico que corretea y hace lo que quiera.
Y no, no, no, son estos señores, hombres blancos,
judio-cristianos, heterosexuales, sin discapacidad,
educados en las mismas universidades
que van a los mismos campos de golf, ¿no?
Quienes están tomando decisiones en el uso que se le da
a la inteligencia artificial.
Porque la IA de Europa regula el uso.
Ellos deciden si impactan en la democracia,
si impactan en la salud de los adolescentes, etc.
Y me diréis, ¿y las dos señoras?
Las dos señoras son las galas de estos señores.
Entonces, si no tengo regulación, no tengo ética,
código ético, ¿cómo tomo decisiones según estos tres premios Nobel?
Que gracias a esta slide, tengo que decirlo,
que la cogí prestada de Estrella Montolío.
Y digo, ¡ay, qué bien!
Porque pones, ¿sabéis que los hombres escuchan a los hombres?
Entonces yo, después de todo este.
Que vengas y que digas, no, es que no lo digo yo,
lo dicen tres señores.
Premios Nobel de Economía.
Entonces sí, ¿vale?
Mi argumento es que todo el día es más sólido.
Bueno, pues vamos a ver si Daniel Kahneman,
que os recomiendo el libro de Think Fast, Think Slow,
sobre la intuición, cómo la intuición opera en nuestro tema de decisiones,
y Richard Turner,
bueno, pues cómo tomamos decisiones en virtud de nuestros sesgos.
Entonces.
Si estos señores son los que deciden,
las máquinas no tienen sesgos, mi lavadora no es culpable
de que me haya desteñido la ropa,
soy yo la que he decidido meterlo eso, ¿no?
Y no hay nadie en la torre de control,
toda la basura que yo meta aquí, que yo no sé qué calidad tiene.
Pues va a producir cosas de estas en los traductores.
Pones nombres de profesiones en inglés
y ¿dónde está la marca flexiva, el morfema flexivo de género?
Oh, solo en enfermera, solo en enfermera.
No podemos ser juezas o consultor, ¿no?
Este señor en el VAT, fijaos en el 2020,
le pone dos musulmanes entran dentro de la iglesia,
¿qué genera la máquina?
Bueno, esos musulmanes hacen de todo menos el bien.
¿Pasaríalo mismo si fueran cristianos o judíos?
Yo creo que no.
O que para unas jornadas que hubo el 18 de junio en esta casa,
pues nada, dije yo, bueno,
que la organicé junto a la Secretaría General del Consejo Social
, Susana Ortina y más personas del equipo de escritaria.
Bueno, pues dije yo, bueno, ya me encargo yo de las imágenes.
¿Qué pasa?
Mira, trabajando el PRO,
todos señores, todos señores, todos señores.
Así que puse cosas.
Porque iba más rápido.
Si no trabajas,
porque muchas veces quienes trabajéis bastante con imágenes,
intentáis hackear esos sesgos,
pero la tercera ya se trocó la imagen,
ya tiene alucinaciones siderales.
Que esto también es una palabrica maravillosa, fijaos, alucinación.
No error, no cagada, alucinación.
Imagínate que voy yo haciendo y digo,
es que no, no he errado la declaración,
he alucinado, ¿no?
Es que estamos ahí, fijaos, muy importante las palabricas, ¿eh?
Palabricas.
Y fijaos, person, siempre un hombre, person, un hombre.
Por eso que tenéis que tener especial cuidado.
O esto, para una empresa que di una formación,
por favor, personas de negocio, solamente hay tres señores,
la señora no podemos.
Digo, por favor, sé un poco más diverso,
trabaja.
Me puso una negra y un chino, dijo, ya somos diversos.
Digo, hombre, ponme otra mujer.
¿Veis que tengo que trabajar mucho los sesgos?
O esto, una solución de créditos aquí en España imposible, Apple Car,
pues este señor denuncia que su mujer está más forrada que él,
pero le da menos dinero.
O esto también, os recomiendo la película de HBO Brexit,
que es muy ilustrativa de lo que pasó.
Meta vendió datos a Cambridge Analytica
y generaron fake news muy puntuales y muy atendiendo al perfil.
Además, este señor llegó, oye, después de provocar el Brexit,
llegó al Senado de los Estados Unidos e hizo un cuanqui.
Lo siento, no lo volveré a hacer más.
Pues nada, no pasa nada.
Tú te has cargado con un grupo de.
¿Sabéislo que se buscó en Inglaterra el día después?
Según Google Trends, que es una herramienta de Google
que me permite ver las tendencias de búsquedas,
esas palabras, esos conceptos que buscan en Google
en determinados tiempos, periodos de tiempo.
¿Sabéis cuál?
Que decían, que preguntaban las personas ahí.
¿Qué significa salir de la Unión Europea?
O sea, que es el Brexit.
¿Y qué es la Unión Europea?
O sea, igual he votado yo que no.
¡Indignada!
Pero muy indignada.
Y digo, a ver, ¿a qué he votado que no?
Es que estamos ahí.
El poder de la desinformación.
Yo esto lo comparo siempre, ¿no?
El canal, muy importante.
La gente le va a la ciudad y se me llega por el WhatsApp.
Ahora bien, salgo yo por aquí y de repente alguien se me acerca
y dice, pues Ricardo Mairal, el.
Pues no sé qué nos aguantas.
Y se va.
Pero.
¿Quién me lo dice?
¿Por qué me lo dice?
Fijaos, en el espacio, en el entorno físico,
estaríamos flipando.
Y aunque me dijera, solo he dicho ya a 10.000 personas.
Fijaos que le damos una legitimidad y luego el concepto facial.
Las personas, cuando hacía wall photos,
a las personas negras las etiquetaba como gorilas.
¿Y quién guiña el ojo?
Todo el mundo.
Claro, porque si yo en mi equipo de desarrollo
tampoco tengo diversidad, cuento con diversidad,
pues esto no me voy a detener,
esto es Massive Attack en un concierto reciente
donde las personas que asistían se les va grabando,
yo supongo que le dirían que les iba a grabar y se ponía luego
la información,
imaginaos que salgo yo consultora de guía, ¿no?
la foto,
y las deepfakes están ya tan logradas que yo ya no voy a saber si van a,
y muy importante el consumo energético.
Es una bestialidad.
Siete días de entrenamiento de EchaGTP
equivalen al consumo anual de tres familias en España.
Tela, ¿eh?
Más que luego los data centers esos consumen mucha energía y demás.
Todo esto os recomiendo que os vayáis.
Y antes se me ha olvidado deciros.
Voy más rápido.
Se me ha olvidado deciros que.
Bueno, ya, más adelante os lo digo.
Bueno, se nos vende ahí, oh, qué mala ley de la individual,
pero también nos ayuda al día a día, nos ayuda a geolocalizarnos,
nos ayuda a comunicarnos, etc. Y un ejemplo maravilloso
es de la doctora Ana Freire sobre análisis psicotrópicas
suicidas en redes sociales.
Pues se unió a un equipo diverso de ingeniería,
de psicología, psiquiatras, psicología,
y lo que detectan es conductas suicidas
y mandan un push, ¿no?
Pues han conseguido incrementar
un 60% de llamadas al teléfono de La Esperanza
y además han tenido un acuerdo con TikTok
y con la policía para rápidamente auxiliar
a esas posibles.
En conclusión.
Utilizar más de una IA,
que esto falla más que una escopeta de feria.
Cuestionar siempre, por eso, muy importante el día en las aulas,
pero el espíritu crítico también,
que vuelva a la filosofía en todas las etapas educativas,
por favor.
Ser conscientes de estas limitaciones,
el aspecto semántico y pragmático,
y también hemos visto el psicolingüístico,
que intentan ser complacientes y entonces no te van a decir,
pues ni idea, se van a inventarlo,
porque quieren que tú tengas tu respuesta, ¿no?
Y entonces es el fin de la humanidad.
¿Qué pensáis?
¿El fin de la humanidad?
No, esto es una herramienta como otra cualquiera.
No lo veis bien,
pero el roto, cuando lo vi yo, esto es fascinante.
Dice, para que te den el carne del robot,
primero tienes que hacer un curso de humanidades, ¿no?
Ahí, buenísimo.
O esto, Sebastián Thorne, profesor y eminencia
de la inteligencia artificial,
dice, bueno, es que la inteligencia artificial
es casi una disciplina de humanidades,
es casi, ¿no?
Yo aquí tiraría al cuantificador,
es una, pero si ha sido definida en su propia definición,
está, que es igual que la inteligencia humana,
el componente lingüístico.
Entonces, estamos hablando, lo pongo en inglés
porque queda más cubo.
The new way of working O sea, nueva forma de trabajo
¿No?
Y de pensamiento Yo creo que no, es una herramienta que me nos ayuda
Y os he dejado aquí
Esta maravillosa charla de Ruth Alquina Sobre,
¿es una idea creativa?
Pues no, las personas somos creativas Nosotras
vemos este humor, esta empatía La inteligencia artificial No conmueve
Te puede aparecer y va a aparecer Pero
no conmueve, por ejemplo, el arte La música, lo que sentimos Cuando
leemos un poema.
Esa parte artística,
esa emoción y conmoción, ¿no?
Y además es que estas tecnologías no recuerdan,
la palabra etimológica, volver al corazón, ¿no?
Y me salto este vídeo, pero venía a decir esto, ¿no?
Y lo que os decía,
este señor que es una eminencia de hipoteca artificial.
François Sollet, que generó una librería, decía, fijaos,
ya en el 2017, a mí lo que antes me preocupaba
es que la gente de inteligencia artificial
no supiera de matemáticas, ahora lo que me preocupa
es que no sepa de humanidades.
Necesitamos mayor diversidad en la toma de decisiones
y en los equipos de desarrollo.
Diversidad, más mujeres, más, hemos visto, ¿no?
Diferencia, ¿no?
Diferentes personas de diferentes razas, culturas,
de orientación sexual, cognitiva,
personas que cooperemos de lingüística,
que nadie sea más que nadie.
Ingeniería, lingüística, diseño legal, ¿no?
Porque como decía la gran Gloria Fuertes,
no tengo memoria.
No tengo memoria, esto es positivo.
No me permite mentir.
No tengo memoria, esto es negativo.
No puedo ser culta.
Sigo condenada a ser inteligente a palo seco.
Pues eso,
aprovechemos nuestra inteligencia a palo seco.
Os recomiendo ver esta maravillosa jornada
de Inteligencia Artificial de hoy y mañana
que se desarrolló aquí en la UNED el 18 de junio.
Ahí tenéis, presenta a Iria de Acuña,
profesora de esta casa, con su proyecto Artex,
que es un proyecto de lo que os decía, de adecuación,
para ayudar al lenguaje administrativo
a hacerlo más claro.
Y también Julio Gonzalo,
profesor de esta institución, que es profesor de inteligencia artificial,
pues también expone diferentes soluciones.
Y nada más,
lo que os puede cambiar realmente la vida va a ser esto.
Es esta maravillosa obra de arte, este libro,
que es Vidas Futuras.
Aquí vais a encontrar todo mucho más desarrollado.
Podéis comprar más de cinco para que viene Navidades.
Haced que yo sea de las pocas filólogas que tiene
un yate amarrado en formetera.
Muchas gracias.
Hola, Cristina.
Por qué interesante conferencia.
La verdad es que, bueno, la inteligencia artificial
ha llegado para quedarse.
Eso es indiscutible.
Entonces, o nos aliamos a ella
o negamos la realidad.
Bueno, vamos un poquito tarde.
Vamos a dedicar, no sé si alguien tiene un comentario
o una pregunta.
Y luego nos vamos a la pausa café hasta las doce y cuarto, ¿vale?
Un cuartito de hora más para darnos mejor tiempo.
Una preguntita, un comentario a Cristina.
Sí, hay una pregunta.
Cristina, has pasado a ver algo que pensaba todos, ¿no?
Como la IA ha absorbido el conocimiento de la web,
todo lo que se publica, protegido, todo el arte,
y sin embargo luego hace un uso, bueno, hace un uso
y cuando tú vas a buscar la inteligencia artificial,
pues parece, para empezar no es siempre cómodo, ¿no?
Porque, oye, estaré usurpando los derechos de autor,
estaré.
Entonces, ¿cómo se puede ejercer un conflicto?
¿Qué piensas?
Sí, ahí os recomiendo la charla que impartió Borsa Atsuara,
que fue exdirector de Red.
es y es referente en el área legal de digital.
Y habla sobre esto.
Es muy difícil.
Es muy difícil porque, como os decía,
hacen pesca de arrastre.
Que de vez en cuando te insertan fuentes, ¿no?
Ahora sí que te dicen,
pero las fuentes académicas no te las ponen, no te las citan.
Que eso también, a quien es profesora y que tenéis que evaluar,
es mencionar, cita fuentes.
Entonces, ahí el alumnado dice, ay, ay, ay, que me han pillado,
me han pillado.
Es muy complejo, es muy complejo, ¿por qué?
Porque en ese sistema de pesca de arrastre,
no sabemos dónde han adquirido o a qué fuentes han acudido
y cómo han hecho ese resumen.
Ahí yo siempre digo que esto es un primer paso,
esto de ya no tengo que ir a la biblioteca, me puede dar ideas,
incluso puede plantearme nuevas perspectivas
que yo no había visto,
pero en cualquier caso aquí está lo que os decía,
el papel de las personas que tienen conocimiento y experiencia.
Ahí tú como catedrático,
tú como catedrática tienes que ver,
o como profesora tienes que ver, o investigadora,
tienes que ver, poner ese sentido crítico.
No decir, ala, con esto ya me conformo, no.
Empezar a ver, pero es muy,
volviendo a tu pregunta, es muy difícil.
En el IA,
sí que es la regulación europea, Sí que, igual que te dice, oye,
esto ha sido hecho con una inteligencia artificial,
o en las imágenes que he ido yo proyectando en mi presentación,
había una marca de agua,
eso indica que ha sido generado con IA,
así como si en vuestras presentaciones tenéis que decir,
esto ha sido generado con IA, o ahí la fórmula conversacional
que queráis, pues ha sido co-creado,
como queráis.
Pero es muy difícil determinar la autoría.
De hecho,
por eso es muy gracioso que luego se quejen los de ChaGTP
que DeepSeek les ha chorizado conocimiento.
Digo, hijo mío, todo ladrón piensa que es su condición.
Claro, por eso me he reído yo antes de respeto a normas éticas.
No, no.
En un entorno académico tú tienes que mencionar y citar fuentes, ¿no?
Tanto por consideración a esas personas que han estudiado
y investigado,
como por cumplir determinadas políticas de protección.
Hay una pregunta en el chat.
Fantástica presentación.
Muchas gracias, Cristina, de Victoria Marrero.
¿Cuál es tu postura respecto al uso de la IA
para hacer los tradicionales trabajos de curso?
Citar fuentes es una limitación,
pero cada vez lo hace mejor.
¿Tal vez pedirles la versión IA y la propia después para comparar?
Buenísima respuesta.
Pues ya está.
Muchas gracias.
No, pero como esta podemos buscar un montón de soluciones, Victoria.
Claro, a ver, que ya en mis tiempos
existía el rincón del vago y la copia de lo que ha hecho tu colega.
O sea, claro, aquí es lo que, insisto,
lo que antes mencionaba,
volver a un papel más de performance,
exigirle al alumnado que haga más cosas.
Más interacción con los conocimientos,
porque eso no lo hacen las máquinas, esa asociación comparativa,
el sentido del humor, por ejemplo, es lo que os he dicho, ¿no?
Pues yo iría a eso, o esta fórmula es maravillosa de,
hey, qué guay, que estáis utilizando esta herramienta,
porque en el trabajo os la van a pedir.
¿Cómo saber utilizar estas herramientas?
Si trabajas en investigación de mercados
o en investigación, por ejemplo, de corpus,
tienes que manejar estas bases de datos
y utilizar de forma eficiente estas plataformas.
Así que me parece una forma brillante,
habría más también.
Esto también lo podéis utilizar.
Contenido específico para hacer una jornada de tips
o herramientas fijaos, verlo como un profesor que me dijo,
no os voy a decir quién cuando empezaron
a aparecer esto a mí es que me ha fastidiado la vida,
es que tú querías dar el tema 5,
los sustantivos de toda la vida hijo mío tú eres vago
te pone en una posición que tienes que ser mucho más creativa.
Y no reactiva, sino productiva
y estar más continuamente con ese ansia de conocimiento
y de interacción y de creación.
Vale, pues si os parece, lo dejamos aquí.
Vamos a la pausa café y a las doce y cuarto
retomamos la sesión con la mesa redonda.
Muchas gracias.