¿Qué tal?
Buenas tardes.
Soy Jesús Manuel González Lorenzo, soy profesor en esta facultad,
de la asignatura de Comunicación Educativa,
también de la asignatura de Medios, Tecnología y Recursos.
No tengo proyectos, pero tengo mucha ilusión.
Y una de las ilusiones que tengo siempre es la de coincidir
con estas jornadas en las que Pere tan amablemente nos invita
y que tenemos que, obviamente, agradecer a todos
los que durante tantos años han llevado organizando este congreso
y a todos los que este año han hecho una labor tan incombiable,
pues invitándonos a todos.
Y como decía, yo siempre aprovecho la oportunidad que nos brinda Pérez
para cargarme de ilusión y decir sobre qué me apetece investigar,
sobre qué me apetece averiguar.
Y reconozco que soy un apasionado de la producción de vídeo,
desde siempre, vídeo de toda la vida.
Y claro, ahora mismo estamos un poco inundados
con esa tecnología de Fórmula 1 que decía mi compañero antes.
Que es la inteligencia artificial,
y que es casi, si cabe, un poquito más compleja en su generación,
en todos aquellos usos de inteligencia generativa
basada en vídeo e imágenes.
Todos conocemos el ChatGPT, todos trabajamos con ChatGPT,
no sé si ya tantos de nosotras y nosotros trabajamos
con la generación de imágenes
y sobre todo, principalmente, con la generación de vídeo,
porque es verdad que ya es quizá un producto de la IA
un poquito más particular, un poquito más especial
y que requiere unas necesidades un poquito más concretas.
Entonces yo me planteé la idea, venga, vamos a investigar
sobre qué me interesa la producción de vídeo con inteligencia artificial
y me interesa la aplicación educativa.
Y entonces yo pensé, con toda la voluntad e ingenuidad
del mundo, que probablemente había un montón de profesores y profesoras
generando contenido con inteligencia artificial
para sus clases de historia, ciencias y demás.
Entonces, ¿qué es lo que me encontré?
Esto.
Muy poquita cosa, ¿vale?
Hay muy poca producción.
Les juro, lo dejo por escrito, ¿vale?
Las he buscado con interés, lo prometo.
He indagado con mucho interés, con mucho esfuerzo
y he buscado trabajos de producción de carácter educativo
en estos temas concretos que yo me había planteado
en un inicio, ¿no?
Simulaciones científicas y reconstrucciones históricas.
Bueno, pues chicos, de esto la verdad que muy poquito.
¿Qué es lo que me he encontrado en Internet
cuando buscas y analizas y buscas publicaciones
e investigaciones científicas
relacionadas con la producción de vídeo educativo?
Pues una cosita, que sí, es verdad,
hay muchísimos trabajos.
Vamos a hacer una pequeña.
Esta clase O sea, perdón, esta clase.
¿Cómo se llama?
De formación profesional.
Esta ponencia.
Va a hablar sobre la producción de vídeo educativo,
pero no va a hablar sobre estas simulaciones que no he encontrado.
Entonces, ¿qué es lo que he encontrado?
Pues en primer lugar, analizas y dices un montón de publicaciones
que en los últimos dos años describen el auge exponencial
que está teniendo esta tecnología.
Es abrumador lo rápido en dos años que ha crecido la calidad
de los vídeos.
No sé si se recuerdan ustedes los primeros ejemplos de de vídeos
producidos por inteligencia artificial, que eran vacas
o con elefantes que les excursaban las patas y era una cosa muy difícil
de ver.
Y cosas que vemos, bueno, pondré un ejemplito,
muy poquita cosa porque tenemos muy poco tiempo,
pero ya creo que todos ya habríamos visto
en nuestros móviles hoy, ayer y antes de ayer,
lo que Sora es capaz de hacer
y todos con esa tecnología.
Pero mientras tanto, una cosita sí que me interesaba,
hacer una pequeña parada y denunciar lo que está sucediendo
con la producción de vídeo por inteligencia artificial,
que es lo mismo que ha sucedido en un comienzo
con la producción de imágenes con inteligencia artificial.
Y es que las redes se están inundando con contenido slop.
No sé si han oído hablar de ese término.
¿Alguien ha oído hablar de AI slop, este término?
Está empezando a sonar.
En estos últimos meses se está hablando mucho de AI slope
y en paralelo se está empezando a hablar mucho
de la burbuja de la IA.
Son dos conceptos que van en paralelo.
Y ojo con esto, porque estas semanas pasadas Sanalmat,
el de OpenAI, anunció su propia red social Sora.
Su propia red social Sora es la red social de alguien que ha generado
una plataforma de generación de vídeos.
Generados por inteligencia artificial
que va a alimentar su propio ecosistema
de redes sociales.
Lo que está sucediendo
con esta AI Slope es que se está generando tal cantidad de ruido
generado con inteligencia artificial cuyo único propósito
es alimentar las propias redes sociales de aquellos
que poseen a la vez la red social y el generador de contenido
de inteligencias artificiales.
Esto es un paradigma que,
bueno, estos son ejemplos de A.I.S.L.O.P. Los
que tengan niños por aquí, yo he visto algunos sonreír, ¿vale?
Niños, sobrinos, nietos que no sé si les reconocen estas imágenes,
son el famoso mardino corocodrilo, tralarero, tralará, ¿no?
¿No les suena?
Pues son ejemplos de la basura que se genera
con este tipo de cosas.
Entonces, tenemos un Fórmula 1 tecnológico que genera
unos contenidos alucinantes para generar auténticas porquerías,
con perdón de la expresión.
Entonces, con una tecnología abrumadora
estamos generando una cantidad de basura que básicamente
lo que está haciendo ya es empezar a denunciar.
Incluso John Oliver el otro día hizo un vídeo fantástico
denunciando el tema de la AI Slab
y me parecía interesante traer lo aquí.
En el que, bueno, este paradigma, ¿a quién está alimentando?
Pues está alimentando, como decía,
a los propios poseedores de esas grandes plataformas.
¿Y por qué se relaciona con la burbuja de la IA?
Que se compara,
mucha gente está hablando ahora de la burbuja de la IA,
puede ser una burbuja similar a la de las.
com, empieza a meter miedo.
Hay muchos agoreros siempre con todas estas cosas.
No sabemos qué va a pasar, pero ya hay gente anunciando el caos
y el cataclismo de todo esto.
Pero es verdad que si piensan en un modelo económico,
porque realmente la manera de rentabilizar las inteligencias
artificiales a día de hoy.
A nadie se le ocurren muchas, esta es una y muy rentable,
repito.
Genero mi propia tecnología para hacer vídeos,
que a su vez los voy a colgar en mis redes sociales,
y ahora que tengo una red social y tengo a la gente
haciendo scroll infinito,
viendo tonterías generadas por internet,
o sea, por IA, pues ahí coloco mis anuncios,
coloco mis cursos, eso sí es fácil de entender
como un modelo de rentabilización de eso que se está generando.
Pero hay pocos más,
y por eso hay mucha gente hablando de esto.
Entonces, me está sonando la alarma.
Es la de la siesta de ayer probablemente.
Vale, entonces, esto lo contaba porque es algo que reconozco
que me apetece poner en valor, sobre todo en este entorno,
en este contexto en el que estamos,
en el que se va a hablar mucho de IA estos días, hoy, mañana, pasado,
se va a hablar mucho de IA y la IA lleva pareja a eso.
Una relación indivisible con los factores económicos.
Si está invirtiendo mucho dinero,
no sabemos cómo se van a repercutir esas inversiones,
cómo va a volver ese dinero.
Y una de las cosas que podemos hacer mientras tanto,
los que no nos dedicamos a hacer negocios ni somos multimillonarios,
es empezar a pensar en esas otras posibilidades, ¿vale?
Porque es verdad que la iestai es un Ferrari
y que podemos utilizarlas más allá de generar memes
y hacer tonterías que alimenten redes sociales.
Aquí quería traer unos cuantos ejemplos,
son cositas que se han estado haciendo en investigación relacionada
con inteligencia artificial y generación de imágenes.
Los primeros ejemplos son ejemplos tontos,
pero yo creo que son bastante sorprendentes.
Pongo noticias de prensa.
En este caso, si lo ven.
Han sido capaces, mediante inteligencia artificial,
por ejemplo, aquí tenemos un vídeo chiquitillo,
donde básicamente vamos a ver una animación de la lava del Vesubio
sepultando unos papiros que están en una biblioteca.
Esos papiros han sido capaces de sacarlos,
tenemos este rollito de carbón que ven aquí en el vídeo,
es un papiro carbonizado.
Ya previamente habían sido capaces,
con una tecnología de escaneado, ser capaces de desplegar ese papiro,
pero llegaba el momento de analizar qué ponía en ese papiro.
Gracias a la inteligencia artificial han sido capaces de, digamos,
aquí un poquito más adelante lo describen,
mediante la identificación del grafito
es utilizado en la escritura,
han sido capaces de recuperar lo que había en unos papiros
sepultados bajo un volcán hace no sé cuántos años, pero un montón.
O sea, qué maravilla,
qué utilidad, un uso fantástico de la inteligencia artificial.
Otro tipo de usos,
y aquí tenemos que hacer un pequeño paréntesis
para entendernos, ¿Me va a venir muy bien el tipo que me has pedido?
Así como, vale.
Vale, para ir más despacito y con calma.
Gracias, José.
También se ha utilizado la inteligencia artificial,
este es un paper,
una investigación que nos ha ayudado a regenerar entornos.
Y esto ya empezamos
a aterrizarlo un poquito en los contextos educativos.
Esto ya empieza a sonarnos un poco en el ambiente
en el que nos movemos.
A partir de una fotografía, generar reconstrucciones
de cómo podía haber sido ese palacio.
Estos son trabajos arqueológicos,
están datados, están medidos, están catalogados y digamos
que en base, ofreciéndole una serie de,
entrenando a los modelos con una serie de imágenes,
han sido capaces de generar
y reconstruir cómo serían esos yacimientos arqueológicos.
Este, por ejemplo, en México,
a partir de estas cuatro piedras ahí mal puestas,
han sido capaces de reconstruir,
con todos los datos que tiene al respecto,
cómo sería hacer una recreación de aquello.
Entonces ya estamos viendo que sí, efectivamente,
hay simulaciones, hay recreaciones,
lo que pasa es que no lo hace un profesor en el aula todavía.
Esto requiere financiación, esto requiere entrenar modelos,
de aprendizaje, esto es machine learning,
más que inteligencia artificial.
Esto es una diferencia que quiero soltar,
porque siempre hay veces que mezclamos cosas
y el machine learning es una parte de la inteligencia artificial.
Cuando yo enseño esto,
esto no tiene nada que ver con generar un meme,
escribir un prompt y que se genere una imagen.
Pero para que yo escriba un prompt y se genere una imagen,
hay una parte de la inteligencia artificial que es entrenar
a la máquina a devolver imágenes, que sí que es la que, en este caso,
es la protagonista de ofrecernos este tipo de resultados.
Entrenar a máquinas para que aprendan a identificar cosas
y después a generarlas.
Otro ejemplo sería este.
Este es un proyecto, aquí hay un montón de universidades,
está Google también con DeepMind involucrado
y básicamente es un proyecto ya documentado,
dotado y ha sido bastante famoso porque ha ayudado a descifrar,
aquí tiene el ejemplo, a partir de estas cuatro losas.
Esto estaba así y gracias a inteligencia artificial
han sido capaces de deducir qué ponían en esos hallazgos,
en esas cuatro piedras encontradas en cuatro cachos.
Igual, volvemos a lo mismo, hay que entrenar al modelo,
hay que enseñarle, no sé qué idioma es este, lo siento,
pero a partir de ahí enseñarle, supongo que será,
no sé.
No me voy a meter ahí,
pero evidentemente ya ven lo que hace.
Pues esto han sido capaces de hacerlo
no solo con eso, ha habido proyectos en Roma,
ha habido proyectos en Grecia y han reconstruido infinidad
de materiales,
o sea, de textos que no sabían qué quería decir.
Y para eso ha sido muy útil la inteligencia artificial generativa
de imágenes y vídeos.
Esto es una noticia de ayer, que es otro ejemplo,
digamos, ya que nos afecta un poquito más y ahora lo voy a encajar
con el por qué.
Esto lo vi ayer, fue una noticia que vi ayer
y que hoy mismo digo, esto lo tengo que meter en la ponencia.
Entonces, no sé si se va a escuchar.
I wasn't on location reporting this story.
My image and voice were generated using AI.
Vale.
Aterra un poco el título del programa,
pero es como promo, es efectivísima.
O sea, esto es una promo de un programa,
un documental que ha grabado para Channel 4.
Vale, para los que lo habéis pillado, ¿no?
O sea, lo han pillado.
Entiendo que esto es un avatar generado
por inteligencia artificial.
Esta mujer no existe.
Pero es muy bueno.
La calidad de reproducción de este avatar es muy buena.
Yo he estado investigando
para esta ponencia un montón de papers,
he estado viendo un montón de vídeos sobre vídeos educativos hechos,
generados con avatares.
Hay un salto cualitativo gigante entre los avatares iniciales
que están ahora presentes en los papers.
Porque, claro, se publicaron igual hace un año
o el proceso de publicación ha pasado mucho tiempo.
Ha corrido demasiado rápido.
La naturalidad y humanidad,
lo voy a decir así, de esta persona es muy elevado,
es muy creíble.
Entonces, por ahí van.
Por ahí van, porque.
¿Qué pasa con la educación?
Quería dejar este vídeo
para el último porque, bueno, he hecho un sondeo,
el típico sondeo que hace un profesor de universidad
cuando tiene que investigar,
empieza a ver qué hay publicado sobre generación de vídeo
con inteligencia artificial, veo que hay 705 artículos,
no está mal, en dos años.
Desde el 23 hasta acá, no hay más.
Porque antes no me interesa lo que había,
porque era tecnología muy primitiva, no me interesa.
Pues 705 artículos.
De todos ellos hice después un filtrado para analizar
qué es lo que se está investigando en inteligencia artificial
y aplicada a educación.
Pero.
¿Cuál es el interés?
Se hicieron varios filtrados, quitando sobre todo la parte
que hay muchísimo publicado sobre el desarrollo técnico
y tecnológico de la inteligencia artificial en sí mismo.
Pero lo que me interesaba es ver,
porque creo que es lo que es práctico para nosotros,
es cuando un profesor escuche esta ponencia,
porque a fin de cuentas se hace para él,
es el que está haciendo vídeos educativos
con inteligencia artificial, ¿cómo lo está haciendo?
Y eso es lo que me interesaba mostrar hoy,
ya que no puedo contar ensayos y enseñar ejemplos,
sí que voy a enseñar ejemplos de cositas que se hacen
en educación.
Quizás en otros entornos, medicina, ciencia, pero no,
utilizan ese tipo de tecnologías.
Entonces, para empezar,
ya esto es antes del filtrado, esto es lo que se está produciendo,
esto es la gente que se está investigando
con inteligencia artificial con vídeo, ¿En qué entornos?
Pues estamos viendo que el 75% de la tarta
tiene que ver con la generación de la propia inteligencia artificial.
Realmente ahora todo lo que se está publicando
sobre inteligencia artificial tiene que ver con la génesis.
Estamos empezando, es una tecnología que están haciendo.
Todavía todo lo que se publica explica cómo funciona,
cómo se desarrolla, cómo avanza,
pero hay muy poco sobre en qué se usa.
Este poquito, esta otra parte de la tarta es el que se usa.
Y entonces, lo que ven aquí, que no quiero abrumarles con datos
y más datos y más datos,
lo que ven aquí son todas las tecnologías
implicadas en la producción de vídeo con inteligencia artificial.
Las que han utilizado la gente que está investigando con ellas.
Hay unas cuantas, hay un montón, incluso hay muchísimas tecnologías
que no tienen nada que ver con la inteligencia artificial,
pero que nos dan muchas pistas de cómo se está utilizando.
Las lecturas rápidas, ¿cuáles serían?
Pues mira, para empezar, creo que llama bastante
la atención que en educación hay un interés muy similar,
tanto en producir, digamos, vídeos ilustrativos
que generan, por ejemplo,
que me enseña cómo desembarcó Colón en Latinoamérica, por ejemplo,
pero la producción del uso de avatares,
como la chica que acabamos de ver de Channel 4, es casi parecido.
O sea, aquí tenemos 42 y 57.
¿Qué quiere decir esto?
Que muchos profesores están planteando buscarse
un sustituto digital.
A mí me llama mucho la atención porque aterra,
porque si lo conectamos con el vídeo que acabamos de poner
y vemos la calidad de la presentadora de Channel 4,
A mí me puede sustituir tranquilamente.
No sé el carisma que puedo tener, pero esa chica habla bien,
es locuaz, se le ve muy humana.
Entonces, que la preocupación que tengamos
los que estamos generando vídeos educativos
es, ¿vamos a utilizar avatares?
Pues igual nos lo tenemos que pensar.
Un poquito.
Pero ahí está, ¿vale?
Estas son las tecnologías implicadas,
que ya analizaremos un poquito el tipo de.
Es un análisis de verdad muy poco tecnólogo,
a mí me gustaría haber escarnado un poquito más,
pero esto está muy masticado, no se asusten.
Porque esto es la conclusión que acabo de decir.
Otra de las cosas que me ha llamado la atención.
Es que se utilizan casi, casi, bueno hay un poquito más,
tecnología que genera vídeo y tecnología
que genera imagen.
¿Qué quiero decir con esto?
Que nosotros conocemos las inteligencias,
cuando entramos en Mid-Journey,
por ejemplo, Sora, le podemos pedir que nos haga un vídeo
o que nos haga una imagen.
Entonces, es verdad que la mayor parte de los vídeos,
estos porcentajes están fatal.
Esto está mal puesto.
Esto sería el 30 y pico.
Tenemos.
¿Qué iba a decir?
Me asustaba ver ese dato ahí, lo siento.
Que la mayor parte de la gente
está utilizando tecnologías de inteligencia artificial
que genera directamente vídeo,
pero hay mucha gente que está utilizando para sus vídeos educativos
generadores de imagen.
¿Qué quiere decir esto?
Que están utilizando el viejo método de hago un vídeo con fotografías.
Que yo creo que todos alguna vez hemos hecho.
Es una tecnología que lleva con nosotros mucho tiempo, ¿verdad?
Entonces, a mí me ha llamado mucho la atención,
porque es verdad que después también veías por ahí softwares
de edición de vídeo,
softwares de postproducción de vídeo tradicionales,
que se usan en edición convencional.
Entonces veo que muchos profesores
o muchos investigadores están utilizando
en sus investigaciones tecnología para generar imágenes,
y no se atreven todavía con el vídeo.
Esto es un poco lo que ahí está.
Y luego lo tercero, que es un poquito,
hay una diferencia muy bien, espera, qué generoso ha sido.
Bien, la otra cuestión, aquí están bien los porcentajes,
sí.
Aquí tenemos el tipo de tecnología que he analizado.
Veo que resulta que la podemos clasificar en dos familias.
Por un lado están los modelos
y por otro lado están los paquetadores.
¿Qué quiere decir esto?
Lo que nosotros normalmente igual tenemos en nuestra cabeza,
a usuario medio, los modelos como Sora,
como.
Son a los que tú entras directamente y les pides un vídeo
y te genera vídeo.
Sora es un modelo.
¿Qué es un modelo?
Son aquellas empresas que están desarrollando la tecnología
para generar vídeos con inteligencia artificial.
Y después hay unos empaquetadores que son empresas
que cogen esa tecnología, la implementan, pagan por ella,
y desarrollan una aplicación un poquito más compleja
que te permite hacer más cosas con esa tecnología
que ha desarrollado Sora.
Son más caras, pero da mejor los resultados.
Entonces, ¿qué es lo que hay a día de hoy?
Pues una abrumadora mayoría del uso de lo gratuito,
lo fácil, lo accesible.
La gente todavía no está entrando a utilizar,
digamos, softwares o inteligencias o aplicaciones,
es que no sé ni siquiera, o modelos,
es que hay tantas, lo puedes llamar de tantas maneras, más complicados,
más complejos que te permiten obtener resultados más profesionales.
Digamos que la profesionalidad de momento
no está interesando demasiado.
Voy a lo práctico, a lo que tengo aquí
y lo tengo gratis.
¿Vale?
¿Ya?
Vale, entonces, pues perfecto.
Consideraciones finales.
A nadie le llama la atención esta imagen,
nadie me ha dicho nada.
La dejo para el final, es la del inicio.
Qué fantástica reproducción y recreación históricamente fiable
y.
De cómo era la época colombina y demás.
Todos son muy guapos, muy maquillados,
muy perfectos, muy preciosos,
gente muy de ahora, parecen europeos disfrazados de indígenas.
¿Qué es lo que tenemos que tener muchísimo cuidado?
Ojo con esto.
Siempre volvemos a la ética cuando hablamos
de inteligencia artificial.
Y ya estudios previos a la inteligencia artificial
nos analizaban que los dibujos que hacíamos en los manuales
estaban muy sesgados, representaban muchos estereotipos,
son falsos, no son reales.
¿Qué va a pasar con la idea si no tenemos un poquito de cuidado?
Ojo con lo que lo solicitamos porque vamos a seguir perpetuando
representaciones obsoletas.
Muchas gracias por su atención.
Bueno, bueno, este ha sido el bloque de la UNED,
el bloque de profesores de la UNED
que se han repartido el tiempo entre ellos.
Habréis visto que los amigos
le han dejado más tiempo porque ha dicho, oye,
es que tengo una presentación y habrán dicho, bueno, va.
Gracias.