La siguiente charla previa al descanso para la comida y bueno,
pues qué decir de Frédéric Chaume,
catedrático de la Universitat Jaume I,
su contribución al mundo de la traducción audiovisual
y en concreto al doblaje insuperable, inigualable
y estamos todos muy emocionados de tenerle aquí.
Y me voy a permitir compartir un pensamiento
y es el siguiente.
Si yo tuviera superpoderes, ahora mismo
quisiera leer los pensamientos de todos los que estamos aquí,
en esta sala diríamos, no te jubiles nunca.
Aunque sería muy egoísta por nuestra parte.
Nos va a presentar un seminario titulado Traducción y adaptación
para doblaje, nuevos roles, tecnologías y habilidades
en una industria vibrante.
El floor is yours.
Pues muchas gracias, José, profesor Ávila.
También gracias a todo el grupo Arena.
Gracias por invitarme una vez más.
Jennifer, Noa, Pilar y tantos amigos y amigas
de este grupo.
Vengo siempre con muchísimo gusto a la UNED
y, bueno, pues esta no es una excepción.
Vengo otra vez, además, sobre todo hoy,
con tantos compañeros queridos y tantos ponentes
a los que también admiro mucho.
Bueno, he traído una presentación, soy consciente de la hora
y vamos a intentar acabar a tiempo,
sobre más o menos en qué situación está el doblaje ahora,
respondiendo al lema de la jornada, que era
un poco dónde estamos ahora en cada uno de los ámbitos,
pues un poco dónde estamos ahora en el doblaje.
Obviamente hay muchas cuestiones que no puedo tratar.
Hay una cuestión, por ejemplo fundamental,
que es lo del Equity, Diversity and Inclusion,
EDI, que por falta de tiempo no puedo incluir aquí.
Sí lo incluiré en una próxima charla
en otra universidad dos días después de esto,
pero porque allí tengo un poquito más de tiempo
y además el tema de la ética, que es de lo que va a la otra conferencia,
pues se ajusta un poquito más también.
Entonces, bueno, vamos a ver hasta dónde puedo.
Esta presentación se inicia un poco con datos que de algún modo
ponen en duda, antes decía Verónica,
claro, ¿qué hacemos ahora?
Estamos todos con toda la cuestión de la inteligencia artificial,
¿qué hacemos con los grados?
Están cerrando grados, cerró en Valencia este año mismo
el grado de la Universidad Europea,
están cerrando másteres, ¿qué hacemos ahora?
No sabemos qué hacemos ahora.
Y a la vez de que no sabemos qué hacer, y yo me sumo a esa duda,
a esa gran interrogante que planteaba Verónica,
y yo creo que además nos hace falta que nos sentemos todos a pensar,
nos hace falta pensar.
Pero a la vez tenemos datos de la industria audiovisual
que no para de crecer,
pero no de la industria audiovisual solamente,
sino de la localización audiovisual.
La traducción audiovisual no para de crecer.
Y las estimaciones que existen a cinco años vista nos dicen
que todavía vamos a seguir creciendo a razón del 20% de volumen
de traducción audiovisual cada año.
20% más a nivel mundial.
Este es el.
Bueno, con las fuentes abajo.
Este es el mercado de la traducción y localización en general.
73.000 millones, el billion en.
En inglés americano, ya en inglés británico, ¿no?
Hoy ya son todos los que dicen Billion de esa manera.
Y aquí está concretamente el mercado de las películas y de las series.
Ahora mismo está valorado en 1.98.
1.900 millones, no sé si lo digo bien,
pero todos sabéis mejor que yo lo que es.
Y nos dice aquí, expected to reach up to 5.7 billion by 2030, en 2030.
Es decir, con lo que decía,
con un crecimiento anual de casi un 20%.
A la vez nos encontramos en el mismo sector,
en el sector de la traducción audiovisual,
nos encontramos con la irrupción de la traducción
de la inteligencia artificial,
con ahora mismo un 36% de empresas que ofrecen ya voces artificiales
y antes comentaba también Verónica esta paradoja
de las asociaciones de traductores profesionales
que están radicalmente en contra de la inclusión
de la inteligencia artificial en los procesos de trabajo,
pero que a la vez están utilizando la inteligencia artificial
en esos mismos procesos.
Hay que decir que están en contra radicalmente
en Europa, España, Italia, Alemania, pero no es el caso en Latinoamérica
y no es el caso en Asia.
No es lo mismo.
Hay preocupación en todos los sitios,
pero en muchos de estos países del continente asiático y americano la.
La inserción de la inteligencia artificial
en los procesos de traducción audiovisual
no se ve de manera tan negativa como la vemos aquí en Europa.
Y eso también nos tiene que hacer ver o mirar a las cosas con otros ojos,
con ojos distintos que no sean solo siempre los europeos.
Bueno, aquí están estos datos.
El 30% ofrecen subtítulos con inteligencia artificial
y el 25% ofrece AI dubbing.
La industria no llama dubbing a lo que nosotros llamamos dubbing.
La industria dice dubbing a cualquier modalidad de revoicing.
Es decir, que el voiceover es también dubbing,
el fandub es también dubbing, cualquier modalidad de revoicing
o de audio recording se considera dubbing.
Y cuando hablan de AI dubbing se refieren
sobre todo a lo que no es doblaje de verdad.
También al doblaje de verdad, al lip-sync dubbing,
pero sobre todo se refieren al otro.
Bueno, esta noticia se ha quedado.
Ya outdated, ya no vale.
Porque lo que decía esta noticia era que en 2009 YouTube
empezó con los primeros subtítulos automáticos
y que en diciembre de 2024, hace tan solo 10 meses,
nos iban a dar la opción de ver todos los vídeos
doblados a las lenguas del país, de cada territorio,
como lo llaman en las plataformas, de cada territorio.
Efectivamente, así fue.
Y aquí está un poquito la historia, que no tengo tiempo a contar más,
pero este youtuber famoso, MrBeast,
al que YouTube sí le dejaba hacer doblaje,
mientras que al resto no le dejaba hacer doblaje,
por miedo a que incurrieran los costos.
Youtubers, pues en fin, en cuestiones no sé, racistas o de discriminación
o de lo que fueran.
Entonces solamente MrBeast y alguno más podía hacer
doblaje automático pero de hecho MrBeast
lo hace con.
Con humanos, no lo hace automático, pero bueno,
YouTube le permitía incluir esas pistas de audio distintas.
Bueno, a partir de diciembre del año pasado,
ya lo sabemos todos, que ya podemos ver,
y de hecho por defecto nos aparece, no sé,
a todos vosotros y a todas las personas que nos escuchan,
a mí por defecto me aparecen ya en español
los vídeos, a veces los quiero escuchar en original
y te aparecen en español,
tienes que ir y cambiar el audio, los audio settings,
Pero es que esto es una noticia de 2024.
La noticia de este mismo mes, que está bajo del todo y no se lee
porque ya no me cabía preparándolo ayer, ya no me cabía ahí preparándolo
ayer, es que ya desde este mes ya se hace con lip sync,
con sincronía labial.
El vídeo lo he traído,
a lo mejor si luego tenemos tiempo lo puedo poner,
el vídeo que ellos ilustran estas cosas
hay que cogerlas siempre con pinzas,
porque siempre todo aquello que nos venden
o que nos ilustran realmente es de una calidad excepcional,
pero a lo mejor solo tienen ese vídeo,
no tienen muchos más como ese, pero bueno.
Pero es verdad que sí que YouTube está decidido firmemente,
ya sabemos que es la plataforma que más se ve con diferencia,
muy por encima de Netflix,
muy por encima de Netflix y muy por encima de la televisión linear,
como dicen en inglés, muy por encima de todo esto.
Entonces, bueno, pues sí que ya nos han prometido,
y estoy seguro que lo harán, que tendremos vídeos
doblados con Lip Sync.
Como este demuestra que si nos da tiempo lo vemos.
Bueno, esto es más para los que por primera vez se aproximan
a todo esto.
Hablábamos siempre de estas dos grandes modalidades,
el subtitling o captioning, que ahora Netflix llama time text,
el revoicing, audio recording,
que ahora la industria llama dubbing, a todo ello,
con todas las modalidades que ya.
Obviamente todos los que estamos en la sala conocemos
y muchas de las personas que nos siguen online también conocen.
Y esta tercera modalidad, que hay que incluir ya,
que se está proponiendo ahora el término de imaging,
como de imagen.
Imaginar, hacer imágenes, ¿no?
Imaging para tanto la interpretación en lengua de signos
como la traducción en lengua de signos,
que son dos modalidades diferentes, como la que se hace en directo,
que es una submodalidad también, hasta tres.
Bueno, todo esto ya lo conocemos, simplemente es por las personas
que se aproximan por primera vez a a todo esto.
Dentro del gran globo del revoicing o del dubbing, como ahora se llama,
pues vemos que técnicamente tenemos estas tres opciones,
añadir una nueva pista de sonido, que es lo que se hace
con la audiodescripción, sustituir la pista de sonido
que contiene los diálogos originales, que es lo que se hace
con el doblaje,
o solapar una pista de sonido con la pista de sonido original,
que es lo que se hace con el voiceover
y todos los derivados.
Bueno, aquí está también un poco.
El panorama,
cuando la industria nos habla de dubbing,
que se refiere a estas tres grandes modalidades,
que son las modalidades comerciales, luego tenemos las fan dubbing, etc.,
no comerciales.
Pero bueno,
las tres sincronías que respeta cada una de las modalidades,
obviamente el lip sync dubbing respeta la isocronía,
la sincronía labial y la sincronía cinésica.
No es el caso del voiceover que Netflix llama UN Style,
que no respeta, obviamente es un voiceover,
no tiene por qué respetar la isocronía,
tampoco el lip syncing y siempre sí la sincronía cinésica.
Y este simil sync italiano que pusieron de moda nuestros vecinos
y que ahora Netflix lo está introduciendo.
Por ejemplo,
en Brasil Netflix ya no quiere hacer voiceover tradicional.
Ha decidido que en vez del voiceover van a hacer simil-sync,
van a hacer phrasing, dicen en inglés que.
La verdad es que a mí el término en inglés me gusta porque phrasing
es exactamente lo que quiere decir, ¿no?
Se sincronizan las frases, las oraciones o los sintagmas
y no se sincroniza nada más, no se sincronizan los labios, ¿no?
Bueno, este es el workflow industrial del doblaje actual
en las grandes empresas.
En los estudios pequeñitos de doblaje, obviamente, no se cuenta
con tantísimas personas.
Y todo esto también lo traigo porque, de algún modo.
Creo que estamos en la obligación,
en esta nueva era con la que nos enfrentamos,
en la que a lo mejor hay que dejar de focalizar tanto
en enseñar a traducir o de tener tantas asignaturas de traducción.
Hay que enseñar a traducir.
Se debe saber traducir,
si no, no se puede hacer el resto de oficios.
No se puede.
Por tanto, traducir se tiene que saber traducir.
Y los core skills tienen que ser los mismos,
pero a lo mejor en vez de insistir tanto en tantas asignaturas,
asignaturas en las carreras sobre traducción,
traducción, traducción, traducción, traducción, traducción.
Yo vengo de una universidad en donde la gran mayoría de asignaturas
del plan de estudios se llaman traducción y son de traducción,
la gran mayoría.
En otras universidades no es tan así,
pero en la donde yo vengo sí que es así.
Bueno, pues ahora mismo hay un montón de de posibilidades
para trabajar en la industria del doblaje,
de la sudelación y de la accesibilidad,
un montón más que no existían hasta ahora
y que están surgiendo también a raíz de los cambios tecnológicos.
Antes teníamos solo los project managers,
ahora en las grandes empresas hay hasta tres tipos de managers,
los sales managers, los project managers y los vendor managers.
Y pese a los nombres,
pese a que esos nombres.
Digamos que echan para atrás a nuestros estudiantes
porque dicen, vendor, yo no sé vender, sales,
pero esto es para la gente de marketing,
esto es para la gente de ADE, administración de empresas.
No es verdad, no es así, se llaman así,
pero requieren conocimiento de traducción.
El sales account manager contacta con los clientes finales,
que son los que están en la fila de arriba.
El vendor manager es el que está en contacto
con la fila de abajo, que es el tercer nivel,
que somos nosotros, traductores, adaptadores, directores de doblaje,
voice talents.
Todos estos círculos que intersectan es porque cada vez más.
Estas figuras están asumiendo más tareas
de las que les correspondía hace 20, 30, 40 años.
Por eso intersectan esos círculos.
El dubbing director que hace de voice talent
lo tenemos desde toda la vida,
pero el traductor que además haga de dubbing director
y de voice talent, no.
Y eso está ahora mismo también como posibilidad,
eso existe como posibilidad en el mercado.
Por eso todos esos círculos intersectan,
porque son perfiles que puede asumir una única persona
o dos o tres o cuatro personas diferentes en cada momento.
Y yo creo que estas cosas son necesarias para la futura
o para la presente formación de los negocios.
Nuevos traductores,
pero que tienen que saber hacer esto.
Tienen que saber hacer project management.
El otro día en un máster me decían, claro, de universidad privada,
me decían de un mes para otro hemos introducido una asignatura nueva
de project management.
Digo una universidad privada porque son los que pueden hacerlo.
Nosotros no podemos hacer esas cosas.
Nos cuesta seis años.
¿Cuánto cuesta ahora?
Yo me desentendí de todo ese proceso,
pero no sé cuánto cuesta.
La ANECA, no sé cuántos, 40 agencias.
Que tienen que opinar, todo menos hacer las cosas, todo menos sentarse
y decir vamos a cambiar esto.
En esto las universidades americanas, inglesas,
en otras cosas son peores,
pero en esto la verdad que funcionan mucho mejor,
son muy fáciles, muy fácil implementar estas cosas.
Bueno, aquí hay un montón de esto, tampoco me quiero detener,
pero un poco la idea es esa,
que cada vez hay más perfiles también,
muchos más de los que existían hace 20 o 30 años,
que tienen que ver con la traducción,
que requieren conocimientos de traducción,
pero que no son esencialmente perfiles de personas
que tengan que traducir,
puesto que ya muchas veces la traducción
ya nos va a venir dada.
Bueno, aquí hay un montón también de materiales,
dice aquí nuevos, no son tan nuevos.
Pero es verdad que para personas
que tenemos una edad son bastante nuevos,
porque cuando empezamos a traducir en aquellos tiempos
todo esto no existía.
Teníamos un guión y teníamos un vídeo
y ya está, y punto.
Hoy en día los encargos de traducción que vienen ya
de las nuevas plataformas comprenden o incluyen una show guide,
ahora os mostraré dos o tres ejemplos,
o lo que se llama la carta creativa o las creative guidelines,
y también tenemos que producir una serie de hojas de consistencia
cuando se trata de una hora episodica,
de una serie.
Cuando se trata de una serie,
pues hay que producir una serie de glosarios,
la tabla.
El cuadro con las formas para dirigirse, ¿cómo se llama esto?
Las forms of address.
Los tratamientos, los tratamientos,
muy bien.
Los KNPs,
los key names and phrases, nombres de lugares,
nombres de organizaciones, nombres de personas, etcétera.
Las relationship charts o la relación que tienen
los personajes entre sí, ficheros de audio
con las pronunciaciones de ciertas palabras,
ficheros de metadatos para que seamos capaces
de buscar la obra en internet y saber exactamente.
¿Quería un episodio de una serie que vi hace tiempo?
Bueno, pues gracias a los ficheros de metadatos
la podemos localizar, ¿no?
Y estas dark cards que también sabéis que aparecen al final,
sobre todo en Netflix, aparecen al final de cada obra con los nombres
de los personajes y los actores,
siempre y cuando los actores hayan intervenido
en un mínimo de cinco loops o takes, siete takes, ocho takes,
dependiendo de cada cliente final.
Bueno, estos son show guides.
A mí me tocó hacer hace poquito una, es 2025,
es esta de aquí, la show guide esta de un corto catalán que se llama
Demà, Mañana.
Bueno.
Sí, la verdad que es muy bonito hacerlo,
es muy creativo hacerlo, porque tienes que un poco explicar
en una carta creativa de unos ocho o diez páginas,
un poquito explicar de qué va la obra y también cuáles van a ser
los problemas que se van a encontrar a la hora de doblarla,
subtitularla o hacerla accesible.
Entonces, claro, es muy creativo y es muy bonito hacerlo.
Bueno, pues esto lo pongo como ejemplo no por nada,
sino porque es algo.
Que se requiere ahora a los nuevos traductores,
es decir, ya no se trata solo
de que traduzcas, se trata de que mira esta obra
y haznos la show guide, porque esto luego se va a traducir,
a lo mejor en este caso,
este era un proyecto de traducir de catalán a inglés
y de inglés a todas las lenguas nórdicas,
incluso las lenguas minoritarias, el faroés,
si es que se dice así, en español, Faroese, los Inuit,
la lengua de los Inuit, el Sami,
del norte de Laponia, del norte de Finlandia,
y obviamente noruego, sueco, suomi, etc.
Entonces se traduce a todas estas lenguas,
se hizo con inteligencia artificial, y luego con un dubbing supervisor,
que era el encargado de ver que esto funcionaba,
había que hacer la show guide y había que elaborar
todos estos elementos que también antes he nombrado.
Esta es una típica.
La segunda tabla es una típica table of
contents de una show guide.
En este caso es Nickelodeon para esta serie Big Time Rush.
Bueno, pues normalmente.
Contienen el orden en que se tienen que emitir los episodios,
información sobre la serie,
información sobre qué tipo de cualidades interpretativas tienen
que tener los actores que luego vayan a hacer el doblaje, etc. El título,
el logo, etc. Hay un montón de información que es la que tiene
que incluir una show guide.
Aquí hay una de Disney.
A ver, no la puedo reproducir,
pero sí que está la.
La table of contents también, información sobre personajes
que van a ser recurrentes, sobre foreign language, accents,
written graphics and lyrics, voice qualities, etc. Bueno, pues
todo eso es lo que aparece en una show guide.
El 80% de la información de las show guides
están dirigidas a actores de doblaje,
actrices de doblaje y directoras, directores de doblaje.
Es más para ellos que para nosotros,
traductores y adaptadores.
Pero sí que es verdad que hay siempre
un 10 o un 20% de información muy útil para nosotros también.
Bueno, este es otro ejemplo, tampoco me quiero detener.
Nickelodeon, ¿qué queremos con los títulos?
Pues nos dice Nickelodeon, el título de la serie no lo queremos traducir,
hay que dejarlo en original.
¿Los títulos de los episodios?
Sí, por ejemplo.
O aquí lo mismo que hicimos con Demar,
con Mañana.
The main title should be translated and subtitled in all languages,
porque de otra manera no se podría entender.
Bueno, bien, esto es lo que hace Netflix.
Netflix tiene como un código de colores.
Y lo que hacen es que cada color lo que representa es.
Casi un problema de traducción, por decirlo así, ¿no?
Entonces, el color naranja en la primera tabla
representa el texto que va a aparecer en pantalla.
Y lo que hace Netflix
es que nos pone qué quiere que hagamos en doblaje
y en subtitulación.
Y entonces, la primera, no sé si se lee bien, por ejemplo,
en el primer este, dice, ¿qué hacemos?
Foreign dialogue, ¿vale?
Y entonces dice, same as above with Wunderbar.
Y aparece Wunderbar en alemán
y entonces nos dice, en doblaje, no lo traduzcas.
Dub in the original language.
Pero dub in the original language no significa dóblalo,
porque acaban de decir no lo traduzcas.
Significa.
Dilo, pronúncialo e incluyelo en una force narrative,
que para Netflix ya sabéis que son los subtítulos,
porque ellos también, que hacen mucho por la traducción y mucho más
que los demás, pero también inventan la rueda.
Force narrative, text timing, no sé cuántos, dices,
pero esto es toda la vida se ha dicho subtitulación.
Bueno.
Subtitling, y nos dice que en su titulación sí,
translate and subtitle, y así con todo.
Veis los códigos de colores, foreign dialogue,
on screen text, music and song, localization notes, existing IP,
IP es intellectual property, que son algo que existe en la realidad,
por ejemplo, sale una Coca-Cola, eso es existing IP.
Bueno, pues qué se hace con eso.
Archival footage, pone aquí,
a veces es archival footage, que es cuando en una serie
o en una película se hace referencia a otra imagen o a una escena
o un plano que había salido previamente en otro episodio
o en otra película.
Así es un poquito como lo trabaja Netflix.
Bueno, este es un ejemplo de relationship chart,
sobre todo para las series episodicas,
para que sepamos quién es quién.
Arriba de todo se pone el personaje principal y luego se van poniendo
los parientes, amigos, enemigos, asesinos, etcétera,
que haya en la serie.
Todos esos van por ahí para que sepamos siempre
quién es quién.
Ahora enseño uno.
Y esto es un Excel donde tiene.
Insertados ficheros de audio para cuando, por ejemplo,
traducimos en el caso anterior de catalán a inglés
o de español a inglés o de coreano a inglés,
que hay tantísimo ahora, ¿no?
Pues de coreano a inglés se graba la pronunciación
de los nombres propios, de los topónimos, etc. En coreano
se añade en esos ficheros que veis ahí y después todos los equipos
que se encargan de la localización, no al inglés,
sino al resto de lenguas,
tienen acceso para escuchar cómo se pronuncia eso.
Bueno, de manera también muy rápida, esto es una relationship chart,
ahí se ve, y este es el inicio de la relationship chart de Ratched,
la serie esta de la enfermera de Netflix.
Bueno, pues ahí se ve un poquito.
Claro, todo esto te vas enterando según avanza la serie,
porque realmente tú no sabes la relación,
yo no voy a hacer spoiler ahora, no sabes la relación entre Mildred
y Edmund Tolson hasta que no llevas varios capítulos,
pero entonces hay que modificar la relationship chart.
Y decir, ¡ah!
Y entonces hay que meterlo ahí arriba, ¿no?
Porque además se nota que está como metido ahí, ¿no?
No estaba y de repente dices, ¡ah, vale!
Bueno, pues eso es un poco bien.
Otra de, básicamente.
Bueno, aquí están los ejemplos,
sobre todo para los estudiantes de inglés,
que no es lo mismo reading, el verbo,
que el topónimo reading.
Y estas cosas a veces son difíciles para los actores de doblaje.
Yo hice hace poquito una prueba en un estudio de doblaje.
Fuera de España, en Asia,
con el topónimo Gloucester.
No dije nada y todo el mundo decía Gloucester,
Gloucester, Gloucester.
Entonces, por eso hace falta esto,
por eso hace falta esto.
Bueno, tiempo, a ver, venga, 15 minutos, nojos, ¿no?
Bueno, los archivos de consistencia,
por ejemplo, ejemplos de formality tables,
aquí está lo que dice Netflix en las guías,
en el punto 1.6, que dice.
O sea, que ya no solo tenemos que entregar la traducción, que era
como empezamos a hacer estas cosas,
ahora ya hay que entregar la traducción
y hay que ir entregando estos otros archivos que nos piden, por ejemplo,
la tabla de tratamientos o el archivo de KNPs o glosarios
de cualquier tipo.
Y lo que nos ponen siempre, lo que nos dicen siempre
es que siempre habíamos pensado que en doblaje daba igual
hacer una falta de ortografía,
que en doblaje daba igual no poner el punto final,
poner la coma, siempre se pensaba,
no digo nosotros, no, los que estamos en esta sala no,
pero siempre pensábamos, los estudiantes pensaban,
bueno, pero esto no lo va a leer nadie, su titulación sí,
tengo que poner la coma, vale, te entiendo,
pero aquí, ¿para qué?
Si esto no lo va a leer nadie,
bueno, pues esto son las guidelines de Netflix,
en donde nos dice, spelling, proper capitalization,
Es decir, todo esto va a ser o puede ser consultado por otros equipos.
Será consultado, de hecho.
Dicen May, pero Will.
By other teams localizing the content.
Y, por tanto, no puede haber ningún error.
Tiene que estar tan impecable como estaría un subtítulo,
una subtitulación.
Bueno, esto es un poquito el formato,
también para que lo vea todo el mundo,
de cómo se hace una tabla de tratamientos
en donde se pone un personaje con el resto de personajes.
Entonces, se dirige de tú.
Él se dirige de tú al otro, pero el otro se dirige de usted
a él, o ambos se dirigen de usted,
o uno se dirige, como sea.
Entonces,
todo ese tipo de combinaciones se pone en esa tabla,
esa formality table, que se envía al cliente final,
para que tenga toda la recomendación.
Los famosos KNPs que se han puesto tan de moda,
tan de moda se han puesto, que no sé si habéis visto ayer
o antes de ayer, Ayer, antes de ayer,
un curso exclusivo para traducir KNPs.
Come on, tampoco hacía falta esto.
Hay que pagar, además, bastante.
Curso específico para, no voy a decir quién, curso específico
para traducir KNPs.
Hombre, curso específico para traducir KNPs,
en fin, esto es una tarea de clase,
tampoco tiene más.
Pero bueno, es un fichero importante
que también va a ser referenciado por todo el resto de equipos
encargados de la localización a las 40 lenguas de las plataformas.
Y aquí solamente, porque no me cabía más,
solo veis el árabe y el chino,
pero el Excel continúa, que es un poco el rollo
de los Excel, ¿no?
Yo no sé si a alguien le gustan los Excel.
A mí me parece horrible eso, pero bueno,
el Excel, claro, tienes que ir ahí con el ratón,
yo no sé si hay otra manera de hacerlo,
por mi edad no sé hacerlo de otro modo,
pero tienes que ir españoles con la S,
o sea, que te venga a tirar y tirar y tirar
hasta que te sale la S al final, ¿no?
Bueno, pues un poco
es así lo que se hace, ¿no?
Ahí están los tipos de KNPs, personas, organizaciones, lugares y.
De hecho, ellos ponen phrase,
pero se refieren a marcas idiolectales de los personajes,
a eso se refieren.
Entonces te dicen awesome y te dicen John Doe's catchphrase.
Es decir, ten cuidado y no traduzcas awesome
de tres maneras distintas porque es la catchphrase,
es la marca idiolectal de este personaje.
Entonces, estas cuatro categorías,
nombres de personas, nombres topónimos,
nombres de organizaciones y set phrases o marcas idiolectales.
De KMPs, que es otro de los que hay que enviar.
Bueno, y hay una definición por Ensa Minutela.
Hojas de consistencia.
Bueno, son glosarios de cualquier tipo.
Este es uno en italiano, tomado del libro de Spiteri Migliani,
en donde, por ejemplo, aquí, Tomorrow People, pues en italiano,
se decide mantenerlo en inglés y ponerle el artículo italiano.
Y en Ultra, también lo mismo, misma estrategia,
y sin embargo, en Breakout,
adoptan otra estrategia, que es cambiarlo.
No dejarlo en inglés, sino cambiarlo a mutante.
Una vez se toma esta estrategia,
y fijaos también en el episodio, ¿no?
Es decir, a partir del episodio 3, la persona que venga a hacer el 4,
el 5, el 6 o el 7, tendrá que ser consistente con esto,
aunque no le guste.
A lo mejor Jennifer,
que está aquí delante, dice, hombre, yo no le habría puesto el artículo.
Bueno, pues no hay más remedio,
Jennifer, que a partir de ahora seguir poniendo el it to all people,
no tenemos otra, ¿no?
O mutante,
pues.
Bueno, y esto es un poco así.
Esto es para la serie esta que está bastante bien, ¿verdad?
Bueno, pues ahí obviamente un glosario de gastronomía.
Porque este señor va de país en país probando todo y entonces pues bueno
pues todo eso hay que ponerlo y entonces poner una columna
con la explicación para que todo el equipo de localización
sepa a qué se refiere Hougi o a qué se refiere Pretzel
o a qué se refiere lo que sea porque claro
muchas cosas a veces nos da rabia porque muchas cosas las vemos
y dices hombre pero vamos a ver si yo soy el traductor
¿cómo no voy a saber lo que es Deep?
y te da rabia pero claro.
Hay que pensar en global y pensar que no todo el mundo
a lo mejor tiene acceso o tiene,
no sé.
Entonces, bueno, pues se mete todo lo de los PORC.
¿Cómo no vamos a saber lo que es PORC?
Pero bueno,
pues ahí está.
O sea, en este caso, Netflix quiere que se ponga una explicación de Porg
y luego la traducción a la lengua meta, Target, lo veis ahí, ¿no?
Y luego comentarios, como notas de traducción, ¿no?
Bueno, estos son un poquito los glossaries.
Los ficheros metadatos, no me entretengo,
este es un ejemplo de IUNO, no es, era un Excel,
pero yo he tenido que cambiar aquí al PowerPoint
para no reproducirlo tal cual.
Pero bueno, ¿qué es lo que te piden en un fichero de metadatos?
¿Qué es lo que le piden al traductor?
¿Qué es lo que nos piden?
Por eso la importancia de estos nuevos perfiles,
estos nuevos roles,
estas nuevas cosas que quizá no estamos del todo integrando
en la formación de traductores en el caso del doblaje,
o no todos, o no en todos los países,
desde luego, no en todos los países, desde luego,
y que realmente luego tenemos que hacer o tienen
que hacer los traductores, ¿no?
En donde nos ponen un fichero Excel,
en donde hay una short synopsis, una medium synopsis
y una long synopsis del mismo producto.
Una con dos líneas, una con cuatro y una con seis.
Y tenemos que traducirlo, ¿no?
Las cinco palabras clave para luego poderlo buscar en Google
o donde sea, ¿no?
La traducción, etc. Bueno, este es un.
El ejemplo, los metadata files, bueno, pues ahí está.
Script synopsis, a ver qué pone, short synopsis.
En 1994, dos hermanos,
uno con síndrome de Down, disfrutan de un verano
que cambiará todo, que lo cambiará todo.
Bueno, ya está, esa es la sinopsis.
Pero claro, si luego vamos para abajo,
pues vemos que hay mucha más información y todo esto hay
que traducirlo, las cinco palabras clave, etc. Obviamente esto se hace
cuando se ha acabado la traducción.
Entonces vas a tu traducción, a tu propia traducción,
y de ahí cortas
y pegas las cinco palabras clave, que obviamente las has tenido
que traducir, si no, no serían palabras clave,
y también probablemente parte de la sinopsis en algún momento,
en fin, bueno, todo eso.
Claro, también ha cambiado mucho el tema de los formatos de entrega
de las traducciones, ¿no?
En España, en Italia, en Alemania, en Francia, en Turquía,
pues venimos de una época, en Hungría,
donde los guiones de doblaje eran hojas de Word
que se iban segmentando.
Se iban segmentando en trocitos,
a los que llamamos takes desde el principio de los tiempos,
aquí en España, loops en Latinoamérica,
y que todo el mundo conocemos.
Este es un ejemplo real en donde el director de doblaje
no está de acuerdo y ha cambiado el corte de take.
Lo veis ahí, el director de doblaje, esto es de Sevilla,
y entonces el director de doblaje o directora,
no sé si era hombre o mujer,
pues no estuvo de acuerdo y cambió eso, ¿no?
Pues venimos de este tiempo,
del tiempo de los takes, que todavía se sigue haciendo en España
y todavía se sigue haciendo en Italia,
todavía se sigue haciendo en Alemania.
Y las nuevas plataformas
lo que hicieron fue consolidar algo que ya existía,
que eran las hojas Excel.
Ya existían en Latinoamérica, ya se hacía con hojas Excel.
Estados Unidos también ya estaban trabajando con hojas Excel.
Pero lo que hacen las nuevas plataformas
es consolidar.
Ese tipo de formato, ¿no?
Y entonces nos encontramos con hojas
Excel, para desgracia de aquellos que no nos gusta el Excel,
nos encontramos con hojas Excel, con una columna
con el código de tiempo de entrada y de salida,
y en vez de takes nos encontramos con dialogue lines,
como lo llaman ahora, o events,
como también lo llaman ahora en otras empresas, ¿no?
Events como sucesos o dialogue lines, ¿no?
Entonces, ahí vemos una serie de columnas, el diálogo en original,
en este caso el diálogo en italiano, esto es porque,
como sabíamos que estaba Jennifer aquí,
pues para que lo hubiera Y luego, pues bueno,
si hay subtítulos o no,
si hay texto en pantalla o no, etcétera, ¿no?
Anotaciones.
Bien, esto varía,
o sea que no todo el mundo trabaja con el mismo tipo de Excel,
pero básicamente todas las hojas
Excel van a tener un código de tiempo de entrada,
algunas también código de tiempo de salida,
la columna de diálogos originales y la columna de diálogos
con la lengua meta y otra columna con anotaciones.
Eso sería el básico, ¿no?
Y a partir de ahí, bueno, todo lo demás que pueda llegar.
A veces a los traductores les toca, en este tipo de formatos,
segmentar el diálogo en events o dialogue lines, ¿no?
Y entonces también hay
que enseñarles los criterios de segmentación en una hoja
Excel que difieren de los criterios de segmentación que teníamos
en los takes tradicionales, ¿no?
Donde en España decíamos, en Madrid, ¿no?
Pues, es decir, máximo nueve líneas por take,
máximo cinco líneas por personaje, ¿os acordáis de todo aquello?
Los que nos escuchan seguramente también, ¿no?
Bueno, pues esto ya no es así si es de abajo con hojas Excel,
sino que hay unos nuevos criterios de segmentación,
que no voy a entrar ahora,
pero obviamente con cada cambio de personaje
hay que cambiar el evento, con las pausas
hay que cambiar el evento, ya no se meten dentro,
si la pausa es muy breve sí, se ponen suspensivos,
pero si es larga ya.
La tendencia ya no es a que poner una barrita de pausa
y continuar, sino abrir una nueva columna,
un nuevo event y poner el nuevo personaje.
Si hablan en unison a la vez,
pues entonces se utiliza un nuevo event
o una nueva dialogue line, etc. Y las reactions
también suelen ir en nuevas dialogue lines.
Entonces, hay cambio de criterios que también tienen
que saber los nuevos traductores y adaptadores.
Estas son las.
Lo llamábamos en España símbolos de doblaje.
Ahora Netflix utiliza tags, dabbing tags,
y que son básicamente las que utilizábamos
en todo el mundo.
A ver, Netflix no ha inventado.
Netflix inventa, cambia los términos,
pero lo que hace es coger lo que ya había.
Coger lo que ya había, ¿no?
Entonces, pues, el uso de opción,
hay cosas interesantes para el doblaje, ¿no?
Para la traducción para doblaje, ya no hace falta poner off
y on cada vez que un personaje cambie,
sino que poniendo off barra on o on barra off ya quiere decir
que el personaje puede estar en off, en on,
en off, en on, en off, en on, hasta seis veces, siete, ocho,
y no pasa nada, no hay que marcarlo en cada ocasión, bueno, las pausas,
en fin, todo esto que ya conocemos,
el react, el overlapping, el wallah, ¿no?
Del cine,
este término que proviene del cine, Esto también es un formato nuevo,
el de los llamados PLDLs, Pivot Language Dialog Lists,
que consiste en una hoja
Excel como la que hemos visto, con una columna más.
Porque hay tres columnas de diálogo.
En vez de dos, en vez de texto original
y texto meta, hay texto original, texto pivot, que es el inglés,
y luego el texto meta, que es lo que sea,
coreano, español.
Así es como funciona, con tres columnas de diálogo, ¿no?
En este caso, chino, inglés, a ver, chino, inglés, efectivamente.
Bueno, aquí falta, ahí están las anotaciones.
Aquí luego se añade la tercera, es que era la anterior.
La anterior es donde se ve, a ver.
¿Cómo se ve aquí?
A ver.
Pues a lo mejor lo he hecho yo mal, ¿eh?
A ver.
Vale.
Pues lo he hecho yo mal.
Falta la tercera columna donde se integra la traducción
a las 40 lenguas que tenga la.
Bueno, obviamente, claro, se llama pivot por eso,
porque va a una lengua pivot, que en este caso es el inglés,
y del inglés va a las 40 lenguas.
Entonces, bueno, lo que hacemos es abrir una nueva columna
ahí con el español o con lo que sea.
Y acabo porque me.
No quiero pasarme de tiempo.
Esto es una posible tarea,
que si tengo tiempo ahora la muestro, una posible tarea
de cómo trabajar una Pivot Language Dialog List.
Esto es un filme en francés, una película en francés.
Y bueno,
pues lo que se hace es que se pone el vídeo en francés,
se les avisa a los estudiantes que no necesitan saber francés,
se les da el PLDL,
en donde de francés, como veis ahí, aquí aparece lo que quería,
de francés tenemos la columna en inglés
y luego la columna vacía, donde están los niños jugando,
es donde ellos tienen que traducir.
Entonces les decimos, a ver, el PLDL,
Lo que la industria pretende es que traduzcamos el inglés.
A mí no me gusta que se haga así,
pero esto es lo que la industria quiere.
Claro, personalmente, yo creo que habría que buscar un traductor
del francés.
Creo que habría que hacerlo así.
Pero no es así como funciona la industria.
Esto es un poco
lo que comentaba antes Verónica de la inteligencia artificial.
Bueno, eso es lo que hay, ¿no?
Es lo que tenemos.
Entonces, la industria no te pide que sepas francés.
Si sabes francés, mejor.
¿Qué hacemos aquí?
Traducimos desde el inglés.
Siempre hay gente que sabe francés en la clase
y, por tanto, es más bonito el ejercicio.
Pero luego, lo que se hace es que se mira a ver,
se ajusta con los diálogos en francés.
Claro.
Porque la traducción en inglés no va a respetar la sincronía labial,
a lo mejor tampoco la isocronía,
entonces todo eso habrá que ajustarlo con el vídeo en francés.
Entonces avisamos a los estudiantes
y les decimos, no hace falta que sepas francés,
pero mira a ver dónde está el primer plano,
que cierra la boca y ahí coloca una consonante labial
o una vocal cerrada a final de frase o lo que sea que nos haga falta.
Bueno.
Un poquito eso.
Ah, bueno, había traído cómo queda en inglés para Estados Unidos y Canadá,
pero no me da tiempo a mostrarlo.
Otro tipo de layout es las plataformas de doblaje
en la nube, que conocéis obviamente todos los que estamos en la sala
y también parte de las personas que están escuchándonos online,
en este caso Zoodabs,
con una columna con el texto en inglés,
la otra columna que es donde traducimos event a event
o dialogue line
a dialogue line el texto al español y luego abajo aparece
la onda de sonido y event a event va apareciendo de derecha a izquierda,
cruza la línea roja y cuando cruza la línea roja
los actores locutan esa frase.
Así es como funciona.
Esto es el sistema de toda la vida de bas ritmo francés
desde siempre, ¿no?
Bueno, esto lo puedo saltar porque realmente esto es
como funciona.
Bueno, el VoiceQ, he traído el Zudabs antes como layout
porque tengo acceso, no tengo acceso a VoiceQ,
pero este es el más usado en todo el mundo.
O sea, el número uno, el que usa la industria es VoiceQ
y el número dos es Zudab de plataformas de doblaje
en la nube.
Luego están las plataformas.
Que llaman en inglés proprietary,
que son las que no puedes tener acceso
a no ser que seas cliente y te den ellos acceso.
Por ejemplo, la authoring tool de Netflix,
que solo si trabajas para un vendor
que trabaja para Netflix, tienes acceso a ella.
Esto es distinto.
VoiceQ y Zudab sí que tenemos acceso,
obviamente pagando lo que nos pidan o si hay alguna muestra gratuita,
etc. Y así es un poquito cómo funciona, en este caso, VoiceQ,
pero también los otros.
A cabo.
Sí, acabo.
Acabo.
Quería reproducir un vídeo si podía hacer,
pero si no, da igual, ¿no?
Sí, puede ser.
Bueno, acabo con una encuesta también muy interesante.
Esto nos tiene que hacer pensar también,
a ver, la universidad,
y esto estamos de acuerdo todos los que estamos aquí, ¿no?
La universidad no puede ir.
No puede ir, como dicen en motos,
a rebufo, ¿cómo se dice eso?
No puede ir a rebufo de la industria,
porque la industria cambia cada mes o cada dos meses, cada tres meses,
y lo que valía hace un año ya no vale este año.
Entonces, no podemos hacer eso, pero tampoco podemos ignorarlo.
Estamos en una posición de, por un lado, un ojo ahí puesto,
pero por otro, a ver, esto es la universidad,
tenemos que hacerlo.
Pero vamos a poner ese ojo
a ver qué es lo que le dijeron cuántas empresas.
Eran 126 empresas de localización de contenidos audiovisuales
de nuestro sector.
¿Qué es lo que dijeron que requerían de los nuevos titulados
en traducción audiovisual en este caso?
Lo que dijeron fue la mayoría, el 40%,
que sepan algo de.
Inteligencia artificial y big data.
Bueno, que sepan algo de no concretaron,
pero sí que podemos decir qué es lo que quieren que sepan
o que sepamos.
Básicamente, lo que quieren que sepamos es prompting,
a redactar los prompts para la inteligencia artificial.
Básicamente es eso lo que quieren de nosotros.
Pero bien, IA y big data, de acuerdo,
de acuerdo.
Esto Verónica nos lo resolverá luego.
Pero a la vez que esto nos están diciendo,
pero queremos pensamiento creativo.
Queremos creatividad, ¿no?
Segundo puesto.
Del skill,
de la habilidad que nos piden, pensamiento creativo, ¿no?
Como habilidad imprescindible nos ponen.
Es decir, IA por un lado, pero por otro lado, creatividad.
Sé creativo, ¿no?
Luego, control de calidad, que es a lo que vamos todos, ¿no?
La figura que están anunciando como puesto de trabajo
es Dubbing Supervisor.
¿Qué es Dubbing Supervisor?
El control de carga.
El control de calidad de la transcripción,
uno.
De la traducción, dos.
Y de las voces de la grabación, tres.
O sea, tres procesos consecutivos de control de calidad
en distintos momentos del proceso.
Y luego, aprendizaje permanente.
Bueno, muy bien, por supuesto.
Bueno, pues esto es un poco lo que había traído
y hasta aquí, dos y media.
No me lo creo, ni yo me lo creo.
Pero sí que había traído un vídeo simplemente para.
Porque la noticia es de este mes, que es este de.
De YouTube vamos a ver que está aquí
está aquí aquí donde vamos a ver un vídeo en italiano
y luego como YouTube abajo ese ese de ahí sí
y luego como está doblado automático con el doblaje automático de YouTube
pero a la vez ya con lip sync ¿no?
por primera vez en YouTube.
Yo diría que hasta le han puesto algo de acento italiano, ¿no?
Porque así sin la H, ¿no?
Bueno, Jennifer sabe más.
Pero claro, es su propia voz, ¿no?
Hay tres maneras de hacerlo.
Con las voces ahora mismo en el mercado del doblaje
hay tres maneras.
Una es la que hemos visto aquí, que es la voz del actor original.
Se le pagan los derechos, se le paga, firma un contrato
y se le dice tu voz la vamos a clonar en todas las lenguas
a las que tengamos que traducir este anuncio.
Esa es la número uno.
La número dos es buscar en una librería de voces.
Es decir, ellos lo que hacen es que tienen una librería de voces
que ya tienen los derechos y entonces directamente buscan
de ahí la más parecida y ya está.
Y la número tres.
Es muy interesante.
La número tres cuenta con un solo actor de doblaje
que haga todas las voces de todo el vídeo.
Y luego lo que se hace es que se manipula esa voz
para que case con los distintos personajes
y no sea la misma voz.
Porque si no sería terrible la misma voz
doblando a todo.
Entonces ahora mismo está.
Todo esto está en proceso de cambio constante.
Ahora es así, a lo mejor es de aquí un año es de otra manera
o hay una nueva fórmula o lo que sea.
Entonces por eso es tan difícil.
Es tan difícil estar, porque claro, enseñas algo que a lo mejor
el año siguiente ya no vale o ya es distinto,
pero de todas maneras, bueno, hay mucho,
hay muchísimo y habéis visto que hay un montón de nuevas habilidades,
de nuevos perfiles, de nuevas posibilidades.
Yo no creo que esto se acabe aquí.
Sí.
Al revés, creo que cada vez hay más, cada vez hay más que hacer.
Es verdad que estamos en un momento de interrogante,
de duda, de no saber hacia dónde tirar.
¿Me involucro?
¿No me involucro?
¿Me meto con la inteligencia artificial?
¿Qué van a decir?
¿Voy a salir en Twitter?
No, ya no es Twitter.
¿Voy a salir en donde sea?
Bueno, es verdad que hay muchos perfiles,
es verdad que hay mucho trabajo y simplemente a lo mejor hemos
de estar atentos a este cambio.
Y no ser tan conservadores, y lo digo por mi universidad,
lo digo por mi universidad, de hacer una revisión de plan de estudios
en donde se cambian cuatro nombres de cuatro asignaturas
y se incluyen dos más y ya se ha hecho la gran revisión
del plan de estudios.
Y todo esto, bueno, todo esto es que lo mío.
Mis asignaturas son fundamentales, mis asignaturas.
No lo sé, yo creo que es hora también de poner en.
Si realmente hacen falta tantas asignaturas de traducción general.
Traducción general, ¿no?
Que tenemos en los planes de estudio.
¿Tantas asignaturas de traducción general hacen falta?
Porque los core skills, claro que hacen falta.
No nos queda otro remedio.
Hay que seguir formando en eso.
Ahora, ¿tantas, tantas o tantos créditos?
Cuando realmente yo no sé cuántas ofertas de trabajo
van a salir solo para traductores o para traducción.
Bueno, hasta aquí.
Muchas gracias.
Después de esta revisión tan actualizada de la industria,
pues no podemos cerrar sin que te hagamos
o te hagan una pregunta, por lo menos.
Muy bien.
Adelante.
Hay una pregunta llamada por WhatsApp.
Vale.
Que nos habíamos dado también que estuviera aquí,
pero no podéis estar todos y todas.
Y que dice que te digamos que, por su parte,
que muchas gracias por esta atención especial.
Bueno, yo creo que desde luego desde la universidad
y los nuevos planes de estudios hay que darle una vuelta a todo esto.
Y yo creo que ha dado una manera también el punto de partida
de las jornadas.
Vamos a ver dónde estamos.
Eso es, porque yo creo que al final tenemos más dudas que afirmaciones.
Yo creo que es así, hay que reconocerlo, que es así.
¿Quién está ahora en posesión de la verdad
para decir esto va a ser así o no va a ser así?
Es que cambia, cambia tanto.
Pero bueno, muchas gracias Carla,
si estás escuchando todavía.
Bueno, la idea un poco de la charla era esa, ¿no?
Donde estamos con el lema de las jornadas.
Muy bien, pues siento que no podamos hacerte más preguntas,
pero para no retrasarnos, gracias a todos los asistentes
y volvemos a las cuatro y media después de la charla.