Hola, en esta sesión vamos a hablar de algunas bases de datos abiertas
y gratuitas que pueden resultar de utilidad para manejar
la información científica.
Empezaremos con una breve introducción de todas ellas
en conjunto
y luego explicaremos algunas con un poco más de detalle.
Las bases de datos abiertas y gratuitas
para la información científica son herramientas esenciales
para el acceso universal al conocimiento.
Reúnen artículos, tesis, informes
y otros documentos académicos disponibles en acceso abierto.
Todo ello nos permite consultar y descargar información
sin ninguna restricción económica ni necesidad de suscripción.
Las ventajas que tienen son notables, por ejemplo,
el acceso libre en sí mismo,
porque cualquier persona puede consultar
y descargar los contenidos sin coste alguno.
También proporciona mayor visibilidad científica.
Esto es porque luego así los investigadores
y las instituciones pueden darle mayor impacto y mayor difusión
a sus investigaciones.
También favorece la transparencia y la colaboración,
porque fomentan la reutilización de datos y la cooperación
entre investigadores.
Y además estimulan el apoyo al aprendizaje,
ya que los estudiantes y los mismos docentes
pueden acceder fácilmente a fuentes académicas
de calidad que están en abierto.
Tienen unas posibles desventajas,
como por ejemplo una cobertura desigual.
No todas las disciplinas están igualmente representadas
y además algunas áreas sigue prefiriendo publicar
mayoritariamente en revistas o bases de datos que son de pago.
Luego también puede darse una calidad relativamente variable,
aunque muchas bases de datos aplican controles de calidad importantes,
otras pueden incluir materiales que a lo mejor
no tienen una revisión por pares o que tienen escasa información
sobre su procedencia.
Y también puede darse en ocasiones duplicidad o dispersión,
esto es, que los mismos documentos pueden aparecer
en distintas plataformas
y esto dificulta un poco la búsqueda sistemática
o el control de las versiones de los documentos o publicaciones.
Esto en todo caso también es verdad que puede pasar a veces
incluso en las bases de datos de suscripción.
Vamos a empezar con la que es por lo menos
hasta el momento la base de datos en abierto más usada, más conocida,
que es Google Scholar.
Google Scholar o Google Académico es un motor de búsqueda
especializado en bibliografía científica y académica.
Presenta una caja de búsqueda muy similar a la del Google genérico
en la que introducir un criterio de búsqueda por autor,
por título si conocemos un concepto y nos da un listado de resultados.
En este caso son académicos, no como el Google genérico.
Además, nos permite configurar un perfil de autor
y realizar un seguimiento sobre las citas de los trabajos
publicados.
En la parte superior izquierda de Google Scholar
podemos ver mi perfil, crearnos uno si no lo tenemos,
ir guardando los documentos,
las publicaciones que han resultado de nuestro interés.
También podemos crear alertas
y Google Scholar también nos facilita la consulta de métricas.
Como decíamos,
los resultados aparecen ordenados generalmente por relevancia
y por número de citas.
También es positivo que nos facilita el enlace al texto completo
si este está disponible.
Como decíamos, incluye métricas del tipo Top Publications,
el índice H, el índice de autores, etc.
que resulta de mucha utilidad no solo para hacer estudios bibliométricos
sino también para la propia consulta de los investigadores.
Y por último, entre otras ventajas, nos permite crear alertas
y hacer un seguimiento de las citas.
Como curiosidad, el algoritmo de Google Scholar
no se basa solamente en el número de citas,
como decíamos antes, suele ser así,
salen como de mayor a menor en el número de citas,
pero también considera factores como la relevancia del texto,
la autoridad del autor y la autoridad de la fuente,
o también la proximidad semántica
entre los términos que hemos introducido en nuestra búsqueda.
Google Scholar incluye muchos más tipos de documentos
de lo que nos parece a primera vista.
Además de artículos o tesis,
también indexa manuales docentes, informes técnicos,
capítulos de libros, actas de congreso, etc.
Todo ello porque gran parte del contenido no está solamente en bases
de datos comerciales,
sino que también busca en los repositorios universitarios
o incluso en las webs personales de los investigadores, que es
como se va nutriendo Google Académico.
Otra base de datos
en abierto de interés bastante creciente es OpenALEX.
El nombre de OpenALEX hace referencia directa
a la antigua biblioteca de Alejandría,
que es el símbolo universal del conocimiento.
Su lema original, que es The Open Catalogue to the
Global Research System, refleja esta aspiración,
es decir, ser el catálogo abierto del conocimiento mundial
en contraposición a los modelos cerrados de las bases comerciales
o de suscripción.
OpenALES es un proyecto de Our Research,
que son los mismos creadores de Unpaywall o de OpenACExputon,
que conoceréis.
Recopila y enlaza información sobre la producción científica
a nivel mundial.
OpenAles dispone de una API pública muy potente que permite hacer
consultas por DOI, por institución,
por autor, etc. También ofrece descargas completas,
lo que se denominan data dumps, para hacer análisis masivos,
lo que es de bastante utilidad.
Y al igual que Google Académico, nos permite crear alertas
y hacer un seguimiento de citas.
OpenAlert se alimenta principalmente de datos de CrossRev,
de PutMed, de DOAJ, de Orci, de ROR, de UnpayWall,
pero también de otras muchas fuentes,
todas en abierto.
La actualización más reciente, que han denominado Walden,
ha superado a Google Scholar en margen de cobertura recientemente,
en este mismo año 2025.
Y esto es porque incluye a más de 250 millones de entidades
relacionadas con la investigación,
organizadas en seis tipos principales.
Dentro de OpenALES los están como clasificadas por works,
que son los trabajos académicos, los artículos, libros de capítulo,
libros, capítulos, etc. Los autores, venues, que se refiere a las revistas
o los lugares en los que se ha publicado,
las instituciones, concepts, que se refiere a los temas
o a las áreas de conocimiento,
y publishers, que son las editoriales en general.
Uno de los logros más notables de OpenALEX
es haber abierto también los datos de citas.
Gracias a la iniciativa For Open Citations,
OpenALEX ofrece relaciones de citaciones completas
y descargables.
Todo esto nos permite analizar redes de influencia científica,
calcular métricas de impacto alternativas
y desarrollar visualizaciones y herramientas
sin necesidad de pagar licencias.
Está diseñada para la interoperabilidad
y de este modo se integra fácilmente con un paywall
para localizar versiones abiertas de artículos,
con ORCIR para localizar autores, con ROR
para las instituciones y con Crossref
y DOI para los identificadores persistentes.
Todo esto hace de OpenALES una pieza clave
para la infraestructura de la ciencia abierta a nivel global.
Veamos ahora otra base de datos de bastante interés,
que es Lens.
La última versión es la 9.7.
Lens es una plataforma abierta de cartografía de la innovación.
Integra conocimiento científico, trabajos, académicos, artículos,
como por un lado, digamos, y conocimiento de patentes,
patentes, secuencias biológicas, información legal, etc.
Todo ello para apoyar en conjunto el análisis, la innovación
y la resolución de problemas científicos y tecnológicos a la vez.
Su filosofía es servir como un bien público digital
y aumentar así la accesibilidad al conocimiento.
Lo innovador de Elens
es que enlaza citas de artículos con patentes
y viceversa, mostrando el impacto de los resultados científicos
en la innovación tecnológica y de la innovación tecnológica
en los resultados científicos.
Actualmente integra más de 117 millones de patentes
de 95 jurisdicciones distintas, además de la literatura técnica
y los trabajos académicos.
La versión 9.7 de LENS se certifica como CSP,
es decir, un proveedor certificado de servicios,
para la integración con ORSID.
Además incluye un Search and Link Wireshark,
esto es, para reclamar trabajos y patentes.
También ayuda a lo que se denomina Bulk Claim,
es decir,
a reclamar múltiples trabajos de una sola vez.
Y también incorpora el indexado de texto completo
desde nuevas fuentes.
Hasta ahora ha recopilado ya 50 millones de trabajos disponibles
a texto completo indexados en The Lens.
En resumen, en el núcleo de The Lens agrupan metadatos y texto completo,
combinado con conjuntos de contenidos únicos, que son obras académicas,
patentes, secuencias biológicas, información legal, etc.
Todo ello combinado con herramientas de gestión.
Que hoy es un breve resumen de su propia página.
Dimensions es otra de las bases de datos abiertas
de bastante utilidad y.
Es una plataforma de análisis de investigación creada
por la empresa Digital Science.
Fue lanzada en 2018.
Dimensions integra una gran variedad de tipos de datos,
de publicaciones científicas,
de citas, subvenciones, ensayos clínicos, patentes,
documentos de política, datasets y un largo etcétera.
Tiene la particularidad de incluir una versión gratuita
y otra de suscripción.
Pero nos atenemos a la versión gratuita.
La versión gratuita en sí misma tiene una amplia, amplísima cobertura,
millones de publicaciones de todo tipo, patentes,
ensayos clínicos, etcétera.
También proporciona datos enlazados,
de forma que se puede hacer el seguimiento del ciclo completo
de toda la investigación.
Nos permite también búsquedas a texto completo,
dispone de una API para consultas, una capacidad de exportar datos
y de integrarse con herramientas externas.
Y además es muy útil para el mapeo de tendencias de investigación,
lo que se denominan Research Landscapes.
También para hacer benchmarking
o la identificación de oportunidades de colaboración,
etcétera, múltiples actividades.
De las características de Dimensios, además,
añadir que es bastante de utilidad el uso de almétricas,
porque incluye las métricas tradicionales
de citaciones con métricas de atención alternativas.
O sea, se recoge también la atención en redes sociales,
en los medios de comunicación, etc.,
de forma que podemos ver tanto el impacto académico
como el impacto social de una publicación.
Y además refleja el field citation ratio,
es decir, el field citation ratio indica el rendimiento relativo
de una citación de un artículo cuando se compara
con otros de su misma área temática.
Este FCR se normaliza a 1,0.
El valor de FCR superior a 1,0 quiere decir que la publicación
tiene un número superior al promedio de citas
para el grupo de artículos dentro de la misma área académica.
Por ejemplo, si un artículo tiene un FCR 1,2,
quiere decir que este 2 es que ese artículo
se ha citado hasta 20% de veces más
que todo el resto de los artículos de su misma área de conocimiento.
Otra base de datos interesante,
que es mucho más que una base de datos, es OpenAIR.
OpenER responde a las siglas de Open Access Infrastructure for
Research in Europe.
Es una infraestructura europea de ciencia abierta
que busca recolectar,
enlazar y ofrecer acceso abierto a los resultados de la investigación
financiada con fondos públicos.
Fue creada atrás en 2009 con apoyo
de la Comisión Europea dentro de los programas primero FP7,
luego el Horizonte 2020 y ahora el Horizon Europe,
con el objetivo siempre de implementar
y apoyar las políticas de acceso abierto en la Unión Europea.
Los objetivos básicos,
entre otros muchos, los principales de Open Air
son recolectar y enlazar resultados de investigación,
las publicaciones, los datos, software, etc.,
de repositorios e infraestructura de todo el mundo.
También garantizar el cumplimiento de los mandatos de acceso
abierto de la Unión Europea y de los financiadores nacionales.
Y, además, proporcionar servicios y métricas
para el seguimiento del impacto de la ciencia abierta,
siempre de la ciencia abierta.
Pero, además, Open Air no es solo una base de datos,
como decíamos al principio,
sino una infraestructura distribuida formada por varios servicios
interconectados.
Está Open Research Graph, que es su núcleo de datos
y que contiene más de 150 millones de registros.
Open Air Explore, que es el portal de búsqueda en sí mismo.
Open Air Provide, que es el servicio
para que los repositorios institucionales, las revistas
o los agregadores se integren en la red de Open Air.
Open Air Connect, que es el espacio para crear portales temáticos
o institucionales de ciencia abierta.
Opener Monitor, que es la herramienta de monitorización y análisis
de resultados de investigación.
Y las Guidelines, que son el conjunto de estándares de metadatos
para que los repositorios sean interoperables entre sí.
Opener integra diversos tipos de outputs científicos.
Publicaciones académicas, datasets, software de investigación,
proyectos, organizaciones y financiadores,
personas.
Por personas se refiere a los autores.
Está integrado además con otros sistemas clave, con ORCID
para la identificación de autores, con DataSite y Crossref
para la identificación de los identificadores de OI
persistentes, de publicaciones y datasets,
con Zenodo, que es el repositorio oficial de OpenAIR.
Con la nube europea, con European Open Science Cloud,
ya que OpenAIR es uno de sus pilares técnicos principales,
con ROR y GRID para la identificación de instituciones
y también con bases de datos como las que hemos mencionado
previamente, en abierto, OpenALEX o Dimensios,
para algunas integraciones indirectas
para hacer un análisis del impacto de la ciencia abierta.
Y por último, vamos a mencionar algunas otras bases de datos
que pueden ser de interés para el manejo
de la información científica en abierto.
Está STILIT.
STILIT es el acrónimo de Scientific Literature.
Está de tensación gratuita y fue creada por la editorial MDPI,
que también es conocida por sus publicaciones en revistas
en acceso abierto.
Su propósito es recopilar
y organizar la literatura científica mundial de manera automatizada,
ofreciendo así una alternativa abierta a las grandes bases
de datos comerciales.
También está Semantic Scholar,
que es otra base de datos académica fascinante,
sobre todo porque combina la búsqueda científica tradicional
con inteligencia artificial avanzada.
Es un botón de búsqueda académica gratuito también,
desarrollado en 2015 por el Allen Institute,
que es una organización sin ánimo de lucro y fundada en su momento
por Paul Anner, que fue el cofundador originalmente de Microsoft.
También está FATCAD.
Que es, con este nombre tan curioso, un catálogo muy serio,
bibliográfico abierto, mantenido por Internet Archive.
Y, por último, Suez Shubaidu.
Suez Shubaidu es una base de datos grande, muy potente, que es algo
así como el Google académico de origen chino.
Está adaptado, lógicamente, más al ecosistema académico de su país.
Pero para hacer algunas búsquedas puede resultar lógicamente
de interés, ¿por qué no?
Y esto es todo, espero que os haya resultado de interés
y muchísimas gracias por vuestra atención.
Un saludo.