¡Enhorabuena! Has llegado al final de este
curso sobre procesamiento del lenguaje natural
con tecnologías basadas en inteligencia artificial.
Esperamos que este recorrido te haya ofrecido
una comprensión clara y práctica de las
técnicas, herramientas y desafíos que implica
trabajar con corpus textuales en español, tanto
en entornos académicos como profesionales.
A lo largo del curso hemos analizado cómo
extraer valor de corpus especializados, como
informes financieros, ensayos clínicos o
periódicos históricos, y cómo aplicar metodologías
actuales del PLN incluso cuando no
disponemos de millones de documentos.
También hemos explorado el papel clave de
la inteligencia artificial y especialmente
de los modelos del lenguaje, que han transformado
la forma en que accedemos, resumimos o interpretamos
información textual. Herramientas como ChatGPT,
Gemini o Whisper, ya Sean de uso propietario
o de código abierto, se están integrando en
múltiples ámbitos del conocimiento, incluyendo
el trabajo con el español. Y como no podía ser de otro modo, miramos
hacia adelante. En este cierre queremos subrayar algunas de
las tendencias y desafíos futuros que hemos
visto en el curso. Hablamos, por ejemplo,
de modelos adaptativos que aprenden en tiempo
real, de capacidades de razonamiento más
complejas o de cómo mejorar la eficiencia
computacional sin sacrificar calidad.
Pero también es imprescindible plantearse los
dilemas éticos emergentes, desde el sesgo
en los datos hasta el impacto social de estas tecnologías.
Ahora tienes las herramientas para continuar
explorando, crear tus propios proyectos y
aportar desde tu campo al desarrollo de aplicaciones
responsables, eficaces y contextualizadas
del lenguaje natural. Gracias por haber formado parte de este curso.
Nos vemos en los próximos Retos del
Lenguaje y la Inteligencia Artificial.
¡Hasta la próxima!
[Música]