Te damos la bienvenida a este curso sobre
procesamiento del lenguaje natural con nuevas
tecnologías de inteligencia artificial.
Este curso ofrece una introducción teórico-práctica
al reto de trabajar con colecciones de textos,
los llamados corpus, en contextos donde el
volumen no alcanza los miles de millones de
documentos pero sigue siendo lo bastante grande
como para necesitar herramientas avanzadas.
¿Qué podemos hacer cuando contamos con miles
de textos financieros, médicos o históricos
y necesitamos extraer información, interpretar
su contenido o desarrollar aplicaciones útiles?
¿Podemos aplicar modelos de lenguaje basados en
IA, incluso en estos dominios tan específicos?
A lo largo del curso vamos a abordar estas
preguntas desde una perspectiva aplicada,
mostrando cómo se construyen y gestionan
corpus textuales, cómo se anotan para tareas
concretas y qué tecnologías actuales resultan
más adecuadas según el tipo de problema o dominio.
Veremos casos prácticos con informes financieros,
ensayos clínicos y periódicos históricos.
Y además exploraremos el uso de modelos de
lenguaje como herramienta de apoyo en procesos
como la extracción de información, la
clasificación o la generación automática de texto.
Pero no nos quedamos ahí.
También vamos a mirar hacia el futuro
del PLN y de la IA aplicada al lenguaje.
Hablaremos de modelos adaptativos, capaces
de ajustarse en tiempo real, de técnicas
de razonamiento más complejas y de los dilemas
éticos emergentes que ya están marcando
el desarrollo y uso responsable de estas tecnologías.
Te invitamos a descubrir cómo el lenguaje y
la inteligencia artificial pueden transformar
la forma en que comprendemos y utilizamos la información textual.
Comenzamos.
[Música]
[Silencio]