La siniestralidad laboral sigue siendo un problema
de enormes dimensiones con multitud de tipologías
y variables que continuamente son objeto de estudio.
Un ejemplo.
¿Cuál es la incidencia de los accidentes laborales
por infartos de miocardio, ataques al corazón
o cualquier afección coronaria?
Un reciente estudio del que vamos a hablar ahora indica
que entre el año 2009 y el 2021 en España
se produjeron casi 16.000 accidentes laborales
por esta causa con más de 3.100 fallecimientos,
lo que supone más de un 35% del total
de los accidentes mortales laborales de ese periodo.
Más allá de estos datos, yéndonos a cifras más generales,
la Organización Internacional del Trabajo estima que, en el mundo,
cada 15 segundos, 153 trabajadores tienen un accidente laboral.
También cada 15 segundos,
un trabajador muere como consecuencia de un accidente laboral
o una enfermedad profesional.
De hecho,
uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas,
en concreto el número 8,
se titula Trabajo decente y crecimiento económico.
En las metas del ODS-8 se persigue proteger los derechos laborales
y promover un entorno de trabajo seguro
y sin riesgos para todos los trabajadores,
incluidos los trabajadores migrantes, en particular
las mujeres y las personas con empleos precarios.
Lo cierto es que las investigaciones sobre accidentes laborales
y sus variables son de especial importancia
porque nos permiten conocer
cómo y en qué condiciones se produjeron esos siniestros,
así como aspectos individuales de las personas accidentadas.
Estos datos, con un adecuado tratamiento,
nos permiten establecer grupos en función de las características
más representativas.
Estos grupos podrían permitir que las administraciones públicas,
las asociaciones empresariales y las propias empresas
pudieran establecer cambios en los puestos de trabajo,
en los protocolos de seguridad y salud
y también en las acciones formativas para lograr una mayor eficacia.
¿Y cómo se analizan los accidentes?
Pues de dos maneras diferentes.
Por un lado, se examinan los accidentes individuales
y se extrapolan sus conclusiones al resto del sector
o trabajos similares.
El otro enfoque consiste en observar las estadísticas globales
sobre siniestralidad laboral de un país,
de un sector, de un puesto de trabajo, etc.,
para tener una imagen que refleje la siniestralidad
de un determinado campo.
Estas son las pautas que se han seguido en el trabajo que ya vamos
a abordar.
Para ampliar datos sobre este estudio,
nos acompaña Alberto Sánchez Lite,
profesor de la Universidad de Valladolid.
Bienvenido, Alberto.
Muchas gracias.
También está con nosotros
José Luis Fuentes Vargas, de la Universidad Politécnica de Valencia.
Bienvenido, José Luis.
Muchas gracias.
Y también nos acompaña Cristina González Gaya,
que es profesora de la Escuela Técnica Superior de
Ingenieros Industriales de la UNED.
Bienvenida, Cristina.
Muchas gracias.
La primera pregunta, Alberto, entrando en la materia,
lo primero sería disponer de una definición
de este tipo de accidentes.
¿Qué nos puedes contar?
Un infarto de miocardio como accidente laboral
puede ser resultado
de una acumulación de hábitos adversos que, en última instancia,
conduce a un mal funcionamiento del corazón.
Y a la posterior muerte o lesión.
Legalmente, el ataque al corazón se diferencia de una enfermedad común
y se considera como un accidente laboral
cuando se atribuye a circunstancias laborales
y o se produce durante la jornada laboral
y en el lugar de trabajo.
¿De dónde surge la idea de este estudio
y cuál es su objetivo?
La idea de este estudio surge como resultado de un estudio previo
sobre la mortalidad laboral en España,
donde pudimos comprobar que hasta un 35% aproximadamente
de los accidentes laborales mortales
se produjeron por un ataque al corazón,
lo que nos animó a indagar más en esta tipología de accidente.
El estudio tiene dos objetivos.
El primero es conocer las principales características
de los accidentes por ataque al corazón en España
para obtener conclusiones que nos permitan predecir las actividades,
situaciones y variables que generan más accidentes
y así poder proponer medidas preventivas específicas
que ayuden a reducir la sinistralidad.
El segundo objetivo, y con los resultados obtenidos,
era desarrollar un modelo predictivo,
un modelo de clasificación,
de los accidentes por ataque al corazón,
que permita distinguir entre mortal y no mortal en función
de las variables más significativas.
¿Y cuál ha sido el periodo de estudio?
En el estudio se han utilizado datos de accidentes laborales
por ataque al corazón sucedidos en España
entre el año 2009 y el año 2021.
Para que veamos la importancia de este tipo de accidentes
durante estos 13 años,
se han producido nada menos que 15.984 accidentes,
un 0.21% del total de accidentes laborales en España,
lo que da una medida de casi 1.225 accidentes al año.
Pero si analizamos la mortalidad de los mismos,
se produjeron un total de 3.165 fallecimientos,
lo que supone un 35% del total de los accidentes mortales laborables
de ese periodo.
José Luis, ¿cómo se han obtenido los datos?
Los datos han sido proporcionados por el Ministerio de Hacienda
y Administraciones Públicas previa solicitud.
Y estos datos se obtienen a través del sistema Delta,
donde se recogen las partes de accidentes laborales.
Y este sistema se creó de acuerdo con la normativa europea
para poder unificar los datos sobre siniestrabilidad laboral
en todos los países europeos.
Hay que indicar que esos datos vienen totalmente anonimizados de origen.
Es decir, no conocemos ningún dato personal
de los trabajadores.
Y también hay que señalar que en este estudio
se han incluido los accidentes in itinerary, es decir,
los accidentes que se producen cuando nos desplazamos desde casa
al trabajo o cuando volvemos del trabajo a casa.
Y también que se trabaja con número de accidentes,
no con índices de incidencia,
ya que no tenemos todos los datos públicos
sobre la distribución de trabajadores según las diferentes variables
que se recogen en estos partidos de accidentes de trabajo.
¿Cuáles son las variables estudiadas?
Pues estas partes de accidente de trabajo,
este sistema Delta, recoge más de 50 variables.
Pero en función de trabajos previos ya realizados por nosotros
y por otros autores, tenemos cinco grandes grupos de variables,
que corresponden a temporales, personales, de negocio,
de circunstancias y de consecuencias.
Y en total hemos analizado en este estudio 13 variables.
Cristina, aparte de los datos globales que se han comentado,
¿qué resultados consideráis más relevantes?
Pues mira, en primer lugar hay que hablar sin duda
de la variable de género.
El 84% de los accidentes por ataque al corazón se produjeron en hombres
y el 16% en mujeres y esa diferencia todavía es mayor
si hablamos de accidentes mortales.
Que el 92% se produjeron en hombres y el resto,
el 8%, en mujeres, lo que nos da una primera orientación
sobre la distribución por género de esta tipología de accidente
que mayoritariamente es masculina.
Es verdad que no se sabe el porcentaje exacto
de hombres y mujeres, que no es el 50% en el global,
con lo cual si hay más hombres trabajando la probabilidad es mayor,
aunque es verdad que es masculino esta tipología de accidente.
Con respecto a la nacionalidad de los trabajadores,
pues pasa también lo mismo.
Hay más trabajadores españoles y el 94% de los accidentes
han sido de trabajadores españoles, seguidos de trabajadores
de nacionalidad rumana, portuguesa, marroquí y búlgara,
pero a muchísima distancia de la española,
como es lógico.
Respecto al sector en el que desarrollaban su actividad
los trabajadores,
indicar que el 75% eran trabajadores del sector privado,
22% del sector público y el resto trabajadores autónomos.
Y respecto a los accidentes mortales, resulta curioso
e indicativo cómo los accidentes de los trabajadores
del sector público se reducen a un porcentaje de un casi 12%,
mientras que los trabajadores del sector
privado ascienden bastante más, manteniéndose los trabajadores
autónomos prácticamente al mismo nivel.
¿Y qué podemos decir sobre la distribución geográfica
de los accidentes a nivel nacional?
Pues la primera conclusión es que las comunidades autónomas
con mayor población y con mayor actividad económica
son las que mayores datos de accidentes totales y mortales
por ataque al corazón presentan.
Como son Cataluña, Madrid, Andalucía,
Comunidad Valenciana, Galicia, País Vasco,
algo que podría ser relativamente lógico.
¿Mayor actividad económica?
Pues mayor número de trabajadores contratados,
mayor número de trabajadores expuestos,
mayor número de horas laborales,
mayor probabilidad de accidentes laborales y mayor probabilidad
de que suceda cualquier tipo de accidente.
En el estudio también se comparó el porcentaje de accidentes mortales
por ataque al corazón respecto al total de accidentes por ataque
al corazón y el porcentaje de accidentes mortales
por ataque al corazón respecto al total de accidentes mortales
del periodo.
Esto parece un poco trabalenguas,
pero es muy interesante estudiar este análisis.
Y en el primer caso,
para el porcentaje entre accidentes mortales
por infarto de miocardio respecto al total de accidentes por infarto
de miocardio, las comunidades de las Islas Baleares,
Comunidad Valenciana y Castilla-La Mancha
presentaban los mayores porcentajes, entre el 28 y el 23%.
Mientras que para el porcentaje entre accidentes mortales
por infarto de miocardio respecto al total de accidentes mortales
del periodo, las comunidades de las Islas Canarias,
la Comunidad de Madrid y el País Vasco
presentan valores entre el 45 y el 42%.
Es decir,
que casi la mitad de los fallecidos por accidente laboral
en el periodo de estudio era debido a un ataque al corazón.
Al hablar de actividad económica se entiende a nivel global,
pero ¿qué ocurre con los diferentes sectores?
¿Qué sectores presentan mayor sinistralidad?
El sector que presenta mayor número de accidentes por infarto o miocardio
es el sector relacionado con la salud y las actividades de trabajo social.
Un total de aproximadamente 2.300 accidentes,
seguido del sector transporte y actividades de almacenaje,
con 2.245 accidentes, de la industria manufacturera,
con casi 2.100 accidentes y de la construcción,
con 1.624 accidentes.
También, dentro de analizar estos diferentes sectores
económicos, resulta curioso los datos que nos arrojan
dos subsectores dentro del sector agricultura,
como son los correspondientes a los cultivos no perennes
y cultivos perennes,
con 86 y 71 accidentes mortales respectivamente,
lo que supone que el 43,4% y el 36% de los accidentes por ataque
al corazón suponen el fallecimiento de los trabajadores
en esos subsectores.
Estos datos pueden ser debido a diferentes aspectos.
Lo primero, el esfuerzo físico requerido en esos sectores,
unidos a las condiciones meteorológicas.
Y también hay que señalar que el sector agricultura
es un sector que presenta una edad avanzada de los trabajadores,
con lo cual el mix de las tres causas podría explicar estos datos
tan elevados.
Vamos a hablar, si os parece, de otras variables
que se han analizado en el estudio, por ejemplo,
de las variables temporales.
¿Qué resultados nos arrojan?
¿Qué influencia tenemos?
Pues en este grupo se han estudiado la distribución de accidentes
por tres variables, por días de la semana,
por la hora del día y por la hora de la jornada laboral.
En cuanto al día de la semana, los lunes
presentan un valor ligeramente más elevado de accidentes,
tanto totales como mortales, que el resto de días de la semana.
Pero no se puede hablar de un efecto lunes,
porque este tipo de accidentes se origina en un instante concreto
y se necesita una atención médica inmediata.
El efecto lunes es cuando se reportan los lunes
muchos accidentes laborales que no son tal y que han transcurrido,
son incidentes o accidentes que suceden
durante el fin de semana.
Respecto a la variable día de la jornada de trabajo,
entre las cuatro primeras horas de la jornada laboral
se produjeron el 64% de los accidentes totales
y el 57% de los accidentes mortales.
Estos datos pueden reflejar situaciones de estrés
por el trabajo diario programado o problemas físicos
que se ponen de manifiesto al inicio de la jornada laboral
o al inicio de la actividad.
Y finalmente, respecto a la hora del día,
se produce un mayor número de muertes por accidente laboral
entre las 8 y la 1, aproximadamente un 48% del total
de los accidentes y un 39,7% de los accidentes mortales.
Y respecto a las variables personales,
hemos hablado del género, pero ¿qué pasa con la edad?
El mayor número de accidentes por infartos
se produce en trabajadores con una edad superior a 50 años,
cosa que tampoco nos ha extrañado.
El 59% de los accidentes totales y el 60%
de los accidentes mortales.
Y entre los 36 y los 50 años aproximadamente se producen el 36%
de los accidentes.
Y en la franja de los trabajadores hasta 35 años
se produce el 4% del total, aunque menos accidentes mortales.
Respecto a las variables del negocio,
hemos comentado sobre la distribución según el sector económico, CNAE,
pero ¿qué pasa con otras variables de este grupo?
Por ejemplo, ¿qué pasa con la antigüedad de la empresa?
La antigüedad en la empresa también resulta significativa
en este tipo de accidentes.
Pudimos comprobar su influencia en el número de accidentes,
en la incorporación en la empresa
y decidimos dividir los accidentes en dos grupos,
en los que son menos de un año de antigüedad
de los trabajadores en la empresa y más de un año de antigüedad.
Esta división desigual, al menos inicialmente,
presenta un 24% de los accidentes totales en trabajadores
con antigüedad inferior a un año y el 76%
en trabajadores que llevaban más de un año en la empresa.
En el caso de los accidentes mortales,
los valores son del 30-70%,
es decir, proporcionalmente hay más mortalidad por ataque al corazón
cuando el trabajador tiene menos de un año de antigüedad
en la empresa.
¿Y el tamaño de la empresa tiene influencia?
Pues sí, sí tiene influencia.
En España predominan las empresas pequeñas,
por eso nos pareció interesante hacer una división entre microempresa,
con menos de 5 trabajadores, bueno, igual o menos de 5 trabajadores,
pequeña empresa hasta 25 y media y gran empresa
más de 25 trabajadores.
Y los resultados que obtuvimos pues mostraban que el 16%
de los accidentes se producen en microempresas,
el 22% en empresas pequeñas
y el 63% en empresas de más de 25 trabajadores.
En cuanto a los accidentes mortales, los datos varían y las microempresas
y las empresas pequeñas presentan valores ligeramente superiores
frente a las empresas con más de 25 trabajadores.
¿Y el modelo clasificatorio de los accidentes
cómo se ha desarrollado?
Tras el análisis descriptivo inicial, que nos permitía conocer
las características de los accidentes,
se procedió a calcular el coeficiente de Spearman
para determinar la dependencia entre las variables estudiadas
con un nivel de confianza del 95%.
Esto nos permitió seleccionar una serie de variables
que se incluyeron en el modelo predictivo,
que se basa en el algoritmo de Naber-Valles.
Este algoritmo de Machine Learning,
que se basa en el teorema de Valles,
permite un aprendizaje supervisado en función
de una serie de variables predictoras,
partiendo de la independencia clara de las variables predictoras.
¿Y qué información se busca obtener?
Bien, el modelo pretende determinar,
en función de las variables predictoras significativas,
si se produce un accidente de infarto y si éste es mortal o no mortal.
Para el desarrollo del modelo se aplicó
el algoritmo de Navarra-Valles en dos fases.
Tras la depuración de la muestra y eliminando registros
que presentaban datos incompletos de alguna de las variables,
se lanzaron varios modelos de entrenamiento con un porcentaje
entre los valores de entrenamiento y validación distintos,
80-20, 70-30, 50-50, 30-70 e incluso 20-80,
obteniendo los mejores resultados para una proporción de 70
para la muestra de entrenamiento, 30 para la muestra de validación.
En la segunda fase se define el modelo definitivo
y para ello se analiza el comportamiento de ocho modelos
diferentes con distintos umbrales de probabilidad de que un caso
de una determinada clase, en este caso la clase mortal,
aparezca con las variables clasificatorias.
Los mejores resultados se obtuvieron para un umbral de probabilidad
de 0.25.
Y Alberto,
todo esto que parece tan complejo, ¿en qué se traduce?
A través del módulo VBA de Excel se desarrolló una hoja de Excel
de cálculo que en función de los valores que tomen
las variables predictoras determina la probabilidad
de que el accidente por infarto de miocardio sea o no mortal.
Por ejemplo, la probabilidad de que el accidente sea mortal
para un trabajador de género masculino, autónomo,
con servicio de prevención propia en su empresa,
desplazándose entre áreas de trabajo sin disponer de una evaluación
inicial de riesgos, con un contrato temporal,
en una empresa que oscila entre 5 y 25 trabajadores,
realizando su trabajo habitual en el sector de transportes
y con una edad próxima a los 50 años,
y realizando ese trabajo fuera de las primeras 4 horas
de la jornada laboral, presentaba los mayores valores de probabilidad
para un accidente mortal.
Bien, y con todos estos datos que hemos escuchado,
con el modelo desarrollado y con algunos datos más
que seguro se han quedado en el tintero, ¿qué se puede hacer?
Pues como hemos venido comentando a lo largo de esta charla,
de este coloquio, tanto los datos descriptivos
como los modelos desarrollados en este tipo de investigaciones
parten de los datos estadísticos de siniestralidad,
pero no se dispone de datos respecto a otras variables
o a la información personal de los trabajadores,
como hábitos personales,
como formación, como experiencia laboral,
no únicamente la antigüedad en la empresa donde se presenta
el accidente.
Si dispusiéramos de estos datos,
se podrían correlacionar y caracterizar mejor los accidentes
para establecer conclusiones todavía más precisas
que nos permitieran determinar acciones preventivas
mucho más efectivas.
Como es difícil obtener estas características personales
de los trabajadores,
ya que los registros están anonimizados
y la periodicidad y cumplimiento de las normativas de protección
de datos son importantes en la sociedad actual,
pensamos que podríamos corregir o mejorar
o complementar estos trabajos, sobre todo en aquellos aspectos
más significativos, con encuestas a una población laboral
que sea estadísticamente significativa
para que los resultados tengan la suficiente significancia
para reflejar las características de los accidentes.
De la población laboral
y poder posteriormente establecer acciones preventivas
mucho más precisas.
No sé si queréis añadir algo más.
Bueno, sí, yo creo que es importante.
O sea, que esto es un estudio muy teórico con datos que tenemos,
pero es lo que ha explicado José Luis.
También es verdad que ahora socialmente hay unas políticas
de cuidarse más la alimentación, el ejercicio,
que eso también puede llevar a mejorar estos datos.
Estos datos son como el primer estudio con unos datos
como si dijéramos en frío, ¿no?
Pero es verdad, con la ley de protección de datos,
que tenemos tantas limitaciones para saber mucho más,
hay datos que pueden resultar bastante.
Útiles en el desarrollo de las herramientas preventivas.
Claro que sí.
Creo que es interesante
que podamos generar este tipo de modelos predictivos
y que se puedan poner a disposición de investigadores y de la empresa
para que los puedan utilizar e incluso nos puedan realimentar
para que sea una herramienta útil
y que realmente podamos reducir esta siniestralidad.
Bueno, pues gracias por acompañarnos
y por comentar los datos de este interesante estudio.
Alberto, Cristina, José Luis, gracias.
Muchas gracias a vosotros.