En este módulo
sobre el marco jurídico de los datos de la Unión Europea,
ahora entramos en algunos contenidos de este marco jurídico.
Empezando por las definiciones en este conjunto de normas
que se refiere a los datos,
empezando por la definición de datos.
Hemos visto en el módulo sobre la.
Sobre la estrategia de la Unión Europea
en materia de datos,
que la palabra dato viene de palabras antiguas
del sánscrito, del latín, del griego,
pero hoy tienen connotaciones específicas nuevas
y.
Estas palabras que usamos que usa la fuente
se en este sector de reglamentación de los datos son normalmente datos
información conocimiento muchas veces estas fuentes usan estos términos
como sinónimos no obstante.
Las ciencias que se ocupan de comunicaciones e informaciones
suelen distinguir estos conceptos entre ellos.
Pero vemos cuál es la definición,
cuáles son las definiciones que se usan
en el ámbito de las fuentes jurídicas que hemos citado anteriormente
en otras fuentes.
Por ejemplo, esta definición de datos que podemos encontrar
en la ley sobre el mercado digital o sobre.
La realidad de los hechos,
pero también de información sobre los hechos.
Volvemos a decir que evidentemente no existe una clara separación
entre el concepto de datos e información.
Se puede considerar datos como.
Como se puede observar en esta definición
en las fuentes europeas se prefiere usar una definición de datos que es
de datos desde el punto de vista digital
como representación digital de una realidad
normalmente no se refiere a los datos de manera analógica.
Pero algunas de estas fuentes, por ejemplo el GDPR,
en realidad se refiere también a datos en formato analógico,
pero, visto las características de nuestra sociedad,
especialmente se refieren a los datos en forma digital.
Hay otras definiciones muy interesantes que muchas veces
se utilizan como el concepto de metadatos donde.
Por metadatos nos referimos a los datos que hablan
de otros datos.
Como dice la ley de gobernanza de datos,
por metadatos se entiende los datos reconocidos sobre cualquier actividad
de una persona física o jurídica con el fin de prestar
un servicio de intercambio de datos, incluido los datos de la fecha,
La normativa europea incluye definiciones,
categorizaciones, tipos de datos.
En particular hay una.
Importante diferencia de categorización entre datos personales
y datos no personales.
Los datos personales son los datos definidos por el artículo 4 número 1
del reglamento 2016-679 del QDPR donde se.
Un número de identificación, por ejemplo,
el número del pasaporte,
un número que identifica a la persona desde el punto de vista fiscal,
la posición IVA, son datos personales,
datos de localización o la dirección fiscal.
Física, por ejemplo, un identificador en línea, el IP,
o un ovario elemento específico característico
de la identidad física de la persona, física, fisiológica,
genética, psíquica, económica, cultural o social.
Es un identificador de este tipo, un dato genético,
un dato económico como puede ser los datos.
Del sueldo datos de otro tipo como el correo electrónico etcétera
o los datos sobre los accounts de las redes sociales todo eso son.
No obstante obviamente puede dos personas puede tener mismos nombres
y apellidos normalmente permite identificar de manera directa
una persona otras informaciones
permiten la identificación de personas a través necesitan de.
¿Cuál es la consecuencia que un dato
se pueda definir como dato personal?
La consecuencia principal
es que estos datos o mejor los que tratan estos datos,
al tratamiento de estos datos se aplican las reglas,
las obligaciones.
Y los derechos, de otra parte, establecidos por la disciplina
sobre la protección de datos personales.
Por tanto, es importante definir cuando un dato es personal,
porque si es personal esto significa que vamos a aplicar la normatividad
sobre la protección de datos personales.
Es negativo si se define los datos personales,
que son los datos que no permiten identificar a una persona
o simplemente que no identifican a una persona.
Por ejemplo, los datos que se refieren
a un ente público, a una sociedad privada,
que evidentemente no identifican a una persona
sino a un sujeto diferente.
De las personas.
Datos mixtos son bases de datos
donde se encuentran mezclados datos personales y no personales.
Si ustedes van a un sitio,
cualquier sitio internet institucional,
por ejemplo, de un ente, de una.
De una universidad, de una empresa
se encuentran datos no personales por ejemplo los datos, el nombre,
el logo, la dirección.
Del ente, pero también se encuentran datos que se refieren a personas.
En el sitio de la UNED pueden encontrar datos
del personal de la UNED, de sus docentes, etc.
¿Cuál es el problema que pone los datos mixtos
o la base de datos mixtos?
Que obviamente en algunos casos
se aplican las reglas sobre los datos personales
a la parte que se refiere a datos personales
y otros datos que no son personales se reglan de.
De manera diferente en realidad la cuestión no es tan sencilla
porque en el caso por ejemplo de la persona que se encuentra
en un sitio institucional por ejemplo de una universidad
como la UNED en realidad no se aplica
la disciplina de protección de datos personales
digamos normal.
Porque estos datos personales de la persona
como por ejemplo el correo electrónico
u otro tipo de herramientas de identificación sirven normalmente
para realizar una función.
De la persona a la que se refiere el correo electrónico
de un profesor de la UNED es un dato personal que,
pero, se refiere a una función y esto significa que será difícil
aplicar toda la disciplina de protección del dato personal
por ejemplo en tema de consentimiento de previo consentimiento
informado para usar este tipo de correo.
Entonces los datos mixtos son uno de los ámbitos donde efectivamente
no es fácil aplicar de manera clara
la disciplina de la protección de datos personales
y otra disciplina.
Otra reflexión es que un dato no sea personal,
no significa.
Y por tanto a este dato no se aplica el GDPR,
no significa que no se aplican otros tipos de normas específicas
y hay que tener en cuenta que un dato inicialmente no personal.
Pueda convertirse en un dato personal o en un futuro
o puede mezclado usado con otro datos convertirse en un dato personal
por tanto existen varios ámbitos grises donde no se puede.
No es fácil distinguir,
establecer la aplicación de la disciplina de datos personales
o de otras disciplinas.
Otro concepto que se usa en este ámbito
es el concepto de dato sintético al cual, por ejemplo, hace referencia
el Artificial Intelligence Act o documentos.
Documentos elaborados por las instituciones y organismos
de la Unión Europea.
Los datos sintéticos son datos generados artificialmente
mediante programas que emplean modelos matemáticos que.
Usan datos reales, incluso personales,
pero generan datos nuevos
que tienen la misma característica de los datos,
incluso la característica de los datos personales,
pero no permiten.
La identificación, o por lo menos no permite
directamente la identificación de la persona.
Aquí este dato sintético
se recomienda el uso de este dato sintético
para por ejemplo entrenar la inteligencia artificial
así que no use datos personales pero.
Que, como dice el artículo 2,
párrafo 10 de la Directiva 2019,
la utilización de los cuales permite grandes beneficios para la sociedad,
especialmente en la naturaleza económica.
Son datos que.
Se necesita que sea disponible lo más posible, sobre todo
cuando son datos de las administraciones públicas,
detenidos por las administraciones públicas.
Son datos de este tipo, los datos geospaciales,
datos que derivan de la observación de la Tierra,
datos meteorológicos, datos estatísticos,
datos sobre las empresas,
la propiedad en particular de las empresas
y sobre la movilidad.
De datos
enfocados sobre la investigación científica que en este ámbito
las fuentes jurídicas establecen la necesidad de un acceso
abierto de forma más extendida posible a los datos que vienen
de la investigación científica.
Aquí estamos viendo la definición de datos de investigación,
la directiva 2019
dice que son datos de la investigación
los documentos en formato digital, de nuevo
como ven existe un uso de la palabra dato, información, documento, etc.
de manera digital.
No técnica, pero volviendo al tema,
los datos de investigación son documentos en formato digital,
se prefiere siempre el aspecto digital
que no son publicaciones científicas.
Reconocidos o producidos en el curso de investigación científica
y utilizados como prueba en el proceso de investigación,
aceptados como tales por la comunidad científica.
Definir un dato personal o no personal
como datos de investigación tiene como consecuencia
la aplicación, por ejemplo, de la.
Normativa sobre el acceso
y la reutilización según los principios FAIR
de estos datos.
En la normatividad de la Unión Europea
en el complejo de fuentes que se refieren a los datos,
otra definición importante son las que se refieren
a los sujetos que tienen cualquier relación con los datos.
Por ejemplo, el concepto de responsable.
Del tratamiento que es el sujeto jurídico,
la persona que tiene las obligaciones relativas a los datos personales
o no personales según la disciplina que hay que aplicar.
Entonces, el responsable del tratamiento es el sujeto que tiene
las obligaciones asociadas.
Al tratamiento y el uso de los datos para finalidades comerciales,
científicas, etc. El usuario es una persona física jurídica
que tiene el acceso.
Otra tipología de sujetos previstos por fuentes específicas,
por ejemplo, en materia de.
De mercado digital es el guardián el gatekeeper que es el proveedor
de servicios digitales como los de las redes sociales
motores de búsqueda etcétera que son los sujetos que gestionan.
El servicio sobre la red, la red es que según las normas europeas
en materia de mercado digital tiene algunas obligaciones específicas
sobre los servicios que proveen.
Otra definición es el concepto de interesado, que es la persona
a la cual se refieren los datos personales.