Buenas tardes.
Disculpen este pequeño retraso debido a problemas técnicos,
pero yo creo que no va a haber.
Vamos a terminar en hora, espero.
Esta tarde vamos a seguir hablando y tratando temas similares
a los que hemos abordado esta mañana,
sobre inteligencia artificial
y yo espero, estoy seguro, mejor dicho,
que vamos a ser tan interesantes como las sesiones de esta mañana,
pero sí que va a haber una diferencia sustancial.
Es que el moderador o el presentador
va a tener una intervención mucho más corta que la del profesor
José Antonio Díaz de esta mañana.
Él es un experto en los temas que hemos tratado
y además ha sido ponente.
Yo en este caso.
Mi presentación va a ser en ese sentido bastante escueta
porque además creo que, aparte de que son cuatro ponentes,
tienen mucho que decir, mucho, muy variado
y muy interesante.
Nos hemos preocupado realmente porque ambas sesiones
tengan esta variedad temática.
Yo creo que vamos a tener cierta alteración en el orden.
Mi idea era que al final pudiéramos hacer una especie de puesta en común
o que se pudieran plantear las preguntas por parte de ustedes,
tanto aquí como a través de internet,
pero.
Como creo que dos
de los ponentes van a tener que ausentarse con cierta rapidez,
lo que vamos a hacer va a ser que la intervención de Sara Osuna
y del profesor Maximiliano Fernández,
que se va a unir en unos minutos, a continuación de sus intervenciones
vamos a plantear las preguntas, y luego del resto de los ponentes,
pues respecto a lo que quiera comentar algo,
pues lo puede hacer mejor al final.
Por lo tanto, vamos a proceder a la presentación
de nuestra primera ponente, Sara Osuna.
Que es catedrática jubilada en la UNED,
en Comunicación y Educación,
procede de la Facultad de Educación, ha desarrollado una intensa y larga
actividad docente-investigadora y solamente voy a citar
algunos aspectos de su currículum.
Es investigadora principal del grupo de investigación
Consolidado Social Media y Educación Mediática Inclusiva
y Ubicua, es MEMU.
Y también participa, a pesar de estar jubilada,
en diferentes grupos de investigación,
como un grupo de investigación en comunicación
e investigación digital, GICID, en la Universidad de Zaragoza,
el grupo de investigación de educación y cultura audiovisual,
ECAD, de la Universidad de Sevilla,
y también en distintos proyectos.
Sara Osuna va a tratar un tema realmente muy interesante
y que se ha abordado también de forma quizá un tanto tangencial
a lo largo de esta mañana.
Me refiero al tema ético.
En concreto, su intervención va a pensar sobre esta cuestión
y se titula Inteligencia Artificial Generativa
y Ética Investigadora.
Un nuevo horizonte.
Adelante, Sara, cuando quieras.
Muchas gracias, Óscar.
La verdad es que agradezco muchísimo esta oportunidad.
Voy a.
Voy a proyectar.
Aún no se proyecta,
seguramente A ver, utilizar pantalla.
Creo que ya.
¿Ahora?
Ahora.
Ahora sí.
Vale.
Pues muchísimas gracias, como decía Óscar,
por tu presentación.
Y la verdad es que estoy feliz de volver a mi casa, la UNED,
y poder estar compartiendo este momento tan importante
con el máster, con el programa de doctorado.
Que de alguna manera me siento bastante vinculada
y que va en mi corazón.
Decir que el tema que voy a tratar no sé si va a ser interesante.
El tema es interesante,
no sé si lo que yo voy a decir va a ser muy interesante o no.
Porque yo lo que quiero es desmitificar un poco
el tema de las tecnologías.
Y poder hacerlo más natural,
como una herramienta que nos va a acompañar a lo largo de la vida,
querámoslo o no.
Esa es la idea.
Y que las cuestiones éticas hay que pensarlas muy bien,
hay que reflexionarlas mucho, porque tienen muchas implicaciones,
sobre todo en el tema de la investigación,
en el que estáis implicados e implicadas todas las personas
que me estáis escuchando.
Entonces, la inteligencia artificial generativa,
la verdad es que es algo que ha implosionado,
que ha vuelto patas arriba toda nuestra sociedad
y está generando,
sobre todo en las nuevas personas o nuevas generaciones,
una forma distinta de procesar la información,
de pensar, de expresarse.
Hasta ahí llega la importancia de la inteligencia artificial
generativa.
Entonces.
¿Por qué el éxito de esta tecnología en el siglo XXI?
¿Por qué?
Primero, es muy fácil de usar, ¿verdad?
Muy fácil.
No tienes que ser un experto en uso de tecnología para poder usar IAG.
Te la están dando gratis.
Sabéis que todas las tecnologías que nos han dado
gratis se cobran por otras vías los beneficios que quieren obtener.
Y sobre todo, que es la principal tesis
que vengo a expresar,
los medios de comunicación nos han abocado.
A que todo el mundo
conozca la inteligencia artificial generativa.
Y no solamente que no conozca, sino que la use.
Fijaros, esto sale a finales del año 22.
Bueno, pues el canal 24 horas de RTVE
emite el día 23 de diciembre del año 22,
o sea, inmediatamente antes de salir los hechos GPT,
Y invita a Nuria Oliver, una de las mayores expertas en esto,
para que explique a la ciudadanía lo que es eso de chacepete.
Os voy a.
Voy a dejar la presentación,
con lo cual pueden ver la noticia tranquilamente luego.
Pero la ciudadanía española
en aquel momento entendiólo que era chat GPT,
lo que le decía Nuria.
Un chat conversacional, ¿no?
Bueno.
Vale.
Pero lo importante no era eso.
Lo importante es que conocieran la palabra chat GPT.
¿Vale?
Sí.
También traigo otra noticia, bueno, hay miles, ¿no?
Y en el mundo, en todos los países sucede igual.
Por ejemplo, el grupo Fórmula, que es uno de los grupos de comunicación
más importantes de Latinoamérica, justo tres meses
después de que saliera HGPT y de que se empezara a hablar
de inteligencia artificial generativa,
lanza esta noticia.
¿Vale?
Reflexionemos aquí.
Esto que estamos viendo, esta presentadora,
esta NAT, ¿se parece a las producciones más recientes
de la inteligencia artificial generativa?
Algo que nos hace DALI.
¿Se parece?
¿A que ya parece como muy antiguo?
Pues es del año 23.
Y ya ha avanzado tanto los desarrollos de inteligencia
artificial generativa que incluso no nos parecen tan artificiales
como nos parecían en aquella época, en el año,
tres meses después de salir Chaffee PT.
Otra noticia que salió en Antena 3, noticia, esto fue en agosto de 2023,
Seguido, seguido.
Y nos damos cuenta que el entorno sanitario
enseguida quiso utilizar e investigar con inteligencia artificial.
En el entorno universitario tardamos más,
pero tradicionalmente siempre ha sido así con cualquier
otra tecnología irruptiva que hemos tenido.
Pero los medios de comunicación nos están diciendo que es bueno.
Es buena la inteligencia artificial generativa para la ciudadanía,
para la sociedad en general.
Vamos a seguir con otra noticia.
Esta se produjo en Antena 3, fue en septiembre de 2023,
y hablaba de cómo podemos hablar en cualquier idioma
con la inteligencia artificial generativa,
lo cual es también muy bueno.
Por algún motivo hay algún problema en el servidor.
En cualquier caso, no importa no ver la noticia,
con la presentación desde sus casas seguro que la van a poder ver.
O la 1, noticias, en marzo de 2024 sacó esta noticia.
La Unión Europea se caracteriza porque hizo la primera legislación
para controlar todos esos desarrollos de inteligencia artificial generativa
que se usan en Europa.
Yo no sé si podemos ponerle puertas al campo o no, no lo sé.
Pero lo que sí sé es que ningún otro país
o conjunto de países ha tenido actuaciones así, de este tipo,
para tratar.
Es decir, actuaciones de desarrollos, sí,
pero tratar de acotar, no tanto, ¿vale?
Entonces, pero bueno,
es lo que tenemos y está muy bien que los tengamos, ¿vale?
Seguimos.
Azteca Noticias, que es uno de los canales más importantes
de México, en septiembre de 2024 saca la siguiente noticia.
Y aquí nos están diciendo que la inteligencia artificial generativa
es mala, que tiene algunos aspectos malos.
Entonces, ¿están ya los medios anunciándonos de posibles peligros?
Bueno, yo creo que estamos ante lo que Humberto Eco decía,
que hay dos posiciones abiertas, los apocalípticos y los integrados.
Bueno, pues.
Desde mi punto de vista,
o a lo largo de mis 42 años de experiencia profesional,
yo creo que no hay que ir a extremos,
hay que ir a un uso que no se acerque tanto
a los apocalípticos ni a los integrados,
un uso que utilice más el pensamiento crítico.
Por eso, para las personas que trabajamos en la docencia,
es tan importante
que nuestro estudiantado adquiera ese pensamiento crítico,
independientemente de la tecnología que esté usando.
Por supuesto, que la inteligencia artificial,
que se basa en secuencias algorítmicas,
tiene sus beneficios y sus problemas.
Que sería, por ejemplo,
un hospital que no estuviera sincronizado perfectamente
en cuanto a las pruebas que le lleguen al doctor,
que le pida la consulta al paciente, etcétera, etcétera.
¿Qué sería, por ejemplo, cuando vamos viajando por el mundo
a países de idiomas que ni conocemos y tampoco saben un idioma que sea más
o menos universal como puede ser el inglés,
si no lleváramos la inteligencia artificial generativa
donde nos van traduciendo?
Esas son cosas buenas y cosas con las que nos beneficiamos.
Pero, cuidado, no olvidemos que la inteligencia artificial generativa
está hecha por empresas privadas que han invertido millones
y millones de dólares y que realmente lo que quieren
es conseguir beneficios.
Por ejemplo, nuestros datos.
Personales ya les beneficia a muchas empresas.
Y estamos dando el consentimiento al usar la inteligencia artificial
generativa, como al usar otras tecnologías,
para que usen nuestros datos.
Y luego, en el momento
en que la inteligencia artificial generativa
sustituye a las personas, por ejemplo,
en la toma de decisiones,
de una empresa que tiene cinco candidatos para dos plazas
y no sean las personas quien decidan quién entra en la empresa
o quién no, y que sea la inteligencia artificial generativa,
ahí sí vamos a tener un problema muy, muy, muy grande.
Quiero decir también que hay unos problemas éticos
que son los que quiero aquí recalcar por el título de la ponencia esta,
de la intervención esta que estoy haciendo, que son muy importantes
a tener en cuenta.
Primero, hay muchas personas que quedan fuera
del uso de la inteligencia artificial generativa por razones de edad,
por razones de discapacidad, por razones culturales.
Sociales, etc. Con lo cual, seamos conscientes
que se está creando una nueva brecha digital.
Luego también,
lo que nos está dando, imaginaros, sois investigadores, investigadoras,
y estáis buscando algo determinado y estáis utilizando la inteligencia
artificial generativa.
Lo que os da, las respuestas que tenéis,
son siempre respuestas verosímiles.
Que os las podéis creer,
porque tiene una parte de realidad que es indiscutible.
Sin embargo, la inteligencia artificial generativa
genera errores, genera muchos tipos de distorsiones
de la realidad, de la información,
que hay que tenerlos en cuenta como investigadores
e investigadoras que sois.
Y luego, los conflictos de autoría
que genera la inteligencia artificial generativa.
Es decir, cuando una de inteligencia artificial
termina la octava sinfonía de Schubert,
que quedó inacabada cuando murió, Y la termina.
Teniendo en cuenta la forma de componer de Schubert,
el resto de la sinfonía, etcétera,
¿de quién son los derechos de autor?
De esa parte que faltaba cuando murió Schubert, ¿no?
Pues ahí crean unos conflictos de derechos de autor que son también
muy importantes a la hora de investigar.
Fijaros.
Cuando estáis elaborando un artículo científico,
estáis elaborando vuestra tesis doctoral,
el derecho a cita no lo podéis saltar en ningún momento.
No es ético saltarlo.
Y tenéis que ponerlo.
Bueno, pues el derecho a poner.
¿Qué inteligencia artificial habéis usado para cada uno de los.
¿Qué front habéis puesto para buscar esa información?
No es que hayáis copiado y pegado en vuestra tesis
lo que os dice la inteligencia artificial generativa,
sino que vuestro razonamiento investigador está influido
por la información que habéis encontrado
en la inteligencia artificial generativa.
Eso, de momento, yo no lo he visto, o he visto cosas muy breves,
pero eso se está convirtiendo en algo imprescindible
en cualquier tesis doctoral
que haya usado la inteligencia artificial generativa.
Entonces, importante, ahí lo veis, se debe reflejar exactamente qué PROM
se han usado y qué respuestas se han obtenido
de la propia IAG para que la persona que evalúe la tesis doctoral
sepa al final en qué ha derivado ese fragmento de texto,
lo que sea.
Fijaros, CHAG, GPT, VAR, Perplexity, podríamos poner cualquiera,
pero.
¿Todo lo que estoy diciendo os desanima o os quiero desanimar
para usar la inteligencia artificial generativa?
Por supuesto no.
Creo que la inteligencia artificial generativa
va a ser una compañera.
Que vamos a llevar siempre con nosotros, con nosotras,
a la hora de investigar,
pero que hay que usarlo de una forma ética.
Vamos a ver, yo he puesto aquí ejemplos,
os traigo nueve ejemplos, no os voy a descubrir nada nuevo,
pero fijaros, Dice,
la actividad una, recomiéndame un título
para mi tesis doctoral, recomiéndame un título
para mi artículo que voy a publicar en tal revista,
tal.
Bueno, pues el PRON podría ser este.
Yo lo que voy a hacer es una captura de pantalla
porque ya me lo permite, por ejemplo, chat GPT.
Me voy a chat GPT.
Le digo que me añada archivos, de hecho, la captura de pantalla
que acabo de hacer, lo abro y digo, ¡hala, venga, trabaja!
Y entonces, chat.
qpt, por defecto, me va a decir.
Está un poco lento
porque realmente me he conectado a una red que no es muy rápida,
¿vale?
Pues dice, aquí tienes tres opciones de título para esa tesis doctoral
y luego te dan las opciones y luego te hace una pregunta.
Bueno, ¿por qué no?
Igual no se ayuda, igual no se ayuda, ¿por qué no?
Yo puedo meterle todo lo que llevo escrito de mi artículo,
le digo propone un título que sea científico,
coherente con la revista tal en la que yo quiero publicar
y me va a ayudar, seguro.
Pero ¿quién toma la decisión final?
El investigador, la investigadora.
Otra actividad que os tengo preparada.
Actividad 2.
Revísame la traducción de un texto.
Es que yo voy a publicar en una revista impresa
y quiero un texto que no me la rechace.
Rechace mi artículo porque ese texto no sea coherente como debe ser.
Bueno, pues entonces voy a hacer una captura de pantalla.
Sabéis que en los principios de ChatGPT,
ahora mismo estoy utilizando ChatGPT 4,
pero en los principios no te permitía subir,
en el gratuito no te permitía subir esto
y entonces.
Bueno, pues ahí teníamos un conflicto.
Ahora es mucho más cómodo si soy capaz
de hacer la costura bien.
Y me voy a echar GPT y le digo, esto es por vaguería,
que no es otra cosa, y le digo trabaja.
Y entonces ChagPT me hace la traducción perfecta
a las condiciones que yo le he dado de ese inglés que estoy necesitando.
Pero es que además le he pedido que me diga qué cambios ha realizado,
para ver si yo estoy de acuerdo o no estoy de acuerdo con esos cambios.
Bien, pues yo le he pedido un inglés británico
y entonces dice texto revisado, ya me lo da revisadito.
Es un texto de una publicación que yo hice
y nada, cogí un fragmento mío de un artículo
y lo he puesto aquí como ejemplo, ¿vale?
Pero me lo revisa y luego me dice, revisión justificada,
pues he cambiado esto por esto,
por esto, por esto, he cambiado lo otro por esto,
por esto, por esto.
¿Vale?
Pues eso nos ayuda, por supuesto, porque no lo vamos a usar,
pero no a pie juntillo, volvemos a insistir.
Una tercera actividad que es muy común entre los investigadores.
Introduceme citas y referencias finales
en un texto académico que yo.
Esto es un poquito de trampa,
porque si tú has ido leyendo y te basas en unos artículos,
en unas publicaciones,
pues ya vas poniendo la cita al mismo tiempo.
Pero a lo mejor te interesa ver qué otras citas
podrías tener para ir a buscar la nueva fuente.
No lo sé.
Vamos a ver.
Le he puesto el texto.
Me voy a echar GPT.
Le subo el prompt.
Que es ese, y entonces se supone que me tiene que buscar esas citas
y me las tiene que poner como referencias al final
para que yo compruebe.
¿Sabéis que la inteligencia artificial generativa,
una de las alucinaciones más comunes es que se inventan los libros,
las citas, las referencias?
Bueno, pues por favor, estemos.
Atentos, ¿no?
Bueno, pues aquí, si os dais cuenta,
me ha puesto esta cita.
Igual este Russell y Norbin, yo no los conocía, ¿no?
Pues entonces luego en las referencias
tendré que irme a leerlo.
Yo no lo voy a poner en mi tesis doctoral,
en mi artículo, sin ser consciente
de lo que estoy poniendo, ¿verdad?
Es un riesgo.
Sí.
Bien.
Cuarto ejercicio.
Vale,
extraeme las ideas más importantes de un texto que es referencial
y que lo tengo que utilizar para mi artículo,
para mi tesis doctoral,
y me lo vas a comparar con ideas de otros textos similares.
Entonces, aquí está el pron, tal, tal, tal.
Yo lo único que le tengo que poner es el texto con el resumen,
palabras cables, introducción, conclusiones,
y los textos que yo quiera.
Y me los comparo.
No lo vamos a hacer porque tiene mucho sentido.
Me interesa más que veáis otros ejercicios.
Por ejemplo, elabórame un ensayo.
Esto es de lo más común que un investigador,
una investigadora, aunque no lo creáis,
le pide a la inteligencia artificial generativa.
Bueno, pues vamos a ver qué nos diría Chad GPT
sobre lo que yo le quiero poner.
Y me va a hacer tranquilamente un ensayo.
¿Y ese ensayo qué hacemos?
¿Lo mandamos a una revista?
Un capítulo del libro.
¿Lo ponemos en nuestra tesis tal cual?
¿No?
Un poco de ética a la hora.
Precisamente yo le he dicho que sea APA 7ª edición para hacer las citas.
Pero aquí me dice una cosa muy interesante,
por eso he querido poner este ejemplo.
La inteligencia fisiogenerativa empieza a preguntarnos.
Oye, que no me queda claro lo que me has pedido.
Necesito que me digas la extensión.
Claro, yo le he dicho una cosa muy general.
Necesito que me digas el enfoque que quieres que le dé al ensayo,
que me digas las disciplinas de interés,
que me digas las fuentes,
que me digas el tono en el que hay que escribirlo.
Esto es uno de los avances más importantes
que ha tenido la inteligencia artificial generativa
y que nos podemos aprovechar los investigadores e investigadoras
de ese poder dialógico que tiene y socrático de hacer preguntas.
Vale.
Otro ejemplo.
Pues hazme un resumen y las palabras clave
a partir del texto que yo te mande.
Te voy a mandar solo la introducción y las conclusiones
y me haces el resumen y las palabras clave.
Bueno, pues le haces el pron y ya.
Tampoco vamos a verlo porque no tiene mucho sentido.
Dice, intérpretame una tabla clave.
En un párrafo que yo voy a poner en mi tesis doctoral.
Una tabla que yo he obtenido con los datos de mi investigación
y cómo la puedo comentar dentro de la tesis.
Pues esta es la tabla.
Vamos a hacerle la captura de pantalla con toda la tabla.
Le digo, le subo la captura de pantalla.
Aquí veis que está toda la tabla
y que me la haga.
Me tiene que dar un párrafo bien detallado
de los datos que me han salido a mí en esa tabla.
Va a tardar un poquito porque va sobre todo por la conexión lenta.
Y me va a dar los resultados.
Por supuesto,
ese párrafo no lo podemos poner en nuestra tesis doctoral
tal cual nos lo da la inteligencia artificial.
Bueno, veis que ahí las variables nos las está definiendo,
nos da este de Kendall.
Bueno, nos da cómo tenemos que interpretar esa tabla.
Pero luego viene el filtro humano para reinterpretar
lo que ha interpretado la inteligencia artificial
generativa.
Podemos también usar un análisis estadístico.
Le decimos que nos haga un análisis estadístico.
Por ejemplo, aquí tengo otra tabla y le digo que se me ha ido.
Y le digo que me lo haga.
Bien, pues sin ningún problema
y en segundos os dais cuenta que lo va a hacer.
¿Es completo este análisis estadístico?
No.
¿Es evitar lo que se llama la hoja en blanco?
Sí.
Pero que no nos engañemos,
tenemos que seguir siendo investigadores e investigadoras.
Bueno, pues a ver qué me dice.
Aquí tienes los cálculos y el comentario.
Yo hablaba que me da los datos del promedio, la mediana,
la varianza, deviación estándar,
el rango, todo esto de cada uno de los aspectos que están
en la tabla.
Y luego me lo comenta.
No solamente me da el valor, sino que me lo comenta.
Esto seguramente Y luego me hace una pregunta.
¿Quieres que este análisis lo redacte en tono de informe académico,
con citas, tal,
o comentario estadístico neutro?
En fin, el app de inteligencia artificial generativa,
en este caso ChagPT,
lo que hace es que establece el diálogo
y sigue adelante en ese diálogo con la persona.
Lo cual para los investigadores e investigadoras es muy bueno.
Y el último es, hazme los gráficos con R
de los datos estadísticos.
Y yo le pongo los datos estadísticos.
Y es capaz, R como es software abierto,
es capaz de hacerme todo lo que yo le he pedido.
En fin, no creo que en mi intervención
os esté descubriendo muchas cosas nuevas,
que no era el sentido.
Pero si de las palabras que os he dicho
os queda la idea de que hay que poner en entredicho siempre las respuestas
que tengamos de la inteligencia artificial generativa,
yo creo que en este sentido ya habrá merecido la pena.
Bueno, pues aquí me da las frecuencias de niveles académicos,
que es una de las cosas que pedía.
Dice, aquí tienes el gráfico de barras,
tal, tal, tal, tal.
Y ahora me preguntará si quiero más otros gráficos.
El diagrama de sectores, pues yo le digo, sí,
hazme todos los demás gráficos.
Y automáticamente me va a sacar absolutamente todos los gráficos.
Lo cual es una gran ayuda
y lo cual tengo que aprovechar como compañera para investigar.
Aquí está tardando un poquito más porque le cuesta.
Tiene que conectar con R, etc. Cuesta un poquito más.
Y yo con esto, Óscar, yo, bueno, pues quedo abierta
a todas las preguntas que me quieran hacer y a disposición
de lo que lo necesitéis.
Muchísimas gracias, Sara.
Plantear las preguntas desde este foro
no plantea ningún problema, pero sí desde casa.
Por lo tanto, si alguien quiere hacer alguna pregunta a través
del correo electrónico,
lo puede hacer enviando el correo a mi correo electrónico o jaime.
poli.
uned.
es.
Lo digo rápidamente porque todos conocéis ya mi correo electrónico.
Así que.
Adelante, la primera consulta.
Sí, adelante, todo es investigación.
Si yo elaboro cualquier trabajo, una ensay, una publicación,
el trabajo de investigación, yo le digo al chat,
revísamelo en un lenguaje más formal,
para un ensayo, con una publicación, nos podrán dar la noticia.
Me lo revisa y me tiene que ver con eso.
Es verdad que va en la línea que yo le he pedido.
Ahora bien, si yo publico mi trabajo
que me ha revisado la inteligencia artificial,
cuando lo vayan a revisar los profesores,
¿ellos detectan inteligencia artificial?
Sí.
Mira, hay unas notas.
Cuidado con mandar tu trabajo hecho por ti,
aunque lenguaje más formal, o traducido tal,
porque cuando te genera una respuesta,
luego puede ser que ese tema sea de lo que sea de lo artificial.
Esa es la gran polémica.
A ver, a ciencia cierta todavía no está la herramienta que te diga,
ha copiado en esto, en esto, como teníamos en Turnitin,
con datos.
Te lo registra, pero a ciencia cierta tampoco todavía,
pero se está desarrollando.
Sospechoso día.
Entonces, claro.
Eso es.
Sí, eso es.
Pero, sin embargo, cuando lea.
No, no, no, es plagio.
Te voy a explicar por qué.
Cuando lea una nota en tu este diciendo,
se ha utilizado,
que ya lo va escribiendo en las revistas científicas
de mayor standing,
o sea, de alto standing, ¿no?
Cuando ponga, nota, se ha realizado el siguiente procedimiento
con Chagapete.
Una vez terminado el ensayo, se le ha pedido el siguiente prono.
Si es revista en inglés, lo pones en inglés.
Si es revista en español, lo pones en español.
Si es en otro idioma, en otro idioma.
Y el resultado con los cambios de la propia edad
es el que presentamos este artículo.
Igual que justificas una cita.
Es decir, tú no has tenido.
Si tú hablas de apocalípticos o integrados,
por poner unas palabras que yo he dicho aquí
a lo largo de mi intervención.
Yo me he cuidado muy bien de decir,
como decía Humberto Eco, Y tú cuando escribas ese ensayo,
ese artículo, lo que sea, tú has puesto tu cita.
Fulanito de tal, coma y el año.
¿Vale?
Y la página sí corresponde porque está entrecomillado.
¿De acuerdo?
Entonces, lo de la inteligencia artificial
es la misma estrategia que con las citas de revistas,
de libros, científicos.
La presentación anterior tenía.
Y efectivamente no tenemos el hábito de decir en qué momento
de este artículo que presentamos, o este capítulo que presentamos,
hemos utilizado inteligencia artificial.
Pero ya se va poniendo para no tener conflictos
con estas herramientas, efectivamente.
Son párrafos y párrafos.
Párrafos y párrafos, exactamente.
Pero si quita, eso es.
Si va a quitar.
Ese porcentaje más añadido.
Exactamente.
Si no lo citas, estás incumpliendo una normativa esencial
de la investigación.
¿En qué momento se produce esa parte de?
Se suele utilizar cuando se ponen.
¿Sabéis cuando mandáis a revistas?
Que está el texto tal, luego hay un antes de referencias,
está el texto de agradecimientos.
Se suele poner
o antes de agradecimientos o después de agradecimientos,
pero siempre antes de referencias.
Sí, es una intervención.
No soy del mundo de la IA.
Y algo muy interesante con respecto a la detección de IA
en el texto, se hace con IA.
Sí.
La detección de IA se hace con IA
y aprenden de textos reales.
En ocasiones piden un texto, uno pide un texto confiable
y lo pasa por una IA y dice que tienes 100% de IA
y lo has escrito tú.
Y eso porque estamos revisando con IA que aprendieron con textos
escritos por personas.
Porque la IA aprende de lo que está en datos.
Entonces, es una IA compitiendo con otra IA.
Es decir, yo estoy burlando a la IA
para decir que no estoy escribiendo con IA
y se escribe muy protocolarmente porque ha pasado
y te dice que lo que hice es todo con IA
y no es IA.
Entonces, entra un conflicto en las.
En la forma de revisión.
Estás diciendo que es IA con algo revisado con IA.
Estás como que tiéndote al metaproblema.
Yo creo que la IA es muy buena a veces
para revisar algunos términos en español,
algunos términos con inglés.
No somos nativos de inglés y hay algunos términos que son complejos.
Lo importante no es tanto la parte que se corrigió con IA.
Puede ser que la IA te sugiere algunos cambios
desde el punto de vista de escritura.
Pero hay que tener cuidado de lo que dice la IA,
que es exactamente lo que quiere.
Porque ya existen IAs para burlar a los pies.
Ya existe en Internet libre, si quieres burlar a la IA
para que parezca un texto más descuidado,
y lo hace.
Y lo cambia.
Están libres completamente para todo el mundo.
Entonces, es como una competencia un poco compleja de depurar.
Creo que como docentes, como personas que formamos,
tenemos que ser capaces de entender si el estudiante tiene la capacidad
de raciocinio de resolución del problema.
Porque hay cosas que son repetitivas,
completamente repetitivas.
El análisis estadístico, si tú no eres capaz de entenderlo,
entonces tú no tienes el raciocinio para ello.
Y es complejo porque en el mundo, por ejemplo, de la computación,
trabajas en Java, ahora no quiero hablar de Java,
y yo no sé mucho de Python,
y yo te digo, perfecto, ¿me puedes generar el código en Python?
Pero para poder usar el tutorial de Python,
por lo menos tienes que entender la lógica.
Pero no tienes que saber programar a la base.
Sin embargo,
si logras resolver el problema y si entiendes el problema,
para mí ganaste mucho porque vas aprendiendo.
Pero todo tiene matices.
Y lo digo en el sentido de que en muchos artículos
y en el Turnitin ya hay un porcentaje.
Te dice porcentaje de IA, porcentaje de plagio.
Y es muy complejo porque es una IA.
Realizando otra IA.
Por eso hay que especificar qué es lo que has hecho con IA.
Verlo en ese sentido.
Claro.
La última pregunta.
Yo lo he vivido el subir textos previos a la creación de la IA
y que me salga un 100% de IA.
Es que no es fiable, es lo que decíamos.
No es todavía fiable.
Entonces, claro, también a la hora que tenéis el código
y luego, bueno, tú eres experta,
pero ahí me han explicado que no es solamente que detecte,
puede detectar un estilo que lo reconoce
y también darle un porcentaje de IA.
Entonces, a la hora de.
Yo, por ejemplo, ni he tocado la IA para hacer ningún trabajo de master.
Esto me ha acercado.
Porque me iba a salir, si me pasaba en el filtro que pasa
en las universidades, me iba a salir que lo había hecho con IA.
Perfecto.
Ni siquiera me ha acercado porque ya no se ha hecho la prueba
de ponerte esos anteriores y que te salga
que has utilizado el aire entonces también los alumnos
tenemos una desprotección en ese sentido
de que no la usemos y que salga.
Hay que utilizar el pensamiento crítico
como estudiante y lo que tú estás haciendo.
Sí, sí, pero yo, por ejemplo, no la he usado
y me gusta mucho usarla ante el riesgo
de que si lo pasaba en mis trabajos, pues moría,
o sea, ni me he acercado en este master.
Es cosa que el trabajo de cada día
se queda útil.
Bien.
Muy bien, pues muchas gracias Sara por tu intervención.
Esta era una intervención yo creo que obligada,
sobre todo teniendo en cuenta cuál es el polo en el que nos encontramos.
Tanto el profesorado, los docentes en general y los estudiantes,
la verdad es que andamos bastante perdidos en este entorno
y sobre todo nos sentimos particularmente inseguros a la hora
de utilizarla y de citarla.
Y evidentemente realizar también las revisiones.
Y yo creo que no sé si se nos ha incrementado quizás
la preocupación con lo que ha dicho la compañía de intervenido,
porque este mundo es un mundo recurrente y perverso
realmente.