Dirección inteligente colectiva para la era digital.
Uso de la inteligencia artificial colectiva.
Mi presentación es muy práctica porque llevamos más de 12 años
trabajando en inteligencia artificial colectiva.
Cuando digo llevamos,
a través de la empresa Innovation Works,
perdón que empiece con esta.
De la que soy consejero ejecutivo.
Estamos facturando desde hace 12 años y la lista de proyectos
es muy elevada a estas alturas.
Es decir, que llevamos 12 años
utilizando la inteligencia artificial de forma importante.
A eso me voy a referir.
Damos un paso más fundamental
en la era en la que estamos entrando,
que prestemos atención a la actividad de creación de empresas,
de emprendimiento, de innovación,
que es lo que nos permite vivir, y a la.
Necesidad de mejorar la dirección de esas empresas.
Nosotros, con esta denominación DIC y ACE,
queremos presentar una nueva etapa de dirección de empresas.
Luego me voy a extender en ello.
Pero antes, me gustaría Y viene tu ayuda.
Ah, está cerrado.
Sí.
Ya juzgado, ya juzgado.
¿Qué pasa?
No, no, no.
Si es que no si las pilas las ha cambiado ahora ahora.
El índice previsto es el que tenéis aquí.
Una introducción y lógica general.
Hablar del management como dirigente de empresas.
La transformación digital y sus desafíos diversos.
La revolución de la inteligencia artificial.
La revolución de la inteligencia, veréis.
Yo creo que la.
El aumento de inteligencia hacia el que vamos combina
la inteligencia de los humanos, la inteligencia de las máquinas
y la inteligencia colectiva.
Las tres van a sufrir un empujón notable en los próximos años.
Desarrollar un poco la idea de la inteligencia artificial colectiva
como la aplicamos nosotros y terminar haciendo unas consignaciones
sobre la dirección de empresas que se necesita al principio.
En cuanto a la introducción general,
lo primero que me gustaría hacer es agradecer a José Antonio,
a Óscar, a Verónica, a todo el equipo,
una nueva invitación a estar aquí.
Son ya bastantes años
los que llevamos de presencia en estas cosas
y debo decir en primer lugar que yo no soy sociólogo.
Pero a continuación debo decir que he tenido siempre
mucho interés por la sociología.
De hecho, mi segundo doctorado,
iniciado en Estados Unidos, nunca terminado,
fue en el departamento de Social Systems Science,
que era una combinación de materias,
pero una materia fundamental era siempre la sociología.
Por otra parte,
en la etapa que ha mencionado José Antonio de Fundesco,
formamos un equipo realmente notable transdisciplinar o multidisciplinar,
en el que creamos un grupo de sociología
que se ocupó de ella, José Antonio, y publicamos varios libros
sobre el tema.
Debo decir que creamos un grupo en el que, por un lado,
había ingenieros de telecomunicación,
como era lógico, economistas, sociólogos y prospectivistas.
Y desarrollamos una labor, creo que interesante,
en un momento de gran cambio en el mundo
de las telecomunicaciones.
Una revolución en la que vivimos muy de cerca nosotros
y que realmente fue interesante.
Pero fijaros, yo tenía preocupación y a todo el equipo le decía,
vamos a hacer, de las primeras cosas que hicimos,
una visita al corazón de la industria en la que estamos.
Y nos fuimos a la central de conmutación de Río Rosas,
que era enorme.
Eso ha desaparecido porque no era tecnología digital,
era tecnología electromagnética.
Y era increíble.
Pero después de visitar toda la planta
y todos los sitios que nos explicaran todo, les dije al equipo.
Atención, el sociólogo tiene su propio lenguaje,
su propio área de conocimiento, el economista tiene lo suyo,
el ingeniero tiene lo suyo, los activistas tienen así mismo su.
Todos tenemos que trabajar para esto,
para las telecomunicaciones, para la transmisión de datos,
para la información y la comunicación.
Y hacia eso tendimos.
Luego, la primera.
Consideración es que,
aunque no soy sociólogo, y debo decirlo,
en un ambiente lleno de sociólogos y parasociólogos,
presto mucha atención a la sociología en todos estos terrenos que ven.
Y, como sabéis, la tecnología termina con el estudio del trabajo,
o empieza, diríamos, en la sociedad del bienestar,
y precisamente.
Precisamente, luego voy a citar, por ejemplo,
si uno presta atención a los economistas históricos y básicos,
pues empezaron explicando el trabajo.
Todos ellos, Auguste Rond, Emile Dunhaie, Karl Marx, Max Weber,
precisamente se ocuparon del trabajo
y del bienestar social, su impacto, etc. Por eso,
en nuestro caso, que vamos a hablar de algo fundamental
para el trabajo, que es la dirección,
cómo se gestiona y cómo se hacen las empresas.
Bueno, en cuanto al estudio de futuro,
que por cierto, otra de las cosas que nos une,
he dicho, he puesto estas dos primeras transparencias
para decir que nos une a José Antonio, a Óscar,
a Verónica y a todo el departamento y tal.
Pues nos unen no solo la sociología, sino la perspectiva,
puesto que hablar de tendencias sociales es hablar de futuro,
y hablar de escenarios futuros, etc. Fijaros que más adelante,
de estos autores clásicos de la sociología,
entramos en el mundo de Alfred Marshall,
Frederick Taylor, Henry Fayol, Mary Parker Follett,
que fueron los que crearon realmente, más adelante otros,
Elton Mayer, etc.,
que crearon la ciencia del management.
El mundo empresarial en la actualidad está sometido
a una gran dinámica de cambio.
Os podéis imaginar si la revolución industrial introdujo,
la primera, la del siglo XIX, introdujo una gran dinámica.
Gran cambio en cómo crear y llevar empresas, os podéis imaginar
lo que fue la segunda revolución industrial,
lo que fue la tercera que vivimos tan de cerca
nosotros y lo que está siendo la cual.
Ahora me detendré un poco en ello.
Surgen aspectos y dimensiones nuevas del mundo empresarial.
La.
Una cuestión básica en el mundo de la empresa es dirigir, crearla,
dirigirla y mantenerla.
Luego, es curioso porque es tan importante el mundo
de hacer y resolver que todos estamos expuestos a ello,
todos tenemos que hacer y resolver a diario.
Y es curioso porque el hacer y resolver,
mucha gente nos consideramos dotados para hacerlo
sin ningún estudio previo.
Resulta que no, que hay muchas formas,
que hay un montón de dimensiones en el mundo
de hacer cosas que necesitan estudiarse y necesitan razonarse.
A eso se refiere la dirección del presidente.
El management, en resumen, ya sabéis,
la gran definición de management la hizo Mary Parker Follett hace.
Casi un siglo, final del siglo XVIII y principio de el.
Digo, final del siglo XIX y principio del XX,
y que dijo que el management es conseguir
que las cosas se hagan a través de otras personas.
Lo normal a nivel de dirección general
es que exista por un lado la organización,
por otro lado la estrategia, por otro lado el liderazgo,
por lo menos tres o cuatro dimensiones básicas.
Y por cierto, yo en la palabra management
incluyo en español tres dimensiones.
Dirección, gestión y administración.
Fijaros, la dirección es al primer nivel
y es el empresario, es aquel que crea,
innova y muchas veces tiene tal unión a esas actividades
que no le gusta hacer nada más que crear nuevos negocios.
Por tanto,
hay una segunda dimensión que es la gestión.
La gestión es aquel profesional que recibe una empresa creada
y constituida y es capaz de desarrollarla,
expandirla y gestionarla muy bien.
Y por último, la administración no es la persona.
Que no crea empresas, que no se ocupa de su expansión,
pero recibe una empresa y la administra muy bien
y es capaz de mantenerla durante muchos años.
Por lo tanto, el management lleva consigo esas tres dimensiones,
por lo menos.
Pero fijaros, ha habido una evolución en la dirección de empresas
desde los enfoques clásicos de final del siglo XIX
y principios del XX, con Taylor,
como decíamos, el inferior, Max Weber,
un sociólogo que explica muy bien lo que es,
especialmente en relación con la burocracia
y con la administración pública, etcétera.
Luego, unas etapas de relaciones humanas,
década de 1930, una época del comportamiento privó un poco,
es cuando vienen las teorías de Maslow y de MacGregor,
el enfoque cuantitativo, que yo viví muy de.
Final de ese periodo, que es cuando me fui por primera vez
a los Estados Unidos,
el enfoque contingente con énfasis en la estrategia,
en la dirección estratégica de la empresa y el enfoque.
De la gestión del siglo XXI.
En el siglo XXI vamos a ver cambios sustanciales
en cómo llevar empresas.
Para ello tenemos que fijarnos
rápidamente en por lo menos cuatro revoluciones industriales.
La primera, que es, digamos, mediados del siglo XIX,
los años 1800 es el gran desarrollo.
La revolución industrial comienza a principios del siglo XVIII,
pero la gran expansión está muy relacionada
con el desarrollo de la primera revolución industrial concentrada,
como sabemos, en el norte de Inglaterra y sur de Gales,
y muy relacionada con el carbón bituminoso
empleado para la máquina de vapor, muy pronto para el ferrocarril,
etcétera, etcétera.
La segunda revolución, incluso más importante
que la anterior, tiene lugar a finales del siglo XIX
y principios del XX.
Y tiene que ver con todo lo que hemos visto desde.
Desde el transporte y las autopistas,
desde el transporte aéreo
muy importante a principios de siglo,
lo que fue el teléfono y las telecomunicaciones.
En fin,
unos cambios realmente radicales que hemos visto todos y hemos vivido.
La tercera revolución industrial, y en esto de poner nombres y fechas,
bueno, no es algo sagrado, es una forma de enfrentarse a esto.
Es verdad que hay una tercera revolución industrial
que se produjo en los años 70, 80 y 90,
que fue la que vivimos José Antonio y yo de primera mano.
Porque estuvo muy ligado a las redes de telecomunicación,
a la transformación de redes tradicionales
de telecomunicación en redes de transmisión de datos,
un proceso realmente notable y curioso
que muchas veces no se sabe muy bien cómo fue,
pero que, por decir algo anecdótico, en España.
Telefónica que se había constituido en 1934 y que no hace mucho que fue,
digo, en 1924 y que fue centenaria el año pasado.
Y tenía el monopolio de las redes.
Pero IBM empieza a desarrollar la transmisión de datos
y además el proceso elemental.
Los primeros ordenadores tenían la impresora incorporada.
Pronto se separó.
Y cuando se separó la impresora, pues a alguien se le ocurrió, oiga,
en vez de que tengan todos que venir aquí a imprimir en una oficina,
¿por qué no ponemos la impresora centralizada y se mandan desde aquí
los datos?
Surgió la idea de que las redes que se utilizaban
entonces se podían utilizar para la transmisión de datos.
Explico esto porque las cosas muchas veces.
No se sabe muy bien la importancia.
Pero en el caso de.
Claro, cuando IBM llevó la transmisión de datos
desde el ordenador hasta la impresora,
pues enseguida ocurrió el decir, oiga,
y lo mismo que hemos hecho esto,
porque en los bancos nos ponemos desde la oficina central comunicación
a todas las sucursales.
Y efectivamente,
IBM firmó un contrato con el Banco Exterior de España.
En el que se comprometió a interconectar todas las oficinas
del Banco Exterior, que entonces era un banco importante.
Entonces, claro, era presidente Telefónica
antes de que nosotros llegáramos a Fundesco,
aquel presidente muy famoso.
Uno que fue en los últimos años realmente un personaje notable
que había creado Fundesco.
Y este le dijo al Banco Exterior, no, no, no, ustedes no pueden poner,
porque eso significaba que tenían que tener redes por los edificios.
Ustedes no pueden tener redes
porque es un monopolio de Telefónica.
Pero entonces el banco le dijo, bueno,
pues tiendanos ustedes las redes.
Y Telefónica no tenía en su central de conmutación centrales
de conmutación de paquetes de datos.
Y tuvo que crearlo por el compromiso que tenía con el banco.
Hasta tal punto que la primera red de transmisión,
una de las primeras que se puso en marcha fue Transpac,
una red de transmisión de datos española que fue
a principios de los años 70.
Eso como detalle de lo que significó muy pronto
en esa revolución industrial.
Vino el ordenador personal
y un poco más adelante el teléfono móvil.
Como se pueden imaginar,
esos cambios introdujeron realmente transformaciones
de mucha importancia en el mundo.
Pero no nos hemos parado ahí,
sino que estamos ahora en la cuarta revolución industrial.
Si se puede fijar alguna fecha para esa cuarta revolución
industrial, es principios del siglo XXI, especialmente 2016,
por alguna razón especial.
Desde entonces estamos en una época en la que yo insisto,
no tiene nada que ver con la anterior.
Tiene que ver con cambio de otro tipo.
O sea, que fíjense el panorama de las cuatro revoluciones
industriales.
Que digo, esto no es sagrado, pero nos sirve para pensar.
La cuarta revolución industrial.
Si las revoluciones anteriores
cambiaron totalmente el panorama del mundo,
fíjense la influencia de la digitalización,
de la transformación digital que hay que utilizar.
Yo, por ejemplo, y he visto que nosotros tampoco,
no utilizamos IOT o IOC,
porque eso es de la etapa anterior, información y comunicación.
La digitalización es una transformación pervasiva,
es decir, afecta a todo horizontal y verticalmente.
Afecta a la manufactura, al transporte, a la defensa,
a la agricultura.
Toda la industria que ustedes tienen ahí
se va a transformar radicalmente, se está transformando.
Si algunas veces hemos visto cuadros de este tipo,
con fábricas y todo lo que fue la revolución industrial,
aquí tienen ustedes un cuadro de lo que es en el que aparecen
desde cloud computing, big data, blockchain,
aparecen todos los cambios, robótica,
automatización de factorías,
todo lo que supone esa revolución digital.
Incluso la transformación digital, la información digital,
automatización, acceso digital al cliente, conectividad.
En fin, son cosas que sabemos que están pasando.
La conectividad
y la hiperconectividad entre todos nosotros
es uno de los elementos que guían la revolución,
la eficiencia en los sectores diversos,
los desafíos digitales de todo tipo,
avances tecnológicos de todo tipo.
Si miramos simplemente el tema del comercio,
pues ya saben ustedes, hay una revolución importante.
En el pago por el consumo, en el uso de streaming,
pay-per-view, suscripciones, membresía,
premium por publicidad insertada, acceso abierto,
nuevos modelos entre experimentación,
paga lo que quieras, el crowdfunding,
gamificación, venta directa, donde estamos,
el e-commerce de todo tipo.
Es decir, la transformación es mucho más grande.
De lo que nos parece, en poco tiempo vamos a llegar
a un mundo radicalmente distinto y desde luego el siglo XX,
final del siglo XX, no tiene comparación
con lo que fue a principios del siglo XX.
Es decir,
que piensen ustedes lo que puede ser final del siglo XXI.
Eso nos ha llevado,
y entro más directamente en lo que quería transmitirle,
eso nos ha llevado a nosotros a la siguiente lógica.
Fíjense.
La era digital ya sabemos lo que significa el uso
de la digitalización, la transformación digital
en todas las actividades de nuestro mundo.
En nuestra opinión,
una de las tareas del hombre que más se va a ver afectada
es la inteligencia.
La inteligencia humana va a aumentar de forma importante.
La gente va a ser capaz de comprender mejor,
de entender mejor, de entender.
Emprender mejor, etc. La inteligencia humana
está a las puertas de un salto importante
si no nos equivocamos en el uso de la tecnología.
La tecnología humana
va a aumentar porque va a aumentar la inteligencia de las máquinas
y porque va a aumentar la inteligencia colectiva.
El segundo elemento, como digo,
es la inteligencia artificial, en la que comentaremos un poco.
La inteligencia colectiva, que hablaremos un poco
porque todavía no hemos dicho a qué se refiere esa inteligencia.
Esa es nuestra opinión y esta es la lógica que les decía
antes, nos va a llevar a un nuevo management.
Reconozco que inteligencia artificial colectiva no es un nombre genérico,
es un nombre propio.
Lo hemos creado nosotros en la empresa Innovation Works
en Zeebook.
Si miran ustedes,
solo tienen que poner en internet Innovation Works o Zeebook,
Zeebook, C-I-B-U-G-C, que es cerebro colectivo.
Y tienen ahí.
Una cantidad de información sobre nuestras actividades,
incluyendo proyectos de éxito,
una lista enorme de proyectos de éxito, etcétera.
Y después de todos esos cambios y después de esta experiencia
en inteligencia artificial colectiva, repito, nombre propio.
No sé si lo tenemos registrado y guardamos el nombre,
pero no es genérico.
Inteligencia colectiva es algo genérico,
inteligencia artificial es algo genérico,
pero inteligencia artificial colectiva
es lo que hemos desarrollado nosotros
y lo que llevamos vendiendo proyectos desde hace 12 años.
Me referiría a ello con decirlo.
Después de todo ese tiempo,
nosotros llegamos a la conclusión siguiente.
¿Qué significa inteligencia artificial colectiva?
¿Y qué significa en un mundo de transformaciones impresionantes
como las digitales?
Una nueva dirección de empresa, una dirección inteligente colectiva.
Me gustaría que esta lógica quedara claro,
por si luego tenemos, y encantado de contestar a eso.
La inteligencia humana,
vamos a ver, yo digo, va a aumentar la inteligencia humana,
pero.
Pero mucha gente se queda perpleja, todavía se pregunta
qué es inteligencia.
Yo digo, muy fácil, inteligencia es la facilidad para aprender,
la facilidad para comprender, la facilidad para resolver.
Son una serie de habilidades de los hombres.
Pero tienen ustedes definiciones de todo tipo.
Los individuos difieren los unos de los otros en habilidad
de comprender ideas complejas, de adaptarse eficazmente al entorno,
así como a depender de la experiencia en encontrar varias formas
de razonar, de superar obstáculos mediante la reflexión.
No debemos darle a la experiencia.
Yo digo siempre en cuanto a la experiencia, mira,
a lo mejor no te la sé definir muy bien,
pero cuando veo a una persona inteligente,
sélo que es la inteligencia, ¿no es?
Hay otras como esta, que es una capacidad mental muy general,
que entre otras cosas implica la habilidad de razonar, planear,
resolver problemas, pensar de manera abstracta,
comprender ideas, etc. Esto, y aprovecho para hacer una cuña,
precisamente estamos.
Ahora más que nunca, después de la revolución de Quital,
vienen otras revoluciones.
Y me permito mencionar este libro y a su autor,
que es este gran amigo mío, Rafael Martínez Cortiña.
Por cierto, se presenta la semana que viene en el Ateneo
y todo el mundo.
En retiro.
En retiro y todo el mundo está invitado a la presentación.
Fijaros, neuroderechos en la era de la neurotecnología.
Es decir, que sobre la digitalización y la transformación digital
se están produciendo unos avances en la neurociencia,
unos avances en la actuación sobre el cerebro.
Si ven ustedes y si oyen a Geoffrey Hinton y John Huffield,
ganadores del premio Nobel de Física del pasado año,
estos están diciendo que lo que estamos viendo es
una convergencia entre el desarrollo de la inteligencia artificial
y la inteligencia humana.
Este libro se refiere a esas cosas, por avances en las neurociencias,
fijémonos en las neurotecnologías.
Rafael Martínez Correia ha trabajado en lo que es la biotecnología,
en lo que es la unión de la naturaleza,
el hombre y la máquina, hacia lo que vamos sin ninguna duda.
Bueno, Figueroa, pero antes de eso,
y me gustaría dejar claro lo siguiente.
Nosotros hemos trabajado en inteligencia artificial
desde hace años.
Y la inteligencia artificial generativa, yo no le llamo esa como.
La inteligencia IAG generativa.
Históricamente era la denominación de Inteligencia Artificial General.
Pero cuando han aparecido GPT y otros, Copylos, Genesis y otros,
la gente, la inteligencia artificial está llamando a eso.
Y de hecho IAG se está utilizando para inteligencia artificial
generativa.
Pero la inteligencia artificial en sí es mucho anterior.
Y quizás empieza con la labor de Geoffrey Hinton
en Google y con la utilización
y la programación de las redes neuronales artificiales,
la programación desde años anteriores,
de 1956 o de 1957, que fue cuando se crearon.
Y el primero Fortran Basic y los primeros lenguajes simbólicos
eso se transformó rápidamente en los años 60 por la labor de Google
cuando se empezaron a utilizar en la programación redes
neuronales artificiales se copió en la primera etapa
de la programación simbólica lo único que hacíamos
es que el ordenador interpretara el lenguaje humano.
Y que pudiéramos introducir algoritmos que en realidad
los había inventado Aristóteles.
Los silogismos de Aristóteles son los algoritmos actuales.
Aristóteles, al formular un silogismo,
explicaba cómo razonar y cómo explicar si esto ocurre
y esto también, aquello.
Eso en el fondo es un algoritmo.
Durante muchos años, con distintas etapas
y con inviernos y veranos, la inteligencia artificial
fue una inteligencia artificial simbólica.
Simulaba la lógica humana.
Sin embargo, en los años 80 o 90 se empiezan a utilizar
redes neuronales artificiales.
Una red neuronal artificial que es un mecanismo en el ordenador
en el que se reproduce lo que son las sinaxis
y lo que son las que son.
Es decir, hay unas entradas, hay unos pesos para la entrada,
hay un umbral en el que se dispara.
En el caso de las neuronas reales se dispara una onda electromagnética
y eso ha hecho que cambiara radicalmente el mundo
de la programación
y que entremos en lo que es el aprendizaje.
De verdad que a mí,
a partir de la introducción de Chachi Piti y los otros,
me quedaba impresionado porque el aprendizaje
era en las etapas que tiene el hombre de estudiar.
Intuición, imaginación, creatividad.
Hay una que es el aprendizaje, cuando uno lo asimila,
cuando uno lo entiende a fondo.
Y me parecía que era una de las etapas donde a la máquina
le iba a costar llegar el aprender.
De pronto encontramos que surge el machine learning,
que surge el deep learning, que surge el learning reinforced,
las máquinas, Machine Learning, como saben ustedes,
las máquinas aprendían,
pero ¿por qué le dábamos nosotros la imagen?
Había una.
List mundial de etiquetadores que le introducía.
Yo cuento a veces el caso de mi nieto,
que un día en la sierra de Guarrama es muy curioso
y pregunta qué son estos árboles, aquellos.
El padre busca una aplicación, pone la aplicación en el móvil
y dice el árbol que es, y te explica todo el árbol que es.
Eso, durante mucho tiempo, las máquinas lo aprendían
porque los hombres.
Le enseñamos las fotos y la máquina lo recogía.
Pero el deep learning no.
Empiezan a surgir las capas similares a las capas del cerebro humano
y empiezan las máquinas a aprender por sí solos.
Procesos de feedback que mejoran el aprendizaje de las máquinas.
Y por último, el reinforcement learning, que es cuando ya
una serie de etapas y las máquinas pueden ser.
En resumen,
aquí lo que trataba es entre la IA tradicional
y los nuevos sistemas GPT de imágenes,
de vídeos, etcétera.
Unas palabras en cuanto a la inteligencia colectiva.
Es decir, espero haber hecho un resumen
de algo de la inteligencia humana, algo de la inteligencia artificial,
y en un momento determinado surge la inteligencia colectiva de manos
de un autor importante, Pierre Lévy,
que es el que dice que la inteligencia colectiva
es una inteligencia repartida en todas partes,
valorizada constantemente, coordinada en tiempo real,
que define a una movilización efectiva de las competencias.
Es decir, su libro, que es este,
tiene como tema central la enfermedad.
Él basa mucho en la hiperconectividad y en la posibilidad
de que los hombres nos interrelacionamos de esa forma.
Por tanto, la inteligencia conectiva
hoy la interpretamos como el poder de la conectividad.
La inteligencia artificial generativa,
y me ha parecido conveniente distinguirla
de la inteligencia artificial general, es, como veis,
una rama de la inteligencia artificial que se centra
en crear contenido, texto.
Todos lo hemos visto, José Antonio se ha referido a ello,
no sé si Óscar también.
Todos estamos impresionados, digámoslo la verdad.
Por los resultados que obtenemos utilizando ChargeGPT
y otros, Copilot, Geminis, etc. Fijaros,
nosotros en la empresa,
después de llevar años utilizando inteligencia artificial semántica,
inteligencia artificial de clustering,
estamos utilizando a fondo
la inteligencia artificial generativa,
en el sentido de que obtenemos los resultados de la etapa,
tradicional e histórica nuestra,
y los metemos en la inteligencia en Chachipití,
que es el que utilizamos.
Por cierto,
en la empresa pagamos 200 euros al mes.
Por una suscripción a Chassis Game Critic,
como todo el mundo sabe, el precio que muchos lo utilizamos gratis,
pero hay un precio mucho menor,
pero el de 200 nos permite unas capacidades impresionantes
y francamente, yo que he sido muy crítico
y que sigo siendo crítico en cuanto a la posibilidad
de las máquinas de llegar al nivel de la conciencia humana,
que es el último umbral, me quedo impresionado a diario.
Como todos nosotros,
me quedo impresionado por los resultados de ChargeGPT.
Y como sabemos, ChargeGPT y todos estos sistemas
tienen un problema, que es el que la gente lo está utilizando
para no trabajar.
Los periodistas están copiando los artículos.
Las presentaciones se pueden hacer con ChargeGPT
a una velocidad de vértigo.
Te dice todo y realmente incluso de temas
que conocemos a fondo le preguntamos a Chachipiti
para que nos liste en todas sus dimensiones
y no se nos olvide ninguna.
Y una y otra vez yo me sorprendo del resultado de Chachipiti.
Hay un gran problema, debo adelantarlo,
al que se está refiriendo en los últimos tiempos Noam Chomsky,
a pesar de su cerca de 100 años de edad,
sigue siendo muy activo.
Y dice que lo que estamos haciendo es un copia y pega mundial.
Es decir, que todos vamos a terminar copiando
y pegando los asuntos.
Hay una cuestión aquí, veréis,
el revés de la trama de secundaria y pega mundial, que es verdad,
que se puede estar produciendo.
Bueno, un ejemplo claro lo habéis visto.
Si preguntáis a Chaski Pitti, dependiendo de la pregunta,
te dice, estoy buscando en Internet.
Es decir, Chaski Pitti te dice que está buscando en Internet.
Y si miráis en Internet, te pone el resultado correcto.
Del tema de Chachipiti.
Es decir, que en un momento determinado decir, oiga,
y la creatividad y las nuevas ideas, ¿quién las va a producir?
Por eso yo digo que los hombres tenemos ahora
una gran responsabilidad, que es competir con la máquina.
Como sabéis,
cuando se está escribiendo un artículo,
en un momento determinado aparece un subrollado rojo
y le dices, mira, Copilot puede redactar esto mejor.
Yo jamás utilizo eso porque digo,
si lo redacta Copilot, ¿qué me queda a mí
por hacer?
Luego, la única posibilidad es que el hombre compita
con la máquina.
Que sea igual de inteligente o más que la máquina,
que no repita lo que la máquina dice.
Bueno, eso es lo que hacemos.
Perdón por este gráfico tan complejo,
pero aquí está resumida supuestamente
la metodología de inteligencia artificial colectiva.
Quizás.
El énfasis que yo pondría en mi presentación
es que estoy hablando de algo práctico que estamos utilizando.
Y si os digo las partes de la metodología,
una metodología genuina y propia,
si hablamos de las partes de la metodología,
muy rápidamente yo les voy a decir.
Nosotros vamos a un directivo y le decimos qué problema
tiene para resolver y lo planteamos en forma de reto.
Partimos siempre de formular un reto.
Yo tengo, por cierto, muchas veces un problema de recursos humanos
y nos plantean, pues tengo un problema
con la participación de mi gente que no es muy fácil y no sé qué.
Un reto a superar, a conseguir.
Formulamos dos preguntas máximo en relación con ese reto
y sometemos esas dos preguntas a.
Lo que llamamos un cerebro colectivo, que es
una de las partes más delicadas,
porque hemos tenido proyectos con 800 personas.
Oscar, no sé si mencionar,
pero un trabajo que hicimos en la época del COVID para el CIS,
Manejamos 800 personas.
Pero a esas 800 personas no se les hace una encuesta.
Nosotros somos enemigos de las encuestas.
En nuestra actividad no quiere decir que seamos enemigos
de que se hagan las encuestas.
Pero no son encuestas.
Lo que hacemos, al contrario,
le pedimos una formulación de su respuesta de 10 palabras
y una más amplia de 80.
Imaginad lo que es 80 palabras de 800 personas.
No habría forma de hacerlo.
¿Quién nos resuelve ese tema?
Inteligencia Artificial Semántica.
Le metemos todo a la máquina y la máquina,
para empezar, nos hace un cloud tag, nos elabora todas esas respuestas.
Primero identifica las palabras claves,
que las identifica.
¿Qué es lo que hacemos con esta primera etapa?
Tratamos de crear la inteligencia de los participantes.
La inteligencia.
Se busca soluciones originales de los participantes.
No os podéis imaginar los resultados que se obtienen.
No os podéis ni imaginar los resultados que se obtienen.
Yo, una y otra vez, me quedo sorprendido
de los resultados que saca la máquina.
Porque es cierto
que las 800 respuestas se transforman en un histograma de 10 o 12 columnas
en el que ya se han identificado unas ideas claves.
Y sacamos un primer informe de ese resultado.
Pero no es la única etapa.
La siguiente etapa.
Es lo que llamamos análisis de prevalencia.
Y fijaros en el tema.
Comparamos de esas 12 grandes soluciones
que hemos obtenido para el reto formulado,
comparamos unas con otras.
Y es curiosísimo, porque alguna que ha tenido
pocos puntos de votación en la primera etapa,
en la segunda se coloca en el primer lugar.
Nosotros hemos construido un índice de inteligencia colectiva
que cuando eso ocurre en una consulta,
decimos que el colectivo tiene una alta inteligencia colectiva.
Después de ese análisis de prevalencia,
preparamos una serie de informes muy ricos y a grandes rasgos,
y sobre ella construimos las actuaciones de los gentes.
Fijaros, en el tema de lo colectivo utilizamos el concepto de simergia,
que es un concepto biológico.
Otras veces he tenido esto en un vídeo móvil.
Se ven las hormigas que han construido.
Ese puente.
Y uno dice, este es el concepto de estigmergia,
que los individuos hacen cosas que superan la capacidad.
Por ejemplo, las termitas, por ejemplo, las abejas,
construyen cosas que es increíble.
Por ejemplo,
la defensa de los peces junto al ataque de depredadores,
etc., etc. Bueno, por ir más deprisa en el tema,
nosotros decimos que la inteligencia colectiva
que permite los ordenadores, la hiperconectividad,
la transformación digital, atención, no es inteligencia colectiva
en vacío, es inteligencia colectiva a través de las redes actuales.
Nos lleva a la inteligencia artificial colectiva,
El Zeebook, que les decía antes que lo pueden buscar en la red
y tienen una riqueza de aplicaciones enorme.
Fijaros, la inteligencia artificial colectiva, ¿qué es en resumen?
Es el hombre, la máquina y el colectivo.
Los tres tienen que estar unidos.
Y eso es lo que nosotros creemos que debe llevarnos
a una disciplina nueva, que es la dirección inteligente colectiva.
Hemos terminado un libro,
el manuscrito está terminado a final de julio,
estamos ahora con los trámites de edición.
Todavía no tenemos una editorial, pero estamos en el proceso.
Y lo que queremos decir
es que en esta etapa de grandes transformaciones
no nos sirven los modelos de dirección tradicionales,
sino que tenemos que buscar un modelo de dirección nuevo
al que le llamamos DIC, para abreviar.
Aquí tengo un resumen de lo que les he dicho antes.
Un reto y participación,
una inteligencia individual, inteligencia artificial colectiva,
fase de información, fase estratégica,
en línea con otras explicaciones y definiciones de la DIC,
hechas a lo largo del libro, esto está sacado del libro.
Aquí, en la dirección inteligente colectiva,
es una disciplina de gestión avanzada,
que permite a los directivos movilizar de forma
estructurada la inteligencia distribuida de sus organizaciones,
conectando personas, datos y algoritmos
en torno a los retos que realmente importan.
Es decir, que tengo una definición,
si quieren, incluso más breve, un sistema de dirección organizativa
que permite enfrentar retos complejos,
movilizando la inteligencia humana colectiva y artificial.
En torno a preguntas estructuradas por reto
y orientadas a generar soluciones innovadoras,
consensuadas y aplicables con rapidez.
Termino.
¿Cómo estamos de tiempo?
Un poquito.
Deberíamos tener tiempo para el coloquio.
Termino enseguida.
Establecemos ocho etapas en esa dirección inteligente.
Nosotros estamos, fíjese, en los años.
70-80 se introdujo en el mundo de la gestión.
Por cierto, les he dicho la definición de management
de Mary Parker Follett.
Yo he hecho dos adiciones.
La primera es conseguir
que las cosas se hagan a través de las personas diferentes.
Y de las redes de transmisión de datos en la época
y de las tecnologías de la información y la comunicación.
Y ahora digo que la gestión es conseguir
que las cosas se hagan a través de las personas,
a través de las redes de interconexión
y a través de la tecnología digital.
Es decir,
que si yo voy cambiando la definición de lo que es gestión de empresa,
entenderé que en la etapa actual haga falta
una nueva dirección de empresa.
Igual que en los años 80 se introdujo la dirección estratégica de empresa,
Nosotros pretendemos que la dirección inteligente colectiva sea
el nuevo enfoque,
no me atrevo a decir el nuevo paradigma,
porque hay gente que utiliza la palabra paradigma
para referirse al cambio de las sábanas los lunes
por la mañana.
Es algo que tienen que adoptar los directivos
y que lleva consigo la formulación de un reto,
como hemos dicho, la configuración de un colectivo.
El cerebro colectivo es importante.
Muchas veces el cerebro colectivo sale de la propia empresa
o nosotros tenemos una dinámica de colaboradores que participan
en el cerebro colectivo.
Exploración y escucha, análisis y síntesis,
priorización colectiva, carta de insight,
la introspección del problema, una implementación ágil
y un reconocimiento y memoria final de lo que se está haciendo.
En resumen, eso es lo que yo quería transmitirles,
la inteligencia artificial usada.
Para vender proyectos a las empresas, repito,
y a ese proceso en el que llevamos años hemos introducido
la inteligencia artificial generativa que perfecciona enormemente
y enriquece algunos afectos.
Muchas gracias.