Muchas gracias a las personas organizadoras y a los asistentes.
Tengo que decir que, a pesar de que, tal y como me han presentado,
trabajo en investigación en inteligencia artificial,
la verdad es que soy un poco ludita y después de escuchar a Óscar.
Pero bueno, a pesar de todo, yo intento ver.
Voy a arrancar mi presentación.
También soy consciente.
También soy consciente del potencial.
Fíjate, que control mío de la informática,
pues no sé.
Pero ese es el efecto directo, siempre ocurre.
A ver, nos está escuchando la técnica.
Es que está el salto.
Ahí.
También soy consciente del potencial de la inteligencia artificial
para hacer el bien,
entonces eso es lo que voy a tratar de mostraros en esta presentación.
Y también poner otra nota de optimismo mostrando
cómo las personas que realmente podemos tener un impacto
en la inteligencia artificial
que se desarrolla, que somos los profesionales del campo.
Pues somos conscientes de los riesgos
que comportan las aplicaciones de inteligencia artificial
y estamos muy concienciados
de que tenemos que hacer un esfuerzo en una ingeniería
que produzca aplicaciones de inteligencia artificial
que protejan de los riesgos éticos que pueden comportar.
Bueno, como sabréis,
todos en los años 70 se hablaba de que íbamos a llegar
en el siglo XXI a una sociedad del ocio,
donde gracias al progreso tecnológico
y al aumento de productividad que comporta,
íbamos a vivir con unas jornadas laborales
muy acortadas.
Estaba pensando en eso cuando hablaba José Antonio
de la pérdida de empleo.
No se plantea el que se recorten las jornadas laborales
en y todos tengamos mucho más tiempo para disfrutar de las artes,
de las ciencias, etc. Entonces, el panorama que se nos pintaba
es esto, viviríamos en una sociedad del ocio y se supone
que tendríamos cubierto
o garantizado nuestro bienestar físico y psicológico.
Pero realmente no es hasta el siglo XXI
donde se habla también de la sociedad del cuidado,
donde la sociedad del cuidado es un paradigma que pone
en el centro de la sociedad los valores de la ética del cuidado,
considerando desde el cuidado de familias,
el cuidado de comunidades, el medio ambiente,
las culturas y, en definitiva, el planeta.
En esta sociedad del cuidado, esta sociedad del cuidado
es una alternativa al paradigma de desarrollo actual
que degrada las actividades del cuidado,
lo cual tiene un impacto muy nocivo en las sociedades y en el ambiente.
En el paradigma del cuidado y según la ética de los cuidados,
la base es reconocer que todos tenemos vulnerabilidades,
que es consustancial a la condición humana,
el fracaso,
el dolor, la vulnerabilidad y que por tanto somos independientes
porque todos podemos sentir necesidad o tener necesidad de cuidados
en algún momento de nuestra vida.
Y además es que realmente las vulnerabilidades
son como la otra cara de nuestras fortalezas,
porque como se ve muy bien, por ejemplo, las personas mayores,
cuando cumplimos años vamos sufriendo un deterioro biológico,
pero este puede verse como la contrapartida de la sabiduría vital
que vamos adquiriendo y de otros muchos valores
que las personas mayores aportan a las sociedades.
Entonces, el reconocimiento de nuestra vulnerabilidad compartida
es de donde surge una gran cohesión en las comunidades humanas que ya
Darwin reconocía como una de las ventajas evolutivas
más importantes en el caso de nuestra especie
que no se había comportado la evolución natural.
Bueno, la responsabilidad de los cuidados,
todos sabemos que ha sido típicamente asignada a las mujeres
porque se nos considera dotadas de un instinto especial
para los cuidados y para la empatía
debido al papel que tenemos en la reproducción.
Y una vez que llega el capitalismo,
se separan los ámbitos laboral y familiar
y entonces.
Las mujeres se quedan en el ámbito familiar dedicándose
a los cuidados, que es un trabajo que sabemos
no es remunerado y además no es valorado.
Una vez que las mujeres se incorporan al mundo laboral,
pues lo que ocurre es que los cuidados se mercantilizan,
pero todavía las profesionales de los cuidados
son sobre todo las mujeres y además no todo el mundo
tiene acceso a los cuidados,
adquirir estos cuidados en el mercado de cuidados
y también el sector público tampoco proporciona
todos los cuidados.
Entonces, dada esta situación, lo que podríamos esperar
de este siglo XXI con el gran progreso
de la inteligencia artificial
es que la tecnología inteligente se hiciera cargo de los cuidados,
liberándonos a todos de las tareas de cuidados.
Pero lo cierto es que estamos ya en el siglo XXI
y tal y como han mostrado las ponencias anteriores,
el futuro al que hemos llegado
se parece más al futuro distópico que nos pintan los.
Los relatos de ciencia ficción donde hay
una élite que está apropiada de una tecnología inteligente,
sofisticada y que la utiliza realmente como un instrumento
para la opresión, para el control,
para la mercantilización del resto de la población que son
unos desposeídos.
Bueno, aquí os muestro algunos datos sobre la desigualdad
en la distribución de.
De la riqueza realmente,
también como se ha comentado antes, todas las revoluciones tecnológicas
han comportado mejoras en el bienestar de muchas personas,
pero también han hecho crecer siempre las desigualdades y la inteligencia
artificial se espera que pueda hacer esto
de una forma sin precedentes por la drástica suspensión de empleo
que comporta y todas estas cosas.
También os muestro aquí
cómo la población mundial mayor de 65 años está creciendo mucho
y va a crecer mucho más en los próximos años
y esto está poniendo en crisis a los sistemas de cuidados
de los que disfrutamos en nuestras sociedades de bienestar.
Y bueno, aparte de la solución evidente
de aumentar la progresividad fiscal que no suele plantearse,
pues dado que también está creciendo el impacto económico
de la inteligencia artificial y de la robótica de los cuidados,
cabe plantearse que los nuevos modelos de cuidados
utilicen como herramienta básica la tecnología inteligente,
lo cual supondría.
Que seríamos cuidados por robots en lugar de esto.
No sale.
No está funcionando.
Ya.
Estaríamos cuidados por robots en lugar de las que sustituirían
a las mujeres en las labores de cuidados,
pero dado la importancia del componente afectivo que tiene,
de la dimensión afectiva de los cuidados,
pues esta perspectiva no nos parece demasiado utópica.
Esto no nos preocupa tanto como los ministros,
que no les solemos tener especial cariño,
pero sí que es así en el caso de los cuidadores.
Voy a mostraros un poco los distintos subcampos
de la inteligencia artificial que son relevantes
para la tecnología del cuidado.
La robótica del cuidado, lógicamente,
que ya hemos mencionado.
Y luego.
No sé por qué.
Está muy lenta.
El teclado, a lo mejor.
El teclado no responde hasta el cabo de un rato.
Se ha bloqueado.
Sí, han ido a buscar a la técnica.
Porque estabais pasando la página con el ratón.
Yo creo que con el ratón.
Yo con el teclado.
Lo encima del folio.
Sí.
Viene, viene.
Un poco.
Siguiente anterior.
Te quita eso, eso.
Cuánto ha quitado eso.
Pues muy relacionado con la robótica del cuidado
están los sistemas de monitorización fisiológica,
que son sistemas que monitorizan los parámetros fisiológicos
de las personas y de acuerdo a eso pueden evaluar los estados mentales,
los estados psicológicos y los estados físicos
de las personas.
Esto puede hacerse gracias a sensores,
que pueden ser sensores vestibles de contacto y también sensores
situados en el entorno sanitario, domiciliario, lo que sea,
y en este caso se habla de inteligencia ambiental.
La computación afectiva es un campo que se ocupa
del reconocimiento, ya se ha mencionado previamente,
el reconocimiento y la simulación de emociones humanas.
En este campo también se hace uso
de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural,
porque en el lenguaje se reconocen las emociones y también en la voz,
y también la visión artificial para identificar las emociones
en gestos tanto faciales como corporales.
Por supuesto, las aplicaciones médicas,
todas ellas, son muy relevantes en el campo de los cuidados.
Y luego, las aplicaciones educativas,
también se han mencionado, son muy relevantes.
Todos estamos acostumbrados al uso de plataformas online.
Cada vez más se integran tecnologías de inteligencia artificial
en estas plataformas.
Recientemente hay bastante interés en sistemas educativos
que se denominan afectivos y sensibles al contexto, que son
sistemas que haciendo uso de sistemas de monitorización fisiológica,
pues pueden evaluar cuál es el estado anímico de los estudiantes
y también pueden medir ciertos parámetros del contexto
y hacer recomendaciones de programas de estudio o de recursos educativos,
etc., en función de esto.
Bueno, ahora voy a presentaros algunos ejemplos de aplicaciones
de inteligencia artificial para el cuidado
porque son representativas de ciertos riesgos éticos
que pueden plantearse.
En principio tenemos los robots de telepresencia que ya se han estado
utilizando desde hace más de 20 años.
Para el cuidado de personas mayores.
Estos dispositivos también se utilizan
conjuntamente con sistemas de monitorización fisiológica,
bien vestibles, bien situados en el entorno,
y son unos dispositivos que constan de una pantalla grande,
tienen unos altavoces, tienen ruedas, de forma que alivian
de algún modo la soledad no deseada de las personas mayores
y al mismo tiempo le proporcionan unos servicios que pueden
ser desde hacer algunas tareas domésticas,
facilitarles la comunicación con sus seres queridos
o con sus terapeutas o entrenadores, también impartirles
ciertos entrenamientos tanto cognitivo como físico.
¿Qué tienen de positivo y de negativo estos aparatos?
Pues en principio lo cierto es que las personas
que lo han usado en principio reportan una impresión muy positiva
para enseguida decir quítame este aparato ya.
Porque lo cierto es que plantean problemas de usabilidad,
no entienden muy bien sus motivaciones,
el razonamiento que subyace a las decisiones que toman,
de forma que sienten como que su autonomía está subordinada
a una máquina y de alguna forma está invadida también su privacidad
porque pueden tomar imágenes de su entorno, etc.
Luego también han sido criticados estos dispositivos
por carecer en absoluto de enfoque de género.
No tienen en cuenta el género de la persona objeto de cuidados
y además no tienen en cuenta, no ha habido estudios del impacto
que introducir este tipo de sistemas tiene en el ecosistema de cuidados,
en las redes de cuidado donde las mujeres siguen siendo protagonistas.
Otra vez, no.
No responde.
Atrás, pero para adelante no.
Tengo que apuntar a algún sitio.
Allí está el ordenador, a ver si.
Sí, perfecto.
Bueno, en los países de rentas y bajas
es sobre todo donde está creciendo la población mayor actualmente
y se espera un rápido crecimiento en los próximos años.
Y lo que ocurre es que en estos contextos
los sistemas sanitarios no han previsto esto,
no están demasiado desarrollados.
Y por tanto no atienden a las condiciones
de salud que no se puedan considerar urgentes,
como puede ser el caso de la incontinencia urinaria
en las mujeres.
Hay un proyecto que aquí os referencio,
hay unas al final de mi presentación que estará disponible para vosotros
hay una lista de referencias que podéis consultar
de todas las aplicaciones a las que hago referencia a lo largo
de mi presentación entonces ha habido un proyecto de investigación.
Que se ha centrado en desarrollar una aplicación que sirva
para el diagnóstico y para la recomendación
de tratamientos de problemas de incontinencia urinaria,
que es una aplicación, una tecnología de las denominadas frugales,
porque es una tecnología de bajo coste,
muy adaptada al contexto donde se implanta.
Y con esta aplicación se pueden tomar fotografías
de la uretra y de la pelvis
para hacer estas recomendaciones de tratamientos.
¿Qué tienen de negativo estas aplicaciones?
Pues lo que ha ocurrido
es que los modelos de inteligencia artificial
que utiliza la aplicación han sido entrenados con datos clínicos,
con registros tomados de países de renta alta
y los perfiles sociodemográficos son muy distintos a los de los países
donde la aplicación se ha implantado.
También los perfiles genéticos, los modos de vida, etc.
Con lo cual la aplicación no estaba muy aceptada
en sus diagnósticos y en sus tratamientos.
Luego también este tipo de proyectos tiene un problema
y es que en principio se plantean como soluciones provisionales
o como soluciones que deben complementarse con la presencia
de un médico que trate casos que no estén tan claros
y tal.
Y el peligro que se corre al implantar una tecnología así
es que al final se constituye en una opción definitiva,
en una alternativa definitiva y hay casos de mujeres que a lo mejor
tienen realmente una condición más grave
que una condición común de incontinencia urinaria
y por fiarse de la aplicación no van a recibir el tratamiento adecuado.
Bueno, en Etiopía y Uzbekistán hay muchas mujeres que se utilizan,
que son apicultoras, que se dedican a la gestión de paneles.
Se les ha asignado esta tarea
porque es algo que pueden hacer sin poseer tierras
y porque es algo que pueden hacer sin desatender las tareas,
sus tareas domésticas y sus tareas de cuidados.
En este proyecto,
que aquí os referencio, es un proyecto ejemplar
desde el punto de vista del enfoque de género,
porque se tuvo en cuenta estas mujeres
durante todo el ciclo de desarrollo y además, por ejemplo,
la iconografía de la aplicación era muy apta para las mujeres
y tal.
Tiene otras características positivas.
Es una tecnología de las que se denomina indígena en el sentido
de que incorpora el saber ancestral de las culturas donde se implanta
y en particular, en este caso, por ejemplo,
conocimientos que permiten interpretar las danzas
de las abejas.
Y luego otro aspecto positivo es que servía para empoderar a las mujeres
porque las ponía al cargo de una tarea que hoy en día
con el problema de la biodiversidad se considera muy valiosa,
el mantenimiento de colonias de abejas.
¿Cuáles han sido los riesgos éticos que se han planteado?
Por una parte, realmente no había habido un estudio previo
para ver cómo iba a recibirse.
En estas culturas, el que las mujeres se hicieran cargo de una tecnología
para gestionar las abejas.
Y lo cierto es que muchas tecnologías ni siquiera quisieron participar
en el proyecto porque en sus comunidades
se veía muy mal que las mujeres manejasen tecnología.
Luego, otro problema que es obvio es que gracias a la aparición
de esta aplicación que les ayudaba a gestionar las colmenas,
el resultado fue que se les cargó con más trabajo
de gestión de colmenas, con lo cual no supuso realmente
una liberación de sus trabajos de cuidados
o sus trabajos domésticos.
Sí, esto sí.
Bueno, este es un caso parecido.
Se trata del desarrollo de una aplicación que supuestamente
permitiría a las mujeres que están en baja materna
seguir practicando cirugías a distancia.
La cirugía es una profesión que es típicamente masculina
porque necesita de mucha práctica continuada para no perder habilidades
y las mujeres cuando cogen sus bajas maternas
o de crianza pasan mucho tiempo sin practicar.
Pero parece como bastante obvio que esta solución
no es muy buena idea porque.
Realmente no es la concentración que exige llevar a cabo una cirugía.
No parece que se pueda hacer en un rato,
que se deja por ahí a los niños desatendidos.
Y por otra parte también,
tampoco libera del trabajo de cuidados a las mujeres,
sino simplemente les sobrecarga con mayor tensión,
con esta responsabilidad.
Lo que sí que podría tener sentido quizá,
Es una aplicación que sirviese para simular operaciones,
para que las mujeres pudieran practicar en algún rato libre,
pero tratándose siempre de simulaciones
y no de cirugías reales.
Me dices cuando quieres que cambie y lo cambio,
que esté más cerca, ¿vale?
Sí.
Luego, últimamente, en el sector de cuidados
se está hablando de que los cuidados
deberían ser dependientes del género,
deberían tener en cuenta el género de la persona cuidada.
Se habla mucho de esto.
En este sentido, también la inteligencia artificial
puede ser de ayuda porque se ha aplicado
mucho mediante técnicas de visión artificial,
estudiando imágenes de electroencefalogramas de cerebros
y en particular estudiando las diferencias entre cerebros
dependiendo.
Dependiendo del género.
A partir de aquí se puede deducir cuáles son las diferencias cognitivas
o emocionales de las personas en función de su género,
una información que puede ser muy valiosa
para el campo de los cuidados.
Aparte de eso, también se puede ver cuándo se produce una masculinización
o feminización de un cerebro,
depende si en la fase fetal, infancia,
en qué medida puede condicionar las experiencias vitales,
etcétera.
Luego, en el centro de investigación en el que trabajo, en la UNED-IUM,
trabajamos en sistemas inteligentes de entrenamiento psicomotor
para un envejecimiento saludable.
Estos sistemas
funcionan junto con sistemas de monitorización fisiológica,
para poder hacer recomendaciones o estudiar el estado físico
de los usuarios en función de sus parámetros fisiológicos.
Los riesgos éticos que comportan estas aplicaciones
son un poco otros que hemos visto en otras aplicaciones.
Por una parte el tema de la privacidad,
porque se recogen datos muy sensibles mediante estos sensores vestibles.
Que lleva la persona que se entrena.
Luego, por otra parte, también que son muy opacos.
Fijaros que normalmente se ha hablado previamente
de que la inteligencia artificial
ha experimentado un crecimiento muy rápido en los últimos años
y esto se ha debido al Big Data, a la ciencia de datos,
al progreso de la.
De la minería de datos y cómo funcionan estos modelos
es simplemente absorbiendo una gran cantidad de datos
y haciendo deducciones que no son más que estadísticas,
pero realmente se desconoce cuál es el razonamiento que subyace
a las decisiones que toman estos sistemas inteligentes.
Simplemente estas decisiones se han mostrado estadísticamente
como útiles y entonces el sistema.
Hace estas recomendaciones.
Entonces, sabemos bien que para que una persona
tenga compromiso con su entrenamiento,
viene bien que conozca cuál es el razonamiento que está
detrás de las recomendaciones que recibe,
etcétera.
Y luego, finalmente, lo más importante,
la deshumanización.
También somos todos muy conscientes de la importancia que es
en la educación, en el entrenamiento,
en las terapias, la importancia que tiene
el vínculo que se establece con el cuidador, con el médico,
con el profesor.
Y como la adherencia terapéutica, la adherencia educativa,
depende mucho de esto.
Bueno.
El problema de introducir la inteligencia artificial
en las aplicaciones educativas,
que es capaz de hacer una educación personalizada,
es que tenga demasiado éxito de forma que al final
se utilice sustituyendo totalmente a la educación personalizada
y se corre el riesgo de crear una brecha educativa definitiva
entre una.
Una educación exclusivamente automatizada y deshumanizada
y una educación que está destinada solo a una élite que se aprovecha
de los beneficios de la inteligencia artificial para algunas cosas,
pero que sigue el modelo convencional donde hay profesores que son humanos
y compañeros que son humanos.
Pero también es cierto que en determinadas circunstancias,
cuando esto no es posible porque no hay profesores
o porque las circunstancias son las que se dan, por ejemplo,
en una zona de conflicto,
estas aplicaciones pueden ser útiles.
Y es así que se han utilizado en los últimos años
en las escuelas palestinas.
En la situación actual de genocidio,
según estiman los expertos en genocidio,
parece que más bien.
Los niños y las niñas reciben atención psicológica
para superar los traumas más que una educación convencional.
También la inteligencia artificial se ha utilizado para vigilar
e informar sobre violaciones en los derechos humanos
en el caso de Gaza.
También en el caso de Gaza
se ha utilizado para evaluar qué cantidad de población
queda aún sobre la zona para evaluar qué población sobrevive.
A las masacres.
En cuanto a esto, se ha estimado, lo cual coincide
con otras predicciones de otros estudios,
que realmente la cifra de personas asesinadas,
muertes directas e indirectas,
podría superar el medio millón de personas.
Luego, los niños y las niñas son lo más vulnerable
de nuestras sociedades, son lo más precioso,
y a ellas dedicamos nuestros cuidados,
con más dedicación y bueno,
se entiende que podrían haber también fallecido
de los vendecientos de miles de niños.
Gracias.
Y luego tenemos la neuroética, ya os he mencionado antes,
lo útil que es la inteligencia artificial
para analizar imágenes cerebrales.
Justamente la inteligencia artificial
podría servirnos para justificar la ética de los cuidados,
para encontrar.
La justificación biológica y la justificación evolutiva
para dirigirnos hacia una sociedad de los cuidados.
Bueno.
Bueno, como todos somos muy conscientes desde hace tiempo
de los riesgos éticos que comporta la inteligencia artificial,
han surgido distintas iniciativas en la academia,
en la industria, en los gobiernos,
con el objeto de identificar cuáles son los principios
que deben regir no solo el desarrollo,
sino la implantación y, finalmente,
la fiscalización de las aplicaciones de inteligencia artificial.
Estos principios han surgido al hablar de estas aplicaciones
en el cuidado.
Son la privacidad, la rendición de cuentas,
la seguridad, la transparencia, la equidad,
el control humano de la tecnología, la responsabilidad profesional,
la promoción de valores humanos.
Entonces, a lo que llegamos.
La situación actual es que una vez identificados en el principio
hay que ponerse manos a la obra, a identificar,
a producir las herramientas y los paradigmas de ingeniería
que nos sirvan para desarrollar una inteligencia artificial
del cuidado basada en principios.
En primer lugar, la primera herramienta
puede ser la legislación.
Desde el 2024 sabéis que ya está en vigor
la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea.
También se puso en vigor en algunos estados
de los Estados Unidos,
pero parece que se va a dar marcha atrás.
Tengo entendido.
Y bueno.
Aparte de la propia legislación,
también hay varios documentos de varias normativas, soft law,
sobre tecnología para el cuidado en ámbitos específicos,
sobre equidad de género o sobre los derechos
de los adultos mayores con el fin de asegurar
que la inteligencia artificial no sirva para exacerbar el edadismo.
Luego aparte están las herramientas estrictamente de ingeniería.
Os he comentado antes que colaboro con un centro de investigación
que trabaja en el desarrollo de sistemas inteligentes
para el entrenamiento psicomotor, sobre todo para personas mayores.
Aquí estamos trabajando en un marco de desarrollo
de estos sistemas que está inspirado en el paradigma de la inteligencia
híbrida, que es algo que habéis mencionado previamente,
que esto consiste en ver un paradigma de sistemas sociotecnológicos
donde hay agentes artificiales y agentes humanos
que interaccionan, que cooperan de forma sinérgica,
de forma que cada uno aportalo que es
su especialidad, los seres humanos aportan la empatía,
aportan el instinto, su instinto profesional,
su comprensión del contexto, mientras que los agentes artificiales
aportarían principalmente el conocimiento
y la inteligencia que se puede extraer del procesamiento
de estas cantidades ingentes de datos.
Este paradigma de la inteligencia híbrida.
Implica también una cosa
y es recuperar unos paradigmas de la inteligencia artificial
como los sistemas expertos que están en desuso
desde esta avalancha de sistemas basados en big data
que como os digo antes operan principalmente
haciendo cálculos estadísticos
y que por tanto no son en absoluto transparentes
y.
Se trata de recuperar esos sistemas y ponerlos de forma que,
de alguna forma, los sistemas expertos, que eran sistemas
que codificaban el conocimiento experto explícitamente,
sirvan también como de control y supervisión
de lo que hacen los sistemas basados en ciencias de la edad.
Dentro del departamento,
con esta inspiración del paradigma de inteligencia híbrida,
estamos trabajando en una serie de herramientas metodológicas
y técnicas,
una serie de componentes básicos reutilizables
que favorecen la explicabilidad, la privacidad,
la fiscalización, la monitorización del funcionamiento
de los sistemas de inteligencia artificial, el cálculo de impacto,
el control de sesgos, etcétera, etcétera.
Estamos integrando algunas herramientas
que hemos desarrollado en el centro de investigación,
otras las incorporamos de herramientas libres
o bien herramientas comerciales.
También entendemos que son muy importantes
las metodologías participativas de los potenciales usuarios.
En particular hemos experimentado con metodologías
de recuperación de requisitos basados en teatro psicopedagógico.
Recientemente hemos realizado un taller de teatro psicopedagógico
en un centro de mayores.
Con el FIP investigar cuál es la actitud
y cuáles son las expectativas que tienen las personas mayores,
por ejemplo, que tendrían ante estos sistemas psicomotores
para el apoyo del envejecimiento saludable.
Y bueno, las conclusiones han sido que las aplicaciones inteligentes
que les resultaban más interesantes eran la rumba y la freidora de aire
y poco más.
En cuanto a la idea de estar entrenándose en solitario
con un sistema de apoyo al entrenamiento psicomotor,
efectivamente no les hacía ninguna gracia,
principalmente porque lo que más les gustaba de hacer el deporte
con sus hijas eran las cañas que se tomaban luego
a la salida.
Entonces no les encajaba.
Fue muy enriquecedor todo lo que supimos
en estas sesiones.
Realmente vemos que hay mucho trabajo
por hacer y nos dieron pistas muy interesantes.
Finalmente, implementar la compasión.
La compasión genera oxitocina en la persona que se siente cuidada.
Estaría bien poder implementar una conciencia ética
en las aplicaciones inteligentes,
pero esto parece un objetivo muy ambicioso.
Quizás se pueda hacer algún día
y entre tanto nos podemos limitar a utilizar estas metodologías
y estas herramientas de las que os he hablado.
Pero no parece tan lejana la posibilidad de implementar
de alguna forma el ciclo de la compasión
en los sistemas inteligentes.
Dedicados al cuidado.
Sabéis que la compasión es la empatía más el impulso hacia evitar el dolor
y el sufrimiento.
Y también se está utilizando la inteligencia artificial,
de hecho,
para aplicaciones como aplicaciones de realidad virtual aumentada,
donde se entrena a sanitarios en la compasión,
porque últimamente en los entornos sanitarios
se está hablando de una crisis de la compasión.
De forma que parece que a lo mejor
la inteligencia artificial nos podría ayudar a recuperar la compasión,
a recuperar nuestra naturaleza compasiva frente a esta crisis.
Esta cultura del éxito, de la competitividad, de las prisas,
del cansancio que nos está invadiendo en los últimos años.
La inteligencia artificial puede catalizar la necesaria transformación
hacia una sociedad del ocio y los cuidados,
pero también entraña riesgos éticos,
particularmente para los más vulnerables,
generando mayores desigualdades y la deshumanización
de los cuidados.
Como trabajo futuro,
Hay que continuar con el estudio de experiencias
y la investigación en paradigmas, herramientas metodológicas
y técnicas para la ingeniería de una tecnología del cuidado
basada en principios.
Proactiva e emancipadora,
que soporte paradigmas del cuidado alternativos,
sostenibles, resilientes, feministas, compasivos,
al servicio de la equidad y la sostenibilidad de la vida,
que no cosifique a las personas mayores objetos de cuidados,
sino que apoye su autonomía, dignidad y plenitud,
reconociendo la vulnerabilidad como una condición inherente a.