Bienvenidos, bienvenidas a esta videoclase de la asignatura Técnicas
y Herramientas para la Investigación Cuantitativa.
Como podéis ver en el índice de contenidos,
lo que vamos a aportar, aparte del objetivo de aprendizaje,
es una introducción al tema,
la evolución del concepto de estadística
y luego su presencia actualmente en alguna terminología clave
que vamos a estar utilizando a lo largo del curso.
Vamos a empezar con estos objetivos de Bloom.
Se dividen en cinco apartados,
como podéis ver, recordar, comprender, aplicar,
analizar y evaluar.
Y básicamente la idea es que el alumnado
pueda aprender a conocer los términos que estamos empleando
en este curso de lingüística de estadística.
Vamos a empezar con esta breve introducción
donde partimos de la idea de que la estadística
es una herramienta clave para la investigación lingüística
porque nos ayuda a interpretar fenómenos, a describir fenómenos,
etc. Por lo tanto, vamos a ver qué tipo de aplicaciones
podemos encontrar en lingüística aplicada y vamos sobre todo
a ver cómo se puede fomentar esa alfabetización estadística
y el pensamiento crítico para poder utilizar la estadística
de la mejor manera posible.
Arrancamos con el origen etimológico de esta palabra, estadística,
que digamos que nace de un autor alemán
como es Gottfried Achenwald en el siglo XVIII
y deriva del alemán statistik, a su vez del latín statisticus,
que viene a definir situación, posición.
Para luego también tomar relevancia el término status,
que significa estado de las cosas.
Dicho esto, pasamos a la definición actual que nos proporciona
el diccionario de la Real Academia Española de la Lengua,
que viene a decir que se trata del estudio de los datos cuantitativos
de la población, de los recursos naturales e industriales,
del tráfico o de cualquier otra manifestación
de la sociedad humana.
En definitiva, se trata de una disciplina matemática.
Ya anteriormente se hizo uso de algo parecido a ello
en el Imperio Romano, donde hubo excensos poblacionales,
donde se hicieron recuentos de recursos,
como podrían ser soldados, y también en el siglo XVII,
donde se recopilaron una serie de datos con fines administrativos
y gubernamentales.
Por lo tanto, actualmente está presente
en muchísimas áreas de la vida.
Hay aplicación en demografía, en economía,
en los medios de comunicación o sonará muy posiblemente
en indicadores como el desempleo, el consumo,
en las elecciones y se trata de una herramienta fundamental
para poder entender cómo funcionamos y para poder analizar la realidad.
Dicho esto, Pino y Estrella nos comentan que necesitamos
realmente alfabetizarnos estadísticamente
puesto que esto nos va a ayudar a interpretar los datos con actitud
crítica y también va a fortalecer la participación democrática
en la vida.
En nuestro caso, en nuestro curso, vamos a definir estadística
como la metodología que usa análisis matemático
para estudiar realidades lingüísticas en la adquisición de lengua,
en la enseñanza de idiomas,
en la lingüística forense y computacional
o en el análisis del discurso, entre otros.
Pero realmente tenemos que tener en cuenta que se trata
de una disciplina que está en constante desarrollo.
Vamos a ver terminología clave,
tenemos muchos términos más en nuestro temario,
pero vamos a explicar los que vamos a estar utilizando
de manera más asidua,
como es ese contraste entre la estadística descriptiva,
donde simplemente vamos a estar describiendo un conjunto de datos,
y la inferencial donde vamos a estar extrayendo una serie de inferencias
o de generalizaciones y siempre partiremos de una hipótesis
en cualquier tipo de investigación lingüística
que viene a ser eso que asumimos, esa afirmación que tenemos
y la cual queremos probar.
En este caso podemos poner el contexto del alumnado de español
como lengua extranjera de nivel B1 donde creemos
que cuando se trata del uso de conectores causales
siempre van a usar mayoritariamente el conector porque en comparación
con otros.
Partiendo de esa hipótesis, tenemos una variable que es precisamente
esa característica que vamos a medir y que en este caso
se trata del número de conectores causales que esta luna
utiliza en esas producciones escritas.
Nuestro conjunto de datos va a ser esas producciones escritas
que vamos a tener para su análisis.
Y también esas producciones
escritas van a pertenecer a esos estudiantes de L,
que van a ser los casos.
Por lo tanto, tenemos las variables y tenemos los casos
dentro de lo que denominamos el conjunto de datos.
En cuanto al intervalo de confianza,
digamos que va a ser ese rango de valores
en el que nosotros nos vamos a mover con confianza de que realmente
el número de usos de conectores está en ese rango.
Podemos decir, por ejemplo, que el alumnado de L
en este tipo de producciones escritas.
Va a utilizar entre 5 y 10 conectores en cada uno de sus textos.
Luego tenemos medidas estadísticas para poder analizar
y para poder probar nuestra hipótesis.
La iremos viendo a lo largo del curso,
pero básicamente vamos a tener en cuenta que la media
se trata de ese valor promedio en el uso de conectores.
La mediana sería el valor central si partimos los conectores de mayor
a menor o de menor a mayor.
Y la moda sería el número de conectores más utilizados.
¿Por qué es relevante la estadística en la lingüística aplicada?
Porque ya hemos dicho que está muy presente actualmente,
pero ¿de dónde viene su relevancia?
Pues realmente necesitamos disponer de datos cuantitativos
por numerosos razones.
Primero porque nos permite describir fenómenos lingüísticos
de manera objetiva.
Ya no nos basamos en nuestra propia opinión,
sino en números, por lo tanto no van a estar sesgados.
Vamos a identificar platones de uso
y vamos a hacer estudios en la adquisición del lenguaje,
que nos va a permitir poder diseñar nuevos métodos de enseñanza
y cubrir debilidades del alumnado.
Vamos a validar hipótesis y teorías, como comentábamos anteriormente,
porque vamos a hacer comparaciones de grupos de trabajo,
vamos a obtener resultados, vamos a interpretarlos.
Y sobre todo esto va a promover la replicabilidad
y la transparencia en la investigación,
es decir, utilizando datos reales y resolviendo hipótesis
a través de esos datos cuantitativos vamos a contribuir a la ciencia
abierta.
Por lo tanto, podemos decir que la estadística
es la herramienta que permite adentrarnos o interpretar
datos de forma rigurosa, objetiva y fundamentada.
Es decir, cuando utilizamos estadística
ya vamos a pensar que nada ocurre por casualidad,
puesto que tenemos unos datos para basarnos en ellos.
Es decir, nada se va a basar en la intuición,
todo va a ser mucho más objetivo y, como comentaba antes,
no va a haber saibos personales.
De ahí que realmente sintamos la necesidad
de poder utilizar estadística y datos cuantitativos en lingüística
aplicada.
Muchas gracias y nos vemos pronto.