Bienvenidos, bienvenidas a una nueva clase de la asignatura
Técnicas y Herramientas para la Investigación Cuantitativa.
En esta clase de hoy presentamos el índice de contenido,
donde vamos a ver los objetivos que pretendemos alcanzar.
Vamos a introducir muy brevemente este apartado
y luego vamos a ver cómo podemos aplicar la estadística
en cuatro áreas diferentes de la lingüística aplicada,
como son el análisis del discurso, la sociolingüística,
la psicolingüística y la adquisición de lenguas.
Con respecto a los objetivos de Bloom,
básicamente lo que pretendemos con esta clase
es que podamos identificar diferentes conceptos estadísticos
y ponerlos en práctica en diferentes áreas
de la lingüística aplicada.
Con respecto a nuestra introducción, siempre hemos considerado
desde las humanidades que los números parece que nos dan un poco de miedo,
siempre lo hemos visto como una enemiga de las humanidades,
pero a partir de esta clase
y ya en esta asignatura vais a ver que para nada y que más bien van
a ser nuestros amigos para poder llevar a cabo investigaciones
realmente válidas y fiables.
Aquí vamos a traer ejemplos accesibles,
como ya he comentado antes,
que van a ser aplicados a la análisis del discurso,
sociolingüística, psicolingüística y la adquisición de lenguas.
Bueno, empezamos con este ejemplo
de la estadística en el análisis del discurso y el contexto que sugiero
es el siguiente.
Vamos a analizar conectores discursivos
en dos tipos de textos diferentes, académicos por un lado
y periodísticos por otro.
Conectores del tipo por lo tanto, sin embargo, además.
Es decir, tendríamos como variable ese número
de conectores que vamos a encontrar en cada uno de los textos y los casos
serían cada uno de los textos que vamos a estar analizando.
Dentro de este análisis
podemos llevar a cabo diferentes medidas estadísticas,
como puede ser la media, que es el número medio
que van a utilizar en este tipo de texto,
vamos a poder analizar la mediana, que sería ese valor central
si dividimos cada uno del uso de conectores
de mayor a menor o de menor a mayor,
y la moda, que sería el número más empleado de conectores usados.
Si decimos que se distribuye de manera normal
significa que partiendo de la media el resto de usos de los conectores
se van a repartir de manera simétrica alrededor de ella,
de manera que tendríamos como una especie de montañita
que se representa de esa manera.
Si hablamos de dispersión
y decimos que tienen una dispersión muy alta significa que estamos viendo
una cantidad de conectores muy variada
y conectores muy diferentes a lo largo de los textos.
Sin embargo, cuando hablamos de una dispersión baja
significa que los conectores realmente no son muy variados
y que son muy poquitos los que se están utilizando,
muy poquita variedad.
Por lo tanto, para poder llegar a este tipo de estudios vamos
a partir de la siguiente hipótesis, bien de la llamada hipótesis nula,
que es la que nos dice que no hay diferencia en el uso
de este tipo de conectores en estos dos géneros discursivos,
como son los textos académicos y los textos periodísticos,
o la hipótesis alternativa, que es la que nos va a decir
que sí que hay una diferencia en el uso de estos conectores.
Pasamos a la estadística en la sociolingüística,
donde vamos a analizar el uso del voseo, que es el uso del término
vos en lugar de tú, en el registro oral informal
de hablantes jóvenes en dos regiones.
Por un lado en Buenos Aires, Argentina,
y por otro lado en Montevideo, Uruguay.
En este caso la variable como hemos dicho
es el uso del voseo y el caso va a ser cada uno de esos hablantes
que van a estar participando en nuestro estudio.
Vamos a utilizar de nuevo las diferentes medidas estadísticas
como pueden ser la media, la mediana o la moda.
Igualmente si se distribuye de manera normal
significa que el número de veces usado,
la media del número de veces que se usa el voseo
va a ser la que divida los diferentes usos
de manera simétrica.
La dispersión podemos encontrar que es un uso muy homogéneo,
donde habría una dispersión bastante baja
o una diversidad en el uso del voceo,
donde hablaríamos de una dispersión alta,
de manera que se dispersa el voceo a lo largo de nuestros hablantes.
Y por último, la hipótesis de la que podemos partir puede
ser la hipótesis nula,
donde no hay diferencia en el uso del voceo en estos dos grupos
de hablantes en el registro oral, o la hipótesis alternativa,
que es la que nos viene a decir que sí que hay una diferencia.
En este uso.
Con respecto a la estadística en la psicolingüística en este caso
podemos analizar por ejemplo el tiempo de reacción
en hablantes bilingües de español e inglés donde vamos
a tener dos grupos diferentes por un lado ambos hablantes
tienen la misma competencia lingüística en los dos idiomas
y por otro lado hay un dominio del español sobre el inglés.
Podemos estudiar cómo estos dos grupos
reaccionan cuando mostramos una palabra en pantalla que puede
o no puede existir.
Es decir, cuál es el tiempo de reacción
para estas personas decir si existe o no existe esa palabra.
En este caso la variable, como hemos comentado,
va a ser ese tiempo de reacción para decir si la palabra existe o no
y el caso va a ser cada uno de los hablantes
que participan en el estudio.
De nuevo vamos a poder medir los resultados
partiendo de la media, de la mediana, de la moda y de nuevo
si hay una distribución homogénea o simétrica a lo largo de la media,
esa va a ser una distribución normal.
Si estos tiempos de reacción son bastante parecidos,
vamos a hablar de homogeneidad,
donde diríamos que la dispersión es baja,
pero si son muy variados, vamos a hablar de variabilidad,
donde la dispersión sería muy alta.
Y podemos partir de, bien, la hipótesis nula,
que es la que nos viene a decir que no hay diferencia
en los tiempos de reacción a la hora de decir si la palabra
existe o no por este grupo de hablantes bilingües,
o la hipótesis alternativa que nos diría que sí,
que hay una diferencia en los tiempos de reacción.
Finalmente,
podemos aplicar la estadística en la adquisición de lengua,
donde proponemos una actividad para nuestro alumnado.
En este caso estaríamos en el contexto
de la enseñanza de español como lengua extranjera, o L,
donde pretendemos analizar la longitud media
de las producciones escritas de dos niveles,
es decir, A2 y B2, por otro lado.
Y vamos a ver si esta longitud media
indica el grado de complejidad sintáctica
usado en esas producciones escritas.
Por lo tanto, ¿qué tipo de cuestiones podríamos intentar resolver?
¿Qué representa un caso en este estudio?
Es decir, ¿qué es lo que definimos el caso aquí?
¿Cuál es la variable que estamos estudiando?
¿Qué diferencia hay entre utilizar media, mediana
o moda como medida estadística?
¿Qué significa que hay una alta dispersión
cuando nos centramos en los textos de nivel B2?
¿O cuál es el valor atípico
y que el alumnado aporte un ejemplo?
También sería bueno redactar la hipótesis nula
y la hipótesis alternativa por otro lado.
Y también si la media de palabras por oración en A2 es 9 y en B2 es 14,
tendríamos que ver qué es lo que nos quiere decir esto
sobre la competencia lingüística de los sujetos que han formado parte
del estudio.
Muchas gracias.
Hasta pronto.