Vamos a empezar con la última mesa del día y paso
la palabra a César Muñoz Martínez
que va a presentar el canal de divulgación de Economía Aplicada.
Hola, ¿qué tal?
Buenas tardes a todos.
No sé si puedo visualizarlo aquí.
Bueno, en primer lugar quería dar las gracias a Juan Pablo,
a Miguel Ángel y en general a la Unidad de Cultura Científica
por la celebración de estas jornadas.
Mi nombre es César Muñoz y voy a realizar
una ponencia que se denomina Del paper a la sociedad,
una estrategia de divulgación científica en economía aplicada.
Voy a explicar un poco los bloques temáticos
que tiene la ponencia.
En primer lugar, hablaremos un poco del diagnóstico,
de por qué divulgar.
Ya han hablado antes nuestras compañeras de psicología,
pero vamos a hablar un poco
qué razones teníamos para emprender este proyecto
que hemos realizado en el Departamento de Economía Aplicada,
que no ha sido otro sino construir un canal
de divulgación.
¿Qué ha pasado cuando hemos realizado el canal de divulgación?
Que nos hemos encontrado con una serie de barreras.
Y entonces pues vamos a aplicar una serie de soluciones prácticas
o una hoja de ruta práctica
que hemos denominado el manual de divulgación científica
que nos ha ayudado un poco a superarlas.
Y finalmente vamos a acabar con unos ejemplos reales
que lo que vamos a hacer es aterrizar un poco la estrategia a la práctica
y plantear una serie de modelos que sean replicables
o de plantillas que puedan utilizar el resto de PDI.
Bien.
Yo creo que todos los que investigamos sabemos
que muchas veces nuestros artículos de investigación
son leídos por otros pares, circulan entre ellos,
entre personas que tienen las mismas líneas de investigación,
pero no somos capaces de llevarlos hacia otros públicos distintos
de los ámbitos científicos.
Entonces, decimos que existe una brecha entre ciencia y sociedad.
Que es difícil cerrar ese espacio y para cerrarlo creo
que tenemos que buscar nuevas formas de comunicar.
Una de ellas es la divulgación y utilizamos esa escalera
que trata de tender un puente entre ciencia y sociedad.
¿Qué tratamos de hacer desde el departamento?
Pues acercar nuestros resultados a públicos más amplios
a través de una estrategia planificada,
coordinada y que pueda ser sostenible en el tiempo.
Aquí tenemos la el proyecto del canal
con algunos de los investigadores que hemos participado
y lo que tratamos de buscar es decir con esta presentación
es que no sólo sea un ejemplo sino que también sea una invitación
a pensar en la divulgación como parte natural
del proceso de investigación.
Volvemos otra vez a la pregunta de por qué divulgar
desde el departamento.
Durante años, divulgar ha sido visto
como algo accesorio, voluntario y poco elaborado,
pero parece que esta tendencia está cambiando.
Está cambiando porque desde ANECA la divulgación ya cuenta
con un mérito.
Ya sabemos que para profesores de titular universitario
o de catedráticos tenemos hasta 10 puntos por actividades
de divulgación.
Y además tenemos otras declaraciones,
como son Coara y Dora, que ya van en la línea
en que la excelencia académica no se va a medir únicamente
por el impacto cuantitativo que puede tener un factor de impacto,
sino que vamos a tener en cuenta otros indicadores más cualitativos
y tratar de evaluar la ciencia abierta,
que sea más útil para esa sociedad.
Sin embargo, tenemos también aquí el ejemplo de la unidad,
que tiene un compromiso institucional por la cultura científica,
pero creemos que no basta con buena voluntad.
Necesitamos estructuras, coordinación y cultura institucional
que lo hagan posible.
Y creemos que esa retrospectiva la tenemos que hacer
desde los propios departamentos, desde los propios equipos,
desde las propias aulas,
para construir esta cultura científica desde dentro.
Ya que divulgar nos obliga a traducir lo complejo,
a sintetizar lo relevante y en el fondo
a comprender mejor nuestro propio trabajo académico.
¿Qué hemos hecho entonces en el trabajo?
O sea, en el departamento.
¿Cuál ha sido nuestro enfoque?
Pues hemos creado un canal de divulgación.
Que pretende ser un espacio interdisciplinar
para traducir la investigación a un lenguaje más accesible,
pero sin perder rigor.
Y esto lo hacemos porque creemos que una economía que no se comunica
no se discute
y aquello que no se discute no mejora.
Pero no queremos que sea únicamente una web.
En la cual tengamos una serie de salidas o de contenidos sueltos,
sino que hemos querido tener una arquitectura narrativa
estructurada que combine hasta herramientas
de inteligencia artificial, recursos virtuales
y la participación estudiantil.
Esto es importante porque muchas veces a.
Propios doctorandos que quieren probarse
y hay veces que quieren divulgar un poco su trabajo
a llegados o familiares,
pues también les ofrecemos este espacio
para que puedan compartir sus investigaciones
e incluso aquellos trabajos fin de máster que son excelentes.
Y esto lo buscamos,
tratamos de organizarlo dentro de una visión
alineada con nuestras líneas de investigación,
que dentro del departamento son inteligencia artificial y educación,
sostenibilidad turística, cambio climático,
finanzas sostenibles, Unión Europea, economía del transporte,
evaluación de proyectos de infraestructuras públicas,
una serie de trabajos dentro de la línea.
¿Qué nos hemos encontrado cuando hemos querido implementarlo?
Porque esto es muy bonito, hablar de las razones de divulgar,
pero cuando tratamos de implementar un proyecto siempre hay resistencias
o barreras a esos cambios
para implementar dicha cultura de divulgación.
Estas barreras han sido un poco comunes para los profesores.
Los profesores quieren divulgar,
pero se encuentran un poco bloqueados.
Muchas veces son comunes la falta de tiempo,
el desconocimiento técnico,
incluso la inseguridad que tienen sobre los distintos formatos
que tienen para poder divulgar.
Entonces hemos dicho no basta con motivar,
sino que con identificar las barreras tampoco es suficiente,
sino que hay que ofrecer soluciones realistas y prácticas.
¿Qué hemos propuesto?
Pues hemos propuesto reducir la carga con herramientas
de inteligencia artificial, ofrecer acompañamiento formativo
y compartir ejemplos replicables que generen confianza.
Y hemos visto que ha sido mejor
catalizarlo dentro de una guía concreta, accesible, útil,
que sirva para transformar los papers en un cierto impacto social,
que ya nos lo están pidiendo también en las convocatorias de sesenios.
Y hemos utilizado un manual que hemos realizado,
que se llama Manual de Divulgación Científica,
una hoja de ruta práctica,
que incluye desde el plano estratégico,
que estaríamos viendo una coordinación estratégica
multinivel, en el cual deberíamos tener una serie de orientaciones
que conectan tanto a nivel institucional,
es decir, estos planes estratégicos
que se realizan estas jornadas, o estos planes formativos
muchas veces que se realizan desde el punto
de vista institucional, a nivel departamental,
como pueden ser los seminarios de investigación que se realizan,
cómo se van a traducir en posibles canales,
e incluso los equipos de investigación
que cuando realicen una investigación en sus cronogramas
deben de repartirse tareas y tener en consideración
que la divulgación forma parte de ese proceso de investigación.
Para facilitarlo hemos propuesto una serie de herramientas
de inteligencia artificial que sirven tanto para redactar ensayos,
diseñar infografías, producir vídeos con avatares,
crear podcasts, agentes conversacionales.
Y esto lo hemos determinado en una serie de plantillas
y de ejemplos que son modelos reutilizables,
que son experiencias reales,
que pueden tener profesorado para no empezar desde cero.
Así tratamos de construir una mirada distinta
en la cual el PDI también sepa que a divulgar también se aprende.
Hay que contar con una hoja de ruta pues puede facilitar el camino
y sobre todo que publicar no es el final del proceso.
Y aquí vamos a exponer una serie de ejemplos prácticos reales,
experiencias concretas que pueden ser replicables
en un itinerario de divulgación.
Bien, aquí tenemos un artículo que ha sido hace dos o tres semanas
publicado en la revista iberoamericana de educación
a distancia, con mis compañeros Vanessa Roger y Fernando Castelló,
y que se denomina
Inteligencia artificial generativa y pensamiento crítico
en la educación universitaria a distancia,
desafíos y oportunidades.
Hemos hablado antes justo de ello, pues precisamente este paper
trata todo ello a través de una.
Bueno, no vamos a hablar del paper, pero bueno,
ahí tenemos el paper.
La revista ofrece una infografía oficial,
es decir, que directamente te hace los aspectos principales del paper,
los desafíos, las dimensiones, la metodología, las conclusiones,
y te lo genera en una infografía que también se puede hacer
a través de otras aplicaciones como Yana.
¿Qué más hemos hecho?
Pues hemos generado vídeos con inteligencia artificial
y con avatares a través del programa HeyGen.
Por ejemplo, esto es sencillo.
Bueno, aquí justamente no se puede visualizar,
pero bueno, esto es ir a YouTube y es una forma muy sencilla
a través de esta aplicación.
Y hemos creado un podcast que se denomina Del Paper al Podcast
y que se puede hacer con una aplicación que se llama
Notebook LM+.
También es accesible directamente en Google de forma gratuita.
Bueno, estas son dos formas posibles.
Hemos tratado de ampliar el público a través de un artículo
en Prensa Generalista, en el diario Puntoes,
que se denomina "Salvar el pensamiento crítico
en tiempos de ChagPT".
Cuando escribir ya no implica pensar.
Y esta sí que es una herramienta un poco innovadora,
que es la del agente conversacional entrenado con ChagPT.
Igual que hacemos EduVox, podríamos coger nuestro paper
y directamente, a través de un PROD, generar un GPT.
Y que se pueda conversar directamente con el paper.
Entonces, tanto profesores como estudiantes
pueden preguntarle, aquí tenemos un ejemplo,
pues hazme un resumen o dime qué aporta esto a la práctica
educativa y sin necesidad de tener que ir a buscar a lo mejor
las cuestiones que está buscando, pues poder chatear con él
y tener una conversación más dinámica.
Esto es sencillo de hacer, simplemente con un PRON.
Es cierto que luego puedes meter toda la bibliografía
y las referencias
para que directamente ya se chaten con otras bibliografías,
pero hay que ver que esas bibliografías
también sean accesibles y tengan derechos de propiedad
para poder utilizarlos.
Pero si no, únicamente con el propio paper,
esto sirve para poder divulgarlo también a nuestro estudiantado
a través de foros, si se quisiese.
Bien, si yo subo este vídeo generado con inteligencia artificial
con el avatar, cuando lo estoy generando a YouTube,
que es una forma muy sencilla, crear el canal y subir el vídeo,
cuando lo estoy subiendome da la posibilidad de picar una difusión
en redes sociales, que es que se pueda compartir esto en LinkedIn
y que se pueda compartir esto en Twitter,
que digamos son las dos redes sociales que están más canalizadas
hacia redes colaborativas
o que se pueden relacionar un poco más con estos públicos
de divulgación.
Esto mismo podemos trasladarlo a la landing page,
que en nuestro caso es el canal de economía aplicada,
que en este caso, más que ser un repositorio
y que sea un sitio donde vamos subiendo vídeos
y vamos subiendo recursos,
tratamos de articular una narrativa coherente
para contextualizar cada uno de los resultados
y para fomentar el diálogo con públicos diversos.
Esto nos viene bien también para orientar a los estudiantes,
como he dicho antes, que pueden ser de TFM,
que pueden ver cómo otros compañeros han realizado distintas exposiciones
e incluso se pueden generar estructuras colaborativas.
¿Qué resultados tiene todo esto?
Yo soy pragmático, yo soy de eficiencia económica,
vengo de economía,
entonces cuando explico las cosas siempre trato
de aterrizarlas sobre un resultado real,
que es si a mí me están pidiendo un impacto social
y ese impacto social puede tener un proxy que es Altimetrics
y es directamente, yo me puedo ir a Dimension
y a partir de ahí observar cuál ha sido.
Como proxy,
el impacto social que ha tenido una determinada investigación,
observamos que ahora apenas dos semanas,
esta investigación ha tenido un buen desempeño,
como dice aquí, se encuentra en el perfil 89,
dentro del 25% superior de todos los resultados de investigación
rastreados por Altimetric.
Es decir, tenemos aquí un medio de comunicación,
los usuarios que han acabado.
Comentándolo, difundiéndolo en redes sociales
y esto aparte de las visualizaciones que podemos tener en el canal
y de cómo estamos generando esta estructura cooperativa,
que como digo, no es algo estático, es dinámico,
sigue creciendo y es verdad que lo
realmente difícil es establecer las narrativas dentro de,
digámoslo así, de la parte del bloque y del canal
para que tenga una coherencia a todo y bueno,
pues es lo que estamos realizando desde el departamento.
Creemos que esa cultura científica debe partir desde nosotros mismos,
desde los equipos de investigación.
Y en líneas generales, pues como hemos dicho,
tratar de incorporar la divulgación al proceso natural
de la investigación.
Y nada, muchas gracias a todos.
También doy
las gracias a mis compañeros Vanessa Roger y Fernando Castellón,
que me han ayudado a elaborar el manual de divulgación científica.
Son coautores y que este manual lo tendréis en el repositorio
por si alguien quiere consultar.
¿Vale?
De acuerdo, gracias a todos.
Pues pasamos al turno de preguntas.
¿Alguien tiene alguna pregunta?
Yo voy a preguntarle una cosa.
Todo esto, si yo he entendido bien que es una forma automática,
¿lo habéis probado con papers de áreas más técnicas que economía,
o sea, con áreas de ciencia o ingeniería?
A ver, primero no es que esté automatizado,
es decir, muchos de esos.
De los vídeos que están son directamente de personas,
o sea, la divulgación no tenemos que verla únicamente,
o sea, las herramientas de inteligencia artificial
ayudan y dan soporte y siempre tienen que estar canalizadas
desde un pensamiento crítico que el propio profesor
que la esté determinando establezca lo que se tiene que realizar.
Entonces, en ese sentido,
nosotros la inteligencia artificial la utilizamos como un soporte.
Hay muchos otros profesores que directamente
son ellos mismos los que naturalmente exponen su vídeo
con una serie de plantillas
en las cuales se le hacen una serie de preguntas,
tratar de ir entre los cinco o diez minutos,
que contesten a cuatro o cinco preguntas clave.
Entonces, esto no lo hemos utilizado con las investigaciones
que nosotros tenemos, que son
investigaciones cualitativas y cuantitativas,
pero no nos metemos tanto en aspectos metodológicos a la hora
de explicar la divulgación.
No sé a qué ámbitos de la ciencia te estás refiriendo,
¿algo más matemático-industrial o algo más?
Algo que es que conceptualmente sea a lo mejor más complejo.
Claro, conceptualmente.
De fondo, tu idea está yendo un poco a que si se automatiza,
se puede ir a simplificar determinados aspectos, quizás,
que existen esos riesgos y que quizás con algunas materias
que sean un poco más complejas,
esa automatización es más difícil, ¿no?
Bueno, probablemente.
O sea, lo que queremos decir con la automatización
no es simplemente subir un vídeo.
O sea, tú puedes subir el paper y tener el podcast,
pero luego le puedes decir qué cambios
o qué instrucciones están bien dichas y dónde no te quieres meter.
Entonces, tú le puedes acabar diciendo esta parte
no, esta parte sí.
Trata de acercarme la matemática hasta tal punto
que tenga una visión de la realidad social,
pero no entres a valorar un punto que puede ser.
Digamos así, no matizables,
sino que se tiene que explicar con rigor
porque es que si no, a partir de ahí no se habla en otro,
en cosas que son matemática pura.
Entonces, quizás sí que es verdad que hay que estar más pendiente
de automatizar algunas cosas dependiendo
de cómo quieras divulgar.
Esto simplemente son
posibles alternativas que nosotros nos hemos encontrado.
El que quiere divulgar directamente pues lo divulga él porque lo entiende
pero dentro del departamento hemos visto
muchas resistencias que os y al final hemos dicho oye pues mira
yo te ofrezco estas estas soluciones en las cuales vas a tener
unos resultados que luego tú quieras implementarlo de una forma más humana
o no o más específica eso ya
pues evidentemente hay que hay que trabajar.