Y damos ahora el turno de habla,
que sabemos que no va a haber alteraciones.
Habla Raquel Lázaro, directora del Cluster de Humanidades Digitales de
la Comunidad de Madrid, la cual tuve yo la fortuna
cuando era yo directora, fui directora,
pues trabajar con ella en equipo.
Interesante trabajo.
Y ella ahora lidera ese Cluster de
Humanidades Digitales de la Comunidad de Madrid y es profesora
de la Universidad de Alcalá de Henares.
¿Está?
Bueno, pues un lujazo estar aquí en este foro,
haber escuchado tantas intervenciones tan interesantes y bueno,
pensando que la mía desde luego no va a ser tanto,
pero sí por lo menos quiero reflexionar un poco sobre qué es,
cuando hablamos de epistemología e inteligencia artificial,
cómo se combinan estos dos conceptos
y de qué manera nos puede servir en realidad este conocimiento.
Esta episteme cuando estamos hablando de inteligencia artificial.
Efectivamente, en la actualidad estoy dirigiendo el clúster,
se llama, este es el nombre completo del clúster,
Innovación Tecnológica y Talento en Humanidades Digitales
y Tecnologías del Español, de la Comunidad de Madrid.
¿Qué es esto?
Bueno, pues esto es una agrupación de universidades, empresas
y otro tipo de organizaciones para contribuir a desarrollar.
Conocimiento, establecer sinergias, incluso desarrollar productos
y de este modo contribuir a la innovación tecnológica
en el ámbito de las humanidades digitales
y las tecnologías del lenguaje.
Aquí dentro está la inteligencia artificial
y entonces hay muchas empresas,
muchos grupos de investigación de las universidades
y algunos organismos públicos, asociaciones,
que están en esta labor, en este desempeño.
Déjenme que les presente los logos, por lo menos,
de los participantes.
Tenemos 33 empresas y creciendo,
13 universidades y centros de investigación y 5 asociaciones
y administraciones públicas.
Efectivamente, cuando hablamos de conocimiento,
hablamos de inteligencia artificial muchas veces
sin un conocimiento profundo de lo que es.
De lo que es.
Intentamos comprenderlo y de algún modo llegamos a ello.
Pues muchas veces lo que nos ocurre
es que algunos llegan a ese conocimiento profundo,
otros llegamos a jugar con la tecnología.
Y otros, lo que al final hacemos es temer la tecnología en sí.
Y bueno,
pues ya hemos tenido oradores que nos han hablado
de todo esto.
Aquellas personas que sí que están trabajando
de manera profunda en inteligencia artificial
y llevan haciéndolo muchos años.
Tenemos un uso de la inteligencia artificial
o de productos basados en inteligencia artificial
que yo diría que es irregular, que es escaso,
sí, probablemente, pero yo creo que peor que eso es anecdótico,
que muchas veces utilizamos muchos de estos productos para cosas
para las que no se han diseñado.
Entonces,
pues ahí es donde diría yo que caemos en ese desgaste de recursos,
en ese mal uso de de recursos naturales,
cuando lo utilizamos bien y para lo que es,
pues claro, fantástico, pues para eso está, está precisamente
para que mejoremos nuestra eficacia, nuestra efectividad
en muchos procesos, pero no siempre se consigue,
porque no siempre conocemos lo que estamos haciendo,
conocemos la inteligencia artificial.
Tengo muy poquito tiempo, tengo diez minutos,
entonces no quiero alargarme en exceso,
simplemente voy a dejar todo esto en una reflexión
para que todos nosotros nos planteemos
en qué lugar está nuestro conocimiento,
nuestro conocimiento epistemológico sobre la inteligencia artificial,
cómo la manejamos y también les voy a contar de qué manera.
Este conocimiento se aplica y además se extrapola para llegar
a otro nivel distinto de conocimiento,
ya más allá de la epistemología,
que tiene que ver con la integración práctica,
con el uso efectivo que hacemos de los productos
basados en inteligencia artificial.
Como bien ha dicho nuestra querida Cristina,
yo trabajo para la Universidad de Alcalá.
Este es mi puesto de trabajo.
Otros cargos que pueda tener dentro de la Universidad de Alcalá
o fuera son circunstanciales.
Yo me debo a la investigación que realizo
para la Universidad de Alcalá y dentro de la Universidad de Alcalá
tenemos un espacio que es algo que llamamos plataforma.
Como ven ustedes, un nombre muy parecido al clúster.
Bueno, esto es así porque imagino que en muchas de sus universidades
tenemos algo similar,
pues algo que aglutina las humanidades digitales
y las tecnologías del lenguaje,
que tienen convergencias y divergencias muy importantes.
Pero ¿por qué existe esta plataforma y no existe otra cosa que es mucho
más sencilla, que es un grupo de investigación?
Fíjense ustedes que mencionada mi grupo de investigación
está en la línea de más abajo para que ustedes vean
que el nombre de mi grupo de investigación
parece muy distinto al nombre de la plataforma.
Parece de hecho que no tiene nada que ver,
que son cosas que a veces incluso serían irreconciliables.
Bueno, pues hemos tenido que crear una plataforma
porque aquí hay muchísimos grupos de investigación diferentes.
De hecho, personas investigadores
de muchos grupos de investigación diferentes
que trabajan en líneas relacionadas con humanidades del lenguaje,
muchos de ellos con inteligencia artificial,
pero que pertenecen a grupos de investigación
donde eso no es el único objetivo de investigación,
no es la única línea.
Y entonces, los proyectos que se desarrollan
en la plataforma son multidisciplinares.
Hemos hablado ya varias veces, hemos mencionado
en este foro esa casi dicotomía de los que son de humanidades
y los que son de ciencias de la computación, por ejemplo,
por ponerlo de manera muy sencilla y.
Casi polarizada,
pero claro, en esta plataforma hay gente de otras muchas disciplinas,
pues tenemos gente, ¿qué diría yo?
Pues de Derecho, de Arquitectura, de Medicina,
y todos ellos trabajan en proyectos que están relacionados
con Inteligencia Artificial.
Se colabora,
porque es que estamos hablando de un objeto de estudio,
bueno, Y de innovación que va más allá de solo dos disciplinas.
Parece que hemos interiorizado que ya hay dos disciplinas aquí,
que están las humanidades.
Y a veces de manera humilde, otras veces muy presentes.
El reconocimiento es variable,
pero hemos reconocido como a dos grandes disciplinas,
pero hay muchas más.
Esto, hablamos de España,
pero además hay proyección internacional.
Bueno, voy a mencionar dos asociaciones internacionales
que no son las típicas,
pero sí son con las que mi grupo de investigación,
que se dedica a la traducción e interpretación
en los servicios públicos, más trabaja.
Una de ellas es MCIT, que es The European Network of
Public Service Interpreting and
Translation.
Cuando estamos hablando de traducción e interpretación,
la inteligencia artificial
y la traducción están íntimamente ligadas.
Con la traducción automática.
Cuando estamos hablando de utilizar traducción automática,
estamos hablando de utilizar inteligencia artificial.
Pero la traducción y la interpretación son muy complejas
como actividad.
Y en algunos ámbitos, como aquellos que implican
a los servicios públicos, el uso de las tecnologías supone,
no vamos a decir problemas, retos, riesgos, Conlleva una complejidad,
porque sí que es verdad que puede llegar a ser muy útil.
Nosotros nos encargamos de hacer accesibles los servicios públicos
a personas que hablan lenguas muy diferentes.
Pero es que cuanto más particular es la lengua,
cuanto menos hablada es esa lengua,
más difícil es facilitar este acceso.
Y decimos, bueno, ahí la tecnología puede ser fantástica.
Resulta que lo es, pero para las lenguas mayoritarias,
las más habladas, no para las lenguas menos habladas.
Entonces, esa preocupación del uso de la inteligencia artificial
para hacer tareas como la traducción e incluso la interpretación,
que algunas veces.
¿Podemos decir que se vende o se promueve para facilitar acceso
cuando los seres humanos no pueden hacerlo?
¿Los recursos humanos no pueden hacerlo?
Bueno, resulta que la tecnología tampoco,
porque los recursos tecnológicos, hablamos de corpus, de datasets,
pues tampoco son abundantes en determinadas lenguas.
A veces son prácticamente inexistentes.
Y también quiero mencionar esta otra asociación,
Interpreting Safe AI Task Force.
No es exactamente una asociación,
lo que es es un grupo de acción para promover el uso responsable
de la inteligencia artificial en interpretación.
Empezó con el uso responsable de la interpretación
en el ámbito sanitario para poder resolver estos problemas que ocasiona
que los movimientos de población generen una diversidad lingüística
que a veces es muy difícil de manejar,
sobre todo cuando estamos hablando de algo tan básico
como es el acceso a la sanidad.
Que puede ser, bueno, el acceso a la sanidad
lo podemos tener de manera continua, integrado en nuestras vidas,
pero también nos puede pasar que de manera puntual,
estando en tránsito, viajando, o bueno,
como sea, que nos pille en un sitio donde no hablamos la lengua,
tengamos que hacer uso de un hospital.
Necesitemos, hayamos tenido un accidente,
cualquier cosa que nos pase, eso está a la orden del día,
como seres humanos, eso lo vamos a necesitar.
Y necesitamos que esa comunicación.
Sea posible que la barrera lingüística desaparezca,
que si se utiliza la tecnología, pues bienvenida sea,
pero que se utilice siendo consciente
de todas las dimensiones que implica un uso responsable.
Si esa tecnología la utiliza un, bueno, pongamos un intérprete
o un traductor, la responsabilidad sobre los resultados finales,
sobre esa interpretación o esa traducción,
final la va a tener el traductor o el intérprete.
Si la utiliza el paciente,
esa responsabilidad va a recaer sobre el paciente.
Si la utiliza algún miembro del personal sanitario,
la responsabilidad de un posible error.
Va a ser del personal sanitario.
Entonces es necesario un uso responsable.
Y ahí estamos jugando con estos conocimientos,
esta episteme.
Tenemos que saber qué es exactamente lo que estamos utilizando
y qué es lo que nos está dando.
Las herramientas sirven para que las usemos.
Tenemos que saber cómo funcionan y lo que son para poder
responsabilizarnos.
De un uso que hacemos de ellas,
sobre todo si lo hacemos a nivel profesional.
Aquí con letra ya muy pequeñita pongo dos de los proyectos
en los que estamos trabajando en la Universidad de Alcalá.
Uno de ellos, el programa nacional Generación del Conocimiento,
aquí lo que estamos haciendo es construir corpus anotado,
yo lo llamo corpus anotado, un dataset,
pero un corpus anotado y las anotaciones
efectivamente es lo que mencionaba Julio,
pues lo que hacemos es.
Poniéndolo así, imagínense ustedes que tenemos un montón de datos
y lo que hacemos es ir poniendo post-its.
Entonces,
lo que nosotros estamos poniendo en estos post-its es.
Referencias pragmáticas sobre cortesía y descortesía
porque es la cortesía de la descortesía manejar la cortesía
de la descortesía es un reto muy grande para los intérpretes
y sobre todo para aquellos que interpretan por teléfono
o sea cuando hay dos personas que hablan cada una su lengua
y de repente pueden estar físicamente juntas
o pueden estar hablando por teléfono pero.
Hay otra persona que es el intérprete que con el teléfono
está trasladando la información, traduciendo de una lengua a otra.
La cortesía varía de una cultura a otra,
no solamente de una lengua a otra, de una cultura a otra.
Esto es extremadamente difícil de manejar para un intérprete,
sobre todo si está al teléfono,
porque al teléfono somos más descorteses.
Piensen ustedes cuando reciben una llamada comercial.
Si a alguien se les acerca en persona a vender un producto,
probablemente sean más corteses con esa persona
que si de repente llama por teléfono.
Que a lo mejor con eso de que estamos en una distancia.
Pues encima,
si hay una persona en medio que pueda modificar un poco el mensaje,
ya descargamos un poco esa responsabilidad de ser corteses
y educados sobre el intérprete.
Como era algo problemático en un sector concreto,
pues estamos trabajando para desarrollar herramientas
que ayuden a los intérpretes.
Parecido con el segundo de los proyectos, este
financiado por la Convocatoria de Actividades para Grupos.
Actividades de IMASDE para grupos de investigación
de la Comunidad de Madrid.
En este otro proyecto lo que hacemos es desarrollar
herramientas ergonómicas para intérpretes de conferencia.
Los que están en una cabina que hay un foro grande,
una audiencia grande, un orador y en una cabina
hay un intérprete que está haciendo la interpretación.
Pues hay herramientas fantásticas, pero ¿qué es lo que ocurre?
Pues que los intérpretes cuando están.
Interpretando, tienen que estar escuchando, hablando,
tomando notas y comunicándose con el compañero de cabina a la vez.
Si además tenemos un ordenador que les bombardea
con cosas, que de repente les pone todo el texto en pantalla
o les genera un glosario, la carga cognitiva
aumenta mucho.
Entonces,
las herramientas que se desarrollan tienen que ser ergonómicas
para que estos intérpretes puedan llegar a utilizarlas.
Y termino con cómo integramos todo esto para que los profesionales,
los intérpretes,
puedan llegar a utilizar ese tipo de herramientas.
Estamos viviendo un cambio social.
Y muchas veces estamos hablando de cómo nuestros estudiantes
van a ser capaces de competir con la inteligencia artificial.
En mi opinión no se trata de competir.
Va a haber una serie de herramientas
que van a existir como seres humanos.
Yo creo que vamos a desarrollar una serie de habilidades,
las estamos desarrollando, que van a ser distintas
de las que tenemos ahora.
Se desarrollan muchas herramientas, muchas veces con objetivos
que no están 100% centrados en el usuario final.
La primera, a mí me gusta jugar y ver hasta dónde llega la máquina,
efectivamente.
Pero el uso responsable y la investigación responsable,
la utilización de recursos,
creo que tiene que estar orientada hacia esa integración.
De modo que los usuarios finales tengan conocimiento
sobre lo que usan, sepan utilizarlo y vayan desarrollando habilidades
para el uso de este tipo de herramientas.
Podemos recordar, a lo mejor, si nos paramos a pensar,
lo difícil que nos resultaba utilizar un GPS cuando aparecieron y teníamos
que combinar el input del GPS con la conducción.
Nos costó mucho o poco.
Hoy por hoy sabemos hacerlo.
¿Qué hacemos con nuestros estudiantes de hoy en día?
Bueno, a nivel de grado,
yo tengo una asignatura de introducción a la interpretación.
Las habilidades en las que incido son aquellas de multitarea
por encima de otro tipo de habilidades.
De algún modo le he dado la vuelta a la manera clásica
de enseñar esta asignatura porque yo entiendo que en el futuro.
Ellos van a tener, sobre todo,
que combinar todos los inputs tradicionales de la interpretación,
estar escuchando, ver al orador,
con todo lo que reciban de una máquina,
para poder hacer un uso de todo eso que la tecnología
les puede ofrecer.
Intento que desarrollen ese tipo de actividades,
porque no, es algo que sí que podemos hacer como docentes.
A nivel de máster, las herramientas que desarrollamos
las introducimos para que ya las utilicen nuestros estudiantes.
Las nuestras y las de otros muchos grupos
de investigación que están utilizando herramientas.
Esto les sirve a ellos en el futuro.
Utilizarán herramientas, a lo mejor no estas,
pero serán otras y serán parecidas.
Está bien que las conozcan desde ya,
pero que las conozcan conociendo también su base,
porque esa es la manera en que ellos van a poder ser críticos
a la hora de utilizarlas y responsables
100% del resultado final combinado en esa interacción humano-máquina
del resultado final que se produzca.
Y hasta ahí, muchas gracias.