Muy bien, pues vamos a dar paso a la sesión,
a la ponencia de ahorro de esta primera sesión.
En el programa aparece como sesión 2 de la doctora Iria D' Acuna.
La doctora Iria D' Acuna
es profesora titular de universidad de nuestro departamento también.
Tiene un doctorado en ciencias de lenguaje y lingüística aplicada
de la Universidad Pompeu Fabra.
Tiene un certificado de aptitud pedagógica
de la Universidad de Barcelona,
diploma en estudios avanzados y ciencias de lenguaje y lingüística
aplicada de la Universidad Pompeu Fabra.
Tiene un máster en lingüística aplicada
de la Universidad Pompeu Fabra, licenciada en filología hispánica
de la Universidad de Santiago de Compostela
.
En cuanto a su investigación, es coordinadora del equipo ARTEXT,
secretaria académica del máster universitario de GASTIC
en enseñanza y tratamiento de lenguas de la UNED.
Académica de número de la Academia Joven de España,
vocal del Comité del Órgano Técnico ANCTN
191 de Terminología, de la Asociación Española de Normalización
, certificación I3 del personal docente e investigador
del Sistema Universitario Español, Ministerio de Universidades,
científica incluida en la plataforma Científicas e Innovadoras,
recientemente implantada del Ministerio de Ciencia e Innovación,
delegada técnica de la UNED en la red prehispánica.
De Lenguaje Claro y Accesible de la Real Academia Española y miembro
del Consejo Consultivo Científico de la Fundación Novakov.
Es una estudiadora joven, pero muy vieja, señor Asalto,
desde su experiencia investigadora.
El título de su ponencia
y de su proyecto es Lenguaje Claro y Procesamiento de Lenguaje Natural
en Textos Jurídicos Administrativos en Inglés.
La Comisión Europea como Caso de Estudio.
Muy bien, muchas gracias, Linda.
Tú eres parte de este proyecto también,
lo digo ya sabrás ahora como parte del equipo,
pero también quería decirlo,
así que es un placer que me presentes tú precisamente.
Voy a empezar la presentación con un índice de contenidos.
Algunas de las cuestiones que voy a tratar,
sobre todo los preliminares,
muchos de los que estéis aquí ya las conocéis,
porque ya me habéis escuchado en otras ocasiones,
he participado ya en estas jornadas,
y todos los proyectos previos que hemos tenido
están relacionados con el actual, de generación de conocimiento.
Entonces, perdón si me repito en algunas cosas,
pero también es verdad que esto va a quedar grabado,
tenemos público online, también en la sala
hay personas que no conocen los preliminares,
entonces, bueno, pues vamos a intentar hacerlo ameno.
Para empezar,
me gustaría referirme al concepto teórico del lenguaje claro,
porque es el objeto de estudio que nosotras tratamos
en la mayor parte de nuestros proyectos financiados.
Y para ello pongo esta imagen de la consultora Prodigio Sevolcán.
Donde hablan de lo que es la comunicación clara.
La comunicación clara engloba diferentes aspectos
para que los usuarios, los lectores de un documento,
de una página web, de diversos formatos,
puedan entender esa información, acceder a ella de manera fácil,
procesar esa información, utilizarla, etcétera.
Y hablan del lenguaje visual,
todo lo que tiene que ver con la accesibilidad.
También los lenguajes de especialidad,
pues no es lo mismo tratar textos de administración pública,
de justicia, de medicina, de economía, etc.
Neurolenguaje y ciencias del comportamiento,
para ver cómo procesamos la información,
las personas.
Y el lenguaje claro.
El lenguaje claro es una parte fundamental
de la comunicación clara y es en la que nosotros,
como lingüistas, nos centramos.
Y aquí tenéis la definición más consensuada
de lo que es lenguaje claro de la Federación Internacional de
Lenguaje Claro.
Que nos dice que el lenguaje claro tiene que ver con las palabras,
cómo está redactado, la estructura y el diseño,
es decir, tres patas tiene el lenguaje claro,
y que estas cuestiones sean lo suficientemente claras
para que los lectores potenciales puedan también tres cosas,
encontrar lo que necesitan,
entender lo que encuentran y después usar esa información.
Entonces, esta es la definición,
como os digo, más consensuada que de hecho
es la que se utiliza en la mayor parte de manuales,
de guías, etcétera.
Hay una publicación que es una de nuestras fuentes imprescindibles,
que es la guía How to
Write Clearly de la Unión Europea, que está traducida
a todas las lenguas de la Unión Europea,
también al castellano,
y aquí nos ofrecen diferentes recomendaciones.
Esta guía, si no me equivoco, es del 2012.
Imaginaos el impacto que está teniendo el tema del lenguaje claro,
del plain language, que se ha creado una norma ISO,
una norma ISO que se publicó en 2023,
la primera parte, porque va a tener cuatro partes.
Esta es la primera, que son los principios rectores,
está publicada en inglés originalmente y posteriormente
se tradujo al francés, al castellano y recientemente también al catalán.
En castellano por la Agencia de Normalización Española.
Y también recientemente,
del 2024, tenemos la Guía Panhispánica de Lenguaje Claro
y Accesible, que es una iniciativa de la Real Academia Española.
Ellos están llevando a cabo diferentes iniciativas,
propuestas relacionadas con el lenguaje claro y accesible
y esta guía es una muestra de estas iniciativas que están llevando a cabo
en el marco de esta red que se ha creado,
Red Panhispánica de Lenguaje Claro y Accesible,
que lleva un nombre muy similar.
Aquí tenemos algunas publicaciones de referencia,
si a alguien le interesa el tema.
Básicamente, lo que se nos dice
es que el lenguaje claro es un derecho de la ciudadanía
de recibir información clara por parte de la Administración.
Y esto tiene una amplia tradición internacional,
de Estados Unidos, Gran Bretaña, países nórdicos.
Últimamente se han creado muchísimas redes de lenguaje
claro latinoamericanas.
Tenemos la de Perú, la de Chile,
la de México, la de Uruguay,
la de Perú.
Por ciento y es verdad que la mayor parte de él
los trabajos de las iniciativas de las guías que se están por ciento
en desarrollando del tema lenguaje claro
es para el tema jurídico
administrativo sin embargo es cierto que también lenguaje claro
puede tener impacto en otros ámbitos del conocimiento
aquí tenemos por ejemplo.
En el ámbito de la administración,
he puesto una selección de documentos que recibimos los ciudadanos
y que afectan a nuestras vidas.
Resoluciones, requerimientos, notificaciones, convocatorias.
En la justicia, sentencias, recursos, autos.
En el ámbito normativo, el BOE.
¿Alguien puede entender el BOE?
No.
Pues ahí estamos.
Pero también el ámbito de la salud, ¿no?
Los informes médicos que recibimos, que muchas veces no entendemos nada,
prospectos de medicamentos, folletos informativos,
los consentimientos informados.
¿Alguien lee los consentimientos informados?
¿Alguien lo lee y lo entiende?
Es muy complicado y ahí entra en juego el lenguaje,
claro.
En el ámbito económico empresarial, los contratos de las aseguradoras,
el seguro del coche, el seguro de la casa,
la factura de la luz.
¿Alguien de esta sala, por favor, que levante la mano,
entiende la factura de la luz?
No, yo tampoco lo admito.
Todo esto se puede solucionar con voluntad y con comunicación clara
y lenguaje claro.
Hay muchas asociaciones y empresas que se dedican a esto,
aquí tenéis algunos logos de algunas de ellas,
tanto a nivel internacional como a nivel español, nacional.
Y ahora sí, después de esta breve,
brevísima introducción al lenguaje claro,
porque es muy complicado resumir todo el ámbito
de nuestro objeto de estudio en cinco minutos,
lo he intentado, pero vamos a los proyectos previos,
porque tienen un impacto total en el proyecto de generación
de conocimiento actual, que es el que voy a presentar.
Aquí tenemos.
Una línea temporal
en la que vemos que llevamos trabajando en esto 10 años,
ya que es una barbaridad.
El otro día decíamos que es nuestro décimo aniversario,
vamos a hacer una fiesta o algo.
Y esto empezó cuando yo me incorporé aquí en la UNED
como Ramón y Cajal en el 2015 y me dieron una beca
Leonardo de la Fundación BBVA.
Ahí desarrollamos un proyecto que fue el germen
de la infraestructura tecnológica de lo que es Artex.
Hicimos un redactor asistido para textos de ámbitos especializados
que lanzamos en 2016 para medicina, administración pública y turismo.
Después, con la financiación que me dieron
para investigar con el contrato Ramón y Cajal,
también lo adaptamos al ámbito académico,
para que los estudiantes pudiesen hacer el TFG,
el trabajo de fin de grado que les trae por la calle a la amargura,
todavía muchos de ellos, con razón, por otra parte.
Y después, ya en 2018,
nos dieron el primer programa.
Proyecto de investigación en la convocatoria de generación
de conocimiento del Ministerio de Ciencia e Innovación
y desarrollamos Artex Claro, que es una nueva herramienta
que integramos en el sistema tecnológico que habíamos desarrollado
en el proyecto anterior.
Y esta nueva funcionalidad lo que permitía
era específicamente ayudar a redactar a los empleados públicos textos
dirigidos a la ciudadanía en lenguaje claro,
en castellano.
Después de este proyecto,
nos dieron otro también del Ministerio,
la convocatoria de prueba de concepto.
Esta convocatoria era una convocatoria nueva en España
que venía por imitación,
y a mí me parece una gran convocatoria, de Europa,
de las proof of concept de Europa.
Y lo que pretendía era que los proyectos de investigación
financiados en la convocatoria de generación de conocimiento.
Tuviesen un impacto real en la sociedad, se transfiriesen,
no se quedasen los resultados en un cajón.
Entonces, daban una financiación, que de hecho,
esto lo cuento como anécdota, pero nos dieron más dinero
para el prueba de concepto que para la generación de conocimiento,
que a mí me pareció curiosísimo, pero bueno.
El caso es que durante dos años,
y este está vigente todavía el proyecto,
hemos podido colaborar con un montón de entidades,
administraciones públicas, para transferirles el sistema
y también para hacer pruebas y muchas evaluaciones,
tanto de lo que es el sistema en sí como con usuarios,
tanto los usuarios que escriben con la herramienta
como los usuarios que son los destinatarios de los textos,
para ver si realmente se entienden mejor.
Vale, aquí tenéis los títulos de los proyectos
y en relación con estos tres, que los pongo como en un paquetito,
hicimos un convenio, perdón, vamos a ser precisos,
un protocolo de colaboración en investigación científica
entre la UNED y el Ayuntamiento de Madrid.
Aquí estamos en el tejado del Ayuntamiento, que fue
un día muy chulo con la concejala y nuestra,
en ese momento, vicerectora de investigación.
Y ellos nos ayudaron a diseñar el proyecto,
nos dieron textos para el corpus,
anonimizados por supuesto, nos ayudaron a evaluar
y se estableció una sinergia muy chula entre realmente profesionales
del ámbito de la administración e investigadoras que éramos nosotras.
Aquí os dejo esta publicación que recoge muchos de los trabajos
que hicimos en ese proyecto.
Está en acceso abierto en la editorial Comares
y está dividido en diferentes capítulos
y los autores de los diferentes capítulos
son los miembros del proyecto.
También os recomiendo esto donde.
Es un libro que salió el año pasado,
que también está en acceso abierto en esa dirección.
Luego, si a alguien le interesa, esto va a quedar grabado,
pero si a alguien le interesa que me escriba,
es un libro sobre lenguaje claro en Iberoamérica,
principios y prácticas,
que nos invitaron a muchísimos autores de todo el mundo
y a mí me invitaron a hablar de inteligencia artificial
y lenguaje claro, en concreto en español,
y hacía una clasificación de todas las herramientas que hay
disponibles hoy en día para trabajar con lenguaje claro.
No voy a entrar aquí,
pero si a alguien le interesa el tema,
aquí lo puede leer.
El fruto de esos proyectos es esto que veis en pantalla.
Es el sistema Artex, es una web, está online.
Para acceder tenéis que escribir en una URL en un navegador
Google Chrome, al ser posible, sistema-artex.com y esta
es la interfaz, ¿vale?
Tiene una pregunta muy clara que necesita redactar, te ayudamos
y tiene dos botones de entrada.
El primero es el de géneros textuales de ámbitos especializados
que está derivado, digamos, del proyecto del BBVA y luego
el otro que es Artex Claro, que tiene el sello de Claro,
textos en lenguaje claro,
es el que está derivado del proyecto de generación
de conocimiento anterior, ¿vale?
Aquí tenéis algunas características,
es gratis, esto me lo pregunta mucha gente,
pero ¿de verdad es gratis?
Sí, es gratis, totalmente gratis,
cualquiera lo puede utilizar, está en línea,
solo se necesita conexión a internet
y un navegador, es seguro y sin registro en el sentido
de que nosotros no guardamos los datos de los usuarios.
No guardamos nada en el servidor y esto hago hincapié
porque es algo que me preguntan también y tiene implicaciones
en el diseño del sistema y en los usos que se le da.
Nosotros, al no guardar datos de los usuarios,
los textos que escriben, perdemos información.
Es decir, perdemos.
Información que podría ser valiosa para que el sistema aprenda.
Pero nosotros tomamos esa decisión de no guardarlos
porque esos textos que normalmente se escriben del ámbito jurídico,
administrativo, médico, contienen datos sensibles.
Por lo tanto, si la gente sabe que vamos a guardar los textos,
aunque sea para fines de investigación,
la gente no lo va a usar.
Entonces, bueno, al final lo pusimos en una balanza
y tomamos esa decisión.
Y también.
Otra cosa importante es que nosotros no pedimos datos de los usuarios,
no hay que poner ni un correo ni el nombre,
simplemente ahora lo veréis, se entra
y se comienza a escribir en el editor de texto
y luego el texto se guarda en local, se descarga en un pendrive,
en un disco duro, en el ordenador, etc.
Hay varios formatos de exportación y está basado en técnicas simbólicas
de procesamiento de lenguaje natural, que es una rama
de la inteligencia artificial.
No es inteligencia artificial a día de hoy, El futuro ya veremos,
pero a día de hoy no es IA generativa
y esto es algo que también me preguntan mucho.
Es IA simbólica, es decir, basada en reglas.
Las dos metodologías, tanto la IA generativa
como la IA simbólica, tienen las dos pros y contras,
que hay que evaluar y determinar cuál es conveniente
en cada contexto
o si sería conveniente hacer una fusión de ambas.
Además, el sistema tiene en cuenta el concepto de géneros textuales
y también el concepto teórico de lenguaje claro.
Entonces, si entramos por aquí, por ejemplo, en lenguaje claro,
aquí tenemos texto jurídico administrativo
dirigido a la ciudadanía y esta es la interfaz.
Es decir, si nosotros copiamos aquí un texto
o lo escribimos directamente en la hoja de texto
y le damos al botón de revisar el texto,
nos van a salir una serie de recomendaciones
a la derecha que, por ejemplo, no voy a entrar en todas,
que nos están diciendo cómo podemos adaptar ese texto a lenguaje claro.
Y estos son los tres módulos.
En el de la izquierda veis el módulo de la estructura.
Recordad que la definición del lenguaje claro
de la Federación Internacional hablaba de tres patas,
por eso siempre digolo de tres patas, la estructura,
el diseño y la redacción.
En esta interfaz
contemplamos estas tres patas del concepto teórico del lenguaje claro,
la estructura,
los apartados que tiene que tener, los contenidos, etc.,
el diseño.
Que tiene las funcionalidades básicas de cualquier barra de formato
y además un corrector ortográfico incorporado a Open Source.
Y luego a la derecha la parte de revisión
que adapta el texto a lo que tú quieres escribir,
en este caso texto jurídico-administrativo
dirigido a la ciudadanía en lenguaje claro.
Y aquí vemos alguna muestra de las recomendaciones del sistema,
pues nos ayuda a detectar cuáles son las oraciones largas
y nos explica que habría que cortarlas y nos da el motivo,
el porqué.
Es decir, es una herramienta, se podría decir, didáctica,
en el sentido de que pone al usuario en el centro del proceso de escritura
y le va guiando, pero no es un sistema prescriptivo.
Es decir, no te obliga a hacer nada, te da la información
y tampoco te cambia nada.
Eres tú el que lo tienes que cambiar si consideras
que se tiene que cambiar,
porque al final el autor del texto también tiene mucho que decir.
Esto enlaza mucho con algunos de los comentarios
que hacía Daniel Casaño en la presentación inaugural,
que importante es no perder la esencia del autor,
que ese autor realmente pueda tomar decisiones conscientes
sobre sus actos de escritura.
Aquí, por ejemplo, nos dice fragmentos
en que podría dividir la oración, nos marca los conectores,
nos da conectores alternativos que podría utilizar.
Aquí, por ejemplo, nos marca los gerundios,
que en castellano muchas veces se utilizan de manera incorrecta
por influencia del inglés como resultativo.
También marca las voces pasivas
y te recomienda si es posible utilizar la voz activa.
También las negaciones te las marca y si es posible
te recomienda que pongas las frases en afirmativo.
También detecta expresiones difíciles de entender
y las marca en el texto y te da el correlato más claro.
Y esto está basado,
estas listas, estos glosarios que tiene incorporados,
están basados en estudios previos de nuestro equipo,
donde con una metodología que nosotros desarrollamos
y que está en el libro que os mostraba antes,
se pueden hacer estos glosarios con término opaco,
digamos, término difícil de entender,
y su alternativa más clara, sinonímica.
Las siglas, que no están desarrolladas,
también las marca la primera vez que aparecen.
Y hoy en día el sistema tiene más de 300.000 usuarios en el mundo,
distribuidos sobre todo, de momento, en países donde se habla español,
pero también en otros.
Y aquí me paro un momentito porque, gracias a una subvención
de la Generalitat de Catalunya y de el Gobierno de las Illes Balears,
se ha adaptado este sistema al catalán.
Nos han dado una financiación.
Llevamos dos años trabajando en esto
y me pone muy contenta deciros que la semana pasada,
el miércoles, se hizo el lanzamiento oficial
en la sede del Departamento de Cultura de la
Generalitat de Cataluña.
Aquí tenéis la foto.
Agradezco desde aquí a los compañeros de comunicación de la UNED
porque nos hicieron mucho seguimiento,
la han puesto en redes sociales,
han puesto una noticia en la página web
de la UNED que sale en primera plana y el sistema ya podemos decir
que está disponible y es bilingüe.
Por lo tanto, ahora, si vais al sistema,
veréis arriba una pestaña donde pone español y catalán.
Y podéis seleccionar la lengua en la que podáis trabajar.
Esto ya se está utilizando en gobiernos autonómicos
donde son bilingües, es decir,
que la comunicación con la ciudadanía se tiene que hacer
en las dos lenguas, en castellano y en catalán.
Por eso nos lo pidieron.
Nos lo pidieron ellos.
Ellos se pusieron en contacto con nosotros
para proponernos esta idea,
que nosotros lo teníamos en la cabeza,
pero claro, como en toda investigación,
y más aquella que involucra tecnología, hacen falta recursos
económicos, personal, y ellos fueron los que nos lo dieron.
Y esto, si a alguien le interesa, está publicado un estudio preliminar
en esta revista de Archiletras Científica,
con Amor Muntané y Sara Pistola.
Hemos tomado.
Podría decirse el catalán como conejillo de indias para hacer
la herramienta multilingüe.
Y esto enlaza con el inglés, que es el proyecto que tenemos ahora,
que es el que os voy a explicar.
Pero por eso quería hacer un poco este storytelling
para que entendieseis los preliminares.
El proyecto es un proyecto de la convocatoria 2022
de Generación del Conocimiento.
Tenéis el título en pantalla, que es el mismo título
de la presentación de hoy.
Tenéis ahí el presupuesto, tenéis la duración.
Y tenemos como EPO, Entidad Promotora Observadora,
a la DGT, la Dirección General de Traducción de la Comisión Europea,
la representación en España,
porque es nuestro usuario último, tomándolo como caso de estudio,
porque luego el sistema lo podrá utilizar quien quiera
y se extrapolará a otro tipo de administraciones.
Pero aquí la dificultad o la coyuntura que hay
en la DGT es que está dividida en dos unidades.
La DGT tiene la unidad de traducción y la unidad de edición,
la editing unit.
Entonces, en la unidad de traducción, que es la más grande,
reciben un montón de textos de la Unión Europea
de todas las lenguas y los tienen que traducir.
Sabéis que normalmente en los portales de.
De la Unión Europea está todo en todas, en general,
casi siempre, en todas las lenguas.
¿Qué pasa en la Editing Unit?
La Editing Unit, que fueron los creadores de la guía
de lenguaje claro que os enseñé al principio,
reciben, que son muchos menos, el personal,
reciben documentos en inglés, los clarifican con su guía
y después se parte de la hipótesis
de que esos documentos redactados en lenguaje claro
son más fáciles de traducir.
Entonces, nosotros pensábamos, bueno, pues si la DGT,
la Editing Unit puede tener una herramienta automática
que le pueda ayudar en este proceso, será mucho más ágiles
y les facilitará el trabajo.
Entonces, de esta manera pensamos ayudar.
Aquí tenemos el equipo de este proyecto en particular,
porque en el equipo de otros proyectos hay más gente.
Aquí solo he puesto los que participamos
en el proyecto actual de generación.
Aquí tenemos las personas que trabajan
en el equipo de investigación.
Estoy yo misma como IP,
está María Ángeles Escobar, está Eva Samaniego,
que somos las tres de este departamento,
y también está Susana Viñuales,
que es del Departamento de Derecho Administrativo de la Facultad de
Derecho de la UNED, que es nuestra experta jurista.
Después está Montse, Montserrat Bause,
la que la tenemos aquí también de este departamento,
y Silvia Sánchez Calderón,
que también es de este departamento.
Y luego tenemos a Armor Muntané,
que es profesora en la Universidad de Barcelona,
la Facultad de Educación,
y Juan Antonio Núñez, que es profesor también en la Facultad de Educación,
pero de la Autónoma de Madrid.
Y luego tenemos en el equipo de trabajo a Sara Pistola,
que fue durante muchos años una doctoranda en nuestra FPI,
que defendió la tesis brillantemente en julio.
Tenemos a Laia Vidal, que fue postdoc Margarita Salas,
que ahora ya ha ganado una plaza en la Universidad de Barcelona,
pero seguirá colaborando en el proyecto.
Tenemos a Paloma Blasco, que está haciendo la tesis doctoral
en el marco del equipo dirigida por María Ángeles Escobar.
Tenemos a Pep Villullas, que es nuestro jefe de informática,
y como miembros internacionales tenemos a Maite Taboada,
que es catedrática en la Simon Fraser University,
y a Gerardo Sierra,
que es el director del Grupo de Ingeniería Lingüística
en la Universidad Nacional Autónoma de México.
Todos ellos contribuyen, veis que tienen perfiles diferentes,
y todos ellos están contribuyendo de diferentes maneras,
haciendo diferentes estudios
que luego vamos a incorporar en la infraestructura tecnológica.
¿Y cuáles son los objetivos del proyecto?
Concretamente son tres.
Los he copiado literal de cómo los pusimos en la memoria.
El uno es, los específicos ya no los voy a decir
porque si no tardaría un montón, los generales.
El primero sería investigar sobre las posibilidades
que el procesamiento del lenguaje natural
ofrece para detectar de manera automática
en textos jurídico-administrativos en inglés fenómenos lingüísticos
que interfieran en la redacción del lenguaje claro.
El segundo objetivo es analizar y sistematizar
los rasgos lingüísticos prototípicos
de algunos géneros textuales específicos
generados en el ámbito de la Comisión Europea.
Y el tercero es desarrollar la herramienta tecnológica
para la mejora de la comunicación escrita entre la UE y la ciudadanía,
tomando como base ya la infraestructura que tenemos.
¿Y cuál es la metodología que seguimos?
La metodología está dividida en cuatro fases.
La fase 1 es el análisis de las recomendaciones
de lenguaje claro en inglés de la Unión Europea.
La fase 2 es el análisis de los géneros
textuales jurídico-administrativos de la Comisión Europea.
La fase 3 es la implementación del sistema y la fase 4
es la difusión del sistema.
También hay muchas subfases específicas, no voy a entrar en ellas
para que la presentación sea más ágil.
¿Y cuáles son los resultados preliminares que estamos obteniendo?
Bien, vamos a hacerlo también por fases, ¿vale?
Para ver qué resultados vamos teniendo
de cada una de las fases.
En la fase 1, que es la del análisis de recomendaciones en lenguaje claro
en inglés.
Aquí, uno de los resultados es dentro de este libro
de lenguaje claro y tecnología en la administración,
que os decía, publicado en la editorial Comares
en Abierto.
Hay un capítulo firmado por María Ángeles Escobar
y Eva Samaniego donde lo que se hace es un análisis contrastivo
inglés-español de las recomendaciones sobre el lenguaje claro
en este ámbito jurídico-administrativo
en los últimos diez años, para que sea un trabajo actualizado,
en el marco de la Unión Europea.
Las autoras lo que hacen es analizar cuáles son las fuentes.
Que analizan y ofrecen recomendaciones
de lenguaje claro en inglés y seleccionan siete fuentes,
entre ellas la guía que os decía de la Unión Europea,
pero hay otras.
Y de esas siete fuentes lo que hacen es contabilizar las recomendaciones
que ofrecen.
Nosotros en el equipo dividimos las recomendaciones de lenguaje claro
en tres niveles lingüísticos.
El nivel 1 es el nivel discursivo,
oraciones, párrafos, conectores de la lengua, etc.
El nivel 2 es el nivel morfosintáctico,
activas, pasivas, gerundios, nominalizaciones, etc.
Y el nivel 3 es el nivel léxico,
que tiene que ver con las siglas, la terminología,
las colocaciones, expresiones difíciles de entender,
etc., Entonces, las autoras lo que hacen es,
de esas siete guías, cuantifican las recomendaciones
y ven cuáles son las más frecuentes.
Y ese trabajo, ese resultado de esa cuantificación,
lo comparan con un trabajo previo que tenemos del proyecto anterior,
que se hizo lo mismo para el español.
Entonces, aquí lo comparan.
No me voy a entrar en detalle en la tabla.
Si alguien está interesado en analizarla,
en las preguntas lo podemos comentar.
Pero básicamente veis que hay el nivel de la lengua
en la primera columna, la segunda la recomendación.
Y luego en las últimas inglés y español,
y se ve si en esas guías se recomienda o no.
Entonces, vemos que la mayor parte de ellas coinciden en inglés
y en español, pero hay algunas que difieren
entre lenguas, que es el resultado al que queríamos llegar,
porque esta información va a tener un impacto
en la herramienta tecnológica.
Los resultados preliminares de esto se presentaron precisamente aquí,
en las segundas jornadas de Filologías Extranjeras,
Comunicación Intercultural, Mediación e Interacción en Línea,
donde precisamente María Ángeles Escobar y Sara Pistola
avanzaron los resultados sobre este tema,
en el contexto de la mediación lingüística.
Ahora también otro resultado muy, muy interesante que estamos obteniendo,
lo vamos a presentar a finales de este mes en Brisbane,
en Australia, en el Congreso Internacional de Pragmática
, donde han propuesto un workshop sobre léxico
y comunicación accesible.
Y nos han admitido una ponencia, que estamos muy contentas.
La primera autora es Montserrat, que la tenemos aquí.
La segunda soy yo y la tercera es Maite Taboada.
Aquí tenéis el título de la comunicación
y lo que planteamos es hacer un glosario terminológico que tenga,
por un lado, términos difíciles
de entender en inglés en el ámbito de la Unión Europea
y su correlato, su alternativa más clara.
Para después, este glosario dárselo como input,
como entrada al sistema tecnológico para que lo pueda utilizar
de la misma manera que hicimos en los proyectos anteriores.
Entonces, aquí tenemos ya la cuantificación del glosario.
Lo hemos dividido en dos bloques.
El primer bloque es el bloque de los términos,
que le llamamos términos y colocaciones especializadas.
En realidad, hemos dividido en tres partes, que son términos monoléxicos
y términos poliléxicos.
Colocaciones especializadas del ámbito legal y colocaciones
especializadas más genéricas.
Para esto utilizamos como marco teórico la teoría comunicativa
de la terminología de María Teresa Cabré,
que nos ayuda a determinar qué es un término,
cómo se producen los términos, qué estructuras tienen,
etcétera, cómo se hacen glosarios terminológicos,
precisamente.
Y en el bloque 2
tenemos otro tipo de unidades que son fijas, que son los latinismos,
que no tienen variación, y expresiones fijas
como ciertos conectores que podrían ser legales,
que a lo mejor están obsoletos y que también son fijos.
En total tenemos 122 unidades.
Expresiones del bloque 1, términos y colocaciones,
y 144 del 2.
O sea que realmente es un buen número,
consideramos que es un buen número.
Para extraer estas unidades,
lo que hicimos fue, de las siete fuentes analizadas
en el trabajo anterior, que son siete guías sobre recomendaciones
del lenguaje claro en inglés jurídico,
En esas guías ya había recogidos muchos de estos términos.
Lo que hicimos fue un compendio y una clasificación
y una cuantificación.
Aquí tenemos algunos gráficos,
tenemos la cuantificación de los dos bloques,
vemos más latinismos y expresiones fijas
que términos y combinaciones.
Dentro del bloque 1 lo hemos dividido,
ya os decía, en estas tres partes y lo que vemos sobre todo es que
hay términos, tanto monoléxicos como poliléxicos,
es lo que más difícil de entender hemos visto que es,
basándonos en la información de estas guías,
y en el caso de los latinismos hay un 19%,
pero sobre todo el 81% se corresponde
con expresiones fijas, ¿vale?
Aquí tenemos un trocito del glosario
para que veáis un poco el aspecto que tiene
y a la columna izquierda veis la expresión, el término más complejo
y veis a la derecha que ofrecemos la alternativa, ojo, o alternativas,
porque al analizar varias fuentes, algunas fuentes coinciden,
y otras no y hemos sumado, es decir,
si hay una fuente que la alternativa clara dice que es una y otra fuente
dice que es otra, pues las dividimos entre comas
y le daremos la opción al usuario cuando esté integrado
en la herramienta de que elija la que considere más pertinente.
Bien, cierro aquí tema glosario,
que ya lo tenemos muy encaminado.
Ahora falta dárselo al sistema como input,
que esto es un trabajo de hormiguita de ir metiéndolo
desde el panel de administración.
Estamos guiñándome un ojo porque ella lo hace.
Y tenemos ahora, pasamos a la fase 2.
En la fase 2 lo que estamos haciendo es un corpus.
Este corpus se está elaborando en el marco
de la tesis doctoral de Paloma, dirigida por María Ángeles Escobar.
Aquí tenéis el título provisional de la tesis
y es una tesis del programa de doctorado en filología
de esta casa.
Y aquí os pongo cuando pusimos la noticia
de que se incorporaba al equipo, mira, el 11 de diciembre de 2023
pusimos esta noticia.
Ella lo que está analizando son tres géneros textuales.
Los tenéis en pantalla.
Directivas delegadas, estamos hablando de la Comisión Europea,
recordemos, reglamentos de ejecución y decisiones.
El primero que ya tienen acabado es las directivas delegadas.
Felicidades, Paloma, sé que nos estás escuchando
desde el otro lado de la pantalla.
Y ya tiene el corpus.
El corpus,
basándonos en el umbral textual de proyectos anteriores,
son 20 textos por género textual.
Por lo tanto, Serán 20 directivas delegadas,
20 reglamentos de ejecución y 20 decisiones.
El primer subcorpus de directivas delegadas ya está compilado,
ya está limpio en TXT con todo el preprocesamiento
que hay que hacerle y ya está además analizado.
Y aquí tenéis un ejemplo de una tabla donde se ve
la cuantificación.
Nosotros lo que necesitamos para darle como input
a la herramienta en la parte de géneros textuales
es de cada género textual los títulos de los perdón
los apartados los diferentes apartados
de la estructura textual de ese género
cada sabéis que cada género textual tiene una estructura prototípica
los contenidos dentro de cada apartado que también
son prototípicos y después frases frases diferentes frases
que se puedan generalizar
y utilizar para expresar esos contenidos entonces hace
se hace una cuantificación de los apartados
y los contenidos del corpus de las 20 directas delegadas.
Y se llega al número que tenéis en la columna de la derecha.
Nosotros en trabajos anteriores
hemos determinado un umbral del 50%.
Si ese apartado o ese contenido
supera una frecuencia del 50% en el corpus, se saca,
o sea, se toma para la estructura final prototípica.
Si tiene entre un 40 y un 50, se pone como apartado o contenido opcional.
Si tiene menos de 40,
consideramos que no es prototípico.
Aquí tenéis la estructura de las directivas delegadas.
Continúa aquí, veis los diferentes apartados,
la cabecera, el preámbulo, con sus diferentes contenidos.
Otra cuestión que se está tratando en esta tesis doctoral,
en el marco del proyecto de investigación,
es la clarificación de las frases.
Dentro del corpus,
nosotros lo que hacemos es, de manera cualitativa,
seleccionar algunas frases que nosotros pensamos
que pueden ser útiles para la persona que está redactando
el texto, por supuesto, anonimizadas, generalizadas,
etc. Pero, claro, esas frases muchas veces son complejas
y nosotros estamos dentro del marco teórico del lenguaje claro.
Por lo tanto, lo que hacemos,
que ya esto viene de de trabajos anteriores del castellano del catalán
y ahora lo estamos haciendo en inglés es hacer un proceso de clarificación
de esas frases originales
por lo tanto se coge la frase original.
Se aplican las recomendaciones de lenguaje claro en inglés,
las que se puedan aplicar,
porque a veces no es posible aplicarlas
porque puede perder cierta precisión jurídica,
y en ese caso contamos, afortunadamente,
que le doy las gracias desde aquí también, con Eva Samaniego,
que es traductora jurada, y con dos magistrados,
dos fiscales.
Uno de la Unión Europea y otro de España,
que nos ayudan a validar si lo que nosotros cambiamos,
clarificamos, mantiene la precisión jurídica
y es equivalente a nivel semántico entre la frase original
y la frase clarificada.
Ojo, porque esto es muy peliagudo.
Entonces, aquí tenemos algunos ejemplos de cambios.
Tenemos en rojo el texto original y en verde
el texto clarificado.
Entonces, lo que podéis ver es que.
No voy a entrar en detalles.
Luego, si queréis, si a alguien le interesa,
podemos poner la diapositiva.
Pero se cambian las activas por las pasivas,
se intenta poner los sujetos de las oraciones,
se intenta evitar las subordinadas que se puedan expresar
de manera más fácil, etcétera.
Este es el proceso que ahora están acabando de hacer
con las directivas y todo esto que os acabo de explicar
se tiene que replicar para los otros dos géneros
y cuando tengamos todo eso lo metemos en el sistema.
Y resultados preliminares
se han presentado ya en este congreso,
que las autoras son María Ángeles Escobar y Paloma,
que lo presentó de hecho María Ángeles Escobar,
que fue a este congreso en Lyon, si no me equivoco,
en Lyon a presentar estos resultados preliminares.
Vale, y vamos ya a la fase 3.
La frase 3, si recordáis,
es la implementación del sistema.
Esto que veis en pantalla es el sistema en inglés,
pero no lo ven los usuarios todavía porque no está acabado.
Todavía faltan cosas, falta meter todo el análisis de corpus,
falta meter los glosarios, faltan cosas.
Pero lo que es, y esto me congratula,
lo que es la infraestructura tecnológica en inglés
ya está desarrollada a nivel de algoritmia en inglés
y ya está toda traducida al inglés.
Son dos cosas.
Una es.
Adaptar los algoritmos internos de la herramienta que hemos pasado
del castellano, los hemos adaptado al catalán y ahora los hemos adaptado
al inglés con todo lo que implica, es decir,
este sistema.
Tiene en sus tripas, en su interior, tiene una serie de herramientas
de procesamiento del lenguaje natural.
Por ejemplo, un analizador morfosintáctico
que usamos, Freeling, que es multilingüe y que es open source,
está desarrollado por la Universidad Politécnica de Cataluña.
Entonces, es un sistema que te permite tener las categorías
de todas las palabras.
Entonces, lo tenemos por detrás.
Pero, claro,
hubo que hacer muchos cambios también en la gramática,
porque estos analizadores morfosintácticos tienen una gramática
una gramática con una manera,
unos códigos, etc. Entonces hubo que adaptarlos al catalán
y ahora lo hemos adaptado al inglés.
También tiene un segmentado,
el sistema tiene incorporado un segmentador discursivo,
un sistema que tú le das una oración y te dice cómo se podría cortar
en trocitos, que es lo que también el resultado lo ve el usuario,
pero todo eso hubo
que adaptarlo al inglés y luego nuestros algoritmos propios
que habíamos desarrollado en nuestro equipo también.
Entonces toda la parte de algoritmia ya está, Y luego lo que hicimos fue
traducir todo al inglés.
Entonces aquí veis que el sistema tendrá en el futuro
ese desplegable que será trilingüe, español, catalán e inglés.
Y aquí ya podéis ver que si.
Metéis un texto,
ya las recomendaciones de la derecha ya van a salir en inglés
y aquí tenemos un ejemplo de las expresiones difíciles
de entender.
Pues que estos son ejemplos, falta meter todos los glosarios
porque no nos ha dado tiempo todavía, es parte del proyecto.
Hemos puesto algunos ejemplos y veis ahí que marca un latinismo
y a la derecha nos da una explicación más sencilla en inglés.
Entonces, aquí estamos en este momento.
Y esto, algunos resultados.
De lo que es la infraestructura,
los presenté en noviembre de 2024 en Miami,
en el congreso MNLP, que es uno de los congresos más importantes
de procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial.
Y como trabajo en curso, tenemos esto,
tenemos cositas todavía.
A ver, que estamos en el Ecuador,
porque es un proyecto ya en previsión,
lo ponemos de cuatro años, ¿vale?
Porque es verdad que en el proyecto anterior
de generación lo habíamos pedido de tres,
nos quedamos cortos, también estaba la pandemia en medio
y tal, y al final tuvimos que pedir una prórroga que nos dieron
de nueve meses, pero pensamos que,
dada la envergadura de lo que estábamos haciendo
pues lo haremos en cuatro años.
Por lo tanto, ahora ni siquiera hemos llegado al Ecuador
y ya tenemos todo esto.
Por lo tanto, yo creo que lo valoramos positivamente.
Y lo que nos falta es finalizar la compilación
y el análisis de corpus.
Hacer un estudio que nos falta sobre palabras largas
versus palabras cortas,
que se hizo en castellano y en catalán,
y que está haciendo actualmente Gerardo Sierra en México,
que están utilizando, no sé si conocéis Wornet,
que es una base de datos semántica,
y lo que están haciendo es intentar hacer una.
Una lista de términos largos que tengan sinónimos con menos sílabas
y de la misma familia léxica,
porque hay estudios que prueban que las palabras cortas
a nivel cognitivo se entienden más rápido
que las palabras más largas.
Eso lo están haciendo ellos y cuando tengamos el resultado
también lo vamos a incorporar en una de las recomendaciones del sistema.
Nos falta insertar toda la información lingüística
que estamos obteniendo los diferentes estudios
y nos falta hacer la evaluación ojo
y yo siempre lo digo herramientas tecnológicas
y con evaluación por favor entonces lo que vamos a hacer
como ya venimos haciendo es la evaluación data driven
es decir evaluación de los algoritmos con corpus de prueba
y ver el rendimiento de la máquina versus la notación humana
y luego también evaluación con usuarios es decir también
de los usuarios.
Que van a usar la herramienta, que son el personal
de la administración, por ejemplo, de la DGT o personal público,
y también de los destinatarios de los textos para ver
si entienden mejor los textos adaptados al lenguaje claro en inglés
que los textos originales.
Y también vamos a hacer pruebas a nivel de traducción,
retomando esa hipótesis,
de que los textos adaptados al lenguaje claro son más fáciles
de traducir que los que no están en lenguaje claro.
Entonces, también vamos a hacer un experimento en ese sentido
y tenemos ya en marcha diversas cosas
que, bueno, no voy a adelantar aquí, pero ya las estamos pensando.
Y luego, finalmente, difundir y transferir el sistema, que es una.
Un aspecto básico para nosotros en nuestro equipo,
que creemos que es fundamental, por un lado,
hacer divulgación científica a la población en general
para que conozcan lo que hacemos en la universidad,
las investigaciones, y también trascender el sistema,
es decir, que se use el sistema y otra vez que no se quede
en un cajo.
Y aquí tenéis nuestras redes sociales,
en Twitter, en Blue Sky, en YouTube,
la página web del equipo donde tenéis todas nuestras publicaciones
y ya está.
Muchas gracias.
Bueno, pues ahora tenemos unos 15 minutos
aproximados para preguntas, dudas, clarificaciones.
Bueno, ayer mismo estuve en una comisión de grado
de la universidad y lo que sí que se está viendo,
por ejemplo, es que los estudiantes cuando llegan a hacer el TFG
tienen muchas dificultades.
Pero no solo para escribir, sino también para exponerlo,
porque además ahora está esta nueva normativa
que dice que tienen que presentarlo oralmente a través de.
Entonces, tienen poco tiempo para hacer un resumen.
Entonces, mi pregunta es, ¿crees que este tipo de aplicación
podría ayudarles también a ellos a presentarlo oralmente?
¿O podría, digamos, esta aplicación en el futuro?
No, no lo veo.
No lo veo, sería demasiado ambicioso.
Es decir, por poder se pueden hacer muchas cosas,
pero el sistema está pensado para que sea algo escrito.
Ya el tema oral yo no lo domino y yo no estaría capacitada
para liderar un proyecto así.
Pero yo creo que el tema del TCG es un temazo, lo he dicho antes.
Tiene muchas dificultades para escribirlo,
para estructurarlo, para empezar para estructurarlo,
para saber redactar unos objetivos, una metodología para citar, ¿no?
Por eso nosotros, en el marco de los proyectos anteriores,
insertamos una funcionalidad para redactar el TCG.
Ojo, y el TCM,
que también esto lo hemos puesto hace poco.
Entonces, la herramienta ya permite a los estudiantes redactar el TCM
y el TCG,
pero.
Siendo ellos el centro,
estando en el centro del proceso de escritura, recordemos,
es decir, que ellos vayan viendo la estructura prototípica
que tiene que tener un TCG,
como si fuese una plantilla interactiva,
ver los contenidos que pueden tener,
recomendaciones sobre cómo redactar el objetivo,
cómo hacer los pasos de una metodología,
pero que el contenido lo redacten ellos.
Creemos que es la manera también de aprender.
Es decir,
se pueden utilizar inteligencias artificiales generativas,
como hemos visto en la ponencia de Daniel Kazán,
para adquirir ideas o para revisar algunas cuestiones,
para muchas cosas.
Pero a la hora de hacer un TFG, cuando el usuario, el estudiante,
realmente lo escribe él, esto se nota,
tiene un impacto en su aprendizaje al final,
porque escribir al final es mostrar un conocimiento
que uno ha adquirido.
Entonces, también te puede ayudar a la hora de expresarlo,
porque si lo estructura bien, muchas veces el problema,
cuando hay poco tiempo, es que uno quiere decir un resumen,
pero en realidad, si hace una estructura.
Eso sí, eso sí, para preparar su intervención,
por ahí sí que podría ir.
Es que habría que enseñar oratoria en la universidad.
Bueno, pues a lo mejor se utilizan este tipo de aplicaciones.
No lo había pensado, pero podría ser.
Gracias, Lili.
El chat hay felicitaciones.
Me gusta mucho esta misión de uso de la IA,
dice Lisbeth Jiménez, y felicitaciones en general.
Gracias.
No sé si se oye.
¿Quieres venir aquí y la planteas aquí con el?
Bueno, sí, es una pregunta.
¿Os habéis planteado la aplicación que este tipo
de herramienta podría tener para estudiantes con dificultad
de aprendizaje, discapacidades?
Que recientemente le llamó a la lectura fácil Cristina Morales.
Sí, maravillosa lectura.
Si hay un método de escritura fácil, ¿podría esto acercarse a un alumno
con ciertas dificultades?
Muy buena pregunta.
Pregunta una compañera del público
si esto sería útil para personas con dificultades de aprendizaje,
si tienen que ver con la lectura fácil.
A ver, aquí me gustaría hacer una puntualización
para los que no conozcáis el ámbito.
El lenguaje claro y la lectura fácil no es lo mismo.
Y esto sí que es muy importante tenerlo claro porque a veces
cuando se habla de accesibilidad se confunden las cosas.
Yo siempre digo que la lectura fácil
y el lenguaje claro son primos hermanos,
pero son cosas diferentes.
Hay algunas técnicas para clarificar los documentos que coinciden.
Pongo un ejemplo, quitar las pasivas
y ponerlo en activa.
Eso coincide en los dos paradigmas,
pero hay muchísimas otras cosas que no.
Entonces, el lenguaje claro tiene como objetivo que cualquier persona
ya lo entienda.
Y la lectura fácil está destinada específicamente.
A personas con algún tipo de dificultad
o algún tipo de discapacidad o problema con la lengua, etcétera.
Entonces, claro, tal y como está diseñado hoy
el sistema, está diseñado para el lenguaje claro.
Por lo tanto, ¿se podría beneficiar algún otro colectivo?
Podría ser tangencialmente, pero no los hemos tenido en mente
a la hora de hacer el diseño.
Pero, en cambio.
Hay un proyecto de la Politécnica de Madrid,
del Grupo de Ingeniería Ontológica,
dirigido por Afunción Gómez,
que ahora es miembro de la Real Academia Española,
y ellos han desarrollado un sistema para adaptar textos a lectura fácil.
En colaboración con Plena Inclusión, que es una asociación
que precisamente ellos adaptan muchos tipos de textos para adultos,
para niños, novelas, textos administrativos de todo tipo,
y ellos han colaborado y está disponible.
Entonces, si te interesa, luego si quieresme escribes
y te lo paso.
Tengo una consulta de, me imagino que sea una estudiante.
De María Parrón Rodríguez, que dice,
en el caso de ayuda para la escritura del TCM con Artex,
ahora que se ha incluido en la declaración de autoría
el uso de la IA, al ser Artex también una IA simbólica,
aunque no generativa, ¿habría que incluirla también
en la declaración de autoría o citarla de algún modo en el TCM?
Pues es una muy buena pregunta.
No me lo había planteado porque realmente creo
que tal y como.
No lo tengo delante.
¿Alguien lo puede encontrar rapidísimo?
Porque declaración de autoría especifica inteligencia generativa.
Eso es lo que yo pensaba, pero no quería meter la pata.
Es decir, nos comentó nuestra compañera Irene
que en el formulario pone específicamente IA generativa.
Por lo tanto, Artex no lo es de momento generativo.
Por lo tanto, en principio no habría que ponerlo,
pero no estaría de más ponerlo.
Es decir, no es nada malo usarlo al revés.
Si lo usas para.
Ver la estructura que tiene que tener el trabajo,
los contenidos prototípicos y para que el texto sea más claro.
Es decir, ¿obligatorio o no?
¿Recomendable?
Yo lo recomendaría.
Perfecto.
Y otra pregunta de la doctora Ingrid del Valle García Carreño.
Que pregunta, ¿dónde podemos consultar los trabajos?
Me imagino que estará haciendo el usuario a las publicaciones.
Tenemos una web que es equipo-artex.
com.
Siempre me lío con lo del punto es o punto com.
Bueno, es Equipo Artex y ahí están todas nuestras publicaciones,
todos los proyectos, noticias, todo lo vamos subiendo ahí
y también las tesis doctorales que tenemos en marcha,
que tenemos cuatro tesis doctorales en marcha.
Sí, también en el portal de investigadores.
También.
Están en abierto.
Vale, el portal de investigación, es verdad,
que recientemente la UNED ha lanzado, ¿no?
Pues ahí también están las publicaciones.
No sé si tenéis alguna otra pregunta.
No.
Ah, ya, José.
Hola, Iria.
Enhorabuena, primero, por el proyecto.
Me parece un acierto que habéis elegido otro año, el 43.
Y esto me ha recordado un momento de tu defensa de la institución.
Es un tema de traducción dentro del lenguaje.
Creo que como hipótesis de partida el resultado va
a ser que traducir un texto adaptado de cuaje claro será más fácil
para los traductores.
Bueno, estamos en el diseño experimental ahora.
Como nos estábamos centrando sobre todo en acabarlo, el sistema,
y que estén todos los áreas, todos los géneros insertados,
todavía no hemos podido empezar con la evaluación.
Estamos precisamente en el diseño experimental.
Y nosotros queríamos probar a hacerlo con textos
adaptados al lenguaje claro y textos no adaptados,
y lo va a hacer en encuestas, formularios,
que ya tenemos mucha experiencia con este tipo de evaluaciones
y tenemos varias publicaciones, de momento en castellano.
Pero sería como un poco adaptar
lo que ya tenemos y comparar con técnicas estadísticas,
a ver si la diferencia entre los textos adaptados
y los no adaptados tienen diferencias estadísticamente significativas,
es la idea.
Pero si tienes más ideas, yo soy toda oídos.
Me ocurre que todas las personas que hayan estado involucradas
en esa traducción, en esas traducciones,
si ya hay traducción humana, hacerles una encuesta,
un cuestionario sobre los textos.
Para obtener datos concretos.
Muchas gracias.
Vamos a ver cómo lo articulamos todo
y luego también, que no lo he mencionado,
pero estamos empezando ya con diseños experimentales
para usar eye tracking, que esto lo está liderando
Monse también, que tiene un par de publicaciones buenísimas.
Sobre cómo usar iTracking para la traducción.
Y vamos a intentar aplicar su metodología.
Bueno, es de ella y de Tabea de Güile,
que son dos autoras.
Y entonces vamos a integrar también a Tabea
para ver cómo adaptar sus estudios de iTracking para la traducción
para este estudio con lenguaje claro y traducción.
Sí.
Es todo un reto.
Gracias, José.
Muy amable.
Pues ya está, ¿no?
Pues muy bien.
Pues muchas gracias a todos.