Hola, yo soy Larissa Enríquez Vázquez y soy académica de la Universidad
Nacional Autónoma de México.
A mí me toca ver con ustedes en esta cuarta semana
los aspectos de ejemplos y casos de estudio
en el uso de las gráficas.
¿Qué vamos a estar revisando?
Pues como lo he comentado, primero vamos a ver
los diferentes usos que tienen distintos tipos de gráficas,
pero también vamos a hacer la relación.
En el sentido inverso,
es decir, cuando para determinado uso,
qué tipo de gráfica es el que conviene utilizar
y si se están adecuando unas con otras,
es decir, los objetivos de la gráfica con aquella que hemos seleccionado
para comunicar los resultados que queremos comunicar.
De esa forma también vamos a estar viendo la pertinencia
que tiene la selección de las diferentes gráficas.
Y en ese sentido
es no nada más como hemos elegido un determinado gráfico,
sino también los colores, el tamaño que hemos elegido
para distinguir ciertos aspectos que son importantes
o que consideramos importantes de esos datos
que se están presentando.
Y también vamos a identificar alternativas.
Es decir, a veces encontramos
un gráfico que nos está presentando determinada información,
pero cuando consideramos o valoramos otras gráficas, otras soluciones,
decidimos que hay una mejor manera de hacerlo.
Y entonces podemos readaptar eso que estamos presentando
para comunicar mejor lo que queremos comunicar.
De esa forma,
los contenidos que vamos a estar trabajando durante esta cuarta semana
son, primero, mismos datos, distintas gráficas.
¿Cómo puedo jugar con una base de datos
y desde diferentes miradas presentar distintas cosas?
Vamos a ver también gráficos erróneos
y desinformación.
A veces hacemos una mala selección de una gráfica
y entonces pues no se está destacando aquello que queremos destacar.
A veces en otras situaciones se hace una mala selección
con toda la intención de comunicar erróneamente
o de confundir los resultados.
Y entonces hay que ser cuidadosos y hay que saber leer bien
lo que estamos viendo en una gráfica.
Finalmente, vamos a ver métodos y modelos
para poder seleccionar las gráficas adecuadas para presentar
nuestros datos.
En particular, vamos a ver un modelo que es el modelo de Avela,
en inglés Extreme Presentation o presentaciones extremas.
¿Con qué materiales vamos a estar trabajando?
Vamos a estar trabajando con diversos materiales.
Algunos de los que ustedes ven en pantalla son los principales,
pero eso no deja que estemos trabajando con otros materiales
también emergentes.
Son materiales que están en línea, el libro interactivo de gráficas,
una caja de herramientas y también un sitio de una.
Herramienta Tableau donde hay diferentes ejemplos
para que los estemos discutiendo durante la semana.
Entonces, como decía en los contenidos,
vamos a ver estos ejemplos de gráficas donde a lo mejor
estamos haciendo una mala selección.
Y se están relacionando cosas que no deberían de relacionarse.
Y entonces, ¿de qué manera conviene utilizar los datos?
Lo que vemos ahorita en pantalla es la gráfica del lado izquierdo
está relacionando
o aparentemente relacionando los ingresos en carreras.
Pero pues no tendrían por qué estarse relacionando
el número de estudiantes matriculados en una carrera con respecto a.
A si subió o disminuyó con respecto a otra carrera.
Para eso sería conveniente utilizar una gráfica
como la que está del lado derecho, donde sí puedo ver comparativamente
qué carreras tienen más afluencia, son más demandadas
y hasta ahí, pero no comparando una con respecto a si disminuyó
su afluencia.
Vamos a ver otros ejemplos donde se comunica erróneamente
la información.
En la gráfica en la que estamos viendo en pantalla,
pareciera que el último dato de 2014,
el registro de desempleo disminuyó con respecto, por ejemplo,
al del 2009.
Y sin embargo, cuando vemos las cifras,
podemos notar que es mayor la del 2014.
Entonces, estamos haciendo una mala proporción
y se está jugando con esa información
para que visualmente estemos dando a entender otra información.
Y vamos a ver diferentes ejemplos,
cómo podemos incluso combinar diferentes gráficas
para comunicar distintas cosas.
Puedo estar comunicando que tanto trabaja un profesor
con cierta metodología,
que son los cuadros que están en la gráfica al inferior,
pero también puedo estar viendo que.
Con qué frecuencia utilizaron una cierta metodología
y al mismo tiempo
puede estar viendo cómo se distribuyeron entre estudiantes
de un sistema a distancia o un sistema en línea.
En esta gráfica es una metodología de aprendizaje que están utilizando
diferentes profesores de distintas asignaturas
y se ve por un lado la precisión con la que utilizan la metodología.
Por otro lado, los profesores,
cuántas veces aplicaron dicha metodología en sus clases
y los profesores,
en qué sistema imparten clases.
Eso es por decir, de manera general, ejemplos, el tipo de ejemplos
y de casos que vamos a estar analizando.
Como comentaba, otro aspecto importante
va a ser la revisión de guías y modelos
para la selección de gráficas.
Y tenemos modelos como el de Cleveland y McGill,
el modelo de Avela
y también una guía interactiva de DataVis.
Los primeros dos son modelos más teóricos
y dan elementos para la toma de decisiones y la guía interactiva,
si bien también ayuda para tomar decisiones, como lo dice el nombre,
nos permite jugar un poco con los datos para acercarnos
a la visualización de los mismos y de esa forma poder decidir
cuál es el que mejor se acerca a lo que queremos transmitir.
También, como en las otras semanas, vamos a llevar a cabo una práctica.
Una práctica donde se hará una valoración de información gráfica,
se hará la selección y revisión de ejemplos gráficos,
se hará una propuesta de adecuación gráfica
y la discusión de resultados como todo grupo,
donde podamos ir presentando esas alternativas que se diseñaron
a partir del análisis.
Finalmente, también se brindará bibliografía que complemente
lo visto en la sesión síncrona
y para que ustedes lo puedan estar trabajando durante toda la semana.
Espero que disfruten esta cuarta semana
y que podamos profundizar en el estudio
de la visualización de datos.
Gracias.