Bueno, pues nos metemos ya tenéis
Iramutek que mira que bonito es todos los colorines
y el corpus yo creo que vamos a coger este de aquí es
el que si yo creo que este es el que tenemos bueno, vale espera,
perdona que lo vuelvo.
Bueno, entonces lo primero, voy a ampliarlo aquí
para tenerlo al máximo.
Lo primero que tenemos que meter ya los datos
y es aquí, en Corpus.
Cogemos este que lo tenés también en la base de datos
porque era el que teníamos seguro limpio.
El seguro es un veremos, pero bien.
Bien, entonces lo primero que tenemos que hacer es
ir aquí en la codificación y meter el UTF-8 UTF-8
que era el que vimos que habíamos incluido antes ¿Sí?
Estamos ya entrando Aquí queda el corpus textual Sí,
el corpus textual y ahí meter el fichero.
Vale, y entonces primero cambiamos la codificación
y luego el idioma.
El idioma, el español.
Y el diccionario por defecto.
Ahí se puede cambiar también
en caso de que queráis utilizar los cuatro asteriscos
o tener la opción de cuando se ha numerado
porque después se quiere recuperar algún valor.
Nosotros normalmente no estamos utilizando,
solo utilizamos los cuatro asteriscos,
pero a lo mejor si queréis recuperar un valor o queréis ver,
tener la claridad de que si algo sale raro,
poderlo comprobar.
En realidad es un poco
como los datos cuantitativos,
tampoco es muy importante, pero bueno.
Y aquí ya le damos OK.
¿Qué pasó?
Nada, decía que si quieres utilizar el diccionario de expresiones.
El software Iramutec está basado en dos diccionarios.
Uno que es el léxico en español,
donde tiene todas las palabras que están puestas en el diccionario.
Y tiene otro que es el de expresiones,
donde.
Se pueden ir añadiendo, o lo que tiene ahí
son expresiones que significan un concepto.
Entonces, él, cuando ve esas dos o tres palabras
que están seguidas, les pone un guión bajo
y las une, y eso después aparece ya en el léxico
y lo toma como un único concepto y lo lematiza de esa manera.
O sea, eso a mí me parece muy interesante,
porque hay conceptos que realmente son dos o tres palabras,
y eso está muy bien.
¿Cómo fue?
Por ejemplo, Real Madrid, ¿sí?
Tú puedes decir, Real Madrid, puedes decir,
esto lo matizo como deporte, pues ya está.
Pero hay una parte muy importante, por ejemplo, el no me gusta.
El no es muy importante y habría que incluirlo
también porque no me gusta o no estoy de acuerdo o tal,
porque claro,
si no, queda suelto ese no y no acaba de encontrarle sentido.
Vale.
Esas palabras o ese tipo de cosas, a medida que las vayáis encontrando,
no es fácil añadirlas al diccionario de expresiones,
pero si me las enviáis, si se las enviáis a África,
yo las voy añadiendo y os envío o reenvío el diccionario
para que lo cambiéis.
Luego, si queréis, al final os cuento cómo se cambia el diccionario.
Bueno, pues ya estamos aquí, ya hemos cargado los datos
y ahora lo primero es este primer análisis que aquí
es donde vemos, ¿no?
Sí, en propiedades.
Bien, aquí en propiedades, cuando entramos,
formatos no reconocidos y aquí vemos la lista
y aquí nos salen todo aquello que no haya reconocido.
Hay algunas cosas que pueden ser, pues, a pesar, ves,
a pesar y lo puso junto.
Aquiles es un nombre propio.
Claro, tenemos un ver con ve.
Que está bonito, ver con B se ve más, seguro, ¿no?
De acuerdo al.
Bueno, esto lo que podemos hacer es, si realmente queremos, vamos al texto
y lo cambiamos.
Y si no es demasiado importante, pues lo podemos dejar.
Pero, claro, Aquiles,
Aquiles sí nos va a salir porque es un nombre propio,
pero en principio aquí hay cosas que podríamos cambiar.
Ese ver, ese apesar.
SN, tardo que, tardado que, pues, con retraso, bueno.
Bien.
Y ya aquí le damos a OK.
OK.
Y sale una musiquita, que no salióla musiquita, pues tenía
que salir una musiquita estupenda que hace ti, ti, ti, ti, ti, y dice,
ay, qué bien lo está haciendo.
Bueno, esto es el primer gráfico que cuanto
más recto esté y cuanto menos palabras hay aquí,
aquí son palabras originales, palabras únicas,
que por lo tanto no la va a considerar.
Entonces, esto es como la recta de regresión,
o sea, cuanto más recto esté.
Más en común tienen las personas que participan.
Si están muy curvos significa que no dominan,
o sea que realmente hay una gran dispersión
y por lo tanto nos va a analizar peor.
Es simplemente una comprobación
de que las personas que están contestando al cuestionario
tienen una cultura respecto del tema.
Si no hay cultura respecto de ese tema,
te van a utilizar palabras muy dispersas,
con lo cual es muy difícil lematizar y muy difícil
sacar de ahí, extraer información.
El programa lo va a hacer de todas maneras,
pero no va a salir bien.
Cuanto más recta sea esta curva
y más próxima la diagonal, mejor.
Y lo de abajo, la rayita de abajo, son los APAC.
Los APAC en la psicometría
son palabras que se utilizan solo una vez en toda la base de datos.
Aquí aparecen un 2%,
con lo cual tampoco es gran cantidad.
Se nota aquí, cuando esta raya es muy grande,
significa que hay una gran dispersión,
hay una gran cantidad de palabras originales.
Bien, pues.
Luego, para utilizar el programa,
simplemente es seguir la secuencia de los simbolitos
que tenéis ahí arriba.
Simplemente empezáis por el marroncito, el verde,
y vais dándole así.
Y aquí, en principio.
Bien, este sale un dato también interesante.
Aquí aparecen las cuatro variables independientes que hemos utilizado.
Inteligencia, el gusto.
Si tiene o no ansiedad y el género.
Entonces podemos elegir para ver cómo se diferencian los distintos valores
de la variable en cuanto a las palabras que utiliza.
Vamos a utilizar por ejemplo género.
Y aquí en chi cuadrado.
Y las formas utilizadas, es interesante poner solamente
las activas.
Las activas son las palabras que tienen un cierto significado.
Las suplementarias son los pronombres,
son los artículos, son todo ese tipo que a veces
no tienen interés y que si lo miráis en propiedades
alguna vez están etiquetadas como dos.
Ahí se puede cambiar eso,
en caso de que alguna de ellas no queramos ponerla.
Bueno, fíjense que aquí era inteligencia,
el gusto por las matemáticas, la variable de ansiedad,
que la habíamos categorizado en baja, media y alta,
y luego el género.
Pues voy a meter la de si gustan las matemáticas,
pues por poner alguna, ¿no?
No tiene música, con lo bonito que era.
Bueno, aquí en la frecuencia de formas,
pues tú ves que a los que no le gusta,
no lo dice más veces que al que le gusta.
Bueno, aquí nos puede dar un dato mucho,
fíjense que es al revés.
El 96% de los que no le gusta y 140% del que le gusta.
Les digo, estas son unas métricas que pueden ser interesantes
para diferenciar a veces entre mujeres y hombres.
Nosotros que trabajamos mucho con alta capacidad
y capacidad normal,
pues a veces esas diferencias dan una información
bastante interesante.
¿Sí?
Vale.
Bien.
Y luego.
Entramos ya en el método Reiner,
o sea, este es el más interesante y aquí simplemente darle
a ok y aquí, explícalo tú, lo del método patata.
El método patata, a ver,
cuando hace la estadística en el método Reiner,
lo puede hacer de una pasada o de dos pasadas.
Cuando son bases de datos que tienen,
en este caso, 1.500 es un poco a intermedio.
Este programa, daros cuenta, que muchas veces
trabaja con bases de datos con millones de entradas.
Entonces, en ese caso, es bueno que dé dos pasadas al método.
Pero en el caso que nosotros utilizamos aquí,
que estamos hablando de ciento y pico entrevistas,
en este caso son 1.500, con que le dé una sola
pasada ya nos extrae información bastante buena.
Con lo cual, se pone el método este,
que solamente da una pasada y no da errores,
porque si no, en la segunda pasada suele dar errores
si la base de datos no es muy grande.
Esto, ya saben, como la estadística siempre,
el tamaño sí importa.
Aquí hay que tenerlo muy claro y entonces, mira, vale, por ejemplo,
para a lo mejor cinco casos,
pero tienes que tener una entrevista de dos horas.
Y ahí sale, sale bastante bien.
Bueno, pues esto ya nos da la información que trabajamos más,
que es la información del dendograma.
Bien, aquí sale el dendograma.
La primera cuestión a analizar en el dendograma es
cómo se organizan las distintas clases.
Es decir, aquí vemos que la clase 1, 5 y 4
están unidas y por otra parte la 2 y la 3.
Y tienen además el mismo peso este brazo que este otro, ¿vale?
O sea, el brazo de arriba que el de abajo y así sucesivamente.
Entonces, normalmente vamos a pensar que la clase 4 y 5
van a ser similares
y están relacionados con la clase 1.
Y luego la clase 3 y 2 van a estar también relacionadas en sí, ¿vale?
Bien.
El gráfico que yo prefiero aquí es este,
que nos da una primera información ya con los textos que incorpora.
Pero de todas maneras esto da una información no demasiado buena,
porque como interpreto yo, vida, ayudar, diario, cotidiano, útil.
Queda como muy deslavazado.
Esto, por ejemplo, en Alceste sale mucho más bonito porque te sale
de cada clase ya cada frase completamente concretada.
Lo que pasa es que el Alceste,
que ya se los comenté la vez pasada,
que yo empecé trabajando con Alceste, Y al ser de pago,
pues como más bonito, cambiaron el sistema
y últimamente está bastante mal.
O sea, nosotros lo hemos empleado y el diccionario es penoso.
Por ejemplo, las nubes de palabras ponen español y francés
y tú dices, pero vamos a ver, ¿de dónde me has sacado el francés?
Y aquí yo no tengo ninguna frase que hayan contestado en francés.
Y por eso lo hemos dejado de usar mucho.
Porque realmente, a pesar de mi gusto,
no acaba estando bien, ¿no?
Bien, entonces, ahora llega el momento de interpretar.
Ahora mismo tenemos aquí que vemos que la clase 2 y 3 se juntan,
la 4 y la 5,
y la 1 enlaza todas estas.
Bien, entonces, vamos aquí a perfiles.
Y aquí ya nos sale clase por clase las palabras que contiene.
Bien, primera cuestión.
Aquí nos va a dar lo que es significativo.
Y entonces nos dice, perdón, porque esto tengo que ampliarlo.
A ver, y.
La barra está abajo, tira allá, para allá.
Sí, pero es que.
No sé por qué no me sale.
Aquí.
Pero no sale.
No sale.
Es que aquí me sale la significación normalmente.
Espera, espera, espera.
Es que me falta aquí ampliarlo.
Pero no.
Pues tengan fe en mí.
Aquí tiene que salir la significación.
Fíjate, además, si lo picas encima lo ves.
Pero no sé por qué hoy no está saliendo.
Estoy intentando llevar aquí la barra,
no hay manera.
No, es que tendríamos,
es que normalmente me deja desplazarla,
pero hoy no le da la gana.
Me tiene que hacer quedar mal.
Ahí, gracias chicos.
Si es que siempre hay algún artista, vale.
Bien, entonces, vale, entonces aquí.
Es que da la forma hacia arriba, que la has puesto al revés,
le has dado la vuelta.
Ah, que se fue para arriba.
No, arriba en forma, en forma, tecla en forma.
Ahí, dale, clic.
Claro, ahora ya lo tengo.
Vale, entonces aquí nos sale que esta primera clase
es significativa para la inteligencia más baja,
porque habíamos puntuado la inteligencia baja en 1,
la media en 2 y la alta en 3.
Para no me gustan las matemáticas,
porque habíamos clasificado el no como cero y el sí como sí,
y la ansiedad, las matemáticas, en cambio,
bajo.
Son las tres que dan significativo.
Y ahora, para seguir interpretando, pues vamos aquí a.
¿Aria?
No, aquí sale directamente.
Vale, no es mi área de experiencia,
no es un área que me llame la atención,
me considero que no es mi materia,
que tiene áreas que no son muy necesarias.
Está claro que aquí estamos hablando de personas a las que no les gustan
las matemáticas.
Y luego aquí también completamos la verdad,
nunca he sentido que es lo mío.
Yo normalmente de las palabras con G cuadrado más alto
son las que saco para interpretar.
Dos, tres, cuatro, para dar la interpretación de esta clase.
Pues esta clase sería, no es mi interés,
o como luego le queramos dar nombre,
pues como le damos los nombres al factorial.
La segunda clase nos viene, vamos a ver la significación abajo,
y aquí, a ver, no sé qué me está pasando.
¿No?
Por tal de dejarme mal un ordenador,
no sabenlo que hacer, ¿eh?
Bien, aquí solamente aparecen
significativos el me gusta y el género los varones.
Esto también es bastante común.
Es decir,
las chicas suelen tener más ansiedad a las matemáticas.
¿Por qué?
No lo sé.
Pero eso es una realidad que también aparece.
Entonces, es normal que aquí sean los que les gustan las matemáticas
y el género el de varones.
Y aquí nos salen, pues me encanta porque son probables
y formas de resolver un problema matemático,
además de que considero que son fundamentales
para cualquier aspecto tanto de la vida como profesional,
porque se encuentran de manera cotidiana en mi vida.
Aquí está claro que es lo contrario, es decir, son tipos de afirmaciones
donde valoran positivamente la estadística.
Y además coincide,
por eso les digo, enlaza muy bien lo que es la metodología mixta,
porque está coincidiendo valores de la variable que tienen
que ver con amor a las matemáticas o con interés por las matemáticas.
Luego, la clase tercera, a ver cómo iba esto, aquí, aquí,
eso es, para poderlo ver.
La clase tercera
da también el gusto y la inteligencia a los más altos de inteligencia.
Y aquí nos va a salir una cosa muy bonita,
porque hablan ya, me hace más sencillo
de que es algo exacto, son exactas,
creo que es una de las ciencias más exactas,
como ven además también ya es una.
Es una información de que me gustan las matemáticas,
pero además dándole un valor que también coincide
con que las personas con más inteligencia
suelen dar respuestas más elaboradas.
Luego, en 4 y 5, nos encontramos.
Hay ocasiones en que no sale ninguna respuesta significativa,
o sea, ninguna variable significativa.
Ocurre, tampoco pasa nada,
simplemente te da un agrupamiento de los textos,
pero que no se relaciona con ningún valor de la variable.
Pero aquí esto nos ha salido bastante bien.
Aquí no gusta, la inteligencia es la menor,
y la mayor ansiedad.
Y entonces aquí nos va a salir.
Me parecen interesantes, pero cuando no lo entiendo
me estresa mucho, me cuesta mucho trabajo aprender,
porque muchas veces pueden llegar a revolverme los procedimientos,
o sea, a no manejarlos bien.
Me gustan las excepciones mentales, me concentro mucho,
a veces salen algunas cosas que resultan distintas,
porque siempre me confundo mucho.
Vale, está claro que esto está relacionado
con no me gustan las matemáticas, me producen una alta ansiedad
y a la vez son las personas con una inteligencia más baja.
Y luego tendríamos el quinto.
Vamos para acá.
Y en el quinto tenemos también lo mismo,
me gusta cero, la inteligencia también baja y cero.
Las señoras, vale, entonces, pues aquí me parecen interesantes,
pero son muy agobiantes cuando no las entendemos,
cuando no las entiendo, o sea, ya es un tema de comprensión.
Aquí se ve bien el tema de la lematización,
como todas esas palabras, entendemos, entiendo, entiendo,
están lematizadas a una raíz común y por eso las saca ahí
dentro de esa clase.
Esa es la función del diccionario.
Bueno, pues esta es la información que encuentro más relevante
del Iramutec.
Después tiene alguna cosa más, como son las nubes de puntos,
que me parece que es aquí en este rojo, ¿no?
Sí, no, vete ahí.
Ah, la nube de puntos, sí, no es rojo.
No, es por del verde, es por del verde.
Este.
Ese y el siguiente.
Sí, dale, te va a salir la que tiene por defecto.
Vale, este es interesante porque este nos dice una palabra
y cuáles son las que están más relacionadas
y cuáles están más lejanas.
Vale, que bueno,
a mí me da información.
La ventaja que tiene, por ejemplo,
el Alceste es que te da esto para cada clase
y aquí te lo da conjunto.
No es tan interesante.
Luego, esta es la nube de palabras.
En la nube de palabras hay una cosa interesante.
Que es que puedes marcar, marca ahí para dejar,
o sea, si metes todas las palabras,
a veces sale un mogollón inabordable.
Entonces, podemos decir con qué frecuencia queremos
que las mantenga.
Y entonces, te salen solamente aquellas más frecuentes.
Por ejemplo, de 100.
De 100 para arriba.
¿Ven?
Bueno, pues ha quedado un poquito más reducida.
Realmente, yo o me falta conocimiento o me parece que esto es bonito
para decorar una pared, pero no le encuentro un sentido
no entender, gustar, hacer, está chuli.
Ponemos una pared estadística, esto.
Pero para una presentación en PowerPoint,
pero realmente información interesante
es la que hemos visto antes.
Incluso la de los árboles,
estos árboles tienen un poquito más de sentido,
pero poco más.
Claro, es la más importante.
Sí, dime.
Yo viendo un poco la nube de puntos y llevándolo
un poco a mi terreno de la psicometría,
igual sí que es verdad que cuando tú estás desarrollando
un instrumento para evaluar algo y tomas a lo mejor,
haces grupos de discusión con la población objetivo,
si hace esa nube de punto igual sí que te puede dar información
sobre qué términos son más comunes dentro de esa población para luego
a lo mejor desarrollar ítems más adecuados al contexto y demás,
en plan, lo único a mí que se me acaba de ocurrir
cuando he vistolo de la nube de punto.
Desde luego, yo te digo, no le he encontrado utilidad,
pero lo que acabas de decir es interesante,
o sea que.
Puede ser, en muchas ocasiones,
cuando partimos además de una metodología cualitativa
para luego sacar una cuantitativa, pues es una idea.
De hecho,
resulta bastante interesante crear cuestionarios
a partir de una cualitativa, porque en muchas ocasiones
el investigador a lo mejor no conoce demasiado el tema.
El tema que está trabajando y por lo tanto se pierde,
entonces es preferible ir a un estudio piloto
con personas que te digan del tema, ¿no?
Y luego esa segunda parte, o sea,
eso también es un enfoque mixto, pero secuencial,
que también yo encuentro que tiene que ser.
De hecho,
como les decía, yo estoy trabajando en temas de altas capacidades,
y cuando hablas del perfil y empiezas a ver,
nosotros hemos hecho investigación desde hace 20 años,
y evidentemente sale un perfil cognitivo súper claro,
pero luego cuando vas a perfil de características de personalidad
o sociales, aquello, dependiendo de la muestra,
dependiendo del país,
con lo cual te hace ver que realmente no hay un perfil.
Pero justamente, pues un poco la reflexión es,
tenemos que hacer más metodología mixta,
y preguntar, o sea, preguntar a las personas
para ver que nos cuenten desde su propia
perspectiva qué es lo que piensan.
Porque muchas veces el cuestionario encorsetado,
que nos da mucha garantía, porque nos da bondad psicométrica,
nos da fiabilidad, nos da validez,
pero a veces es encorsetado.
Entonces conviene dar ese otro punto.
Nosotros hemos utilizado esta tecnología.
Este software por ejemplo para comprobar cuando le preguntamos
a chicos adolescentes que consideran que es afrontamiento
y curiosamente salen los valores que decimos los psicólogos que es
afrontamiento o sea las clases se te colocan en las categorías
esenciales de afrontamiento entonces también se puede utilizar
como una validación de constructo muy muy interesante
o sea que.
Tienen muchas utilidades.
Vamos a ver, de hecho, últimamente en nuestra investigación
lo que hacemos es que metemos toda la cuantitativa que queramos
y una pregunta cual o dos.
Que luego ya vemos,
pero que nos enriquece un montón en ese sentido.
A veces,
pues, únicamente hacemos la investigación con cuanti
para lo que tengamos el objetivo,
pero a veces mezclamos las dos cosas.
Bueno, yo era una duda más sobre el contenido, de por ejemplo,
en los estudios que tú has hecho de altas capacidades,
África, ¿has observado alguna cosa interesante o característica,
por ejemplo, del uso del lenguaje en ese tipo de población
frente a otras?
Sí, era lo que te comentaba antes cuando dije la inteligencia
más alta.
Entonces, sí que hemos visto
que, por ejemplo, cuando comparamos alta capacidad, bueno, ¿en qué era?
Teníamos algún estudio,
comparamos alta capacidad con muestra comunitaria,
Y veíamos que no había diferencias significativas
en cuanto a lo cuantitativo.
Pero luego en lo cualitativo daban clases distintas
y mucho más claras las explicaciones o más complejas.
Con lo cual sí que te está dando datos bastante relevantes.
Y fíjense que aquí también, en este mismo que hemos tomado,
la variable inteligencia,
lo que hablan de una característica muy matemática, que es la exactitud,
lo dan los de inteligencia más alta.
O sea que sí da una información, complementa
muchísimo la información.
Pues en cuanto a la explicación de aquí,
esto es lo que yo les estoy compartiendo,
lo que yo manejo.
Probablemente haya más salidas, más.
Perdón que me he quedado, espera un momentito
que voy a beber agua, porque me estoy quedando sin voz.
Probablemente haya otras salidas, otras formas de utilizarlo,
pero esto es lo que nosotros manejamos habitualmente.
Entonces, volviendo un poco a la presentación,
pues ya para cerrar,
a ver dónde lo teníamos aquí, no sé por dónde nos habíamos quedado,
pues un poco ya los aspectos generales, estábamos aquí.
De aplicaciones.
Ya como les digo, ya es un poco cierre y valoración
de lo que vemos.
Les comentaba que nosotros en metodología cualitativa
permite interpretar los textos, organizar la información en clase
y dando un sentido.
Ya les digo, se puede utilizar tanto textos grandes.
Que entonces lo parcializa,
o sea, mete un texto enorme de una única persona,
pero tiene que haber mucho texto, si no, no se maneja bien.
Pero sí que permite.
Yo no lo he utilizado con Iramutek, pero lo he utilizado con Alceste,
en un trabajo fin de grado con mujeres con medidas judiciales
y salían cosas muy muy interesantes porque eran entrevistas muy largas
y entonces salían tres clases del miedo a la pareja,
no me acuerdo muy bien
pero salían perfectamente identificados y por ejemplo.
Ahí a mí me parecía ideal a la hora de hacer programas de intervención,
porque son ellas las que te están contando
cuáles son sus miedos, cuáles son sus problemas,
y por lo tanto estás devolviendo una información tremendamente valiosa,
porque de la otra manera se queda un poco en veremos.
Y luego.
Lo que acabamos de ver,
o sea, la mezcla de cualitativa y cuantitativa.
Pero como les digo, la cuantitativa tiene que entrar en categoría,
porque si no, no se puede entender nada.
Pero cuando tú categorizas alto, medio, bajo, alto, bajo.
Te permite ir entendiendo cada una de las clases
para qué nivel de la variable cuantitativa es significativa.
Y por lo tanto, te da también un valor.
Y es una forma de metodología mixta, combinación de ambos valores.
Bien, esto ya lo hemos visto, porque era lo que decíamos que.
Esto ya lo hemos visto, de cómo incluir los datos.
Y esto con respecto a variables dependientes también,
pero simplemente recordarlo, no pasar de cuatro.
Incluso en muchas ocasiones,
a nosotros nos ha pasado que hemos metido
cuatro y la cuarta es preferible quitarla.
Cuando ves que el endograma queda muy deslavazado,
no queda bien, quitas una de las variables,
también en función de, a lo mejor has metido variables un poco sin.
Sin que haya una base muy grande o variables que dicen,
bueno, esto también es importante, pero a lo mejor luego ves que es
menos relevante y entonces te da un sentido mayor.
Y luego, ya les digo, las variables esas pueden ser género, clase,
lo que sea, pero también la variable cuantitativa.
A mí me da mucho juego.
Claro, por ejemplo, esto hemos tenido que la variable es unifactorial,
pero cuando es multifactorial,
pues tienes a lo mejor que meter todos los factores,
con lo cual se te complica un poco más.
Y hay que ver entonces qué otras variables dejas fuera
para que realmente sea interesante.
Y las categorías.
Y luego el análisis ya hemos visto.
Que son todas las que he ido presentando.
Esta era la de las frecuencias en cada clase.
En dendograma te salen varios.
Este, por ejemplo, te sale el porcentaje, que está bien,
pero realmente a mí el dendograma que me gusta
es fundamentalmente este.
El que sale con todo el.
Esto además, a ver, luego hay que guardarlo,
o sea, te lo vas sacando y hay que guardarlo y llevártelo.
Y a veces incluso teníamos algún problema
porque salía en negro.
Sí, eso aquí es luego el que me lo maneja,
de repente sale en negro y dice,
uy, Dios mío, ¿esto cómo lo pongo?
No, todos estos gráficos, toda esta información que él va pintando,
la guarda en un subdirectorio que genera a partir del lugar
donde tenemos metido el corpus.
Lo denomina corpus y en ese subdirectorio
hay un montón de ficheros, un montón de información,
pero si buscáis simplemente por PNG os va a sacar
todos los gráficos que ha sacado un formato PNG.
El problema es que si lo pegáis directamente sobre un PowerPoint
o sobre un Word
o sobre cualquier cosa de esas sale el fondo negro.
Y la figura clara queda muy feo.
Entonces, lo suyo es abrirlo con vista previa
y salvarlo como JPG.
JPG es un formato más compatible y luego ya os queda bien.
Os queda con el fondo blanco y las letras en negro,
queda mejor.
Y los textos, los listados estos que saca,
los saca en formato HTML.
Con lo cual ahí o bien le hacéis una captura de pantalla
o tenéis que transformar el formato HTML a un formato texto
para poderlo pegar en una presentación o algo así.
Yo lo que hago es hacer una captura de pantalla y lo pego como un JPG
y ya está.
De todas maneras,
como nosotros tendemos a presentar los datos,
presentamos el tendograma y después de cada uno.
De las clases ponemos cuatro o cinco ejemplos
de lo que es el contenido y entonces simplemente copiamos
y pegamos pero a veces con el sobre todo
cuando es al ceste lo ponemos con el jicuadado
que tiene de valor puedo intentar correr ahora este programa
en al ceste a ver que no sale porque creo
que no lo saqué bien, como ven esto es lo que ya vimos antes de palabra
estas son las frases.
Que va dando, y ahí las significaciones.
El árbol, ahí metimos todo y sale como mucho más complicado.
Pero mira, te sale nervioso,
en fin, bueno, pues ya sabes, nervioso y el no, claro,
el no hay que pensar qué hacemos con ello,
a lo mejor es conveniente meterlo como frase hecha,
no me gusta, no quiero, no estoy de acuerdo,
porque es que claro, el no te cambia todo el sentido de la frase
y es interesante tenerlo en cuenta, ¿no?
Y luego,
pues, en cuanto a las ventajas del Inamutec,
primero, esa ventaja es, la primera es esencial, es gratuito,
o sea, eso es muy, muy interesante.
Resulta bastante fácil de usar, o sea,
teniendo ya todas estas historias de cómo metes los datos,
qué tipo de cosas y tal,
te has desbanado un poquito los sesos en lo que ha ocurrido,
pero es intuitivo.
No está puesto aquí, pero tiene un chat, Pierre Retinó,
que contesta.
A veces tarda un poquito en contestar,
pero contesta y es bastante amigable en este tipo de cosas.
Mi experiencia, por ejemplo, con el Alceste
es que no me contestan.
Decidieron que era estupendo y yo ya les había pagado 400 euros
y les gustó y ya está, se acabó con lo que se daba, ¿no?
La verdad es que me decepcionó mucho porque llevo usando el Alceste,
pues, 7, 8 años en versiones anteriores
y en versiones anteriores salía mucho mejor,
elegías el diccionario y salía bastante bien.
Pero ya la última, primero me costó un montón que me contestaran,
al final me contestóme dijo que valía para todos los ordenadores
que quisiera y por indefinido.
Cuando lo acabas metiendo en cuatro ordenadores,
ya no te funciona, ya tienes que ir, bueno,
fue como una batalla campal con todo.
Al final lo tengo solamente en este ordenador.
Porque si no, si lo meto en otro,
tengo que cambiar una serie de códigos
para que me pueda funcionar.
Y luego, pues lo de que sea de por vida,
pues muy bien, siempre y cuando trabajara un poco mejor,
pero en fin.
Entonces, bien.
Yo que también en su momento usé el Atlasti,
el Atlasti yo reconozco que es más interesante
cuando quieres una información a lo mejor más precisa,
pero cuando quieres una información más, digamos,
de metodología de encuestas, esto es mágico.
Porque ya han visto lo que tarda en salir
y te lo organiza.
Ventaja también importante, no exige que se calcule la fiabilidad,
porque puesto que te lo organiza de forma estadística,
pues en principio no tienes por qué asegurar la fiabilidad
de las categorías como ocurriría con el Atlastí.
En principio.
Y eso también te ahorra tener otro investigador haciendo lo mismo
y tal.
Luego, una ventaja muy importante es la cantidad de datos
que permite analizar.
Ventaja e inconveniente.
Si no tienes muchos datos, no te entra.
¿Vale?
Y luego, es un software que ayuda muchísimo
a hacer metodología mixta.
Da una información bastante completa,
pero hay que hacer hablar al dato, es decir,
que si solamente te quedas con el tendograma,
ya han visto que eso no dice nada.
Claro, hay veces que sí, a mí me ha pasado en ocasiones
que las clases prácticamente no se diferencian,
pues realmente a ver qué es lo que está pasando ahí,
cómo hemos hecho la pregunta, o sea, que también es muy importante.
Ir afinando que las preguntas queden bastante suficientemente claras.
Entonces, a mí, por ejemplo, me gusta mucho hacer el primero el sí
o no.
O sea, ¿tienes miedo a las matemáticas?
Sí o no.
Y ahí hay una primera diferencia
y además te permite clasificar también.
Porque claro, en función de eso, nos han pasado
algunas preguntas que luego dicen, Dios mío, qué ambiguo me quedó esto
porque no lo has preguntado adecuadamente.
No sé si querías hacer alguna pregunta.
Bien.
Vale, inconvenientes.
Lo que comentábamos antes, es importante el diccionario.
Por ejemplo, yo trabajo
con una compañera que es del País Vasco y no puede utilizarlo
porque no hay diccionario.
Entonces, está en ello para ver si consigue hacer un diccionario
e incluirlo, porque si no es imposible.
Necesita riqueza de respuesta.
Si te dicen sí o no,
o cosas muy simples, no puede ser.
A veces también.
Pues te dice no, pues en lugar del no, pones no estoy de acuerdo,
que en el fondo no estás cambiando el sentido,
pero estás poniendo un poco más de información,
entonces ya te lo recuperas.
Nosotros trabajamos a veces con muestras mucho menos numerosas,
pero menos numerosas, menos de 100 muestras,
Esto no entra, a no ser que sean datos muy grandes.
En algunos casos, lo que hemos hecho es juntar las respuestas.
Si, por ejemplo, hemos combinado, hemos hecho varias soluciones.
O sea, por ejemplo, tiene hombres y mujeres
y lo hemos hecho por separado y no sale.
Entonces, metemos como variable la variable género
y entonces vemos si luego es significativa esa variable.
O hemos hecho varias preguntas, pues juntamos las preguntas.
Entonces, es una forma de poder hacer una transformación
y ver que a veces salen ya cosas relevantes
cuando lo juntas.
Y eso ya son estrategias de, bueno, pues ahora por aquí no,
pues por este otro.
Y nada más, aquí estamos.
Si quieren, como nos sobra un poquito de tiempo,
puedo analizar con Alceste este mismo dato.
A ver qué nos sale.
O preguntas, comentarios.
¿Sí?
¿Alguna cosita más que queramos ver?
¿Para el público?
La verdad es que me decepcionó mucho a mí el Alceste
porque me encantaba.
Y sale.
Vamos a poner uno nuevo.
¿Dónde estamos aquí?
¿Este es el de hoy?
Este mismo.
Vale, muy bien.
No sé.
Por dejarme mal no saben qué inventar.
A ver si este lo coge.
Vale, este lo ha cogido y lo primero
es que nos sale todo el texto y lo primero que le tenemos que decir
es que analice.
Entonces, aquí.
Milagrosamente analizado sin más,
pero otras veces te va pidiendo cosas intermedias,
te va diciendo que si hace algún tipo de transformación.
Una cosa, el Alceste lo coge con el mismo sistema,
como lo acabamos de ver,
pero porque está transformado en TXT y en UTF-8,
sino no lo coge.
Bien, esto siempre es
un momento emocionante porque dice,
la última línea, por favor, la última línea.
Y a veces la última línea, pues no le da la.
Esta sí salió.
Bien, vean que aquí nos ha salido prácticamente.
Los cinco casos
y aquí nos daría que tiene un 72% de unidades analizadas.
Y fíjense
que la estructura que nos ha dado en este caso es bastante similar
a la anterior.
Bien, ¿qué ventajas tiene?
Pues aquí, cuando tú pides.
Ves, aquí nos sale mucho más cómodo,
nos sale directamente todas las frases que tienen que ver
con cada una de las clases.
Entonces tenemos aquí,
pues, algunas veces me agobio y no entiendo,
me gustan porque se hace un tanto complicado,
bueno, Luego picamos la clase 2 y nos sale,
además de colorines, súper mono.
Esto además se puede guardar automáticamente,
o sea que va bastante bien.
Pero el problema está aquí.
Fíjense la cantidad de frases que ha dejado sin clasificar.
Y como aquí no hay forma de cambiar el diccionario,
pues las deja fuera.
Entonces, claro, estamos con un 78% del corpus analizado,
que podía ser el 90% si estas frases las cogiera,
porque además no hay razones para no cogerlas.
Porque lo hemos visto en el Iramute
que las que no cogía era porque estaban mal escritas,
un ver con ve.
Cosas así, pero aquí tú empiezas a ver y dices,
considero que son esenciales para comprender
y explorar el mundo que nos rodea.
¿Por qué no le gustó?
Misterio.
En fin,
y claro, cuanto más amplio es, pues peor.
Pregunta, que no las clasifique es porque no ha sabido decir
cuál es la parte del etnograma donde le correspondería esa frase
o es porque el programa ni las ha procesado.
No lo sé.
La verdad es que no lo sé
porque si lo supiera podría ver cómo reorganizarlo.
Cuando empezamos a utilizar el alce este,
pues mirábamos que si la frase estaba mal construida,
si era rara, pero les acabo de leer una que dice,
perdona, esto está en español, perfecto.
Luego fíjense que aquí.
Salen los niveles de la variable que son significativas
con el valor desecuadado.
Lo mismo que nos aparecía en el otro lado,
pero planteado de otra manera.
Tiene el método Reiner, pero no es exactamente idéntico.
Hace análisis un poco diferenciado.
Y luego, por ejemplo, aquí las nueve puntos.
¿Ven qué bonito?
Former, mucher, dependre.
¿En qué momento entró una palabra en francés
para que me pongan frustrer o former?
Porque no es que esté el lexema solo,
sino que está poniendo una palabra en francés monísima.
Y esto porque tenemos un montón,
pero cuando tenemos poco, ves aquí.
Formuler, Baster, Baster es muy normal.
Frustrer, Mucher.
Entonces.
Lo que pasa es que lo que tiene es una traducción
del diccionario francés al diccionario en español
y han traducido probablemente las palabras, no todas y no bien,
y la raíz que han dejado casi siempre es la raíz en francés.
Y además de eso hay muchas que no encuentran,
por eso dejas tantas frases fuera del estudio,
porque habrá palabras ahí que no ha encontrado,
tendrá un.
Un valor y en el momento que hay dos palabras que uno encuentra o tres,
pues la quita y ya está.
En la versión anterior iba mucho mejor
porque te permitía que pidieras el lenguaje.
Ahora no.
Y luego, pues, este es el equivalente a lo que hemos visto,
que este es bonito.
O sea, este sale como incluso más perfecto
porque te sale la palabra central
y luego las que se van distanciando de ellas, ¿no?
Pero claro, entiende, Baster, me gustaría saber,
esto ni siquiera es el de portar del anterior, ¿no?
Pero, bueno, ya les digo, yo me gustaba mucho
porque es que, claro,
esto que te salgan directamente las frases
y además muy bien, identificadas en cada clase,
pues a mí me gustaba mucho.
Y aquí también el porcentaje de palabras,
o sea, de corpus bien clasificado.
Pero por eso hemos dejado un poco de usarlo,
porque realmente aquí además te sale, ves aquí el 72%,
pero aquí te sale, pues claro, el porcentaje retenido,
Aquí no salió, todas estas que tengo en blanco es porque no llegó
a tenerlo, ¿no?
Y aquí pues a veces con unos porcentajes muy bajos.
Este no ha salido demasiado mal, pero claro, tenemos un montón.
Y el diccionario es el francés,
claro, efectivamente, por eso es el diccionario,
pero a lo mejor es que algo me está faltando,
que no sé cómo cambio el diccionario,
porque aquí tampoco lo deja cambiar.
A ver, no.
¿El qué?
Sí.
Vamos, en principio.
Claro, efectivamente.
Digo que a mí, desde una visión de neófito
y de no haber usado nunca este tipo de programas,
a mí en principio me resulta mucho más atractivo de usar,
si tengo que hacer una investigación de este tipo,
el Iramuque que no el Alceste.
Pero bueno,
a lo mejor estoy equivocado y hay detalles que.
No, no, no, yo estoy de acuerdo
contigo porque yo empecé utilizando Alceste y me parecía que te da
una información más rápida, más organizada y tal
pero claro cuando cambió la versión y te encuentras con que te dejo
un montón de frases por utilizar que luego está utilizando una mezcla
de idiomas que no la puedo cambiar
porque a lo mejor soy yo que soy torpe pero no sé cómo en el otro
antes de entrar en la versión anterior
antes de entrarte hacía como te hace el iramutek te dice
cuál es el diccionario que quieres usar
aquí han visto que va automático ya directamente.
Entra el fichero y con la misma le dices a analizar.
Lo mismo, oye, yo reconozco que lo mismo soy yo.
Pero.
¿Qué hemos roto?
Pues.
¿Nos tenemos que ir entonces?
Bueno, pues, menos mal que hemos acabado.
Vámonos.