Tenemos aquí a todo el equipo.
Sí, yo creo que sí, que estaban todos.
Estamos aquí ya todos preparados.
A ver, creo que sí, que están todos por aquí.
Estoy mirando en la lista de asistencia.
Sí, me parece que sí, que está ahí.
Voy a cerrar yo aquí también.
¿Alguno de vosotros está fuera de este simposio?
Porque tenemos varias presentaciones.
¿Por qué se oye con eco?
Una vez de medios.
Cristina.
¿Sí?
¿Puedo probar un momento a ver si funciona el audio del vídeo?
Estamos ya.
Yo creo que sí funcionaba, porque las tiene toda el compañero.
Lo que quería preguntaros, si las vais a ir poniendo uno a uno,
tenéis que compartir vosotros la pantalla.
Vale.
O nos dices cuándo poner esta parte.
No, yo lo voy a compartir porque me manejo mejor.
Ah, sí, mira, decía, me dice Miguel de medios
que tienes que compartir el audio en web.
Pues yo creo que deberíamos ya empezar.
Teresa, tienes la palabra para comenzar a presentar el simposium
y presentarlos a vosotros.
¿De acuerdo?
Estupendo.
Empezamos ya, ¿no?
Sí.
Sí, pues bien.
Buenas tardes a todos los asistentes.
Y, bueno, queremos comenzar, como no podía ser de otra forma,
agradeciendo a todo el comité organizador de este IETIC 2025,
Educación 5.0,
Inteligencia Artificial y Nuevas Tecnologías en el Aula,
y especialmente a nuestra compañera y, disculpadme,
la licencia y amiga Pilar Gutiérrez, A Cristina y a Rafael,
así como todo el equipo técnico que hay detrás del Congreso,
por la excelente organización.
El abordar esta temática, muy interesante
por las circunstancias en las que en estos momentos nos abordan
con todas las nuevas tecnologías y todo lo que supone
el llevarla a cabo.
Y el brindarnos la posibilidad de poder
presentar este simposium que lleva por título Inteligencia Artificial,
Redes Sociales y TIC, Recursos para la Formación,
la Inclusión y la Innovación.
Es un simposium que está compuesto por seis comunicaciones,
seis ponencias.
También expreso la gratitud a todos los participantes
en el mismo.
Y bueno, pues recoge o intentamos,
hemos intentado que aborde situaciones desde distintas miradas,
en distintos contextos de formación, en distintos contextos de, bueno,
por el análisis de lo que supone la innovación tecnológica
o si las tecnologías realmente,
pues, están dentro de toda esa innovación
y de la inclusión.
O sea, los recursos, la brecha que la digitalización
también tiene que plantear y cómo también puede ser un recurso
para favorecer la comunicación y la facilitación de los aprendizajes
y del desarrollo en personas con diversidades varias.
Pasamos, voy a ir presentando,
haciendo la presentación de las seis comunicaciones.
La primera que lleva por título Inteligencia Artificial
en la Educación Superior, Revolución o Adaptación.
La siguiente comunicación que lleva por título Beneficios
de la Inteligencia Artificial en la Docencia Universitaria,
una perspectiva docente.
La tercera comunicación, exploración de la IA generativa
en la educación superior, oportunidades y desventajas.
La cuarta aportación, la inteligencia artificial generativa,
herramienta para la inclusión educativa.
Y la quinta pincha a burbuja, la revolución invisible,
educación mediática con guía generativa
para el uso crítico de las redes sociales
y la inteligencia artificial.
Y la sexta comunicación, los entornos virtuales
pueden ser una innovación para la educación o no.
Bien, pues damos paso a la primera comunicación que está realizada
por todos los compañeros de aquí, de la Universidad de Málaga,
por Salvador Doblas, Cosimo Llovine, Astrid Barrera y por mí
también participando en esta misma.
Cuando queráis van a comentarlo dos compañeros, Astrid y Cosimo,
pues podéis realizar la presentación.
Muy bien, ¿me escucháis bien?
Sí, recordad el tiempo, de acuerdo, ajustado,
porque tenemos más comunicaciones después del simposio.
Gracias, Teresa.
Adelante.
Hacemos lo posible.
Bueno, nuestra comunicación se titula Inteligencia Artificial
en la Educación Superior, Revolución o Adaptación.
De hecho, se trata de una revolución,
pero a lo mejor hay que ajustar un poco el tiro
sobre la metodología educativa.
Entonces, no cambiar la educación por la inteligencia artificial,
pero armonizar las dos.
Bueno, sabemos que la inteligencia artificial
está cambiando por completo la educación.
Haciendo que la comunicación entre estudiantes y profesores
sea más personalizada.
Ahora los contenidos se pueden adaptar a cada persona
y el apoyo es más individualizado,
lo que mejora muchísimo el aprendizaje.
Y además, los chatbots, los asistentes virtuales,
están siempre ahí para responder dudas
y dar retroalimentación al instante,
haciendo que la experiencia educativa sea más compleja.
Todo esto se integra en plataformas inteligentes
que facilitan la interacción entre todos los que forman parte
del proceso educativo.
Pero claro, no se trata solo de usar tecnología, porque sí,
es clave asegurarnos de que su aplicación sea ética, equitativa,
para que todos tengan las mismas oportunidades
y el entorno de aprendizaje sea justo y transparente.
Gracias a la inteligencia artificial
también podemos reducir el abandono escolar,
porque estas herramientas permiten decretar problemas a tiempo
y actuar con estrategias específicas.
Se habla muy poco del abandono escolar
en la educación superior.
Es un problema que no se averigua.
¿Por qué?
Porque ya hemos pasado la formación legal,
la educación legal, el plazo.
Pero es un problema que existe, contundente.
Por ejemplo, analizando el rendimiento
de los estudiantes y sus patrones de participación,
el sistema puede identificar si alguien está teniendo dificultades
y necesita apoyo extra.
Y esto permite a los docentes intervenir
antes de que sea demasiado tarde, ofreciendo tutorías personalizadas,
recursos adaptados o incluso cambios
en la metodología de enseñanza para ser la más adaptiva.
La educación superior es muy creativa.
Además, la inteligencia artificial ayuda
a reducir la barrera de acceso a la educación,
proporcionando, por ejemplo, traducciones automáticas,
herramientas de accesibilidad para personas con discapacidad
o plataformas de aprendizaje que funcionan incluso en comunidades
con pocos recursos tecnológicos.
De esta forma,
no solo evitamos que los estudiantes abandonen sus estudios,
sino que también creamos un entorno donde cada persona
puede aprender a su propio ritmo y en función de sus necesidades.
Los modelos de aprendizaje se hacen más flexibles,
las tecnologías adaptativas hacen que acceder
a la educación sea más fácil que nunca.
Ya no es necesario estar en una aula física para aprender.
Esto ha cambiado las reglas del juego.
Ahora podemos acceder a cursos en línea,
recursos interactivos y experiencias de aprendizaje
personalizadas desde cualquier lugar y en cualquier momento.
Esto está impulsando la formación continua,
permitiendo que personas de todas las edades sigan aprendiendo
y mejorando sus habilidades sin importar su ubicación
o situación laboral.
Ahora, este cambio
es una democratización del conocimiento,
como nunca antes.
La educación ya no está limitada a quién puede pagar,
sino que ahora está al alcance
de cualquiera con conectarse a la Internet.
Y esto es muy importante en comunidades rurales,
en países en vías de desarrollo, donde la inteligencia artificial
puede ayudar a cerrar la brecha educativa.
Así accedemos a plataformas inteligentes,
contenidos personalizados, herramientas de autoaprendizaje
y tenemos más oportunidades para crecer profesionalmente,
acceder a mejores empleos y mejorar nuestra calidad de vida.
Entonces, la inteligencia artificial no está solo transformando
la educación, sino que también está redefiniendo
lo que significa aprender en la era digital.
Es un proceso continuo, accesible,
y adaptado a las necesidades de cada individuo
y también de la sociedad en su conjunto.
Astrid, puedes hablarnos de las brechas de género,
que es un tema al que tienes mucha atención, ¿no?
En la parte inferior tienes.
No te escuchamos, Isa.
Hola.
Ahora sí.
Adelante.
¿Ahora se escucha?
Sí.
Perfecto.
Vale, mi nombre es Astrid.
Vale, voy a retomar después de esta parte técnica.
Y así como mi compañero explicó que.
La brecha se hace más corta.
En algunos otros aspectos,
y un día bastante propio para hablar de ello,
la brecha digital se hace más amplia con respecto a los sesgos de géneros
que ya están existentes.
Esto tiene que ver un poco también por poder visualizar
quiénes son los algoritmos, cómo trabaja ese algoritmo
y cómo nos responde, qué hay detrás de la construcción
de esos algoritmos, ¿no?
Las organizaciones importantes en este momento que están
detrás de esto y han mostrado que hay una gran brecha
que se está abriendo, es la UNESCO y la ONU que destacan la necesidad
de incorporar la perspectiva de género en el desarrollo
y en el diseño de las nuevas tecnologías.
De la IA, sobre todo para incorporar
estereotipos que no sean los machistas y facilita a la IA
muchísima violencia contra las mujeres,
según el informe.
¿Por qué?
, nos podemos preguntar.
La mayor parte es porque el 20% de las mujeres están,
digamos, dentro de la programación, dentro del STEM, ¿vale?
Y esta perspectiva de género
dentro de los equipos está casi ausente,
el 20% es relativamente poco.
Sin embargo,
una de las soluciones que se ve es la de preparar a los hombres
con respecto a la perspectiva de género
para que esos algoritmos respondan sin esos sesgos.
Pero entonces vamos a la base de la educación completa,
lo que hablamos siempre en las aulas,
lo que se habla en la facultad de educación,
ese sesgo dentro de la educación.
¿Y quién enseña?
Y quién comparte esos contenidos.
El desarrollo de esta tecnología está claramente dominada
todavía por hombres.
Y no es que las mujeres no nos animamos,
hablo como mujer, como investigadora, como científica,
sino que todavía sigue siendo un lugar,
un sitio, un universo importante por descubrir
y que también necesita de una revolución,
tanto como lo tenemos hoy por hoy en las calles,
hoy específicamente cerca del Día de la Mujer,
y lo necesitamos en este mundo virtual.
Todo este proceso de revolución tecnológica
necesita la mirada femenina como la mirada inclusiva
que le hablábamos antes en el panel,
y por supuesto, sin ninguna duda, no quita que esto es ahora mismo
el presente.
Y el futuro.
Pero porque como estamos construyendo en este presente y en este futuro,
debemos construir con esa mirada de la perspectiva de género
e incluirla al 100%.
Tanto como las personas que trabajan dentro de esta tecnología,
creando esos algoritmos,
como incorporando más personal femenino dentro de esas profesiones
que se dedican a preparar esta tecnología.
Gracias, Astrid.
Y Cosimo, damos paso a nuestra compañera Loreto Sánchez,
que hablará sobre los beneficios de la inteligencia artificial
en la docencia universitaria, una perspectiva docente.
Cuando quieras, Loreto.
Hola, buenas tardes.
¿Se me oye?
Sí, sí.
Vale, pues mi comunicación, como ya ha dicho Teresa,
va sobre la inteligencia artificial en la docencia universitaria,
los beneficios y los desafíos desde la perspectiva docente.
Cuando hablamos de inteligencia artificial,
normalmente se suele poner el foco en el uso que le dan los estudiantes
a la misma.
Pero yo he querido centrarme un poco más en la docencia.
El uso de la IA
supone una herramienta muy importante para en la automatización de tareas,
generando informes, análisis y en el desempeño estudiantil.
O, por ejemplo, también en el uso de chatbots para resolver
las dudas que frecuentemente suelen tener los alumnos.
Esto supone una herramienta excepcional
en lo que es la carga docente
y en facilitar de esta forma la misma.
Además, también resulta ser una herramienta muy útil
en lo que viene siendo la evaluación, la retroalimentación,
la identificación de fortaleza y necesidades,
tanto en lo que viene siendo la vida del docente
como en la del mismo alumno.
Por otro lado, encontramos que la guía generativa,
como puede ser el ChasGPT,
supone un apoyo al docente en la creación de materiales didácticos,
de rúbricas de evaluación, optimización de presentaciones.
Como hemos podido ver,
tiene numerosos beneficios en lo que es la vida docente
y la carga.
Sin embargo, a pesar de ello, existen también numerosos desafíos o retos
que se deben de intentar superar para una implementación eficaz y útil
en lo que es la vida del mismo docente.
Podemos decir que es un arma de doble filo,
pues un uso inadecuado de la misma.
Puede llevar a, por ejemplo, la vulneración de la privacidad
y la vulneración de los datos de los mismos estudiantes.
Para ello, sería necesario crear un protocolo de actuación
y una formación continua a los docentes.
Y, por otro lado, encontramos que algunos algoritmos
pueden generar números obsequios en cuanto a encontrar datos
sobre cualquier tema.
Por ello, creo necesario que exista alguna forma
de incluir a la perspectiva de un pedagogo
o un docente en lo que es la recogida de esos datos.
Porque se suelen discriminar.
Y ya por último, podemos encontrar de dificultad también.
Que la IA como tal puede llegar a deshumanizar
lo que es el acto social de la enseñanza.
Todo ello supone una gran dificultad para la incorporación eficiente
de esta herramienta en las aulas.
La IA tiene un potencial de mejora de la ausencia, sin embargo,
para que esto sea así, debe de fomentarse un equilibrio
tanto en el uso de lo que viene siendo la IA,
como en lo que es la perspectiva docente.
Entonces, la clave radicaría en encontrar un equilibrio
entre tecnología y humanización.
Esto sería todo.
Muchas gracias.
Muchas gracias, Loreto.
Interesante también esa aportación por esa parte de humanización
que se plantea también para la inteligencia artificial.
Damos paso a nuestro compañero Javier Sevilla, de ESIC,
en la sede de Madrid, con la comunicación titulada
Exploración de la IA generativa en la educación superior,
oportunidades y desventajes.
Javier, cuando quieras.
Muy buenas, muy buenos días.
Espero que se me escuche.
Voy a compartir pantalla
y uniéndome un poco a lo que han sido las presentaciones anteriores.
De lo que se trata fundamentalmente en lo que es mi presentación es
en tangibilizar lo que es la utilización, en este caso real,
de la inteligencia artificial generativa.
Es decir, cómo pensamos realmente los profesores
y cómo utilizamos realmente los profesores
dentro de nuestra práctica diaria.
¿Cómo se ha llevado a cabo esta investigación?
Pues a través de lo que ha sido un curso de formación
que se ha impartido a,
en este caso aproximadamente, una muestra de 172 profesores,
de los cuales empezamos a formar a mediados del año 2023, que era
cuando se lanzó plenamente lo que fue ChatGPT,
Inteligencia Artificial Generativa, etcétera, etcétera.
Y la última formación la hemos dado este año,
pero los datos que presento son del año pasado.
Con lo cual, hemos estado un año y medio
con una muestra de 172 profesores,
los cuales 89 han contestado a lo que es un cuestionario directo
con preguntas abiertas y cerradas sobre qué opinaban
sobre la inteligencia artificial generativa.
¿Cómo la utilizamos realmente?
La formación que se impartió, como podéis ver,
desde lo que son herramientas
hasta lo que es cómo utilizarlo para generación de contenidos,
para utilizarlo para la distribución de nuestras clases,
propuestas, preguntas, etcétera, etcétera, etcétera.
La muestra de profesores todos la conocemos.
Profesores en universidad y profesores en business school,
es decir, una muestra aproximada, fundamentalmente,
entre los 35 y los 60 años de edad.
Y con una experiencia en ChatGPT que oscila,
porque cómo empezamoslo que son estas formaciones y a obtener datos
en el año 2023, que era el lanzamiento,
Pero fundamentalmente entre 11 y 40 horas de utilización mínimo
estos profesores lo han ido utilizando.
En cuanto a los resultados, ¿cuáles son los resultados?
¿Qué es lo que pensamos los profesores
de cómo utilizamos más?
La inteligencia artificial generativa.
Bueno, pues aquí tenemos los datos.
Contenidos para las clases, fundamentalmente.
Trabajo, resúmenes sobre textos ya escritos,
enfoques sobre contenidos, ¿vale?
Y creación de actividades y casos.
Estos tres puntos.
Son los más interesantes.
Y estos puntos se repiten también dentro de lo que es
toda la formación que impartimos y, por tanto,
ese colectivo de profesores.
Se van implementando nuevas cosas en el evolutivo.
Según va pasando el tiempo,
los profesores nos sentimos más libres
para generar incluso PowerPoints, para generar incluso ya
y trabajar con diferentes tipos de herramientas.
Y con los estudiantes, en este punto en el tiempo,
con este curso de formación,
Los profesores lo utilizábamos para fomentar también
el pensamiento crítico de nuestros estudiantes.
Fundamentalmente, en cuanto a ventajas,
se refiere generación de contenidos, actividades y casos,
trabajo con texto y generación de PowerPoints e imágenes.
Es como lo utilizamos.
Dentro de las preguntas abiertas
se confirma un poco toda la información obtenida,
creación de contenidos y también, como profesores,
en las preguntas abiertas hacemos la puntualización
de que lo utilizamos para la investigación.
En cuanto a las desventajas, ¿qué es lo que pensamos
que cuáles son los principales problemas que tiene ChatGPP o Copilot
en este caso?
Bueno, pues los fallos-errores, las respuestas-impertisas,
es decir, esas alucinaciones que emite el sistema.
Fallos técnicos y hay un factor extremadamente importante
y que se destaca
dentro de todo lo que ha sido esta investigación longitudinal,
la ética, el factor ético.
Como handicap observamos que ese factor ético
está siempre presente
y que tenemos que controlar las alucinaciones.
El coste de estas aplicaciones
es algo que obviamente también nos empieza a preocupar, sus costes,
pero como vemos, fundamentalmente los handicaps
más importantes son las respuestas imprecisas,
y la parte ética de la utilización de este tipo
de herramientas.
Todo esto también sale dentro de lo que es las preguntas abiertas,
pero aquí aparece algo que me parece bastante interesante
y es que entendemos también como handicap.
De lo que es la utilización de inteligencia artificial generativa
que puede disminuir la capacidad crítica o acomodar
o incluso alguno de los profesores nombra una palabra que dice idiotizar
a lo que son a nosotros como profesores
y a nuestros alumnos.
Véase, voy a utilizarlo en mis clases,
sale algo extremadamente curioso, porque partimos con un 4.12 sobre 5,
esta escala es sobre 5,
pasamos a un 8.02, bueno, aproximadamente similar,
pero en el 24 disminuye, parece que se paraliza
la utilización.
Es decir, ponemos un poco el pie al freno,
que lo decíamos anteriormente dentro de lo que son las ponencias.
La inteligencia artificial generativa no es la panacea de todo.
No es la panacea para utilizar en la formación.
Hay que utilizarla de manera coherente
y, sobre todo,
tener en presente que es necesaria lo que es formación al respecto
para poderla utilizar de manera coherente.
¿Tenemos los conocimientos para, en este caso,
un profesor técnicamente tiene los conocimientos?
Sí, poco a poco vamos mejorando en lo que son esos conocimientos.
¿Y cómo responderán nuestros estudiantes?
Mejor que nosotros.
Lo incorporan de manera constante
y lo utilizan incluso más que nosotros como profesores.
SalGPT opinamos que impactará de manera positiva
dentro de lo que es la formación a nuestros alumnos.
¿Cómo lo utilizamos?
Ventajas, ideas, generación de contenidos,
actividades y casos, que es lo más importante.
En cuanto a handicaps,
esa parte ética nos parece importante y los fallos o errores,
esas alucinaciones que emite ChatGPT.
Se manifiesta al final, por tanto,
que esa generación de contenidos.
Sobre lo que estamos trabajando actualmente, se manifiesta
que esa responsabilidad ética la tenemos que tener
y indirectamente demandamos como profesores
lo que es esa formación y regulación de lo que es la utilización
de todas las herramientas de inteligencia artificial
generativa.
Muchísimas gracias.
Bien, gracias Javier también por tu interesante aportación.
Y damos paso a la cuarta comunicación del simposio de manos
de nuestro compañero Víctor Alberto Lorenzo.
El de la universidad también está casi ahí en casa
y también la ha realizado con Tiberio Félix,
ambos de la UNED, de la Universidad de Instancia,
y que lleva por título "La inteligencia artificial
generativa, herramienta para la inclusión educativa".
Cuando quieras, Víctor.
Buenos días,
muchas gracias al comité organizador del Congreso IETIC 2025,
en especial a ti, Teresa Castilla, de la Universidad de Málaga,
por hacer posible que en el día de hoy pueda compartir con todos
ustedes la comunicación titulada Inteligencia Artificial Generativa,
herramienta para la inclusión educativa.
La inclusión educativa
consiste en que todo estudiante con discapacidad asista, pertenezca,
participe y rinda óptimamente en el nivel educativo
en el que se encuentra escolarizado en igualdad de oportunidades
con el resto de sus compañeros.
La inclusión educativa es un derecho fundamental
establecido en la Convención Internacional de Derechos
Humanos de las Personas con Discapacidad 2006
y la legislación vigente educativa en la ley de 2020.
A pesar de que la inclusión educativa es una exigencia legal
por la legislación internacional y española,
no se cumple.
Los estudiantes con discapacidad tienen muchas limitaciones
y dificultades para seguir comprender el entorno de enseñanza-aprendizaje
en igualdad de oportunidades que el resto de sus compañeros.
La pregunta de investigación de esta comunicación es discernir
si la inteligencia artificial generativa se presenta
de forma adecuada o inadecuada para la inclusión educativa.
Para solucionar la pregunta de investigación
se presentan una serie de escenarios educativos
donde los estudiantes con discapacidad
tienen una mayor dificultad y conocer de qué manera
la inteligencia artificial generativa
resuelve las dificultades que tienen los estudiantes con discapacidad
en su inclusión educativa.
Para el cual se presentan una serie de casos prácticos,
de los cuales les voy a presentar a continuación.
El primer caso práctico
es el caso de una persona con discapacidad visual,
estudiante de geografía de quinto de primario,
que desea realizar un juego para aprender de forma didáctica,
educativa y accesible los continentes.
Para lo cual se solicita la inteligencia artificial generativa
que presente este mismo juego.
La inteligencia artificial responde de forma
adecuada presentando un juego accesible.
Como lo presenta de forma accesible y adecuada, este mismo estudiante
solicita que se realice un test con 20 preguntas
con tres respuestas alternativas,
de la cual una solamente es correcta,
relacionadas con los continentes.
La inteligencia artificial generativa responde casi de forma accesible,
ya que las preguntas las presenta adecuadamente.
Sin embargo, las alternativas de respuesta,
la primera de ellas, no está alineada con el resto de las respuestas.
Por lo tanto, el lector de pantalla accede con dificultad a las mismas.
El segundo caso práctico es el caso
de una estudiante con discapacidad auditiva que estudia matemáticas,
las ecuaciones lineales, en primero de secundaria,
donde se le presenta un vídeo que se reproduce de forma muy rápida,
por lo cual esta estudiante con discapacidad auditiva
tiene dificultad de accesibilidad para acceder al mismo.
Para lo cual se le solicita a la inteligencia artificial generativa
que transcriba este vídeo de audio a texto
para que esta persona con discapacidad auditiva
acceda a él sin dificultad.
La inteligencia artificial generativa
responde adecuadamente y accesiblemente presentando
a este estudiante el vídeo a transcripción de forma clara
y sencilla.
Por último, el tercer caso práctico es el caso de una persona
con discapacidad intelectual, con problemas de comprensión,
donde quiere conocer la definición de universidad,
para lo cual se le presenta
y se le solicita la inteligencia artificial generativa,
el concepto de universidad,
Esta misma responde con una definición poco clara,
por lo cual se le vuelve a solicitar que realice una definición
más sencilla, más clara.
En este caso se responde de forma más sencilla,
logrando los objetivos.
Pero la estudiante no está conforme con la información proporcionada,
por lo cual se le solicita que lo presente a través de pictogramas.
Por lo cual, la inteligencia artificial generativa
responde presentándonos pictogramas, imágenes sobre el concepto
solicitado que era el de la definición de universidad.
Por lo expuesto anteriormente y en conclusión,
se demuestra que la inteligencia artificial generativa se presenta
como una herramienta adecuada para la inclusión educativa.
Sin embargo,
esta se debe complementar con accesibilidad tecnológica
a entornos virtuales de aprendizaje y materiales educativos digitales,
accesibilidad física al centro educativo,
formación, información, concienciación de todos los agentes
educativos mediante el diseño universal de aprendizaje.
Además, quiero transmitirles que la inclusión educativa
es beneficiosa para todos los agentes educativos,
tanto para los agentes con y sin discapacidad
oficialmente reconocida,
ya que, por ejemplo, un vídeo subtitulado beneficia
a un estudiante que está estudiando en la biblioteca.
Un vídeo en audio es beneficioso para que un profesor prepare
y comprenda su asignatura mientras que conduce
y se desplaza desde el centro asociado a su domicilio.
Un documento que se encuentre.
Bien estructurado, con una letra con buen tamaño,
bien contrastada, hace posible que lo comprenda cualquier estudiante.
La existencia de una rampa de acceso al centro educativo
hace posible y beneficia a que todo alumno y agente educativo
acceda con comodidad con sus mochilas y sus voluminosas materiales.
Para finalizar, quiero agradecerle al profesor titular UNED,
Tiberio Feliz Murias, perteneciente a el Departamento de Didáctica,
Organización Escolar y Didácticas Especiales,
por todo su apoyo, colaboración y por haber preparado conjuntamente
esta comunicación, ya que es coautor de la misma.
Si desean realizar alguna colaboración
o lo que es cualquier duda que tengan al finalizar estas comunicaciones,
me encuentro a su disposición.
Y también si desean ponerse, les proporciono mi correo
electrónico, que es Muchas gracias por la atención
prestada y un saludo.
Pues muchísimas gracias, Víctor.
Víctor Alberto, por tu interesante comunicación
también, dando todo ese panorama
de la posibilidad que para distintas diversidades
permiten las herramientas de la inteligencia artificial generativa,
con esa interesante investigación que está realizando,
dirigida por nuestro compañero Tiberio,
y dando esa visibilidad a lo que desde la inclusión
se puede aportar en este.
Porque para mí lo es, complejo mundo de la tecnología
y de todo lo que la IA está suponiendo
para los aprendizajes.
Así que muchísimas gracias, Víctor.
A ti.
Y gracias también por tu palabra
y por todo el seguimiento que llevamos.
Aquí ha venido, hay una nota puesta por aquí de un compañero
que me imagino que te conoce y te ha dado también los ánimos
y se alegra también de que estés por aquí participando.
Y la verdad es conocer también la investigación
que estáis llevando a cabo.
Muchas gracias.
Gracias, Víctor.
Damos paso a la siguiente comunicación.
También, bueno, digo él también, porque también sé que tiene parte
que ver Tiberio en la que se presenta también a continuación,
también con otra investigación
que se realiza por nuestra compañera Isiar Pedroche, también de la UNED,
y que lleva por título Pincha a burbujas, la revolución invisible,
educación mediática con guía generativa
para el uso crítico de las redes sociales
y la inteligencia artificial.
Isiar, cuando quieras.
Imagina un mundo
donde los algoritmos refuerzan constantemente tus creencias
y emociones, alabándote, mostrándote solo contenido
y personas afines a ti.
¿Listo bien?
Porque ciertos contenidos se vuelven virales
mientras otros pasan desapercibidos.
Desde trucos psicológicos hasta algoritmos imparables.
En esta misión revelaremos de la mano de expertas
y de expertos en comunicación,
psicología, tecnología, sociología y educación,
algunas de las claves de terras de estos mensajes en Internet.
De las burbujas de filtro y de las cámaras de eco.
Bienvenidas, bienvenidos a Pinchar la Burbuja.
No sé, Isiar, ¿se queda parada la misión 2?
¿O Teresa?
Pues es que eso le estaba preguntando por el chat,
porque no sé, se ha quedado ahí parada.
Se ha quedado parada.
No sé si ella, si acaso, si ves que con los vídeos
no va bien, explícalo tú misma directamente sin el vídeo, Isia.
O que intente ver si se puede ver en otra.
Isia, ¿estás por aquí?
Vale.
¿Me estabais escuchando o he tenido el micro cerrado todo el rato?
Sí, está cerrado.
Se ha quedado.
Perdón, Teresa.
No, no, Cristina, tú misma, que lo ves también desde ahí.
Sí, sí.
Se ha quedado en la misión 2 de la fase de inoculación.
Has puesto el primer vídeo y ahí se ha quedado parado ICIAR.
Pero si puedes entrar en esa parte
y seguir contándonos.
Porque audio no te hemos escuchado, solo el que estaba en el vídeo.
Vale, perfecto.
Pues en la misión 1 lo que hacemos es, primero,
detectamos la tendencia entre todos los estudiantes
y a continuación establecemos una conversación con esas expertas
y expertos que nos van a aportar información
desde una perspectiva multidisciplinar.
Y bueno, pues llegados a la fase 2,
esto va a darse en Pinza la Burbuja TV,
que es el podcast de Pinza la Burbuja,
el videopodcast.
A continuación, llegamos a la fase de inoculación que, como decía,
consta de una fase de advertencia de la que se encargan Leo
con el diálogo socrático para hacernos reflexionar
sobre un mensaje determinado,
sobre una imagen determinada que compartimos con el sacerdote.
Lo que hace es analizar las inferencias de ese propio mensaje
o de esa propia imagen,
detectando, por ejemplo, las pistas ostensivas, que son los emojis,
las mayúsculas, que nunca están utilizadas sin intención,
y también los valores contextuales,
es decir.
Las interacciones,
quiénes son los intervinientes, por ejemplo,
porque eso también cuenta cuál es el contexto de la opinión en sí.
Kira se encarga de la fase de refutación, que es, bueno,
pues ella detecta las falacias que existen en los mensajes
o incluso una imagen también puede contener una falacia en sí misma.
Y ahora llegamos a la fase de consecuencias donde vemos,
por una parte, el tipo de discurso que se ha generado
y, por otra parte, las consecuencias reales.
Entonces, MAX nos ayuda a detectar la polarización en función
de la teoría de los conflictos intergrupales de Tarjo y Turner.
En este caso, detecta el endogrupo, que es nosotros,
detecta el exogrupo, que es un ellos,
detecta la emoción con la que se relacionan ese endogrupo
y ese exogrupo.
También detecta el sesgo de endogrupo, que es el trato de favor
o la visión favorable que tenemos de nuestro grupo,
de nosotros, respecto al ellos, que es el exogrupo.
Y, a continuación, el sesgo de homogeneidad del exogrupo,
que no es más que la estereotipación del otro,
que además puede llegar a deshumanización.
Y aquí ya estaríamos hablando de discurso de odio.
Y del discurso de odio se encarga Luna,
pues, A partir de los once principios de la propaganda de Goebbels,
que como he perdido un poco el tiempo no me voy a meter en esto,
pero realmente Luna, por ejemplo, de este tuit
ha detectado que hay un principio de enemigo único
que se suele dar mucho o un principio de transfusión
que está muy relacionado con el sesgo de confirmación.
Seguimos porque aquí, en el siguiente,
Luna lo que hace es aportarnos un contexto real
de las consecuencias de esta manipulación mediática
y esta estereotipación extrema.
Vale,
y ahora, hombre, los cyborgs pueden contener alucinaciones y sesgos
y de hecho los contienen.
Entonces, nosotros lo que hemos hecho ha sido crear, o yo lo que he hecho
ha sido, bueno, nosotros hemos hecho ha sido crear la misión 3,
Escoge tu arma, donde, bueno, pues podemos encontrarnos
con un códec subversivo donde,
bueno, pues los estudiantes tienen la oportunidad
de acudir a un glosario de términos que son específicamente
los términos con los que han sido entrenados los cyborgs.
Contrastar la información de sus respuestas
y además para mejorar iterativamente los en las instrucciones en función
de bueno pues los estudios de molina y molina en este caso
también tenemos tenemos el diagrama de visibilidad
que consiste en generar una instrucción.
Con el diagrama prototípico
con el que opera el cyborg en concreto
para que el cyborg nos dé la respuesta en función
de ese diagrama.
¿Qué obtenemos con esto?
Si obtenemos una versión diferente del diagrama
respecto a la que le hemos dado inicialmente al cyborg,
podemos ver si hay sesgos o alucinaciones.
Por una parte,
si, por ejemplo, se.
Pues omite una parte del diagrama podríamos deducir que es un sesgo
si por ejemplo vemos claramente un contenido erróneo
podemos detectar por ejemplo el códec subversivo
de manera muy fácil que existe una que existe una alucinación bueno
pues a continuación vamos con el hacker colaborativo
que es un mapa conceptual que creamos poplet entre.
Para generar ese sentido de inteligencia colectiva
y esa conciencia por la inteligencia colectiva.
Y para tener un mapa conceptual de manipulación.
Un momento, que se me ha ido.
Bueno Y ya.
Un momento.
Como nos estábamos extendiendo mucho,
lo que quiero decir es, vamos a ver, en Encuentra,
Escoge tu arma, también existe la misión Conecta,
que es una misión para denunciar también en Instagram
los sesgos y alucinaciones de los cyborgs
en los propios selfies.
Y también para comentar los contenidos de la misión 1,
Detecta el virus, por ejemplo,
los contenidos que han ido argumentando los expertos.
O también para hacer comentarios
en posteducativos que serán específicamente diseñados para eso.
La misión denuncia, que es la misión donde tomamos conciencia
y denunciamos los sesgos en un hilo colaborativo
dentro de la propia herramienta para que aprendamos todos de todos.
Y, bueno, pues la versión, el arma, perdón,
que he estado llamando la misión todo el rato,
verifica para ver.
Contiene enlaces
a las principales agencias de verificación para analizar
o para detectar las estructuras argumentativas de estos mensajes,
de esta desinformación,
que también suelen tener una estructura argumentativa
bastante bien definida.
Y bueno, al llegar al reto,
pues el reto, que es lo que había planteado antes,
pero ya no nos queda tiempo, pues consiste en poner a prueba
nuestros conocimientos y nuestros propios sesgos
porque hay retos que consisten en por ejemplo coger
a un personaje famoso que admiremos y someterlo al escrutinio
de nuestros cyborgs gp3 que los van a bueno
pues a lo mejor no pero a lo mejor sí ya que podemos encontrar ahí.
Claro, esa es una pregunta que lanzo.
Y bueno,
pues muchas gracias por haber me atendido.
He sido todo un poco atropellado, pero gracias.
Os invito a que visitéis pinzalaburbuja.
com, que podéis acceder.
A que podéis acceder a través del código QR
y también, oye, pues que me sigáis en Pincha la Burbuja IAG,
que me viene muy bien, y que comentéis,
pues oye, vuestras observaciones sobre el sitio web
y sobre la propuesta, claro.
Y bueno,
pues muchas gracias por haber me invitado a este simposio
y gracias a Tiberio y a Sara Osuna por haberme guiado
en este proceso.
Bien, pues muchas gracias, Isiar, a ti también,
por dar esta otra visión también de esa aplicación,
así gráfica con el trabajo que estás realizando en tu investigación.
Y damos paso a la comunicación que cierra nuestro simposium,
que viene de las compañeras Leonor Villalba e Irene Moreno,
y que, bueno, pues se cuestiona si los entornos virtuales
pueden ser una innovación para la educación,
cuando queráis.
Buenas tardes.
¿Me escucha?
Sí.
Voy a compartir.
¿Con un poquito de eco?
¿Me escucha mucho eco?
No, ahora bien.
Antes voy a cerrar yo también
por si se acoplaba.
Sí, fíjate si leo.
Vale.
Bueno, pues como ha dicho Teresa, nosotras somos Irene y Leo
y pues somos de la Universidad de Málaga,
alumnas de cuarto de pedagogía y nuestro trabajo
pues ha ido sobre los entornos virtuales,
pueden ser una innovación para la educación o no.
Bueno, por la fecha.
Perdón, sigue, sigue.
Las cuestiones que vamos a tratar son estos siete puntos,
que a continuación mi compañera comenzará a tratar el primer punto.
El primer punto, como podéis observar,
es que se entiende por innovación en educación.
Y bueno pues el término innovación es un término difícil
de entender pues surge de las áreas de conocimiento
pues más tecnológica entonces al extrapolarlo al ámbito educativo
pues puede generar cierta confusión e innovación en educación
como bien podéis observar pues tiene que ver con mejora calidad
intervención educativa.
Para saber,
dependiendo de las actuaciones que lleven a cabo los docentes,
se pueden situar en diversos paradigmas,
que son el positivista, interpretativo y el crítico.
El positivista es más tradicional.
El interpretativo se centra más en el aprendizaje constructivista,
siendo el docente un guía y el crítico da un paso más allá,
que lo que pretende
es que el alumnado construya su propio conocimiento
y, además, transforme su realidad.
Por tanto dependía de todo hecho
pues que es innovación en educación pues la innovación en educación
se trata de que la mejora no mide y en otras palabras después
que la innovación educativa no valora la eficiencia
ni los resultados sino esos procesos de enseñanza y aprendizaje
y para qué.
Y estos procesos, pues, sean de calidad,
pues, debemos de nutrirnos de diversas áreas de conocimiento,
como son psicología, sociología.
Pues, mientras más acordes
sean las actividades que realicemos con estas áreas de conocimiento,
pues, esos procesos que llevemos a cabo con el alumnado,
pues, serán más ricos y de mayor calidad,
acercándonos más a lo que es innovación en educación.
Bueno, pues la influencia tecnológica, como sabemos,
actualmente nos encontramos en la sociedad digital,
que es impulsada por las TIC,
donde nos permiten estar hiperconectados
y tener acceso inmediato a cualquier tipo de información.
Esto ha llegado a la educación, al ámbito educativo,
dando paso a la educación virtual, donde ha tenido un gran impacto
en todas las etapas educativas, pero sobre todo en el superior.
Cabe destacar que este impacto no solamente es
por las nuevas tecnologías,
sino el uso que le estamos dando.
Priorizando, sobre todo,
la forma que se está impartiendo la enseñanza-aprendizaje
y la interacción a distancia que hay entre el docente y el alumnado.
Algunas ventajas y desventajas.
Bueno, algunas ventajas que nos podemos encontrar
en la educación virtual,
en la flexibilidad, el aprendizaje individualizado,
la creación de comunidades de aprendizaje.
Sin embargo, también tenemos una serie de desventajas,
que es la brecha digital o la falta de conocimiento a la hora
de utilizar estos dispositivos.
En cuanto.
Como he mencionado anteriormente, las TIC han llegado a nuestra aula.
Cuando pases, Leo.
Y, bueno.
Y un ejemplo son los entornos virtuales de enseñanza-aprendizaje,
los cuales es un conjunto de facilidades informáticas
y telemáticas para la comunicación y el intercambio de información
que se da en el desarrollo de aprendizaje
y enseñanza en los sitios web.
Esto ha proporcionado un cambio del concepto del rol docente
y el rol del alumnado,
donde el docente pasa a ser,
deja a un lado el concepto tradicional
de ser transmisor de conocimiento a ser el guía del aprendizaje
y el alumnado pasa a tener un rol más activo, más participativo,
siendo el protagonista de su propio aprendizaje.
Por tanto, el paradigma que consideramos
que debería de posicionarse el docente ante estas plataformas
sería el interpretativo y el crítico.
Y para que se dé un desarrollo óptimo en cuanto a las funciones
del docente, debería tener una formación en cuanto al manejo
de las nuevas tecnologías y saber identificar
y definir las estrategias que se van a aplicar a esa plataforma.
En cuanto al alumnado,
la interacción que dé y el feedback que dé,
consideramos que es esencial, puesto que así podemos mejorar la enseñanza
y también podemos adaptar esas necesidades.
Que aparezcan en la plataforma.
En cuanto a su uso, nos podemos encontrar dos tipos de métodos.
Perdón, es que leo pasas cuando puedas.
Nos podemos encontrar dos tipos de métodos, que es el e-learning
y el blended learning.
Como sabemos, el e-learning es el manejo de las plataformas.
Podemos acceder a los contenidos en línea en cualquier lugar,
independientemente de donde estemos.
Y el blended learning es la combinación entre clase presencial
y clases online.
Online integrando así lo mejor de ambos métodos.
Las modalidades que se pueden dar en estos dos métodos
pueden ser sincrona.
Y asíncrona.
Síncrona, pues prácticamente significa
que las clases se desarrollarían en tiempo real,
como podemos ver en esta videoconferencia,
por ejemplo.
O asíncrona,
pues el docente colgaría los recursos previamente y el alumnado
podría acceder cuando quisiera a esos recursos.
Bueno, como bien he comentado antes, la calidad,
pues, ¿qué se denominaría una idea de calidad?
Pues, bueno, el concepto de calidad también varía
según el contexto educativo en el que nos situemos.
Según el contexto en el que nos situemos,
educativo, empresarial y también de la perspectiva
o el paradigma, como he comentado antes,
de quien lo define.
Los enfoques que tenemos.
Bueno, las actividades que debemos llevar a cabo son actividades
que sean de calidad,
entendiendo por ellas que sea un aprendizaje constructivista,
que el alumnado sea el protagonista,
que las actividades tengan un valor de uso,
como bien dice Santos Guerra.
Y sean útiles y motivadoras para el alumnado,
priorizando siempre el aprendizaje sobre una simple transmisión
de conocimiento.
Según Ángel Pérez,
se centra en un enfoque más instrumental, que es centrado
en el logro de objetivos, Y el otro sería el ético,
que está basado en el valor de las prácticas
y en los procesos.
Nosotros nos situaríamos en el ético para entender esa calidad,
pues se basa en el valor de las prácticas
y de los procesos que se lleven a cabo.
Y ya, pues la acción docente en estos entornos
no debe de ser una acción simplista,
en la cual, como ha comentado antes mi compañera,
simplemente se use como un repositorio de contenido
en el cual suba las actividades,
sino que debe de crear un espacio mediante chat,
foro, para guiar al alumnado a alcanzar
ese aprendizaje significativo, como dice Ausubel,
y si puede ser relevante, como dice Ángel Pérez,
pues mejor todavía.
Y las herramientas que usen los docentes para que sea una idea
de calidad innovadora deben adaptarse a todo tipo de colectivo.
El contenido y las características del medio
deben ser dinámicas, reflexivas, interactivas,
fomentar el pensamiento crítico, la participación activa
y, finalmente, no debe usarse como si simplemente
transmitiésemos una información de forma electrónica.
Debe ser un espacio rico.
Ya, pues, como conclusión,
pues, queríamos dejar esta cita,
que las TIC como herramienta añadida
a los modelos,
pues, puede convertirse en recursos valiosos siempre y cuando
el docente lo use, porque al fin y al cabo no es la herramienta en sí,
sino es como la use el profesorado.
Por eso creemos que dependiendo de cómo estos docentes,
pues, usen LBA y lo.
Practiquen con el alumnado, pues puede ser innovador o no.
Y esto sería ya todo.
Estupendo, pues muchas gracias también Lorena e Irene
por vuestra aportación y cerramos aquí el simposio.
Perdona, María Teresa, Cristina,
es que yo creo que estaba yo también en la sesión,
pero finalmente no sé si al final es posible
que presentara.
Sí, Sergio, te hemos visto.
Sí, yo es que voy a cerrar, voy a dar paso ya.
No, espera un momentito, vamos a hacer una reflexión
sobre todo lo que hemos visto en este symposium
y ahora damos la palabra a las siguientes comunicaciones.
Nuestro compañero Sergio está aquí.
Bueno, yo quería agradecer todo lo que hemos visto
y no sé si hay alguien que quiera compartir alguna opinión
en este symposium.
María Teresa, muy que ha empezado desde ese concepto
de brecha digital.
Os quiero agradecer,
y sé que entendéis porque organizáis también congresos,
la brevedad que habéis tenido en la presentación
de las comunicaciones, lo ajustado que está el programa,
pero luego tendremos tiempo de ampliar esa información
en el libro que saldrá de este congreso.
Entonces, así podríamos ver y leer con tranquilidad toda esta parte.
Pero la visualización
y lo presentado en este simposium nos lleva desde esa brecha digital
a analizar los riesgos.
Y luego, la última parte, bueno, agradezco a Víctor
que está aquí, compañera Isiar, Tiberio Feliz, tengo que darles.
Bueno, son del departamento de didáctica,
agradecidos Teresa Castilla y el resto de compañeros.
Muy agradecidos por el simposio que habéis presentado.
También el que se ha visto desde la brecha digital
a brecha de género.
También hemos visto brecha inclusiva.
Yo creo que hemos tocado todas las brechas.
Incluso hemos llegado a esa parte de lo que podía ser también delitos
de odio y la última parte de los vídeos.
También es posible que luego esos vídeos se puedan subir y chiar
para que lo puedas subir en la plataforma digital.
Y deciros que gracias por la presentación,
ajusté al programa.
Y esa última parte me ha recordado mucho a la parte
de los modelos didácticos,
cuando estamos en didáctica dando esa parte.
Entonces, enhorabuena también a estas últimas ponentes.
Y a todo el simposio.
Teresa, muchísimas gracias por ajustaros al tiempo
y presentar este simposio tan diverso, tan interesante,
que luego podremos ampliar la información.
Ahora está el compañero también de la UNED, Sergio.
Estaba conectado ahora mismo.
Sergio Martín.
Sí, estoy aquí.
Vicerector de Tecnología, ¿verdad?
Que no me confundo.
Sí, de Tecnología Educativa.
Educativa, para decirlo bien.
Nos va a presentar su comunicación.
Adelante, Sergio.
¿Puedes compartir?
Sí, a ver que si me deja compartir.
Vale.
¿Ya está?
¿La veis?
Sí, se ve.
Ahora.
Adelante.
Pues nada, pues muchas gracias
por darme la oportunidad de presentar ahora en esta ocasión.
Mi presentación está relacionada con un proyecto
Erasmus Plus que tenemos en la UNED que se llama SUTI,
que va de innovación en educación ambiental urbana
mediante el uso del Internet de las cosas
y de inteligencia artificial.
Entonces, un poco la motivación de este proyecto es que,
como sabemos, hay una serie de desafíos a nivel climático,
de sostenibilidad ambiental,
como por ejemplo las islas de calor urbanas.
Hay ciertas zonas de nuestras ciudades que son islas de calor.
Los parques, por suerte, son zonas más frescas.
Hay una serie de retos que tenemos en el ámbito
de sostenibilidad ambiental.
Que queremos intentar solucionar desde este proyecto
a través de la integración de tecnologías.
Entonces, como digo, queríamos en este proyecto
cerrar esa brecha entre la educación ambiental
y el empoderamiento tecnológico para, a través de sensores,
a través de sistemas de Internet de las Cosas,
recogiendo datos del entorno, lo que queremos es crear un entorno
donde profesores.
Lleven a cabo experiencias de aprendizaje con estudiantes
de primaria, de secundaria,
donde les enseñen y les conciencien de la importancia
de las zonas verdes, del arbolado,
dentro de las zonas urbanas.
Y para ello hacemos uso de distintos tipos de tecnologías,
ya digo, de sensores, tecnologías conectadas.
Tipo internet de las cosas, también mapas, etcétera.
Ahora enseñaré alguno de ellos y también inteligencia artificial.
Entonces, en ese proceso, en ese tipo de experiencias de aprendizaje
que se desarrollan en el proyecto, están todas diseñadas.
Con el enfoque de aprendizaje basado en indagación,
es decir, nosotros les proponemos un reto que tienen
que llevar a cabo los estudiantes en el entorno por donde vivan
o cercano al colegio, Entonces, tienen que salir,
hacer como una pequeña excursión,
pues con los sensores, con los materiales que le damos
y tienen que llevar a cabo ese tipo de experiencias
y luego reflexionar en base a los resultados que hayan obtenido, ¿no?
Pues si han recogido datos de temperatura,
de humedad en distintos puntos de la ciudad,
pues luego reflexionar por qué varían de unos sitios a otros, ¿no?
Entonces, como decía,
lo que proponíamos es el uso de sensores,
de tecnologías de Internet de las Cosas,
donde los estudiantes llevan ciertos dispositivos electrónicos
que estamos desarrollando, que tienen conectividad
y de esa manera pueden enviar datos.
Que leen del ambiente, pues ya digo, humedad, temperatura, CO2, etcétera,
este tipo de parámetros ambientales que se pueden recoger,
se envían a una plataforma que está en la nube
y muestran una serie de gráficas y de esa manera.
Luego los estudiantes pueden reflexionar
sobre esos datos que han recogido, porque en estos puntos
los datos son distintos que en estos otros puntos.
Entonces hemos desarrollado esos sistemas
de Internet de las Cosas, también aplicaciones móviles
que nos facilitan también la recogida de otro tipo de datos,
de luminosidad y también otro tipo de interacción.
Aquí vemos alguna imagen de los mapas que se están desarrollando,
de los dispositivos que estamos desarrollando para poder
llevar a cabo ese tipo de experiencias educativas.
Como digo, en una primera instancia
estamos trabajando con los profesores, enseñándoles.
A usar este equipamiento
y a crear este tipo de experiencias de aprendizaje
para que luego ellos lo trasladen a sus estudiantes
y puedan llevar a cabo estas experiencias.
Aquí vemos, por ejemplo, otro tipo de recursos.
En este caso estamos integrando mapas dentro de.
Nosotros estamos utilizando una plataforma de creación
de experiencias de aprendizaje que se llama BISH.
Que tenemos desplegada aquí en la UNED
y que permite una especie de PowerPoint,
pero que nos permite integrar recursos externos.
En este caso, en esta experiencia de aprendizaje
lo que creamos es, integramos dos mapas, un Google Maps
y un mapa de calor de Madrid, de manera que los estudiantes tenían
que buscar el Parque del Retiro en el Google Maps
y también en el mapa de calor y.
Reflexionar sobre por qué el color en el parque de retiro es azul
mientras alrededor del parque de retiro
es todo rojo entonces ese tipo de experiencias
nos parecían muy interesantes
y luego hemos creado una herramienta de inteligencia artificial.
Para que usen los estudiantes.
Entonces, lo que se les propone
es que los estudiantes tienen que recorrer su ciudad,
recopilar datos de temperatura y humedad en dos puntos,
en un punto en un parque y otro punto que sea en una calle.
Entonces, luego introducen esos datos en nuestra herramienta
de inteligencia artificial, donde ponen la ciudad,
indican.
La estación del año y luego ponen los datos de temperatura y humedad
en el punto soleado y en el punto en el parque.
Entonces, la inteligencia artificial
genera automáticamente una explicación.
Adaptada al entendimiento de jóvenes,
de estudiantes de primaria, de secundaria,
que hay emojis y usa un lenguaje muy cercano,
de por qué hay esas diferencias.
Y entonces luego los estudiantes tienen que reflexionar en base
a esta explicación de la inteligencia artificial de por qué.
Si están de acuerdo o no, si se puede hacer alguna modificación
o si hay algo con lo que no están de acuerdo.
Entonces, un poco con eso, la idea es realizar con este proyecto
monitoreo de las áreas verdes urbanas a través de esta tecnología
de Internet de las Cosas.
En general todo lo que estamos generando
es contenido abierto, estamos generando también
un framework, un marco basado en el Digicom,
pero aplicado al entorno medioambiental urbano.
De manera que los profesores pueden generar sus experiencias
de aprendizaje, sus diseños pedagógicos
basados en ese marco, que está basado en el marco europeo.
Y luego, pues ya digo que estamos desarrollando una serie
de actividades de aprendizaje, de formación y de pilotos,
y luego con idea de que sean los profesores
los que lo apliquen y creen las suyas propias en base
a las nuestras para aplicarlo con sus propios estudiantes.
Y nada, he intentado ser súper breve,
que sé que vais fatal de tiempo, así que nada,
si alguien tiene dudas, pues ahí está mi correo electrónico.
Muchas gracias, Sergio.
Muy interesante.
Quizás la parte desaplicada de prácticas,
alguna persona la quiera también llevar o revisar
y se la podemos luego facilitar a través de la lectura más amplia
de la comunicación.
Muchas gracias.
De todas maneras, si tenéis alguna pregunta,
como quedará también abierto el chat,
podemos ir viéndolas.
Pues quedaría mi presentación dentro de este panel.
Yo también voy a ajustarme tanto al tiempo que voy a hacerla más breve
para igual voy a aplicarme la parte que mis compañeros también han hecho
conmigo y respetándole sobre todo a ellos el tiempo.
Nosotros queremos presentaros aquí, nosotros estamos llevando
y liderando un proyecto en la UNED con un grupo de compañeros
y estamos trabajando en Metaverso para la prevención del acoso escolar
y el ciberbullying.
Lo hemos aplicado ya a modo piloto
y estamos trabajando en la parte de los asistentes educativos
virtuales.
Entonces, en este congreso, que estábamos trabajando también
la inteligencia artificial, metaverso y demás,
en la primera parte de los sistemas inteligentes
dentro de este panel, pues hemos querido traer
como los asistentes educativos virtuales en metaverso
para prevenir la violencia digital en adolescentes.
Y os queremos presentar un poco este proyecto que estamos aplicando
y que veáis un poquito la línea que estamos trabajando.
Voy a ser bastante breve, voy a abrirlo aquí.
A ver si se pueden ver luego también los vídeos,
me ayudará el técnico mejor, seguro.
Para que se pueda compartir audio y vídeo también.
¿Ya?
Vamos a abrirlo la copa, ¿no?
Así.
Bueno, este proyecto.
Ese es un proyecto que estamos desarrollando
desde la convocatoria de transferencia digital
e innovación del Ministerio.
Está financiado por la Agencia Estatal de Investigación
y tiene como objetivo desarrollar una propuesta innovadora
en contenidos formativos gamificados con metaverso
para prevenir el acoso escolar y ciberacoso.
La innovación de este proyecto está justamente.
En el uso de esa tecnología inmersiva
y también de la inteligencia artificial en las escuelas,
podremos decir, las escuelas,
los colegios, etc. Este proyecto de transferencia digital
tiene un gran impacto en el ámbito educativo
y lo estamos enfocando desde el concepto
de la corresponsabilidad dentro de la problemática tan grave
que tiene el acoso y ciberacoso y otros tipos de violencia
que se están trabajando dentro del proyecto.
El uso de esta tecnología es una forma nueva
de abordar este problema en los colegios, en los institutos,
y esta tecnología la va a llevar a cabo también
en sus charlas la Policía Nacional,
que es un partner dentro de este proyecto,
la Unidad de Participación Ciudadana,
quien llevará esta metodología junto con sus charlas,
esta tecnología junto con sus charlas a los centros educativos.
Esta ha sido la aplicación que hemos hecho
en un instituto con la plataforma Ciberproxy.
La UNED tiene la plataforma Ciberproxy,
se ha creado específicamente para este proyecto,
para trabajar y sensibilizar sobre la prevención,
sensibilización y concienciación de la problemática del acoso escolar
y ciberacoso.
Hemos llevado esto a cabo con un grupo de estudiantes,
hay muchísima más información al respecto,
pero os queremos poner esta aplicación del metaverso.
Es difícil porque al principio
cuando llevas esta tecnología a un centro educativo,
evidentemente como es novedosa con eso de las gafas metálicas,
MetaQuest y demás les gusta mucho,
pero cuando luego ya se profundiza en el trabajo
de lo que pretende esta inversión, ya ellos lo ven de otra manera.
Quizás se pueda escuchar un poco el audio
y veréis cómo ellos se van guiando.
No, no, tienes que ir para el otro lado, es difícil.
Aquí lo que ve esta niña desde el metaverso,
desde esta tecnología inversiva,
lo que está haciendo es entrando en una escena fotorrealista
que está realizada en un instituto de un centro,
en un gimnasio y está viendo cómo tiene
una situación de ciberacoso.
Para poder también analizar desde el punto de vista
cómo lo vamos a aplicar en los centros educativos,
al llevarlo así se ve como un juego,
pero luego tenemos que tener esa recogida de datos que nos diga
que esta tecnología que nosotros estamos utilizando es viable.
Asimismo, como veíamos que también esta tecnología tendría
que tener algo que fuese un referente para seguir trabajando,
son necesarias.
Quedan vídeos cortitos y que se puede desarrollar,
pues incluimos un chat.
El chat es un chat con IA a través de.
Los avatares,
también nosotros tenemos acceso a esta plataforma
y trabajamos el contenido del chat, ahí verán mucho texto,
a través de la metodología de árbol de preguntas-respuestas
y se va encadenando.
Les hemos traído, porque como es bastante breve,
luego ampliaremos la información, El link que nos llevaría, una vez
visualizado la escena de metaverso en el aula con los estudiantes,
cómo vamos a trabajar el problema del ciberacoso con estos niños.
Porque una cosa es que planteemos la tecnología del metaverso,
pero luego cómo vamos a sensibilizar con el problema.
Y ahí lo queremos trabajar con el chat,
con el asistente virtual inteligente,
un chatbot que está desarrollado para ello.
Si tienen código
QR, pueden, o sea, con un móvil, pueden entrar a este código QR
y podrían seguir lo que el chatbot les guía, pero yo,
por si acaso no nos funcionaba, lo he puesto aquí.
A ver si nos deja y no tenemos problema para entrar.
Se nos cargaría este chat,
se les cargaría a todos los estudiantes que trabajarían
o con móvil o con una tablet en el aula
después de haber visualizado el metaverso
y empezaríamos a hablar con el chatbot.
En esta escena hemos visto una situación de ciberacoso.
Todo empieza en el gimnasio del instituto,
en el cual varios amigos están reunidos.
De repente, uno de ellos se va rápidamente a su casa.
Al llegar a su habitación, recibe un mensaje
de un desconocido que le indica que ha visto
o oído algo que él y sus amigos han hecho o van a hacer.
En ese momento, le solicita dinero
para que el ciberdelincuente no dé a conocer la información.
En este caso, tendríamos que continuar.
Entonces, estamos trabajando en esta línea,
en continuar el mensaje.
Si le damos a continuar, los alumnos.
¿Tú qué harías?
Pagar.
No pagar.
Si nosotros decidimos pagar o no pagar,
pues nos llevaría a diferentes situaciones.
¿Quieren pagar?
Les pregunto.
¿O quieren no pagar?
¿No quieren pagar?
No, pues yo voy a pagar.
Vamos a pagar, a ver qué nos dice.
Aunque parezca la mejor opción, no lo es,
pagar no asegura que cumplan con lo acordado
y podrán seguir extorsionándote más adelante.
A continuación veremos cómo se debe actuar.
Si eres víctima de ciberextorsión, es importante actuar rápidamente
para minimizar los daños.
Aquí tienes algunos pasos esenciales que debes seguir.
Primero.
No pagues el rescate.
Pagar el rescate no garantiza que recuperarás tus datos,
y puede incentivar a los extorsionadores
a seguir atacando.
Segundo.
Denuncia a las autoridades.
Informa a la policía o a la unidad de delitos cibernéticos
de tu país.
Proporciona todos los detalles posibles, como correos electrónicos,
capturas de pantalla y cualquier otra evidencia
que tengas.
3.
Contacta a especialistas en ciberseguridad.
Ellos pueden ayudarte a localizar al ciberextorsionador
y a gestionar la incidencia.
4.
Protege tus cuentas y datos.
Cambia tus contraseñas y asegúrate de que tus cuentas estén seguras.
Considera utilizar autenticación de dos factores
para mayor seguridad.
5.
Notifica a las plataformas afectadas,
si la extorsión ocurrió a través de una plataforma específica,
infórmale sobre el incidente para que puedan tomar medidas
y proteger a otros usuarios.
Actuar rápidamente
y seguir estos pasos nos puede ayudarte a mitigar los daños
y proteger tu información personal y financiera.
Cristina, ¿se ha cortado tu presentación?
No sé hasta dónde habéis podido ver,
porque nos hemos salido de la sesión.
La presentación y la conexión se han cortado.
Sí, un ratín, pero nada, un minutillo,
ha sido poco.
Estaba hablando de la aplicación de.
Vamos, cuando estaban con el ciberacoso,
ahí se ha quedado en esa frase.
No nos han avisado y nosotros hemos seguido hablando.
Bueno, pues lo único que queríamos que viese en esto, esta parte,
si la pudiésemos reiniciar, solo sería entrar en reiniciarla
para que por lo menos pudiese verse la aplicación.
Sería desde aquí, ¿puede ser?
¿Ya está?
La reinicio aquí.
Vale, perfecto.
Le digo que sí.
Bueno, esta es la segunda parte que estábamos viendo.
Recibe un mensaje de un desconocido que le indica
que ha visto o oído algo, que él y sus amigos,
han hecho o van a hacer.
En ese momento, le solicita dinero
para que el ciberdelincuente no dé a conocer la información.
Aquí os decía, os estaba comentando que si nosotros continuamos
con los estudiantes luego trabajando en el ciberacoso que han visto
en el metaverso, trabajaríamos con sus móviles
o sus tablets con este asistente virtual.
¿Tú qué harías?
Pagar, no pagar.
Aquí decían que no pagásemos, pero hemos decidido pagar
para que nos diese una instrucción.
O no, no la diese porque podíamos ir por los dos.
Ambos tienen soluciones.
Aunque sea no pagar, también tiene una solución positiva,
pero le hemos dado la opción de pagar.
Aunque parezca la mejor opción, no lo es,
pagar no asegura que cumplan con lo acordado
y podrán seguir extorsionándote más adelante.
A continuación veremos cómo se debe actuar.
Si eres víctima de ciberextorsión, es importante actuar rápidamente
para minimizar los daños.
Aquí tienes algunos pasos esenciales que debes seguir.
Primero.
No pagues el rescate.
Pagar el rescate no garantiza que recuperarás tus datos,
y puede incentivar a los extorsionadores
a seguir atacando.
Segundo.
Denuncia a las autoridades.
Informa a la policía o a la unidad de delitos cibernéticos
de tu país.
Proporciona todos los detalles posibles, como correos electrónicos,
capturas de pantalla y cualquier otra evidencia
que tengas.
Tercero.
Contacta a especialistas en ciberseguridad.
Ellos pueden ayudarte a localizar al ciberextorsionador
y a gestionar la incidencia.
Cuarto.
Protege tus cuentas y datos, cambia tus contraseñas y asegúrate
de que tus cuentas estén seguras.
Considera utilizar autenticación de dos factores
para mayor seguridad.
Quinto.
Notifica a las plataformas afectadas,
si la extorsión ocurrió a través de una plataforma específica,
infórmale sobre el incidente para que puedan tomar medidas
y proteger a otros usuarios.
Actuar rápidamente y seguir estos pasos
puede ayudarte a mitigar los daños y proteger tu información personal
y financiera.
En este caso hemos visto un tipo de ciberacoso
como es la ciberextorsión, pero existen otros muchos tipos
como pueden ser.
Nos va explicando otros tipos de ciberacoso que pueden ser.
Como nos estamos ya extendiendo en el tiempo
y se ha cortado, lo dejaremos en abierto en visualización de vídeo
para que lo tengáis también en esta edición del IETIC 2025.
Lamento la falta de conexión que ha habido en este momento,
pero ha sido ajena a nosotros.
Y quería ya cerrar un poco la sesión de comunicaciones,
que todo lo que hemos visto nos ha permitido, por lo menos,
que todos los compañeros hayan expuesto su trabajo
y que tendrán también la ampliación de todas estas comunicaciones
en el e-book que se va a desarrollar sobre este Congreso.
Muchísimas gracias a todos.
Y atendiendo a los compañeros que estén conectados,
seguiremos con el programa luego en la tarde,
después del periodo de comida.
Gracias.