WEBVTT
0
00:00:00.050 --> 00:00:00.510
Gracias.

1
00:00:00.770 --> 00:00:02.470
Bueno, pues voy a compartir,

2
00:00:02.590 --> 00:00:06.510
vamos a comenzar con la primera 
sesión de hoy, 

3
00:00:06.710 --> 00:00:10.970
que creemos que era importante no 
solamente hablar de agora, 

4
00:00:11.150 --> 00:00:14.585
sino evidentemente hablar 
un poco, abrir apetito 

5
00:00:14.635 --> 00:00:19.610
con la gran disrupción que todos 
tenemos por delante como es 

6
00:00:20.230 --> 00:00:22.190
la inteligencia artificial 
generativa. 

7
00:00:23.930 --> 00:00:25.290
Voy a compartir una.

8
00:00:28.510 --> 00:00:29.725
Que espero que pueda 
compartirla bien, 

9
00:00:29.775 --> 00:00:32.790
porque lo he hecho con 
la tecnología Prezi, 

10
00:00:32.910 --> 00:00:34.830
que hacía tiempo que no la utilizaba.

11
00:00:36.970 --> 00:00:39.192
Ahora mismo creo que lo estáis 
viendo todo, ¿no? 

12
00:00:39.330 --> 00:00:40.450
Sí, sí, sí, sale.

13
00:00:43.050 --> 00:00:45.405
¿Lo veis en pantalla perfecto?

14
00:00:45.455 --> 00:00:46.685
Sí, sí, ahora es perfecto.

15
00:00:46.735 --> 00:00:48.099
Ahora es como tiene que estar.

16
00:00:48.370 --> 00:00:49.625
Vale, perfecto.

17
00:00:49.675 --> 00:00:52.905
Pues bueno, como decía, 
en esta sesión 

18
00:00:52.955 --> 00:00:56.770
me acompaña el profesor doctor 
César Colino Cámara, 

19
00:00:56.870 --> 00:00:58.445
que todo el mundo de 
la casa lo conoce, 

20
00:00:58.495 --> 00:01:00.505
como sabéis, profesor titular del 
Departamento de Ciencia Política de 

21
00:01:00.555 --> 00:01:01.335
la Administración.

22
00:01:01.385 --> 00:01:04.114
Además de vicedecano primero 
de ordenación académica 

23
00:01:04.165 --> 00:01:05.715
y con el cariño

24
00:01:05.765 --> 00:01:07.855
y admiración que le tengo y 
todo lo que le conocemos, 

25
00:01:07.905 --> 00:01:10.735
un entusiasta de lo que es la 
inteligencia artificial generativa 

26
00:01:10.785 --> 00:01:14.015
y por eso le pedí y un poco 
le atraqué que por favor 

27
00:01:14.065 --> 00:01:16.635
me acompañara a compartir 
un poco inquietudes 

28
00:01:16.685 --> 00:01:19.795
y valga por delante que 
ninguno de los dos 

29
00:01:19.845 --> 00:01:21.875
somos ni especialistas

30
00:01:21.925 --> 00:01:24.020
ni tenemos una.

31
00:01:26.440 --> 00:01:30.740
Formación, digamos, reglada o 
profunda en el uso de la IAG, 

32
00:01:30.920 --> 00:01:35.875
pero sí que evidentemente tenemos 
curiosidad, la estamos utilizando 

33
00:01:35.925 --> 00:01:39.920
y evidentemente lo hemos abordado.

34
00:01:40.860 --> 00:01:45.340
Sí que, y para garantizar un poco 
el expertise en este ámbito, 

35
00:01:45.400 --> 00:01:48.680
pues también le pedí a un 
conocido, familiar, 

36
00:01:48.940 --> 00:01:52.575
con la confianza que le tengo, 
a Antonio Rodríguez, 

37
00:01:52.625 --> 00:01:54.875
que nos acompaña también, que 
sí que es evidentemente 

38
00:01:54.925 --> 00:01:57.511
un especialista en inteligencia 
artificial, de hecho, 

39
00:01:58.170 --> 00:02:00.090
Lleva años dedicado a ello.

40
00:02:00.190 --> 00:02:03.425
Es ingeniero, es arquitecto 
de soluciones 

41
00:02:03.475 --> 00:02:06.005
de la inteligencia artificial 
generativa de Amazon Web Services 

42
00:02:06.055 --> 00:02:09.565
y aparte es profesor asociado a la 
Facultad de Ciencias Humanas 

43
00:02:09.615 --> 00:02:11.470
y Tecnología de la IE University.

44
00:02:11.910 --> 00:02:12.410
Pues nada,

45
00:02:12.530 --> 00:02:13.965
le pedí que nos acompañara.

46
00:02:14.015 --> 00:02:19.010
La idea un poco que yo le pedí a 
ambos es que yo voy un poco 

47
00:02:19.950 --> 00:02:23.325
a hacer un barrio general de lo 
que creo que es importante 

48
00:02:23.375 --> 00:02:27.610
para abordar en esta sesión y 
luego voy a intentar ser, 

49
00:02:28.170 --> 00:02:31.510
Pues bueno, esta sesión alarga 
hasta las 10 y cuarto. 

50
00:02:31.590 --> 00:02:33.850
Voy a intentar no excederme 
de la media hora. 

51
00:02:35.760 --> 00:02:36.975
Porque he preparado muchas cosas,

52
00:02:37.025 --> 00:02:39.175
pero como digo, unas pinceladas 
sobre todo 

53
00:02:39.225 --> 00:02:41.995
y voy a compartir la presentación 
para aquellos que quieran indagar 

54
00:02:42.045 --> 00:02:43.500
y que puedan profundizar.

55
00:02:43.640 --> 00:02:46.480
La idea es luego abrir un 
poco turno de debate, 

56
00:02:46.640 --> 00:02:50.255
una conversación que, por supuesto, 
se abra al resto de la sala 

57
00:02:50.305 --> 00:02:53.755
y que, por favor, aquellos 
profesores que también estén utilizando 

58
00:02:53.805 --> 00:02:55.435
la inteligencia artificial 
generativa, 

59
00:02:55.485 --> 00:02:57.575
compartan su experiencia, su visión,

60
00:02:57.625 --> 00:03:00.840
sus preocupaciones y podamos 
enriquecer el debate. 

61
00:03:01.820 --> 00:03:06.820
Sin más dilación, Bueno, 
decir que, como digo, 

62
00:03:07.620 --> 00:03:11.795
creemos o creo en particular que la 
inteligencia artificial generativa 

63
00:03:11.845 --> 00:03:16.595
la debemos considerar los profesores 
y los investigadores como un aliado, 

64
00:03:16.645 --> 00:03:19.231
un aliado para la innovación y 
como digo, para realizar, 

65
00:03:19.380 --> 00:03:21.960
tener un mejor desempeño 
en nuestro día a día. 

66
00:03:23.560 --> 00:03:26.375
Todo el mundo conoce que la 
inteligencia artificial generativa 

67
00:03:26.425 --> 00:03:30.720
es una disolución tecnológica 
de que todo el mundo habla, 

68
00:03:30.800 --> 00:03:31.275
es decir,

69
00:03:31.325 --> 00:03:33.775
la acelerada expansión de las 
tecnologías disruptivas 

70
00:03:33.825 --> 00:03:37.635
y en el caso concreto de la IAG en 
los últimos, en el último año 

71
00:03:37.685 --> 00:03:38.135
y medio, ¿no?

72
00:03:38.185 --> 00:03:40.135
Y su aplicación a las 
distintas esferas 

73
00:03:40.185 --> 00:03:42.935
de la sociedad han evidenciado 
el enorme potencial, 

74
00:03:42.985 --> 00:03:44.235
la capacidad transformadora 
que tiene, 

75
00:03:44.285 --> 00:03:46.835
pero evidentemente los 
enormes riesgos 

76
00:03:46.885 --> 00:03:51.040
que conlleva un uso descontrolado, 
también en nuestra profesión, ¿no? 

77
00:03:51.660 --> 00:03:54.415
Esto está haciendo, evidentemente, 
que los propios estados, 

78
00:03:54.465 --> 00:03:59.440
los gobiernos, estén emprendiendo 
una batalla 

79
00:04:01.360 --> 00:04:04.555
y una carrera por quién 
lidera la expansión 

80
00:04:04.605 --> 00:04:05.975
y el desarrollo de esta tecnología.

81
00:04:06.025 --> 00:04:07.695
Basta ilustraros aquí

82
00:04:07.745 --> 00:04:10.495
con algunas de las últimas noticias 
que hemos podido ver 

83
00:04:10.545 --> 00:04:11.225
en los medios comunitarios.

84
00:04:11.275 --> 00:04:13.030
Respecto a la carrera 
global por la IA, 

85
00:04:13.110 --> 00:04:15.166
con el cambio de gobierno 
en Estados Unidos, 

86
00:04:15.350 --> 00:04:19.269
como evidentemente titulares 
catastrofistas, 

87
00:04:19.329 --> 00:04:21.410
si estamos ante el fin 
de la humanidad, 

88
00:04:21.470 --> 00:04:23.150
el fin del pensamiento crítico.

89
00:04:24.130 --> 00:04:29.130
Es un fenómeno, evidentemente, 
que ocupa el día a día, 

90
00:04:30.210 --> 00:04:31.730
que ocupa la agenda política,

91
00:04:31.950 --> 00:04:34.805
la economía, que preocupa a 
todos los profesionales 

92
00:04:34.855 --> 00:04:36.370
por todo lo que puede conllevar.

93
00:04:37.110 --> 00:04:41.345
Y evidentemente los profesionales, 
los profesores, 

94
00:04:41.395 --> 00:04:46.105
los investigadores, los estudiantes 
no somos ajenos a este entorno, 

95
00:04:46.155 --> 00:04:47.173
a este nuevo contexto.

96
00:04:47.223 --> 00:04:48.425
Como ayer decíamos,

97
00:04:48.475 --> 00:04:50.165
como ayer decía la vicerectora 
de Innovación Educativa, 

98
00:04:50.215 --> 00:04:51.750
la IAG ha venido para quedarse.

99
00:04:52.110 --> 00:04:53.685
No podemos renunciar.

100
00:04:53.735 --> 00:04:58.125
Esto del debate que en algunos casos 
se decía de prohibir el uso de la IAG 

101
00:04:58.175 --> 00:05:01.165
en la universidad no tiene sentido 
y por lo tanto lo que tenemos 

102
00:05:01.215 --> 00:05:05.255
que hacer es adaptarnos, aprender, 
capacitarnos responder y usar 

103
00:05:05.305 --> 00:05:07.155
y aprovechar el potencial 
que tiene la IAG 

104
00:05:07.205 --> 00:05:09.895
desde un punto de vista 
evidentemente ético 

105
00:05:09.945 --> 00:05:12.780
y con todas las precauciones 
que debe llevar. 

106
00:05:13.800 --> 00:05:17.395
Por tanto, la IAG constituye 
un elemento transformador 

107
00:05:17.445 --> 00:05:20.280
de los procesos de 
enseñanza-aprendizaje, 

108
00:05:20.340 --> 00:05:22.335
como suelen decir los especialistas,

109
00:05:22.385 --> 00:05:24.955
posiblemente mayor de lo que fueron 
en su momento Internet, 

110
00:05:25.005 --> 00:05:28.525
Google, la Wikipedia o la 
propia calculadora. 

111
00:05:28.575 --> 00:05:31.615
Imaginaros en el estudio, por 
ejemplo, de las matemáticas, 

112
00:05:31.665 --> 00:05:36.335
de todas las áreas que conllevan 
el uso de los números 

113
00:05:36.385 --> 00:05:37.500
y de la lógica, ¿no?

114
00:05:38.250 --> 00:05:42.185
Pero en este debate nos encontramos 
defensores que consideramos 

115
00:05:42.235 --> 00:05:43.565
que estas tecnologías 
pueden contribuir 

116
00:05:43.615 --> 00:05:45.745
a minimizar las tareas 
más superfluas, 

117
00:05:45.795 --> 00:05:49.325
permitir centrarnos en aquellas 
cuestiones más importantes y aquellos 

118
00:05:49.375 --> 00:05:51.165
que son un poco detractores

119
00:05:51.215 --> 00:05:56.110
que afirman que esto es una amenaza 
contra la integridad académica, 

120
00:05:56.250 --> 00:05:59.825
que hay que tener mucho cuidado, que.

121
00:05:59.875 --> 00:06:04.850
Perdona.

122
00:06:07.670 --> 00:06:12.670
Por tanto, las universidades están 
apresurando a regular esto, 

123
00:06:13.130 --> 00:06:17.585
es decir, el debate desde hace 
un año que se apresuran 

124
00:06:17.635 --> 00:06:18.665
y algunas universidades,

125
00:06:18.715 --> 00:06:20.857
tengo el ejemplo de la Universidad 
Carlos III, 

126
00:06:20.990 --> 00:06:23.045
que por ejemplo tenía un 
vicerrectorado dedicado 

127
00:06:23.095 --> 00:06:26.610
a estrategia digital y 
cambio disruptivo. 

128
00:06:27.720 --> 00:06:29.760
Se han apresurado a ordenar 
esto un poco. 

129
00:06:29.960 --> 00:06:34.960
Las universidades llevan trabajando 
tiempo, también la CRUE, 

130
00:06:35.580 --> 00:06:37.875
a nivel como coordinadora general 
de todas las universidades, 

131
00:06:37.925 --> 00:06:41.155
para promover un uso eficaz, 
responsable y ético de la IAG 

132
00:06:41.205 --> 00:06:42.785
en las universidades,

133
00:06:42.835 --> 00:06:46.775
sobre todo en lo que respecta 
a los estudiantes, 

134
00:06:46.825 --> 00:06:49.133
pero también, evidentemente, 
en los profesores. 

135
00:06:49.500 --> 00:06:51.215
Por ello, las universidades 
llevan tiempo, 

136
00:06:51.265 --> 00:06:52.835
como digo, definiendo esos procesos.

137
00:06:52.885 --> 00:06:55.693
Han aprobado casi todas las 
universidades universitarias. 

138
00:06:57.930 --> 00:07:01.985
Estrategias, recomendaciones, 
documentos internos 

139
00:07:02.035 --> 00:07:04.050
para poner orden un poco a esto.

140
00:07:04.130 --> 00:07:06.345
Es decir, para establecer unas 
bases de su utilización, 

141
00:07:06.395 --> 00:07:10.305
para garantizar una salvaguarda 
de la integridad académica, 

142
00:07:10.355 --> 00:07:12.745
para capacitar y formar 
a los profesores 

143
00:07:12.795 --> 00:07:13.645
y a los estudiantes.

144
00:07:13.695 --> 00:07:17.865
Es importante que el profesorado 
sepa utilizar estas herramientas. 

145
00:07:17.915 --> 00:07:21.690
Si no, es imposible que podamos 
revisar, controlar. 

146
00:07:22.670 --> 00:07:25.535
O considerar el uso por parte 
de los estudiantes. 

147
00:07:25.585 --> 00:07:30.065
Ayer comentaba el rector que este 
año había una segunda edición 

148
00:07:30.115 --> 00:07:34.390
del BUCS para estudiantes de uso 
de la IAG en estudiantes, 

149
00:07:34.490 --> 00:07:36.545
pues los estudiantes también tienen 
que tener esa formación 

150
00:07:36.595 --> 00:07:39.005
para saber cómo pueden beneficiarse 
de la IAG 

151
00:07:39.055 --> 00:07:40.308
y qué es lo que deben evitar.

152
00:07:40.470 --> 00:07:44.195
Y por supuesto, Se están poniendo 
recursos y herramientas, 

153
00:07:44.245 --> 00:07:46.415
se está promoviendo debate 
y conversación, 

154
00:07:46.465 --> 00:07:49.315
es decir, la universidad 
y el vice rector 

155
00:07:49.365 --> 00:07:50.835
de innovación educativa de 
nuestra universidad 

156
00:07:50.885 --> 00:07:52.980
ha sido muy activo desde 
el principio, 

157
00:07:53.100 --> 00:07:56.295
con varias guías, recomendaciones, 
se han generado, 

158
00:07:56.345 --> 00:07:58.480
se han organizado cursos 
desde el UED, 

159
00:07:58.660 --> 00:08:00.660
del cual yo pude participar.

160
00:08:01.460 --> 00:08:02.955
Parte de las cosas que 
voy a compartir aquí 

161
00:08:03.005 --> 00:08:06.115
son fruto del aprendizaje, además 
con gente muy potente 

162
00:08:06.165 --> 00:08:10.615
y por supuesto están creando 
estructuras para revisar y evaluar 

163
00:08:10.665 --> 00:08:13.115
continuamente estas políticas 
porque estamos ante, 

164
00:08:13.165 --> 00:08:15.015
como todo lo que es elemento 
tecnológico, 

165
00:08:15.065 --> 00:08:17.820
un cambio continuo y profundo.

166
00:08:19.310 --> 00:08:20.270
Por tanto,

167
00:08:20.350 --> 00:08:25.350
y como vicedecano de innovación creo 
que es importante traerlo aquí, 

168
00:08:25.830 --> 00:08:28.865
que está a disposición en la página 
web del Vicerrectorado 

169
00:08:28.915 --> 00:08:32.210
de Innovación Educativa, pero sí que 
quería hacer un barrido general, 

170
00:08:32.370 --> 00:08:36.265
empezar con cuál es el marco de 
referencia que tenemos aquí 

171
00:08:36.315 --> 00:08:36.805
en la universidad,

172
00:08:36.854 --> 00:08:39.386
qué es lo que está estableciendo 
nuestra universidad. 

173
00:08:39.800 --> 00:08:40.474
En primer lugar,

174
00:08:40.525 --> 00:08:43.594
algo que habló ayer también 
la vicerectora, 

175
00:08:43.645 --> 00:08:45.435
pero la estrategia.

176
00:08:45.485 --> 00:08:46.895
¿Qué estrategia tiene 
nuestra universidad 

177
00:08:46.945 --> 00:08:49.920
para el uso de la IAG en el proceso 
de enseñanza y aprendizaje? 

178
00:08:50.020 --> 00:08:50.875
En primer lugar,

179
00:08:50.925 --> 00:08:54.915
está poniendo muchos recursos 
y esfuerzos en formar, 

180
00:08:54.965 --> 00:08:56.480
como decía, a todo su personal.

181
00:08:56.990 --> 00:08:59.505
O sea, no podemos decir que 
nuestra universidad 

182
00:08:59.555 --> 00:09:02.645
no está haciendo ello porque con 
colaboración con el UED 

183
00:09:02.695 --> 00:09:03.570
ha habido ya,

184
00:09:03.650 --> 00:09:07.050
pues no sé si siete, ocho, diez 
cursos entre el curso pasado, 

185
00:09:07.150 --> 00:09:10.575
tenemos compañeros del UED que 
luego lo pueden confirmar, 

186
00:09:10.625 --> 00:09:15.610
para sensibilizar y capacitar tanto 
profesores como estudiantes 

187
00:09:15.910 --> 00:09:16.805
de las oportunidades

188
00:09:16.855 --> 00:09:20.163
y de los riesgos que tiene la IA en 
el proceso de enseñanza-aprendizaje. 

189
00:09:20.350 --> 00:09:22.265
Por un lado, está explorando 
nuevas metodologías, 

190
00:09:22.315 --> 00:09:24.179
metodologías activas y colaborativas.

191
00:09:24.330 --> 00:09:27.745
Está promoviendo el uso de 
metodologías innovadoras 

192
00:09:27.795 --> 00:09:29.950
que pueden ayudarse de la IAG.

193
00:09:31.240 --> 00:09:35.655
Y, por supuesto, está creando 
nuevos materiales digitales 

194
00:09:35.705 --> 00:09:39.115
basados y ayudándose de la 
inteligencia artificial 

195
00:09:39.165 --> 00:09:40.200
generativa.

196
00:09:40.720 --> 00:09:44.355
Hablaré luego, muy brevemente, del 
Hub de Innovación Educativa 

197
00:09:44.405 --> 00:09:46.295
y de las posibilidades que también 
nos está ofreciendo, 

198
00:09:46.345 --> 00:09:49.800
porque tenemos a nuestra disposición 
recursos que nos pueden ayudar, 

199
00:09:49.960 --> 00:09:54.960
basándose en tecnología de la IAG, 
a mejorar nuestras asignaturas, 

200
00:09:56.000 --> 00:09:59.135
a mejorar el planteamiento 
metodológico inicial 

201
00:09:59.185 --> 00:10:00.500
de nuestras asignaturas.

202
00:10:01.120 --> 00:10:04.395
Y por supuesto está potenciando 
la evaluación, 

203
00:10:04.445 --> 00:10:06.855
una nueva forma de evaluar 
a los estudiantes, 

204
00:10:06.905 --> 00:10:11.475
porque lo que nos ha traído la IAG 
precisamente a los profesores 

205
00:10:11.525 --> 00:10:14.795
es que tenemos que cambiar el modo 
en el que evaluamos a nuestros alumnos, 

206
00:10:14.845 --> 00:10:17.795
porque ahora mismo disponen de una 
herramienta súper potente 

207
00:10:17.845 --> 00:10:19.376
que puede hacer el trabajo fácil.

208
00:10:20.730 --> 00:10:22.865
De una manera, bueno, pues 
por así decirlo, 

209
00:10:22.915 --> 00:10:25.695
no legítima, por así decirlo.

210
00:10:25.745 --> 00:10:26.205
¿Por qué?

211
00:10:26.255 --> 00:10:28.865
Porque una cosa es ayudarse para 
refinar un texto y otra cosa 

212
00:10:28.915 --> 00:10:32.565
es querer hacer, por ejemplo, 
una PEC o parte de un TFG 

213
00:10:32.615 --> 00:10:34.965
o un TFM basándose y copiando 
directamente 

214
00:10:35.015 --> 00:10:37.690
lo que le dice una aplicación, ¿no?

215
00:10:37.960 --> 00:10:40.415
Por lo tanto, promoviendo 
esa nueva forma 

216
00:10:40.465 --> 00:10:45.440
de evaluar a los alumnos y 
promoviendo la posibilidad 

217
00:10:46.480 --> 00:10:48.775
de establecer diferentes 
instrumentos para evaluar 

218
00:10:48.825 --> 00:10:52.320
y para ello los compañeros de 
educación, de didáctica, 

219
00:10:52.460 --> 00:10:57.460
creo que son un personal fundamental 
para ayudarnos al resto de profesores 

220
00:10:57.620 --> 00:10:59.435
de otras disciplinas a 
cambiar esta forma 

221
00:10:59.485 --> 00:11:01.016
de evaluar a nuestros alumnados.

222
00:11:01.150 --> 00:11:04.965
Ayer hablamos de la posibilidad de 
por qué no utilizar los centros 

223
00:11:05.015 --> 00:11:08.425
asociados para que los alumnos 
puedan realizar presentaciones 

224
00:11:08.475 --> 00:11:10.565
de sus trabajos evaluados por 
los profesores tutores, 

225
00:11:10.615 --> 00:11:13.745
lo que nos permitiría garantizar 
frente a otras universidades 

226
00:11:13.795 --> 00:11:16.770
a distancia que verdaderamente sí 
que tenemos posibilidades. 

227
00:11:16.950 --> 00:11:19.845
Un control respecto a lo 
que hacen los alumnos, 

228
00:11:19.895 --> 00:11:23.005
porque una de las formas que tiene 
el profesor ahora mismo 

229
00:11:23.055 --> 00:11:27.305
de controlar el uso que 
hacen los estudiantes 

230
00:11:27.355 --> 00:11:29.945
y de conocer qué conocimientos 
tienen es evidentemente 

231
00:11:29.995 --> 00:11:33.625
mediante lo que ha sido siempre 
la exposición por parte 

232
00:11:33.675 --> 00:11:34.372
de los alumnos.

233
00:11:34.910 --> 00:11:36.210
Y por supuesto, como decía,

234
00:11:36.390 --> 00:11:39.625
la universidad ha creado también 
una guía para estudiantes 

235
00:11:39.675 --> 00:11:43.445
y los estudiantes también tienen 
recursos a su disposición 

236
00:11:43.495 --> 00:11:46.025
para poder tener claro 
qué pueden hacer 

237
00:11:46.075 --> 00:11:47.550
y qué no pueden hacer con la IAG.

238
00:11:48.320 --> 00:11:51.175
Ayer nos comentaba la vicerrectora 
que uno de los grandes proyectos 

239
00:11:51.225 --> 00:11:52.875
estrella del vicerrectorado 
de la universidad 

240
00:11:52.925 --> 00:11:56.011
es el Hub de Innovación, el 
Laboratorio de Tecnologías Emergentes 

241
00:11:56.620 --> 00:11:57.095
.
242
00:11:57.145 --> 00:12:00.360
Hay que decir que en este sentido 
os invito a que lo consultéis. 

243
00:12:00.500 --> 00:12:03.955
Algunas veces, en alguna reunión, 
algún profesor comentaba, 

244
00:12:04.005 --> 00:12:05.195
a modo un poco de anécdota,

245
00:12:05.245 --> 00:12:06.498
ahora esto del Hub, ¿qué es?

246
00:12:06.720 --> 00:12:09.135
Bueno, en primer lugar, 
lo que es importante 

247
00:12:09.185 --> 00:12:11.555
es que todo el mundo entre en 
algún momento en el Hub 

248
00:12:11.605 --> 00:12:14.858
y conozca la cantidad de recursos 
que nos tiene a nuestra disposición. 

249
00:12:15.670 --> 00:12:18.665
En este sentido, creo y me gustaría 
llamar la atención 

250
00:12:18.715 --> 00:12:21.565
brevemente que el Hub de 
Innovación Educativa 

251
00:12:21.615 --> 00:12:26.590
nos permite, logueados como 
personal de la UNED, 

252
00:12:26.730 --> 00:12:31.205
nos permite, por ejemplo, 
utilizar el asesor 

253
00:12:31.255 --> 00:12:34.305
de Inteligencia Artificial de 
Innovación Educativa que ha puesto 

254
00:12:34.355 --> 00:12:35.055
a nuestro disposición.

255
00:12:35.105 --> 00:12:36.455
Que es una herramienta 
basada, como digo, 

256
00:12:36.505 --> 00:12:40.195
en esta tecnología para inspirarnos 
a la hora de diseñar recursos 

257
00:12:40.245 --> 00:12:45.055
y a la hora de diseñar el programa 
cuando tengamos que elaborar 

258
00:12:45.105 --> 00:12:48.435
la guía didáctica del próximo 
curso de introducir cambios 

259
00:12:48.485 --> 00:12:49.455
en nuestras asignaturas.

260
00:12:49.505 --> 00:12:51.195
Bueno, simplemente he introducido 
un pantallazo. 

261
00:12:51.245 --> 00:12:52.880
Os animo a que lo utilicéis.

262
00:12:53.000 --> 00:12:55.395
Como digo, es una cosa 
bastante intuitiva 

263
00:12:55.445 --> 00:12:58.840
en la que tienes que indicar el 
nombre de la asignatura, 

264
00:12:58.920 --> 00:13:02.015
la titulación, qué tipo de 
innovación te da un desplegable 

265
00:13:02.065 --> 00:13:04.275
en el que puedes optar por 
diferentes opciones. 

266
00:13:04.325 --> 00:13:05.875
Un poco lo que ayer hablábamos 
en la sala, 

267
00:13:05.925 --> 00:13:07.495
de que a veces nosotros 
no podemos saber 

268
00:13:07.545 --> 00:13:10.175
porque no tenemos esos conocimientos 
pedagógicos. 

269
00:13:10.225 --> 00:13:14.515
Bueno, pues esta herramienta nos 
da una serie de posibilidades 

270
00:13:14.565 --> 00:13:16.165
para que podamos introducir,

271
00:13:16.215 --> 00:13:21.200
podamos explorar diferentes 
innovaciones. 

272
00:13:22.840 --> 00:13:23.955
Os animo a que lo utilicéis.

273
00:13:24.005 --> 00:13:25.615
Como digo, desde el Hub de 
Innovación Educativa 

274
00:13:25.665 --> 00:13:29.635
os lo veáis y hay una opción que es 
Inteligencia Artificial Asesor de 

275
00:13:29.685 --> 00:13:33.800
Innovación Educativa y ahí vais a 
poder explorarla y jugar con ella. 

276
00:13:34.040 --> 00:13:34.762
Al fin y al cabo,

277
00:13:34.820 --> 00:13:37.355
y en esto César luego 
también lo hablará, 

278
00:13:37.405 --> 00:13:39.780
aparte de asistir a cursos, de leer,

279
00:13:39.860 --> 00:13:43.100
porque hay mogollón de publicaciones 
académicas respecto a esto, 

280
00:13:43.260 --> 00:13:46.080
pero la única manera de poder,

281
00:13:46.260 --> 00:13:49.015
igual que puede pasar con cualquier 
software estadístico 

282
00:13:49.065 --> 00:13:52.095
de análisis de datos, es utilizar 
la herramienta 

283
00:13:52.145 --> 00:13:52.676
y probarla.

284
00:13:52.840 --> 00:13:54.520
Por tanto, os animamos a ello.

285
00:13:54.840 --> 00:13:58.435
En el Hub de Innovación Ejecutiva, 
ayer lo hablaba la vicerrectora 

286
00:13:58.485 --> 00:14:03.460
Esther Martín, le preguntaba, 
¿esto de los Edubots, 

287
00:14:04.440 --> 00:14:07.535
que el gran proyecto que nos van a 
presentar en los próximos meses 

288
00:14:07.585 --> 00:14:09.440
o en el próximo medio año?

289
00:14:10.200 --> 00:14:11.560
¿Se puede ver ya algo?

290
00:14:11.660 --> 00:14:14.255
Bueno, pues me decía ayer que en 
el Hub de Innovación Educativa 

291
00:14:14.305 --> 00:14:17.935
también tenéis la posibilidad 
de poder descubrir esto 

292
00:14:17.985 --> 00:14:18.666
de los EduBots,

293
00:14:18.716 --> 00:14:23.700
es decir, esta herramienta que va 
también a suponer un enorme potencial 

294
00:14:24.460 --> 00:14:26.175
para el profesorado de la 
Universidad de la UNED 

295
00:14:26.225 --> 00:14:28.680
para que pueda utilizarla 
en sus asignaturas. 

296
00:14:29.180 --> 00:14:31.415
Tenéis esa opción también desde el 
Hub de Innovación Educativa, 

297
00:14:31.465 --> 00:14:35.295
aparte de un acceso a contenidos 
y a grabaciones de recursos 

298
00:14:35.345 --> 00:14:36.980
que se han utilizado.

299
00:14:38.280 --> 00:14:42.160
Bien, paso a la tercera parte de la 
presentación, que era un poco. 

300
00:14:43.640 --> 00:14:47.100
Como digo, es imposible en el tiempo 
que tenemos entrar aquí a hacer, 

301
00:14:47.180 --> 00:14:52.180
a demostrar el uso aplicado de las 
muchas aplicaciones que hay, 

302
00:14:54.600 --> 00:14:57.378
pero sí que me gustaría hacer un 
barrio general y compartir, 

303
00:14:57.460 --> 00:15:00.135
sobre todo, compartir conocimientos 
que he ido adquiriendo, 

304
00:15:00.185 --> 00:15:01.515
pues tanto en estas formaciones,

305
00:15:01.565 --> 00:15:03.635
en algunas sesiones de algún 
congreso que he ido, 

306
00:15:03.685 --> 00:15:06.315
que se han dedicado a IAG y sobre 
todo compartir información 

307
00:15:06.365 --> 00:15:09.396
y recursos que, como digo, os vamos 
a poner a vuestra disposición. 

308
00:15:10.490 --> 00:15:10.965
Bien,

309
00:15:11.015 --> 00:15:15.990
y un poco también basado, insisto, 
en el propio documento de Marco, 

310
00:15:17.190 --> 00:15:20.090
de las recomendaciones que nos 
ha impartido la UNED. 

311
00:15:20.490 --> 00:15:23.685
¿Cómo puede la inteligencia 
artificial hacernos más fácil 

312
00:15:23.735 --> 00:15:25.570
el día a día a los profesores?

313
00:15:25.750 --> 00:15:26.670
Como decía.

314
00:15:27.550 --> 00:15:30.705
Anteriormente, debemos 
entender la IAG 

315
00:15:30.755 --> 00:15:34.365
como un aliado para el día a día

316
00:15:34.415 --> 00:15:36.845
y de los muchos quehaceres que tiene 
el profesor de universidad. 

317
00:15:36.895 --> 00:15:37.345
Es decir,

318
00:15:37.395 --> 00:15:41.285
pero no olvidemos que nosotros los 
profesores somos el piloto 

319
00:15:41.335 --> 00:15:43.725
y la inteligencia artificial 
es el copiloto. 

320
00:15:43.775 --> 00:15:45.605
Me gusta mucho, en una 
charla que asistí, 

321
00:15:45.655 --> 00:15:47.690
participaba un directivo 
de Microsoft, 

322
00:15:47.830 --> 00:15:50.719
que ya sabéis que la tecnología de 
Microsoft se llama Copilot, 

323
00:15:51.250 --> 00:15:53.125
que tenemos también alguna 
extensión desde la UNED, 

324
00:15:53.175 --> 00:15:54.585
teniendo en cuenta que tenemos 
una licencia, 

325
00:15:54.635 --> 00:15:57.365
lo decía muy claramente, dice, la 
idea porque la hemos puesto nosotros 

326
00:15:57.415 --> 00:15:59.565
es eso, porque la inteligencia 
artificial debe ser entendida 

327
00:15:59.615 --> 00:16:03.585
que es nuestro copiloto, 
pero quien conducimos, 

328
00:16:03.635 --> 00:16:05.825
quien llevamos la nave y quien 
llevamos los mandos 

329
00:16:05.875 --> 00:16:07.406
somos nosotros, es el ser humano.

330
00:16:07.910 --> 00:16:12.305
Por lo tanto, la IAG la debemos ver 
como un complemento a nuestro día 

331
00:16:12.355 --> 00:16:12.805
a día.

332
00:16:12.855 --> 00:16:15.045
Los resultados deben siempre 
ser considerados 

333
00:16:15.095 --> 00:16:17.965
como un punto de partida y el 
profesorado como especialista 

334
00:16:18.015 --> 00:16:21.665
en la materia debe siempre evaluar 
con rigor qué resultados nos da 

335
00:16:21.715 --> 00:16:24.625
las herramientas, la tecnología 
para ver la calidad 

336
00:16:24.675 --> 00:16:27.245
basándose en nuestros criterios, 
en nuestra experiencia 

337
00:16:27.295 --> 00:16:31.070
y evitando resultados inexactos 
o imprecisos que los hay. 

338
00:16:32.140 --> 00:16:33.420
Es fundamental, ¿no?

339
00:16:33.480 --> 00:16:36.165
Pero si se adquieren destrezas, 
si nos capacitamos, 

340
00:16:36.215 --> 00:16:38.595
si dedicamos tiempo, esto es 
algo que es importante. 

341
00:16:38.645 --> 00:16:39.795
Hay una inversión inicial.

342
00:16:39.845 --> 00:16:42.155
Yo hay muchas de las herramientas 
que aquí voy a nombrar 

343
00:16:42.205 --> 00:16:43.958
que yo no he tenido tiempo 
de utilizar. 

344
00:16:44.060 --> 00:16:46.395
Simplemente las voy a decir para 
que sepáis que están ahí. 

345
00:16:46.445 --> 00:16:47.068
¿Pero por qué?

346
00:16:47.118 --> 00:16:50.080
Porque conlleva un tiempo y todas 
no hay que conocerlas, 

347
00:16:50.140 --> 00:16:51.584
pero que sepamos que están ahí.

348
00:16:51.760 --> 00:16:54.995
Pero lo que nos van a permitir es 
automatizar ciertas tareas 

349
00:16:55.045 --> 00:16:56.735
y rutinas, algunas muy aburridas,

350
00:16:56.785 --> 00:16:58.735
ahorrando tiempo y esfuerzo 
y dedicándolo 

351
00:16:58.785 --> 00:17:01.440
a lo realmente importante 
para un profesor. 

352
00:17:02.140 --> 00:17:03.655
Pueden ayudarnos a mejorar, 
como decía, 

353
00:17:03.705 --> 00:17:06.314
nuestras prácticas docentes, nuestra 
actividad investigadora, 

354
00:17:06.365 --> 00:17:08.895
enriquecer la experiencia y 
aprendizaje de los estudiantes, 

355
00:17:08.944 --> 00:17:11.605
que no se nos olvide, y optimizar 
nuestro tiempo, 

356
00:17:11.655 --> 00:17:13.935
como decía, en esas tareas 
rutinales y burocráticas 

357
00:17:13.985 --> 00:17:17.720
que ocupan un porcentaje importante 
de nuestro tiempo. 

358
00:17:18.060 --> 00:17:20.574
Por tanto, ¿a qué nos pueden 
ayudar, por ejemplo, 

359
00:17:20.625 --> 00:17:21.766
en la actividad docente?

360
00:17:22.329 --> 00:17:24.105
Al diseño de nuevos materiales 
didácticos 

361
00:17:24.155 --> 00:17:26.407
en múltiples formatos y estilos 
de aprendizaje. 

362
00:17:26.510 --> 00:17:29.685
Nos pueden ayudar a elaborar 
ejemplos con fines didácticos 

363
00:17:29.735 --> 00:17:32.370
para facilitar la comprensión 
de los estudiantes. 

364
00:17:32.710 --> 00:17:35.050
Aquí, en la parte derecha, 
no sé si se ve bien, 

365
00:17:35.550 --> 00:17:38.665
utilizo de un profesor de la 
Universidad de Valencia 

366
00:17:38.715 --> 00:17:40.925
que me gustó mucho cuando 
pude escucharlo 

367
00:17:40.975 --> 00:17:42.839
en el Congreso de Sociología 
en Sevilla. 

368
00:17:43.590 --> 00:17:45.990
Es un sociólogo, algunos 
igual lo conocéis, 

369
00:17:46.290 --> 00:17:49.145
Y decía, yo utilizo esto 
para a veces decirle 

370
00:17:49.195 --> 00:17:53.625
a la tecnología que me haga un 
ejemplo de algo que puede 

371
00:17:53.675 --> 00:17:56.990
ser complejo en un ámbito que pueda 
ser cercano a los estudiantes. 

372
00:17:57.050 --> 00:17:58.505
Él utilizaba la analogía 
con el fútbol. 

373
00:17:58.555 --> 00:17:59.705
Bueno, pues esto, como digo,

374
00:17:59.755 --> 00:18:01.025
puede ayudar al aprendizaje.

375
00:18:01.075 --> 00:18:01.945
Yo lo he utilizado a veces.

376
00:18:01.995 --> 00:18:05.705
Oye, intentas ayudarme a explicar 
este concepto de una manera sencilla 

377
00:18:05.755 --> 00:18:07.845
a los estudiantes de políticas 
públicas, 

378
00:18:07.895 --> 00:18:08.814
de gestión pública.

379
00:18:08.990 --> 00:18:11.665
Esto puede ayudarnos, evidentemente 
revisándolo 

380
00:18:11.715 --> 00:18:13.245
y supervisando nosotros detrás.

381
00:18:13.800 --> 00:18:17.215
Nos puede ayudar a los profesores 
en las labores de atención 

382
00:18:17.265 --> 00:18:17.715
al alumno.

383
00:18:17.765 --> 00:18:19.980
Me consta que está César, está Angus,

384
00:18:20.040 --> 00:18:24.295
que ellos están con un proyecto 
de innovación docente 

385
00:18:24.345 --> 00:18:27.020
en el que precisamente creo que 
trabajaban algo de esto, 

386
00:18:27.100 --> 00:18:31.465
de cómo la IAG puede ayudarnos 
en el caso, 

387
00:18:31.515 --> 00:18:35.435
por ejemplo, de nuestro aula 
a contestar a los alumnos 

388
00:18:35.485 --> 00:18:39.980
a algunos tipos de dudas 
que son las que nos. 

389
00:18:40.090 --> 00:18:41.405
Pregúntanse para los alumnos, 
sobre todo, 

390
00:18:41.455 --> 00:18:43.045
aunque da igual que pase 
el primer día 

391
00:18:43.095 --> 00:18:44.230
que el último día.

392
00:18:44.310 --> 00:18:46.085
El examen, cuánto vale la PEC,

393
00:18:46.135 --> 00:18:49.135
el porcentaje, si no la guarda 
para septiembre. 

394
00:18:49.185 --> 00:18:51.965
Ese tipo de cosas, mediante 
herramientas, 

395
00:18:52.015 --> 00:18:55.105
ayudado de chatbots, por ejemplo, 
nos puede ayudar 

396
00:18:55.155 --> 00:18:57.985
a evitar tener que contestar 
a ese tipo de información 

397
00:18:58.035 --> 00:19:00.725
y automatizarlo en base a la 
información que le podemos dar 

398
00:19:00.775 --> 00:19:01.639
a una guía docente.

399
00:19:01.900 --> 00:19:06.900
En unas charlas que pude asistir, 
que estaban los de Open LMS, 

400
00:19:07.520 --> 00:19:09.900
eso es una extensión que tiene Agora,

401
00:19:10.060 --> 00:19:11.395
que el otro día en la comisión 
de metodología 

402
00:19:11.445 --> 00:19:13.155
de docencia yo le pregunté a la 
vicerrectora de tecnología 

403
00:19:13.205 --> 00:19:14.680
si la íbamos a tener en la UNED.

404
00:19:14.980 --> 00:19:17.455
Esa posibilidad de tener un chatbot 
en la que le pudiéramos dar 

405
00:19:17.505 --> 00:19:19.455
la guía docente para que 
pudiera contestar 

406
00:19:19.505 --> 00:19:20.975
automáticamente a los estudiantes.

407
00:19:21.025 --> 00:19:21.680
Eso está ahí.

408
00:19:22.020 --> 00:19:24.815
Nos dijo que ahora mismo están en 
otras cosas de mejora de Agora, 

409
00:19:24.865 --> 00:19:26.507
pero que posiblemente lo tengamos.

410
00:19:27.450 --> 00:19:29.725
Otro de los problemas que tenemos 
en el entorno público 

411
00:19:29.775 --> 00:19:34.665
es que este tipo de herramientas 
tienen un coste 

412
00:19:34.715 --> 00:19:36.325
y esto también tenemos que 
tenerlo muy claro. 

413
00:19:36.375 --> 00:19:38.205
La versión freemium suele 
funcionar bien, 

414
00:19:38.255 --> 00:19:39.705
pero los propios expertos,

415
00:19:39.755 --> 00:19:41.945
luego eso es algo que me gustaría 
preguntarle a Antonio, 

416
00:19:41.995 --> 00:19:45.225
debemos saber que las 
versiones premium 

417
00:19:45.275 --> 00:19:49.725
son las que verdaderamente tienen 
mayores garantías y fiabilidad 

418
00:19:49.775 --> 00:19:51.250
en el uso y los resultados.

419
00:19:52.500 --> 00:19:54.435
¿A qué más no puedes ayudar este 
tipo de herramientas? 

420
00:19:54.485 --> 00:19:58.700
A generar preguntas de examen, 
ejercicios prácticos o casos, 

421
00:19:58.840 --> 00:20:01.118
contribuyendo a una evaluación 
más exhaustiva. 

422
00:20:01.260 --> 00:20:02.435
Elaborar bancos de preguntas

423
00:20:02.485 --> 00:20:06.055
que puedan ser utilizados para 
autoevaluarse a los alumnos 

424
00:20:06.105 --> 00:20:08.120
y mejorar su proceso de aprendizaje.

425
00:20:08.180 --> 00:20:09.895
Incluso preguntas de 
respuesta cerrada 

426
00:20:09.945 --> 00:20:13.215
se pueden utilizar herramientas para 
proporcionar una explicación 

427
00:20:13.265 --> 00:20:17.340
con la información y los contenidos 
que le demos. 

428
00:20:18.150 --> 00:20:20.065
Nos puede ayudar a diseñar 
actividades de simulación, 

429
00:20:20.115 --> 00:20:22.925
roleplay, en el que el estudiante 
tenga la oportunidad de aplicar 

430
00:20:22.975 --> 00:20:24.265
los conocimientos adquiridos,

431
00:20:24.315 --> 00:20:27.245
en la que se pueda crear una especie 
de interlocutor virtual 

432
00:20:27.295 --> 00:20:29.105
en el cual el estudiante 
puede conversar. 

433
00:20:29.155 --> 00:20:32.005
Esto es la base del proyecto de Dubox

434
00:20:32.055 --> 00:20:34.605
que decía que la universidad 
va a presentar en breve 

435
00:20:34.655 --> 00:20:35.990
y que está preparándose ya.

436
00:20:36.670 --> 00:20:38.625
Eso tiene una funcionalidad 
muy valiosa, por ejemplo, 

437
00:20:38.675 --> 00:20:39.928
en la enseñanza de idiomas.

438
00:20:40.790 --> 00:20:43.765
Y también nos pueden ayudar a 
implementar estrategias pedagógicas, 

439
00:20:43.815 --> 00:20:46.485
es decir, ayudar a diseñar y 
personalizar procesos de enseñanza 

440
00:20:46.535 --> 00:20:48.325
adoptados al progreso 
del estudiantado. 

441
00:20:48.375 --> 00:20:51.590
Esto es algo que, por ejemplo, hace 
el asesor IA que antes decía. 

442
00:20:53.300 --> 00:20:57.660
Esto, un infograma que utilizan 
unos colegas de la UOC, 

443
00:20:57.720 --> 00:21:00.560
de las tendencias de la IAG 
para la educación. 

444
00:21:00.740 --> 00:21:03.355
Esto es algo que ya desde 
la erupción del chat 

445
00:21:03.405 --> 00:21:07.235
GPT evidentemente está ahí 
y que la cantidad 

446
00:21:07.285 --> 00:21:11.640
de publicaciones científicas que hay 
en torno a esto es fundamental. 

447
00:21:12.220 --> 00:21:15.015
Está en el centro del debate 
y por eso digo 

448
00:21:15.065 --> 00:21:17.818
no podemos rehuir y tenemos que 
estar preparados para ello. 

449
00:21:19.790 --> 00:21:21.625
Pero es que hay que decir 
que también el AIG 

450
00:21:21.675 --> 00:21:23.745
nos puede ayudar a la actividad 
investigadora 

451
00:21:23.795 --> 00:21:25.870
y es fundamental el uso 
que nos puede dar. 

452
00:21:25.970 --> 00:21:28.495
Nos puede ayudar a generar 
contenido preliminar, 

453
00:21:28.545 --> 00:21:30.445
es decir, crear resúmenes ejecutivos,

454
00:21:30.495 --> 00:21:32.850
síntesis de las ideas principales, 
esquemas, 

455
00:21:32.910 --> 00:21:35.585
acelerando lo que es la fase de 
conceptualización y redacción. 

456
00:21:35.635 --> 00:21:37.990
Una de las cosas que más 
mencionan, ¿no? 

457
00:21:38.230 --> 00:21:40.915
Superar los episodios de 
bloqueo mental, ¿no? 

458
00:21:40.965 --> 00:21:42.125
Esto que nos enfrentamos todos

459
00:21:42.175 --> 00:21:44.285
los que cuando estamos 
en una investigación 

460
00:21:44.335 --> 00:21:45.630
nos ponemos a escribir.

461
00:21:45.790 --> 00:21:46.990
Oye, ¿cómo empiezo esto?

462
00:21:47.110 --> 00:21:47.943
Nos puede ayudar.

463
00:21:48.560 --> 00:21:51.115
A proporcionar ideas iniciales sobre 
las que trabajar venciendo 

464
00:21:51.165 --> 00:21:52.215
la resistencia inicial.

465
00:21:52.265 --> 00:21:54.335
Nos puede ayudar en la 
relación científica. 

466
00:21:54.385 --> 00:21:56.055
Desde correcciones gramaticales,

467
00:21:56.105 --> 00:21:59.415
sugerencias de estilo, ayuda en 
la traducción lingüística 

468
00:21:59.465 --> 00:22:02.955
o en la revisión y edición de 
documentos académicos. 

469
00:22:03.005 --> 00:22:06.360
Y nos puede ayudar en el análisis de 
datos y análisis de tendencias. 

470
00:22:07.240 --> 00:22:11.715
Que evidentemente y todos los 
especialistas que yo he escuchado 

471
00:22:11.765 --> 00:22:15.245
nos hablan que hay que ser muy cauto,

472
00:22:15.295 --> 00:22:18.095
es decir, evidentemente no le 
pedimos que no podemos confiar 

473
00:22:18.145 --> 00:22:20.275
en que nos haga una regresión 
múltiple 

474
00:22:20.325 --> 00:22:23.640
si no tenemos ni idea de lo que 
es el análisis estadístico. 

475
00:22:23.700 --> 00:22:26.275
Es fundamental tener unas 
nociones, es decir, 

476
00:22:26.325 --> 00:22:29.615
que haga tiempo que no lo utilizas, 
que tienes dudas, 

477
00:22:29.665 --> 00:22:34.060
pero es algo que nos permite hacer 
también y nos puede ayudar. 

478
00:22:34.740 --> 00:22:37.345
Bueno, aquí, no sé si 
puedo ampliarlo, 

479
00:22:37.395 --> 00:22:39.658
sí, aquí lo puedo ampliar, 
no sé si lo puedo mover. 

480
00:22:40.040 --> 00:22:45.040
Había una noticia el otro día, 
este es un profesor 

481
00:22:45.660 --> 00:22:47.755
de la Universidad, Pablo Leidet, 
que pude escuchar, 

482
00:22:47.805 --> 00:22:51.605
que mencionaba en un tuit de que 
había una noticia en el país, 

483
00:22:51.655 --> 00:22:54.555
decía de escandaloso incremento 
del uso de chat 

484
00:22:54.605 --> 00:22:57.120
GPT por profesores investigadores 
en los artículos. 

485
00:22:57.690 --> 00:22:59.070
Hay una investigación,

486
00:22:59.370 --> 00:23:02.045
como digo, es ingente la cantidad 
de publicaciones 

487
00:23:02.095 --> 00:23:05.205
que hay en esta revista,

488
00:23:05.255 --> 00:23:09.765
por ejemplo, Scientometrics, que es 
una revista importante y prestigiosa 

489
00:23:09.815 --> 00:23:11.290
en el ámbito de la bibliometría.

490
00:23:12.890 --> 00:23:17.890
Investigaban este investigador 
japonés, creo, cómo el chat GPT 

491
00:23:18.290 --> 00:23:21.010
es utilizado en las publicaciones 
académicas. 

492
00:23:21.090 --> 00:23:22.445
Y un poco desmentía eso, es decir,

493
00:23:22.495 --> 00:23:26.010
la mayoría de profesores lo utilizan 
para editar el texto, 

494
00:23:26.170 --> 00:23:31.170
mejorar o para la ayuda a lo que es 
la mejora lingüística del texto. 

495
00:23:31.750 --> 00:23:34.083
Esto que a veces no tenemos 
recursos para hacerlo, 

496
00:23:34.150 --> 00:23:38.830
no somos nativos y la tecnología nos 
puede ayudar a eso también. 

497
00:23:39.990 --> 00:23:41.045
Se está utilizando mucho.

498
00:23:41.095 --> 00:23:44.730
Es decir, no todo el uso es para 
ni mucho menos fraudulento. 

499
00:23:44.830 --> 00:23:46.670
Y luego, es importante, y en esto,

500
00:23:46.730 --> 00:23:48.005
esta revista que es de la UNED,

501
00:23:48.055 --> 00:23:51.030
también muy prestigiosa en el campo 
de la innovación educativa, 

502
00:23:52.230 --> 00:23:53.765
La inteligencia artificial generativa

503
00:23:53.815 --> 00:23:58.150
debe ser reflejada en el uso 
en las publicaciones. 

504
00:23:58.210 --> 00:24:03.210
Igual que referenciamos las 
referencias bibliográficas 

505
00:24:03.270 --> 00:24:03.745
que utilizamos,

506
00:24:03.795 --> 00:24:08.770
es fundamental que también seamos 
transparentes en el uso que damos. 

507
00:24:08.870 --> 00:24:11.203
¿Para qué la estamos utilizando 
y qué hemos hecho? 

508
00:24:12.530 --> 00:24:15.810
Porque también, y no 
hay que olvidarlo, 

509
00:24:15.930 --> 00:24:18.645
en los procesos de revisión 
de artículos 

510
00:24:18.695 --> 00:24:21.025
se está utilizando la inteligencia 
artificial generativa 

511
00:24:21.075 --> 00:24:22.805
y esto es algo que nos preocupa 
a los profesores. 

512
00:24:22.855 --> 00:24:24.005
¿De qué manera se está utilizando?

513
00:24:24.055 --> 00:24:25.808
¿Qué algoritmos se están utilizando?

514
00:24:26.530 --> 00:24:27.875
Bien, ¿y los estudiantes?

515
00:24:27.925 --> 00:24:30.610
¿No es el objetivo central de la.

516
00:24:32.240 --> 00:24:33.735
Perdón, antes de entrar 
a los estudiantes. 

517
00:24:33.785 --> 00:24:35.375
Algunas herramientas de viaje útiles.

518
00:24:35.425 --> 00:24:37.515
Como digo, simplemente esto 
lo vais a tener aquí. 

519
00:24:37.565 --> 00:24:42.000
No podemos entrar en ello, 
es imposible. 

520
00:24:42.600 --> 00:24:45.295
Luego César, estoy seguro 
que va a comentar algo, 

521
00:24:45.345 --> 00:24:46.535
alguna de las que he utilizado.

522
00:24:46.585 --> 00:24:49.715
Pero fijaros la cantidad 
de herramientas 

523
00:24:49.765 --> 00:24:51.960
que hay a nuestra disposición.

524
00:24:54.290 --> 00:24:55.690
Generales, desde el chat GPT,

525
00:24:55.770 --> 00:24:57.750
que no es la única, Gemini de Google,

526
00:24:57.990 --> 00:25:01.905
Claude de Anthropic, Llama de Meta, 
Party Rock de Amazon Web Services, 

527
00:25:01.955 --> 00:25:04.385
también os puede hablar luego 
Antonio de ello, Hubin Chat, 

528
00:25:04.435 --> 00:25:07.745
responden preguntas con citas,

529
00:25:07.795 --> 00:25:09.885
es decir, que son más académicas 
en ese sentido. 

530
00:25:09.935 --> 00:25:12.610
Tenemos Perplexity, Elixit, Excite.

531
00:25:14.460 --> 00:25:15.795
Hacen revisiones de la literatura.

532
00:25:15.845 --> 00:25:17.675
Recuerdo en el Congreso 
de Ciencia Política, 

533
00:25:17.725 --> 00:25:20.015
en el grupo de discusión, también 
lo recordará Angus, 

534
00:25:20.065 --> 00:25:23.100
César le decía a uno de los 
participantes, decía, 

535
00:25:23.220 --> 00:25:26.900
es que hoy día ya no tiene sentido, 
y ahora luego lo puede matizar, 

536
00:25:27.000 --> 00:25:30.205
pedirle a un estudiante que haga 
una revisión de la literatura, 

537
00:25:30.255 --> 00:25:33.715
porque ya hay herramientas de IAG 
que pueden hacer una revisión 

538
00:25:33.765 --> 00:25:37.160
de la literatura bastante 
exhaustiva y rigurosa. 

539
00:25:37.820 --> 00:25:41.035
SciSpace es una de las herramientas 
que es clave 

540
00:25:41.085 --> 00:25:42.675
para la investigación científica.

541
00:25:42.725 --> 00:25:43.200
Jenny.

542
00:25:43.590 --> 00:25:46.410
Insightful, Consensus, también 
sirven para ello. 

543
00:25:46.530 --> 00:25:48.305
Pero es que tenemos herramientas 
que para el tema 

544
00:25:48.355 --> 00:25:50.165
de la creación de contenido 
son fundamentales. 

545
00:25:50.215 --> 00:25:53.090
Whisper nos ayuda a convertir 
audio a texto. 

546
00:25:54.110 --> 00:25:56.630
Elevance Labs nos ayuda a 
convertir texto en voz. 

547
00:25:56.710 --> 00:26:00.265
Se pueden generar en el, que luego 
lo compartiré en la página web 

548
00:26:00.315 --> 00:26:02.285
de este profesor de la Universidad 
de Valencia, 

549
00:26:02.335 --> 00:26:05.345
sociólogo, se llama Networkianos, 
pone unos ejemplos súper 

550
00:26:05.395 --> 00:26:07.905
chulos de artículos científicos 
que le pide 

551
00:26:07.955 --> 00:26:11.030
a esta aplicación o a otra 
que cree un podcast. 

552
00:26:12.190 --> 00:26:15.665
En el que haya dos personas 
con una realidad bestial 

553
00:26:15.715 --> 00:26:18.165
que conversen, que expliquen 
de una manera divulgativa 

554
00:26:18.215 --> 00:26:19.895
su artículo científico.

555
00:26:19.945 --> 00:26:20.986
Bueno, esto es genial.

556
00:26:21.630 --> 00:26:26.630
Imaginaros lo que podemos utilizar 
en nuestro aula para utilizar esto. 

557
00:26:28.030 --> 00:26:30.485
Insisto, este profesor habla

558
00:26:30.535 --> 00:26:31.685
de que lo ha utilizado 
con su artículo, 

559
00:26:31.735 --> 00:26:32.805
que lo conoce perfectamente

560
00:26:32.855 --> 00:26:35.663
y que sabe perfectamente el 
contenido y lo que se aborda en él. 

561
00:26:36.360 --> 00:26:38.740
Tenemos también herramientas 
como Flicky, 

562
00:26:38.840 --> 00:26:41.795
Runway, Hagen, que nos permiten 
convertir texto en vídeo 

563
00:26:41.845 --> 00:26:43.415
para utilizar también nuestras 
asignaturas, 

564
00:26:43.465 --> 00:26:45.195
vídeos generados con inteligencia 
artificial, 

565
00:26:45.245 --> 00:26:48.400
para ayudar en la elaboración 
de presentaciones gamma. 

566
00:26:48.580 --> 00:26:51.575
Esta de Prexi que yo he elaborado 
me ha ayudado inicialmente 

567
00:26:51.625 --> 00:26:52.875
en la inteligencia artificial 
generativa, 

568
00:26:52.925 --> 00:26:54.335
en la opción que te permite Prexi.

569
00:26:54.385 --> 00:26:56.495
Luego yo he ido cambiando cosas 
que no me gustaban, 

570
00:26:56.545 --> 00:26:57.964
pero por ejemplo las imágenes.

571
00:26:58.150 --> 00:26:59.645
Nos ayuda también a generar imágenes,

572
00:26:59.695 --> 00:27:00.503
cosas muy chulas.

573
00:27:00.590 --> 00:27:05.590
Un parlamento debatiendo hace 
unas imágenes súper chulas 

574
00:27:06.230 --> 00:27:08.550
para utilizar en nuestro día a día.

575
00:27:08.810 --> 00:27:11.990
O para aquellos que hacéis análisis 
de relaciones sociales, 

576
00:27:12.210 --> 00:27:16.810
de redes, aplicaciones como Réplica 
también permiten hacer esto. 

577
00:27:17.410 --> 00:27:20.225
Evidentemente, como digo, imaginaros 
la cantidad de herramientas, 

578
00:27:20.275 --> 00:27:22.545
es imposible conocerlas todas, 
pero como hay un montón 

579
00:27:22.595 --> 00:27:27.065
de páginas web divulgativas 
de profesores de colegas 

580
00:27:27.115 --> 00:27:29.479
que están compartiendo conocimiento 
al respecto. 

581
00:27:31.130 --> 00:27:32.165
En este sentido, por tanto,

582
00:27:32.215 --> 00:27:35.025
una de las ideas que debemos 
tener todos muy claro es 

583
00:27:35.075 --> 00:27:37.385
que la minimización de las 
tareas rutinarias 

584
00:27:37.435 --> 00:27:39.805
permite un mejor enfoque en 
las tareas esenciales. 

585
00:27:39.855 --> 00:27:43.345
Esto es un poco lo que decía John 
Sweller, psicólogo educacional, 

586
00:27:43.395 --> 00:27:47.245
y esto es la clave de la 
inteligencia artificial generativa 

587
00:27:47.295 --> 00:27:49.070
y todas las herramientas que existen.

588
00:27:49.410 --> 00:27:52.105
Los profesores nos vemos 
involucrados en. 

589
00:27:52.155 --> 00:27:56.350
Antes lo mencionaba una compañera, 
decís que no nos da más la vida. 

590
00:27:57.310 --> 00:27:59.485
Utilicemos el potencial 
de estas herramientas 

591
00:27:59.535 --> 00:28:02.030
para intentar centrarnos 
en lo importante, 

592
00:28:02.230 --> 00:28:04.105
las funciones esenciales de 
un profesor que debería 

593
00:28:04.155 --> 00:28:07.450
ser investigar, potenciar 
la enseñanza efectiva, 

594
00:28:07.510 --> 00:28:11.570
formar lazos con sus colegas 
y con los estudiantes. 

595
00:28:12.210 --> 00:28:15.990
Intentemos aprovechar la tecnología, 
intentemos, como digo, 

596
00:28:16.170 --> 00:28:17.250
tenerla como aliada.

597
00:28:18.520 --> 00:28:21.155
Estas tecnologías permiten la 
automatización de estas tareas 

598
00:28:21.205 --> 00:28:26.180
y nos permiten facilitar el ejecutar 
las tareas de bajo nivel cognitivo, 

599
00:28:29.640 --> 00:28:31.575
que dirían los psicólogos 
educacionales, 

600
00:28:31.625 --> 00:28:36.040
para liberar tiempo y energía mental.

601
00:28:36.650 --> 00:28:38.165
Porque, insisto, convocar 
una reunión, 

602
00:28:38.215 --> 00:28:40.710
organizar, contestar correos 
que son rutinarios, 

603
00:28:40.770 --> 00:28:44.325
hacer una guía, incluso una memoria,

604
00:28:44.375 --> 00:28:48.310
cosas que nos podemos 
ayudar de la IAG. 

605
00:28:48.630 --> 00:28:51.910
Y los estudiantes, ¿cómo evaluamos 
a nuestros estudiantes? 

606
00:28:52.650 --> 00:28:57.650
Os invito a revisar el marco 
establecido por la ONED 

607
00:28:58.610 --> 00:29:03.610
en el que nos está invitando 
a contemplar el uso 

608
00:29:06.030 --> 00:29:07.308
de las herramientas en eje.

609
00:29:07.910 --> 00:29:10.225
Nosotros, por ejemplo, en 
políticas públicas, 

610
00:29:10.275 --> 00:29:14.245
es algo que yo cuando labore la 
PEC ya lo dije, Estudiantes, 

611
00:29:14.295 --> 00:29:16.750
podéis utilizar la IEG.

612
00:29:16.890 --> 00:29:17.690
¿De qué manera?

613
00:29:17.750 --> 00:29:18.225
Seguid un poco

614
00:29:18.275 --> 00:29:23.090
este borrador que nos daba el 
Vicerrector de Innovación Educativa. 

615
00:29:24.680 --> 00:29:27.360
Permitirle el uso a los estudiantes, 
creo que es lo mejor, 

616
00:29:27.460 --> 00:29:32.375
para que le ayuden, ahora bien, 
delimitándose y dejándole muy claro 

617
00:29:32.425 --> 00:29:34.755
qué es lo que pueden hacer y qué 
es lo que no pueden hacer. 

618
00:29:34.805 --> 00:29:39.780
No está permitido para generar, 
copiar todo esto. 

619
00:29:41.160 --> 00:29:43.160
Está permitido para refinar un texto,

620
00:29:43.280 --> 00:29:44.613
para una revisión de estilo.

621
00:29:45.160 --> 00:29:47.680
Porque no hay que olvidar 
que los estudiantes. 

622
00:29:48.920 --> 00:29:51.560
Como antes decía también del 
tema de los profesores, 

623
00:29:51.640 --> 00:29:55.920
no solamente la mayoría utilizan 
el IEG para no hacer nada, 

624
00:29:56.060 --> 00:29:59.580
para el uso, insisto, es 
para tormentar ideas, 

625
00:29:59.860 --> 00:30:03.235
pero esto evidentemente hace 
que nuestros estudiantes, 

626
00:30:03.285 --> 00:30:05.315
como digo, necesiten una 
capacitación y una formación. 

627
00:30:05.365 --> 00:30:07.835
Y sobre todo, a la hora de 
repensar las actividades 

628
00:30:07.885 --> 00:30:10.515
por las que evaluamos a 
nuestros estudiantes, 

629
00:30:10.565 --> 00:30:12.616
es fundamental que tengamos 
en cuenta esto. 

630
00:30:13.320 --> 00:30:15.680
Tenemos que hacer cada 
vez más complejo. 

631
00:30:16.920 --> 00:30:18.975
La manera en que evaluamos 
a los alumnos, 

632
00:30:19.025 --> 00:30:23.480
si no nos podemos asegurar que vamos 
a detectar que ha sido usado. 

633
00:30:23.560 --> 00:30:26.635
Porque, por ejemplo, la propia, 
y es algo que le preguntamos 

634
00:30:26.685 --> 00:30:29.335
a la vicerrectora de la última 
comisión de metodología de docencia, 

635
00:30:29.385 --> 00:30:31.495
un profesor de aquí de la casa 
me preguntaba al respecto, 

636
00:30:31.545 --> 00:30:33.187
¿qué podemos hacer los profesores?

637
00:30:33.800 --> 00:30:35.855
Compilatio nos permite, la nueva 
herramienta de software 

638
00:30:35.905 --> 00:30:40.880
nos permite saber si un alumno 
ha utilizado la IAG. 

639
00:30:41.850 --> 00:30:43.965
Ahora mismo las herramientas 
no son tan fiables 

640
00:30:44.015 --> 00:30:45.205
como para permitirnos.

641
00:30:45.255 --> 00:30:48.690
Y como bien decía en esa reunión 
última la vicerectora de tecnología, 

642
00:30:49.010 --> 00:30:51.690
nos va a dar un porcentaje.

643
00:30:51.750 --> 00:30:53.972
Ello no hace que le podamos 
decir al estudiante, 

644
00:30:54.030 --> 00:30:56.090
ese porcentaje hay que interpretarlo,

645
00:30:56.150 --> 00:30:59.170
como nos pasa con el tema del plagio.

646
00:30:59.290 --> 00:31:03.625
Por lo tanto, tenemos que pensar 
en otra manera de evaluar 

647
00:31:03.675 --> 00:31:05.130
y alternarlo.

648
00:31:06.800 --> 00:31:08.615
Y para no excederme, y esto da mucho,

649
00:31:08.665 --> 00:31:10.835
pero sobre todo lo voy a compartir

650
00:31:10.885 --> 00:31:14.295
y aparte, la parte en la 
que voy a entrar ahora 

651
00:31:14.345 --> 00:31:18.015
es decir que está basada en uno 
de los cursos que hizo el IOD 

652
00:31:18.065 --> 00:31:21.080
aquí, por lo tanto es algo que 
está a vuestra disposición, 

653
00:31:21.180 --> 00:31:23.595
de hecho está aquí citado, no me 
estoy apropiando de nada, 

654
00:31:23.645 --> 00:31:28.195
pero para que podamos hacer 
un uso eficiente, 

655
00:31:28.245 --> 00:31:30.315
riguroso de las herramientas,

656
00:31:30.365 --> 00:31:31.855
de las múltiples herramientas 
de la IAG, 

657
00:31:31.905 --> 00:31:34.300
es fundamental que dominemos.

658
00:31:35.200 --> 00:31:36.375
Lo que se llaman los prompts.

659
00:31:36.425 --> 00:31:36.920
Es decir,

660
00:31:36.980 --> 00:31:39.875
la calidad de los resultados que 
generan todas estas herramientas 

661
00:31:39.925 --> 00:31:43.295
y aplicaciones depende de la 
precisión de las instrucciones 

662
00:31:43.345 --> 00:31:45.260
que nosotros le demos.

663
00:31:45.700 --> 00:31:46.635
Por lo tanto,

664
00:31:46.685 --> 00:31:50.945
no solamente es importante nuestro 
expertise en nuestro ámbito, 

665
00:31:50.995 --> 00:31:54.955
gestión pública, teoría política, 
políticas públicas, 

666
00:31:55.005 --> 00:31:57.240
sociología de la educación.

667
00:31:58.400 --> 00:32:01.240
Es importante darle unas 
instrucciones adecuadas. 

668
00:32:01.300 --> 00:32:03.300
Para ello, ¿qué recomiendan 
los expertos? 

669
00:32:03.580 --> 00:32:04.700
Claridad y precisión,

670
00:32:04.820 --> 00:32:08.135
evitar ambigüedades, proporcionar 
siempre un contexto 

671
00:32:08.185 --> 00:32:12.560
y, como una de las claves de la 
inteligencia artificial generativa, 

672
00:32:12.680 --> 00:32:16.195
va aprendiendo en el proceso de 
interacción con la herramienta. 

673
00:32:16.245 --> 00:32:19.375
Por lo tanto, es fundamental que 
le demos una interacción 

674
00:32:19.425 --> 00:32:23.105
para que vaya refinando y 
vaya, por así decirlo, 

675
00:32:23.155 --> 00:32:26.300
siendo más inteligente, aunque 
no se nos olvide que lo que. 

676
00:32:26.510 --> 00:32:29.590
Y esto nos lo puede contar nuestro 
especialista aquí, Antonio, 

677
00:32:29.670 --> 00:32:30.559
ahora en un ratito.

678
00:32:31.690 --> 00:32:35.835
Está automatizado, por lo tanto, 
aunque parezca que lo entiende, 

679
00:32:35.885 --> 00:32:37.005
la propia herramienta no lo entiende.

680
00:32:37.055 --> 00:32:39.265
Se basa en toda la información 
que posee, 

681
00:32:39.315 --> 00:32:41.750
en millones ingentes de 
datos que tiene. 

682
00:32:42.980 --> 00:32:46.895
Por lo tanto, en esta presentación, 
como digo, propuestas de PROM. 

683
00:32:46.945 --> 00:32:50.255
Vais a tener propuestas de PROM que 
también la propia universidad, 

684
00:32:50.305 --> 00:32:51.775
en la guía de recomendaciones 
al profesor, 

685
00:32:51.825 --> 00:32:52.640
ha facilitado.

686
00:32:53.440 --> 00:32:55.395
Ejemplos de PROMs, ejemplos 
de instrucciones 

687
00:32:55.445 --> 00:32:58.315
que podemos utilizar, que podemos 
meter en la herramienta 

688
00:32:58.365 --> 00:32:59.951
y aplicarlos en nuestro contexto.

689
00:33:01.820 --> 00:33:02.880
Y es fundamental,

690
00:33:03.160 --> 00:33:06.975
en el momento, aquellos que no 
hayáis utilizado nunca todavía el chat GPT 

691
00:33:07.025 --> 00:33:07.655
o cualquier otra herramienta,

692
00:33:07.705 --> 00:33:11.675
es fundamental la personalización 
inicial que hace esta herramienta. 

693
00:33:11.725 --> 00:33:12.415
Aquí os pongo el ejemplo

694
00:33:12.465 --> 00:33:15.160
que los profesores Torres Salinas 
y Arroyo Machado, 

695
00:33:15.260 --> 00:33:19.555
que os animo a que los sigáis, 
son magníficos, 

696
00:33:19.605 --> 00:33:24.135
son dos profesores jóvenes de 
la Universidad de Granada 

697
00:33:24.185 --> 00:33:28.440
que aparte trabajan en 
tema de rankings, 

698
00:33:28.620 --> 00:33:29.787
en tema de bibliometría.

699
00:33:30.160 --> 00:33:33.115
Y con una pasión enorme 
y con una cercanía, 

700
00:33:33.165 --> 00:33:38.160
explican el uso de esta herramienta.

701
00:33:38.780 --> 00:33:40.592
Y este ejemplo lo traen 
ellos, es decir, 

702
00:33:40.641 --> 00:33:44.555
tenemos que alimentar en primer 
lugar qué somos y qué esperamos 

703
00:33:44.605 --> 00:33:45.975
de la herramienta.

704
00:33:46.025 --> 00:33:47.575
En este caso, ellos, era 
el curso de chat 

705
00:33:47.625 --> 00:33:50.260
GPT que se impartió aquí 
en la universidad. 

706
00:33:50.640 --> 00:33:52.435
Bueno, esto, como digo, 
lo voy a compartir, 

707
00:33:52.485 --> 00:33:55.340
pero es fundamental que 
contextualicemos. 

708
00:33:55.560 --> 00:33:57.540
Sin temor a decir, bueno, 
es que no, no. 

709
00:33:57.620 --> 00:33:59.675
De hecho, aparte, una vez 
que ya lo personalices, 

710
00:33:59.725 --> 00:34:01.675
una vez que estés interactuando 
con Cloud 

711
00:34:01.725 --> 00:34:04.635
o con ChatGPT, te va a decir, 
¿qué tal, profesor Benítez? 

712
00:34:04.685 --> 00:34:05.495
¿En qué puedo ayudarle hoy?

713
00:34:05.545 --> 00:34:07.235
Es nuestro asistente

714
00:34:07.285 --> 00:34:10.595
y es fundamental que le mostremos 
esa cercanía 

715
00:34:10.645 --> 00:34:13.009
y que le demos toda la información 
que necesitamos. 

716
00:34:13.200 --> 00:34:17.460
Trabajo con estudiantes de grado del 
ámbito de la ciencia política. 

717
00:34:20.129 --> 00:34:22.945
Bien, aquí, y como digo, no vamos 
a poder entrar en ello 

718
00:34:22.995 --> 00:34:25.145
porque ya estoy ultimando 
esta media hora 

719
00:34:25.195 --> 00:34:27.284
que había prometido que iba 
a tener, pero como digo, 

720
00:34:27.335 --> 00:34:29.587
lo voy a compartir y podemos 
dejarlo para debate. 

721
00:34:30.110 --> 00:34:33.909
Vais a tener a vuestra disposición 
prompts para que, como digo, 

722
00:34:33.990 --> 00:34:36.790
en este manual que también 
voy a compartir aquí, 

723
00:34:36.889 --> 00:34:39.149
que es un manual de ChatGPT, 
que está abierto, 

724
00:34:39.230 --> 00:34:43.185
que está libre, está libre acceso 
de estos profesores, 

725
00:34:43.235 --> 00:34:48.210
en el que para el caso de ChatGPT 
nos indican cómo ayudar a generar 

726
00:34:48.330 --> 00:34:49.770
materiales y manuales.

727
00:34:50.129 --> 00:34:52.510
Y o cómo ajustar las respuestas.

728
00:34:53.990 --> 00:34:56.004
Cómo preparar ejercicios y prácticas.

729
00:34:56.054 --> 00:34:57.197
Aquí lo pones el ejemplo.

730
00:34:57.250 --> 00:34:59.185
Générame 10 preguntas 
de opción múltiple 

731
00:34:59.235 --> 00:35:03.270
sobre los instrumentos 
de política pública. 

732
00:35:04.490 --> 00:35:06.330
Asegúrate que las preguntas aborden.

733
00:35:06.470 --> 00:35:08.070
Todo esto no lo puede hacer.

734
00:35:08.530 --> 00:35:11.065
Evidentemente, insisto, vamos a 
tener que hacer una revisión, 

735
00:35:11.115 --> 00:35:13.770
no escogerlo y luego lo soltamos 
ahí a los estudiantes. 

736
00:35:17.070 --> 00:35:17.685
Bueno, aquí yo

737
00:35:17.735 --> 00:35:21.665
esto obviamente no lo he probado, 
pero Torres Salinas y Arroyo Machado 

738
00:35:21.715 --> 00:35:26.085
hablan del tema de que nos pueden 
ayudar a la corrección de exámenes, 

739
00:35:26.135 --> 00:35:28.450
a generar guías para la corrección 
de exámenes. 

740
00:35:29.530 --> 00:35:33.590
Fijaros hasta qué punto puede 
ayudar la herramienta. 

741
00:35:35.450 --> 00:35:36.265
Diseño de guías docentes.

742
00:35:36.315 --> 00:35:40.665
Me acuerdo que Torres Salinas 
y Wenceslao lo decían. 

743
00:35:40.715 --> 00:35:43.585
Decían, una de las cosas que 
más a veces nos cuesta 

744
00:35:43.635 --> 00:35:47.045
es el tema del diseño 
de guías docentes. 

745
00:35:47.095 --> 00:35:49.870
Nos puede ayudar también a mejorar 
las guías docentes. 

746
00:35:50.030 --> 00:35:51.808
Bueno, vais a tener como 
Dios dos prom. 

747
00:35:51.910 --> 00:35:53.950
No puedo entrar, estoy 
fuera de tiempo. 

748
00:35:54.070 --> 00:35:56.665
En tema de investigación, lectura 
de textos científicos. 

749
00:35:56.715 --> 00:36:00.690
Nos pueden ayudar a sintetizar 
ideas esenciales. 

750
00:36:01.000 --> 00:36:05.195
A que te ayuden a destacar los 
principales highlights 

751
00:36:05.245 --> 00:36:06.120
de un texto.

752
00:36:06.300 --> 00:36:08.255
Esto es una de las cosas 
que, por ejemplo, 

753
00:36:08.305 --> 00:36:10.947
a los estudiantes les podemos 
decir que les puede ayudar. 

754
00:36:12.670 --> 00:36:16.155
Aquí ponía un pantallazo 
de lo que es SciSpice, 

755
00:36:16.205 --> 00:36:18.985
decía que es una herramienta muy 
potente para hacer revisiones 

756
00:36:19.035 --> 00:36:19.525
de la literatura.

757
00:36:19.575 --> 00:36:22.145
Bueno, este colega de la 
Universidad de Granada 

758
00:36:22.195 --> 00:36:23.625
dice que la lectura es 
un pilar básico 

759
00:36:23.675 --> 00:36:24.265
en la investigación.

760
00:36:24.315 --> 00:36:26.985
Dice, mientras que la IA no 
ofrece ningún reemplazo, 

761
00:36:27.035 --> 00:36:29.605
no nos va a reemplazar, pero 
sí que lo podemos utilizar 

762
00:36:29.655 --> 00:36:33.505
como asistente en la búsqueda, 
lectura, extracción, esquematización 

763
00:36:33.555 --> 00:36:36.730
y, como digo, síntesis de 
ideas principales. 

764
00:36:36.870 --> 00:36:40.085
Para ahorrarnos esta cantidad de 
tiempo que uno tiene que dedicar 

765
00:36:40.135 --> 00:36:42.950
cuando hace una revisión 
de la literatura. 

766
00:36:44.010 --> 00:36:46.645
Escritura y revisión de textos nos 
puede ayudar también, es decir, 

767
00:36:46.695 --> 00:36:49.785
desde sintetizar ideas cuando 
estamos con el tema 

768
00:36:49.835 --> 00:36:54.810
de que tenemos un espacio y 
nos pasamos, revisarlas, 

769
00:36:55.730 --> 00:37:00.730
mejorarlas, o en el proceso incluso 
de envío de una revista científica. 

770
00:37:04.270 --> 00:37:07.090
Y en el asesoramiento metodológico, 
es decir, 

771
00:37:07.170 --> 00:37:11.285
es fundamental, esto es algo que 
aquellos que tenemos dificultades 

772
00:37:11.335 --> 00:37:13.625
en la formación que podemos tener 
en análisis de datos, 

773
00:37:13.675 --> 00:37:15.483
que sepamos que también 
lo tenemos ahí, 

774
00:37:15.570 --> 00:37:18.125
de hecho hay herramientas 
que se basan 

775
00:37:18.175 --> 00:37:20.250
o que están principalmente 
basadas en ello. 

776
00:37:22.890 --> 00:37:25.205
En esta presentación que 
voy a circular después 

777
00:37:25.255 --> 00:37:28.605
o cuando cuando cuando circulemos 
todo el material 

778
00:37:28.655 --> 00:37:32.505
os recomiendo recomiendo a los 
profesores que insisto dieron 

779
00:37:32.555 --> 00:37:33.245
aquí unas charlas.

780
00:37:33.295 --> 00:37:34.490
Yo los conocía de antes.

781
00:37:35.090 --> 00:37:36.275
Son magníficos.

782
00:37:36.325 --> 00:37:38.965
Daniel Torres Salinas y Wenceslao 
Arroyo Machado 

783
00:37:39.015 --> 00:37:42.350
tienen un blog que se llama 
Influence Science. 

784
00:37:42.960 --> 00:37:46.515
Y tienen este manual de ChatGPT 
que es software libre 

785
00:37:46.565 --> 00:37:48.420
y aparte tienen un Telegram,

786
00:37:48.520 --> 00:37:52.315
un espacio abierto para que haya 
una comunidad abierta, 

787
00:37:52.365 --> 00:37:54.255
sobre todo para profesores 
de universidad, 

788
00:37:54.305 --> 00:37:55.575
pero está abierto a todo 
el ámbito educativo 

789
00:37:55.625 --> 00:37:58.300
para que la gente comparta 
recursos, genere debate, 

790
00:37:58.540 --> 00:37:59.255
aclare dudas.

791
00:37:59.305 --> 00:38:01.700
Os invito también, en ese 
manual está el acceso. 

792
00:38:02.190 --> 00:38:03.365
También recomiendo esa página,

793
00:38:03.415 --> 00:38:04.825
ese profesor de la Universidad 
de Valencia, 

794
00:38:04.875 --> 00:38:09.850
Networkianos, también tiene un 
montón de post divulgación de uso aplicado 

795
00:38:10.510 --> 00:38:13.405
y de uso que ha hecho él en 
todas estas herramientas, 

796
00:38:13.455 --> 00:38:15.465
que estoy seguro que os van 
a ayudar a explorar. 

797
00:38:15.515 --> 00:38:18.470
Y también invito a que sigáis, 
por ejemplo, a Lluís Codina, 

798
00:38:18.650 --> 00:38:21.670
que es una persona del ámbito 
de la documentación, 

799
00:38:21.770 --> 00:38:23.410
del análisis de la ciencia,

800
00:38:24.210 --> 00:38:26.845
o al profesor Delgado Vázquez de 
la Universidad Pablo Lavide, 

801
00:38:26.895 --> 00:38:30.465
que también abordan un montón 
de herramientas 

802
00:38:30.515 --> 00:38:33.434
y estoy seguro que vais a poder 
aprender muchas cosas con ellos. 

803
00:38:33.650 --> 00:38:36.130
Y por supuesto os invito, aquí 
os lo voy a enlazar, 

804
00:38:36.290 --> 00:38:38.435
a que vayáis al repositorio 
de Canal UNED, 

805
00:38:38.485 --> 00:38:39.945
logueados porque están cerrados,

806
00:38:39.995 --> 00:38:44.970
y podáis ver algunas de las 
exposiciones y cursos 

807
00:38:45.090 --> 00:38:46.423
que se han hecho desde el IUD.

808
00:38:47.330 --> 00:38:52.290
Termino mi parte, estoy 
extendiéndome con algunas consideraciones finales. 

809
00:38:52.690 --> 00:38:55.765
Como digo, tenemos que vencer 
a esa resistencia al cambio 

810
00:38:55.815 --> 00:38:57.965
y creo que yo como vicedecano 
de innovación 

811
00:38:58.015 --> 00:39:00.490
creo que es una de las cosas que 
más me puede preocupar. 

812
00:39:00.650 --> 00:39:04.810
Hay que resistirse a ese cambio de 
ver esto como algo negativo. 

813
00:39:06.020 --> 00:39:08.020
Hay que explorar.

814
00:39:08.100 --> 00:39:12.660
Tenemos una profesión que es 
creativa, que tenemos que jugar, 

815
00:39:12.880 --> 00:39:16.015
que tenemos que hacer cosas 
que nunca la hemos hecho 

816
00:39:16.065 --> 00:39:17.095
y que tenemos que romper ese miedo.

817
00:39:17.145 --> 00:39:19.155
Tenemos que hacerlo también 
con el uso del eje. 

818
00:39:19.205 --> 00:39:20.440
Es fundamental que el.

819
00:39:21.200 --> 00:39:23.885
Este bien preparado, este capacitado.

820
00:39:23.935 --> 00:39:25.495
Yo creo que aquí en este caso 
nuestra universidad 

821
00:39:25.545 --> 00:39:28.435
lo está haciendo bien y 
es algo que agradezco 

822
00:39:28.485 --> 00:39:30.975
y que se lo he dicho públicamente a 
la Vicerrectora de Innovación. 

823
00:39:31.025 --> 00:39:33.995
Tenemos evidentemente que saber 
las limitaciones que tiene 

824
00:39:34.045 --> 00:39:34.563
el gallaje.

825
00:39:34.613 --> 00:39:35.600
Esto es fundamental.

826
00:39:35.800 --> 00:39:39.140
Es fundamental que conozcamos 
el límite que tiene. 

827
00:39:39.480 --> 00:39:42.195
Nosotros somos los pilotos, los que 
tenemos que controlar ello. 

828
00:39:42.245 --> 00:39:45.855
Y, por supuesto, tenemos 
que controlar el uso 

829
00:39:45.905 --> 00:39:48.415
inadecuado por los estudiantes y 
también por nuestros colegas 

830
00:39:48.465 --> 00:39:50.980
en el tema profesional también.

831
00:39:51.320 --> 00:39:53.940
Es fundamental que, insisto,

832
00:39:54.060 --> 00:39:57.520
tengamos en cuenta siempre 
consideraciones. 

833
00:39:58.680 --> 00:40:02.695
Éticas al respecto y que tengamos 
que seamos transparentes 

834
00:40:02.745 --> 00:40:07.720
y seamos leales con la 
actividad académica 

835
00:40:09.460 --> 00:40:10.349
con lo que hacemos.

836
00:40:11.100 --> 00:40:13.955
Porque igual que luchamos 
contra el praje 

837
00:40:14.005 --> 00:40:16.225
y contra las malas prácticas 
de los profesores, 

838
00:40:16.275 --> 00:40:18.715
es fundamental también luchar 
contra las malas prácticas 

839
00:40:18.765 --> 00:40:20.280
de la IAG.

840
00:40:20.460 --> 00:40:23.400
Sin más, espero que haya sido útil,

841
00:40:23.620 --> 00:40:25.355
que con toda la información 
que he dado, 

842
00:40:25.405 --> 00:40:29.160
que posiblemente haya sido 
demasiada, os sirva para. 

843
00:40:32.380 --> 00:40:37.380
Bueno, daros ayuda y daros ideas de 
hacia dónde explorar e indagar 

844
00:40:38.700 --> 00:40:40.240
y sobre todo abro el debate.

845
00:40:41.140 --> 00:40:43.475
Ahora le paso la palabra 
a mi colega César 

846
00:40:43.525 --> 00:40:47.895
para que diga lo que le apetezca y 
luego abrir un debate con Antonio 

847
00:40:47.945 --> 00:40:51.285
y con el resto de ponentes 
aquí, de participantes, 

848
00:40:51.335 --> 00:40:53.660
para que podamos compartir 
experiencias. 

849
00:40:53.800 --> 00:40:56.189
Gracias por vuestro tiempo 
y por vuestra atención. 

850
00:41:08.180 --> 00:41:08.655
Muchas gracias.

851
00:41:08.705 --> 00:41:09.680
César, ¿me escuchas?

852
00:41:09.780 --> 00:41:10.300
Sí.

853
00:41:10.780 --> 00:41:11.300
Adelante.

854
00:41:11.920 --> 00:41:13.142
Muy bien, muchas gracias.

855
00:41:13.600 --> 00:41:17.095
La verdad es que ha sido una 
panorámica utilísima 

856
00:41:17.145 --> 00:41:18.260
y exhaustiva.

857
00:41:18.320 --> 00:41:19.764
No sé si me queda algo que decir.

858
00:41:20.740 --> 00:41:25.740
De todas formas, en todo caso, 
quería hacer algunas reflexiones. 

859
00:41:27.080 --> 00:41:31.040
Me ahorras algunas de las 
cosas que iba a decir. 

860
00:41:33.440 --> 00:41:38.440
Pero bueno, me gustaría un poco 
reflexionar sobre cómo estamos 

861
00:41:38.840 --> 00:41:42.195
ante la inteligencia artificial 
generativa 

862
00:41:42.245 --> 00:41:47.220
y cuáles son los retos que 
tenemos más inmediatos. 

863
00:41:51.420 --> 00:41:53.335
Incluso si miramos a la 
reacción inicial 

864
00:41:53.385 --> 00:41:55.555
de todo el sector universitario

865
00:41:55.605 --> 00:41:58.247
y de esto que ha pasado 
prácticamente desde hace dos años, 

866
00:41:59.020 --> 00:42:03.175
cuando ya hemos visto realmente en 
nuestras carnes la aplicación 

867
00:42:03.225 --> 00:42:08.095
de esto y cómo esto está cambiando 
el mundo universitario, 

868
00:42:08.145 --> 00:42:13.120
pues digamos que la reacción 
de la universidad, 

869
00:42:16.560 --> 00:42:19.040
la reacción nuestra, ha sido un poco.

870
00:42:20.230 --> 00:42:22.905
También dependiendo de 
los profesores, 

871
00:42:22.955 --> 00:42:25.825
un poco también de factores 
generacionales 

872
00:42:25.875 --> 00:42:29.645
o de la personalidad de cada 
uno o la curiosidad 

873
00:42:29.695 --> 00:42:33.145
de cada uno, pues digamos que 
la reacción inicial nuestra 

874
00:42:33.195 --> 00:42:35.965
frente a la inteligencia artificial

875
00:42:36.015 --> 00:42:39.685
ha estado marcada o bien por 
un cierto desinterés, 

876
00:42:39.735 --> 00:42:43.265
como diciendo, esto es un mundo 
nuevo que hay que remangarse y ponerse ahí 

877
00:42:43.315 --> 00:42:48.290
a enterarse de ello y requiere mucho 
tiempo, Incluso a veces 

878
00:42:48.790 --> 00:42:53.790
por una especie de pánico moral, 
sobre todo debido a la preocupación 

879
00:42:53.930 --> 00:42:56.895
que plantea por la integridad 
académica, 

880
00:42:56.945 --> 00:42:59.710
las posibilidades de fraude masivo.

881
00:43:00.690 --> 00:43:03.690
Que hemos detectado.

882
00:43:03.770 --> 00:43:07.105
De pronto nuestros alumnos 
han empezado 

883
00:43:07.155 --> 00:43:12.130
a mostrar una solvencia 
argumentativa y una solvencia a la escritura 

884
00:43:12.830 --> 00:43:14.870
un poco sorpresiva.

885
00:43:14.970 --> 00:43:19.970
Y entonces eso nos ha llevado un 
poco a una cierta reacción de preocupación 

886
00:43:20.630 --> 00:43:24.490
cuando hemos visto esos problemas.

887
00:43:24.890 --> 00:43:26.550
Otros de los retos que plantea.

888
00:43:27.430 --> 00:43:29.815
Luego es verdad que hemos ido,

889
00:43:29.865 --> 00:43:32.845
una vez que hemos entrado en 
contacto, que hemos tenido 

890
00:43:32.895 --> 00:43:35.090
nuestros primeros intentos 
de acercarnos, 

891
00:43:35.250 --> 00:43:40.250
de ver su utilidad, incluso 
los primeros intentos 

892
00:43:40.950 --> 00:43:43.505
ya un poco más sistemáticos 
de nuestras universidades 

893
00:43:43.555 --> 00:43:47.210
de regular el tema y de 
potenciar su uso, 

894
00:43:47.290 --> 00:43:51.725
pues claramente hemos pasado de una 
visión un poco más policial, 

895
00:43:51.775 --> 00:43:56.750
de cuidado con esto, a una posición 
mucho más positiva 

896
00:44:00.710 --> 00:44:04.565
o mucho más constructiva y 
la aceptación paulatina 

897
00:44:04.615 --> 00:44:06.930
de que, como decíais,

898
00:44:06.990 --> 00:44:10.770
la inteligencia está para quedarse 
y si no puedes vencerlos, 

899
00:44:10.830 --> 00:44:11.497
únete a ellos.

900
00:44:12.300 --> 00:44:15.815
Entonces, es verdad que en 
los últimos tiempos, 

901
00:44:15.865 --> 00:44:18.855
y así se demuestra también en 
nuestro plan estratégico 

902
00:44:18.905 --> 00:44:20.475
de la facultad, en elaboración,

903
00:44:20.525 --> 00:44:22.355
en el que uno de los 
ejes fundamentales 

904
00:44:22.405 --> 00:44:27.380
va a ser apoyar el uso y la 
enseñanza incluso de la inteligencia artificial 

905
00:44:30.140 --> 00:44:33.895
a nuestros alumnos, pues está claro

906
00:44:33.945 --> 00:44:38.560
que hemos visto su utilidad no solo 
en nuestra propia investigación, 

907
00:44:40.840 --> 00:44:43.755
digamos que de pronto nos 
va a hacer más listos, 

908
00:44:43.805 --> 00:44:46.835
más productivos, etc., 
si sabemos usarla, 

909
00:44:46.885 --> 00:44:50.080
sino también nos va a mejorar 
como docentes. 

910
00:44:50.140 --> 00:44:55.140
Y claramente hemos ya empezado a 
apreciar algunas utilidades 

911
00:44:55.700 --> 00:45:00.700
que señalaba Alberto en la 
preparación de las clases, 

912
00:45:01.340 --> 00:45:05.755
en la gestión de las guías docentes 
o en la creación de guías docentes 

913
00:45:05.805 --> 00:45:09.360
o en otras cuestiones que ahora 
mencionaré un poco más en detalle. 

914
00:45:10.420 --> 00:45:10.920
Eh.

915
00:45:12.670 --> 00:45:13.265
De todas formas,

916
00:45:13.315 --> 00:45:18.290
es verdad que todavía nos 
enfrentamos a retos complicados 

917
00:45:18.810 --> 00:45:22.830
y hay diferentes ritmos 
de adaptación. 

918
00:45:22.890 --> 00:45:27.890
En algunos casos hay respuestas no 
muy sistemáticas y variables 

919
00:45:30.010 --> 00:45:32.130
por universidades.

920
00:45:32.290 --> 00:45:35.065
Yo creo que para nosotros 
los principales retos 

921
00:45:35.115 --> 00:45:40.090
que plantea la IA en nuestra 
labor de docentes. 

922
00:45:41.220 --> 00:45:43.695
Primero son los problemas 
éticos y regulatorios. 

923
00:45:43.745 --> 00:45:47.675
Es decir, la IA plantea 
en general problemas 

924
00:45:47.725 --> 00:45:51.740
de protección de datos, de usos 
de la propiedad intelectual. 

925
00:45:52.820 --> 00:45:56.615
De posibles sesgos algorítmicos 
que no podemos controlar 

926
00:45:56.665 --> 00:45:59.820
y de integridad académica.

927
00:46:00.280 --> 00:46:05.280
Es decir, que estamos usando la IA 
para prevenir el uso de la IA 

928
00:46:05.500 --> 00:46:07.985
o el uso fraudulento de la IA,

929
00:46:08.035 --> 00:46:12.135
etc. Y claro, estamos ante 
cuestiones éticas 

930
00:46:12.185 --> 00:46:15.855
importantes que también afectan 
a nuestra propia formación 

931
00:46:15.905 --> 00:46:19.840
y nuestra propia capacitación 
para enseñar. 

932
00:46:20.320 --> 00:46:22.760
Estas cuestiones éticas 
a los alumnos. 

933
00:46:23.780 --> 00:46:28.715
Otro de los problemas grandes que 
yo creo que plantea la IA 

934
00:46:28.765 --> 00:46:32.640
en la docencia es la evaluación 
del aprendizaje. 

935
00:46:33.600 --> 00:46:37.655
Una vez que hemos comprobado 
que la IA generativa 

936
00:46:37.705 --> 00:46:42.680
puede realizar las tareas académicas 
de manera muy efectiva, 

937
00:46:43.850 --> 00:46:48.225
que les solemos poner como 
ejercicios de evaluación 

938
00:46:48.275 --> 00:46:50.790
o como pruebas de evaluación 
a nuestros alumnos, 

939
00:46:50.870 --> 00:46:54.085
está claro que nos vemos 
ante la necesidad 

940
00:46:54.135 --> 00:46:58.370
de rediseñar las evaluaciones.

941
00:47:00.000 --> 00:47:05.000
Para que se permita la autenticidad 
de los grados que damos, 

942
00:47:05.480 --> 00:47:09.655
es decir, la autenticidad 
de nuestro labor 

943
00:47:09.705 --> 00:47:12.515
de certificar los logros 
de los estudiantes 

944
00:47:12.565 --> 00:47:16.775
no tiene más remedio que rediseñarse 
si queremos 

945
00:47:16.825 --> 00:47:20.135
realmente estar respondiendo con 
nuestras calificaciones 

946
00:47:20.185 --> 00:47:22.380
a una realidad, ¿no?

947
00:47:23.590 --> 00:47:26.765
Luego, bueno, pues muchos de 
nosotros tenemos la sensación, 

948
00:47:26.815 --> 00:47:29.905
primero, que nosotros no estamos 
lo suficientemente capacitados 

949
00:47:29.955 --> 00:47:31.845
porque todavía tenemos 
que hacer cursos 

950
00:47:31.895 --> 00:47:35.485
y que no hay demasiada gente 
todavía que sepa. 

951
00:47:35.535 --> 00:47:38.825
Es decir, vamos hablando con 
colegas, ¿lo has usado, 

952
00:47:38.875 --> 00:47:40.285
lo has usado, no lo has 
usado, etcétera? 

953
00:47:40.335 --> 00:47:43.745
Y parece que tenemos una sensación 
de que necesitamos hablar 

954
00:47:43.795 --> 00:47:46.945
y encontrar a expertos para 
preguntarle ciertas cosas, ¿no? 

955
00:47:46.995 --> 00:47:49.715
Pues si yo quisiera hacer un 
chatbot en una asignatura, 

956
00:47:49.765 --> 00:47:51.139
pues ¿a quién le pregunto, no?

957
00:47:51.480 --> 00:47:52.735
Está claro que la UNED

958
00:47:52.785 --> 00:47:55.920
y en eso ha ayudado mucho la 
presentación de Alberto, 

959
00:47:56.080 --> 00:48:01.080
pues ya está empezando a hacer sus 
hubs y sus páginas y sus plataformas 

960
00:48:01.580 --> 00:48:04.540
para que nosotros podamos 
seguir por esa vía. 

961
00:48:05.380 --> 00:48:08.340
También hay cuestiones de equidad.

962
00:48:09.280 --> 00:48:12.695
Sabemos que la guía también 
puede producir problemas 

963
00:48:12.745 --> 00:48:15.455
con diferencias regionales

964
00:48:15.505 --> 00:48:18.820
o diferencias por edades o 
diferencias por clases sociales. 

965
00:48:19.700 --> 00:48:22.311
Con respecto a la disponibilidad 
de herramientas de IA. 

966
00:48:22.361 --> 00:48:24.475
A lo mejor no todo el mundo 
puede suscribirse 

967
00:48:24.525 --> 00:48:29.500
a un modelo de estos de lenguaje 
o no todo el mundo puede, 

968
00:48:31.940 --> 00:48:36.940
digamos, pagar 20 euros cada mes por 
varios de estos programas de IA. 

969
00:48:41.750 --> 00:48:46.750
De uso de la literatura o de gestión 
de la inteligencia artificial. 

970
00:48:47.570 --> 00:48:50.645
Entonces, tenemos ahí también 
un problema que tendremos 

971
00:48:50.695 --> 00:48:53.570
que potenciar, tendremos 
que comprar licencias, 

972
00:48:53.710 --> 00:48:57.545
las universidades tendrán que ayudar 
a que sus alumnos tengan acceso 

973
00:48:57.595 --> 00:49:00.930
a muchas de estas apps de 
inteligencia artificial. 

974
00:49:01.330 --> 00:49:03.615
Y luego, claro, todo esto 
plantea un problema, 

975
00:49:03.665 --> 00:49:07.790
digamos, general de percepción 
de la educación superior. 

976
00:49:08.780 --> 00:49:13.780
Porque es verdad que esto a veces 
algunos alumnos se plantean 

977
00:49:14.380 --> 00:49:19.380
hasta qué punto las actividades 
académicas que hacen los profesores, 

978
00:49:19.440 --> 00:49:23.720
algunos profesores de la UNED, 
son necesarias con la IA. 

979
00:49:24.550 --> 00:49:29.550
Si tú le puedes pedir a ChatGPT 
o a otro de estos programas 

980
00:49:29.910 --> 00:49:33.585
que te explique determinadas 
cosas de forma sencilla, 

981
00:49:33.635 --> 00:49:38.325
de forma sistemática, que te 
ponga ejemplos, etc., 

982
00:49:38.375 --> 00:49:40.906
pues uno se pregunta ¿para qué 
voy a llamar al profesor? 

983
00:49:41.220 --> 00:49:43.675
Si lo puedo hacer con esto, ¿no?

984
00:49:43.725 --> 00:49:46.695
Entonces, digamos, esa sensación 
o esa percepción 

985
00:49:46.745 --> 00:49:51.005
generalizada de me lo explica mejor 
el chat GPT que mis profesores, 

986
00:49:51.055 --> 00:49:54.855
pues claro, eso nos plantea 
una crisis general 

987
00:49:54.905 --> 00:49:58.935
de la percepción del valor 
de la educación superior 

988
00:49:58.985 --> 00:50:00.760
y de nuestra propia profesión, ¿no?

989
00:50:01.460 --> 00:50:04.575
Entonces, quizá eso sea uno de los 
mayores retos también psicológicos 

990
00:50:04.625 --> 00:50:05.855
o emocionales para nosotros.

991
00:50:05.905 --> 00:50:09.280
Esa idea de una cierta, si uno 
se pone a pensar en ello, 

992
00:50:09.360 --> 00:50:13.440
hay una cierta sensación ocasional 
de amenaza existencial. 

993
00:50:13.700 --> 00:50:16.440
También me contaba alguien, algún 
científico del CSIC, 

994
00:50:16.520 --> 00:50:17.595
que hay gente

995
00:50:17.645 --> 00:50:21.075
diciendo que ya muchos científicos 
ya no van a ser necesarios 

996
00:50:21.125 --> 00:50:24.355
porque hay muchas cosas que las 
puede hacer directamente la IA 

997
00:50:24.405 --> 00:50:25.035
en investigación,

998
00:50:25.085 --> 00:50:26.671
cosa que ahora hacen científicos.

999
00:50:27.120 --> 00:50:31.175
Y con los profesores a 
veces tenemos ahora 

1000
00:50:31.225 --> 00:50:35.275
una especie de amenaza existencial.

1001
00:50:35.325 --> 00:50:38.060
Es decir, ¿ahora realmente 
sigo siendo necesario? 

1002
00:50:39.140 --> 00:50:43.295
Sobre todo desde hace dos años 
en que todos los alumnos 

1003
00:50:43.345 --> 00:50:46.435
o muchos de los alumnos utilizan 
para sus dudas 

1004
00:50:46.485 --> 00:50:48.675
o incluso para leer las lecturas,

1005
00:50:48.725 --> 00:50:51.855
para resaltar o para resumir 
las lecturas, 

1006
00:50:51.905 --> 00:50:54.213
utilizan programas de inteligencia 
artificial. 

1007
00:50:55.200 --> 00:50:59.100
Entonces, lo que está claro es que 
nuestro rol también va a cambiar. 

1008
00:50:59.740 --> 00:51:04.740
Nuestro rol como transmisores de 
conocimiento va a cambiar, 

1009
00:51:05.060 --> 00:51:06.735
va a cambiar, está cambiando

1010
00:51:06.785 --> 00:51:11.760
y vamos a tener que especializarnos 
en otras funciones, 

1011
00:51:14.120 --> 00:51:18.035
más de mediadores o de facilitadores

1012
00:51:18.085 --> 00:51:21.980
e incluso de asesores de 
cómo utilizar la IA. 

1013
00:51:22.080 --> 00:51:26.075
En algunos sentidos vamos a ser 
eso, más que transmisores 

1014
00:51:26.125 --> 00:51:29.590
de conocimiento, de contenidos, 
etcétera, etcétera. 

1015
00:51:29.730 --> 00:51:33.985
Entonces, yo mismo confieso que 
en la asignatura que ofrezco 

1016
00:51:34.035 --> 00:51:36.145
en el máster, con Alberto 
Benítez, precisamente, 

1017
00:51:36.195 --> 00:51:38.150
de metodología cualitativa,

1018
00:51:38.230 --> 00:51:41.525
pues al principio del curso, 
por primera vez, claro, 

1019
00:51:41.575 --> 00:51:44.045
porque el año pasado todavía, 
a lo mejor en octubre, 

1020
00:51:44.095 --> 00:51:47.885
no estaba tan desarrollado esto, 
pero ante la salida 

1021
00:51:47.935 --> 00:51:51.965
de diferentes programas, pues yo 
me he llegado a preguntar, 

1022
00:51:52.015 --> 00:51:54.910
digo, bueno, es que todo lo que 
yo enseño en este curso. 

1023
00:51:55.610 --> 00:51:57.345
De metodología cualitativa 
a los alumnos, 

1024
00:51:57.395 --> 00:51:59.592
pues cómo hacer una pregunta 
de investigación, 

1025
00:51:59.670 --> 00:52:01.950
cómo hacer una revisión 
de la literatura, 

1026
00:52:02.130 --> 00:52:05.405
cómo plantear hipótesis, cómo 
plantear mecanismos 

1027
00:52:05.455 --> 00:52:10.430
a través de las hipótesis y 
observaciones empíricas 

1028
00:52:10.950 --> 00:52:14.690
a partir de determinadas teorías.

1029
00:52:15.270 --> 00:52:16.905
Todas esas cosas

1030
00:52:16.955 --> 00:52:21.930
ya las hacen los programas de 
inteligencia artificial 

1031
00:52:22.550 --> 00:52:24.490
en cuestión de minutos.

1032
00:52:25.620 --> 00:52:26.495
En cuestión de minutos,

1033
00:52:26.545 --> 00:52:30.095
puedes hacer una revisión de 
la literatura con SciSpace 

1034
00:52:30.145 --> 00:52:34.500
o con cualquier otro, con 
el ICIT o con el SciIT. 

1035
00:52:35.480 --> 00:52:39.435
Puedes hacer una especie de 
network de citaciones 

1036
00:52:39.485 --> 00:52:41.835
de cuáles son los artículos 
centrales en un campo 

1037
00:52:41.885 --> 00:52:44.120
y verlos representados gráficamente.

1038
00:52:44.640 --> 00:52:48.135
Puedes, con tu propio 
gestor de citas, 

1039
00:52:48.185 --> 00:52:51.875
es decir, Pues claro, entonces 
yo al principio de curso 

1040
00:52:51.925 --> 00:52:56.125
de metodología cualitativa hicimos 
una especie de pacto de caballeros, 

1041
00:52:56.175 --> 00:52:58.380
es decir, y de damas.

1042
00:52:59.180 --> 00:53:04.075
Señores, comprometanse 
a no utilizar esto 

1043
00:53:04.125 --> 00:53:09.100
y por lo menos háganlo por primera 
vez, una vez pensando ustedes 

1044
00:53:09.160 --> 00:53:12.300
todos estos procesos de cómo 
deben hacerse estas cosas. 

1045
00:53:12.400 --> 00:53:15.375
Porque incluso las tres 
PEC que yo tenía 

1046
00:53:15.425 --> 00:53:17.120
o las dos PEC que ahora tenemos.

1047
00:53:17.940 --> 00:53:21.875
Pues se contestan claramente, se 
pueden contestar claramente 

1048
00:53:21.925 --> 00:53:25.600
utilizando estos modelos.

1049
00:53:25.980 --> 00:53:28.335
Entonces, uno se plantea el dilema

1050
00:53:28.385 --> 00:53:33.360
de hasta qué punto deberíamos 
enseñarlo o no. 

1051
00:53:35.370 --> 00:53:38.545
O al principio, al menos una vez,

1052
00:53:38.595 --> 00:53:41.105
como te decía cuando éramos 
pequeños los profesores, 

1053
00:53:41.155 --> 00:53:43.445
que no usáramos la calculadora,

1054
00:53:43.495 --> 00:53:46.105
que aprendiéramos a hacer las 
divisiones y las raíces cuadradas 

1055
00:53:46.155 --> 00:53:48.145
por nosotros mismos al menos una vez,

1056
00:53:48.195 --> 00:53:52.430
para saber lo que luego nos 
haría la calculadora. 

1057
00:53:52.490 --> 00:53:57.490
Pues una especie de transformación 
tal y de cambio en nuestras tareas 

1058
00:54:00.350 --> 00:54:05.100
y en lo que tenemos que enseñar y en 
cómo lo enseñamos, Que, bueno, 

1059
00:54:05.200 --> 00:54:08.580
es verdad que por lo que 
he leído por ahí, 

1060
00:54:08.700 --> 00:54:10.855
las encuestas, algunos 
estudios recientes, 

1061
00:54:10.905 --> 00:54:13.860
encuestas que se han hecho sobre 
la opinión de los estudiantes, 

1062
00:54:13.960 --> 00:54:17.795
aunque indican que por supuesto 
están abiertos 

1063
00:54:17.845 --> 00:54:22.020
a que les enseñen las cuestiones 
de la IA y a utilizar la IA, 

1064
00:54:22.700 --> 00:54:26.135
pues valoran o siguen valorando, 
por supuesto, 

1065
00:54:26.185 --> 00:54:30.035
los elementos humanos o la 
interacción de las relaciones 

1066
00:54:30.085 --> 00:54:33.920
profesor-alumno que son 
insustituibles en cierta medida. 

1067
00:54:34.080 --> 00:54:39.080
Pero es verdad que, claro, es un 
poco la tentación está ahí 

1068
00:54:40.720 --> 00:54:42.120
para los alumnos de.

1069
00:54:42.740 --> 00:54:46.040
Hay programas enteros que 
con bases de datos, 

1070
00:54:46.140 --> 00:54:51.140
digamos bibliográficas de 3 millones 
o 4 millones de referencias 

1071
00:54:51.320 --> 00:54:52.840
de todas las revistas del mundo,

1072
00:54:52.980 --> 00:54:56.080
pues te hacen una pregunta 
de investigación. 

1073
00:54:56.520 --> 00:54:59.755
Las cuestiones más dificultosas 
para los alumnos 

1074
00:54:59.805 --> 00:55:03.475
cuando están planteando un 
TFG, un TFM o una tesis, 

1075
00:55:03.525 --> 00:55:05.515
como es hacer una pregunta 
de investigación, 

1076
00:55:05.565 --> 00:55:07.460
solo tienen que teclear.

1077
00:55:08.280 --> 00:55:10.855
Una pregunta y les identifica 
los gaps que hay 

1078
00:55:10.905 --> 00:55:13.100
en la investigación de ese tema,

1079
00:55:13.340 --> 00:55:17.195
les identifica posibles formas 
de plantear la pregunta 

1080
00:55:17.245 --> 00:55:21.980
y les identifica también lo que se 
ha dicho sobre esa pregunta. 

1081
00:55:22.080 --> 00:55:23.135
Es decir, que en 10 minutos,

1082
00:55:23.185 --> 00:55:26.755
algo que antes hacíamos en meses 
hasta que nos poníamos a arrancar 

1083
00:55:26.805 --> 00:55:29.215
cuando teníamos un trabajo de 
investigación entre manos, 

1084
00:55:29.265 --> 00:55:30.885
una tesis, una tesina,

1085
00:55:30.935 --> 00:55:33.600
lo que sea, ahora se hace 
en cuestión de minutos. 

1086
00:55:34.550 --> 00:55:37.985
Entonces, bueno, también es verdad 
que esto debe subir el nivel 

1087
00:55:38.035 --> 00:55:40.445
y debería subir nuestro 
nivel de exigencia 

1088
00:55:40.495 --> 00:55:42.550
para los trabajos que se presentan.

1089
00:55:42.830 --> 00:55:47.230
No habría excusa para no identificar 
la literatura relevante, 

1090
00:55:47.290 --> 00:55:52.290
no habría excusa para escribir mal, 
no habría excusa para plantear mal 

1091
00:55:53.290 --> 00:55:55.205
las preguntas de investigación 
o las hipótesis. 

1092
00:55:55.255 --> 00:55:59.345
Es decir, que el nivel debería 
subir en todas partes 

1093
00:55:59.395 --> 00:56:01.148
y nuestro nivel de exigencia también.

1094
00:56:01.820 --> 00:56:06.255
Entonces, con respecto a los cambios,

1095
00:56:06.305 --> 00:56:08.775
es decir, yo creo que esta 
es una disrupción, 

1096
00:56:08.825 --> 00:56:11.245
como se dice ahora, que 
no tiene precedentes. 

1097
00:56:11.295 --> 00:56:16.280
O sea, yo no recuerdo en mi vida, en 
los últimos 30 años más o menos 

1098
00:56:16.500 --> 00:56:21.215
que me dedico a esto, yo no recuerdo 
un cambio que haya afectado 

1099
00:56:21.265 --> 00:56:23.215
o que vaya a afectar tanto 
a nuestras actividades 

1100
00:56:23.265 --> 00:56:25.300
como es esto.

1101
00:56:25.460 --> 00:56:28.240
Es decir, ni internet, ni Google,

1102
00:56:28.340 --> 00:56:28.840
ni.

1103
00:56:29.220 --> 00:56:34.220
Ni cuando surgieron los ordenadores, 
nada va a afectar cualitativamente 

1104
00:56:34.780 --> 00:56:35.947
tanto a nuestro trabajo.

1105
00:56:36.600 --> 00:56:39.711
Claramente, se van a afectar 
nuestras metodologías de enseñanza. 

1106
00:56:40.660 --> 00:56:45.660
Es decir, el profesor va a cambiar 
hacia un enfoque más activo, 

1107
00:56:46.920 --> 00:56:51.400
menos clases magistrales, más 
proyectos prácticos, 

1108
00:56:51.580 --> 00:56:53.975
más trabajo en equipo, discusión.

1109
00:56:54.025 --> 00:56:59.000
Incluso utilizar la discusión 
para las respuestas 

1110
00:56:59.100 --> 00:57:02.375
generadas por la IA pueden 
ser motivo de discusión 

1111
00:57:02.425 --> 00:57:04.011
o pueden ser objetos de discusión.

1112
00:57:04.220 --> 00:57:05.664
Perdona el que están llamando.

1113
00:57:07.610 --> 00:57:09.970
Luego, se pueden hacer simulaciones.

1114
00:57:10.130 --> 00:57:15.130
Como decía Alberto, nosotros tenemos 
un proyecto de innovación docente. 

1115
00:57:18.660 --> 00:57:23.175
Un proyecto de innovación docente 
que intenta ver cómo se puede enseñar 

1116
00:57:23.225 --> 00:57:27.020
las políticas públicas aplicando 
la inteligencia artificial. 

1117
00:57:27.720 --> 00:57:32.720
Y entonces se pueden hacer, por 
ejemplo, aparte de los chatbots, 

1118
00:57:33.440 --> 00:57:35.900
de automatizar las discusiones.

1119
00:57:38.400 --> 00:57:38.920
Bien.

1120
00:57:41.060 --> 00:57:46.060
Por ejemplo, se podrían hacer 
simulaciones de política pública, 

1121
00:57:46.420 --> 00:57:49.375
es decir, qué pasa si nosotros 
tocamos ciertas variables 

1122
00:57:49.425 --> 00:57:51.780
en política económica, 
en política social, 

1123
00:57:52.100 --> 00:57:54.555
cuestiones que evidentemente 
no se pueden hacer 

1124
00:57:54.605 --> 00:57:55.660
como experimentos.

1125
00:57:57.400 --> 00:58:02.275
Por cuestiones obvias, se pueden 
manipular determinadas variables 

1126
00:58:02.325 --> 00:58:07.175
y se puede ver cómo si uno toca 
determinadas variables 

1127
00:58:07.225 --> 00:58:11.315
de política pública, los 
posibles efectos 

1128
00:58:11.365 --> 00:58:16.155
que eso podría tener en determinadas 
variables de rendimiento 

1129
00:58:16.205 --> 00:58:18.015
o de indicadores sociales

1130
00:58:18.065 --> 00:58:23.040
o de bienestar social, etc. Y luego, 
ya lo ha señalado Alberto, 

1131
00:58:23.920 --> 00:58:26.142
el tema de la personalización 
del aprendizaje. 

1132
00:58:26.280 --> 00:58:31.280
Es decir, podemos diseñar contenidos 
para determinadas personas, 

1133
00:58:32.260 --> 00:58:37.260
podemos establecer tutores digitales 
que estén disponibles 24-7. 

1134
00:58:40.700 --> 00:58:44.055
Y que contesten, no solo 
que contesten 

1135
00:58:44.105 --> 00:58:47.300
las cosas que ya están dentro 
de la guía docente, 

1136
00:58:47.380 --> 00:58:52.195
sino que contesten en función de 
que saben sobre las lecturas 

1137
00:58:52.245 --> 00:58:55.635
del curso y que los alumnos 
pueden preguntar cosas 

1138
00:58:55.685 --> 00:58:59.575
sobre las lecturas que también 
pueden contestar estos chatbots 

1139
00:58:59.625 --> 00:59:00.820
automatizados.

1140
00:59:01.180 --> 00:59:02.180
Y bueno,

1141
00:59:02.260 --> 00:59:04.982
como señalaba antes, la 
transformación de la evaluación, 

1142
00:59:05.250 --> 00:59:10.030
Claramente tendremos que potenciar 
mucho los enfoques, 

1143
00:59:10.130 --> 00:59:15.045
o sea, enseñar habilidades 
de pensamiento crítico 

1144
00:59:15.095 --> 00:59:17.350
y de análisis de datos.

1145
00:59:19.140 --> 00:59:21.195
Los alumnos ahora ante 
tanta información 

1146
00:59:21.245 --> 00:59:26.220
y ante tanto tendrán que saber si 
la inteligencia artificial 

1147
00:59:26.380 --> 00:59:31.275
les está dando alucinaciones o les 
está ofreciendo tonterías 

1148
00:59:31.325 --> 00:59:36.300
o si determinadas afirmaciones 
son bullshit. 

1149
00:59:39.680 --> 00:59:42.275
Entonces, una de las cosas

1150
00:59:42.325 --> 00:59:44.755
que tenemos que hacer en casi 
todas las asignaturas 

1151
00:59:44.805 --> 00:59:47.955
es desarrollar estas cuestiones 
de pensamiento crítico 

1152
00:59:48.005 --> 00:59:52.075
y muchos de nosotros nos tendremos 
que reciclar y aprender 

1153
00:59:52.125 --> 00:59:57.100
cómo enseñar esas cuestiones 
de evaluación de datos 

1154
00:59:57.760 --> 01:00:01.640
y temas de pensamiento crítico.

1155
01:00:02.230 --> 01:00:03.550
Bien, entonces, bueno,

1156
01:00:03.630 --> 01:00:08.345
lo dejo aquí porque no quiero 
meterme en el tiempo de nuestro invitado, 

1157
01:00:08.395 --> 01:00:10.525
que tendrá cosas mucho 
más interesantes. 

1158
01:00:10.575 --> 01:00:13.785
Perdón, una última cosa, otra 
de los roles del profesor, 

1159
01:00:13.835 --> 01:00:18.805
en este caso sin duda tendrá que 
ser como guía un poco ético, 

1160
01:00:18.855 --> 01:00:22.170
aparte de promotor de pensamiento 
crítico, 

1161
01:00:22.790 --> 01:00:26.045
guía ético de cómo se utilizan 
estas cuestiones 

1162
01:00:26.095 --> 01:00:27.685
y nosotros en nuestras guías docentes

1163
01:00:27.735 --> 01:00:30.385
tendremos que explicar 
si usted utiliza 

1164
01:00:30.435 --> 01:00:33.325
o sea, cuáles son las condiciones 
en las que se puede utilizar 

1165
01:00:33.375 --> 01:00:36.505
o las que está permitido utilizar 
la inteligencia artificial 

1166
01:00:36.555 --> 01:00:39.565
y tendremos que decirles a 
todos nuestros alumnos 

1167
01:00:39.615 --> 01:00:43.085
en las guías docentes bajo 
qué condiciones 

1168
01:00:43.135 --> 01:00:46.325
o cómo debe citarse el uso que 
se ha hecho de cada uno 

1169
01:00:46.375 --> 01:00:48.545
y los pasos que se han hecho, 
yo ya lo he visto 

1170
01:00:48.595 --> 01:00:49.530
en algunos sílabos.

1171
01:00:50.110 --> 01:00:51.305
De universidades americanas,

1172
01:00:51.355 --> 01:00:53.365
donde se dice, vale, usted 
puede utilizarlo, 

1173
01:00:53.415 --> 01:00:56.865
pero tiene que explicarme de dónde 
ha salido cada una de las cuestiones 

1174
01:00:56.915 --> 01:01:00.225
que usted ha descubierto o ha 
llegado a esa conclusión 

1175
01:01:00.275 --> 01:01:01.325
con la inteligencia artificial.

1176
01:01:01.375 --> 01:01:03.690
Tiene usted, igual que 
citamos autores, 

1177
01:01:03.790 --> 01:01:07.145
pues tiene usted que citar 
lo que ha contado 

1178
01:01:07.195 --> 01:01:08.470
o de dónde ha salido esto,

1179
01:01:08.530 --> 01:01:13.265
cuál es el prompt que usted ha hecho 
para llegar a esa conclusión, 

1180
01:01:13.315 --> 01:01:14.025
etcétera, etcétera.

1181
01:01:14.075 --> 01:01:14.525
Es decir,

1182
01:01:14.575 --> 01:01:18.710
hacer transparente el proceso en 
el que se ha aplicado la. 

1183
01:01:19.360 --> 01:01:24.360
La inteligencia artificial al 
trabajo de los alumnos para poderlos evaluar 

1184
01:01:25.140 --> 01:01:28.715
y como digo a veces tendremos 
incluso que subir el nivel 

1185
01:01:28.765 --> 01:01:31.175
y esperar más de los alumnos 
porque no es lo mismo 

1186
01:01:31.225 --> 01:01:36.200
escribir digamos por primera vez 
un paper o un mini paper 

1187
01:01:36.540 --> 01:01:39.195
o un APEC que hacerlo con ayuda

1188
01:01:39.245 --> 01:01:40.940
de estas herramientas.

1189
01:01:41.360 --> 01:01:44.375
Y por tanto, se supone que el 
nivel de todos los trabajos 

1190
01:01:44.425 --> 01:01:47.935
debería mejorar, pero en un 
sentido no fraudulento, 

1191
01:01:47.985 --> 01:01:49.300
sino en un sentido genuino.

1192
01:01:49.560 --> 01:01:52.240
Y bueno, lo dejo aquí y perdón 
por extenderme demasiado. 

1193
01:01:52.900 --> 01:01:53.420
Gracias.

1194
01:01:55.350 --> 01:01:56.005
Muchas gracias.

1195
01:01:56.055 --> 01:01:57.270
Muchas gracias, César.

1196
01:01:58.210 --> 01:01:58.730
Bien,

1197
01:01:58.830 --> 01:02:02.605
pues vamos a hacerle efectivamente 
la palabra a Antonio Rodríguez 

1198
01:02:02.655 --> 01:02:05.345
para que un poco, bueno, como decía 
antes, él es ingeniero, 

1199
01:02:05.395 --> 01:02:08.165
lleva mucho tiempo trabajando 
en tema de IA, 

1200
01:02:08.215 --> 01:02:11.045
un poco para que nos alumbre 
un poco desde la visión, 

1201
01:02:11.095 --> 01:02:14.405
desde el ámbito de la ingeniería 
y de todo lo que lleva 

1202
01:02:14.455 --> 01:02:16.365
en las entrañas de la IA,

1203
01:02:16.415 --> 01:02:18.730
pues un poco cuál es su visión 
y también, pues, 

1204
01:02:19.450 --> 01:02:22.205
Puedo comentar todo aquello 
que, si no se ha podido 

1205
01:02:22.255 --> 01:02:23.525
estar escuchando un poco por ahí,

1206
01:02:23.575 --> 01:02:26.106
alguna de las cuestiones que 
nos puede preocupar, ¿no? 

1207
01:02:26.490 --> 01:02:27.379
Gracias, Antonio.

1208
01:02:28.090 --> 01:02:31.130
No, gracias primero por 
invitarme y, bueno, 

1209
01:02:31.250 --> 01:02:32.645
sé que estamos fuera de tiempo.

1210
01:02:32.695 --> 01:02:35.085
Necesitamos una guía para que 
nos controle el tiempo 

1211
01:02:35.135 --> 01:02:36.690
en esta jornada, Jesús Alberto.

1212
01:02:38.130 --> 01:02:42.375
No, fuera de bromas, yo, pues 
un poco como lo decías, 

1213
01:02:42.425 --> 01:02:45.885
yo trabajo por un lado desde 
hace más de 10 o 15 años 

1214
01:02:45.935 --> 01:02:47.354
con inteligencia artificial.

1215
01:02:47.500 --> 01:02:51.735
Y ahora soy en concreto especialista 
de inteligencia artificial generativa 

1216
01:02:51.785 --> 01:02:53.560
en Amazon Web Services.

1217
01:02:53.980 --> 01:02:54.895
Eso, por un lado,

1218
01:02:54.945 --> 01:02:59.475
me da la visión de lo que es lo 
último que hay en la industria 

1219
01:02:59.525 --> 01:03:02.375
y toda la tormenta con la 
que estamos viviendo 

1220
01:03:02.425 --> 01:03:05.355
el día a día de la innovación 
en la IA generativa. 

1221
01:03:05.405 --> 01:03:09.535
Yo creo que lo que ha venido a hacer 
es acelerar bestialmente 

1222
01:03:09.585 --> 01:03:14.560
todo lo que es el mundo de la 
innovación alrededor de la IA. 

1223
01:03:14.960 --> 01:03:18.315
Lo que era mi trabajo hace dos 
o tres años, que teníamos 

1224
01:03:18.365 --> 01:03:20.695
alguna innovación relevante 
cada seis meses 

1225
01:03:20.745 --> 01:03:23.109
o algo por el estilo, ahora 
lo tenemos diariamente. 

1226
01:03:23.340 --> 01:03:26.075
Diariamente hay algo importante 
que es nuevo 

1227
01:03:26.125 --> 01:03:28.295
y que tenemos que estar 
encima, lo cual hace 

1228
01:03:28.345 --> 01:03:32.055
que incluso nosotros mismos 
no tengamos cabida 

1229
01:03:32.105 --> 01:03:35.560
para poder verlo todo y nos tenemos 
que dividir los temas. 

1230
01:03:35.720 --> 01:03:39.215
Yo, por ejemplo, trabajo en concreto 
con empresas como Anthropic 

1231
01:03:39.265 --> 01:03:41.880
para su modelo de cloud, 
con Meta, para Yama, 

1232
01:03:42.360 --> 01:03:44.435
Tengo llamadas semanales con ellos

1233
01:03:44.485 --> 01:03:47.600
para mantenerlos al día también 
de lo que van sacando. 

1234
01:03:48.100 --> 01:03:51.095
Y luego llevo también la parte 
de prompts y la parte 

1235
01:03:51.145 --> 01:03:54.755
de IA responsable que igual es 
un tema que no hemos tocado 

1236
01:03:54.805 --> 01:03:58.355
lo suficiente en todo lo que muy 
bien habéis dicho los dos 

1237
01:03:58.405 --> 01:04:00.840
en la parte anterior.

1238
01:04:01.310 --> 01:04:05.805
Pero ese es un lado, mi mundo como 
proveedor de tecnología 

1239
01:04:05.855 --> 01:04:07.130
desde Amazon.

1240
01:04:07.390 --> 01:04:08.365
Y por otro lado,

1241
01:04:08.415 --> 01:04:11.210
pues también he tenido que vivir 
el mundo como consumidor, 

1242
01:04:11.330 --> 01:04:14.050
como profesor en el Instituto 
de Empresa. 

1243
01:04:14.990 --> 01:04:18.890
Y también me enfrento a muchos de 
los retos que habéis comentado. 

1244
01:04:19.090 --> 01:04:21.825
Y bueno, yo creo que la diferencia 
de la idea generativa 

1245
01:04:21.875 --> 01:04:24.485
es que ahora mismo se 
trata de adaptarse 

1246
01:04:24.535 --> 01:04:25.665
o caer en la obsolescencia.

1247
01:04:25.715 --> 01:04:29.090
O sea, no es una opción, es 
directamente hay que hacerlo. 

1248
01:04:29.620 --> 01:04:31.175
Porque es un acelerador,

1249
01:04:31.225 --> 01:04:35.975
es un catalizador y es un 
catalizador que tenemos 

1250
01:04:36.025 --> 01:04:40.455
que primero educarnos para saber 
aprovecharlo de la manera correcta 

1251
01:04:40.505 --> 01:04:42.275
porque tiene un montón de riesgos 
asociados también 

1252
01:04:42.325 --> 01:04:47.035
y una vez que lo sepamos 
de la forma correcta, 

1253
01:04:47.085 --> 01:04:49.282
pues debería aumentar nuestra 
productividad. 

1254
01:04:49.410 --> 01:04:53.150
Como lo hemos visto en el sector 
empresarial hasta ahora. 

1255
01:04:53.270 --> 01:04:56.045
Yo creo que el otro día 
decía McKinsey 

1256
01:04:56.095 --> 01:04:59.285
y Deloitte que más del 92% de 
las empresas en el mundo 

1257
01:04:59.335 --> 01:05:02.250
han invertido ya en inteligencia 
artificial generativa. 

1258
01:05:02.310 --> 01:05:05.190
Entonces, yo creo que es obvio el 
momento en el que estamos. 

1259
01:05:05.980 --> 01:05:07.360
Siempre hemos visto,

1260
01:05:07.440 --> 01:05:10.400
desde el lado Amazon lo 
puedo decir también, 

1261
01:05:10.520 --> 01:05:12.695
que en el mundo igual España

1262
01:05:12.745 --> 01:05:16.100
y en concreto lo que es educación, 
sector público, 

1263
01:05:16.160 --> 01:05:19.195
son sectores que siempre 
esperan un poco 

1264
01:05:19.245 --> 01:05:23.660
a que las innovaciones tecnológicas 
se adopten para luego adaptarlas. 

1265
01:05:23.980 --> 01:05:27.475
Yo creo que ya estamos en ese punto, 
o sea, lo que hemos visto 

1266
01:05:27.525 --> 01:05:32.395
es que el famoso ciclo del hype 
o del bombo publicitario 

1267
01:05:32.445 --> 01:05:34.495
que llama Gartner, que es 
que toda tecnología 

1268
01:05:34.545 --> 01:05:39.520
tiene un primer pico de expectativas 
sobredimensionadas, 

1269
01:05:40.020 --> 01:05:43.235
luego hay un valle o un 
abismo de desilusión 

1270
01:05:43.285 --> 01:05:45.780
y luego llega esa meseta 
de productividad, 

1271
01:05:45.860 --> 01:05:48.315
donde todo el mundo dice, bueno, 
ya la tecnología está madura, 

1272
01:05:48.365 --> 01:05:50.660
podemos adaptarla, podemos 
trabajar con ella. 

1273
01:05:51.050 --> 01:05:53.165
Lo que nos ha generado 
la guía generativa 

1274
01:05:53.215 --> 01:05:55.785
es que tenemos ahora miniciclos.

1275
01:05:55.835 --> 01:06:00.830
Cada X tiempo hay algo que es un 
nuevo disruptor del mercado. 

1276
01:06:00.990 --> 01:06:03.655
Cuando aparecieron los 
primeros modelos, 

1277
01:06:03.705 --> 01:06:06.565
cuando luego teníamos la posibilidad 
de alimentarlo 

1278
01:06:06.615 --> 01:06:09.085
con nuestros documentos, cuando 
tuvieron la posibilidad 

1279
01:06:09.135 --> 01:06:11.925
de crear agentes, que es lo que 
se usa ahora en las empresas 

1280
01:06:11.975 --> 01:06:13.630
todos los días, que son agentes.

1281
01:06:13.830 --> 01:06:16.475
Estos modelos que son capaces 
de hacer acciones, 

1282
01:06:16.525 --> 01:06:20.485
de ir a buscar en internet, de 
escribirnos un documento, 

1283
01:06:20.535 --> 01:06:25.510
de escribir un correo, de hacer algo 
más allá de darnos una información, 

1284
01:06:26.270 --> 01:06:27.830
de efectuar una acción.

1285
01:06:28.210 --> 01:06:33.210
Todos esos mini picos de innovación, 
pues al final nos hemos. 

1286
01:06:33.900 --> 01:06:34.935
Tenido que adaptar

1287
01:06:34.985 --> 01:06:37.238
y están en herramientas muy 
al alcance de la mano. 

1288
01:06:37.360 --> 01:06:39.895
Una de las preguntas y de las 
reflexiones que tú comentabas es 

1289
01:06:39.945 --> 01:06:42.515
¿hasta qué punto podemos utilizar 
herramientas gratuitas? 

1290
01:06:42.565 --> 01:06:44.480
Yo creo que ahí también 
lo hemos visto, 

1291
01:06:44.580 --> 01:06:47.760
las herramientas gratuitas hoy 
en día son muy avanzadas, 

1292
01:06:47.880 --> 01:06:52.015
tienen modelos que tienen un 
coeficiente intelectual 

1293
01:06:52.065 --> 01:06:57.015
a nivel de un doctorado o de una 
combinación de doctorados, 

1294
01:06:57.065 --> 01:06:57.555
mejor dicho,

1295
01:06:57.605 --> 01:07:00.700
porque tiene combinación de 
expertise en muchas áreas. 

1296
01:07:01.130 --> 01:07:04.005
Y son gratuitos, lo que pasa 
es que tienen límites, 

1297
01:07:04.055 --> 01:07:07.365
al final tienen un número de 
caracteres de texto máximo 

1298
01:07:07.415 --> 01:07:10.105
que puedes generar con los modelos

1299
01:07:10.155 --> 01:07:11.797
y a partir del cual empiezas a pagar,

1300
01:07:11.850 --> 01:07:12.605
etcétera, etcétera.

1301
01:07:12.655 --> 01:07:17.630
Pero yo insisto que esos 20 euros 
que comentaba César al mes 

1302
01:07:18.250 --> 01:07:20.530
para tener una herramienta de pago.

1303
01:07:21.000 --> 01:07:25.575
De este tipo, al final viene a ser 
lo mismo que para un contable 

1304
01:07:25.625 --> 01:07:30.600
era cuando salieron las hojas de 
cálculo, el Excel en los años 70, 

1305
01:07:31.080 --> 01:07:34.000
o los procesadores de texto 
en el 70 también, 

1306
01:07:34.180 --> 01:07:37.020
o cuando tuvimos el internet 
en los años 80, 

1307
01:07:37.160 --> 01:07:38.840
o incluso la nube.

1308
01:07:39.220 --> 01:07:40.805
En los 2000, ¿no?

1309
01:07:40.855 --> 01:07:43.635
Yo creo que al final son 
herramientas, aceleradores 

1310
01:07:43.685 --> 01:07:47.655
y que bien utilizados pues se 
convierten en la norma 

1311
01:07:47.705 --> 01:07:51.715
y el que no lo use pues está abocado 
a la obsolescencia, 

1312
01:07:51.765 --> 01:07:52.240
como digo.

1313
01:07:53.490 --> 01:07:54.934
Última reflexión, su Alberto,

1314
01:07:55.070 --> 01:07:58.410
que sé que, insisto, que tienes 
la otra sesión ahora. 

1315
01:07:58.810 --> 01:08:01.469
La parte de guía responsable, 
yo creo que es fundamental. 

1316
01:08:01.519 --> 01:08:05.445
Una manera en la que las empresas, 
yo lo veo en el día a día, 

1317
01:08:05.495 --> 01:08:08.605
lo están resolviendo es, primero,

1318
01:08:08.655 --> 01:08:11.745
con una muy buena educación en 
cuanto a ingeniería de PROMS, 

1319
01:08:11.795 --> 01:08:13.645
que algo habéis comentado 
de la información 

1320
01:08:13.695 --> 01:08:15.392
que tenéis internamente, me alegra.

1321
01:08:15.500 --> 01:08:18.380
Ver que estéis en ese 
punto en el UNED. 

1322
01:08:18.680 --> 01:08:22.415
También del lado del IE tenemos 
nuestras propias políticas 

1323
01:08:22.464 --> 01:08:25.305
también para calificar 
el nivel de riesgo. 

1324
01:08:25.355 --> 01:08:28.654
Tenemos una tabla de riesgo para 
todas las asignaturas 

1325
01:08:28.705 --> 01:08:30.200
y para los assignments,

1326
01:08:30.400 --> 01:08:32.740
para los trabajos que 
tienen que ser los. 

1327
01:08:33.279 --> 01:08:36.375
Los estudiantes para poder calificar 
hasta qué punto 

1328
01:08:36.424 --> 01:08:39.915
hay alguno que pudiera estar 
expuesto a más o menos riesgos 

1329
01:08:39.964 --> 01:08:43.819
y a partir de ahí hay una política 
definida de guardarraíles, 

1330
01:08:43.880 --> 01:08:47.194
por ejemplo, que tenemos que poner 
en las herramientas tecnológicas 

1331
01:08:47.245 --> 01:08:47.775
que se ponen.

1332
01:08:47.825 --> 01:08:49.875
Entonces estos guardarraíles 
ya están resueltos, 

1333
01:08:49.924 --> 01:08:52.575
es un tema de saber configurarlos 
bien 

1334
01:08:52.625 --> 01:08:55.415
y dar un entorno controlado 
para que los profesores 

1335
01:08:55.464 --> 01:08:57.217
y los estudiantes lo puedan utilizar.

1336
01:08:57.279 --> 01:08:59.400
Y luego del lado de las evaluaciones,

1337
01:08:59.500 --> 01:09:01.575
pues sí, efectivamente 
es una preocupación 

1338
01:09:01.625 --> 01:09:04.095
yo creo que para todos 
el que un estudiante 

1339
01:09:04.145 --> 01:09:06.734
se ponga al modo del 
piloto automático 

1340
01:09:06.785 --> 01:09:10.960
y resuelva toda una asignatura 
sin haber aprendido nada. 

1341
01:09:11.680 --> 01:09:15.424
Pero yo creo que al final se trata 
de invertir un poco los tiempos. 

1342
01:09:15.475 --> 01:09:18.355
Nosotros, por ejemplo, ya no damos 
el material de clases 

1343
01:09:18.404 --> 01:09:19.680
por adelantado,

1344
01:09:19.759 --> 01:09:21.955
sino que damos la clase, explicamos 
los conceptos, 

1345
01:09:22.005 --> 01:09:24.214
luego entregamos el material 
para que los estudiantes 

1346
01:09:24.265 --> 01:09:26.940
utilicen las herramientas para 
sintetizarlo y demás. 

1347
01:09:27.279 --> 01:09:29.134
Tenemos chatbots, por ejemplo,

1348
01:09:29.185 --> 01:09:31.714
para que sirvan de tutores 
a los estudiantes. 

1349
01:09:31.765 --> 01:09:33.740
Esto, el modelo de 2 Sigma,

1350
01:09:33.920 --> 01:09:36.944
si lo conocéis vosotros 
que sois educadores, 

1351
01:09:36.995 --> 01:09:41.335
mucho más lo conocéis que yo, que 
es el modelo que demostraba 

1352
01:09:41.384 --> 01:09:44.535
que un estudiante que tiene 
un tutor individualizado, 

1353
01:09:44.585 --> 01:09:47.375
pues tiene el potencial de 
subir dos desviaciones 

1354
01:09:47.424 --> 01:09:48.900
estando en su rendimiento, ¿no?

1355
01:09:49.630 --> 01:09:52.245
Un estudiante mediocre se puede 
convertir en un muy buen estudiante 

1356
01:09:52.295 --> 01:09:55.770
y un estudiante bueno se puede 
convertir en excelente. 

1357
01:09:56.050 --> 01:09:59.550
Esto es una herramienta que 
ya tenemos preparada, 

1358
01:09:59.610 --> 01:10:02.105
entonces el profesor puede decir, 
pues este es mi contenido de clases, 

1359
01:10:02.155 --> 01:10:05.105
este es el estilo que quiero en 
el que responda las preguntas 

1360
01:10:05.155 --> 01:10:08.150
a los estudiantes y demás, y 
el tutor le va ayudando. 

1361
01:10:08.980 --> 01:10:11.760
No darle la respuesta, sino 
a irle ayudando a pensar, 

1362
01:10:11.960 --> 01:10:15.235
a reflexionar de la manera correcta 
acerca de los conceptos 

1363
01:10:15.285 --> 01:10:17.755
que damos en clase y luego 
le ofrece un simulador 

1364
01:10:17.805 --> 01:10:19.435
en el que él puede practicar 
preguntas 

1365
01:10:19.485 --> 01:10:23.165
y ese simulador es interactivo, 
el estudiante responde, 

1366
01:10:23.215 --> 01:10:27.680
el tutor le da feedback, le dice 
pues esto lo has hecho bien, 

1367
01:10:27.760 --> 01:10:28.995
lo has hecho mal, puedes 
mejorar aquí, 

1368
01:10:29.045 --> 01:10:32.185
puedes mejorar allí, etc. Y luego 
tenemos también herramientas 

1369
01:10:32.235 --> 01:10:36.085
para el profesorado, tanto para 
planificar las asignaturas 

1370
01:10:36.135 --> 01:10:38.316
y el contenido, preparar 
resumen de contenido, 

1371
01:10:38.366 --> 01:10:40.770
etcétera, pero también para 
adaptar el nivel. 

1372
01:10:40.930 --> 01:10:44.865
Un reto que tengo yo en concreto 
en mi clase es que tengo 

1373
01:10:44.915 --> 01:10:48.565
una mezcla de estudiantes 
que vienen de negocios, 

1374
01:10:48.615 --> 01:10:52.365
que vienen de carreras 
técnicas y llegan 

1375
01:10:52.415 --> 01:10:54.970
al máster de ciencia de los datos,

1376
01:10:55.030 --> 01:10:59.335
en este caso, Y normalmente 
cuesta adaptar el nivel 

1377
01:10:59.385 --> 01:11:01.195
o personalizar el nivel, mejor dicho,

1378
01:11:01.245 --> 01:11:03.407
para que cada quien tenga 
lo que está buscando. 

1379
01:11:03.480 --> 01:11:06.540
Y para evitar ese síndrome 
del mínimo común, 

1380
01:11:06.740 --> 01:11:11.400
de conformarse con lo mínimo para 
que todo el mundo pueda salir adelante, 

1381
01:11:11.820 --> 01:11:14.800
lo que hacemos es utilizaría 
para que al final. 

1382
01:11:15.620 --> 01:11:18.275
Podamos los profesores adaptar 
los conceptos 

1383
01:11:18.325 --> 01:11:20.695
a cada grupo de estudiantes, a 
cada perfil de estudiante, 

1384
01:11:20.745 --> 01:11:23.325
y nos ayuda bastante a acelerar 
ese trabajo, ¿no? 

1385
01:11:23.375 --> 01:11:25.595
Entonces, al final, lo que decía, 
generar analogías, 

1386
01:11:25.645 --> 01:11:28.935
generar contenido incluso 
que mostramos 

1387
01:11:28.985 --> 01:11:31.795
y que compartimos para cada 
uno de los perfiles 

1388
01:11:31.845 --> 01:11:34.120
donde cada quien consiga 
lo que está buscando. 

1389
01:11:35.730 --> 01:11:37.250
Así que nada,

1390
01:11:37.370 --> 01:11:39.630
eso en concreto os puedo compartir.

1391
01:11:39.790 --> 01:11:43.005
No sé si hay tiempo para 
alguna pregunta más 

1392
01:11:43.055 --> 01:11:45.130
o lo quieres dejar ahí.

1393
01:11:45.430 --> 01:11:46.652
Muchas gracias, Antonio.

1394
01:11:46.710 --> 01:11:47.805
Sí, estamos fuera de tiempo,

1395
01:11:47.855 --> 01:11:49.785
pero yo creo que abusando un 
poco de los siguientes 

1396
01:11:49.835 --> 01:11:51.485
y teniendo en cuenta que hay 
un poco de flexibilidad 

1397
01:11:51.535 --> 01:11:55.170
y que hay algunas sesiones que iban 
a ocupar menos del tiempo estimado, 

1398
01:11:55.250 --> 01:11:59.750
creo que sería interesante abrir 
un turno de palabra de 5, 

1399
01:11:59.830 --> 01:12:01.430
7 minutos, 8.

1400
01:12:01.610 --> 01:12:04.530
Le pido brevedad en caso de 
que haya alguna pregunta. 

1401
01:12:04.910 --> 01:12:07.577
Pero creo que sería importante 
abrirlo a los asistentes. 

1402
01:12:07.750 --> 01:12:08.270
Gracias.

1403
01:12:23.970 --> 01:12:24.859
Hola, buenos días.

1404
01:12:25.390 --> 01:12:27.045
Yo soy Juan José Villalón,

1405
01:12:27.095 --> 01:12:29.125
el decano de la Facultad de 
Política y Sociología, 

1406
01:12:29.175 --> 01:12:33.150
profe de Sociología y Ciencia 
Política y Criminología. 

1407
01:12:34.310 --> 01:12:39.310
Me surgen muchísimas preguntas en 
torno a lo que habéis comentado. 

1408
01:12:45.070 --> 01:12:48.305
Yo creo que habría un con respecto 
a lo que ha comentado 

1409
01:12:48.355 --> 01:12:52.725
Jesús Alberto, yo me hago la pregunta

1410
01:12:52.775 --> 01:12:56.630
de cómo podemos conocer 
cada una de esas. 

1411
01:12:59.990 --> 01:13:03.510
Posibles herramientas que podemos 
encontrar en el Hub de innovación. 

1412
01:13:03.590 --> 01:13:06.030
Sí es cierto que podemos 
acercarnos a ellas, 

1413
01:13:06.110 --> 01:13:10.685
pero cuando te acercaste encuentras 
con un montón de herramientas 

1414
01:13:10.735 --> 01:13:13.250
y casi no sabes por dónde empezar.

1415
01:13:13.730 --> 01:13:18.730
Me ha venido muy bien la indicación 
sobre esta IA de innovación educativa 

1416
01:13:20.050 --> 01:13:24.170
de la que nos ha hablado el asesor.

1417
01:13:24.790 --> 01:13:27.805
Del que nos ha hablado, que puede 
ser de alguna manera 

1418
01:13:27.855 --> 01:13:32.830
el comienzo del camino para poder 
ver cómo podemos utilizarla 

1419
01:13:34.410 --> 01:13:37.570
y cómo podemos comenzar con 
este Hub a trabajar. 

1420
01:13:38.490 --> 01:13:40.945
Porque la idea sería, yo me imagino,

1421
01:13:40.995 --> 01:13:43.975
y si puede Jesús Alberto 
me lo indica, 

1422
01:13:44.025 --> 01:13:47.130
o a lo mejor algunos de los ponentes 
posteriores nos lo van a hablar, 

1423
01:13:47.270 --> 01:13:50.465
es que nosotros veamos 
ahí las herramientas 

1424
01:13:50.515 --> 01:13:55.205
y después las podemos trasladar 
a nuestros cursos virtuales 

1425
01:13:55.255 --> 01:13:57.050
en Ágora.

1426
01:13:57.550 --> 01:14:00.590
Me imagino que algo de alguna 
manera de ese tipo, 

1427
01:14:00.670 --> 01:14:01.170
hasta.

1428
01:14:02.450 --> 01:14:04.845
Se puede hacer lo que estábamos 
comentando 

1429
01:14:04.895 --> 01:14:09.870
sobre una especie de chat también 
que pudiese ayudarle 

1430
01:14:10.090 --> 01:14:12.485
a los estudiantes en 
la misma dirección 

1431
01:14:12.535 --> 01:14:14.845
de lo que estaba hablando antes 
de lo que ha hablado 

1432
01:14:14.895 --> 01:14:15.850
Antonio Rodríguez.

1433
01:14:16.130 --> 01:14:21.130
Esa posibilidad de la creación 
de tutores personalizados 

1434
01:14:21.690 --> 01:14:26.690
que pudiesen orientar al estudiante 
y hacerle un seguimiento. 

1435
01:14:29.940 --> 01:14:33.055
A través de los cuatro meses

1436
01:14:33.105 --> 01:14:36.395
que dura la asignatura para que 
vaya incrementando el nivel 

1437
01:14:36.445 --> 01:14:39.815
y llegue al final al nivel 
que tú le vas a exigir 

1438
01:14:39.865 --> 01:14:44.000
en el examen final, que es uno de 
los problemas que tenemos, 

1439
01:14:44.140 --> 01:14:46.418
sobre todo cuando tenemos 
asignaturas masivas. 

1440
01:14:46.920 --> 01:14:51.920
Y es imposible el poder pensar no 
en ese mínimo común múltiplo, 

1441
01:14:52.440 --> 01:14:57.440
sino pensar en unos mínimos 
simplemente que son 

1442
01:14:57.540 --> 01:15:02.435
los que podemos establecer y que 
realmente no son lo suficientemente 

1443
01:15:02.485 --> 01:15:07.035
potentes como para que motiven 
a muchos de los estudiantes 

1444
01:15:07.085 --> 01:15:08.240
a dar el máximo nivel.

1445
01:15:08.880 --> 01:15:12.660
En su capacidad de aprendizaje,

1446
01:15:12.780 --> 01:15:15.360
que al fin y al cabo yo creo 
que es donde estamos. 

1447
01:15:15.640 --> 01:15:20.520
En vez de estar solamente ya dando 
una docencia genérica, 

1448
01:15:20.660 --> 01:15:25.660
sino que debemos de ir hacia esos 
modelos de aprendizaje 

1449
01:15:25.740 --> 01:15:29.695
donde lo que hace es motivar al 
estudiante para que él trabaje 

1450
01:15:29.745 --> 01:15:32.980
y desarrolle todas sus capacidades 
y competencias. 

1451
01:15:34.360 --> 01:15:38.255
Veíamos ayer que con el tema de que 
teníamos otra herramienta, 

1452
01:15:38.305 --> 01:15:43.280
aparte de las que están dentro 
de lo más tecnológico, 

1453
01:15:44.600 --> 01:15:45.875
como por ejemplo las tutorías,

1454
01:15:45.925 --> 01:15:47.685
y que no sabíamos cómo utilizarlas.

1455
01:15:47.735 --> 01:15:52.275
Bueno, yo creo que habría que buscar 
esa forma de trabajar con ellas 

1456
01:15:52.325 --> 01:15:53.735
y a lo mejor integrarlas

1457
01:15:53.785 --> 01:15:57.720
dentro de lo que son nuestras 
propias actividades. 

1458
01:15:58.680 --> 01:16:00.615
Y con respecto a la me 
ha gustado mucho 

1459
01:16:00.665 --> 01:16:02.700
lo que ha estado planteando 
también César, 

1460
01:16:02.780 --> 01:16:05.095
porque precisamente era 
lo que me faltaba 

1461
01:16:05.145 --> 01:16:07.320
cuando hablaba Jesús Alberto,

1462
01:16:07.580 --> 01:16:12.580
y es la parte de los retos 
que tenemos ante la IA. 

1463
01:16:14.300 --> 01:16:17.795
Y sobre todo, todo esto 
de las reacciones 

1464
01:16:17.845 --> 01:16:21.475
ante la y yo creo que deberíamos de 
reflexionar más en profundidad 

1465
01:16:21.525 --> 01:16:24.435
sobre esas reacciones que tenemos 
ante la inteligencia artificial 

1466
01:16:24.485 --> 01:16:27.860
para ir superándolas en todo el 
conjunto del profesorado. 

1467
01:16:28.660 --> 01:16:30.120
Y que son fundamentales.

1468
01:16:30.180 --> 01:16:32.675
Ha salido alguna idea interesante

1469
01:16:32.725 --> 01:16:37.700
que además podemos desarrollarla 
de forma institucional 

1470
01:16:38.340 --> 01:16:42.075
y eso debemos de ir buscando cuáles 
son las que queremos desarrollar 

1471
01:16:42.125 --> 01:16:45.000
en conjunto, no individualmente, 
que es muy interesante, 

1472
01:16:45.200 --> 01:16:48.100
pero también tenemos aquí 
a los coordinadores, 

1473
01:16:48.160 --> 01:16:48.994
tenemos también.

1474
01:16:50.110 --> 01:16:52.345
Y tenemos la posibilidad 
de gente que estamos 

1475
01:16:52.395 --> 01:16:56.165
en las comisiones docentes 
de nuestro grado, 

1476
01:16:56.215 --> 01:16:58.125
donde también tenemos 
que pensar, oye, 

1477
01:16:58.175 --> 01:17:01.005
en vez de que cada uno de 
nosotros haga alguna. 

1478
01:17:01.055 --> 01:17:06.030
Por ejemplo, hablaba César de poner 
en la guía algunos elementos que. 

1479
01:17:10.880 --> 01:17:13.355
Le digan ya al alumno de cómo 
puede utilizar la IA 

1480
01:17:13.405 --> 01:17:18.380
y cómo debe de llegar a nombrarla 
dentro de los trabajos 

1481
01:17:18.840 --> 01:17:21.775
que vaya realizando y que sepa 
lo que hay que hacer 

1482
01:17:21.825 --> 01:17:22.475
y lo que no hay que hacer.

1483
01:17:22.525 --> 01:17:24.155
Bueno, eso lo podemos hacer 
de forma masiva. 

1484
01:17:24.205 --> 01:17:27.040
No tiene que hacerse cada uno de 
los estudiantes por su lado, 

1485
01:17:27.120 --> 01:17:29.615
sino que lo podemos poner de 
forma y podemos trabajar 

1486
01:17:29.665 --> 01:17:32.255
para que eso se pueda se 
pueda desarrollar. 

1487
01:17:32.305 --> 01:17:33.915
Tened en cuenta que estamos 
en un entorno 

1488
01:17:33.965 --> 01:17:36.375
de la Facultad de Ciencia Política 
y Sociología de la UNED 

1489
01:17:36.425 --> 01:17:40.835
y que tenemos que ir buscando 
también desde aquí sacar ideas 

1490
01:17:40.885 --> 01:17:45.860
sobre cómo podemos desarrollar 
y cómo podemos utilizar 

1491
01:17:46.080 --> 01:17:49.800
todo este tipo de herramientas.

1492
01:17:49.940 --> 01:17:53.035
Y quisiera que también pensásemos 
sobre ello 

1493
01:17:53.085 --> 01:17:57.880
y diésemos esa idea para que podamos 
ir planteándola ya. 

1494
01:17:58.350 --> 01:18:03.350
Porque no podemos estar esperando 
cinco años para poder poner esto 

1495
01:18:03.670 --> 01:18:04.465
en funcionamiento,

1496
01:18:04.515 --> 01:18:07.470
sino que esto tiene que 
estar ya en marcha. 

1497
01:18:09.090 --> 01:18:12.985
Y con respecto a todo el 
conjunto de cosas 

1498
01:18:13.035 --> 01:18:16.430
que nos ha dicho Antonio Rodríguez, 
yo estoy muy de acuerdo, 

1499
01:18:16.670 --> 01:18:21.670
pero me resulta difícil hacerme

1500
01:18:25.270 --> 01:18:30.270
la idea de lo que significa 
esa forma de trabajar, 

1501
01:18:33.550 --> 01:18:37.430
en qué queda el trabajo del profesor,

1502
01:18:38.760 --> 01:18:43.760
con esta utilización de la IA en el 
desarrollo de los materiales, 

1503
01:18:47.280 --> 01:18:50.940
de la adaptación al nivel de cada 
uno de los estudiantes, 

1504
01:18:51.100 --> 01:18:55.880
en este asesoramiento en IA que hace.

1505
01:18:56.300 --> 01:18:59.585
Bueno, ¿cuál es, desde 
su punto de vista, 

1506
01:18:59.635 --> 01:19:04.620
cuál es el papel que va a mantener 
el profesor a largo plazo? 

1507
01:19:07.140 --> 01:19:10.440
Dentro de la estructura 
universitaria. 

1508
01:19:11.480 --> 01:19:13.580
De ello no ha hablado algo César,

1509
01:19:13.640 --> 01:19:15.915
hablando un poco sobre 
cuáles son ese rol 

1510
01:19:15.965 --> 01:19:19.800
que debe de ir desarrollando 
de acompañamiento, 

1511
01:19:19.900 --> 01:19:22.940
pero ni siquiera eso 
ya me queda claro. 

1512
01:19:23.060 --> 01:19:25.820
O sea, de si es el camino.

1513
01:19:27.780 --> 01:19:28.300
Gracias.

1514
01:19:29.080 --> 01:19:30.020
Gracias, Juanjo.

1515
01:19:30.140 --> 01:19:32.820
Bueno, no sé si hay alguien 
más, un poco brevemente, 

1516
01:19:32.920 --> 01:19:35.555
si alguien quiere comentar 
algo de manera rápida. 

1517
01:19:35.605 --> 01:19:36.914
Si no, pues damos respuesta.

1518
01:19:37.680 --> 01:19:38.580
Rubén, gracias.

1519
01:19:38.780 --> 01:19:39.280
Adelante.

1520
01:19:41.490 --> 01:19:43.324
Te pido brevedad, Rubén, 
si es posible. 

1521
01:19:53.630 --> 01:19:54.945
No te oímos, Rubén.

1522
01:19:54.995 --> 01:19:56.865
Te escuchamos, Rubén, pero 
ahora no, todavía no. 

1523
01:19:56.915 --> 01:19:59.446
O sea, cuando quieras, pero creo 
que tienes micrófono. 

1524
01:20:07.470 --> 01:20:08.305
Sí, Rubén.

1525
01:20:08.355 --> 01:20:09.110
Sí, oye, Rubén.

1526
01:20:12.430 --> 01:20:15.950
Bueno, Rubén, cuando, no sé, quizá 
tengas algún problema, 

1527
01:20:16.030 --> 01:20:18.850
si hay alguien más que 
le demos paso antes. 

1528
01:20:23.560 --> 01:20:25.440
No, no hay más.

1529
01:20:25.780 --> 01:20:27.815
Vale, pues simplemente contesto

1530
01:20:27.865 --> 01:20:29.980
y ahora, Rubén, si quieres 
volver a entrar, 

1531
01:20:30.080 --> 01:20:32.820
porque en principio tienes 
el micrófono abierto, 

1532
01:20:32.920 --> 01:20:34.753
o sea que quizá debe ser 
algún problema. 

1533
01:20:35.660 --> 01:20:39.015
Muy rápidamente, porque creo 
que es más interesante 

1534
01:20:39.065 --> 01:20:41.735
que Antonio conteste a lo segundo y 
si César quiere añadir algo más. 

1535
01:20:41.785 --> 01:20:44.835
Respecto a la primera cuestión que 
planteabas, Juanjo, a ver, 

1536
01:20:44.885 --> 01:20:46.800
lo único que ahora mismo 
hay como tal, 

1537
01:20:46.940 --> 01:20:51.155
lo que yo he probado y me parece 
así efectivamente 

1538
01:20:51.205 --> 01:20:53.020
como un primer paso, es asesor.

1539
01:20:54.520 --> 01:20:55.964
Metodológico que tiene el Hub.

1540
01:20:56.020 --> 01:20:59.360
Hay una parte que es muy fácil, que 
entras y aparece como tal, 

1541
01:20:59.420 --> 01:21:04.420
asesor de IA para ayudar al 
planteamiento metodológico, 

1542
01:21:04.780 --> 01:21:05.735
al diseño de la asignatura.

1543
01:21:05.785 --> 01:21:07.600
Lo de EduBots no lo he probado,

1544
01:21:07.660 --> 01:21:11.035
en otro lado me lo comentó 
la vicerectora, 

1545
01:21:11.085 --> 01:21:13.615
pero esa parte, como digo, 
es muy sencilla, 

1546
01:21:13.665 --> 01:21:16.020
muy intuitiva y evidentemente 
la información. 

1547
01:21:16.120 --> 01:21:18.375
La información que hay volcada 
dice claramente 

1548
01:21:18.425 --> 01:21:22.300
que esto está basado en información 
que hace el IAG, 

1549
01:21:22.460 --> 01:21:25.275
que hace la IA y que por tanto 
se tome con cautela 

1550
01:21:25.325 --> 01:21:26.895
ese tipo de recomendaciones 
y sugerencias. 

1551
01:21:26.945 --> 01:21:27.915
Pero es bastante intuitivo.

1552
01:21:27.965 --> 01:21:31.835
Hay un desplegable y te da 
las opciones que tienes 

1553
01:21:31.885 --> 01:21:34.395
que ir completando para que te 
den una serie de opciones 

1554
01:21:34.445 --> 01:21:36.660
y recomendaciones y poder ajustarlo.

1555
01:21:36.940 --> 01:21:40.475
Y luego lo que decías de llevarlo 
a Agora, bueno, no, se supone 

1556
01:21:40.525 --> 01:21:44.275
que eso es un planteamiento 
de diseño, 

1557
01:21:44.325 --> 01:21:46.620
de cara al diseño de la asignatura.

1558
01:21:47.300 --> 01:21:49.720
Luego, respecto a lo que decía 
del chatbot de Agora, 

1559
01:21:49.800 --> 01:21:53.775
eso todavía no está, si no 
te he entendido mal 

1560
01:21:53.825 --> 01:21:55.800
la mención que hacías, 
eso todavía no está. 

1561
01:21:56.580 --> 01:21:57.835
Es algo que se va a poder hacer

1562
01:21:57.885 --> 01:22:00.235
y que yo le pregunté 
a la vicerrectora, 

1563
01:22:00.285 --> 01:22:01.715
como digo, en la última comisión 
de metodología, 

1564
01:22:01.765 --> 01:22:04.640
pero me dijo que eso implica 
unos recursos, 

1565
01:22:04.800 --> 01:22:08.485
implica una contratación dentro 
de lo que es el Open Glemesi, 

1566
01:22:08.535 --> 01:22:09.342
que habrá que ver.

1567
01:22:09.392 --> 01:22:11.965
Y lo de Dubot, como digo, 
habrá que estar atento. 

1568
01:22:12.015 --> 01:22:14.260
Sí que hay una simulación 
que se puede ver, 

1569
01:22:14.340 --> 01:22:19.300
pero que yo no he entrado, y se 
podrá hacer en el futuro. 

1570
01:22:19.480 --> 01:22:20.835
Estaremos atentos porque 
el vicerrector 

1571
01:22:20.885 --> 01:22:21.693
no lo comunicará.

1572
01:22:21.760 --> 01:22:23.187
Y Rubén, creo que ahora tienes,

1573
01:22:23.237 --> 01:22:24.575
antes de que le pase la 
palabra a Antonio, 

1574
01:22:24.625 --> 01:22:25.715
Rubén, creo que ya se te escucha.

1575
01:22:25.765 --> 01:22:26.240
Gracias.

1576
01:22:26.800 --> 01:22:27.300
Gracias.

1577
01:22:27.660 --> 01:22:29.700
Eran dos preguntas para Antonio.

1578
01:22:30.160 --> 01:22:34.775
La primera de ellas es, 
en esa utilización 

1579
01:22:34.825 --> 01:22:39.800
como un tutor que resuelve dudas 
en los estudiantes, 

1580
01:22:41.320 --> 01:22:45.055
entiendo que el instituto de empresa

1581
01:22:45.105 --> 01:22:50.080
tiene que tener una licencia 
colectiva de esa aplicación. 

1582
01:22:55.150 --> 01:22:57.490
¿Se funciona así, con una 
licencia colectiva? 

1583
01:22:59.270 --> 01:23:03.550
Entiendo que por titulación 
o por número de alumnos. 

1584
01:23:03.670 --> 01:23:05.450
Esa es una primera pregunta.

1585
01:23:05.730 --> 01:23:07.250
Y la segunda es.

1586
01:23:08.170 --> 01:23:11.690
Claro, a mí me ha interesado mucho 
lo que ha comentado Antonio, 

1587
01:23:11.950 --> 01:23:16.950
de al final adaptar según la 
expectativa del propio alumno, 

1588
01:23:17.870 --> 01:23:22.870
los contenidos y entiendo que 
también lo que es la propia evaluación. 

1589
01:23:24.450 --> 01:23:27.450
Al final el título del 
máster es el mismo. 

1590
01:23:27.510 --> 01:23:32.510
Por ejemplo, no hablamos de títulos 
propios en un título anecado, 

1591
01:23:32.690 --> 01:23:35.935
para que nos entendamos, un 
máster universitario, 

1592
01:23:35.985 --> 01:23:39.070
el título que recibe el 
alumno es el mismo. 

1593
01:23:39.990 --> 01:23:42.590
Y quizás ha habido una 
adaptación también, 

1594
01:23:42.650 --> 01:23:46.350
por lo tanto, en cuanto al 
nivel de exigencia. 

1595
01:23:46.890 --> 01:23:50.265
Ahí se adaptáis también 
lo que es quizás 

1596
01:23:50.315 --> 01:23:53.690
una calificación máxima que se le 
puede dar al alumno según, 

1597
01:23:53.810 --> 01:23:58.810
pues bueno, cuántos hayáis 
adaptado a su nivel. 

1598
01:24:01.990 --> 01:24:02.490
Muy bien.

1599
01:24:02.770 --> 01:24:07.405
Bueno, si queréis vamos respondiendo 
primero a la pregunta que nos hacía 

1600
01:24:07.455 --> 01:24:10.865
Juan José respecto al 
papel del profesor 

1601
01:24:10.915 --> 01:24:11.665
con la guía generativa.

1602
01:24:11.715 --> 01:24:13.990
Yo obviamente doy mi 
opinión personal. 

1603
01:24:14.170 --> 01:24:18.685
Hay un montón de gente muy educada

1604
01:24:18.735 --> 01:24:22.270
al respecto que han publicado 
información y papers con esto, 

1605
01:24:22.330 --> 01:24:22.830
pero.

1606
01:24:23.080 --> 01:24:24.615
Mi visión es que yo creo

1607
01:24:24.665 --> 01:24:27.175
que aquí está ocurriendo lo 
mismo que ha ocurrido 

1608
01:24:27.225 --> 01:24:30.855
cuando ha habido otras revoluciones 
tecnológicas 

1609
01:24:30.905 --> 01:24:34.145
y hemos tenido que reenfocar 
el rol de los empleados, 

1610
01:24:34.195 --> 01:24:35.875
incluso han aparecido nuevos roles.

1611
01:24:35.925 --> 01:24:38.475
Yo creo que en este caso 
en la educación 

1612
01:24:38.525 --> 01:24:43.215
el profesor sigue siendo, digamos, 
facilitador del pensamiento crítico, 

1613
01:24:43.265 --> 01:24:45.785
para mí el pensamiento crítico 
es seguirá estando allí 

1614
01:24:45.835 --> 01:24:49.605
por muchísimo tiempo, no sabemos 
que, es difícil predecir 

1615
01:24:49.655 --> 01:24:51.485
ya con el ritmo al que 
va la tecnología 

1616
01:24:51.535 --> 01:24:54.010
que pasará de aquí a 10 o 20 años,

1617
01:24:54.090 --> 01:24:56.505
pero desde luego el pensamiento 
crítico todavía tiene 

1618
01:24:56.555 --> 01:24:57.830
que estar ahí.

1619
01:24:58.910 --> 01:25:01.670
Esto siempre necesita, y 
si trabajáis con ello, 

1620
01:25:01.750 --> 01:25:05.105
yo lo hago en el día a día para 
aplicaciones empresariales 

1621
01:25:05.155 --> 01:25:05.630
y.

1622
01:25:06.310 --> 01:25:09.050
Necesita muchísima interacción 
con el modelo. 

1623
01:25:09.150 --> 01:25:11.587
O sea, al final tienes que darle 
muchísimo contexto, 

1624
01:25:11.637 --> 01:25:13.565
indicarle muy bien qué es 
lo que estás buscando, 

1625
01:25:13.615 --> 01:25:16.765
afinar la respuesta, proteger 
las entradas 

1626
01:25:16.815 --> 01:25:19.005
y las salidas para que salgan 
de la manera que quieres, 

1627
01:25:19.055 --> 01:25:22.385
etc. Con lo cual hay un trabajo 
casi artesanal 

1628
01:25:22.435 --> 01:25:26.220
que tiene que hacer el profesor allí 
para adaptar a lo que él quiere, 

1629
01:25:26.320 --> 01:25:30.220
es un poco, yo insisto en la 
analogía con un Excel, por ejemplo, 

1630
01:25:30.340 --> 01:25:32.560
de que el contable puede 
tener un Excel, 

1631
01:25:32.680 --> 01:25:36.405
pero eso no le hace la hoja ni 
le hace los impuestos, ¿no? 

1632
01:25:36.455 --> 01:25:38.760
Al final tiene que saber qué 
números poner allí, 

1633
01:25:38.860 --> 01:25:43.555
cómo poner las fórmulas y de qué 
manera conseguir la salida 

1634
01:25:43.605 --> 01:25:44.360
que busca,

1635
01:25:44.540 --> 01:25:47.075
pero al final le ayuda a 
acelerar el trabajo 

1636
01:25:47.125 --> 01:25:48.220
y automatizarlo, ¿no?

1637
01:25:48.520 --> 01:25:51.195
Y luego otra parte muy importante, 
desde mi punto de vista, 

1638
01:25:51.245 --> 01:25:52.575
aparte de lo del pensamiento crítico,

1639
01:25:52.625 --> 01:25:57.600
es ser un poco curadores o creadores 
de experiencias de aprendizaje. 

1640
01:25:58.800 --> 01:26:02.160
Para mí se trata de darle al 
estudiante una nueva experiencia, 

1641
01:26:02.420 --> 01:26:04.035
una nueva oportunidad de experiencia 
de aprendizaje 

1642
01:26:04.085 --> 01:26:07.755
que igual no tenía hasta ahora o 
no se le ofrecía hasta ahora 

1643
01:26:07.805 --> 01:26:10.515
porque estamos, digamos, 
en ese mínimo común 

1644
01:26:10.565 --> 01:26:12.080
que hablábamos al respecto.

1645
01:26:12.500 --> 01:26:14.195
Y un poco en línea con la 
pregunta que nos hacía 

1646
01:26:14.245 --> 01:26:18.440
Rubén respecto a cómo se 
adopta esto en el IE. 

1647
01:26:18.580 --> 01:26:21.975
Bueno, por un lado, lo que comentaba 
de las herramientas, 

1648
01:26:22.025 --> 01:26:24.635
pues, bueno, hay un acuerdo 
a nivel empresarial 

1649
01:26:24.685 --> 01:26:27.115
con uno de los proveedores, en 
este caso con Microsoft, 

1650
01:26:27.165 --> 01:26:30.680
que ofrece los modelos y las 
herramientas de productividad. 

1651
01:26:30.920 --> 01:26:32.895
Y luego lo que han hecho

1652
01:26:32.945 --> 01:26:37.275
es que los propios departamentos de 
innovación y la propia gente 

1653
01:26:37.325 --> 01:26:41.255
del IE que trabaja en el desarrollo 
de las herramientas han desarrollado 

1654
01:26:41.305 --> 01:26:43.659
estas que están disponibles 
para todo el alumnado, 

1655
01:26:43.709 --> 01:26:46.120
para todo el profesorado 
de forma universal. 

1656
01:26:46.440 --> 01:26:51.055
Entonces, estas herramientas 
permiten cierto nivel de personalización 

1657
01:26:51.105 --> 01:26:52.235
de lo que estamos buscando.

1658
01:26:52.285 --> 01:26:55.415
Obviamente el profesor tiene que 
decidir si quiere usarlas 

1659
01:26:55.465 --> 01:26:59.695
o no en su clase, en su asignatura, 
y tiene que configurarlas, 

1660
01:26:59.745 --> 01:27:03.320
diciéndole cómo quiere que el 
estudiante la pueda usar, 

1661
01:27:03.440 --> 01:27:04.884
de qué manera, hasta qué punto,

1662
01:27:04.960 --> 01:27:06.320
con qué límites, etc.

1663
01:27:06.560 --> 01:27:09.075
Hay una configuración que 
gestiona el profesor 

1664
01:27:09.125 --> 01:27:14.040
y luego se le expone o no al 
estudiante en cada asignatura. 

1665
01:27:14.440 --> 01:27:18.795
Y respecto a lo de adaptar la guía 
según la expectativa del alumno 

1666
01:27:18.845 --> 01:27:20.815
y cómo va eso con respecto 
a la evaluación 

1667
01:27:20.865 --> 01:27:21.335
y el título,

1668
01:27:21.385 --> 01:27:26.195
yo creo que se trata más de 
adaptarlo para que ellos puedan aprovechar 

1669
01:27:26.245 --> 01:27:28.109
mejor el contenido que 
se les da en clase, 

1670
01:27:29.180 --> 01:27:31.755
Yo insisto que no todos pensamos 
de la misma forma 

1671
01:27:31.805 --> 01:27:35.915
y si yo vengo de un pasado 
más de negocio 

1672
01:27:35.965 --> 01:27:38.440
y me he metido en un máster 
de ciencia de los datos, 

1673
01:27:38.500 --> 01:27:40.775
igual estoy haciendo un camino 
que para mí es más 

1674
01:27:40.825 --> 01:27:43.740
complicado que el de un compañero 
que pueda venir de Big Data, 

1675
01:27:43.860 --> 01:27:46.749
por ejemplo, y está haciendo un 
máster de ciencia de los datos. 

1676
01:27:47.040 --> 01:27:50.815
La evaluación es la misma, al final 
son las mismas evaluaciones, 

1677
01:27:50.865 --> 01:27:53.955
el título es el mismo efectivamente 
y el nivel de exigencia al final 

1678
01:27:54.005 --> 01:27:55.480
de las evaluaciones es el mismo.

1679
01:27:56.180 --> 01:27:59.920
Digamos, es la misma barra con 
la que los evaluamos, 

1680
01:28:00.040 --> 01:28:03.735
pero sí que les podemos ayudar 
a adaptar un poco en base 

1681
01:28:03.785 --> 01:28:04.935
a lo que ellos necesitan.

1682
01:28:04.985 --> 01:28:08.300
Al final cada estudiante es distinto 
y tiene necesidades distintas. 

1683
01:28:08.660 --> 01:28:10.920
No sólo de qué carrera viene,

1684
01:28:11.100 --> 01:28:12.900
sino la forma de pensar.

1685
01:28:13.040 --> 01:28:14.155
Hay unos que son muy visuales,

1686
01:28:14.205 --> 01:28:17.095
otros son muy de hablar, 
de interactuar, 

1687
01:28:17.145 --> 01:28:19.375
etc. Entonces, estas herramientas 
ayudan un poco 

1688
01:28:19.425 --> 01:28:22.880
a facilitarles ese camino para 
que puedan aprender. 

1689
01:28:23.160 --> 01:28:25.155
Y por cierto, en cuanto 
a las evaluaciones, 

1690
01:28:25.205 --> 01:28:29.575
precisamente en esta tabla de 
riesgo que define el IE 

1691
01:28:29.625 --> 01:28:32.655
en cuanto a cada uno de los 
assignments que se le ponen 

1692
01:28:32.705 --> 01:28:33.569
a los estudiantes,

1693
01:28:33.810 --> 01:28:37.805
hay muchos en los que se utilizan 
herramientas de proctoring, 

1694
01:28:37.855 --> 01:28:40.465
se utiliza el Small, por ejemplo, 
es una herramienta comercial 

1695
01:28:40.515 --> 01:28:43.765
de proctoring para garantizar 
que el estudiante no va 

1696
01:28:43.815 --> 01:28:47.345
y usa herramientas diagenerativas 
si no queremos que las utilice, 

1697
01:28:47.395 --> 01:28:51.565
porque sí que ha habido casos al 
principio en el que, bueno, 

1698
01:28:51.615 --> 01:28:53.685
los estudiantes daban pantallazos 
de los exámenes, 

1699
01:28:53.735 --> 01:28:56.085
que se hacían además digitales, 
daban pantallazos 

1700
01:28:56.135 --> 01:28:59.110
de los exámenes y sacaban un 
100 inmediatamente, ¿no? 

1701
01:28:59.750 --> 01:29:02.130
Hemos tenido que rediseñar contenido.

1702
01:29:02.410 --> 01:29:05.225
Yo, por ejemplo, mi asignatura soy 
mucho de poner casos prácticos, 

1703
01:29:05.275 --> 01:29:06.170
de razonamientos.

1704
01:29:07.230 --> 01:29:09.994
En el caso de los exámenes, en el 
caso de las presentaciones, 

1705
01:29:10.044 --> 01:29:13.750
puedes verificarlo directamente, 
pero en un examen es más complicado. 

1706
01:29:13.970 --> 01:29:15.525
Entonces, estas herramientas 
de Proctoring 

1707
01:29:15.575 --> 01:29:18.265
nos ayudan a bloquearle 
completamente el terminal 

1708
01:29:18.315 --> 01:29:20.790
para que solo puedan tener 
el examen en pantalla. 

1709
01:29:21.450 --> 01:29:23.790
Y eso nos ayuda bastante.

1710
01:29:24.220 --> 01:29:26.235
Y cuando tienen que desarrollar 
trabajos, 

1711
01:29:26.285 --> 01:29:29.915
pues hay herramientas, 
GPT-0, por ejemplo, 

1712
01:29:29.965 --> 01:29:33.005
es una de las más comunes, tiene 
una versión gratuita decente, 

1713
01:29:33.055 --> 01:29:36.260
luego tiene un nivel de pago 
que es todavía mejor, 

1714
01:29:36.400 --> 01:29:41.075
que es bastante eficiente en 
detectar cuando hay contenido 

1715
01:29:41.125 --> 01:29:42.378
que ha sido generado con IA.

1716
01:29:42.860 --> 01:29:46.240
Hay estudiantes que son muy listos 
y generan contenido con IA, 

1717
01:29:46.300 --> 01:29:47.855
luego cambian algunas palabras,

1718
01:29:47.940 --> 01:29:50.960
algunas frases para que pase 
a los detectores y demás, 

1719
01:29:51.080 --> 01:29:55.440
pues este es uno en el que es capaz 
de incluso captar ese tipo de cosas. 

1720
01:29:55.720 --> 01:29:57.260
Y bueno,

1721
01:29:57.340 --> 01:30:01.355
luego hacemos nosotros actividades 
de verificación con ellos, orales, 

1722
01:30:01.405 --> 01:30:04.440
este tipo de cosas para ayudarnos 
también a consolidar. 

1723
01:30:08.510 --> 01:30:09.765
Muy bien, muchas gracias Antonio.

1724
01:30:09.815 --> 01:30:12.405
Yo creo que con el permiso de César 
estamos ya fuera de tiempo, 

1725
01:30:12.455 --> 01:30:13.145
muy fuera de tiempo,

1726
01:30:13.195 --> 01:30:15.614
por lo tanto vamos a dar paso 
a la siguiente ponencia. 

1727
01:30:16.590 --> 01:30:20.110
Muchísimas gracias a los dos 
y especialmente a Antonio, 

1728
01:30:20.310 --> 01:30:21.385
que no es de la casa

1729
01:30:21.435 --> 01:30:23.545
y por lo tanto hemos abusado 
un poco de la confianza. 

1730
01:30:23.595 --> 01:30:24.885
Gracias, creo que ha sido 
muy interesante 

1731
01:30:24.935 --> 01:30:26.990
y muchas gracias por acompañarnos.