Buenos días.
Muchas gracias.
Disculpas de esta voz.
No vengo de fiesta,
estoy malo desde hace unos cuantos días de intentar
e intentaré que se me voy ahí no perder la vostre en este ratito
y luego, por la tarde.
Estoy aquí en poco representando al al al centro,
llenar procesamiento del lenguaje natural
y recuperación de información,
que es un centro que históricamente ha evolucionado,
donde el grupo de investigación con el mismo nombre
este grupo de investigación,
pues lleva trabajando en todos los temas,
que ellos han contado muy bien Arturo antes,
y que lo ha hecho estupendo y que retomaré algunas cosas
que has dicho un poco.
Para, para hilar esta pequeña presentación,
pues ya funcionando, desde luego 90,
ya en el 90 pico, ya estuve comencé a colaborar con con ellos,
en un grupo muy chiquitito y, bueno,
pues originalmente estábamos centrados única y exclusivamente
en lo que es el procesamiento del lenguaje natural.
Es decir, y ver cómo era posible hacer que, bueno, pues las máquinas,
de algún modo, pues pudieran entenderlo,
que lo que les lo que les decíamos poder hacer análisis lingüísticos
de textos etc
etc pero bueno.
Como bien sabéis,
todo esto ha ido evolucionando a toda velocidad
y y hasta los investigadores que estamos metido en estos,
pues vamos un poco con la lengua fuera detrás de
las novedades y mucho más después de estos últimos años,
donde ya la revolución que hemos tenido y el hecho de que haya llegado
el tema de la inteligencia artificial,
al público en general, pues pues ha hecho que ha hecho que,
bueno, pues esto realmente este esté desbordado.
Pero bueno, antes de antes de llegar a ese punto,
pues hemos ido pasando.
Vale.
Hemos ido pasando, pues por una,
por una serie de etapas y nos hemos ido constituyendo,
pues cómo?
Cómo inicialmente, como decía, como grupo de investigación
y posteriormente, como como centro de investigación,
vale básicamente nuestro objetivo a día de hoy,
pues es aplicar soluciones tecnológicas
relacionadas principalmente con un, con, con con el procesamiento
del lenguaje,
aplicar estas soluciones en distintos dominios.
No, porque al principio hubo pues cómo que todo este tipo
de técnicas, pues sí aplicaban muy bien.
Pues yo recuerdo a las primeras los primeros experimentos
que que hice en aquel entonces de juventud
con una colección de noticias
que teníamos de la agencia efe, que eran como 1.000, 500 mes,
donde e incluso si por ahí no te acuerdas
que ahora decimos concluyendo, donde vamos no lo sea, no sobran,
no sobra el 99 por 100 de duet se ve dónde lo estamos?
Abandono y con eso, pues bueno, pues hacíamos trabajos,
pues de recuperación de información, no recuperar noticias de trabajo,
de cláster y no; clasificación.
Por ejemplo, clasificar distintos tipos de noticias,
pero como podéis ver el volumen de información
con el que originalmente trabajamos era pequeño,
y aun así nos costaba.
Vale, o sea que es el queríais, un poco
la evolución que hemos ido teniendo nosotros y en general
todos los grupos que han estado metidos en esto desde hace años,
como también en el de Arturo, el grupo,
pues desde entonces llevaba participando de manera activa
en proyectos nacionales e internacionales,
pues reconocidos y trabajando con,
con multitud de instituciones académicas y y organizaciones.
Valente recursos.
Ante los 90, se el grupo se empezó a abrir a traer investigadores
y otras áreas, o no era solamente un grupo de informáticos no?
Bueno, de hecho,
muchos somos más físicos por la época,
pero, bueno, hemos terminado el mismo y no y empezamos a contar
pues inicialmente con gente que venía de la de la Facultad de Filología,
lo cual fue un un acierto, un acierto pleno,
aunque luego, bueno, por cuestiones burocráticas y académicas
no pudieron un quedase con nosotros en el departamento,
pues por cuestiones de perfiles, etc.
Etc. Lo cual es una pena,
porque algunos udef otros han ido a empresas muy potentes,
no desde esta, pero, bueno.
El tema del tema de abrirnos a a otras disciplinas
y otras personas que nos enseñaran a entender
lo que nosotros queríamos modelar y con lo que queríamos trabajar,
pues fue un acierto y hasta el día de hoy
y luego lo llevamos haciendo no.
Como decía.
Pues bueno.
Las áreas de trabajo han sido múltiples
y han sido, han ido evolucionando
y han estado vivas desde los 90 principio,
porque ya os digo un resguardarse un información
o que de repente sale Google hélices.
Buff esto ya está muy bien, no y bueno,
pues empiezan a surgir otras necesidades y bueno,
pues van apareciendo las redes sociales,
empiezan a aparecer pues otros tipos de información que a lo mejor
antes no eran tan accesible como por ejemplo la emoción social,
y se empiezan a día a ver,
pues pues oportunidades para aplicar investigaciones concretas
a resolver tareas específicas,
sea nuestro grupo al margen de lo que es la tecnología que está detrás
o la que se va creando
o la que vamos a adaptando de de otros de otros sitios,
pues un poco lo que lo que vamos haciendo es falso, eso,
identificando tareas que admitieran una una,
una solución en este mundo emergente ir resolviéndolo,
por ejemplo, el esto más allá; la recuperación de información,
históricamente clarificación, cláster,
hiring en cuestiones sociales, por ejemplo,
análisis de redes sociales, detección de polaridad.
Bueno, pues luego llevan a áreas muy interesantes
y que ahora también están en boga.
Vamos diariamente pues detección de noticias falsas,
por ejemplo, o seguimiento monitorio de redes sociales.
Pues para para detectar cuestiones relacionadas,
pues sí yo sé con tendencias suicidas no sé todo este terol.
Al final,
el hecho de de saber trabajar un poco con el lenguaje a nivel técnico
pues permite que especializando ese tipo de técnicas,
esos modelos que comentaba, altura antes o después
podamos resolver un problema concreto en un área específica,
y el del caso las Humanidades digitales creo que es evidente
y es lo que estamos hablando aquí pero bueno
como veis con la lengua fuera no nos vamos adaptando
a lo que va viviendo y bueno,
pues ahora ha salido a la inteligencia artificial;
no es algo de hoy, ni mucho menos, como también duro,
pues aunque no se llama la inteligencia artificial;
entonces el procesamiento del lenguaje tendrá
dentro de esa categoría los sistemas;
2, un montón de cosas que que bueno que siguen estando ahí
y seguimos usando de alguna o u otra manera, pero bueno,
tenemos, tenemos cosas no y bueno,
es importante que que también visualicemos;
eso no lo que nos ha llevado a este a este punto
ha sido, pues el gran desarrollo
que en los últimos años hemos tenido capacidad de almacenamiento
y en el desarrollo de ordenadores cada vez más más potentes.
Con unas tarjetas gráficas
que originalmente se pensaron para otra cosa,
y que resultar que están siendo más útiles
para, para estar vuelos, igual de útiles
para las criptomonedas, para mirar las pero bueno,
en definitiva, el.
El grupo en el que, bueno, pues tengo las ute participar
desde hace desde hace años, es un grupo vivo,
un grupo, había el 12 un grupo
que se va adaptando a las alas a las novedades
y a las variaciones de lo que vamos teniendo en la actualidad.
Desde mi punto de vista, la inteligencia artificial
se puede ver desde varias perspectivas,
la genérica, la de un poco nivel usuario,
no es la derecha que utilizamos todos los días,
luego habría una visión un tanto intermedia
que quizás a lo mejor también es accesible,
pues a a grupos que no estén 100 por 100 especializados
en tecnologías del lenguaje, inteligencia artificial, pura y dura
y demás, que es bueno conectar entre sí distintas sillas,
pues para hacer cosas más complejas, bueno, eso es relativamente asequible
y lo voy hasta la parte de la guía ya de bajo nivel que es meterte,
pues a funcionar con, pues a transforme.
Es decir, a tunear, por así decirlo,
todo lo que hay por debajo y adaptarlo a tus necesidades,
hace fanzine modelos, crear modelos nuevos,
si es que se puede,
porque, como ha dicho Alturo también, el coste
y para generar un modelo de cero es astronómico,
necesitan mucha información, muchos ordenadores y mucho dinero.
Si quieres hacer algo medianamente bien, pero, bueno,
lo que se suele hacer es utilizar algunos de los modelos que ya existen
y demás, ese sería el tercer nivel masa bajones más científico
por así decirlo no entonces bueno
pues se puede jugar en los tres bueno, en eso,
en eso básicamente estamos, que es lo que he intentado reflejar
un poquillo en esta esta transparencia
y, bueno, pues finalmente, simplemente,
pues un poco lo que ya he comentado.
No?
Pues actualmente somos más de 20 investigadores en el, el grupo,
ya digo bastante más ante pluridisciplinar
en la en la actualidad bueno hay 100 no suma bastante más de 100
o sea si contamos desde los 90 pues ahí hay ahí bastante,
bastante mal, bastante más.
Pues eso contamos con con con unos cuantos
reconocimientos y competiciones.
Esto es importante y antes, cuando lo estabais comentando también
al hablar de de lo importante es poner a disposición
de la comunidad investigadora tanto recursos en forma
de colecciones como algoritmos, como también modelos
que ahora también se están.
Se están poniendo a disposición de los investigadores,
pues vía alguien, falléis,
etc. Pues ese es muy Sescebes, realmente útil.
Por qué?
Pues porque nos permite reproducir los experimentos
en las mismas condiciones en las que lo ha hecho.
Otra sola, como decía,
y la otra vez, con el tema de la colección de la agencia efe
ante fue su.
Pues si querías tu publica,
vas a algo, diría fusión,
tenía una precisión de tanto ombligo.
Hace tanto un necio,
uno de tanto y nadie podía podía replicar esos experimentos
para mejorar los o para añadir cosas, etc. Y entonces esto,
nosotros también consideramos que es realmente importante.
Creo que a nivel de acreditaciones y demás ya se están reconociendo
y poner en público todo este tipo de recursos, tanto bueno,
pues a través de los portales de datos en abierto,
como a través de fes y, cómo no, a través de todas las las iniciativas
que han planteado.
Justo, el hacha,
las anteriores de declarar y a dar y etc.
Valen eso me parece fundamental, porque no solamente entendemos
que el tema es publicar algunos artículos sesudos y demás,
sino el el poner las herramientas a disposición de todo el mundo
para que para que puedan continuar con, con el trabajo,
no y bueno, poco; poco más hecho.
Un un resumen, yo creo bastante escueto,
pero creo que se entiende.
Suscribo plenamente todo lo que ha comentado
al de uno en la charla de tecnológico del lenguaje,
porque así ha sido y yo creo que los que hemos estado
lo hemos vivido de esa manera y ahora pues estamos muy contentos
porque estamos en el punto donde estábamos,
en los 90, que es que en vez de Google
ahora aparecido chaqueta y demás y bueno,
pues sabe que hacerlo es ahora hay que hay que, bueno,
realmente están saliendo y cosas muy interesantes, precisamente, eso,
sacando partido combinando inteligencias artificiales
que hagan distintas cosas, etc. No estamos allí en un punto
de ruptura interesante y luego ya para terminar,
el tema de la inteligencia artificial.
Yo creo que el principal tarea que tenemos todos,
como como investigadores y demás,
es la de difundirla de una manera didáctica,
porque la gente, por ejemplo y esto
ya es cosecha propia,
por su utilización, bajo mi punto de vista,
y yo creo que los sistemas, tus generativas conversacionales
que hemos estado hablando
son muy interesantes porque porque creo
que, bien utilizados fomentan otro tipo de competencias,
cuando ya no nos estudiante de los los chavales.
El cole usan fichaje, pt y hacen los trabajos a no trabajo,
bien hecho; tienes que tener una competencia
de tener claros los conceptos de saber relacionadas financieras.
Que esa pregunta, saber lo que quieres,
porque si le dice a esa Pepe que te haga una tesitura termodinámica,
pues uno es el problema de la gente.
Yo creo que está viendo que este tipo de tecnologías,
vendiendo como tal las pruebas por encima
tienen cuatro cosas mal obtenidas y hubo la tira por tierra,
se critican, pero realmente no están viendo
que, en mi opinión,
yo creo que es algo que va a fomentar que que que viene usado,
pues pues cultivemos y ampliemos otras competencias que a lo mejor
hasta ahora no les habíamos prestado tanta atención.