tenemos la presentación del doctor Fernando Ignacio Gutiérrez Cortés
del Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey.
El doctor es director de la División de Humanidades y Educación
del Instituto Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México.
Es miembro del Consejo Directivo de la Media Ecology Association y
es coordinador general de The World Internet Project para México.
Es académico de número de la Academia Mexicana de la
Comunicación y miembro del Sistema Nacional de Investigadores.
Cuenta con un doctorado en diseño y visualización de la
información por la Universidad Autónoma Metropolitana.
El día de hoy nos presenta "Naturaleza digital, la inteligencia artificial
generativa como motor de innovación en la nueva ecología mediática educativa".
Doctor, bienvenido.
Gracias.
Muchas gracias. Un placer poder estar aquí con ustedes para compartir algunas ideas sobre
este tema que creo que nos interesa y si no fuera así nos debiera interesar a todos.
Primero quiero agradecer al claustro, a la Universidad del
Claustro de Sor Juana, pues por la organización de este evento.
Las ponencias que se han presentado en los días anteriores
han sido de gran nivel, han resultado muy interesantes.
Quiero también agradecer a las organizaciones involucradas en el desarrollo del evento, a la
UNED de España, particularmente a Sara Ozuna, a Carmen Marta Alasso, a José Antonio Gabelas,
que tuvimos la oportunidad de escucharlos el día
de ayer, ellos de la Universidad de Zaragoza.
Y por supuesto a las distintas instituciones que se sumaron, a CONEIC, al Consejo
Nacional para la Enseñanza e Investigación de la Ciencia de la Comunicación,
y a la Asociación Mexicana de Investigadores de la Comunicación, entre todas
las organizaciones que han visto ahí listadas que han hecho posible esto.
Bien, pues como escucharon, la ponencia que les voy a compartir lleva como título este "Naturaleza digital,
la inteligencia artificial generativa como motor de innovación en la nueva ecología mediática educativa".
¿De qué trata esto que voy a compartir? Bueno, se trata de
una aproximación a la transformación digital en la educación.
La inteligencia artificial generativa está redefiniendo la forma en que aprendemos
y enseñamos, creando una nueva ecología mediática que redefine el aprendizaje.
Esta presentación se va a enfocar en explorar la influencia de la inteligencia artificial en las
prácticas educativas, subrayando tanto las oportunidades como los retos que esta tecnología plantea.
Por un lado, la IA, la inteligencia artificial, ofrece herramientas innovadoras para personalizar el aprendizaje,
automatizar procesos de evaluación y analizar datos de rendimiento, lo que permite una enseñanza más adaptada y eficiente.
Sin embargo, también propicia desafíos, y lo hemos escuchado durante los dos días, sobre esta idea de preservar el rol humano
en la educación y abordar cuestiones éticas relacionadas con la equidad, la privacidad de los datos, entre otros aspectos.
Vamos a iniciar con algunas ideas.
Este enfoque se hace a partir de la ecología de medios.
Quiero empezar por definir qué es la ecología de medios. Es una disciplina que se encarga de estudiar cómo los
medios, y aquí pondría lo que entendemos como medios, artefactos, instrumentos, herramientas o tecnologías,
afectan la percepción, la comprensión, el sentimiento y los valores humanos, y cómo además nuestra interacción
con estos medios, con estas herramientas, facilitan o impiden nuestras posibilidades de supervivencia.
Esta idea no es mía, esta idea fue la base del programa de ecología de medios que fundó el doctor Neil
Postman en la Universidad de Nueva York, siguiendo las teorías de un estudioso del tema de los medios,
también muy destacado, que fue el doctor Marshall McLuhan, quien hizo su trabajo principalmente a mediados
del siglo pasado, y hoy ha resultado muy atractivo para entender lo que está pasando en el nuevo ecosistema.
La ecología de medios, en resumen, explora los sesgos temporales,
espaciales, sensoriales, corporales, de rol y abstracción en un entorno.
También se refiere a los medios como ambientes, esto es muy importante que nos los grabemos,
un medio genera un ambiente, y el ambiente dicta la forma en la que tenemos que conducirnos.
El lenguaje, la prensa, la radio, la televisión, o en este caso, la IA
generativa, que hoy nos convoca para debatir sobre Ella en este foro,
fuera de estos medios, crea un ambiente oculto en el que se
define cómo las personas deben actuar, deben comportarse.
La inteligencia artificial ha generado también estas ideas de un aprendizaje automatizado,
y pongo ahí un ejemplo de aplicación que seguramente han visto, probablemente han utilizado,
una aplicación que funciona para aprender un idioma. Es práctica, pueden acceder a través del dispositivo
celular y van subiendo de niveles conforme van desarrollando los retos, los ejercicios que ahí se plantean.
Entonces, este es uno de los aspectos que encontramos en esta ecología, en esta nueva forma de interrelación
que hay en el entorno educativo, entre las herramientas y las personas que usamos esas herramientas.
El tema de la gamificación y las simulaciones avanzadas, el caso de Minecraft, que
es hoy también posible, que utilizan muchas personas, muchos de los estudiantes,
porque se generan experiencias inmersivas, se fomenta la participación
activa de los estudiantes a través de estas herramientas.
Y otro aspecto importante, que es característica de esta nueva ecología, toda la analítica de aprendizaje y
el Big Data, la posibilidad de entender que cada persona aprende de forma distinta y con estímulos diferentes.
Esto es una cuestión de lo que ya se había platicado hace
muchos años, pero poco se había desarrollado al respecto.
Estos sistemas inteligentes ahora nos ofrecen esta posibilidad de desarrollar entornos personalizados para el aprendizaje que debieran tener mayor
efectividad, puesto que parten de las necesidades, del análisis de las necesidades que tienen nuestros estudiantes en los diferentes niveles.
Una premisa de la ecología de medios es la siguiente,
todo cambio tecnológico es ecológico y no aditivo.
Quiere decir que se mezcla, no se adiciona.
Nosotros no somos los mismos y nada más habría que sumarnos pues toda esta posibilidad que tenemos de acceso a las tecnologías
de información, sino somos unos nuevos nosotros, producto de la interacción que tenemos con todas estas herramientas.
A eso se refiere el concepto ecológico, que se mezcla, entra a
un sistema y como componente altera también al resto del sistema.
Cada nueva tecnología no simplemente se suma a lo que ya existe,
sino que altera y reconfigura todo el entorno en el que se encuentra.
Estas fueron las bases de estos dos personajes de los que ya refería ahorita Marshall McLuhan, estudioso
de los medios, y Neil Postman, también otro crítico de los medios en la Universidad de Nueva York.
Marshall McLuhan estuvo en la Universidad de Toronto, dos universidades de gran prestigio, trabajando sobre estas ideas, cómo los medios estaban
alterando nuestras percepciones, nuestras costumbres, nuestros hábitos, nuestros patrones y además estas reconfiguraciones eran dramáticas.
Echemos rápidamente un vistazo a esta nueva ecología mediática.
Este sitio que se llama "There's an AI for that", hay una inteligencia
artificial para cada cosa, aglutina una serie de aplicaciones clasificadas.
Prácticamente van a encontrar una herramienta de inteligencia
artificial para lo que quieran, para lo que gusten.
De hecho, ahí aparecen cuáles de estas herramientas son gratuitas, cuáles
tienen un costo, cuáles están mejor evaluadas, cuáles son las más populares.
Y cada día se suman cientos.
Tenemos un ecosistema muy nutrido de herramientas que utilizan la inteligencia
artificial para resolver algunos problemas o necesidades también que tenemos.
Por cierto, en este mismo espacio, si ustedes se van a esta parte que dice "Impacto en el trabajo", van a encontrar que el campo de la
comunicación, entre otros que aparecen ahí, es uno de los que tienen mayor impacto con respecto al uso de la inteligencia artificial.
Y ahí hay dos posturas. Podríamos ver esto como algo negativo. Quiere decir que probablemente
un sistema inteligente pueda sustituir al estudioso de la comunicación de este campo.
Esa sería una perspectiva. Pero la otra es, quiere decir que más bien hay herramientas suficientes, bastas,
para que el estudioso de la comunicación pueda hacer su trabajo mejor, lo pueda catapultar, lo pueda potenciar.
Veamos cómo esto está afectando nuestras vidas.
Esto que ven es una aplicación, un ambiente que se llama réplica.
Y como su nombre lo dice, hace una réplica de nosotros mismos. O
sea, nosotros podemos nutrir esta aplicación con información nuestra.
"Soy Fernando Gutiérrez, estoy en el Tecnológico de
Monterrey, me gusta tal cosa, no me gusta tal otra".
Voy nutriendo con información, cargo videos, fotografías mías,
texto y empiezo a interactuar. Y el sistema aprende de mí.
Y el sistema se convierte en un aliado. Puedo estar platicando con mi
réplica o puedo pedirle a mi réplica que haga cosas que yo no quiero hacer.
Es una aplicación que los primeros días
que se abrió, tuvo miles de descargas.
Es un hecho en este ecosistema o este otro ambiente que
se llama Jof, que recupera una cuestión muy interesante.
Este sistema se nutre de la información que nosotros podemos darle
sobre personas que ya no nos acompañan en este mundo, en esta vida.
Podemos cargar videos, fotografías, cartas, textos,
todo sobre aquella persona que ya no está con nosotros.
Y el sistema lo que va a hacer es recrearlo. Parece un capítulo,
como decía Sara Osuna en su primera intervención de la serie Mirror,
pero en realidad es algo que ya está disponible. La posibilidad de
que podamos llegar a esto que se ha planteado desde hace muchos años.
El transhumano. Se muere mi cuerpo, pero todo se mantiene en un sistema digital
que va a lucir como yo, que va a pensar como yo, que va a actuar como yo.
Eso que solo veíamos o leíamos en los
libros de ficción, hoy es una realidad.
Este fenómeno no es nuevo. Lo había ya visto Marshall McLuhan en
el libro El medio es el masaje, un libro que se publica en 1967.
El primer párrafo con el que abre, aquí está claramente en
la página 9 de una de las ediciones, decía lo siguiente.
"El medio o proceso de nuestro tiempo, refiriéndose a la tecnología eléctrica,
particularmente a lo que estaba sucediendo con la televisión en aquel tiempo,
está reformando y reestructurando patrones de interdependencia
social y cada aspecto de nuestra vida personal.
Nos está forzando a reconsiderar y revaluar prácticamente cada
pensamiento, cada acción y cada institución que se daba por sentado.
Todo está cambiando, tú, tu familia, tu vecindario, tu educación, tu trabajo,
tu gobierno, tu relación con otros, y están cambiando dramáticamente".
Eso es lo que planteaba en este libro. Con eso abría este libro,
que fue uno de los libros más vendidos de Marshall McLuhan.
El medio es el masaje, se llama el libro, "The medium is the
message", que se aluciona a su famosa frase "el medio es el mensaje".
Ahora, veamos lo siguiente. Aquí está traducido el párrafo, aquí
aparece la palabra, por eso la destaco, tecnología eléctrica.
Pero esto se puede aplicar a la inteligencia artificial. O sea,
la inteligencia artificial, tal y como sucedió con la televisión,
y previamente con la radio, y luego con los medios escritos, están reconfigurando
todos los patrones de interdependencia social y cada aspecto de nuestra vida personal.
Podríamos decir, "pero a ver, la inteligencia artificial no nos
acompaña, necesito una computadora". Sí nos acompaña en el celular.
Si usamos una aplicación como WhatsApp, tiene
integrado ya un módulo de inteligencia artificial.
El propio sistema operativo de los múltiples que hay en
el mercado, tienen integrado inteligencia artificial.
La inteligencia artificial nos acompaña a todos
lados, a través de los dispositivos que utilizamos.
Y esta posibilidad lo que está haciendo es reconfigurando nuestras
vidas de manera completa, no solo una parte, todo lo cambia.
Y esto era lo que apuntaba McLuhan, todo está
cambiando, tu familia, tu vecindario, tu educación.
Lo mismo está pasando entonces con la inteligencia artificial.
Rápidamente, aquí planteo por qué McLuhan resultó tan
polémico y muchos investigadores desecharon sus ideas.
Hay un análisis que hace Paul Levinson en un libro
que vale la pena leer que se llama "Digital McLuhan",
que es cómo utilizar las ideas de
McLuhan para entender el entorno digital.
Y ahí Paul Levinson hace una analogía, primero con las
teorías darwinistas o la teoría darwinista de la evolución,
y luego con la teoría de la epistemología
evolucionaria de Donald Campbell.
Estas teorías, por ejemplo la de Darwin, dice
que la evolución se puede entender en tres fases.
En la primera fase, una especie genera mutaciones,
variaciones, con independencia del ambiente,
que posteriormente le va a permitir una adaptación.
En la segunda fase, la fase de la selección,
esas mutaciones de la especie se someten a prueba
y dependiendo de la interacción, la
especie puede sobrevivir o puede morir.
En la tercera fase, que es la de la diseminación,
la especie que logró pasar esta segunda fase,
pues disemina, replica, hereda, aquellos
rasgos que le resultaron exitosos
en su proceso de adaptación al entorno
para asegurar su favorable evolución.
Donald Campbell hace lo mismo en lo que
respecta a la epistemología evolucionaria.
Hay una fase generacional donde se plantean
ideas simplemente producto de la observación.
Hay una fase de selección donde esas ideas
son sometidas rigurosamente a un análisis
para ver cuáles tienen sustento y cuáles no.
Y finalmente, aquellas ideas que logran
pasar esa prueba son las que se diseminan,
las que se distribuyen a través de los distintos medios.
Y por supuesto, la obra de Marshall McLuhan
estaría ubicada en esta primera fase.
Las ideas que él compartía eran producto de la observación.
Entonces, tendrían que ser entendidas como
hipótesis que finalmente fueron comprobadas
por otros investigadores más adelante.
Bueno, algunas características entonces
de esta inteligencia artificial generativa
que hoy nos acompaña.
Pues, la primera es la posibilidad de
crear contenidos de cualquier tipo, texto, imágenes, audio y video.
¿Qué impulsa esto? La creatividad.
La IA puede generar contenido creativo, innovador,
como poemas, música, fotografías, obras de arte.
Ayer, por ahí, nos planteaban algunas obras que
ya han sido creadas con inteligencia artificial.
y que incluso han ganado reconocimiento, que han ganado premios.
Y comento esto porque esta precisamente,
esta parte era una de las que mucha gente
hasta la fecha cree que difícilmente podía
reemplazar la inteligencia artificial.
O sea, la cuestión de la creatividad del ser humano.
Y sin embargo, hoy lo está haciendo.
Y otra cuestión, la personalización, que
como les comentaba, en el ámbito
educativo, pues resulta de gran relevancia.
La IA puede adaptar el contenido a las
necesidades individuales de cada estudiante,
brindando también experiencias de aprendizaje personalizado.
Y el tema de eficiencia.
Rápidamente puedo liberar tiempo para los docentes, por ejemplo,
en temas de evaluación de ciertas
habilidades, de ciertas competencias,
para centrarse mejor en el diseño de nuevos escenarios
que permitan una efectividad mayor en el aprendizaje.
Entonces, estos tres aspectos creo que
son muy relevantes en el entorno actual
y los encontramos ligados a la inteligencia artificial.
Aquí les pongo algunos ejemplos.
Aquí ven el chart GPT.
Aquí el prompt, muy sencillo, escribe una canción de amor.
Se lo puse en inglés, lo responde en inglés.
Y aquí pueden ver, en cuestión de segundos,
tengo la letra de una canción, de una
canción de amor, que es lo que se pidió.
Aquí están sus versos, primer verso, luego un coro, segundo verso.
Y el prompt lo puedo hacer tan complejo como yo quiera.
Quiero que destaque esto, la canción.
Quiero que tenga tantos versos.
En fin, yo puedo rápidamente alimentar el
prompt y tener todavía mejores resultados.
Esto, lo que saca a relucir, es una cuestión muy importante.
y lo que planteaban varios de los ponentes en los días anteriores,
José Antonio Gabelas lo planteó en su momento.
La necesidad entonces de enfocar también el aprendizaje.
en el tema del cuestionamiento, del diseño de prompts.
O sea, los estudiantes, una de las habilidades
que tienen que desarrollar actualmente
es el de generar preguntas.
Preguntas que contribuyan a sacar el
mejor resultado posible de estos sistemas.
Porque los resultados ahí están.
Entonces, tenemos que cambiar el enfoque.
Cómo hacer una pregunta, cómo generar una instrucción más interesante.
Y esto seguramente va a ser más complejo
para obtener un mejor resultado.
Eso no está pasando.
La mayoría de los profesores, la mayoría de los estudiantes,
pues lanzamos, como son sistemas de lenguaje natural,
lanzamos prompts muy sencillos, como el que acabo de compartir aquí.
Escribe una canción de amor.
Pero dime cómo la quieres, en qué estilo,
para qué, qué quieres que destaque, cuánto tiempo quieres que dure.
Todo ese tipo de cuestiones son relevantes.
Y eso implica cambiar el paradigma.
Tenemos que hacer mejores preguntas
y tenemos que lograr que los estudiantes generen esas preguntas
para sacar el mayor provecho de los sistemas.
Y esto es posible en distintos ámbitos.
Aquí hay un ejemplo de otra herramienta, Sound Draw.
¿Para qué sirve esta herramienta?
Para generar canciones, libres de derecho de autor, por cierto.
Entonces, ustedes quieren generar una canción de un estilo particular,
de un tiempo específico,
le piden a este sistema que lo haga.
y en cuestión de segundos van a tener una canción.
que pueden bajar y pueden utilizar para lo que ustedes deseen.
Y sistemas como éste, hay muchísimos.
Yo estoy poniendo algunos ejemplos,
pero ayer escuchaba una ponencia también donde hablaban de Zuno,
otra herramienta para generar música,
además muy utilizada ahora por muchas personas, muchos estudiantes.
Todo en cuestión de segundos.
Y claro, entre mejor sea la instrucción,
el resultado también será más efectivo.
Igual aquí encontramos en Magic Tools
una herramienta que me permite generar fotografías.
Genera una imagen completa, fotorrealista, de una motocicleta clásica.
Y aquí está en segundos la motocicleta.
Así poniendo nada más esa instrucción.
Insisto, entre más compleja sea la instrucción,
mejor estará el resultado.
En este caso, la imagen u otra.
Pinta aquí un bello amanecer
y aquí hay una pintura que me genera el sistema inteligente.
Ahora, ¿se pueden hacer cosas todavía más complejas?
Claro, tenemos una herramienta como Merv AI.
que nos permite generar videos para promoción,
anuncios publicitarios.
Yo puedo decirle, genera un video de 20 segundos
para una cadena que vende hamburguesas
y quiero que destaques tales aspectos
y que en el video salga una mujer o un hombre,
joven, adulto, de tales características.
En fin, puedo nutrir la instrucción
y tener también aquí en cuestión de segundos
el video preparado como yo lo haya diseñado
para utilizarlo en donde quisiera.
Este tipo de herramientas se están volviendo muy útiles.
en distintos Campos.
En distintos Campos hay varias herramientas.
que pueden hacer cuestiones similares.
Si alguien tiene agüita….
Bueno, en el ámbito educativo, ¿qué podemos ver?
Que hay un abanico de posibilidades
desde la creación de materiales de aprendizaje personalizados
hasta la evaluación automatizada, que cada vez es mejor.
Por supuesto, ahora todavía encontramos algunos detalles
en los sistemas que hemos evaluado, pero esto no se va a quedar así.
Cada vez se va a volver más efectivo.
Entonces, tenemos la posibilidad de crear contenidos,
como ya lo comenté, adaptados a las necesidades de los estudiantes.
Evaluar las tareas de manera eficiente, objetiva,
brindando retroalimentación específica e inmediata.
Construir tutores inteligentes que,
mientras el estudiante está haciendo la actividad,
lo vaya guiando.
Ahora pone esto, quita lo otro,
agrega tal cuestión, te sugiero tal fuente.
Y utilizar también simulaciones, crear juegos interactivos
para lograr que el aprendizaje sea más atractivo y divertido.
Todo esto explotando la inteligencia artificial generativa.
Algunos aspectos importantes.
Entonces, generar el material de aprendizaje,
creación de recursos interactivos y la evaluación automatizada.
Pero hablemos también de los desafíos.
He comentado ya de las ventajas, que aquí están resumidas en pantalla,
pero no he comentado de los desafíos,
de los que también se ha hablado en los días anteriores.
Uno de ellos, la privacidad, la seguridad de los datos.
Y ahorita ahondaré más en esto.
Otro, la ética y la responsabilidad en
el uso de la inteligencia artificial.
Y en tercer lugar, pero también muy importante,
la brecha digital y el acceso equitativo.
Si teníamos problemas antes de la inteligencia artificial,
con respecto al tema de quién tiene posibilidad de acceder.
a todas estas herramientas y todavía no habíamos logrado resolver
este problema que teníamos, ahora está más complicada la situación
porque todavía hay muchas personas en el mundo.
que no pueden acceder a todas estas
herramientas y mucho menos comprenderlas.
Porque acuérdense que no basta con tener la posibilidad de acceso
y de uso de estas herramientas.
Hay que comprenderlas para aprovechar el máximo valor.
Entonces, en cuanto a ética y responsabilidad,
en el ámbito educativo se plantean cuestiones importantes
como la transparencia. Es esencial ser transparentes
en el aspecto de cómo funciona la inteligencia
generativa, cómo se utilizan los datos.
En lo que respecta a la responsabilidad,
los educadores deben ser responsables del uso
de la inteligencia generativa y de sus consecuencias.
La equidad debe ser utilizada de manera justa y equitativa
para todos los estudiantes sin distinción.
Y en lo que respecta al sesgo, es crucial abordar
los posibles sesgos para evitar también la discriminación.
Y les recuerdo estos ejemplos.
¿Se acuerdan de esta fotografía que fue muy popular el año pasado?
Donde aparecía ahí el Papa con ciertos productos
que llamaron la atención, como la chamarra
y el look de Balenciaga en la fotografía del Papa,
que por supuesto no era real.
Todo esto fue creado con inteligencia artificial.
Y si hacen un zoom, que es lo que planteaba aquí la
revista Time, pueden darse cuenta cómo pareciera,
sobre todo aquí en la parte superior,
que los anteojos salen de la piel.
En realidad no son anteojos.
Y es que ese es el tema con la inteligencia artificial.
Te produce una fotografía pensando que la vas a ver.
en ese tamaño, no que le vas a hacer zoom.
Y ese nivel de detalle no logra desarrollarlo.
Porque acuérdense que al final de cuentas,
lo que hay atrás son patrones, son modelos estadísticos
para generar esta imagen.
Claro, ese es hoy un reto que tienen los programadores
para generar todavía resultados mejores.
Aquí también vemos cómo el crucifijo nada más
parece que está colgado de un solo lado.
No hay de otro lado.
Pero eso solo se ve aumentando el tamaño de la imagen.
Podemos ver también aquí cómo en realidad no está cargando
este bote que se presume será de café.
Vean bien los dedos.
O sea, pareciera que está volando.
Estos son algunos aspectos que encontramos todavía
en lo que respecta a la inteligencia artificial.
Y otra cuestión.
Este fue otro caso que en Mayo del año pasado se popularizó mucho.
Un abogado que tomó un caso de una persona
que viajaba del Salvador, si no mal recuerdo,
del Salvador al aeropuerto JFK de Nueva York.
Entonces, este abogado en la Ciudad de Nueva York
le pide al chat GPT que lo ayude con una demanda para ese cliente.
¿Qué había pasado con el cliente?
El cliente en este vuelo tuvo un problema
porque el carrito de la comida se le venció
el freno y le golpeó la rodilla y le molestó.
y le causó un problema.
Entonces, la persona quiere demandar a la aerolínea
y encuentra un bufete, el bufete se lo asigna un abogado,
el abogado dice "perfecto, yo hago la demanda",
pero en realidad se la pide a la inteligencia artificial.
¿Qué hace la inteligencia artificial?
Pues le genera muy bien la demanda con ciertos fundamentos.
Aquí hay ocho casos que van a sustentar lo que tú has planteado.
¿Y qué pasa?
El juez llama al abogado para decirle
"Oye abogado, a ver, explícame bien tu demanda,
porque resulta que seis de los ocho casos
que aparecen no los encuentro, no existen,
o dime dónde están porque no los veo".
Y la primera reacción del abogado es
"No, sí están, ahí está la referencia,
bueno, dime dónde, por eso es que te estoy llamando,
pero no los encuentro".
Hasta que finalmente el abogado tiene que aceptar.
que sí, que se los pidió al Chad GPT
y que el Chad GPT le había recomendado esos casos.
Y lo más curioso es que el abogado todavía cuenta
que cuando regresa con el sistema y le dice
"Oye, ¿estos casos existen?
", la primera respuesta del sistema fue "Sí, sí existen,
pero es que no se encuentran en otro lugar".
Y entonces responde "Bueno, podría no existir el sistema".
Y ya cuando dice "podría no existir",
pues entonces entendió qué había pasado.
Es un caso real, lo pueden encontrar,
lo publicó el New York Times el año pasado.
Entonces, ese es el tema también de tener
una extrema dependencia de estos sistemas
y además no entender cómo funcionan.
Pueden generarse este tipo de problemas.
Y bueno, lo que nos damos cuenta también, que podemos aprender de esto,
que los chatbots son limitados todavía,
por eso están en fase de desarrollo.
Cada vez son mejores, eso sí, pero siguen teniendo limitaciones.
Generan lo que ya también se ha comentado aquí, alucinaciones.
Tú le pides información y te genera respuesta,
pero muchas de esas respuestas no son en realidad sustentadas.
Y ahí es donde vale la pena entonces comprender
cuáles son las limitaciones que tiene
una herramienta con respecto a otra.
Por ejemplo, ahí yo siempre recomiendo utilizar mejor
para el tema de investigación Perplexity que el chat GPT.
¿Qué hace Perplexity?
Perplexity te pone las Fuentes de donde saca la información.
Tú le pides cualquier información y te dice aquí están las Fuentes
y aquí está la información para que tú cotejes
a ver si es cierto que lo que está
sacando está sustentado en las Fuentes.
Entonces, me parece una salida muy interesante.
Claro, ya chat GPT en la nueva versión de su motor,
lo que ha intentado es mejorar este tema.
de la información bien fundamentada y
tratar de hacerla un poco transparente.
Ahora, ¿qué otros problemas tenemos en otros ámbitos?
Pues aquí ustedes pueden ver un video de Barack Obama
donde decía que estamos entrando en una era
donde nuestros enemigos pueden hacer que
digamos lo que ellos quieran efectivamente.
De hecho, este video no es Barack Obama
y aunque se escucha como Barack Obama, no era su voz.
Fue replicada con un sistema inteligente, algo ahora muy común.
Y si no, les pongo este ejemplo reciente,
más o menos creo que fue el año pasado,
aquí en México, con el jefe de gobierno de la Ciudad, Martí Batres.
En este caso, cuando estaba como candidato para ocupar la posición
para contender por la Ciudad,
apareció un audio en el que trataba de desacreditar
a uno de los otros candidatos, a Omar García, a Hartfush,
pero resulta que el audio tampoco era él.
Aquí, rápidamente, el pequeño video para que lo escuchen.
En la tarde, como sucedió en redes sociales,
un audio en donde el jefe de gobierno
de la Ciudad de México, Martí Batres,
lanza un operativo para hacer pedazos
la candidatura de Omar García a Hartfush.
Oye, la candidata me pidió dejar de apoyar a Clara,
ya me pasaron cómo salió en la encuesta y se iba muy abajo,
pero tenemos dos semanas para bajar a Omar por el tema de género,
hay que seguir creciendo a Clara y no
soltar la campaña contra Omar en redes
y seguir sacando encuestas que pongan empate
y mover todo lo que le ha pegado bien en redes.
Bueno, escuchamos la voz de Martí Batres,
y decimos, es que si es él, pues sí, pero no,
se está clonando su voz y se le pone lo que queramos que diga
y se difunde y bueno, aparecen estos efectos.
Ustedes pueden utilizar un sistema
como Biff, que tiene esa posibilidad,
ustedes usan voz, pueden clonar la suya.
y poner el texto que quieran que
aparezca con la voz que ustedes graben,
porque van entrenando.
Aquí otro caso similar, este también lo recordarán,
donde salía Carlos Slim, supuestamente
invitando a las personas a invertir con él,
el empresario mexicano Carlos Slim, y
por supuesto, tampoco era Carlos Slim, aquí la prueba.
Y nos vamos hasta Houston a hablar con Juan Guevara,
porque a la redacción nos han llegado muchos mensajes sobre un anuncio
de inversión de parte del gobierno, y el problema es que son spots
fraudulentos, pero casi parecen reales,
y todo esto gracias a la inteligencia artificial.
Por eso, vámonos con Juan para que nos explique
cómo logran los criminales hacer esto, Juan.
De veras que ya una imagen no vale más que mil palabras.
Fíjate que así es mi querida Monse, y te recuerdo antes que otra cosa,
que esta semana es Navidad, así que por
lo menos regálame un café, de perdido así.
¿Cómo es la Ciudad de México, Juan?
En redes sociales salió un video promocionando inversiones al gobierno.
que clonan la al empresario Carlos Slim, el cual totalmente es falso.
Entonces aquí tenemos parte de este video.
Si lo podemos poner en pantalla para que la gente lo pueda ver.
Me enumerosas inversiones,
pero debo admitir que pocas me han emocionado tanto como esta.
Hoy el profit no es solo una plataforma,
es una ventana hacia el mundo del comercio petrolífero,
un sector del cual personalmente he obtenido beneficios.
Este video es…
Bueno, lo que acaban de ver aparentemente era Carlos Slim
haciendo una invitación para invertir con él,
pero en realidad aparece su imagen, aparece su voz, no era él.
El problema es que empiezan a plagarse las redes sociales,
el entorno digital con este tipo de información generada,
mañosa y morbosamente por los sistemas inteligentes.
Lo cual también nos lleva a uno de los ejes temáticos de este evento
y creo que en una hora más abordarán estos temas,
la relevancia de la alfabetización mediática e informacional.
Algunos ejemplos entonces de proyectos
educativos con la inteligencia generativa,
pues esto que ya comentamos, la
evaluación, las simulaciones interactivas,
¿qué creemos que pueda pasar?
Que se utilice también la realidad aumentada y virtual
para generar experiencias todavía más ricas,
un aprendizaje adaptativo más importante,
una evaluación holística que evalúe
habilidades, competencias de los estudiantes,
pero de forma más completa y la posibilidad ahí
de colaboración del sistema con los seres humanos.
La inteligencia generativa trabajará junto a los docentes
para brindar apoyo personalizado a los estudiantes
y mejorar la calidad de la educación.
¿Qué estrategias se recomiendan?
Pues para esto hay que formar al profesorado,
hay que capacitarlo sobre el uso responsable y ético
de la inteligencia generativa en la educación.
Hay que también pues recomendar las herramientas,
hay que hacer una selección de herramientas que Sean adecuadas,
dadas las necesidades del aula y del plan de estudios.
Hay que integrarlos ya al currículum,
es decir, esta materia o en esta materia
se va a utilizar esta herramienta.
para tal situación particular y hay que
evaluar y darle seguimiento a todo esto.
Recordaría esta idea de Alfred Korsivsky, el mapa no es el territorio.
Alfred Korsivsky es fundador de esta metadisciplina,
la semántica general, que se ocupa pues de entender
cómo los eventos o fenómenos se traducen en percepciones,
cómo se modifican además más por las etiquetas y por los nombres.
y cómo podemos obtener una medida de control
sobre nuestras propias respuestas
cognitivas, emocionales y conductuales.
¿Por qué lo traigo aquí?
Porque los sistemas inteligentes son un mapa
que nos ayudan a entender mejor las cosas.
Pero acuérdense, el mapa no es el territorio.
O sea, como cualquier mapa deja algunos detalles.
o quedan algunas cosas sin considerarse.
Y esto no debemos olvidarlo, hay que tener conciencia
que son herramientas que nos deben
ayudar a entender mejor los fenómenos,
hacer mejor las cosas, pero son herramientas que fungen
desde la perspectiva de Korsivsky como mapas.
Cerraría con esta idea, la inteligencia artificial generativa.
transformando la educación, creando una nueva ecología mediática
que redefine la forma en que aprendemos y enseñamos.
Tiene el potencial de democratizar el acceso al conocimiento,
personalizar el aprendizaje y mejorar la calidad de la educación.
Es esencial abordar también los desafíos éticos, prácticos
para garantizar un uso responsable y equitativo
de la inteligencia artificial generativa en la educación.
Hay que ver a esta herramienta como una gran aliada.
que es esencial en estos nuevos entornos para el éxito
o para el exitoso desenvolvimiento de la persona,
ya sea en el ámbito profesional o personal.
Y simplemente enumeraré algunas reflexiones
de los retos más importantes para los próximos años,
pues garantizar que los estudiantes tengan acceso a los dispositivos,
la conectividad para utilizar estas herramientas,
integrar la tecnología en el proceso educativo,
lograr también convivir con el aprendizaje a distancia e híbrido.
No como también ayer señalaban, acuérdense que el aprendizaje
a distancia no es nada más una exposición mediada por las computadoras,
es la generación de todo un ambiente para lograr efectividad.
en estos términos. La personalización del aprendizaje,
hay que adaptar la educación para satisfacer necesidades individuales
de los estudiantes y permitirles aprender a su propio ritmo
con el uso de la inteligencia artificial generativa.
Esto que comentaba, hay que garantizar que los estudiantes
Sean capaces de comprender, evaluar y utilizar de manera efectiva
toda aquella información generada en el entorno digital,
ya sea por humanos o por modelos automatizados.
Hay que enfocarnos en la educación también socioemocional,
reconocer la importancia de desarrollar habilidades emocionales
para el bienestar y el éxito a largo plazo de los estudiantes.
Hay que desarrollar a los docentes y darles el apoyo necesario
para que se adapten y adopten estas nuevas tecnologías
y también metodologías educativas. Y finalmente, hay que recordar.
el tema de la ética en el uso de estas herramientas.
La implementación de la IA en la educación plantea cuestiones éticas,
como ya lo expuse, sobre el papel de las máquinas en el proceso educativo
y también el equilibrio que debemos buscar entre la automatización
y la interacción humana. Yo me quedaría hasta aquí
y estoy abierto para cualquier pregunta o comentario que tengan.
Les agradezco mucho su atención. Gracias.
Muchas gracias, doctor Gutiérrez.
A continuación, el maestro Carlos
Camacho hará entrega de su constancia.
Gracias.