Hola, mi nombre es María del Pino, soy doctorando
del programa de Ciencias Biomédicas y Salud
Pública de la UNED. Ahora Paso a compartir
mi pantalla para hablaros de la tesis que
estoy realizando, que se llama Depresión y
factores de riesgo cardiovasculares en pacientes
con friolación auricular. Dicho eso, una
revisión sistemática y metanálisis.
El director de mi tesis es el doctor Rafael Gabriel.
Empiezo haciendo una breve introducción.
La friolación auricular es una rima cardíaca
común asociada con una alta morbilidad y
mortalidad cardiovascular. Es tan común que
actualmente millones de personas la padecen.
en el mundo y la cifra se espera que siga
incrementando en los próximos años.
Además, está asociada con deterioro cognitivo y otros
tipos de demencia. La interacción entre la
friolación auricular y la demencia es compleja e
involucra cambios fisiopatológicos y numerosos.
factores de riesgo. La depresión es uno de estos
factores de riesgo, lo que podría potenciar.
la interacción entre estas condiciones.
Los objetivos de mi tesis es analizar el impacto.
de la depresión en el desarrollo de deterioro
cognitivo en individuos con friolación auricular.
Para eso, utilizando la herramienta PICO,
desarrollamos la siguiente pregunta de investigación.
¿Cómo influye la presencia de depresión
en el desarrollo de deterioro cognitivo en
pacientes con friolación auricular cuando
lo comparamos con pacientes sin depresión?
Y también queremos evaluar el valor predictivo
de CHAT-BAT-SCORE para el riesgo de demencia
en pacientes con friolación auricular.
Aquí quiero hacer un breve inciso para explicarle
a la audiencia que no está familiarizada
con esta herramienta, que CHAT-BAT-SCORE
se utiliza en las clínicas con pacientes que
tienen friolación auricular para predecir
el riesgo de infarto cerebral de esos pacientes.
Pero se ha dicho que los mismos factores de
riesgo que incluye esta herramienta también
están relacionados con el riesgo de desarrollar demencia.
Entonces, si esta herramienta que ya
está ampliamente utilizada por los cardiólogos
también nos sirve para evaluar el riesgo
de demencia, esto es muy útil para hacer
un abordaje temprano de esta condición.
Entonces, Paso a describir la metodología
que hemos utilizado para nuestra investigación.
Realizamos una búsqueda sistemática en PATMED,
Scopus y Web of Science sin restricciones de idioma o fecha.
Obtenemos un total de 2.
340 artículos y siguiendo las guías de Prisma
y Crocaine, que son las guías estándares
para el desarrollo de metanálisis internacionalmente
reconocidas, dos investigadores de manera
independiente evaluamos estos artículos y
al final obtenemos que 10 de ellos cumplen
con los criterios de inclusión y de exclusión.
Los criterios de inclusión son básicamente
estudios donde todos los pacientes tengan
friolación auricular e incluyan depresión
como factor de riesgo, comparando pacientes
con y sin depresión y excluimos básicamente
el resto de los estudios. Entonces, bueno,
como he dicho, tenemos un total de 10 estudios
que hacen más de un millón y medio de participantes
con friolación auricular. Aquí utilizamos
un modelo de efectos aleatorios para el metanálisis
y evaluamos el factor de riesgo, el "odd
ratio" con sus siglas en inglés "OR".
El "odd ratio" lo que mide es la probabilidad.
de padecer demencia en los pacientes que tienen
depresión y friolación auricular. Para eso.
lo que hacemos es comparar los pacientes que
tienen depresión y no depresión y ver cuáles
de ellos desarrollan más demencia.
Además, medimos la heterogeneidad utilizando el test
estadístico ICUADAR. Para aquellos de ustedes que
no estéis familiarizados con la heterogeneidad,
lo que mide es el grado de diversidad, el
grado de, o sea, las diferencias que hay entre los artículos.
En otras palabras, lo que nos dicen es nuestros resultados se pueden.
extrapolar a toda la población.
Utilizando gráficos panel y el test ICUR, evaluamos.
el sesgo de publicación o "publication bias".
El sesgo de publicación lo que nos dice es
prácticamente la calidad de los datos que
hemos incluido en nuestro metanálisis. A.
veces los investigadores incluyen resultados
que les apoyan en vez de incluir todos los resultados.
Entonces, el sesgo de publicación
nos dice si los artículos que hemos incluido
ocurre esta anomalía o si los datos son de buena
calidad para ser utilizados en el metanálisis.
Y bueno, aquí están los resultados que obtenemos.
Efectivamente, la depresión aumenta significativamente.
el riesgo de demencia en pacientes con fibrilación
auricular, obteniendo un OR de más del 2%.
Desafortunadamente, nuestra heterogeneidad
es muy alta, pero el ICUR test nos indica.
que no tenemos sesgo en la publicación.
Nuestros datos son de buena calidad. Entonces, bueno,
queremos seguir indagando más en el tema
y lo que hacemos es eliminar los estudios.
que excluyen, o sea, lo que hacemos es hacer
cálculos de nuevo con los estudios que excluyen
la demencia al inicio del estudio.
Y entonces vemos que efectivamente el OR sigue siendo.
alto, casi del 2%. La heterogeneidad, aunque
Baja un poco, sigue siendo muy alta.
Y el sesgo de publicación, pues, está muy bien y
el test da un resultado positivo.
Entonces, bueno, pues, queremos hacer un análisis de
esta heterogeneidad, entender por qué nuestra
heterogeneidad es tan alta. Entonces, hacemos
cálculos de manera separada con los estudios
que son retrospectivos, estudios observacionales,
y obtenemos datos que son muy típicos de
estudios observacionales porque tienden a
sobre-evaluar los resultados y vemos que la.
heterogeneidad es del 100%. Además, hacemos
cálculos de heterogeneidad con los estudios
prospectivos y vemos que aquí el OR sigue
siendo significativo, aunque más bajo que
la anterior, y la heterogeneidad Baja a niveles normales.
De hecho, lo que quiere decir es
que nuestro, como sospechábamos, nuestro
estudio tiene una heterogeneidad muy alta
debido a que incluimos varios estudios observacionales en él.
El análisis de factores de riesgo.
de Chagpat-Score muestra asociaciones de deterioro
cognitivo, particularmente la enfermedad cardiovascular.
Esto es muy importante, aunque este es un
estudio observacional porque no hemos hecho
un meta-análisis de todos y cada uno de los
factores de riesgo, este estudio observacional
nos dice que sí, que efectivamente el Chagpat-Score
puede predecir el riesgo de demencia en pacientes
que tienen fibrilación neurónica.
Y bueno, aquí van las conclusiones.
Nuestros hallazgos respaldan la asociación entre depresión
y deterioro cognitivo en pacientes con fibrilación
auricular, demuestran la importancia de abordar
la salud mental en el cuidado cardiovascular.
Nuestro estudio exploratorio señala que Chagpat-Score
es una herramienta que puede predecir el
riesgo de demencia en pacientes con fibrilación
auricular, aunque se necesitan futuras investigaciones
para una comprensión más completa de esta asociación.
Aquí os dejo un código QR
con la publicación, si la queréis leer entera,
y así como mi contacto por si tenéis alguna.
pregunta. Gracias por vuestra atención.
Espero que os haya parecido interesante. Adiós.