Hola a todos y a todas y bienvenidas a esta habido clase
en la que vamos a hablar de herramientas para el análisis
y visualización de datos,
y en concreto vamos a hablar de la herramienta reestudio
y del lenguaje de programación r.
En este vídeo vamos a ver estos contenidos.
En concreto, vamos a hablar un poco sobre qué que el rey que se reestudió
y vamos a ver también qué podemos hacer,
los dos primeros pasos con r,
vamos a ver algunas funciones rápidas sobre refinar hoy,
limpieza y visualización de datos para terminar y concluir
con una serie de recursos de formación,
por si quisiera profundizar más.
En el manejo de r
-.
Como decíamos antes, en realidad es un lenguaje de programación
y está orientado a análisis estadístico de datos,
que permite además muchísimas posibilidades
en el trabajo con datos de investigación,
no desde el análisis exploratorio de datos,
pero también el refinado, la limpieza y anonimización de los datos
y, por supuesto, también la visualización.
Es decir, es un código bastante completo que nos permite trabajar
con los datos en cualquier fase de nuestro trabajo.
Es reestudió esa al contrario.
Una una aplicación de software a través de la cual vamos a manejar.
Como decíamos,
es un programa y un lenguaje programación de código abierto,
lo cual es una gran ventaja, no solo por su gratuidad,
sino porque además cuenta con la comunidad de programadores
que contribuyen al desarrollo de del bibliotecas o las librerías;
a veces se llaman,
que complementan crean herramientas específicas para el manejo de datos,
permite técnicas de aprendizaje automático y Minería de Datos
y, por lo tanto, se usa en multitud de ramas
como la lingüística.
Computa, computación a los estudios genéticos.
Por supuesto, matemáticas estadística,
el principal, la principal desventaja
o la príncipe.
La principal dificultad es que no es un lenguaje fácil,
tiene una curva de aprendizaje empinada.
Como decíamos, para empezar a trabajar con r,
por supuesto.
Primero tendremos que instalar, tanto el lenguaje
como el programa.
Iban a hacer dos instalaciones por separadas.
Primero será necesario instalar r, y después una ya tengamos
del lenguaje, es reestudio para poder visualizar nuestra área de trabajo.
La instalación de la estas dos
de estos dos elementos está disponible para Window,
para el ilustre y para más, y en el caso de para más,
a veces puede ser necesaria instalar una aplicación intermedia,
que es equis.
Aquí tenemos una vista de la aplicación de reestudio,
donde tenemos.
Bueno, las cuatro pantallas clásicas, de por una parte,
aquí arriba, a la izquierda,
tenemos nuestro escrito donde vamos.
Nosotros, escribiendo nuestro código abajo,
tenemos una, una consola donde se va ejecutando
el código que estamos dándole la al programa,
a la derecha.
Arriba tenemos nuestro, nuestro.
Nuestra zona de datos,
donde tenemos los datos y las variables que vamos guardando,
y aquí abajo la izquierda, pues tenemos varias,
varios elementos.
Tenemos primero nuestros archivos,
pero también la visualización escribamos,
creando nuestras bibliotecas tenemos ayuda,
esto también es muy importante,
y, bueno, en realidad ve muy se ve cómo hacen formación.
Pero poco a poco se se ha entendiendo, la lógica,
detrás de r, como decíamos r,
funciona en el trabajo con datos de investigación,
porque tiene muchas funciones, y una de las más importantes
es precisamente el refinado de limpieza y el análisis de datos.
No, pues como es un lenguaje orientado,
diseñado para el análisis estadístico,
pues tiene muchas funciones, estadísticas también supondrá hacer,
pues resumen las estadísticas sumarios sobre los datos,
pero como decíamos, también podemos transformar
y refinar esos datos.
Se pueden convertir datos, se pueden crear nuevas variables.
Aquí tenemos algunos ejemplos,
también nos funciona para transformar nuestros datos de nota y batalla,
es decir, de datos a lo ancho, datos a lo largo
se pueden hacer fusiones de tablas,
se puedan transformar los datos utilizando expresiones regulares,
es decir, permite una gran cantidad de funcionalidades en el análisis
y en el refinado.
De los datos, otro gran, otra gran ventaja de reestudio,
es la gran capacidad de creación de visualizaciones.
Por ejemplo,
aquí tenemos una visualización creada con la biblioteca discípulo,
que es la una de las más utilizadas para la creación de visualizaciones,
y de gráficos en el medio reestudió.
Aquí deberíamos, digamos el escrito,
el comando para la creación de una de un gráfico
y el comando para para guardarlo o no,
y este sería el gráfico que hemos generado.
Igual aquí solo para que lo veáis es, digamos,
tendríamos el ejemplo de movimiento.
No, aquí tenemos nuestro escrito en el que vamos
hasta lo que estamos haciendo.
Aquí estamos creando un gráfico, el estamos añadiendo por ejemplo,
un título y al ejecutarlo pues se ejecuta privarla, consola
pero también se ejecuta en nuestro, a nuestra batalla de visualización.
Aquí vemos también lo podemos exportar
y lo podemos guardar para utilizarlo en nuestro artículo
o lo queramos utilizar y bueno, para finalizar,
queríamos recomendarles una serie de recursos que existen.
Si quieres profundizar más en el conocimiento del reestudio,
como decíamos, existe una gran cantidad de ayuda
en línea tanto en la propia aplicación de reestudio
como en foros de programación, y hay una comunidad muy activa,
con lo cual probablemente si se busca en Internet,
existen soluciones para que nos está pasando
o lo que necesitamos saber.
Existe un curso bastante completo,
paralización que, es más, se hace en el propio adr,
que se llama, que también es muy recomendable.
Existen además muchas vías online, por ejemplo,
podemos recomendarla de la Universidad de Wisconsin.
Madre son que tiene una vida bastante completa sobre r a Recursos Abiertos
como un recurso bastante útiles.
Cuenta, palabra, profesor José Manuel y bueno,
por supuesto, a existen cursos de formación,
tanto la Biblioteca Gómez como como en otras instituciones
y por supuesto,
pues en cualquier caso podéis ponernos en contacto
con la biblioteca, sobre cuestiones sobre r
-reestudio, en los correos de referencia
del aquí tenemos el correo central de referencia,
el corredor de referencia para el Campus dos bueno,
mi corredor por si fuera necesario.
Muchas gracias por la atención y espero que se haya sido de ayuda.